邁向“共創(chuàng)美學”： AI介入影視教育的現(xiàn)狀與未來書寫

自2022年被譽為“人工智能元年”以來，人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）技術(shù)在全球范圍內(nèi)迅猛發(fā)展，尤其是在人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，簡稱AIGC）藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域，如Sora、DeepSeek等工具的問世，標志著以生成式人工智能為代表的藝術(shù)創(chuàng)作工作全面興起。這些技術(shù)正在滲透到影視產(chǎn)業(yè)的各個環(huán)節(jié)，推動其向數(shù)字化與智能化的方向轉(zhuǎn)型與升級。考慮到影視產(chǎn)業(yè)與影視教育之間緊密的聯(lián)系，影視藝術(shù)教育亦處于數(shù)字化變革的關(guān)鍵時期。

從過去的膠片時代到如今的全面數(shù)字化時代，影視教育經(jīng)歷了數(shù)次技術(shù)革命，其教學內(nèi)容、教學方法、評價體系，也持續(xù)經(jīng)歷著變革。在此背景下，當前AI技術(shù)的迅猛發(fā)展無疑給影視教育帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。本文將從歷史視角出發(fā)，回顧高校影視教育技術(shù)的演變路徑，并在此基礎(chǔ)上，圍繞人工智能的多模態(tài)應(yīng)用，探討AI在當代影視教育中的實踐模式及其帶來的影響。最后，文章將展望人工智能與影視教育的未來發(fā)展，探討人機協(xié)同如何在教育過程中得以實現(xiàn)，并如何推動“共創(chuàng)美學”的理念得以實踐。

一、歷史源：高校影視教育技術(shù)的發(fā)展階段

隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，影視教育在教學手段內(nèi)容和觀念上經(jīng)歷了深刻變革。從前數(shù)字化時代的機械再現(xiàn)，到信息化浪潮中的數(shù)字滲透，再到“總體屏幕時代”中的沉浸式數(shù)字重構(gòu)，影視教育的數(shù)字化逐步深化，隨著不同技術(shù)的介入展現(xiàn)出各自的階段性特征。如今，AI技術(shù)的介入帶來了智能化轉(zhuǎn)型，賦予影視教育“共創(chuàng)美學”這一新的特征。因此，梳理影視教育的數(shù)字化進程至關(guān)重要，以便從歷史發(fā)展的歷時性角度理解技術(shù)如何在不同歷史階段塑造教育內(nèi)容與教學模式。

（一）前數(shù)字化時代的機械再現(xiàn)

20世紀70年代末，中央電影局表演藝術(shù)研究所升格為北京電影學院，作為原文化部直屬的藝術(shù)專業(yè)院校正式恢復辦學，標志著中國電影教育的重新啟航，成為現(xiàn)代影視教育的重要里程碑。在這一階段，北京電影學院全面恢復了導演、表演、攝影等五個系別的本科招生，旨在為各大電影制片廠培養(yǎng)應(yīng)用型專門人才。

從“影視教育”的內(nèi)涵來看，該階段的教學內(nèi)容主要圍繞“基于影院放映系統(tǒng)，通過銀幕這一媒介呈現(xiàn)的曾經(jīng)作為20世紀具有普遍性的集體觀賞形式的‘電影’”展開，因此更接近概念上的“電影教育”。由于當時教學設(shè)備和資源的限制，課程在電影理論和相關(guān)知識的講授上依賴于電影膠卷和錄像帶。在實踐技能的培養(yǎng)方面，主要采取講授與觀摩相結(jié)合的方式。學生能夠接觸到從攝影機、錄音機到放映機、揚聲器，再到洗印和膠片處理的完整攝制流程，從而全面理解各個工種的職責與技能要求。這一階段為中國影視教育的發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)，培養(yǎng)了首批專業(yè)影視人才，為后續(xù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和影視教育的進一步發(fā)展做好準備。

（二）信息化浪潮中的數(shù)字化滲透

1992年，華東師范大學依托中文系建立了影視本科專業(yè)，標志著中國影視教育的進一步發(fā)展。以此為起點，十余所綜合類院校，如北京師范大學也相繼開設(shè)了眾多與影視教育相關(guān)的課程。這一時期影視教育形成了“金字塔式”的教育格局，除了“塔尖”的專業(yè)類藝術(shù)院校，這些“塔腰”院校通過設(shè)立課程逐步過渡到設(shè)立專業(yè)，憑借自身的資源優(yōu)勢，實現(xiàn)了多元化的辦學模式。在課程設(shè)置方面，這一階段的教學觀念受到蘇聯(lián)教育模式的影響，主要以理論講授為主。除了設(shè)立“電影欣賞”等通識課程外，還開設(shè)了“電影理論”“電影批評”等史論相關(guān)課程。與此同時，教育研究的關(guān)鍵詞逐漸從20世紀80年代的“電影教育”轉(zhuǎn)變?yōu)椤坝耙暯逃?，反映了教育?nèi)容的拓展與深化。

在授課技術(shù)上，隨著計算機的普及，許多院校開始設(shè)立計算機教室，數(shù)字技術(shù)逐漸被引入教育領(lǐng)域。影視教學過程中，計算機、投影儀、只讀存儲光盤（CD-ROM）等工具的使用提升了影視作為視聽藝術(shù)的教學的直觀性。此外，院校開始建立簡單的數(shù)字化教學資源庫，通過互聯(lián)網(wǎng)獲取學習資料，促進了教學資源的共享。課程中也增加了對影視制作軟件的學習，例如基礎(chǔ)的剪輯軟件（如Premiere），推動了實踐課程的多樣化發(fā)展。

（三）“總體屏幕時代”下的全鏈條沉浸式融入

新世紀以來，我國文化事業(yè)迎來了全面發(fā)展，移動互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)塑造了全新的媒介環(huán)境。在數(shù)字技術(shù)飛速發(fā)展的推動下，法國哲學家吉爾·利波維茨基（GillesLipovetsky）所稱的“總體屏幕時代”逐漸成為現(xiàn)實。在這一背景下，影視的范疇不僅指代20世紀具有普遍性的集體觀賞形式一電影，也超越了基于電視臺系統(tǒng)、通過電視屏幕進行的電視媒介，而是包括了電視、電腦、智能手機、街頭屏幕，甚至虛擬現(xiàn)實設(shè)備等多元媒介，共同構(gòu)成了龐大的視覺景觀。在這一過程中，“影視”本身已經(jīng)成為數(shù)字化生活的基礎(chǔ)性底座。

在這一大背景下，影視教育開始全面發(fā)生變革，以響應(yīng)國家數(shù)字化政策和教育數(shù)字化戰(zhàn)略的部署，融入數(shù)字化元素，推動教學理念、教學手段、教學內(nèi)容和評價方式的全面創(chuàng)新。截至到2020年底，國內(nèi)已有1408所高校開設(shè)了戲劇與影視學類相關(guān)專業(yè)。3在專業(yè)設(shè)置方面，百余所院校紛紛設(shè)立了動畫、電影學、廣播電視、數(shù)字媒體等新興學科，教授先進的拍攝技術(shù)，如LED虛擬拍攝和虛擬預演，以對接產(chǎn)業(yè)的工作流。在教學手段上，影視教學不再局限于傳統(tǒng)的標準化課堂模式，而是展示了具身化與沉浸式的特點。許多院校將AR、VR和虛擬仿真技術(shù)融入教學實踐，讓學生在信息化環(huán)境中體驗更為具身化地學習。例如，北京師范大學藝術(shù)與傳媒學院的《全景敘事虛擬仿真實驗教學》課程，通過虛擬現(xiàn)實360度全景環(huán)境創(chuàng)設(shè)，使學生在聲音、拍攝、敘事等影視教育全要素中培養(yǎng)綜合表達設(shè)計能力。

此外，許多院校加強了信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，開設(shè)了大規(guī)模在線開放課程慕課（M00C），為學生提供了豐富的影視課程在線教學資源。截至目前，我國上線慕課數(shù)量超過7.68萬門，學習人次達12.77億次。4在評價體系方面，影視學科針對影視藝術(shù)難于量化的媒介特點，逐步采用多元化、量化的評價方式，教師借助學習管理系統(tǒng)和在線評測工具，能夠?qū)崟r跟蹤學生的學習進度，為學生提供個性化的反饋與指導，從而推動全面的學習評價。這一系列舉措為培養(yǎng)適應(yīng)新時代需求的影視專業(yè)人才奠定了堅實基礎(chǔ)。

（四）AI介入后的“共創(chuàng)美學”與智能躍遷

隨著21世紀20年代第四次工業(yè)革命中人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，影視教育正逐步邁向更為深層次的智能化與個性化進程。這一階段，影視教育不再只是被動接受技術(shù)的單向改造，也不同于數(shù)字化時代注重“沉浸式”體驗的教學特征，而走向了智能化、個性化，課程內(nèi)容、教學方法與學習體驗能夠更好地適應(yīng)學生的個性需求，推動影視教育從以往數(shù)字化的“內(nèi)容增強”模式走向“共創(chuàng)美學”的全方位革新。

伴隨大模型技術(shù)的深入應(yīng)用，作為前沿影視人才培養(yǎng)基地的高校迅速融入這一智能化變革。多所高校與教指委積極開設(shè)前沿講座，以探討學科發(fā)展的趨勢與未來。在課程設(shè)置上，北京電影學院、中央戲劇學院、上海戲劇學院、北京師范大學等院校設(shè)立了“AI+劇作”“AI+電影”“AI+音樂”等融合理論與實踐的課程；此外，北京師范大學順應(yīng)潮流設(shè)立了面向大學生的“AI藝術(shù)季”，通過競賽激勵推動AI在年輕一代影視創(chuàng)作者中的應(yīng)用與普及。

在教學資源方面，各高校也加強了AI重點實驗室的建設(shè)。例如，中央戲劇學院于2022年底獲批教育部重點實驗室“智能戲劇藝術(shù)空間”，將AI與戲劇藝術(shù)結(jié)合，以探索數(shù)字化與智能化的戲劇表演形式。這些前瞻性布局為影視教育注入了強勁的創(chuàng)新驅(qū)動力，塑造了具有包容性與創(chuàng)造力的教育生態(tài)。

二、范式重塑：多模態(tài)AI在影視教學中的介入

在影視行業(yè)與教育應(yīng)用中，如Sora、ChatGPT細分而言，實則基于不同的多模態(tài)大語言模型（MultimodalLargeLanguageModels，MLLM）。所謂“模態(tài)”指的是信息的多種表現(xiàn)形式，如文本、圖像、音頻和視頻等。多模態(tài)技術(shù)通過整合不同模態(tài)的數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)跨模態(tài)的數(shù)據(jù)源的交互、處理與多樣化輸出。

目前，發(fā)展較為成熟的多模態(tài)類型主要包括“文本-文本”“文本-圖像”以及“文本/圖像-視頻”三種，這三類核心模態(tài)構(gòu)成影視制作和影視教育中AI應(yīng)用的技術(shù)基礎(chǔ)。在影視教育中，“文本-文本”模態(tài)被廣泛應(yīng)用于劇本創(chuàng)作和情節(jié)設(shè)計，AI通過文本生成文本的方式，能夠協(xié)助教師及學生完成劇情構(gòu)思，輔助劇本的生成；“文本-圖像”模態(tài)則可以將文字描述轉(zhuǎn)化為靜態(tài)視覺內(nèi)容，用于概念場景設(shè)計與角色造型；而“文本/圖像-視頻”模態(tài)作為當前影視產(chǎn)業(yè)具有變革性的應(yīng)用，適用于短片制作和自動化視頻編輯等領(lǐng)域，簡化了傳統(tǒng)拍攝與剪輯的復雜工作流，使得文本或圖像輸入能夠生成高質(zhì)量的視頻內(nèi)容，對影視教育模式產(chǎn)生了深層次的影響。

（一）“文本-文本”模態(tài)：劇作課程的智能化進路

盡管數(shù)字化浪潮已深刻影響影視教育的方方面面，傳統(tǒng)劇作課程的教學模式卻依舊未見明顯革新，仍沿襲著前數(shù)字化時代的理論主導結(jié)構(gòu)，實踐環(huán)節(jié)較為有限，短板愈發(fā)明顯。首先，劇作課程本質(zhì)上需要大量的實踐投入，但在許多高校，尤其是綜合性大學，劇作課程的課時與學分學時配置普遍偏低，教學方式仍以教師主導的理論講授為主，且多采用好萊塢的長劇本寫作教學法[5，在學期內(nèi)缺乏充分的寫作訓練，難以為學生提供與行業(yè)接軌的實用技能。此外，綜合類高校的課程設(shè)置往往需同時涵蓋影視、電視、游戲等領(lǐng)域內(nèi)容，導致教學內(nèi)容雜糅，對教師的知識儲備提出了更高要求。而教學反饋機制薄弱，使得學生獲得的創(chuàng)意支持和文本反饋十分有限，壓縮了學生的創(chuàng)作和探索潛力，難以激發(fā)其在影視行業(yè)中所需的創(chuàng)新能力和實操技能。

近年來，AI生成劇本（AI Generated Screenplay，AIGSP）成為影視領(lǐng)域“文本-文本（text-to-text）\"技術(shù)應(yīng)用中的一個重要發(fā)展方向，開啟了劇本創(chuàng)作的新篇章。自2022年OpenAI推出對話式大語言模型以來隨著Transformer架構(gòu)和深度學習模型的成熟，AI在開放域?qū)υ捴幸涯芨鶕?jù)海量數(shù)據(jù)捕捉長程依賴和上下文信息，生成具備復雜性和連貫性的長篇影視劇本。在類型片創(chuàng)作方面尤為成熟。如今，百度文心一言、DeepSeek、華為盤古模型、以及ChatGPT等模型均具備生成劇本的能力。同時，ShortlyAI、QuillBot等劇本生成軟件也相繼推出，提供劇作創(chuàng)作的結(jié)構(gòu)可視化和項目跟蹤等功能。

目前AI劇本輔助寫作已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)內(nèi)有著較為成熟的落地場景，2023年好萊塢編劇工會為期148天的罷工，就反映了AIGC在劇本創(chuàng)作中僭越傳統(tǒng)編劇角色甚至“替代”之勢。在影視教學中，與傳統(tǒng)教學相比AI不僅能補充劇作類課程所需的跨學科領(lǐng)域知識，彌補教師知識覆蓋的局限，還可以通過自動生成的方式減少重復性的工作，提高學生的劇作實踐機會和創(chuàng)意探索機會。基于此，海外多所高校已紛紛將AI劇本生成納入課程內(nèi)容，試圖創(chuàng)新課堂的劇作教學模式，培養(yǎng)適應(yīng)未來影視創(chuàng)作趨勢的應(yīng)用型人才。例如，南加州大學電影藝術(shù)學院開設(shè)了“電影中的人工智能高級專題”課程；紐約大學Tisch電影學院增設(shè)“人工智能與創(chuàng)意寫作”課程；加州大學洛杉磯分校、倫敦大學學院、卡內(nèi)基梅隆大學等高校也紛紛設(shè)置相關(guān)課程，將人工智能寫作作為影視創(chuàng)作領(lǐng)域的藝術(shù)探索方向之一，為行業(yè)輸送具備AI應(yīng)用能力的影視人才。

國內(nèi)方面，上海戲劇學院等高校也積極推進AI劇本創(chuàng)作的教學實踐。上海戲劇學院戲劇影視文學系的《人工智能與劇本創(chuàng)作》課程，邀請專家講授AI編劇軟件的應(yīng)用，助力學生提升編劇能力；中央美術(shù)學院則在其戲劇MFA課程中加入AIGC工具的實驗戲劇創(chuàng)作環(huán)節(jié)。此外，上海戲劇學院、復旦大學等院校還開設(shè)了AIGC劇本創(chuàng)作的研修班，涵蓋從文體選擇、情節(jié)構(gòu)思到多模態(tài)轉(zhuǎn)化的教學內(nèi)容，力求在數(shù)字文化形態(tài)中引領(lǐng)影視創(chuàng)作的未來發(fā)展方向。

（二）“文本-圖像”模態(tài)：影視概念場景設(shè)計的創(chuàng)新實踐

影視概念圖設(shè)計在影像制作流程中扮演重要角色，作為劇作創(chuàng)作的后置工作，概念圖通過對場景、角色和道具的視覺化呈現(xiàn)，可以將劇本中的抽象內(nèi)容轉(zhuǎn)化為具體的視覺藍圖（visualblueprint）。概念圖設(shè)計自20世紀70年代起便被應(yīng)用于《星球大戰(zhàn)》（喬治·盧卡斯，1977）、《異形》（雷德利·斯科特，1979）等影視作品，并融入電影工業(yè)的生產(chǎn)流程，依賴手工繪制或數(shù)字建模技術(shù)得以完成。

在當前的高校影視教育中，如影視美術(shù)設(shè)計、動畫等專業(yè)都涉及對于概念圖的繪制，部分相關(guān)院校開設(shè)了相關(guān)課程。其中，大部分高校的教學路徑長期以美術(shù)基礎(chǔ)與視覺構(gòu)思的訓練為核心，重視通過手繪、三維建模及數(shù)字繪圖軟件（如Photoshop、3DMax）來完成奇觀化的設(shè)計。這對學生的美術(shù)功底和技術(shù)掌握提出了較高要求，學生需要花費較長的時間進行技能性實踐。但是，特別是在綜合類高校中，課程結(jié)構(gòu)與課程目標的局限性使得學生往往局限于“技”的執(zhí)行，難以真正觸及概念設(shè)計的內(nèi)涵。

隨著文本生成圖像技術(shù)的快速發(fā)展，包括OpenAI、谷歌和Meta在內(nèi)的多家科技公司相繼推出了圖像生成模型，其中MidJourney和StableDiffusion在圖像生成的質(zhì)量和速度方面表現(xiàn)尤為突出；國內(nèi)的文心一格、可靈AI和即夢AI等平臺也迅速崛起。這些應(yīng)用利用多模態(tài)模型，能高效地將自然語言描述轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的視覺圖像。此項技術(shù)在影視行業(yè)中的應(yīng)用已改變了傳統(tǒng)的概念圖設(shè)計工作流。例如，陳坤導演的《三星堆：未來啟示錄》（2024）便通過MidJourney生成概念圖，從而奠定了整片的視覺風格。

相較于傳統(tǒng)耗時費力的手繪流程，AI生成圖像技術(shù)為影視教育注入了更為開放的創(chuàng)意空間?！案拍睢敝詾椤案拍睢?，就在于它能以抽象的方式捕捉感知對象的本質(zhì)特征。概念圖的功能是將劇本轉(zhuǎn)譯為視覺符號[，作為影像拍攝中的一種間性語言存在，而非直接成為最終成品。AI生成圖像技術(shù)的引入，降低了概念創(chuàng)作的技術(shù)門檻，使學生能夠在課堂學期內(nèi)短時間內(nèi)生成多套視覺方案，從而激發(fā)創(chuàng)意表達并擴展了學習的空間。

目前，許多高校敏銳地察覺到AI在影視概念創(chuàng)作中的潛力。例如，中國傳媒大學在其影視攝影與制作專業(yè)下的虛擬影像制作方向開設(shè)了碩士課程《概念設(shè)計》，將AI文生圖工具融入教學，幫助學生在較短時間內(nèi)創(chuàng)作出具備成熟視覺效果和人文視角的影視概念作品。課程中，學生吳成奧創(chuàng)作了以泰德·姜短篇小說為藍本的作品《巴別塔》（見圖1），其概念圖涵蓋了場景、角色和道具設(shè)計，包含三視圖、表情圖和氣氛圖等，圖像的光影、材質(zhì)和氛圍也展現(xiàn)出細膩的質(zhì)感。此外，北京電影學院影視技術(shù)系通過舉辦“幻像圖生”AIGC創(chuàng)作大賽，配合校內(nèi)培訓，激勵學生探索虛擬空間的場景設(shè)計，掌握智能化概念圖創(chuàng)作的流程和技術(shù)。

同樣地，角色設(shè)計作為影視概念的分支，一些高校的動畫類專業(yè)及課程也將新技術(shù)進行創(chuàng)作引入。例如北京師范大學數(shù)字媒體藝術(shù)系的《數(shù)字形象設(shè)計課程》課堂，在原有的課程體系的基礎(chǔ)上，鼓勵學生運用AI生成角色形象，拓展其創(chuàng)意表達的維度；湘潭大學藝術(shù)學院也在《角色數(shù)字化開發(fā)》系列課程中引入AI作為輔助設(shè)計工具，將智能化技術(shù)融入整個設(shè)計流程，讓更多學生能夠?qū)?chuàng)意付諸實踐。

（三）“圖像/文字-視頻”模態(tài)：影像實踐創(chuàng)作的新范式

2024年2月，文生視頻（Text-to-Video）大模型Sora的發(fā)布引發(fā)影視界對“生成式電影”（generativefilm）研究和討論的熱潮。Sora官網(wǎng)將其定義為“基于文本提示生成現(xiàn)實及想象場景的AI模型”[7]。實際上，這一官方所稱的“世界模擬器（worldsimulator）”概念蘊含了某種技術(shù)狂歡主義的烏托邦色彩。盡管Sora省略了劇本創(chuàng)作后所需的置景、拍攝和剪輯步驟，但其生成內(nèi)容并非無中生有，而是基于CLIP模型的“文本/圖像/視頻-視頻”多模態(tài)技術(shù)，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、時序建模，模型能夠理解和捕捉文本、圖像、視頻的語義信息，轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的視覺圖像或視頻幀。除了OpenAI的Sora外，海外的Runway、Synthesia、Pictory，國內(nèi)的可靈AI、即夢AI和右腦AI等平臺同樣具備生成視頻圖像的能力。

以傳統(tǒng)影視本科教育觀之，本科影視教育課程通常要求學生先完成涵蓋視聽語言、劇本寫作、數(shù)字特效等內(nèi)容的系統(tǒng)化基礎(chǔ)課程群，結(jié)課后才進入高年級的正式拍攝或創(chuàng)作環(huán)節(jié)，旨在使其在創(chuàng)作課程中能夠具備應(yīng)對實際拍攝復雜性的堅實基礎(chǔ)。然而。AI的“圖像/文字”生成視頻的能力，預示著影像創(chuàng)作工具和影視教育系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的根本升級，它改變了傳統(tǒng)影視教育的“分階”教學模式，使創(chuàng)意的“預演”與“創(chuàng)作”可以在早期基礎(chǔ)教學階段得到融合。在基礎(chǔ)課程階段即引入AI生成工具，通過小型創(chuàng)作項目培養(yǎng)學生的敘事思維與視覺構(gòu)建能力。

因此，如何將傳統(tǒng)影視創(chuàng)作工具與AI工具結(jié)合，并掌握AI視頻生成作為一種新的視聽語言，已成為影視教育中亟待解決的問題。針對這一需求，各高校迅速設(shè)立了多種類型的AI影視研修班，集結(jié)跨學科的教師進行教學。這些課程圍繞AI在影視創(chuàng)作中的應(yīng)用，將理論知識與實踐課程結(jié)合，結(jié)合劇本、聲音等方面的AI應(yīng)用進行教學。例如，北京大學的人工智能AI研修班、中國傳媒大學的AIGC短片創(chuàng)作全流程培訓班，以及北京師范大學的全國影視傳媒高校AI生成創(chuàng)作及教學高級研修班，都旨在提升影視傳媒類高校教師和學生的AI技術(shù)應(yīng)用能力和教師的實踐教學水平，以滿足未來影視教育行業(yè)和教學發(fā)展的需求。

此外，影視類及綜合性高校紛紛在課程體系上進行創(chuàng)新：開設(shè)AI影像創(chuàng)作課程、組織校內(nèi)實踐營、或?qū)I內(nèi)容融入現(xiàn)有課程之中。例如，北京電影學院數(shù)字媒體學院開設(shè)的AIGC多模態(tài)影像創(chuàng)作實戰(zhàn)班，通過系統(tǒng)課程教學，使學生能夠在課堂中完成動畫或科幻類型的高難度創(chuàng)作。中央美術(shù)學院的AI藝術(shù)與設(shè)計實踐營和中國美術(shù)學院AI中心的“AI影視制作”系列課程，則涵蓋了從劇本構(gòu)建到影像創(chuàng)作、后期特效等完整流程，并引入智能劇本優(yōu)化、動態(tài)視頻生成等前沿AIGC技術(shù)。

值得特別關(guān)注的是，2024年10月，北京師范大學以豐富的實踐活動形式舉辦了首屆以AI為主題的大學生藝術(shù)節(jié)“大學生AI藝術(shù)季”。該藝術(shù)節(jié)以“藝智同構(gòu)，共創(chuàng)美學”為主題，聚焦人工智能技術(shù)，匯聚了大學生和青年藝術(shù)家的創(chuàng)作熱情，整合了教育、學科資源，并借助科技及企業(yè)合作，為國家在前沿領(lǐng)域培育和推動新型生產(chǎn)力提供支持。

三、反思視角：后數(shù)字化時代“智能拜物教”之迷思

數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展在一定程度上使影視教育進入“后數(shù)字化階段”。這一階段標志著技術(shù)手段如增強現(xiàn)實（AR）、虛擬現(xiàn)實（VR）及虛擬仿真等教學手段已正常化至幾乎“不可見”的境地。同時，作為人文主義研究傳統(tǒng)中的“后”理念，也提醒著人們在這一關(guān)鍵變革時期開展批判與反思的必要性。

從當前視角來看，無論是在新媒體的宣傳策略中，還是在高校影視教育對AI技術(shù)的頗為火熱的學習實踐中，人工智能的介入在全民技術(shù)烏托邦主義的狂歡中，某種程度上陷入學者周露平所指出的“智能拜物教”的巢窠。周露平認為，“智能革命與技術(shù)自動化的共謀，塑造了現(xiàn)代意義上的‘智能拜物教’”[8]，這一現(xiàn)象展現(xiàn)出社會對智能技術(shù)的普遍崇拜與“神化”。正如奧籍德裔技術(shù)哲學家京特·安德斯（GuntherAnders）所提及的“普羅米修斯的羞愧”的隱喻—在對技術(shù)物的崇拜之下，“過時的人仿佛被摘下了遮羞布”，直面技術(shù)加速時代帶來的人工物、人工智能及其產(chǎn)品所帶來的嘲諷，逐漸喪失了對自身價值的反思能力。[9在智能拜物教對于人工智能技術(shù)的盲目崇拜下，人們往往在狂歡中忽視了AI技術(shù)中的潛在問題。

（一）算法之蔽：隱性權(quán)力的文化僭越

海德格爾（MartinHeidegger）曾言：“語言是存在之家。”[10]作為一種高度具象化的“新型語言表達”，AIGC在生成語言、圖像、音頻和視頻的過程中，傳遞的不僅是表層信息，還內(nèi)蘊了大模型的基本立場與世界觀。在影視教育逐步擁抱以大模型為技術(shù)基礎(chǔ)的AI應(yīng)用時，這種技術(shù)的“數(shù)字底座”隱含著權(quán)力關(guān)系的復雜結(jié)構(gòu)。AI生成的內(nèi)容，并非純粹的技術(shù)成果，而是一種被深度編碼的“非中立”系統(tǒng)，蘊含著其構(gòu)建者的文化與政治傾向。

這種傾向表達在影視教學實踐中尤為值得被關(guān)注。由于國內(nèi)在AI算力和生成質(zhì)量方面的技術(shù)差距，教師和學生不得不依賴于海外應(yīng)用作為教學輔助工具，在影像創(chuàng)作中，使用如Runway、Sora等AI工具時，若不加具體的文化或種族指向的描述，僅以“人”或“建筑”作為提示詞，輸出的往往是以西方文化為主導的視覺表征：歐洲面孔、典型西方建筑風格等。這種生成偏向不僅反映了數(shù)據(jù)和算法的西方傾向，還強化了全球視覺語境中的西方話語霸權(quán)。正如人工智能與社會研究學者凱特·克勞福德（KateCrawford）所言：“人工智能是一種權(quán)力的登記表”[（AIisa registryofpower），其非中立性表明了技術(shù)背后隱含的少數(shù)西方技術(shù)先行企業(yè)的意識形態(tài)與權(quán)力邏輯。

影視教育作為一種文化承載與傳播機制，在學生與AIGC工具的每次交互中，文化和意識形態(tài)都以一種隱性方式滲透并參與社會文化的建構(gòu)與書寫中，構(gòu)成文化侵襲的潛在威脅。因此，中國影視教育理應(yīng)警惕這種在文化和美學風格上的“話語失聲”，亟需思考如何在影視教育體系中構(gòu)建文化自主性和本土話語的免疫機制。

（二）奇觀之惑：技術(shù)賦魅與主體性幻滅

在影視教育領(lǐng)域，“智能拜物教”還可能導致師生在學習創(chuàng)作過程中對人工智能技術(shù)的“神化”與過度依賴，遮蔽創(chuàng)作過程中“人”的主體性。目前，在產(chǎn)業(yè)及影視教育的實踐中，AI影像創(chuàng)作所帶來的驚異正逐步塑造出一種媒介自身的風格特點—一種“奇觀”美學。例如，一眾AI網(wǎng)劇如《OurT2Remake》和《三星堆：未來啟示錄》在敘事風格上多以懸疑、科幻為主題，通過巨物崇高的美學視覺，強化了技術(shù)性奇觀的吸引力。這種藝術(shù)美學傾向在技術(shù)媒介的大量宣傳與教育的推崇中不斷被放大，推動了對技術(shù)本身的“自我賦魅”。

在這種氛圍中，學生若缺乏對人類與人工智能關(guān)系的深層次引導，便容易陷入對智能技術(shù)盲目的崇拜中，對影像本體論產(chǎn)生誤讀，將創(chuàng)意過程簡化為對奇觀的表面追求，使創(chuàng)作偏向“結(jié)果導向”的呈現(xiàn)，而非以創(chuàng)作主體為核心的“體驗式過程”。這削弱了傳統(tǒng)的巴贊“作者論”的理念，使得影視創(chuàng)作逐漸被技術(shù)導向所主宰，導致人類的生命力僅成為機器的生產(chǎn)力的一部分，藝術(shù)創(chuàng)作的“真”與“美”逐漸被技術(shù)效率所取代。制約了學生對影視藝術(shù)本質(zhì)的深入理解，更可能導致未來影視創(chuàng)作逐步脫離文化的厚度、情感的溫度和思想的深度，削弱影視教育的核心價值。

（三）建構(gòu)可能性：走向人機協(xié)同的“共創(chuàng)美學”

AI的出現(xiàn)可被視為一種阿蘭·巴迪歐意義上的“事件（event）”，開了一個未知且充滿生成力的空間。這一“奇點時刻”不僅引發(fā)了技術(shù)烏托邦式的狂歡，也帶來了技術(shù)悲觀主義的深層憂慮。許多人認為，人機關(guān)系潛藏著控制、壓迫的可能性，甚至帶來“鮑德里亞式的夢魔”。在藝術(shù)領(lǐng)域，AI的介入仿佛加速了本雅明所謂的“靈韻”消失，意味著大寫的“人”在創(chuàng)作中的核心地位的貶損。然而，除了對于“人-機”對立的悲觀想象，人們能否設(shè)想一種“人-技術(shù)”合作的新范式，以推動藝術(shù)和影視教育的發(fā)展？

實際上，以智能化為核心特征的AI技術(shù)的引入，并不一定帶來人機關(guān)系的對立，而可能將進入“共創(chuàng)美學”為特征的智能化影視教育階段。正如“大學生AI藝術(shù)季”提出的口號“藝智同構(gòu)、共創(chuàng)美學”所表達的，這種“共創(chuàng)美學”中，智能提供工具，同構(gòu)則不同于簡單的融合，而是一種復合的、探索性的、生成式的美學結(jié)構(gòu)?！肮矂?chuàng)”既是協(xié)作，也是破界，影視教育也得以通過打通學科、創(chuàng)作的邊界而實現(xiàn)真正的協(xié)同，釋放出師生更廣泛的創(chuàng)造力。

美國學者邁克爾·科爾頓（MichaelColton）在討論人工智能時提出“元創(chuàng)造力”[2這一概念，即“當創(chuàng)造過程超越人類生產(chǎn)并包含非人類系統(tǒng)時，所產(chǎn)生的‘文化變量’”。某種程度上AI在數(shù)據(jù)上蘊含著人類智慧的結(jié)晶，具有超越課堂空間的文化潛能，在此背景下，AI的介入正如“數(shù)智蘇格拉底”，通過其生成的“文化變量”啟發(fā)并激發(fā)影視創(chuàng)作的潛能?！肮矂?chuàng)美學”正是基于這種“元創(chuàng)造力”，促使學生將個人創(chuàng)造力與機器智能結(jié)合，推動更深層次、更廣泛的創(chuàng)作實踐。

在此意義上，影視教育的邊界和受眾及使命也得以重新定義，推動“泛影視教育”和“跨學科聯(lián)動教育”的發(fā)展?；谌藱C同構(gòu)的共創(chuàng)模式，傳統(tǒng)的影視創(chuàng)作“集體”概念得以革新，人類創(chuàng)作者的角色不再局限于導演、編劇的單一角色，而逐漸向“提示詞工程師”（promptengineer）轉(zhuǎn)變。目前，澳大利亞科廷大學的媒體、創(chuàng)意藝術(shù)和社會調(diào)查學院已開設(shè)課程，鼓勵非藝術(shù)領(lǐng)域的學生參與AI創(chuàng)作，與機器合作完成視頻論文。同樣，“大學生AI藝術(shù)季”中也通過“AI科普單元”支持跨學科的學生使用AI影像表達專業(yè)內(nèi)容，如化學、天文學的相關(guān)主題。換言之，AI技術(shù)在影視教育中的應(yīng)用賦予影視藝術(shù)新的使命和功能。影視教育或許正在從傳統(tǒng)的影像制作技能培訓，走向一個整合科學、人文、藝術(shù)的多層次教育形態(tài)。

結(jié)語

AI技術(shù)的介入已經(jīng)在高校影視教育中展現(xiàn)出巨大潛力，改變著傳統(tǒng)影視的教學內(nèi)容、教學方式與教學結(jié)構(gòu)。同時，也標志著影視教育步入“共創(chuàng)美學”的新階段。在這一框架下，學生與機器之間將形成一種復合型的、探索性和生成式的美學結(jié)構(gòu)，使得影視教育的邊界和功能重新定義，并承擔起新的使命。影視教育不僅僅是藝術(shù)技藝的傳授，更需要成為學生跨學科創(chuàng)作的實驗場域，將科學、人文和藝術(shù)融為一體，為培育具備跨學科創(chuàng)新能力的新一代創(chuàng)作者開辟更加廣闊的路徑。

在此背景下，影視教育者需保持警覺，避免陷入“智能拜物教”的陷阱，警惕技術(shù)的過度神化。創(chuàng)作過程應(yīng)始終以人文精神為核心，避免被技術(shù)驅(qū)動的思維模式削弱藝術(shù)的獨立性和創(chuàng)意的深度。同時，教育者要在以西方技術(shù)為主導的全球化環(huán)境中，努力保持文化的自主性，為未來影視教育注入新的活力。

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【作者簡介】王贊姝，女，山東濰坊人，北京師范大學傳媒與藝術(shù)國家級實驗教學示范中心工程師、2024大學生AI藝術(shù)季秘書長，主要從事教育數(shù)字化研究、電影節(jié)研究；張一寧，女，河北承德人，北京師范大學藝術(shù)與傳媒學院碩士生。

【基金項目】本文系2024年北京市青年學術(shù)帶頭人項目“中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化數(shù)字化的首都范式研究”（批準號：24DTR095）階段性研究成果、2024年度國家社會科學基金藝術(shù)學重大項目“新時代舞蹈藝術(shù)與科技融合創(chuàng)新研究”（批準號：24ZD10）階段性研究成果。