基于全國大數(shù)據(jù)分析的高等職業(yè)教育人才供需匹配研究

摘 要 聚焦人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展“兩張皮”問題，面向產(chǎn)業(yè)需求持續(xù)優(yōu)化專業(yè)布局、提升人才培養(yǎng)質(zhì)量，為中國式現(xiàn)代化提供強(qiáng)大的高技能人才支撐，是我國高等職業(yè)教育的重大使命。基于全國高職畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查、高職狀態(tài)數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)來源及大數(shù)據(jù)模型對高職教育人才供需匹配情況進(jìn)行實(shí)證分析：基于專業(yè)布點(diǎn)數(shù)據(jù)，分析各地高職專業(yè)設(shè)置與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的緊密度；基于招生結(jié)構(gòu)的變化，考察高職專業(yè)布局與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的動態(tài)匹配度；基于就業(yè)大數(shù)據(jù)分析，深入了解高職教育人才供給質(zhì)量以及供需匹配情況。針對分析結(jié)論，提出相應(yīng)的對策建議：加強(qiáng)整體統(tǒng)籌規(guī)劃，注重跨地區(qū)協(xié)作，以優(yōu)質(zhì)資源共享平衡區(qū)域差異；堅(jiān)持產(chǎn)業(yè)需求導(dǎo)向，建立專業(yè)預(yù)警機(jī)制，健全“招生—培養(yǎng)—就業(yè)”聯(lián)動機(jī)制；立足人才培養(yǎng)為本，持續(xù)優(yōu)化以提升技能水平和就業(yè)質(zhì)量為導(dǎo)向的評價(jià)體系。

關(guān)鍵詞 高職教育；專業(yè)布局；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；匹配度；就業(yè)質(zhì)量；大數(shù)據(jù)分析

中圖分類號 G719.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1008-3219（2025）12-0067-07

我國職業(yè)教育已進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展新階段，但部分領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié)存在的問題仍需著力破解。一方面，職業(yè)教育支撐國家、區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展能力和水平仍有待提高，人才培養(yǎng)與社會需求之間還存在落差，一些高職院校定位不清晰、特色不鮮明、盲目求大求全等現(xiàn)象仍然突出。另一方面，自2019年高職大擴(kuò)招開始，我國高等教育已進(jìn)入普及化階段，高校畢業(yè)生人數(shù)從2022年開始突破千萬，畢業(yè)生就業(yè)形勢復(fù)雜嚴(yán)峻。從社會需求視角來看，聚焦人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展“兩張皮”的問題，面向產(chǎn)業(yè)需求持續(xù)優(yōu)化專業(yè)布局，從而推動人力資源供給結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，已成為新形勢下各級教育主管部門和高職院校的緊迫任務(wù)，也是促進(jìn)我國職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的重要著力點(diǎn)之一。

一、相關(guān)研究綜述

潘懋元指出，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是制約教育學(xué)科結(jié)構(gòu)的主要因素，評價(jià)教育學(xué)科結(jié)構(gòu)是否合理應(yīng)看其是否與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人才需求相匹配[1]。陳基純基于廣東地市面板數(shù)據(jù)，通過對比各產(chǎn)業(yè)的增加值比重和就業(yè)比重之間的偏差來計(jì)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度，分別從廣東區(qū)域整體及內(nèi)部城市差異兩個維度對高職專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的匹配狀況進(jìn)行分析[2]。麻靈基于協(xié)同理論，參考環(huán)境與經(jīng)濟(jì)“協(xié)調(diào)發(fā)展”模型對重慶市高職進(jìn)行專業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配度分析，通過計(jì)算協(xié)調(diào)度和發(fā)展度兩個指標(biāo)，分別得出專業(yè)結(jié)構(gòu)與三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動情況和互動發(fā)展的量化指數(shù)并基于等級與類型劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行實(shí)證分析[3]。

部分研究者基于相關(guān)指標(biāo)的動態(tài)變化情況來分析人才供需結(jié)構(gòu)匹配度。崔曉迪等人從規(guī)模、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量效益三方面分析京津冀中職教育與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的匹配程度，其中專業(yè)結(jié)構(gòu)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)匹配度的計(jì)算考慮了增長率的對比，即通過比較各地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)對應(yīng)畢業(yè)生比例的平均增長率和三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例的平均增長率并加權(quán)綜合計(jì)算得出[4]。宋亞峰和潘海生系統(tǒng)梳理了專業(yè)與產(chǎn)業(yè)的匹配標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建了以專業(yè)大類—專業(yè)類—具體專業(yè)為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的職業(yè)教育專業(yè)譜系圖，以產(chǎn)業(yè)類—行業(yè)門類—行業(yè)大類—行業(yè)中類—行業(yè)小類—職業(yè)群為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的產(chǎn)業(yè)譜系圖，并根據(jù)專業(yè)譜系圖與產(chǎn)業(yè)譜系圖關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)之間的匹配程度構(gòu)建了專業(yè)建設(shè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展譜系圖分析框架[5]。

畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量是人才供需匹配情況的直接表現(xiàn)，通過招生—培養(yǎng)—就業(yè)聯(lián)動分析，可以為學(xué)校招生和人才培養(yǎng)提供反饋依據(jù)，進(jìn)而優(yōu)化人才供給。于曉光和姜海鵬基于報(bào)考率、報(bào)到率、就業(yè)率、就業(yè)競爭力等指標(biāo)建立專業(yè)預(yù)警機(jī)制，為專業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和招生計(jì)劃調(diào)整提供量化依據(jù)[6]。高耀等人深入分析畢業(yè)生就業(yè)的學(xué)科專業(yè)差異，指出畢業(yè)生的學(xué)校層次、所學(xué)專業(yè)類別對其就業(yè)單位性質(zhì)、起薪水平、就業(yè)滿意度等指標(biāo)有顯著影響[7]。宗誠等人從人才培養(yǎng)投入、過程、產(chǎn)出3個維度構(gòu)建涵蓋10項(xiàng)二級指標(biāo)和34項(xiàng)指標(biāo)觀測點(diǎn)的高職人才培養(yǎng)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系，對各地高職學(xué)校進(jìn)行定量對比，發(fā)現(xiàn)區(qū)域、省份、學(xué)校之間發(fā)展不平衡不充分的問題仍比較突出[8]。在大數(shù)據(jù)模型應(yīng)用方面，相關(guān)研究引入邏輯回歸、判別分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法，基于學(xué)生所學(xué)專業(yè)、學(xué)習(xí)成績、專業(yè)相關(guān)課外活動、實(shí)習(xí)經(jīng)歷等關(guān)鍵指標(biāo)構(gòu)建分析模型，尋找人才培養(yǎng)過程與就業(yè)最為相關(guān)的指標(biāo)，幫助學(xué)校改進(jìn)教育教學(xué)與就業(yè)指導(dǎo)工作，進(jìn)而提升人才供需匹配度[9][10][11]。

現(xiàn)有研究在專業(yè)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)匹配分析、“招生—培養(yǎng)—就業(yè)”聯(lián)動分析等方面進(jìn)行了一定探索，為后續(xù)研究提供了較好的基礎(chǔ)。本研究聚焦高職教育人才供需匹配度，結(jié)合全國高等職業(yè)學(xué)校人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)采集與管理平臺（下稱“高職狀態(tài)數(shù)據(jù)庫”）專業(yè)設(shè)置與招生數(shù)據(jù)、全國高校畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)①，以及國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)等多種來源的全國性大數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，為專業(yè)布局動態(tài)調(diào)整乃至高等職業(yè)教育質(zhì)量提升提供客觀依據(jù)和優(yōu)化建議。

二、人才供需匹配度的多維分析

2022年，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于深化現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)改革的意見》明確提出，深化職業(yè)教育供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，推動形成同市場需求相適應(yīng)、同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相匹配的現(xiàn)代職業(yè)教育結(jié)構(gòu)和區(qū)域布局。教育部副部長吳巖對其中的“兩翼”改革部署作出進(jìn)一步解讀，即從“塊”上提升職業(yè)教育與地方經(jīng)濟(jì)結(jié)合的“緊密度”，從“條”上加強(qiáng)職業(yè)教育與行業(yè)發(fā)展需要的“適配度”[12]。本研究從三個方面對高職教育人才供需匹配情況進(jìn)行分析：一是基于專業(yè)布點(diǎn)數(shù)據(jù)，分析各地高職專業(yè)設(shè)置與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的緊密度；二是基于招生結(jié)構(gòu)的變化，考察高職專業(yè)布局與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的動態(tài)匹配度；三是基于就業(yè)大數(shù)據(jù)分析，深入了解高職教育人才供給質(zhì)量以及供需匹配情況。

（一）基于專業(yè)布點(diǎn)分析專業(yè)設(shè)置與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的緊密度

將高職專業(yè)按我國三次產(chǎn)業(yè)劃分進(jìn)行歸類②，基于高職狀態(tài)數(shù)據(jù)庫中專業(yè)設(shè)置是否匹配本區(qū)域緊缺行業(yè)或支柱產(chǎn)業(yè)字段數(shù)據(jù)（2023年度），可以分別計(jì)算出三次產(chǎn)業(yè)對應(yīng)專業(yè)布點(diǎn)與本地緊缺/支柱產(chǎn)業(yè)匹配的比例。從全國整體來看，第二產(chǎn)業(yè)專業(yè)布點(diǎn)與本地匹配比例最高，達(dá)到近2/3（66.58%）；其次是第一產(chǎn)業(yè)，約為六成（59.99%）；匹配比例最低的是第三產(chǎn)業(yè)，尚未達(dá)到一半（45.54%）。據(jù)此方法，同樣可以計(jì)算出各省份的三次產(chǎn)業(yè)專業(yè)布點(diǎn)與本地匹配比例，結(jié)果見表1。

考慮到各地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異，將國家統(tǒng)計(jì)局公布的各省份三次產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)（2023年度）作為權(quán)重，對各省份三次產(chǎn)業(yè)專業(yè)布點(diǎn)與本地匹配比例進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，可以綜合得到各省份高職專業(yè)設(shè)置與地方經(jīng)濟(jì)的緊密度，計(jì)算公式如下：

Cj=∑3i=1wij·Mij

其中Cj為j省份的專業(yè)設(shè)置緊密度，wij是j省份的第i產(chǎn)業(yè)增加值占比，Mij是j省份的第i產(chǎn)業(yè)專業(yè)布點(diǎn)與本地匹配比例。

從表1可以看出，專業(yè)設(shè)置緊密度相對較高（大于60%）的有浙江省、山東省、海南省、廣東省、北京市、江蘇省、湖北省和湖南省8個省份，主要集中在東部地區(qū)，也是職業(yè)教育和地方經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的省份。專業(yè)設(shè)置緊密度相對較低（不足50%）的有內(nèi)蒙古自治區(qū)、甘肅省、河南省、四川省、云南省、黑龍江省、江西省、青海省、寧夏回族自治區(qū)和廣西壯族自治區(qū)10個省份，主要集中在西部地區(qū)，也是職業(yè)教育和經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后的省份；尤其是青海省和寧夏回族自治區(qū)的三次產(chǎn)業(yè)專業(yè)布點(diǎn)與本地匹配比例均未達(dá)到50%，專業(yè)設(shè)置與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯脫節(jié)。

（二）基于招生結(jié)構(gòu)分析專業(yè)布局與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的動態(tài)匹配度

相關(guān)研究普遍認(rèn)為[13][14][15]，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通過勞動力結(jié)構(gòu)間接影響專業(yè)結(jié)構(gòu)，評價(jià)高職專業(yè)布局是否合理的依據(jù)之一，就是考察其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否匹配，尤其是招生規(guī)模動態(tài)調(diào)整是否與產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢相協(xié)調(diào)。基于2022年和2023年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和招生數(shù)據(jù)，對比各省份三次產(chǎn)業(yè)增加值的變化趨勢與對應(yīng)專業(yè)招生規(guī)模的變化趨勢，可以定量分析各地招生結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的動態(tài)匹配度。

將j省份第i產(chǎn)業(yè)的招生結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)動態(tài)匹配度定義為：

e-|?Sij-?Eij|

其中?Sij是j省份的第i產(chǎn)業(yè)對應(yīng)專業(yè)招生占比年增長率，?Eij是j省份的第i產(chǎn)業(yè)增加值占比年增長率，兩者差值越小則動態(tài)匹配度越高。產(chǎn)業(yè)總體動態(tài)匹配度可以通過加權(quán)計(jì)算得出：

Dj=∑3i=1wij·e-|?Sij-?Eij|

其中Dj為j省份的產(chǎn)業(yè)總體動態(tài)匹配度，wij是j省份的第i產(chǎn)業(yè)增加值占比。

基于2022-2023年數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，可以得到全國及各省份的三次產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度和產(chǎn)業(yè)總體動態(tài)匹配度，見圖1。從全國整體情況來看，產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度呈現(xiàn)出“三二一”的特點(diǎn)，即第三產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度最高，第一產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度最低。

分省份來看，產(chǎn)業(yè)總體動態(tài)匹配度排名前五位的依次為北京市、福建省、四川省、上海市和重慶市，這些省份的專業(yè)招生動態(tài)調(diào)整與本地產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢較為協(xié)調(diào)；排名后五位的依次為（倒序）西藏自治區(qū)、海南省、寧夏回族自治區(qū)、黑龍江省和內(nèi)蒙古自治區(qū)，這些省份亟須以本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求為導(dǎo)向，加強(qiáng)專業(yè)布局和招生結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整的及時(shí)性和有效性。

（三）基于就業(yè)質(zhì)量分析高職教育人才供需匹配情況

畢業(yè)生是新增就業(yè)群體的主力軍，其就業(yè)狀況是評價(jià)人才供給質(zhì)量的直接依據(jù)，也是衡量人才供需匹配情況的重要指標(biāo)。一方面，從畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量反映出來的產(chǎn)業(yè)需求變化，可以為招生環(huán)節(jié)和人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)提供改進(jìn)依據(jù)，幫助高職院校建立健全“招生—就業(yè)—培養(yǎng)”聯(lián)動機(jī)制。另一方面，基于就業(yè)大數(shù)據(jù)對高職畢業(yè)生就業(yè)影響因素進(jìn)行分析，有利于深入了解畢業(yè)生就業(yè)狀況反映出來的能力匹配問題，為高職院校改進(jìn)教育教學(xué)和就業(yè)工作提供抓手，從而優(yōu)化人才供給、提升人才供需匹配度。

1.招生規(guī)模與就業(yè)質(zhì)量交叉分析

隨著2023年初以來宏觀經(jīng)濟(jì)逐漸回暖，高職畢業(yè)生就業(yè)形勢與2022年相比有所好轉(zhuǎn)。新錦成研究院調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2023屆全國高職畢業(yè)生（畢業(yè)后3～6個月調(diào)查，下同）畢業(yè)去向落實(shí)率為88.37%，較上屆提高超過2個百分點(diǎn)；2023屆全國高職畢業(yè)生就業(yè)對口度為72.17%，較上屆提高近2個百分點(diǎn)。

分專業(yè)大類來看，隨著2023年旅游行業(yè)的快速復(fù)蘇，2023屆高職旅游大類畢業(yè)生的畢業(yè)去向落實(shí)率比上屆提高了超過4個百分點(diǎn)，就業(yè)對口度則大幅提高了超過13個百分點(diǎn)；制造業(yè)全面復(fù)工復(fù)產(chǎn)也為畢業(yè)生就業(yè)帶來利好條件，裝備制造大類、生物與化工大類、輕工紡織大類等相關(guān)專業(yè)大類畢業(yè)生的就業(yè)對口度均有不同程度的提升。

從高職狀態(tài)數(shù)據(jù)庫2021-2023年的全國高職招生規(guī)模數(shù)據(jù)可見，招生規(guī)模較大（占比超過10%）的專業(yè)大類共有5個，依次為電子與信息大類、財(cái)經(jīng)商貿(mào)大類、醫(yī)藥衛(wèi)生大類、裝備制造大類和教育與體育大類，5個專業(yè)大類招生人數(shù)之和占高職招生總數(shù)的2/3，見表2。結(jié)合招生數(shù)據(jù)和2021-2023屆畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析，見圖2，招生規(guī)模較大的5個專業(yè)大類中：裝備制造大類畢業(yè)生的畢業(yè)去向落實(shí)率和就業(yè)對口度均處于相對較高水平，展示出良好的就業(yè)質(zhì)量，較好地支撐了裝備制造業(yè)的技能人才需求；財(cái)經(jīng)商貿(mào)大類畢業(yè)生的就業(yè)對口度偏低，但畢業(yè)去向落實(shí)率相對較高；受對口行業(yè)準(zhǔn)入門檻影響，教育與體育大類、醫(yī)藥衛(wèi)生大類畢業(yè)生的就業(yè)對口度較高，但畢業(yè)去向落實(shí)率相對偏低，其招生規(guī)模應(yīng)及時(shí)根據(jù)教育行業(yè)、衛(wèi)生行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和政策導(dǎo)向作適當(dāng)調(diào)整；這三年招生規(guī)模最大的電子與信息大類，畢業(yè)生的畢業(yè)去向落實(shí)率和就業(yè)對口度均相對偏低，需緊密結(jié)合信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，培養(yǎng)滿足產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求的高技能人才。

2.就業(yè)滿意度影響因素大數(shù)據(jù)分析

就業(yè)滿意度是畢業(yè)生對自身就業(yè)狀況的綜合評價(jià)指標(biāo)，其影響因素包括收入、晉升機(jī)會、工作本身的性質(zhì)等工作因素，以及畢業(yè)生的人口學(xué)特征、畢業(yè)生的人力資本、個人和家庭的社會資本、畢業(yè)院校特征、求職狀況等非工作因素。應(yīng)用大數(shù)據(jù)模型對高職畢業(yè)生就業(yè)滿意度的影響因素進(jìn)行深入分析，既能概覽全局特征，又能定位不同群體的問題，挖掘出傳統(tǒng)就業(yè)統(tǒng)計(jì)難以發(fā)現(xiàn)的結(jié)果，見圖3。

首先，采用基于分類與回歸樹（Classification and Regression Tree， CART）的監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting），對2023屆全國高職畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，得出其他30余項(xiàng)就業(yè)特征指標(biāo)對就業(yè)滿意度指標(biāo)的預(yù)測模型。本研究將解釋模型 SHAP（SHapley Additive exPlanations，由合作博弈論中的 Shapley value啟發(fā)的可加性解釋模型）應(yīng)用于預(yù)測模型，可以計(jì)算出畢業(yè)生數(shù)據(jù)樣本的每個就業(yè)特征指標(biāo)對其就業(yè)滿意度的影響力（即 SHAP 值）。通過計(jì)算任意特定群體的平均 SHAP 值，可以得出該群體就業(yè)滿意度的影響因素排序——特征指標(biāo)的 SHAP 值越大，表明該因素對就業(yè)滿意度的影響越大。

從全國高職畢業(yè)生整體層面計(jì)算，得出影響2023屆高職畢業(yè)生就業(yè)滿意度的前10個因素依次為：職業(yè)期待符合度、崗位勝任度、本專業(yè)就業(yè)機(jī)會、月收入、就業(yè)所在地、擇業(yè)關(guān)注因素、工作獲取途徑、就業(yè)職業(yè)、就業(yè)企業(yè)規(guī)模和就業(yè)對口度，見圖4。

可以看出，職業(yè)期待符合度對就業(yè)滿意度的影響占據(jù)了主導(dǎo)地位，說明高職院校對學(xué)生就業(yè)前的引導(dǎo)工作極為重要，應(yīng)及時(shí)開展職業(yè)生涯規(guī)劃教育，明確職業(yè)目標(biāo)，在人才培養(yǎng)過程中落實(shí)產(chǎn)教融合、校企合作、工學(xué)結(jié)合、知行合一的職業(yè)教育要求，持續(xù)結(jié)合專業(yè)教育開展就業(yè)教育。

其次，崗位勝任度對就業(yè)滿意度的影響也較高，表征了畢業(yè)生在實(shí)際工作中的能力匹配情況，是影響就業(yè)質(zhì)量的核心要素之一。此外，反映相關(guān)產(chǎn)業(yè)或本地區(qū)就業(yè)市場供需匹配情況的本專業(yè)就業(yè)機(jī)會、就業(yè)所在地等指標(biāo)，也是影響就業(yè)滿意度的重要原因。

從用人單位反饋來看，高職院校2023屆畢業(yè)生各項(xiàng)能力素質(zhì)的評價(jià)得分③均超過4.3分（5分制）。其中，畢業(yè)生的職業(yè)道德獲得評價(jià)最高，得分為4.41分；創(chuàng)新能力獲得評價(jià)相對最低，得分為4.31分。與2022屆畢業(yè)生相比，2023屆畢業(yè)生的職業(yè)道德、心理素質(zhì)及抗壓能力、創(chuàng)新能力均有明顯提升，合作與協(xié)調(diào)能力、溝通能力與上一年相當(dāng)，動手實(shí)踐能力則略有下降，見圖5。

可以看出，用人單位對畢業(yè)生的心理素質(zhì)及抗壓能力、創(chuàng)新能力等“軟技能”方面的需求在不斷提升。高職院校應(yīng)注重學(xué)生全面成長成才，與時(shí)俱進(jìn)增強(qiáng)人才培養(yǎng)與社會需求的適配性。

三、提升人才供需匹配度的對策建議

（一）加強(qiáng)整體統(tǒng)籌規(guī)劃，注重跨地區(qū)協(xié)作，以優(yōu)質(zhì)資源共享平衡區(qū)域差異

從高職專業(yè)設(shè)置與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的緊密度分析結(jié)果可以看出明顯的地域差異，即專業(yè)設(shè)置與本地緊缺/支柱產(chǎn)業(yè)緊密度相對較高的集中在東部地區(qū)教育和經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的省份，緊密度較低的則集中在西部地區(qū)相對落后的省份。長期以來，我國東西部不均衡的資源分配導(dǎo)致了人才流失和教育質(zhì)量的區(qū)域差異，進(jìn)而造成人才供需匹配失衡等問題。

全國高職院校應(yīng)積極響應(yīng)國家戰(zhàn)略，通過行業(yè)產(chǎn)教融合共同體等聯(lián)盟機(jī)制，定期開展合作活動，“政行企校研”協(xié)同促進(jìn)教育資源共建共享和創(chuàng)新融合。一方面，可以集合各方力量，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)建立行業(yè)人才供需平臺并實(shí)時(shí)更新相關(guān)數(shù)據(jù)，幫助各地學(xué)校和企業(yè)及時(shí)了解當(dāng)前狀態(tài)，避免人才培養(yǎng)和崗位招聘的盲目性，幫助提升職業(yè)教育與行業(yè)整體發(fā)展需要的適配度。另一方面，通過東中西部高校對口合作，利用在線教育平臺，讓教育落后地區(qū)的學(xué)生可以同步學(xué)習(xí)其他地區(qū)高校的課程，獲取最新的知識和技能，以數(shù)字變革促進(jìn)教育公平。

（二）堅(jiān)持產(chǎn)業(yè)需求導(dǎo)向，建立專業(yè)預(yù)警機(jī)制，健全“招生—培養(yǎng)—就業(yè)”聯(lián)動機(jī)制

從高職招生結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的動態(tài)匹配度分析結(jié)果可見，三次產(chǎn)業(yè)動態(tài)匹配度整體呈現(xiàn)出“三二一”的特點(diǎn)，即第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)專業(yè)招生規(guī)模調(diào)整和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的動態(tài)匹配度最高，第一產(chǎn)業(yè)的動態(tài)匹配度最低。各級教育主管部門應(yīng)以發(fā)展的視角合理規(guī)劃高職招生數(shù)量和專業(yè)布局，在國家層面和省級層面建立專業(yè)預(yù)警及動態(tài)調(diào)整機(jī)制，對人才供過于求的專業(yè)及時(shí)預(yù)警，對人才供給短缺的專業(yè)加強(qiáng)引導(dǎo)，確保高技能人才供給與產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求相匹配。

高職院校人才培養(yǎng)要與本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展相協(xié)調(diào)，為重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)提供合適的人才支撐，其根本在于建立健全“招生—培養(yǎng)—就業(yè)”聯(lián)動機(jī)制，形成以招生促培養(yǎng)、以培養(yǎng)促就業(yè)、以就業(yè)促招生的良性循環(huán)。一方面，應(yīng)針對招生規(guī)模大、就業(yè)落實(shí)和對口情況較差的專業(yè)，緊密結(jié)合相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢和政策導(dǎo)向，及時(shí)進(jìn)行專業(yè)設(shè)置和招生規(guī)模調(diào)整。另一方面，應(yīng)結(jié)合用人單位對核心崗位的招聘要求，深入了解畢業(yè)生能力素質(zhì)與崗位要求之間的差距，從而有針對性地升級人才培養(yǎng)方案、改進(jìn)教育教學(xué)過程。

在構(gòu)建“招生—培養(yǎng)—就業(yè)”聯(lián)動機(jī)制中，各地區(qū)可結(jié)合本地目前實(shí)施的鄉(xiāng)村振興、科技振興等戰(zhàn)略對人才的需求，組織實(shí)施地方急需或緊缺人才的訂單式培養(yǎng)計(jì)劃。例如，吉林省近年來統(tǒng)籌縣（市、區(qū)）基層用人需求、產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要和崗位編制情況，實(shí)施了鄉(xiāng)村振興人才“訂單式”培養(yǎng)計(jì)劃。其將“訂單生”納入高考招生地方專項(xiàng)，面向全省農(nóng)村戶籍考生，在省內(nèi)5所省屬重點(diǎn)院校確定農(nóng)業(yè)、水利、林草、畜牧等23個培養(yǎng)專業(yè)進(jìn)行招生，而招生高校在學(xué)生入學(xué)后則采取“校內(nèi)課程+社會課程”“假期實(shí)踐+畢業(yè)實(shí)習(xí)”培養(yǎng)機(jī)制，并打造高校、學(xué)生、地方政府長效溝通平臺，將新生作為校地合作聯(lián)絡(luò)人，學(xué)生利用寒暑假崗位實(shí)踐和畢業(yè)實(shí)習(xí)等，參與科研項(xiàng)目和技術(shù)推廣項(xiàng)目，幫助設(shè)崗農(nóng)業(yè)農(nóng)村機(jī)構(gòu)解決日常技術(shù)需求，同時(shí)政府對于“訂單生”圍繞當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展開展的優(yōu)秀課題給予相應(yīng)資金支持，促進(jìn)其開展成果轉(zhuǎn)化[16]。這一舉措不僅促進(jìn)了教育鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈的有機(jī)融合，也為從源頭上激勵更多青年人投身基層建功立業(yè)，解決基層引進(jìn)人才難、留住人才難、人才培養(yǎng)精準(zhǔn)對口難的問題探尋了新路。

（三）立足人才培養(yǎng)為本，持續(xù)優(yōu)化以提升技能水平和就業(yè)質(zhì)量為導(dǎo)向的評價(jià)體系

從高職畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量分析可以看出：不同專業(yè)大類之間的就業(yè)質(zhì)量綜合表現(xiàn)差異明顯，同時(shí)受到需求側(cè)市場環(huán)境變化和供給側(cè)人才培養(yǎng)質(zhì)量兩方面的影響；畢業(yè)生從事的工作是否符合預(yù)期對就業(yè)滿意度的影響占據(jù)主導(dǎo)地位，需要高職院校加強(qiáng)學(xué)生在校期間的就業(yè)觀念引導(dǎo)工作，盡早明確其職業(yè)發(fā)展目標(biāo)；崗位勝任度對就業(yè)滿意度的影響也較高，說明畢業(yè)生在實(shí)際工作中的能力匹配情況也是影響就業(yè)質(zhì)量的核心要素之一。

人才培養(yǎng)是高職院校的核心職能，提升人才培養(yǎng)質(zhì)量是促進(jìn)畢業(yè)生高質(zhì)量就業(yè)的根本前提。高職院校應(yīng)持續(xù)優(yōu)化以提升學(xué)生技能水平和就業(yè)質(zhì)量為導(dǎo)向的人才培養(yǎng)評價(jià)體系。一是注重學(xué)生的實(shí)操能力和創(chuàng)新思維，模擬真實(shí)工作環(huán)境來考核學(xué)生解決實(shí)際問題的能力，鼓勵學(xué)生參與創(chuàng)新實(shí)踐活動并重點(diǎn)評價(jià)其創(chuàng)新能力和實(shí)踐成果。二是將評價(jià)體系與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)精準(zhǔn)對接，邀請行業(yè)專家參與評價(jià)體系設(shè)計(jì)，確保評價(jià)結(jié)果能更好地反映學(xué)生適應(yīng)行業(yè)需求的能力，從而為學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo)和方向提供明確指導(dǎo)。三是主動轉(zhuǎn)變畢業(yè)生就業(yè)觀念，及時(shí)開展職業(yè)生涯規(guī)劃教育，并持續(xù)結(jié)合專業(yè)教育開展就業(yè)教育。高職院校應(yīng)基于人才培養(yǎng)評價(jià)反饋機(jī)制，不斷優(yōu)化教育教學(xué)，持續(xù)提升人才供給質(zhì)量，更好地服務(wù)于社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要。

參 考 文 獻(xiàn)

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Research on the Supply-demand Matching of Talents in Higher Vocational Education Based on"National Big Data Analysis

Wang Rurong， Zhang Ke， Zhou Jing

Abstract" Focusing on the issue of the “disconnect” between talent cultivation and industrial development， and continuously optimizing the layout of majors and enhancing the quality of talent cultivation to meet industrial demands， thereby providing strong support for highly skilled talents in the pursuit of Chinese-style modernization， is a significant mission for China’s higher vocational education. This study conducts an empirical analysis of the supply-demand matching of talents in higher vocational education from three aspects based on data sources such as national employment surveys of higher vocational graduates， the higher vocational education status database， and big data models： Firstly， it analyzes the closeness of the setting of higher vocational majors across regions to local economic development based on major distribution data; secondly， it examines the dynamic matching degree between the layout of higher vocational majors and industrial structure based on changes in enrollment structure; and thirdly， it gains insights into the quality of talent supply in higher vocational education and the supply-demand matching situation based on employment big data analysis. Based on the analytical conclusions， this paper proposes corresponding countermeasures and suggestions： to strengthen overall planning and coordination， emphasize cross-regional collaboration， and balance regional differences through the sharing of quality resources; to adhere to industry demand orientation， establish a major early warning mechanism， and improve the linkage mechanism of “enrollment-cultivation-employment”; and to focus on talent cultivation， continuously optimize the evaluation system oriented towards improving skill levels and employment quality.

Key words" higher vocational education; major layout; industrial structure; matching degree; employment quality; big data analysis

Author" Wang Rurong， associate researcher of Quality Management Office of Yangzhou Polytechnic Institute （Yangzhou 225127）; Zhang Ke， executive director of Newjincin Institute; Zhou Jing， Jilin Engineering Normal University

作者簡介

王如榮（1980- ），男，揚(yáng)州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院質(zhì)管辦主任，副研究員，研究方向：職業(yè)教育管理（揚(yáng)州，225127）；張可（1986- ），男，新錦成研究院執(zhí)行院長，博士，研究方向：教育質(zhì)量評價(jià)，大數(shù)據(jù)分析；周晶，吉林工程技術(shù)師范學(xué)院教育科學(xué)學(xué)院

基金項(xiàng)目

江蘇省2022年度教育評價(jià)改革試點(diǎn)項(xiàng)目“內(nèi)部質(zhì)量監(jiān)測與評價(jià)體系綜合改革實(shí)施方案”（蘇教辦法函[2022]10號），主持人：陳洪；教育部2020年度人文社科研究一般項(xiàng)目“整體性治理視角下職業(yè)教育產(chǎn)教融合效能評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究”（20YJA880088），主持人：周晶；江蘇省教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃重點(diǎn)課題“石油化工類專業(yè)人才創(chuàng)新培養(yǎng)推進(jìn)科教融匯實(shí)施路徑研究”（B20230233），主持人：金黨琴

新錦成研究院自2014年開始每年進(jìn)行全國性問卷調(diào)查，分析高校學(xué)生畢業(yè)后半年內(nèi)（3-6個月）的就業(yè)狀況和就業(yè)質(zhì)量。其中，本研究涉及的2021-2023屆高職畢業(yè)生回收有效樣本依次為26.8萬份、28.2萬份和33.6萬份，覆蓋了全部19個專業(yè)大類及600多種高職專業(yè)。

第一產(chǎn)業(yè)對應(yīng)專業(yè)為農(nóng)林牧漁大類下的專業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)對應(yīng)專業(yè)為資源環(huán)境與安全大類、能源動力與材料大類、土木建筑大類、水利大類、裝備制造大類、生物與化工大類、輕工紡織大類和食品藥品與糧食大類共8個專業(yè)大類下的專業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)對應(yīng)專業(yè)為交通運(yùn)輸大類、電子與信息大類、醫(yī)藥衛(wèi)生大類、財(cái)經(jīng)商貿(mào)大類、旅游大類、文化藝術(shù)大類、新聞傳播大類、教育與體育大類、公安與司法大類和公共管理與服務(wù)大類共10個專業(yè)大類下的專業(yè)。

按照用人單位評價(jià)結(jié)果計(jì)算得分均值，評價(jià)“很滿意”為5分，“滿意”為4分，“基本滿意”為3分，“不滿意”為2分，“很不滿意”為1分。數(shù)據(jù)來源：新錦成研究院調(diào)查（2022-2023屆）。