大數(shù)據(jù)背景下構(gòu)建現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系研究

摘"要：構(gòu)建現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系，對(duì)于政府、企業(yè)及社會(huì)組織管理層正確決策、科學(xué)施策等具有重要意義。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的日臻成熟和廣泛應(yīng)用，構(gòu)建現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系過(guò)程事務(wù)繁雜，呈現(xiàn)牽一發(fā)而動(dòng)全身的特點(diǎn)，因此更加需要注重其科學(xué)性、規(guī)范性與流程化。文章以此為主題，在簡(jiǎn)要介紹相應(yīng)概念的基礎(chǔ)上，對(duì)大數(shù)據(jù)背景下構(gòu)建現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系的特點(diǎn)、規(guī)律進(jìn)行了著重論述，最后進(jìn)行了深入思考，提出了實(shí)踐中應(yīng)該遵循的方式方法和應(yīng)該注意的關(guān)鍵問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系；現(xiàn)代化；抽樣樣本

中圖分類號(hào)：C829.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-6432（2025）12-0119-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.12.029

1"引言

隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展、信息技術(shù)的快速飛躍以及管理制度的不斷完善，當(dāng)組織發(fā)展到一定階段時(shí)，如何強(qiáng)有力構(gòu)建大數(shù)據(jù)背景下的現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系，成為政府、企業(yè)及社會(huì)組織關(guān)切的重大問(wèn)題。文章以“大數(shù)據(jù)背景下構(gòu)建現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系研究”為主題，在簡(jiǎn)要介紹相關(guān)概念的基礎(chǔ)上，首先論述了大數(shù)據(jù)背景下構(gòu)建現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系的規(guī)律性特點(diǎn)，其次提出了大數(shù)據(jù)背景下構(gòu)建現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系的方式方法，最后討論了相應(yīng)的幾個(gè)關(guān)鍵性問(wèn)題，希望起到拋磚引玉的作用。

2"相關(guān)概念論述

2.1"大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

大數(shù)據(jù)是隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展而產(chǎn)生的概念，是指使用一定的算法將海量信息進(jìn)行存儲(chǔ)、篩查、過(guò)濾及應(yīng)用的技術(shù)。值得注意的是，隨著數(shù)據(jù)篩查技術(shù)的日臻成熟，并不是所有的信息都能稱為“大數(shù)據(jù)”，而是特指具備一定意義，能夠?yàn)槿祟惿a(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)等產(chǎn)生重要指導(dǎo)意義和參考價(jià)值的信息[1]。

大數(shù)據(jù)技術(shù)有許多優(yōu)點(diǎn)：一是大數(shù)據(jù)技術(shù)涉獵面及涵蓋面廣泛，是一個(gè)包羅萬(wàn)象的大集合，使用該技術(shù)幾乎不會(huì)遺漏已有數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息；二是大數(shù)據(jù)技術(shù)將數(shù)據(jù)處理層與邏輯操作層、交互層等隔離開來(lái)，使得有限的硬件軟件資源可以集中精力進(jìn)行算法運(yùn)行、人機(jī)交互等事項(xiàng)；三是大數(shù)據(jù)技術(shù)方便與其他各種先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行結(jié)合融合，比如區(qū)塊鏈、云計(jì)算、人工智能等[2]；四是大數(shù)據(jù)能夠極大提升工作效率，使得用戶在短時(shí)間內(nèi)完成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)提煉、數(shù)據(jù)篩選等工作；五是大數(shù)據(jù)使得海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)擺脫了計(jì)算機(jī)硬件的限制，可以充分利用云存儲(chǔ)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、虛擬空間等技術(shù)，并通過(guò)合適的索引技術(shù)，在應(yīng)用時(shí)對(duì)號(hào)入座進(jìn)行下載即可。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在具有許多優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)，不可避免也有一些缺點(diǎn)：一是海量的數(shù)據(jù)面臨巨大的存儲(chǔ)難題，與摩爾定律類似，信息量數(shù)據(jù)量翻倍的速度逐漸加快，周期逐漸縮短，儲(chǔ)存如此巨量的數(shù)據(jù)，硬件軟件方面的壓力越來(lái)越大；二是大數(shù)據(jù)技術(shù)在運(yùn)用過(guò)程中容易遭到黑客攻擊，特別是與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系在一起時(shí)，容易產(chǎn)生真假難辨的問(wèn)題；三是大數(shù)據(jù)技術(shù)容易被濫用，如果在不需要使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的場(chǎng)合使用會(huì)產(chǎn)生巨大的浪費(fèi)[3]；四是大數(shù)據(jù)本身儲(chǔ)存了相當(dāng)一部分無(wú)用信息，如果算法設(shè)置不當(dāng)，不僅會(huì)在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中造成時(shí)間空間浪費(fèi)，還不可避免會(huì)出現(xiàn)死循環(huán)的情況；五是大數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)條件要求較高，特別是當(dāng)使用的數(shù)據(jù)信息量過(guò)大的時(shí)候，如果網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量不高，會(huì)嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)下載及處理的速度。

2.2"統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系概述

統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系是指針對(duì)政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、法律、民俗等某一特定領(lǐng)域的具體課題，深入基層、深入一線開展調(diào)查研究，獲取第一手資料與數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行資料整合與數(shù)據(jù)法分析，得出最終結(jié)論的思想理論體系、方式方法體系、成果運(yùn)用體系等的總稱?，F(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系要求必須綜合運(yùn)用最先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)作為支撐，最大程度提升統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系建立過(guò)程中的信息化含量，從而最大程度提升工作效率，節(jié)省工作時(shí)間和人力精力財(cái)力消耗，并在此基礎(chǔ)上提升結(jié)果的準(zhǔn)確性[4]。

常用的描述統(tǒng)計(jì)學(xué)有四個(gè)量，分別是平均值、四分位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)分。平均值：容易被異常值影響，不能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)整體意義；四分位數(shù)：常用于找出異常值，但不能表示波動(dòng)情況；標(biāo)準(zhǔn)差：常用來(lái)分析數(shù)據(jù)波動(dòng)情況；標(biāo)準(zhǔn)分：主要用來(lái)計(jì)算出某個(gè)數(shù)值在數(shù)據(jù)中的相對(duì)位置。

3"大數(shù)據(jù)背景下現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系的新變化、新特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)背景下構(gòu)建現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系，具有以下三點(diǎn)特點(diǎn)規(guī)律。

3.1"大數(shù)據(jù)背景下抽樣完成形式的新變化

大數(shù)據(jù)研究中，產(chǎn)生了新的抽樣需求。如今，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，并且隨著以“我即媒體”為象征的社交媒體時(shí)代來(lái)臨，潛在的文本數(shù)量出現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，報(bào)刊書籍等各種媒介皆擴(kuò)展至互聯(lián)網(wǎng)多種渠道上[5]。內(nèi)容分析法的應(yīng)用亦需要與時(shí)俱進(jìn)，以及時(shí)應(yīng)對(duì)海量的文本數(shù)據(jù)。將大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、深度學(xué)習(xí)及其他網(wǎng)絡(luò)技術(shù)手段引入到內(nèi)容分析法的實(shí)踐當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)了處理文本數(shù)據(jù)能力的飛躍。似乎只要有權(quán)限觸及互聯(lián)網(wǎng)各個(gè)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)、運(yùn)用足夠先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集技術(shù)、擁有足夠強(qiáng)大運(yùn)算能力的研究分析工具，就能采集到海量的文本數(shù)據(jù)，抽樣技術(shù)也就不那么重要了。大數(shù)據(jù)技術(shù)給了我們充分的自信，但這依然并不完美：收集到海量的文本數(shù)據(jù)，依然需要過(guò)濾掉存在歧義或無(wú)關(guān)的“雜質(zhì)”信息；自然語(yǔ)言，尤其是漢語(yǔ)，是博大精深、千變?nèi)f化的，在實(shí)際應(yīng)用中，相近或相同的語(yǔ)句，其實(shí)際語(yǔ)義會(huì)存在很大的差別，即使對(duì)算法不斷進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，也無(wú)法制造出放之四海而皆準(zhǔn)的分析工具[6]。

3.2"大數(shù)據(jù)背景下調(diào)查研究的新特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)背景下構(gòu)建現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系，具有樣本量更加隨機(jī)，但可以對(duì)所有總體量進(jìn)行涵蓋的特點(diǎn)，局部未必能夠反映總體特征，從主觀到相對(duì)客觀等特征。

在研究實(shí)踐當(dāng)中，當(dāng)前的研究環(huán)境下，以大體量數(shù)據(jù)為對(duì)象的內(nèi)容分析法，在樣本的選取上可以總結(jié)出兩種選擇方向[7]：第一類是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)分析全體樣本，比如，在強(qiáng)大的計(jì)算能力和算法的加持下，快速分析文本數(shù)據(jù)的客觀性信息（來(lái)源分布、時(shí)間序列、主題、人物、表達(dá)詞等）；第二類是需要分析文本相對(duì)主觀性內(nèi)容，例如態(tài)度的分化等，技術(shù)所不能達(dá)，需要人工介入，而由于人工內(nèi)容編碼需要時(shí)間和人力，當(dāng)需要應(yīng)對(duì)海量文本數(shù)據(jù)的時(shí)候，如果人工編碼的壓力過(guò)大，時(shí)效性會(huì)大打折扣。這種場(chǎng)景下就可能要考慮抽樣，選取部分樣本，在編碼的時(shí)效性、樣本的覆蓋廣度和編碼后的分析深度上做出平衡。此外，大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)洞察與分析、統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系也呈現(xiàn)一些新特點(diǎn)，限于篇幅，在此不再一一贅述。

3.3"大數(shù)據(jù)背景下典型調(diào)查與重點(diǎn)調(diào)查的區(qū)別

一是調(diào)查目的不同。典型調(diào)查的目的，是為了研究現(xiàn)象總體出現(xiàn)的新情況、新問(wèn)題而進(jìn)行的深入細(xì)致的調(diào)查[8]。重點(diǎn)調(diào)查的目的，是為了掌握現(xiàn)象總體的基本情況。二是樣本選取不同。典型調(diào)查中的典型單位是在對(duì)總體情況分析的基礎(chǔ)上有意識(shí)地抽選出來(lái)的。重點(diǎn)調(diào)查是在調(diào)查對(duì)象中，選擇一部分重點(diǎn)單位作為樣本，且重點(diǎn)單位標(biāo)志總量占全部單位總量的絕大比重。三是推斷總體的可靠程度不同。典型調(diào)查中一定條件下可以推斷總體總量（當(dāng)且僅當(dāng)針對(duì)每個(gè)不同組成部分或者不同組成領(lǐng)域都選擇了“典型”的情況），但又不知道可靠程度。重點(diǎn)調(diào)查不能推斷總體總量。因?yàn)橹攸c(diǎn)調(diào)查是針對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域、重要環(huán)節(jié)開展的統(tǒng)計(jì)調(diào)查，不能反映次重要、一般重要和不重要領(lǐng)域的情況，因此無(wú)法代表全局性的情況。四是適合場(chǎng)地不同。典型調(diào)查比較靈活，既可側(cè)重質(zhì)的方面的研究，又可側(cè)重量的方面的研究；既可研究幾個(gè)典型，也可研究部分典型。重點(diǎn)調(diào)查適用于部分單位能比較集中地反映所研究的項(xiàng)目或指標(biāo)的場(chǎng)合。五是調(diào)查對(duì)象選擇的不同。重點(diǎn)調(diào)查和典型調(diào)查的區(qū)別除調(diào)查方法不同外，主要在于調(diào)查對(duì)象選擇的不同。如要調(diào)查100個(gè)企業(yè)的銷售收入：第一，重點(diǎn)調(diào)查的調(diào)查對(duì)象是在調(diào)查總體中重要性較大的單位，如調(diào)查銷售收入總額居于前20位的企業(yè)。第二，典型調(diào)查的調(diào)查對(duì)象為調(diào)查總體中最具有調(diào)查特征的單位[9]，如上述企業(yè)，將其按銷售收入總額大小分成5類，在每類中選一個(gè)企業(yè)調(diào)查。六是反映量的不同。類比分類數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)，一個(gè)反映量一個(gè)反映性質(zhì)。典型調(diào)查是根據(jù)性質(zhì)特征調(diào)查有特征優(yōu)勢(shì)的單位，解釋的是“型”；重點(diǎn)調(diào)查是數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)的單位，解釋數(shù)量[10]。

4"大數(shù)據(jù)背景下構(gòu)建現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系

針對(duì)大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的現(xiàn)狀，結(jié)合統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系的基本規(guī)律，提出以下方式方法僅供參考。

4.1"周期性普查

周期性調(diào)查是每隔一段時(shí)間即一個(gè)周期就進(jìn)行重復(fù)性的調(diào)查，多用于變化較快或者同時(shí)具有周期反應(yīng)的情況，優(yōu)點(diǎn)是能夠最大限度體現(xiàn)出調(diào)查對(duì)象的變化情況，缺點(diǎn)是需要投入大量的人力、物力、財(cái)力。根據(jù)樣本量的大小和統(tǒng)計(jì)調(diào)查領(lǐng)域的重要程度，周期確定方法也不同。一般來(lái)說(shuō)，統(tǒng)計(jì)調(diào)查的區(qū)域越大，預(yù)計(jì)人口越多，涵蓋層次越深，涉及范圍越廣，則周期越長(zhǎng)，反之則越短。當(dāng)然，越長(zhǎng)的周期往往意味著需要耗費(fèi)更多的時(shí)間、人力、物力和財(cái)力，組織的復(fù)雜度也成倍增加，需要工作人員付出更加艱辛的努力。

4.2"抽樣調(diào)查

抽樣調(diào)查是考慮到總體樣本數(shù)量太大，難以短時(shí)間內(nèi)在一定的人力條件下達(dá)到窮盡，因此選用一部分具有代表性的樣本作為抽樣調(diào)查對(duì)象。特點(diǎn)：投入較少，取得的結(jié)果較大，例如對(duì)于我國(guó)人民群眾消費(fèi)觀念的統(tǒng)計(jì)調(diào)查，沒有必要也沒有能力對(duì)全國(guó)所有人進(jìn)行調(diào)查，而只需要按照年齡、性別、收入、職業(yè)等進(jìn)行分組后，各選取一定具有代表性的進(jìn)行調(diào)查即可；又如統(tǒng)計(jì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)作物在不同省份生長(zhǎng)情況，只需要統(tǒng)計(jì)每個(gè)省份最具有代表性的幾個(gè)地市，就能起到管中窺豹的效果。有一部分經(jīng)驗(yàn)不是很豐富的統(tǒng)計(jì)工作者，往往在接到任務(wù)之后，不精心精細(xì)精準(zhǔn)地進(jìn)行抽樣工作，不可避免造成之后工作的被動(dòng)。要牢記抽樣是磨刀不誤砍柴工，是夯基壘臺(tái)的工作。要提高思想認(rèn)識(shí)，加強(qiáng)抽樣工作的組織領(lǐng)導(dǎo)；要對(duì)抽樣方法進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估，適時(shí)調(diào)整完善方式方法；要建立容錯(cuò)機(jī)制，采取有效性校驗(yàn)、正確性評(píng)估等辦法，確保抽樣的每一個(gè)數(shù)據(jù)都正確反映客觀實(shí)際情況。

4.3"全面調(diào)查和重點(diǎn)調(diào)查

全面調(diào)查是指對(duì)于調(diào)查對(duì)象的全部情況一一進(jìn)行調(diào)查，即使該情況只有極少數(shù)的存在，這反映在正態(tài)分布上，不僅需要重點(diǎn)分析中間區(qū)域，更要警惕尾部區(qū)域。重點(diǎn)調(diào)查恰恰相反，是只考慮調(diào)查對(duì)象中重要的部分，忽略次要的部分。這兩種調(diào)查方法的區(qū)別反映了辯證唯物主義抓住事情主要矛盾，忽略次要矛盾的取舍，全面調(diào)查沒有強(qiáng)調(diào)這點(diǎn)，而重點(diǎn)調(diào)查恰恰強(qiáng)調(diào)了這點(diǎn)。

4.4"行政記錄

行政記錄是指在進(jìn)行行政方面的統(tǒng)計(jì)調(diào)查的時(shí)候，不僅僅當(dāng)成一個(gè)數(shù)學(xué)的過(guò)程，而當(dāng)成一個(gè)行政的過(guò)程，類似會(huì)議一樣對(duì)調(diào)查的每一個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行記錄，便于之后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，也便于利用類似區(qū)塊鏈的思想，當(dāng)中間哪個(gè)環(huán)節(jié)存在錯(cuò)誤或者出現(xiàn)瑕疵的時(shí)候，方便向上追溯是哪一個(gè)環(huán)節(jié)哪一個(gè)負(fù)責(zé)人出現(xiàn)的情況。

4.5"構(gòu)建社會(huì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系

統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系中的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是指反映總體現(xiàn)象數(shù)量特征的概念。它包括三個(gè)構(gòu)成要素：指標(biāo)名稱、計(jì)量單位、計(jì)算方法。這是統(tǒng)計(jì)理論與統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)上所使用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)含義。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系是指用來(lái)刻畫與描述總體基本狀況和各個(gè)變量分布特征的綜合數(shù)量。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)標(biāo)志有以下三點(diǎn)區(qū)別：①統(tǒng)計(jì)指標(biāo)都可以用數(shù)量表示；標(biāo)志中，數(shù)量標(biāo)志可以用數(shù)量表示，品質(zhì)標(biāo)志只能用文字表示。②特定專業(yè)性的統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)，一般不具有綜合的特征。③指標(biāo)是說(shuō)明總體綜合數(shù)量特征的，具有綜合的性質(zhì)。

5"大數(shù)據(jù)背景下構(gòu)建現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系的關(guān)鍵問(wèn)題研究

在構(gòu)建現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系過(guò)程中，很多統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不是用調(diào)查問(wèn)卷得來(lái)的，那么這種數(shù)據(jù)是否有效呢？本節(jié)就來(lái)分析這個(gè)問(wèn)題，并舉一個(gè)構(gòu)建現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系的實(shí)例。

5.1"非調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)能否做信效度分析檢驗(yàn)

信度和效度檢驗(yàn)是調(diào)查問(wèn)卷或量表數(shù)據(jù)經(jīng)常要做的統(tǒng)計(jì)分析工作，目的是檢驗(yàn)研究工具的可靠性和有效性。那么，很多非問(wèn)卷的數(shù)據(jù)，例如客觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)、不同主體或不同評(píng)分方法的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，是否也需要信度和效度檢驗(yàn)？或者說(shuō)能不能做信度效度分析？以下是博主南心的個(gè)人理解，是主觀理解，不是學(xué)術(shù)規(guī)范，讀者切勿以此作為學(xué)術(shù)研究的參考。

首先，理論上南心認(rèn)為信度和效度是用于測(cè)量工具的，但是這個(gè)測(cè)量工具不能簡(jiǎn)單理解為問(wèn)卷、量表，而應(yīng)該理解為某種“評(píng)價(jià)指標(biāo)體系”或者測(cè)量模型，二者相比較，測(cè)量模型的說(shuō)法更為準(zhǔn)確。測(cè)量模型是用若干測(cè)量指標(biāo)測(cè)量的變量或構(gòu)念，可以是一階或多階，在結(jié)構(gòu)方程模型中，一個(gè)潛變量就是一個(gè)測(cè)量模型。因此，凡是用多個(gè)指標(biāo)來(lái)測(cè)量的構(gòu)念、變量、維度、因子、高階指標(biāo)都是一個(gè)測(cè)量模型，一個(gè)評(píng)價(jià)工具，因而都要評(píng)估其測(cè)量的信度和效度。例如，在客觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中，可能用各種收入、消費(fèi)、債務(wù)指標(biāo)來(lái)表示“財(cái)富”，那么，財(cái)富就是一個(gè)測(cè)量模型，因而可以分析，用收入、消費(fèi)、債務(wù)等指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)財(cái)富的信度和效度如何。

其次，統(tǒng)計(jì)上該如何檢驗(yàn)非問(wèn)卷數(shù)據(jù)的信度和效度呢？在信度上，不能用傳統(tǒng)的克隆巴赫a系數(shù)，因?yàn)檫@個(gè)信度反映的是各個(gè)測(cè)量指標(biāo)評(píng)分上的一致性，要求所有測(cè)量指標(biāo)的評(píng)分尺度一致。例如問(wèn)卷數(shù)據(jù)所有題目都是1～5評(píng)分或者1～3評(píng)分，如果有些題目是1～5，有些是1～4，則不適合用這個(gè)信度指標(biāo)。顯然，很多非問(wèn)卷數(shù)據(jù)的評(píng)分尺度是不一樣的，例如收入、利潤(rùn)率，因而不能用a系數(shù)來(lái)評(píng)價(jià)，而應(yīng)該用同質(zhì)性信度的其他系數(shù)來(lái)表示，具體的系數(shù)可以百度或查閱相關(guān)文獻(xiàn)（搜索關(guān)鍵詞：“"a系數(shù)、內(nèi)部一致性信度、同質(zhì)性信度”等）。在效度分析上，傳統(tǒng)的因子分析方法仍然可用，只是缺陷較多，建議用結(jié)構(gòu)方程模型。

總之，非問(wèn)卷數(shù)據(jù)只要是涉及多指標(biāo)評(píng)價(jià)測(cè)量特定變量、因子、維度的問(wèn)題，都可以進(jìn)行信度和效度的檢驗(yàn)分析，只是需要改用其他指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)方法。比較流行的方法是基于結(jié)構(gòu)方程模型的潛變量信度、效度檢驗(yàn)方法。

5.2"以薪酬調(diào)查為例詳細(xì)論述步驟

薪酬調(diào)查的目的是通過(guò)了解市場(chǎng)薪酬水平，幫助企業(yè)制定有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬體系。企業(yè)通過(guò)搜集信息來(lái)判斷其他企業(yè)所支付的薪酬?duì)顩r能夠向?qū)嵤┱{(diào)查的企業(yè)提供市場(chǎng)上的各種相關(guān)企業(yè)（包括自己的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手）向員工支付的薪酬水平和薪酬結(jié)構(gòu)等方面的信息。實(shí)施調(diào)查的企業(yè)就可以根據(jù)調(diào)查結(jié)果來(lái)確定自己當(dāng)前的薪酬水平相對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的位置，從而根據(jù)自己的戰(zhàn)略定位來(lái)調(diào)整自己的薪酬水平甚至薪酬結(jié)構(gòu)。具體薪酬調(diào)查方法步驟如下。

薪酬調(diào)查方法步驟一：準(zhǔn)備階段。準(zhǔn)備階段是在具體設(shè)計(jì)薪酬調(diào)查問(wèn)卷上交實(shí)施調(diào)查之前要做的工作。主要包括以下三方面。一是確定調(diào)查的必要性。文章假設(shè)的背景是現(xiàn)有的薪酬調(diào)查數(shù)據(jù)難以提供企業(yè)所需要的大部分信息，必須按照體系化進(jìn)行的思路，構(gòu)建現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系，建立多層次寬領(lǐng)域的綜合體系框架。對(duì)于不包含特定專業(yè)及領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)調(diào)查對(duì)象來(lái)說(shuō)，文章中所論述的一般方法完全可以滿足要求。二是確定調(diào)查的對(duì)象及職位。確定調(diào)查對(duì)象是管理層級(jí)還是執(zhí)行層級(jí)，每個(gè)層級(jí)是否都有代表，并與基本數(shù)量保持一定的比例關(guān)系，以最大程度代表不同職位不同階層的所有人員。可以通過(guò)查看花名冊(cè)，登錄調(diào)查對(duì)象網(wǎng)頁(yè)等方式得到該信息。三是選擇所要收集的信息。首先確定把哪些薪酬范圍的情況列入調(diào)查的主要方向，從而起到事半功倍的效果。

薪酬調(diào)查方法步驟二：實(shí)施階段。薪酬調(diào)查的實(shí)施階段的主要工作是設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷并實(shí)施調(diào)查。調(diào)查問(wèn)卷的內(nèi)容通常包括企業(yè)本身一些信息、各種薪酬構(gòu)成方面的信息、職位方面的信息、任職者的一些信息等。調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)盡量考慮到被調(diào)查者使用方便。從時(shí)間的角度看，調(diào)查者最好是在與調(diào)查參與者初步接觸之后的2～4周內(nèi)將問(wèn)卷寄給被調(diào)查者，同時(shí)根據(jù)問(wèn)卷所調(diào)查職位的多少來(lái)確定調(diào)查問(wèn)卷的回答時(shí)間。在調(diào)查的過(guò)程中，調(diào)查者還可以采用其他方式來(lái)收集信息，以彌補(bǔ)問(wèn)題調(diào)查的不足。

薪酬調(diào)查方法步驟三：結(jié)果分析階段。在調(diào)查問(wèn)卷回收上來(lái)以后，調(diào)查者首先要做的是對(duì)每份調(diào)查問(wèn)卷的信息進(jìn)行分析、篩選和統(tǒng)計(jì)，以此確保數(shù)據(jù)的有效性。在統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中，注意統(tǒng)計(jì)口徑要統(tǒng)一，數(shù)據(jù)要準(zhǔn)確真實(shí)，最好采用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理工作。當(dāng)統(tǒng)計(jì)結(jié)果出來(lái)以后，就要對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析，繪制出反映市場(chǎng)薪酬水平的薪酬結(jié)構(gòu)圖和本企業(yè)的薪酬結(jié)構(gòu)線，并進(jìn)行比較分析，最后寫出薪酬調(diào)查報(bào)告，作為企業(yè)制定薪酬策略的參考依據(jù)。

在進(jìn)行薪酬調(diào)查時(shí)在調(diào)查對(duì)象上需要遵守三個(gè)基本原則，以本地區(qū)、本行業(yè)企業(yè)為主，跨地區(qū)、跨行業(yè)企業(yè)為輔；以行業(yè)地位大于或等于本企業(yè)的企業(yè)為主；以企業(yè)本發(fā)展階段所需要的關(guān)鍵性部門與人才為主。

5.3"一種最常見的統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析

如果一個(gè)指標(biāo)受到若干獨(dú)立因素共同影響，且每個(gè)因素不能產(chǎn)生支配性的影響，不管每個(gè)因素本身是什么分布，它們疊加后影響的這個(gè)指標(biāo)平均值就是正態(tài)分布。中心極限定理的三要素，影響因素獨(dú)立，因素影響程度隨機(jī)但無(wú)法支配，各個(gè)因素之間是相加的關(guān)系。直接說(shuō)概念感覺有點(diǎn)抽象，這里用身高來(lái)舉例說(shuō)明，影響身高的原因有很多，可能是基因，后期的飲食、成長(zhǎng)環(huán)境、日?；顒?dòng)等，多到都不知道具體有多少，但是每個(gè)因素只能影響一部分（沒有某個(gè)因素能直接決定身高），而身高就是它們這些因素疊加的結(jié)果。這種情況就符合中心極限定理的概念，最后實(shí)際情況也是與定理所表達(dá)的一致，如果對(duì)某個(gè)區(qū)域做身高的統(tǒng)計(jì)，結(jié)果就會(huì)近似的呈現(xiàn)正態(tài)分布。

6"結(jié)語(yǔ)

文章緊密結(jié)合大數(shù)據(jù)背景下構(gòu)建現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系的一些共性問(wèn)題，在介紹相關(guān)概念的基礎(chǔ)上，提出了大數(shù)據(jù)背景下構(gòu)建現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系的規(guī)律性特點(diǎn)與方式方法，最后對(duì)幾個(gè)關(guān)鍵性問(wèn)題進(jìn)行了討論分析。應(yīng)該看到的是，實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中需要按照具體問(wèn)題具體分析的原則，合理確定相應(yīng)對(duì)策。下一步研究重點(diǎn)是針對(duì)不同類型的政府組織、企業(yè)以及社會(huì)機(jī)構(gòu)，如區(qū)分直轄市、副省級(jí)城市、大中城市及中小城市等，或者不同行業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)，如煤炭企業(yè)、鋼鐵企業(yè)、電力企業(yè)等分別進(jìn)行研究，并與文章研究結(jié)果進(jìn)行對(duì)照。綜合來(lái)看，文章立意新穎、觀點(diǎn)突出、研究方法正確，對(duì)于在實(shí)踐中提升大數(shù)據(jù)背景下構(gòu)建現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系的質(zhì)量效益，具有一定的指導(dǎo)意義。

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