人工智能時代傳媒類專業(yè)碩士全媒體實踐教學的理念與探索

［摘 要］人工智能時代的到來對傳媒教育提出了全新的要求和挑戰(zhàn)，傳媒類專業(yè)碩士教育需要從以媒介技能為主的傳統(tǒng)模式，轉向以技術驅動和創(chuàng)新引領為核心的全媒體教育體系，從而全面適應智能化傳播的未來需求。通過設定多層次多體系的實踐教學目標、采用循環(huán)式實踐教學模式、加強實踐平臺建設、培育多元師資團隊、實行多維度多種類的實踐教學評價等，實施傳媒類專業(yè)碩士全媒體實踐教學改革，從而更好地滿足人工智能時代對傳媒人才培養(yǎng)的要求。

［關鍵詞］人工智能時代；傳媒類專業(yè)碩士；全媒體實踐教學；教學改革

［中圖分類號］G642 ［文獻標識碼］A ［文章編號］2095-3437（2025）09-0057-04

人工智能時代的到來深刻改變了傳媒行業(yè)的生態(tài)，全媒體實踐教學改革對于傳媒類專業(yè)碩士教育顯得尤為必要和緊迫。一方面，AI技術的廣泛應用要求學生掌握數(shù)據(jù)分析、算法應用、智能編輯等新技能，以適應行業(yè)對復合型人才的需求；另一方面，全媒體環(huán)境下媒介形式的多樣化和融合性要求學生具有跨平臺敘事能力和技術實踐能力。然而，當前的傳媒類專業(yè)碩士教學體系在內容設置、實踐平臺搭建和師資建設上尚未完全匹配行業(yè)發(fā)展的需求。因此，加快推進全媒體實踐教學改革，不僅是提高教育質量的現(xiàn)實需要，更是培養(yǎng)面向未來傳播場景的專業(yè)人才的迫切需求。

一、人工智能時代傳媒人才的核心素養(yǎng)與能力

人工智能技術的快速發(fā)展深刻改變了傳媒行業(yè)的生態(tài)格局，對傳媒從業(yè)者的核心能力素養(yǎng)提出了新的要求。有學者提出，過去那種單純以知識或技能為本位的人才培養(yǎng)模式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代社會的需求，需要向基于能力本位的“智能+技能”復合型人才培養(yǎng)模式轉型[1]。在技術驅動的行業(yè)變革背景下，傳媒人才需要在技術與人文、專業(yè)與跨界之間找到動態(tài)平衡，既能夠高效運用新興技術提升傳播質量與效率，又能夠堅守傳播倫理與社會價值，以適應數(shù)字化和智能化傳播生態(tài)的深刻變化。作為專業(yè)內容的生產(chǎn)者，未來的傳播工作者不能再以生產(chǎn)內容作為自己的核心價值，而是要嘗試通過數(shù)據(jù)的引導，形成對社會傳播的調控、輿論的引導、總量控制的信息平衡與引導，為大家提供易操作的傳播模板[2]。

（一）技術應用能力

一是要具備數(shù)據(jù)與算法素養(yǎng)，傳媒類專業(yè)碩士應當掌握數(shù)據(jù)采集、清洗、分析和可視化的方法，理解推薦算法和生成式人工智能的基本原理，并將這些技術應用于選題策劃、內容采編與精準分發(fā)等環(huán)節(jié)。二是要具備工具操作能力，熟悉主流人工智能工具，如自然語言處理、圖像識別、語音生成和機器學習平臺等，以適應全媒體環(huán)境下的多平臺操作需求。三是要具備技術敏感性和學習能力，保持對前沿技術的敏銳感知，主動學習并快速適應人工智能、區(qū)塊鏈和虛擬現(xiàn)實等新技術，將其有機融入實踐中，推動內容生產(chǎn)和傳播創(chuàng)新。

（二）批判性思維和倫理意識

傳媒人才需要具備理性分析能力，在面對人工智能技術的優(yōu)勢與潛在風險時，特別是在算法偏見、信息操控和技術對輿論場域的潛在沖擊等問題上要保持清醒認識；能夠深入思考人工智能在隱私保護、信息真實性以及深度偽造等方面的倫理挑戰(zhàn)，并在媒體實踐中堅守職業(yè)道德、維護公眾利益，避免技術濫用造成負面的社會影響。

（三）數(shù)據(jù)洞察和決策能力

碩士階段的傳媒人才培養(yǎng)要使學生具備受眾數(shù)據(jù)分析能力，能夠熟練使用數(shù)據(jù)分析工具解析受眾畫像，明確受眾的興趣偏好、行為模式和需求特征，為精準傳播策略的制定提供科學依據(jù)。同時，人工智能時代的傳媒人才還應具備基于數(shù)據(jù)的傳播決策能力，即能夠根據(jù)數(shù)據(jù)洞察的結果優(yōu)化傳播內容、形式和推送渠道，通過動態(tài)調整傳播策略提升傳播效率和效果，提升內容的用戶觸達率和增強用戶對內容的黏性。

（四）跨學科協(xié)作能力

當前，技術與傳播的深度融合要求傳媒人才能夠在跨學科協(xié)作中與技術團隊進行有效溝通，理解技術邏輯并將其轉化為傳播創(chuàng)新方案，推動技術賦能傳播內容的生產(chǎn)和分發(fā)。此外，注重培養(yǎng)學生在整合社會科學、信息技術、市場營銷等多領域資源方面的能力，有助于推動傳媒實踐的跨界融合，為傳播內容注入多學科視角，以滿足多元化的傳播需求。

二、傳媒類專業(yè)碩士全媒體實踐教學的現(xiàn)狀與問題

近年來，傳媒類專業(yè)碩士全媒體實踐教學積累了一定的經(jīng)驗，但在課程內容更新、校企合作深度、實踐平臺建設等方面仍存在不足。

（一）課程體系日趨優(yōu)化，但內容滯后問題仍存

近年來，國內高校在碩士層次的傳媒類專業(yè)教學中逐步引入全媒體相關課程，專業(yè)課程體系不斷完善，逐步形成了理論教學與實踐能力相結合的教育模式，涵蓋傳統(tǒng)新聞傳播學科基礎課程、新媒體技術課程以及數(shù)據(jù)新聞、人工智能新聞學等跨學科融合課程，為學生提供了全面、系統(tǒng)的知識結構，不斷適應行業(yè)發(fā)展需求。部分高校還結合新興技術開設了編程基礎、人工智能在新聞中的應用等跨學科課程。然而，從整體上看，目前國內高校傳媒類課程體系更新速度較慢，教學內容難以與行業(yè)技術迭代保持同步，導致學生畢業(yè)后掌握的技能與崗位需求之間存在差距。

（二）教學模式逐步創(chuàng)新，但與行業(yè)實際結合不夠

目前，傳媒類專業(yè)碩士教學實踐中廣泛采用人工智能、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實等新興技術，教學形式更加靈活多樣，實施了線上線下相結合、沉浸式體驗與互動式學習共存的教學模式，顯著提升了學生的學習效果和學習興趣。部分高校在實踐教學中采用“工作坊”“模擬newsroom”模式，讓學生進行新聞選題、報道制作、全媒體分發(fā)的全流程實踐，但教學環(huán)節(jié)上知識教學與實踐教學階段化割裂、教學內容孤島化、知識轉化和實踐驗證脫節(jié)[3]等問題依然突出。很多模擬實踐仍停留在實驗室內，缺乏與真實市場、受眾的互動，學生體驗的場景化和情境化程度不足，難以全面應對真實工作中的復雜需求。

（三）實踐平臺建設有所突破，但技術支持不均衡

近年來，國內高校通過搭建全媒體實驗室、融媒體中心等實踐平臺，為學生提供視音頻制作、直播運營等設備支持。部分學校還采用虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）等技術，嘗試開展沉浸式教學。然而，實踐平臺建設水平存在地區(qū)和學校間的差異，一些高校的實驗室設備陳舊，難以支持最新技術教學的要求；平臺與課程結合的機制不完善、使用率低和實際教學效果不佳等問題依然存在。

隨著傳媒技術更新速度日益加快，高校依托校企合作開展全媒體實踐教學逐漸成為主流，各高校都在積極實施產(chǎn)學研結合的實踐教學模式。一些高校與媒體機構、科技公司合作，搭建虛擬記者站、全媒體實驗室等實踐平臺，開發(fā)基于人工智能的內容創(chuàng)作與編輯工具，使學生在真實項目中得到實踐鍛煉。部分高校與主流媒體、新媒體公司建立了合作關系，通過聯(lián)合項目、行業(yè)導師指導等方式提升了實踐教學的實用性。但是，當前校企合作的覆蓋面和深度有限，一些合作僅停留在表面，未能深度融入課程設計或給學生提供高質量的實踐機會。此外，合作多集中于一線城市，區(qū)域性高校較難獲得優(yōu)質資源。

三、人工智能時代傳媒類專業(yè)碩士全媒體實踐教學改革的核心理念

人工智能技術的迅速發(fā)展和傳播行業(yè)的深刻變革，為傳媒類專業(yè)碩士全媒體實踐教學提供了新的契機。人工智能時代傳媒類專業(yè)碩士全媒體實踐教學改革的核心理念在于以技術創(chuàng)新為驅動、以實踐能力為導向、以跨學科融合為基礎，注重個性化與共性化平衡，培養(yǎng)能夠適應智能化傳播環(huán)境的高層次新聞傳播人才，從而為行業(yè)發(fā)展和社會需求提供智力支持與人力保障。

（一）技術驅動與人文導向相結合

有學者指出，智能時代的“元記者”[4]將主要進行創(chuàng)意、策劃、參數(shù)化和模板編寫以及運用新技術完成自動化內容生產(chǎn)的全流程工作。這就要求全媒體實踐教學要全面引入人工智能、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實等前沿技術，優(yōu)化教學內容與方法，幫助學生掌握技術工具的操作方法以及理解其應用邏輯。例如，通過使用自然語言處理技術提升新聞寫作效率，或借助數(shù)據(jù)可視化工具展示復雜信息，使學生能夠直觀感受技術的賦能效應。然而，在技術廣泛應用的同時，全媒體實踐教學改革需強調人文導向，確保學生具備責任意識和倫理道德。例如，新聞生產(chǎn)過程中要避免技術偏見，重視對隱私的保護，提高對虛假信息進行甄別的能力。通過技術與價值引領相結合，培養(yǎng)學生在智能化傳播環(huán)境下兼具專業(yè)能力與公共意識的綜合素養(yǎng)。

（二）以實踐能力為核心

提高實踐能力是傳媒類專業(yè)碩士培養(yǎng)的核心目標。全媒體實踐教學改革應構建高度仿真的實驗室或實踐平臺，使學生在接近實際傳播場景的環(huán)境中接受全流程教學。例如，打造“新聞編輯室”模擬場景，讓學生在其中進行新聞策劃、采編、制作與分發(fā)，全面鍛煉其完成實際傳播任務的能力。此外，通過設計校企合作實踐項目，將課堂理論與行業(yè)需求相結合，這樣的實踐訓練不僅能夠幫助學生積累實踐經(jīng)驗，還能夠提升其策劃、執(zhí)行和協(xié)作能力，最終實現(xiàn)實踐教學與行業(yè)發(fā)展的深度融合。

（三）跨學科融合與知識整合

人工智能時代傳播環(huán)境的復雜性要求教育改革注重跨學科融合。在全媒體實踐教學中，應推動媒體實踐與人工智能、數(shù)據(jù)科學、社會學、心理學等學科的深度交叉。例如，在新聞選題策劃中引入數(shù)據(jù)科學的方法，通過對海量數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)社會熱點；在傳播效果評估中結合心理學理論，制定更具針對性的傳播策略。此外，教學改革還需整合多元化技能培訓，包括新聞寫作、視頻制作、數(shù)據(jù)可視化和用戶體驗設計等，通過綜合性知識體系的構建，培養(yǎng)學生應對復雜傳播問題的綜合能力，從而提升教學的廣度與深度。

（四）個性化與共性化平衡

全媒體實踐教學改革需要兼顧個性化學習需求與共性化專業(yè)標準。在教學中充分利用人工智能技術，通過學習數(shù)據(jù)分析和智能推薦系統(tǒng)為學生提供個性化的學習路徑，如推薦與其興趣愛好和職業(yè)方向相關的實踐項目或資源，支持學生在深度學習中找到職業(yè)發(fā)展方向。同時，個性化教學必須建立在共性化的專業(yè)技能培養(yǎng)基礎之上，通過統(tǒng)一的課程設計和評價標準確保學生掌握核心的全媒體傳播能力，如熟悉多媒體內容制作流程、了解傳播技術基本原理以及具備跨平臺傳播的適應能力等。個性化與共性化平衡不僅能滿足學生的多樣化需求，還能提升教學質量。

四、人工智能時代傳媒類專業(yè)碩士全媒體實踐教學改革的路徑

為滿足人工智能與全媒體時代對傳媒人才的要求，傳媒類專業(yè)碩士全媒體實踐教學應在教學目標、教學模式、實踐平臺、師資團隊、評價機制等方面開展系統(tǒng)性改革，全面提升人才培養(yǎng)的質量與實效性。

（一）設定多層次多體系的實踐教學目標

南京郵電大學在傳媒類專業(yè)碩士培養(yǎng)中致力于打破單一化的教學目標，將實踐教學分為基礎實踐、專業(yè)實踐和創(chuàng)新實踐三個層次?；A實踐著眼于媒體相關基本技能的夯實，如新媒體產(chǎn)品策劃、Python軟件應用等，為學生打下扎實的技術功底；專業(yè)實踐則聚焦全媒體技能的提升，包括智能傳播、短視頻制作和數(shù)據(jù)挖掘與可視化等，幫助學生掌握數(shù)字化傳播工具；創(chuàng)新實踐則進一步引導學生探索前沿技術與媒體傳播的結合，如虛擬現(xiàn)實敘事和生成式人工智能內容創(chuàng)作等，為未來的技術驅動型傳播需求儲備創(chuàng)新能力。新增面向全媒體環(huán)境的技能課程，通過開設數(shù)據(jù)新聞、VR敘事、人工智能生成內容創(chuàng)作等課程，使學生掌握多元化內容生產(chǎn)的核心技能。在課程設計中融入跨學科內容，將編程基礎、數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡傳播心理學等領域知識整合并融入教學，提升學生的跨學科思維能力。

（二）采用循環(huán)式實踐教學模式

全媒體實踐教學需要從單一、割裂的項目轉向多學期貫穿、多環(huán)節(jié)連接的循環(huán)式實踐體系。通過校企合作、課程實訓、課外競賽等多種形式相結合的實踐模塊化安排，學生能夠在真實的傳播情境中得到持續(xù)鍛煉。南京郵電大學與省內多家傳媒機構共建實踐實訓平臺，從選題策劃到多終端發(fā)布，全面模擬實際媒介內容生產(chǎn)過程，讓學生在課堂學習的同時參與真實項目運作。此外，定期組織圍繞社會熱點事件的主題實踐活動，如突發(fā)事件新聞報道或環(huán)保傳播議題，要求學生在選題策劃、數(shù)據(jù)分析與內容分發(fā)等環(huán)節(jié)形成系統(tǒng)閉環(huán)。這樣的循環(huán)式教學模式不僅提高了學生的職業(yè)技能，還增強了他們應對復雜傳播環(huán)境的適應力。

（三）加強實踐平臺建設

在校內建設綜合性的全媒體實驗室，配備音視頻制作、圖像處理、數(shù)據(jù)分析和人工智能生成工具等資源，為學生提供多場景的實踐訓練平臺。校外實踐基地的共建可以通過與知名媒體、傳播機構或技術企業(yè)合作的方式實現(xiàn)，讓學生參與品牌傳播策劃、媒體運營等實際項目。通過實施產(chǎn)學結合的教學模式，持續(xù)深化校企合作，讓學生在真實的項目中鍛煉技能。此外，依托云計算和虛擬現(xiàn)實技術拓展虛擬實踐平臺，創(chuàng)建線上newsroom、跨平臺傳播實驗室等，給學生提供兼具靈活性與多樣性的實踐機會。

（四）培育多元師資團隊

當前，國內傳媒類院系在師資構成上普遍呈現(xiàn)出一個特點：學界與業(yè)界存在壁壘，具備業(yè)界經(jīng)驗的“雙師型”人才較少，師資較為匱乏[5]。通過培養(yǎng)“雙師型”教師，使教師在具備深厚學術功底的同時，保持對行業(yè)實踐的敏感性和參與度，成為理論研究與實際操作的雙向引領者。行業(yè)導師和企業(yè)專家的引入能為學生帶來最新的行業(yè)動態(tài)和實踐經(jīng)驗，這些導師可通過開設專題講座、組織實踐工作坊、指導學生項目等，直接參與教學過程。多元師資隊伍的構建還需要增加具有編程、數(shù)據(jù)分析和人工智能技術背景的教師，從而增強教學團隊的跨學科實力，支撐全媒體實踐教學的深入發(fā)展。

（五）實行多維度多種類的實踐教學評價

南京郵電大學在傳媒類專業(yè)碩士的教學評價中引入多元評價機制，將實踐能力和理論素養(yǎng)相結合，以多種形式全面評估學生能力。該評價體系包括過程性評價、結果性評價和多方主體評價。過程性評價通過日常任務提交、階段性項目展示等方式，實時掌握學生學習進度并提出改進意見。結果性評價通過案例分析、新媒體產(chǎn)品發(fā)布和團隊項目報告等考核學生的最終實踐成果。多方主體評價引入企業(yè)導師、行業(yè)導師、同學反饋等，確保評價的多元化和客觀性。例如，全媒體傳播實踐課程教學的最終評估不僅由教師評分，還邀請校內外新媒體平臺的內容運營專家參與，從專業(yè)性和行業(yè)需求兩個層面提升課程實踐教學質量。這種創(chuàng)新的評價方式不僅激發(fā)了學生的實踐熱情，還推動了教學內容與行業(yè)前沿的接軌。

五、結語

在人工智能時代，傳媒類專業(yè)碩士全媒體實踐教學呈現(xiàn)出技術驅動、跨學科融合、個性化培養(yǎng)和實踐導向的顯著趨勢。要培養(yǎng)適應智能化傳播環(huán)境的高層次復合型人才，就要不斷更新教學內容，強調數(shù)據(jù)素養(yǎng)、短視頻制作等綜合能力的培養(yǎng)，更加注重產(chǎn)學結合和模擬真實場景的項目化實踐。同時，要注重實踐與理論的深度融合，加強多元化評價機制的建設，確保教學效果的全面性和長期性。

［ 參 考 文 獻 ］

[1] 李天兵，羅江華，張玉蓉.生成式人工智能賦能傳媒教育創(chuàng)新發(fā)展路徑研究[J].傳媒，2024（13）：73-75.

[2] 喻國明.關于智能時代新聞傳播學科建設的若干思考[J].教育傳媒研究，2020（2）：12-14.

[3] 江衛(wèi)東，袁子涵，邊雨萌.智能時代地方高校傳媒人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新研究[J].重慶三峽學院學報，2024，40（6）：118-126.

[4］ 陳昌鳳，石澤.價值嵌入與算法思維：智能時代如何做新聞[J].新聞與寫作，2021（1）：54-59.

[5］ 李永峻. 論智媒體時代地方高校新聞專業(yè)實踐教學改革[J]. 湖北師范大學學報（哲學社會科學版），2022，42（4）：110-114.

［責任編輯：蘇祎穎］