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    論人工智能作品利用行為的版權(quán)人補(bǔ)償機(jī)制

    2025-05-23 00:00:00郝亞軍
    關(guān)鍵詞:人工智能利用

    一、引言

    人工智能技術(shù)將重新形塑整個(gè)職場(chǎng)生態(tài)。1據(jù)國(guó)際貨幣基金組織最新報(bào)告,人工智能工具將最終影響 40% 的工作人群。高盛集團(tuán)(GoldmanSachs)則預(yù)測(cè),該技術(shù)將在全球范圍內(nèi)替代3億個(gè)工作崗位。2毫無(wú)疑問(wèn),版權(quán)產(chǎn)業(yè)將首當(dāng)其沖。隨著ChatGPT、Midjourney 和Sora等產(chǎn)品的問(wèn)世,人工智能已廣泛運(yùn)用于文學(xué)、音樂(lè)、繪畫等諸多創(chuàng)作領(lǐng)域,并在交易市場(chǎng)中表現(xiàn)不俗。人類創(chuàng)作者面臨前所未有的競(jìng)爭(zhēng),存在被機(jī)器大規(guī)模取代的風(fēng)險(xiǎn)。更令創(chuàng)作者感到憤慨的是,人工智能系統(tǒng)均由科技公司在未經(jīng)其許可的情況下利用已有的版權(quán)材料訓(xùn)練而成。為了捍衛(wèi)人工智能時(shí)代的利益,美國(guó)作家協(xié)會(huì)、《紐約時(shí)報(bào)》等版權(quán)人群體已經(jīng)針對(duì)OpenAI、谷歌等人工智能科技公司發(fā)起版權(quán)訴訟。

    訓(xùn)練人工智能需要從數(shù)據(jù)中提取特征值,并對(duì)所提取的信息進(jìn)行分解、標(biāo)記和關(guān)聯(lián),從而搭建參數(shù)模型,該過(guò)程涉及對(duì)海量作品的復(fù)制。4訓(xùn)練過(guò)程中的作品復(fù)制行為使人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入版權(quán)法的規(guī)制范圍,但理論和實(shí)務(wù)界對(duì)具體選用何種制度安排(合理使用、法定許可或者其他)仍存在激烈爭(zhēng)論?!哦灾?,作為訓(xùn)練素材貢獻(xiàn)者的版權(quán)人是否應(yīng)被賦予一項(xiàng)分享該新型利用行為所產(chǎn)生收益的權(quán)利,是亟待回答的法律問(wèn)題。

    “版權(quán)從一開(kāi)始就是技術(shù)之子?!卑鏅?quán)法曾經(jīng)歷印刷技術(shù)、模擬技術(shù)、信息技術(shù)的“革命浪潮”,為應(yīng)對(duì)新技術(shù)積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。首先,本文將從紛繁蕪雜的有關(guān)版權(quán)與新技術(shù)沖突的判決、立法中,梳理出邏輯一致的經(jīng)濟(jì)分析框架;其次,運(yùn)用該框架對(duì)人工智能作品利用行為的賦權(quán)問(wèn)題進(jìn)行分析,指出替代效應(yīng)和增值效應(yīng)支持對(duì)版權(quán)人進(jìn)行賦權(quán),但傳統(tǒng)賦權(quán)方案因高昂的交易成本而存在嚴(yán)重的可行性問(wèn)題;最后,引入創(chuàng)新政策多元主義視角,論證構(gòu)建超產(chǎn)權(quán)補(bǔ)償方案的可行性。本文的結(jié)論是,版權(quán)人參與分享人工智能作品利用行為所帶來(lái)的收益具有正當(dāng)性;具體分配方案應(yīng)當(dāng)采取稅收優(yōu)惠等超產(chǎn)權(quán)分配方案,而非直接賦予版權(quán)人對(duì)訓(xùn)練素材的控制權(quán)。

    二、版權(quán)法因應(yīng)新型作品利用技術(shù)的經(jīng)濟(jì)邏輯

    人工智能系統(tǒng)得以發(fā)揮其巨大潛能,是技術(shù)、管理、算力以及數(shù)據(jù)(包括版權(quán)材料)等要素充分涌流、深度融合的結(jié)果。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的基本分配邏輯是,生產(chǎn)要素的所有者有權(quán)按其貢獻(xiàn)參與增值收益的分配。°針對(duì)人工智能公司發(fā)起訴訟的原告常以此為據(jù),通過(guò)將版權(quán)訓(xùn)練素材類比為石油等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素來(lái)支撐其訴訟主張。誠(chéng)然,要素分配的一般邏輯是解決產(chǎn)業(yè)沖突問(wèn)題的合適分析起點(diǎn),但版權(quán)法既有的判例學(xué)說(shuō)提醒我們,該邏輯在版權(quán)領(lǐng)域的適用受到激勵(lì)必要性和交易成本兩項(xiàng)特別規(guī)則的制約。

    (一)基于替代效應(yīng)與增值效應(yīng)的激勵(lì)收益

    版權(quán)法并不旨在授予作者對(duì)作品完整的控制權(quán),其目標(biāo)是為作品創(chuàng)作提供必要的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)。因此,與其他生產(chǎn)要素不同,版權(quán)的所有者不能當(dāng)然地享有所有作品利用行為產(chǎn)生的收益,激勵(lì)必要性構(gòu)成版權(quán)保護(hù)范圍的硬約束條件。具體到新型作品利用技術(shù)的場(chǎng)景,只有將新型作品利用行為納入版權(quán)控制范圍有助于實(shí)現(xiàn)激勵(lì)創(chuàng)作的目標(biāo)時(shí),賦權(quán)安排才是正當(dāng)?shù)模駝t只是給版權(quán)人帶來(lái)一筆意外之財(cái)。

    第一,新型作品利用行為對(duì)既有版權(quán)市場(chǎng)的替代效果越強(qiáng),擴(kuò)張版權(quán)范圍以維持激勵(lì)水平的正當(dāng)性越強(qiáng)。版權(quán)法強(qiáng)調(diào)激勵(lì)必要性,但其通常難以直接回答,將新型作品利用行為納入版權(quán)控制范圍對(duì)于激勵(lì)創(chuàng)作是否必要。解決該難題的合理的策略是,假定在新型作品利用技術(shù)出現(xiàn)之前,既有版權(quán)市場(chǎng)所提供的激勵(lì)處于最優(yōu)水平。換言之,將新型作品利用技術(shù)出現(xiàn)前,版權(quán)法所提供的激勵(lì)作為基線,通過(guò)分析新型利用技術(shù)對(duì)基線的影響來(lái)求解激勵(lì)必要性難題。具體來(lái)說(shuō),當(dāng)新型作品利用行為與既有的版權(quán)受控行為構(gòu)成替代關(guān)系時(shí),其將分流既有版權(quán)收益,導(dǎo)致版權(quán)法所提供的激勵(lì)低于基線水平。此時(shí)將新型作品利用行為納入版權(quán)保護(hù)范圍具有正當(dāng)性;且替代關(guān)系越強(qiáng),納入保護(hù)范圍的正當(dāng)性越強(qiáng)。

    在版權(quán)法對(duì)新型作品利用技術(shù)的分析中,替代因素具有舉足輕重的地位。其不僅已經(jīng)被我國(guó)合理使用判斷的“三步檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)”、美國(guó)的“四因素測(cè)試法”明確規(guī)定為法定考量因素,也成為相似案件差異化判決的核心解釋變量。\"在“谷歌圖書館案\"\"中,谷歌公司數(shù)字化掃描2000多萬(wàn)冊(cè)書籍,創(chuàng)建機(jī)器可讀的文本語(yǔ)料庫(kù),以提供全文檢索服務(wù)。用戶輸入關(guān)鍵詞后,搜索引擎會(huì)顯示含有該關(guān)鍵詞的作品片段,但通常長(zhǎng)度不超過(guò)以該關(guān)鍵詞為中心的四五行文字。美國(guó)作家協(xié)會(huì)起訴谷歌侵犯版權(quán)案中,美國(guó)聯(lián)邦第二巡回上訴法院審理后認(rèn)定,谷歌制作數(shù)字拷貝以提供搜索服務(wù)屬于轉(zhuǎn)換性使用(transformativeuse),通過(guò)提供有關(guān)原告書籍的信息增加了公眾知識(shí);同時(shí),谷歌顯示以用戶輸入關(guān)鍵詞為中心的少量作品片段,顯然不足以替代用戶對(duì)作品的閱讀。因此,谷歌的使用行為不構(gòu)成侵權(quán)。在同樣由第二巡回上訴法院審理的FoxNewsNetworkv.TVEyes案1中,TVEyes公司提供與“谷歌圖書館”極為類似的服務(wù),其允許用戶對(duì)電視內(nèi)容進(jìn)行關(guān)鍵字搜索,然后觀看所搜索節(jié)目長(zhǎng)達(dá)幾分鐘的片段。法院認(rèn)為,盡管TVEyes公司所提供的服務(wù)同樣構(gòu)成提高作品獲取便利性的轉(zhuǎn)換性使用,但由于該利用方式對(duì)版權(quán)人控制的既有市場(chǎng)造成了市場(chǎng)替代,因而構(gòu)成版權(quán)侵權(quán)。

    第二,新型作品利用技術(shù)所形成的市場(chǎng)規(guī)模越大,其帶來(lái)的增值效應(yīng)越強(qiáng),擴(kuò)張版權(quán)范圍以提升激勵(lì)水平的正當(dāng)性越強(qiáng)。增值效應(yīng)背后的原理在于,新型利用方式的出現(xiàn)會(huì)提升生產(chǎn)要素的需求,推動(dòng)要素價(jià)值的上漲。1以橡膠產(chǎn)業(yè)歷史為例,在西方世界發(fā)現(xiàn)該原料的很長(zhǎng)一段時(shí)間里,其用途僅限于制作橡皮擦和防水材料。直到1888年,英國(guó)人約翰·登祿普(JohnDunlop)將橡膠管兩端相連并在內(nèi)部充氣,發(fā)明了充氣輪胎。制作汽車輪胎的新型方式激起了對(duì)橡膠原料的巨大需求,其價(jià)格隨之猛漲。數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的興起可以進(jìn)一步佐證增值效應(yīng)原理。數(shù)據(jù)本身并非新鮮事物,但直到近年,數(shù)據(jù)確權(quán)問(wèn)題才成為社會(huì)重要議題,其原因就在于數(shù)據(jù)利用技術(shù)的成熟推升了數(shù)據(jù)需求及其社會(huì)價(jià)值,要求社會(huì)關(guān)注數(shù)據(jù)生產(chǎn)的激勵(lì)問(wèn)題。將增值效應(yīng)原理運(yùn)用到版權(quán)法因應(yīng)新型作品利用技術(shù)的分析中可知,當(dāng)新型作品利用技術(shù)所形成的市場(chǎng)足夠大時(shí),即便其對(duì)既有版權(quán)市場(chǎng)沒(méi)有替代效果,將版權(quán)保護(hù)范圍擴(kuò)展至新興市場(chǎng)也具有經(jīng)濟(jì)正當(dāng)性;且新興市場(chǎng)規(guī)模越大,擴(kuò)展保護(hù)范圍的正當(dāng)性越強(qiáng)。如果將版權(quán)法所提供的激勵(lì)比作一瓶水的話,替代效應(yīng)對(duì)應(yīng)的情形是,新型利用技術(shù)在瓶身鉆出了一個(gè)漏孔,版權(quán)法需要及時(shí)堵住漏洞,以防止水量流失;而增值效應(yīng)則可類比為,新型利用技術(shù)開(kāi)辟的新用途提高了人們對(duì)水的需求量,因此需要更大的瓶子來(lái)裝更多的水。

    不同于被廣泛認(rèn)可的替代效應(yīng)理論,現(xiàn)有判例學(xué)說(shuō)針對(duì)增值效應(yīng)仍存在一定爭(zhēng)議。盡管中國(guó)和美國(guó)的合理使用分析規(guī)則均要求考慮使用行為對(duì)權(quán)利人所造成的市場(chǎng)損害,但對(duì)于是否以及在何種程度上考慮對(duì)潛在市場(chǎng)造成的損害(在涉及新型作品利用技術(shù)的案件中,潛在市場(chǎng)等同于新型技術(shù)所開(kāi)辟的市場(chǎng)),存在不同的意見(jiàn)。14持反對(duì)態(tài)度的觀點(diǎn)認(rèn)為,將潛在市場(chǎng)納入損害分析的前提是,假定權(quán)利人能夠控制潛在市場(chǎng)。然而,此類案件的爭(zhēng)點(diǎn)就在于潛在市場(chǎng)是否應(yīng)當(dāng)屬于版權(quán)人的控制范圍,因此存在循環(huán)論證的錯(cuò)誤?;谏衔膶?duì)增值效應(yīng)的分析,本文認(rèn)為潛在市場(chǎng)是應(yīng)當(dāng)考慮的因素。但須注意,潛在市場(chǎng)的存在并不必然導(dǎo)致版權(quán)范圍擴(kuò)展至該市場(chǎng),更為關(guān)鍵的因素是市場(chǎng)規(guī)模。將版權(quán)保護(hù)范圍擴(kuò)展至新型利用行為必然會(huì)產(chǎn)生一定的社會(huì)成本,如果潛在市場(chǎng)規(guī)模較小、增值收益較小,以較高的成本換取較小的收益也是不合適的。從現(xiàn)有的判例來(lái)看,新型利用技術(shù)所形成的市場(chǎng)規(guī)模的大小對(duì)法院裁判產(chǎn)生了重要影響。在諸如“谷歌縮略圖案”5和“論文查重系統(tǒng)案”1等新型利用技術(shù)所形成的市場(chǎng)規(guī)模較小的案例中,法院傾向于拒絕將新型利用行為納入版權(quán)控制范圍。相反,在“mp3案”17以及涉及P2P技術(shù)\"等市場(chǎng)規(guī)模龐大的案件中,法院有著更高的賦權(quán)意愿。

    (二)因交易成本而引發(fā)的社會(huì)損失

    版權(quán)法因應(yīng)新型作品利用技術(shù)的賦權(quán)分析中,替代效應(yīng)和增值效應(yīng)屬于支持賦權(quán)的因素,而交易成本則構(gòu)成否定賦權(quán)的抵消性力量。選擇將新型作品利用行為納入版權(quán)控制范圍,等同于選擇以市場(chǎng)作為要素的配置方案。換言之,新型作品利用行為的合法發(fā)生需要以購(gòu)買作品使用許可為前提條件。市場(chǎng)機(jī)制通常而不總是富有效率的。當(dāng)通過(guò)市場(chǎng)進(jìn)行要素配置所需消耗的成本(“交易成本”)超過(guò)了要素流通所帶來(lái)的收益時(shí),賦權(quán)安排將會(huì)阻礙要素流通,給社會(huì)帶來(lái)純粹損失。對(duì)此,著名版權(quán)法專家保羅·戈斯?。≒aulGoldstein)教授曾形象地指出,在交易成本阻礙當(dāng)事人通過(guò)談判達(dá)成許可協(xié)議時(shí),法律應(yīng)當(dāng)拒絕授予版權(quán)人對(duì)該使用行為的控制權(quán);因?yàn)閷?duì)社會(huì)而言,能得到半塊面包(使用者不向版權(quán)人支付任何費(fèi)用,但能免費(fèi)使用作品)總好過(guò)最終沒(méi)有任何面包(版權(quán)人無(wú)法收取費(fèi)用,使用者也不能合法使用作品)。20

    法律不強(qiáng)人所難。以無(wú)法通過(guò)合理方式獲得許可為由豁免使用者責(zé)任的做法,在古老的判例中就已經(jīng)存在了。但直到溫迪·戈登(WendyGordon)教授系統(tǒng)性地闡釋以交易成本為內(nèi)核的合理使用分析框架,交易成本以及與之相關(guān)的市場(chǎng)失敗理念才正式進(jìn)入版權(quán)法的視野。2具體來(lái)說(shuō),在版權(quán)法因應(yīng)新型作品利用技術(shù)的主題下,兩種類型的交易成本構(gòu)成針對(duì)新型利用行為進(jìn)行賦權(quán)的障礙。第一,締約成本。在著名的“索尼案”中,美國(guó)聯(lián)邦最高法院拒絕判處索尼公司幫助侵權(quán)責(zé)任的重要原因在于,要求索尼Betamax錄像機(jī)使用者事先獲取其想要錄制的電視節(jié)目的許可是不現(xiàn)實(shí)的。在“威廉斯·威爾金斯訴美利堅(jiān)合眾國(guó)案”23中,聯(lián)邦最高法院認(rèn)定被告不構(gòu)成侵權(quán)同樣是考慮到,圖書館無(wú)法以合理成本在制作期刊論文復(fù)制件時(shí)取得權(quán)利人許可,賦予權(quán)利人對(duì)圖書館復(fù)制行為的控制權(quán),在很大程度上等同于取消了圖書館制作復(fù)制件這一有利于社會(huì)的行為。第二,劫持(holdup)成本。新型作品利用技術(shù)所開(kāi)辟的市場(chǎng)依賴于技術(shù)與作品兩項(xiàng)要素。如果賦予版權(quán)人對(duì)新型利用行為控制權(quán)的結(jié)果是,版權(quán)人可以憑借強(qiáng)大市場(chǎng)勢(shì)力劫持技術(shù)貢獻(xiàn)者,那么賦權(quán)安排將擠壓技術(shù)貢獻(xiàn)者的創(chuàng)新利潤(rùn)空間,容易導(dǎo)致新興市場(chǎng)根本不會(huì)出現(xiàn)的雙輸悲劇。在“甲骨文訴谷歌案”24中,法院認(rèn)定谷歌復(fù)制11500行Java程序語(yǔ)言聲明代碼不構(gòu)成侵權(quán),一項(xiàng)關(guān)鍵性的考慮因素在于避免谷歌的創(chuàng)新行為受到甲骨文公司的劫持。

    版權(quán)法是對(duì)知識(shí)生產(chǎn)者、傳播者和消費(fèi)者之間的商業(yè)性關(guān)系進(jìn)行調(diào)整的法律,要求將收益成本分析作為其制度邏輯。替代效應(yīng)和增值效應(yīng)表明將新型作品利用行為納入版權(quán)保護(hù)范圍能夠帶來(lái)一定程度的激勵(lì)收益;交易成本的存在則意味著,賦權(quán)安排可能使得作品與技術(shù)無(wú)法通過(guò)市場(chǎng)的方式結(jié)合,從而導(dǎo)致新型作品利用行為無(wú)法發(fā)生的社會(huì)損失。版權(quán)法因應(yīng)新型利用技術(shù)的經(jīng)濟(jì)邏輯是由替代效應(yīng)、增值效應(yīng)和交易成本構(gòu)成的一項(xiàng)立體分析框架,現(xiàn)實(shí)案件中的結(jié)論取決于新型作品利用行為在立體坐標(biāo)中的位置。

    三、人工智能作品利用行為的賦權(quán)分析

    上文以經(jīng)濟(jì)原理為線索,以版權(quán)法應(yīng)對(duì)新技術(shù)的歷史為素材,構(gòu)建了以替代效應(yīng)、增值效應(yīng)和交易成本為核心的立體分析框架。本部分將結(jié)合人工智能作品利用的行為特點(diǎn)、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景進(jìn)行分析,以錨定該新型作品利用技術(shù)在分析坐標(biāo)中的位置。

    (一)人工智能引發(fā)強(qiáng)勁的替代效應(yīng)和增值效應(yīng)

    人工智能對(duì)既有版權(quán)市場(chǎng)的替代表現(xiàn)在,當(dāng)消費(fèi)者有使用作品的需求時(shí)(如需要一張圖片作為淘寶商鋪的背景圖),其可以通過(guò)向人工智能系統(tǒng)輸入提示詞的方式生成所需內(nèi)容,以替代向版權(quán)人購(gòu)買版權(quán)許可。盡管通常情況下,人工智能生成內(nèi)容與既有版權(quán)作品并不構(gòu)成版權(quán)法意義上的實(shí)質(zhì)性相似,但實(shí)質(zhì)性相似并非構(gòu)成替代的前提。25在經(jīng)濟(jì)學(xué)上,替代品是指可以滿足消費(fèi)需求的一組商品的集合。消費(fèi)者在進(jìn)行消費(fèi)選擇時(shí),通常并未形成使用某一特定作品的意圖,而只有使用作品(或某一類作品)的抽象意圖。此時(shí),通過(guò)人工智能系統(tǒng)生成內(nèi)容與向版權(quán)人購(gòu)買作品許可便構(gòu)成了競(jìng)爭(zhēng)替代關(guān)系。“蓋蒂公司訴StabilityAI案\"生動(dòng)詮釋了此點(diǎn)。蓋蒂公司通過(guò)向個(gè)人攝影師購(gòu)買版權(quán)的方式,組建了一個(gè)超過(guò)8,000萬(wàn)張圖片的版權(quán)庫(kù),并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)提供圖片版權(quán)許可服務(wù);客戶可通過(guò)輸入關(guān)鍵詞搜索和瀏覽圖片,并決定是否購(gòu)買圖片使用許可。蓋蒂公司在訴狀中指出,在蓋蒂網(wǎng)站上輸入關(guān)鍵詞檢索、下載圖片,與在StabilityAI系統(tǒng)中輸入提示詞生成圖片,用戶層面的操作是高度類似的。如果用戶并非特意搜尋某一張圖片,而只是需要與關(guān)鍵詞匹配的圖片,蓋蒂公司與StabilityAI所提供的服務(wù)在效果上也是高度相似的。StabilityAI利用蓋蒂公司的版權(quán)圖片訓(xùn)練人工智能而不支付許可費(fèi),具有很大的成本優(yōu)勢(shì),這導(dǎo)致蓋蒂公司及其上游產(chǎn)業(yè)的生存空間受到嚴(yán)重?cái)D壓。

    人工智能生成內(nèi)容對(duì)版權(quán)作品的替代是一種“寄生性”替代。如果人工智能能夠憑借其“物種優(yōu)勢(shì)”,在廣泛文化領(lǐng)域內(nèi)徹底地解決文化產(chǎn)品供給不足的難題,那么人工智能的應(yīng)用意味著人類的解放。但現(xiàn)實(shí)遠(yuǎn)非如此。丹·博克(DanL.Burk)教授指出,關(guān)于人工智能的擬人化敘事,如使用“學(xué)習(xí)”“創(chuàng)作”等詞匯描述人工智能,嚴(yán)重遮蔽了人工智能的工具屬性。2實(shí)際上,人工智能只是一套“模式識(shí)別系統(tǒng)”,需要以人類提供的模式作為其行動(dòng)的前提。一旦人類文化活動(dòng)停滯,人工智能無(wú)法自足地發(fā)展、迭代。因此,人工智能無(wú)法獨(dú)立承擔(dān)起推動(dòng)文化進(jìn)步、滿足人類精神需求的社會(huì)功能,但會(huì)通過(guò)一種更高級(jí)形式的“抄襲”搶占人類的工作、降低創(chuàng)作者的收入水平。在此背景下,將人工智能作品利用行為納入版權(quán)控制范圍,避免其對(duì)人類創(chuàng)作動(dòng)力的侵蝕,具有很強(qiáng)的正當(dāng)性。

    人工智能技術(shù)市場(chǎng)前景廣闊,人工智能作品利用將日益成為一種主流的作品利用形式。據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù),OpenAI公司推出ChatGPT后,僅五天即獲得了百萬(wàn)用戶,兩個(gè)月后達(dá)到了一億用戶,創(chuàng)造了多項(xiàng)歷史紀(jì)錄。再如,開(kāi)發(fā)熱門文生圖工具M(jìn)idjourney公司成立于2021年,僅有40名員工,但在短短兩年時(shí)間內(nèi),即實(shí)現(xiàn)了超過(guò)2億美元的年度營(yíng)收…與“元宇宙”等概念的爆火速冷不同,人工智能的廣闊前景有其邏輯必然性。歷史上,媒介稀缺和注意力稀缺是制約人類信息獲取的兩項(xiàng)關(guān)鍵性因素。隨著數(shù)字網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn),媒介稀缺的束縛已被基本解除,注意力稀缺日益成為制約信息獲取速率的瓶頸?;ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái),人類一直致力于解決注意力稀缺難題。已有的解決方案包括門戶網(wǎng)站黃頁(yè)模式、搜索引擎模式、RSS訂閱模式以及算法推薦模式。盡管上述方案能夠在很大程度上提高信息與用戶需求的匹配程度,但從本質(zhì)上來(lái)說(shuō),其仍只是從既有內(nèi)容中進(jìn)行挑選的機(jī)制,因而存在信息顆粒度較粗的缺點(diǎn)。在人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程中,《注意力即全部所需》(Attention isAll YouNeed)是一篇里程碑式的論文,谷歌研究團(tuán)隊(duì)在該文中引入了自注意力機(jī)制。具有自注意力的人工智能技術(shù)能夠?qū)⒓扔行畔⑼耆按蛏ⅰ保凑沼脩粢鈭D進(jìn)行重新組合,提供個(gè)性化匹配程度更高、顆粒度更細(xì)的信息。作為一項(xiàng)突破人類注意力稀缺限制的全新方案,人工智能能夠幫助人類更為高效地利用作品,并將日益成為一種主流的作品利用形式。如前文所述,更為高效的新型利用方式的出現(xiàn),會(huì)推升要素需求,引發(fā)增值效應(yīng)。人工智能作品利用行為所形成的龐大市場(chǎng)意味著,將版權(quán)控制范圍拓展至該市場(chǎng)中,有利于實(shí)現(xiàn)作品的社會(huì)需求水平與作品創(chuàng)作的激勵(lì)水平相匹配。

    (二)產(chǎn)權(quán)制度安排面臨交易成本過(guò)高的困境

    數(shù)據(jù)規(guī)模是影響人工智能模型性能的關(guān)鍵因素之一。較大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)有助于模型更好地理解語(yǔ)言的復(fù)雜性和多樣性,提高其適應(yīng)不同領(lǐng)域、主題和風(fēng)格的能力,從而增強(qiáng)模型的通用性和泛化能力。當(dāng)前主流的人工智能模型均以超大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)作為支撐。OpenAI的ChatGPT3.5和ChatGPT4.0兩個(gè)版本的模型均使用了數(shù)百億個(gè)標(biāo)記文本作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。StableDiffusion依賴的LAION-5B數(shù)據(jù)集中有50億個(gè)圖像一文本對(duì)。29

    現(xiàn)有的版權(quán)許可機(jī)制無(wú)法以合理的成本解決數(shù)十億規(guī)模版權(quán)材料的授權(quán)問(wèn)題。建立許可機(jī)制的挑戰(zhàn)性表現(xiàn)在:第一,版權(quán)清點(diǎn)困難。

    人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)集涵蓋了受版權(quán)保護(hù)的材料和公有領(lǐng)域中的材料。建立許可系統(tǒng)首先需要查清其中的版權(quán)材料,但訓(xùn)練數(shù)據(jù)密集到如大海中的水滴,幾乎無(wú)法用肉眼單獨(dú)觀察和理解,版權(quán)清點(diǎn)工作異常困難。第二,權(quán)利人查找困難。由于版權(quán)權(quán)屬登記尚未建立統(tǒng)一的系統(tǒng),加之訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常是由網(wǎng)絡(luò)爬蟲自動(dòng)化抓取獲得,建立版權(quán)材料與權(quán)利人之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系存在困難。第三,商談許可條件困難。即使能夠找到相應(yīng)的權(quán)利人,與眾多權(quán)利人商談許可條件也是一項(xiàng)耗費(fèi)巨大的任務(wù)。美國(guó)版權(quán)局就曾坦言,大規(guī)模數(shù)字化作品獲得許可“基本上是不可能的,不一定是因?yàn)槿狈ψR(shí)別信息或無(wú)法聯(lián)系版權(quán)所有者,而是因?yàn)樾枰膫€(gè)人許可數(shù)量太多”。31第四,缺乏確定合理許可費(fèi)的數(shù)據(jù)。許可機(jī)制的核心在于確定與版權(quán)內(nèi)容價(jià)值相匹配的許可費(fèi)率,而版權(quán)內(nèi)容的市場(chǎng)價(jià)值通常需要借助反映消費(fèi)者偏好的欣賞、瀏覽數(shù)據(jù)(如視頻平臺(tái)中的用戶播放量)確定,人工智能作品利用方式使得獲取此類數(shù)據(jù)存在很大困難。上述挑戰(zhàn)使得無(wú)論是傳統(tǒng)的授權(quán)許可機(jī)制,還是版權(quán)集體管理以及法定許可等大規(guī)模許可機(jī)制都明顯力有不逮。32

    在缺乏合理可行的許可機(jī)制的情況下,賦予版權(quán)人對(duì)人工智能作品利用行為的控制權(quán)將帶來(lái)高昂的社會(huì)成本。首先,高昂的交易成本負(fù)擔(dān)壓縮人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)主體的潛在利潤(rùn)空間,減弱該領(lǐng)域的創(chuàng)新激勵(lì)、放慢技術(shù)進(jìn)步的步伐。其次,尋求授權(quán)的高昂交易成本構(gòu)成算力、技術(shù)人才之外的又一項(xiàng)市場(chǎng)進(jìn)入壁壘,加劇人工智能產(chǎn)業(yè)壟斷或寡頭壟斷的產(chǎn)業(yè)集中趨勢(shì),推升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)方面的風(fēng)險(xiǎn)。3最后,尋求授權(quán)的要求還將使人工智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)者不得不放棄使用部分訓(xùn)練材料,而這不僅有損系統(tǒng)性能,還可能帶來(lái)偏見(jiàn)、歧視和安全漏洞等方面的風(fēng)險(xiǎn)。34

    綜上所述,強(qiáng)勁的替代效應(yīng)和增值效應(yīng)表明將人工智能作品利用行為納入版權(quán)控制范圍具有很強(qiáng)的正當(dāng)性;但賦權(quán)方案因高昂的交易成本而存在嚴(yán)重的可行性問(wèn)題。該分析結(jié)論可以引申兩項(xiàng)行動(dòng)指引:第一,在版權(quán)法上,不應(yīng)將人工智能作品利用行為納入權(quán)利人的控制范圍。第二,有必要進(jìn)一步思考,在版權(quán)法之外是否存在可行的機(jī)制,以矯正人工智能技術(shù)引發(fā)的作品生產(chǎn)激勵(lì)相對(duì)不足。

    四、創(chuàng)新政策多元主義與超產(chǎn)權(quán)的補(bǔ)償方案

    傳統(tǒng)的分析思路在得出賦予版權(quán)人產(chǎn)權(quán)將會(huì)帶來(lái)高昂的社會(huì)成本時(shí),便會(huì)以拒絕賦權(quán)結(jié)束全部分析流程。該分析思路的缺陷在于,其混淆了“激勵(lì)必要性分析”和“激勵(lì)工具選擇”的關(guān)系,以某一手段的不可行性否定目的的正當(dāng)性。面對(duì)人工智能技術(shù)顛覆式創(chuàng)新引發(fā)的規(guī)制難題,我們有必要跳出思維定式,從創(chuàng)新激勵(lì)問(wèn)題更底層的邏輯出發(fā)進(jìn)行思考。本部分將通過(guò)引入創(chuàng)新政策多元主義視角論證,盡管產(chǎn)權(quán)分配方案不具有可行性,但可以通過(guò)稅收方式構(gòu)建針對(duì)人工智能作品利用行為的版權(quán)人補(bǔ)償機(jī)制。

    (一)創(chuàng)新政策多元主義

    信息產(chǎn)品具有公共物品屬性,其生產(chǎn)價(jià)值無(wú)法為生產(chǎn)者有效內(nèi)化,容易出現(xiàn)供給不足的問(wèn)題。創(chuàng)新政策理論的中心問(wèn)題是如何通過(guò)政策工具提升信息產(chǎn)品的社會(huì)供給。按照政府干預(yù)程度的不同,創(chuàng)新激勵(lì)工具可以分為兩大基本類別:知識(shí)產(chǎn)權(quán)和財(cái)政支持,后者可進(jìn)一步細(xì)分為政府獎(jiǎng)勵(lì)、基金項(xiàng)目和稅收優(yōu)惠。35自人類有意識(shí)地利用政策工具來(lái)優(yōu)化創(chuàng)新進(jìn)程以來(lái),就一直面臨著創(chuàng)新政策工具的選擇問(wèn)題??夏崴埂ぐ⒘_(KennethArrow)在其著名論文《經(jīng)濟(jì)福利與創(chuàng)新資源分配》中詳盡分析信息產(chǎn)品生產(chǎn)難題后,得出的答案是“為了實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源的最優(yōu)分配,政府或其他一些不受盈虧標(biāo)準(zhǔn)約束的機(jī)構(gòu)有必要為研究和發(fā)明提供資金”。36對(duì)于阿羅的結(jié)論,產(chǎn)權(quán)學(xué)派的代表人物德姆塞茨(HaroldDemsetz)不以為然,其認(rèn)為產(chǎn)權(quán)機(jī)制以及相伴生的產(chǎn)權(quán)交易、價(jià)格信號(hào)機(jī)制,才是實(shí)現(xiàn)資源配置更為有效的方式。知識(shí)產(chǎn)權(quán)模式在解決信息產(chǎn)品供給問(wèn)題上具有政府資助機(jī)制所無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。37

    追隨兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)大師的腳步,法學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的文獻(xiàn)圍繞知識(shí)產(chǎn)權(quán)和財(cái)政支持的選擇和適用展開(kāi)了更為細(xì)致和深入的討論。耶魯大學(xué)的兩位研究人員丹尼爾·赫梅爾(DanielJ.Hemel)和麗莎·奧埃萊特(LisaOuellette)指出,知識(shí)產(chǎn)權(quán)、政府獎(jiǎng)勵(lì)、基金項(xiàng)目和稅收優(yōu)惠存在三個(gè)維度的重要差別: ① 是由政府還是市場(chǎng)決定激勵(lì)的對(duì)象和幅度; ② 在生產(chǎn)完成前還是在之后兌現(xiàn)激勵(lì)承諾; ③ 是由知識(shí)產(chǎn)品的消費(fèi)者還是更普遍的公眾付費(fèi)。維度差異使得各種激勵(lì)工具都具有某種程度的比較優(yōu)勢(shì);面對(duì)社會(huì)日趨多樣化的創(chuàng)新激勵(lì)需要,綜合運(yùn)用多種創(chuàng)新激勵(lì)工具,即創(chuàng)新政策多元主義,才是應(yīng)當(dāng)遵循的立場(chǎng)。國(guó)際創(chuàng)新政策實(shí)踐是尼爾·赫梅爾和麗莎·奧埃萊特研究的最好注腳。世界各主要經(jīng)濟(jì)體的創(chuàng)新政策都在不同程度上表現(xiàn)出多元主義的立場(chǎng)。以美國(guó)為例,其創(chuàng)新政策體系不僅包括完善的知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度,還涵蓋了政府獎(jiǎng)勵(lì)(如美國(guó)能源部的“LPrize”獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃)、基金項(xiàng)目(如美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)資助項(xiàng)目)和稅收優(yōu)惠(如《國(guó)內(nèi)稅收法典》第174節(jié)的稅收抵扣制度),這些都在解決信息產(chǎn)品生產(chǎn)難題中發(fā)揮著重要作用。

    創(chuàng)新政策多元主義帶來(lái)的啟示是,當(dāng)人工智能作品利用行為引發(fā)作品生產(chǎn)激勵(lì)相對(duì)不足,而產(chǎn)權(quán)制度又無(wú)法解決該問(wèn)題時(shí),我們可以嘗試運(yùn)用非知識(shí)產(chǎn)權(quán)的激勵(lì)方案實(shí)現(xiàn)對(duì)版權(quán)人的補(bǔ)償。

    (二)通過(guò)稅收機(jī)制實(shí)現(xiàn)對(duì)版權(quán)人的補(bǔ)償

    在財(cái)政支持類創(chuàng)新工具中,稅收政策所能覆蓋的活動(dòng)范圍最廣,具有系統(tǒng)性解決人工智能作品利用難題的潛質(zhì)。從既有的制度實(shí)踐來(lái)看,通過(guò)稅收方式補(bǔ)償版權(quán)人的情形不乏其例。本部分嘗試以在歐美國(guó)家廣泛采用的私人復(fù)制版稅制度和專利盒(PatentBox)制度為藍(lán)本,構(gòu)建一項(xiàng)針對(duì)人工智能作品利用行為的稅收補(bǔ)償機(jī)制。

    1.補(bǔ)償資金來(lái)源方案。自1710年《安娜女王法》頒布以來(lái),版權(quán)法在很長(zhǎng)一段時(shí)間里僅規(guī)制為滿足不特定公眾需要的商業(yè)性復(fù)制行為,以個(gè)人學(xué)習(xí)、欣賞和研究為目的的私人復(fù)制則被歸入合理使用范疇。但及至20世紀(jì)中期,錄音、錄像和復(fù)印等模擬復(fù)制技術(shù)出現(xiàn)并迅速走進(jìn)千家方戶,私人復(fù)制變得更為便捷、成本更為低廉。此時(shí),越來(lái)越多的版權(quán)人意識(shí)到,私人復(fù)制對(duì)其復(fù)制權(quán)的行使和收益造成了損害,對(duì)私人復(fù)制不應(yīng)當(dāng)再繼續(xù)保持容忍態(tài)度,而有必要通過(guò)立法對(duì)私人復(fù)制進(jìn)行必要的限制。1965年,德國(guó)首創(chuàng)私人復(fù)制版稅制度,其要點(diǎn)是向復(fù)制設(shè)備和復(fù)制媒介(如錄音機(jī)、錄像機(jī)和空白磁帶,以下統(tǒng)稱“復(fù)制設(shè)備”)的銷售商征收一定額度的版稅,版稅再經(jīng)由集體管理組織向作者進(jìn)行轉(zhuǎn)付或者部分用于促進(jìn)文化發(fā)展的公共事業(yè)。德國(guó)之后,歐洲各國(guó)和美國(guó)相繼采用、并進(jìn)一步改進(jìn)了私人復(fù)制版稅制度。其中,挪威版本的私人復(fù)制版稅制度不再直接向復(fù)制設(shè)備銷售商征稅,而是以國(guó)家財(cái)政作為補(bǔ)償版權(quán)人的資金來(lái)源。4°挪威放棄向復(fù)制設(shè)備銷售商征稅的原因在于:第一,隨著技術(shù)的擴(kuò)散,可以用于私人復(fù)制的設(shè)備日益增多,還出現(xiàn)了以手機(jī)和電腦為代表的多用途設(shè)備;在此背景下,需要投入高昂的行政成本才能合理界定征稅設(shè)備范圍和征收稅率。第二,基于設(shè)備的版稅會(huì)以價(jià)格的形式部分轉(zhuǎn)嫁給消費(fèi)者,在復(fù)制設(shè)備日益普及的情況下,其與作為公共財(cái)政來(lái)源的一般性稅收之間的差異日漸縮小。

    類似地,補(bǔ)償版權(quán)人因人工智能作品利用行為所遭受損失的資金來(lái)源,可以是向人工智能產(chǎn)業(yè)主體征稅,也可以直接來(lái)自國(guó)家財(cái)政。本文認(rèn)為,就目前情況而言,后者是更合適的選擇,主要包括兩個(gè)方面的理由:第一,人工智能產(chǎn)業(yè)尚處于初創(chuàng)階段,其產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)和商業(yè)模式仍在不斷演變之中,此時(shí)確定征稅對(duì)象和設(shè)置差異化費(fèi)率將導(dǎo)致高昂的行政成本負(fù)擔(dān)。第二,人工智能作為前沿創(chuàng)新具有很強(qiáng)知識(shí)、技術(shù)的溢出效應(yīng)(SpilloverEffect),目前各國(guó)稅法通常給予該類創(chuàng)新稅收優(yōu)惠待遇,如我國(guó)《企業(yè)所得稅法》第二十五條。如果此時(shí)為補(bǔ)償版權(quán)人而對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)主體征稅,則會(huì)形成一面加征稅收、一面提供稅收優(yōu)惠的矛盾操作。

    相應(yīng)地,等到人工智能技術(shù)進(jìn)一步成熟、商業(yè)模式進(jìn)一步穩(wěn)固,則可以考慮對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)主體征稅。

    目前,我國(guó)普遍將為人工智能產(chǎn)業(yè)提供稅收優(yōu)惠政策作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持措施。按照本文的方案,人工智能產(chǎn)業(yè)將無(wú)需為使用版權(quán)訓(xùn)練素材支出費(fèi)用,國(guó)家財(cái)政承擔(dān)補(bǔ)償版權(quán)人損失的責(zé)任。此時(shí)的一項(xiàng)擔(dān)憂是,人工智能產(chǎn)業(yè)既享受稅收優(yōu)惠,又免費(fèi)使用版權(quán)素材,存在被過(guò)度激勵(lì)的風(fēng)險(xiǎn);而國(guó)家財(cái)政一方面需要對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)提供稅收優(yōu)惠,另一方面又要承擔(dān)補(bǔ)償作者損失的資金來(lái)源,難免收支失衡。本文認(rèn)為此項(xiàng)擔(dān)憂具有合理性,相應(yīng)對(duì)策是以取消、削減對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的稅收優(yōu)惠,以實(shí)現(xiàn)平衡。此時(shí)整體性方案為,公共財(cái)政對(duì)版權(quán)人提供補(bǔ)貼—版權(quán)人免費(fèi)提供訓(xùn)練素材—人工智能產(chǎn)業(yè)放棄原先享有的稅收優(yōu)惠。

    2.面向版權(quán)人的資金分配方案。在解決補(bǔ)償資金來(lái)源問(wèn)題后,仍需進(jìn)一步思考以何種方式向版權(quán)人分配資金。在私人復(fù)制版稅制度中,分配方案的通常形式是,將資金先行分配給集體管理組織,由集體管理組織向權(quán)利人進(jìn)行轉(zhuǎn)付。無(wú)獨(dú)有偶,阿姆斯特丹大學(xué)馬丁·森夫特勒本(MartinSenftleben)教授設(shè)計(jì)的應(yīng)對(duì)人工智能沖擊的版權(quán)人補(bǔ)償機(jī)制也采取了類似方案。41本文對(duì)此方案的效果表示懷疑。第一,如上文所述,人工智能作品利用行為的特點(diǎn)導(dǎo)致權(quán)利清點(diǎn)、權(quán)利人查找以及獲取計(jì)算合理許可費(fèi)的有關(guān)數(shù)據(jù)存在困難。在此背景下,集體管理組織只能以統(tǒng)一費(fèi)率向所有作品平均分配資金,而這無(wú)疑是低效的“大水漫灌”。第二,我國(guó)版權(quán)集體管理組織發(fā)展相對(duì)滯后,所收取的管理費(fèi)抽成較高,部分作品類型甚至難以找到相對(duì)應(yīng)的集體管理組織。由集體管理轉(zhuǎn)付費(fèi)用的方案在我國(guó)的可行性進(jìn)一步削弱。

    本文主張建立“版權(quán)盒”制度通過(guò)稅收方式向版權(quán)人分配補(bǔ)償資金。專利盒(PatentBox)制度是一種政府以所得稅減免形式激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行專利成果轉(zhuǎn)化的稅收優(yōu)惠政策,因稅收申報(bào)時(shí)會(huì)被要求勾選方框(Box)而得名。該制度最早發(fā)軔于1973年的愛(ài)爾蘭,后被經(jīng)濟(jì)合作發(fā)展組織(OECD)國(guó)家廣泛采納。與旨在減輕研發(fā)成本負(fù)擔(dān)的研發(fā)費(fèi)用抵免、加計(jì)扣除政策不同,專利盒制度的初衷是減少國(guó)家對(duì)專利收益的分成,把更多的創(chuàng)新收入留給產(chǎn)業(yè)主體。以荷蘭的實(shí)踐為例,該國(guó)企業(yè)所得稅的基本稅率為 25% ,而基于專利和軟件版權(quán)的收入(包括許可使用費(fèi)、投資入股資本利得和轉(zhuǎn)讓收入等)則可以享受 5% 的優(yōu)惠稅率。4設(shè)計(jì)優(yōu)良的專利盒制度能夠顯著提升企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)動(dòng)力。根據(jù)塞巴斯蒂安·布拉德(SebastienBrad)等人的跨國(guó)比較研究,專利所得收入的稅率每降低 1% ,能帶來(lái) 3% 的專利申請(qǐng)量增加。4本文認(rèn)為,為應(yīng)對(duì)人工智能作品利用行為對(duì)版權(quán)人收益造成的侵蝕,可以借鑒專利盒制度經(jīng)驗(yàn)建立“版權(quán)盒”制度,對(duì)權(quán)利人因版權(quán)利用行為所獲得的收入給予稅收優(yōu)惠。

    通過(guò)版權(quán)盒機(jī)制向版權(quán)人分配補(bǔ)償資金具有多個(gè)方面的優(yōu)勢(shì):第一,實(shí)施成本低廉。其可以借助現(xiàn)有的稅收系統(tǒng)實(shí)施,無(wú)須另行設(shè)立管理機(jī)構(gòu),行政成本較低。第二,通過(guò)設(shè)置雙層浮動(dòng)關(guān)聯(lián)機(jī)制,資金分配效率更高。所謂雙層浮動(dòng)關(guān)聯(lián)是指,版權(quán)人所能獲得的補(bǔ)償數(shù)額既取決于其所處行業(yè),也取決于其版權(quán)營(yíng)收。通過(guò)設(shè)定行業(yè)差異化的優(yōu)惠費(fèi)率,將補(bǔ)償力度與版權(quán)人所處行業(yè)相關(guān)聯(lián),旨在反映人工智能對(duì)不同版權(quán)行業(yè)造成的不同程度影響。將補(bǔ)償數(shù)額與版權(quán)人營(yíng)收關(guān)聯(lián),有利于充分利用市場(chǎng)信號(hào),保留市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)的壓力機(jī)制。申言之,對(duì)受人工智能沖擊更大的行業(yè)、同一行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)績(jī)效更好的主體給予更高額度的補(bǔ)償,能夠使資金分配更為高效。第三,補(bǔ)償力度空間大。版權(quán)人通常承擔(dān)較高額度的所得稅負(fù)擔(dān),我國(guó)企業(yè)所得的基本稅率為 25% ,個(gè)人所得適用3%45% 的超額累進(jìn)稅率。從理論上來(lái)講,對(duì)版權(quán)收入給予的優(yōu)惠費(fèi)率可以為零,甚至可以是負(fù)數(shù)(意味著不僅不交稅,還可以獲得額外的政府補(bǔ)貼)。44因此,版權(quán)盒稅率優(yōu)惠有較大的空間。第四,受惠主體多元。所得稅優(yōu)惠的形式既可以作用于個(gè)人也可以作用于企業(yè),且對(duì)企業(yè)的優(yōu)惠會(huì)通過(guò)滲透效應(yīng)被個(gè)人分享。因此,版權(quán)盒制度所帶來(lái)的政策優(yōu)惠能為廣泛的行業(yè)參與者共享,整體性改善版權(quán)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)。

    五、結(jié)語(yǔ)

    人工智能作品利用行為引發(fā)的問(wèn)題,本質(zhì)上是版權(quán)產(chǎn)業(yè)與技術(shù)產(chǎn)業(yè)的利益分享問(wèn)題,是人類社會(huì)兩大創(chuàng)新領(lǐng)域的協(xié)調(diào)問(wèn)題。以促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展為由,犧牲版權(quán)產(chǎn)業(yè)的利益;以推動(dòng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新為幌子,侵蝕文藝領(lǐng)域的創(chuàng)新動(dòng)力,既不正當(dāng),也不符合經(jīng)濟(jì)效率的要求。只有將人工智能產(chǎn)業(yè)與版權(quán)產(chǎn)業(yè)、技術(shù)創(chuàng)新與文藝創(chuàng)新放在平等的位置,正視人工智能技術(shù)引發(fā)的替代效應(yīng)和增值效應(yīng),承認(rèn)版權(quán)人分享該新型作品利用行為所帶來(lái)利益的正當(dāng)性,才有可能提出解決人工智能作品利用難題的合理方案。在探索實(shí)現(xiàn)版權(quán)人補(bǔ)償?shù)目尚蟹桨腑h(huán)節(jié),則有必要打破部門法之間,以及法律與產(chǎn)業(yè)政策之間的藩籬,充分探索各種機(jī)制的可能性。正如著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家蔡昉所言:“以生產(chǎn)率分享的形式保持藝術(shù)活動(dòng)的存在,激勵(lì)藝術(shù)創(chuàng)作中創(chuàng)造性的充分進(jìn)發(fā),或許就是人類生產(chǎn)率的長(zhǎng)遠(yuǎn)乃至永恒源泉。\"45建立人工智能作品利用行為的版權(quán)人補(bǔ)償機(jī)制,以防正人類藝術(shù)創(chuàng)造“靈光”在人工智能時(shí)代的凋零,是一項(xiàng)關(guān)乎人類未來(lái)的工作,這值得我們付出一番努力,并為此承擔(dān)一定的制度成本。

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    Keywords: AI Data Training; Fair Use; Copyright Levy System; Innovation Policy Pluralism

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