數(shù)字場(chǎng)景對(duì)縣域企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響

摘 要：數(shù)字場(chǎng)景是數(shù)字資源共享和需求對(duì)接的復(fù)合載體，對(duì)縣域企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有積極意義。以2017—2022年長(zhǎng)江三角洲地區(qū)4 612家縣域小微企業(yè)為樣本，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字場(chǎng)景對(duì)縣域企業(yè)3個(gè)高質(zhì)量發(fā)展維度的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)。結(jié)果表明：第一，數(shù)字場(chǎng)景能夠顯著促進(jìn)縣域企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率提升、創(chuàng)新收益增加和人才吸納，經(jīng)過(guò)樣本選擇、排他性和內(nèi)生性檢驗(yàn)后結(jié)論仍穩(wěn)健，場(chǎng)景嵌入的處理效應(yīng)在當(dāng)年顯現(xiàn)并持續(xù)多期；第二，融資可得性和內(nèi)部薪酬差距是數(shù)字場(chǎng)景促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的中介路徑，但融資可得性對(duì)人才吸納的間接效應(yīng)未得到驗(yàn)證；第三，數(shù)字場(chǎng)景在3個(gè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展維度上的開(kāi)放效果受技術(shù)適應(yīng)和人才穩(wěn)定的正向調(diào)節(jié)，在經(jīng)緯距離權(quán)重和經(jīng)市距離權(quán)重下均表現(xiàn)出空間溢出效應(yīng)。由此，提出完善縣域數(shù)字場(chǎng)景“放管服”、推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的政策建議。

關(guān)鍵詞：高質(zhì)量發(fā)展；數(shù)字場(chǎng)景；縣域；小微企業(yè)；長(zhǎng)江三角洲

DOI：10.6049/kjjbydc.2023110343 開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID） 開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

中圖分類號(hào)：F127.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-7348（2025）07-0067-12

0 引言

企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是以創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享的新發(fā)展理念為核心的管理實(shí)踐，其目標(biāo)是提高經(jīng)營(yíng)效率、增強(qiáng)創(chuàng)新能力，從而實(shí)現(xiàn)持續(xù)發(fā)展。隨著我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，數(shù)字場(chǎng)景逐漸成為集彈性政策、市場(chǎng)需求和試驗(yàn)空間為一體的復(fù)合式創(chuàng)新應(yīng)用載體，受到政府、企業(yè)和科研部門(mén)廣泛關(guān)注。自2021年以來(lái)，中央出臺(tái)多個(gè)文件肯定我國(guó)應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，明確數(shù)字場(chǎng)景的社會(huì)應(yīng)用范疇，并提出企業(yè)主導(dǎo)、創(chuàng)新引領(lǐng)、開(kāi)放融合、協(xié)同治理等場(chǎng)景創(chuàng)新基本原則，以及算力設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、人才培養(yǎng)資源供給等場(chǎng)景開(kāi)放基礎(chǔ)支持。

縣域小微企業(yè)數(shù)量龐大且具備產(chǎn)業(yè)集聚能力，是推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和城鄉(xiāng)融合發(fā)展的重要陣地。然而，受制于經(jīng)營(yíng)規(guī)模小、信息不對(duì)稱、價(jià)值鏈松散等問(wèn)題，縣域小微企業(yè)缺乏財(cái)政補(bǔ)貼和技術(shù)人才，無(wú)法照搬大規(guī)模企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范模式。小微企業(yè)信息化、標(biāo)準(zhǔn)化水平普遍較低^[1]，無(wú)法抵御“數(shù)字化悖論”帶來(lái)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)^[2]，其高質(zhì)量發(fā)展依賴企業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新^[3]和產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字生態(tài)^[4]，對(duì)數(shù)字設(shè)施和關(guān)鍵技術(shù)需求較高^[5]。小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展路徑的特殊性導(dǎo)致其對(duì)數(shù)字環(huán)境高度依賴，現(xiàn)有相關(guān)研究存在以下不足：第一，將自主創(chuàng)新作為發(fā)展質(zhì)量目標(biāo)不符合實(shí)際經(jīng)營(yíng)定位；第二，大多以定性分析或定量分析為主，缺乏影響機(jī)制檢驗(yàn)；第三，以上市企業(yè)為樣本，忽略了縣域小微企業(yè)缺乏數(shù)字資源和需求市場(chǎng)的現(xiàn)實(shí)困境。

本文以2017—2022年長(zhǎng)江三角洲4 612家縣域小微企業(yè)為樣本，考察數(shù)字場(chǎng)景對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展3個(gè)維度的影響并探討內(nèi)外部作用機(jī)制。本文的貢獻(xiàn)如下：第一，聚焦縣域小微企業(yè)樣本，設(shè)置符合該類企業(yè)現(xiàn)實(shí)定位的高質(zhì)量發(fā)展衡量標(biāo)準(zhǔn)，以期拓展縣域小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展理論內(nèi)涵與研究范疇；第二，揭示數(shù)字場(chǎng)景在數(shù)字資源供給與數(shù)字市場(chǎng)需求兩個(gè)層面的復(fù)合載體功能，探討數(shù)字場(chǎng)景對(duì)縣域小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)；第三，深入探討數(shù)字場(chǎng)景對(duì)縣域小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的中介路徑以及環(huán)境調(diào)節(jié)機(jī)制，為有序推進(jìn)數(shù)字場(chǎng)景開(kāi)放、管理、服務(wù)提供質(zhì)量邏輯和縣域經(jīng)驗(yàn)。

1 理論框架與研究假設(shè)

數(shù)字場(chǎng)景能夠幫助企業(yè)及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取市場(chǎng)需求、技術(shù)迭代等關(guān)鍵信息^[6]，基于投入產(chǎn)出效率角度優(yōu)化生產(chǎn)和營(yíng)銷策略^[2]。穩(wěn)定的場(chǎng)景業(yè)務(wù)有助于企業(yè)明確一定時(shí)期內(nèi)的創(chuàng)新目標(biāo)，企業(yè)申請(qǐng)對(duì)接開(kāi)放場(chǎng)景會(huì)在一定程度上限定自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向^[7]，并通過(guò)多組織合作優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，精準(zhǔn)匹配原材料與商品供求關(guān)系，改善自身在上下游產(chǎn)業(yè)鏈和數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中的定位^[8]。換言之，嵌入數(shù)字場(chǎng)景有助于縣域小微企業(yè)提高經(jīng)營(yíng)效率。在控制規(guī)模的條件下，企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展政策驅(qū)動(dòng)由創(chuàng)新和人力兩個(gè)維度實(shí)現(xiàn)^[9]：創(chuàng)新維度上，縣域企業(yè)缺乏原創(chuàng)性技術(shù)開(kāi)發(fā)資金和人才基礎(chǔ)，而數(shù)字場(chǎng)景能夠提供關(guān)鍵技術(shù)和需求平臺(tái)，推動(dòng)經(jīng)營(yíng)流程自動(dòng)化和智能化應(yīng)用，通過(guò)嵌入外部技術(shù)鏈幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)集成創(chuàng)新和場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)端與市場(chǎng)端雙贏。同時(shí)，為降低場(chǎng)景應(yīng)用的同質(zhì)性，縣域小微企業(yè)具有為提升研發(fā)利用和探索能力而設(shè)計(jì)差異化產(chǎn)品的內(nèi)生動(dòng)力^[10]，進(jìn)一步細(xì)分開(kāi)放場(chǎng)景和孵化利基市場(chǎng)，并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品迭代和精準(zhǔn)匹配。人才維度上，數(shù)字場(chǎng)景能夠改善人才需求市場(chǎng)，促使企業(yè)為高素質(zhì)人才匹配更為靈活、高效的就業(yè)管理與收益分配模式^[11]，主動(dòng)與政府部門(mén)和科技企業(yè)交流合作，提供更為豐富的數(shù)字技能培訓(xùn)和人力資本回報(bào)。同時(shí)，數(shù)字場(chǎng)景能夠促進(jìn)人才流動(dòng)，基于場(chǎng)景開(kāi)放的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升小微企業(yè)對(duì)高素質(zhì)人才的吸引力^[12]，進(jìn)而在數(shù)字技術(shù)與企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)、當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)需求有機(jī)融合過(guò)程中發(fā)揮人才價(jià)值。基于此，本文認(rèn)為，數(shù)字場(chǎng)景能夠?yàn)榭h域小微企業(yè)提供低成本、高效率的數(shù)字接觸，從經(jīng)營(yíng)效率、創(chuàng)新收益和人才吸納等3個(gè)維度有效促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。由此，本文提出以下假設(shè)：

H₁：數(shù)字場(chǎng)景能夠促進(jìn)縣域小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

H_1a：數(shù)字場(chǎng)景能夠提高縣域小微企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率；

H_1b：數(shù)字場(chǎng)景能夠增加縣域小微企業(yè)創(chuàng)新收益；

H_1c：數(shù)字場(chǎng)景能夠改善縣域小微企業(yè)人才吸納。

小微企業(yè)長(zhǎng)期存在融資難、融資貴問(wèn)題，而數(shù)字化可從信息和盈利兩個(gè)渠道為企業(yè)提供融資便利^[13]，對(duì)缺乏信息和抵押品的縣域小微企業(yè)融資效率的影響尤為顯著^[14]。數(shù)字場(chǎng)景將企業(yè)有機(jī)嵌入供應(yīng)鏈，而直接的場(chǎng)景業(yè)務(wù)收入表明企業(yè)能夠聯(lián)結(jié)該供應(yīng)鏈條的核心部門(mén)并獲得該部門(mén)資格認(rèn)證和產(chǎn)品認(rèn)可，由此增強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)對(duì)該企業(yè)償債能力的信心^[15]。同時(shí)，憑借線上信息的高復(fù)用性，嵌入數(shù)字場(chǎng)景的小微企業(yè)具有信息匹配優(yōu)勢(shì)，因而能夠降低因金融機(jī)構(gòu)尋租導(dǎo)致的創(chuàng)新利潤(rùn)損失^[16]。獲得融資便利的縣域小微企業(yè)能夠提升市場(chǎng)份額，并通過(guò)規(guī)模效應(yīng)降低成本投入，從而提高經(jīng)營(yíng)績(jī)效。但融資便利無(wú)法在勞動(dòng)力市場(chǎng)中顯化，對(duì)人才吸納的影響有限。隨著數(shù)字技術(shù)價(jià)值提升，企業(yè)對(duì)具備相關(guān)技能員工的需求不斷增加^[17]。由于小微企業(yè)缺乏對(duì)全體員工進(jìn)行數(shù)字化培育的資金能力和現(xiàn)實(shí)需求，內(nèi)部薪酬差距會(huì)隨著員工數(shù)字能力差距擴(kuò)大而加大。在引入數(shù)字場(chǎng)景后，數(shù)字嵌入水平依賴于企業(yè)數(shù)字化水平，企業(yè)更加注重與政府部門(mén)和鏈主企業(yè)對(duì)接，對(duì)管理型人才和技術(shù)型人才的復(fù)合需求增加^[18]。高素質(zhì)人才的有限性導(dǎo)致縣域小微企業(yè)傾向于為高技能員工提供管理崗位，以期吸引人才進(jìn)入或留任，提升自身在人才市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新發(fā)揮激勵(lì)作用。基于上述分析，本文提出以下研究假設(shè)：

H_2a：數(shù)字場(chǎng)景通過(guò)提升融資可得性促進(jìn)縣域小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；

H_2b：數(shù)字場(chǎng)景通過(guò)加大內(nèi)部薪酬差距促進(jìn)縣域小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

除企業(yè)內(nèi)生因素發(fā)揮中介機(jī)制外，區(qū)域營(yíng)商環(huán)境能夠在較大程度上調(diào)節(jié)數(shù)字場(chǎng)景開(kāi)放效果。其一，2021年“村村通寬帶”、2022年“縣縣通5G”，以及城市部門(mén)主導(dǎo)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施將先進(jìn)數(shù)字技術(shù)快速注入縣域市場(chǎng)，導(dǎo)致縣域各市場(chǎng)主體與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)打造的數(shù)字化市場(chǎng)存在磨合不足問(wèn)題（整體性、多層次）^[19]。對(duì)數(shù)字技術(shù)的低適應(yīng)性會(huì)限制地方政府與企業(yè)對(duì)數(shù)字場(chǎng)景的認(rèn)知、采納和反饋，繼而影響場(chǎng)景開(kāi)放與嵌入效果。其二，數(shù)字場(chǎng)景是對(duì)數(shù)字資源和需求的二次開(kāi)發(fā)，根植于當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)和技術(shù)環(huán)境。場(chǎng)景嵌入建立在政企學(xué)研溝通合作的基礎(chǔ)上，企業(yè)只有長(zhǎng)期扎根于特定地區(qū)和行業(yè)才能準(zhǔn)確理解本土文化以及市場(chǎng)需求，建立并維護(hù)品牌形象，實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)、跨行業(yè)、跨部門(mén)資源共享和價(jià)值共創(chuàng)，從多個(gè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展維度評(píng)估數(shù)字場(chǎng)景開(kāi)放效果，特別是對(duì)人才吸納的積極作用。其三，經(jīng)驗(yàn)證據(jù)表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在地區(qū)同群效應(yīng)^[20]。數(shù)字場(chǎng)景能夠進(jìn)一步將技術(shù)擴(kuò)散、數(shù)據(jù)共享和人才流動(dòng)等創(chuàng)新要素配置路徑整合至產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同框架內(nèi)，形成易于學(xué)習(xí)和模仿的數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式，并通過(guò)及時(shí)披露嵌入績(jī)效促使鄰近同群企業(yè)理解并參與數(shù)字場(chǎng)景。數(shù)字場(chǎng)景開(kāi)放能夠促成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，提升縣域小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的市場(chǎng)溢價(jià)。無(wú)論是否處于（同一）數(shù)字場(chǎng)景，區(qū)域內(nèi)企業(yè)均會(huì)受鄰近場(chǎng)景內(nèi)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展溢價(jià)的激勵(lì)，并基于產(chǎn)業(yè)一體化視角重新認(rèn)知發(fā)展質(zhì)量目標(biāo)，進(jìn)而形成數(shù)字場(chǎng)景開(kāi)放效果的空間溢出。基于上述分析，本文提出以下研究提出假設(shè)：

H_3a：技術(shù)適應(yīng)能夠強(qiáng)化數(shù)字場(chǎng)景對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)。

H_3b：人才穩(wěn)定能夠強(qiáng)化數(shù)字場(chǎng)景對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)。

H_3c：空間溢出能夠強(qiáng)化數(shù)字場(chǎng)景對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)。

綜上所述，本文構(gòu)建理論分析框架如圖1所示。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用2017—2022年南京農(nóng)業(yè)大學(xué)“新農(nóng)村發(fā)展調(diào)查”（NADS）數(shù)據(jù)集，從4個(gè)方面篩選樣本：第一，按注冊(cè)地和經(jīng)營(yíng)地篩選長(zhǎng)三角地區(qū)縣域企業(yè)；第二，根據(jù)《統(tǒng)計(jì)上大中小微型企業(yè)劃分辦法（2017）》篩選小型和微型企業(yè)；第三，剔除金融類樣本企業(yè)；第四，剔除被解釋變量和核心解釋變量連續(xù)兩年缺失數(shù)據(jù)的樣本企業(yè)，并采用線性插值法填補(bǔ)其它缺失值。經(jīng)過(guò)篩選，本文保留6個(gè)年度4 612家縣域小微企業(yè)樣本數(shù)據(jù)。

2.2 變量選取與描述性統(tǒng)計(jì)

2.2.1 被解釋變量：企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

考慮到縣域小微企業(yè)的市場(chǎng)定位，本文采用全要素生產(chǎn)率衡量企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率（TPF），同時(shí)增設(shè)創(chuàng)新收益（IPB）和人才吸納（ETA）兩個(gè)指標(biāo)。表1顯示，樣本企業(yè)全要素生產(chǎn)率均值為4.323，呈現(xiàn)低端集聚特征；當(dāng)年新上產(chǎn)品營(yíng)業(yè)收入的平均占比為32.6%，創(chuàng)新收益超7成的企業(yè)僅占樣本的1.8%；本科及以上學(xué)歷員工的占比僅為19.3%，近3成樣本企業(yè)無(wú)本科及以上學(xué)歷員工。

2.2.2 核心解釋變量：企業(yè)數(shù)字場(chǎng)景業(yè)務(wù)

本文將問(wèn)卷中“與政府合作數(shù)字業(yè)務(wù)收入”和“由政府牽頭的企業(yè)間合作數(shù)字業(yè)務(wù)收入”合并為企業(yè)數(shù)字場(chǎng)景業(yè)務(wù)收入，將企業(yè)數(shù)字場(chǎng)景業(yè)務(wù)收入與營(yíng)業(yè)收入的比值記為場(chǎng)景業(yè)務(wù)占比。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，平均28.8%的樣本企業(yè)嵌入數(shù)字場(chǎng)景，具體由2017年的15.2%增長(zhǎng)到2022年的38.1%，但數(shù)字場(chǎng)景的平均業(yè)務(wù)收入占比仍然較低，僅為營(yíng)業(yè)收入的17.8%。除劃分合作對(duì)象外，問(wèn)卷按照合作內(nèi)容將數(shù)字場(chǎng)景細(xì)化為數(shù)據(jù)、技術(shù)、品牌和訂單合作4類，本文將前3類數(shù)字業(yè)務(wù)合作視為資源對(duì)接型合作，將第4類數(shù)字業(yè)務(wù)合作視為需求對(duì)接型合作。變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

2.3 模型設(shè)定

基于理論分析，本文實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字場(chǎng)景對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的主效應(yīng)、中介機(jī)制及調(diào)節(jié)機(jī)制。

2.3.1 基準(zhǔn)模型與異質(zhì)性分析

本文以企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為被解釋變量，以企業(yè)數(shù)字場(chǎng)景參與為核心解釋變量，基于縣域小微企業(yè)面板數(shù)據(jù)構(gòu)建個(gè)體、年份和縣域三維固定效應(yīng)模型，如式（1）所示。

HDev_it=α_it+u_i+θDCon_it+ΣβCtrls_it+ε_it（1）

其中，HDev_it為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展變量，DCon_it為企業(yè)數(shù)字場(chǎng)景參與變量，Ctrls_it為控制變量。θ為核心待估參數(shù)，揭示數(shù)字場(chǎng)景對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。本文從樣本選擇偏誤、數(shù)字化轉(zhuǎn)型排他性、內(nèi)生性和持續(xù)處理效應(yīng)等4個(gè)方面檢驗(yàn)結(jié)論的穩(wěn)健性，并分組構(gòu)建式（1）模型考察結(jié)論的異質(zhì)性。

2.3.2 中介機(jī)制模型

本文采用三步法和Sobel檢驗(yàn)考察數(shù)字場(chǎng)景促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的中介路徑，三步法模型如式（1）—（3）所示。

MV_it=α_it+u_i+δDCon_it+ΣβCtrls_it+ε_it（2）

HDev_it=α_it+u_i+θ^'DCon_it+γMV_it+ΣβCtrls_it+ε_it（3）

其中，MV_it為中介變量，其它變量含義與式（1）一致。式（1）中的θ、式（2）中的δ、γ和式（3）中的θ^'為核心待估參數(shù)。根據(jù)中介檢驗(yàn)方法，當(dāng)δ、γ顯著為正且θ^'的顯著性或系數(shù)較θ明顯下降時(shí)，中介效應(yīng)成立。為確保結(jié)果穩(wěn)健，本文采用Sobel法檢驗(yàn)間接效應(yīng)占比。

2.3.3 調(diào)節(jié)機(jī)制模型

本文采用交互項(xiàng)模型和空間杜賓模型考察數(shù)字場(chǎng)景促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中的外部調(diào)節(jié)效應(yīng)，構(gòu)建模型如式（4）所示。

HDev_it=α_it+u_i+θDCon_it+γIT_it+ξDCon_itIT_it+ΣβCtrls_it+ε_it（4）

其中，IT_it為調(diào)節(jié)變量，其它變量含義與式（1）一致。ξ為核心待估參數(shù)，揭示外部環(huán)境因素在數(shù)字場(chǎng)景促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。當(dāng)ξ顯著為正時(shí)，隨調(diào)節(jié)變量增加，數(shù)字場(chǎng)景對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用得以強(qiáng)化。本文構(gòu)建空間杜賓模型如式（5）所示。

HDev_it=α_it+ρ_dW_dHDev_it+θDCon_it+ζ_dW_dθDCon_it+ΣβCtrls_it+ε_it（5）

其中，W_d為空間權(quán)重矩陣，包括經(jīng)緯距離權(quán)重矩陣和經(jīng)市距離權(quán)重矩陣；ρ_d揭示企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間自相關(guān)；ζ_d為核心待估參數(shù)，揭示數(shù)字場(chǎng)景對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間影響，當(dāng)ζ_d顯著為正時(shí)，表明企業(yè)參與數(shù)字場(chǎng)景業(yè)務(wù)能夠促進(jìn)鄰近企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

3 基準(zhǔn)模型回歸與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

表2為數(shù)字場(chǎng)景對(duì)縣域小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。在模型1、模型2中，變量dc01和變量dcr的估計(jì)系數(shù)均為正且在1%水平上顯著。由此說(shuō)明，嵌入數(shù)字場(chǎng)景能夠顯著提高樣本企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率，場(chǎng)景業(yè)務(wù)收入占比越高，企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率越高，假設(shè)H_1a成立。同理，數(shù)字場(chǎng)景嵌入對(duì)樣本企業(yè)創(chuàng)新收益和人才吸納具有正向影響，場(chǎng)景收入占比越高，創(chuàng)新收益和人才吸納水平越高，假設(shè)H_1b和假設(shè)H_1c成立。

縣域小微企業(yè)采用限定的生產(chǎn)范圍和固定的營(yíng)銷模式，既缺乏明確規(guī)劃和內(nèi)生動(dòng)力，也難以承擔(dān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的收益結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)，而數(shù)字場(chǎng)景有助于縣域小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。從成本角度看，縣域小微企業(yè)利潤(rùn)空間小、資金利用效率低，不愿短期內(nèi)投入大量財(cái)力和人力追求高質(zhì)量發(fā)展視角下的非利潤(rùn)目標(biāo)。嵌入數(shù)字場(chǎng)景有助于企業(yè)明確轉(zhuǎn)型收益結(jié)構(gòu)，使其在更長(zhǎng)的經(jīng)營(yíng)周期下測(cè)算投入產(chǎn)出效率，進(jìn)而主動(dòng)與產(chǎn)業(yè)鏈定向融合以實(shí)現(xiàn)技術(shù)效率躍升。從市場(chǎng)角度看，縣域小微企業(yè)的客戶群和供應(yīng)商存在顯著地域性特征，對(duì)企業(yè)固有經(jīng)營(yíng)模式、銷售渠道較為熟悉，任何形式的改變都可能對(duì)企業(yè)品牌形象產(chǎn)生負(fù)面影響。但數(shù)字場(chǎng)景具有示范效應(yīng)，能夠擴(kuò)展、豐富縣域小微企業(yè)視野和資源，助其突破地域和行業(yè)限制，進(jìn)而接觸到更多潛在客戶與合作伙伴。從政策角度看，政策障礙和不確定性風(fēng)險(xiǎn)會(huì)限制小微企業(yè)數(shù)字化活動(dòng)，增加其轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)成本。數(shù)字場(chǎng)景是以政府為關(guān)鍵參與者推動(dòng)區(qū)域內(nèi)數(shù)字資源整合的市場(chǎng)實(shí)踐，除將傳統(tǒng)實(shí)體資源向數(shù)字產(chǎn)業(yè)傾斜外，政府會(huì)有條件地開(kāi)放自身和先進(jìn)企業(yè)的數(shù)字資源權(quán)限以構(gòu)建特定數(shù)字應(yīng)用試點(diǎn)，進(jìn)而確保場(chǎng)景內(nèi)小微企業(yè)具備對(duì)接關(guān)鍵數(shù)字資源或市場(chǎng)需求的合法地位。

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.2.1 Heckman兩階段模型

本文樣本企業(yè)平均數(shù)字場(chǎng)景嵌入比例僅為28.8%，且場(chǎng)景嵌入與否（dc01）對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響差異顯著。因此，本文以全樣本考察變量dcr對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，采用面板Heckman兩階段法，將數(shù)字場(chǎng)景嵌入（dc01）視為企業(yè)決策構(gòu)建影響因素模型，并根據(jù)逆米爾斯比率修正場(chǎng)景內(nèi)企業(yè)樣本中數(shù)字場(chǎng)景業(yè)務(wù)收入占比（dcr）對(duì)3個(gè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展維度的影響，如表3模型1～模型3所示。結(jié)果顯示，在修正樣本選擇偏誤后，變量dcr在經(jīng)營(yíng)效率（TPF）模型中的估計(jì)系數(shù)與表1模型2接近，而在創(chuàng)新收益（IPB）和人才吸納（ETA）模型中估計(jì)系數(shù)略高于基準(zhǔn)結(jié)果，3個(gè)高質(zhì)量發(fā)展維度下變量dcr的估計(jì)系數(shù)均為正且在1%水平上顯著。由此說(shuō)明，本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

3.2.2 排他性檢驗(yàn)

為區(qū)分企業(yè)參與數(shù)字場(chǎng)景與自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式差異，本文根據(jù)線上業(yè)務(wù)能力對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段進(jìn)行劃分，采用樣本企業(yè)線上業(yè)務(wù)收入占比變量（olr）衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，并將數(shù)字場(chǎng)景嵌入（dc01）作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的調(diào)節(jié)變量，如表3模型4～模型6所示。在控制數(shù)字場(chǎng)景內(nèi)外企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展差異后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)經(jīng)營(yíng)效率和創(chuàng)新收益的影響系數(shù)僅通過(guò)10%水平的顯著性檢驗(yàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)人才吸納的影響系數(shù)并不顯著；在控制企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，數(shù)字場(chǎng)景對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展仍具有顯著促進(jìn)作用，且正向調(diào)節(jié)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果。數(shù)字場(chǎng)景對(duì)縣域小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用并不由數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平解釋，但嵌入數(shù)字場(chǎng)景的企業(yè)能夠發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)多維度下的高質(zhì)量發(fā)展。

3.2.3 工具變量模型

考慮到可能存在的反向激勵(lì)或遺漏重要影響因素等問(wèn)題，本文構(gòu)建工具變量模型。表4模型1～模型3采用1984年每百人固定電話數(shù)量與上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模的交互項(xiàng)作為工具變量。由于固定電話數(shù)量無(wú)法衡量個(gè)體企業(yè)差異，表4模型4～模型6采用被解釋變量的一階滯后項(xiàng)作為工具變量，并引入2004年縣級(jí)每百人固定電話數(shù)及與滯后被解釋變量的交互項(xiàng)。兩組工具變量均通過(guò)相關(guān)檢驗(yàn)，變量dcr的估計(jì)系數(shù)均為正且與表2結(jié)果接近。由此證實(shí)，數(shù)字場(chǎng)景業(yè)務(wù)收入占比對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率、創(chuàng)新收益和人才吸納發(fā)揮促進(jìn)作用。

3.2.4 持續(xù)處理效應(yīng)

由于超過(guò)95%的樣本企業(yè)在首次嵌入數(shù)字場(chǎng)景后便不再脫離，故本文將樣本企業(yè)首次嵌入數(shù)字場(chǎng)景視為處理政策，采用多期雙重差分法驗(yàn)證數(shù)字場(chǎng)景對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的持續(xù)處理效應(yīng)。根據(jù)企業(yè)在考察期內(nèi)是否嵌入數(shù)字場(chǎng)景構(gòu)建處理組虛擬變量（treat），并根據(jù)當(dāng)年是否為企業(yè)嵌入數(shù)字場(chǎng)景首年或之后年份構(gòu)建處理期虛擬變量（time），通過(guò)估計(jì)兩者交互項(xiàng)系數(shù)可驗(yàn)證在消除數(shù)字場(chǎng)景嵌入前不同企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展差異。在此基礎(chǔ)上，檢驗(yàn)數(shù)字場(chǎng)景嵌入對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的處理效應(yīng)。表5模型1～模型3采用雙重差分模型（DID），結(jié)果顯示，數(shù)字場(chǎng)景嵌入對(duì)經(jīng)營(yíng)效率、創(chuàng)新收益和人才吸納的處理效應(yīng)均為正且在5%水平上顯著。但變量treat與time的交互項(xiàng)在嵌入數(shù)字場(chǎng)景前兩期、前3期的估計(jì)系數(shù)通過(guò)5%水平的顯著性檢驗(yàn)，由此拒絕平行趨勢(shì)假設(shè)。圖2展示了經(jīng)營(yíng)效率（TPF）模型平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果，創(chuàng)新收益（IPB）模型和人才吸納（ETA）模型檢驗(yàn)結(jié)果類似，備索。

本文進(jìn)行傾向得分匹配，圖3展示了2022年各控制變量的epan核匹配效果，匹配后標(biāo)準(zhǔn)化偏差的絕對(duì)值在10%以內(nèi)，表5模型4～模型6展示了雙重差分傾向得分匹配（PSM-DID）結(jié)果。由結(jié)果可知，數(shù)字場(chǎng)景嵌入對(duì)經(jīng)營(yíng)效率、創(chuàng)新收益和人才吸納的處理效應(yīng)均為正向且在1%水平上顯著。圖4表明，模型通過(guò)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，數(shù)字場(chǎng)景在企業(yè)嵌入當(dāng)年便對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮促進(jìn)作用，并至少在此后兩年表現(xiàn)出持續(xù)正向處理效應(yīng)。本文進(jìn)一步對(duì)雙重差分傾向得分匹配結(jié)果進(jìn)行500次抽樣處理，假想處理組安慰劑檢驗(yàn)如圖5所示。結(jié)果顯示，基于假想處理組樣本的處理效應(yīng)分布在0兩側(cè)且P值大于10%，與真實(shí)估計(jì)系數(shù)差異顯著。由此說(shuō)明，數(shù)字場(chǎng)景對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮促進(jìn)作用。

4 機(jī)制分析

4.1 異質(zhì)機(jī)制

本文從企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)類型、場(chǎng)景對(duì)接內(nèi)容和場(chǎng)景開(kāi)放主體等3個(gè)層面進(jìn)行異質(zhì)性分析，結(jié)果如表6～8所示。

從主營(yíng)業(yè)務(wù)類型角度，本文將樣本企業(yè)劃分為農(nóng)業(yè)企業(yè)和非農(nóng)業(yè)企業(yè)。表6模型1～模型3顯示，數(shù)字場(chǎng)景對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率和人才吸納的影響較為顯著，但對(duì)創(chuàng)新收益的影響未通過(guò)10%水平的顯著性檢驗(yàn)；模型4～模型6表明，數(shù)字場(chǎng)景對(duì)非農(nóng)業(yè)企業(yè)3個(gè)高質(zhì)量發(fā)展維度均發(fā)揮顯著促進(jìn)作用。農(nóng)業(yè)創(chuàng)新的市場(chǎng)需求和溢價(jià)遠(yuǎn)不及其它產(chǎn)業(yè)，當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率整體偏低^[21]，創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化補(bǔ)貼和政策依賴較為明顯。考慮到縣域小微涉農(nóng)企業(yè)整體數(shù)量大、單位體量小，區(qū)域企業(yè)市場(chǎng)定位和細(xì)分保持穩(wěn)定，基于數(shù)字場(chǎng)景的科技金融和普惠金融是提高涉農(nóng)企業(yè)創(chuàng)新收益的重要手段。

表7從場(chǎng)景對(duì)接內(nèi)容角度將樣本企業(yè)劃分為對(duì)接資源場(chǎng)景型和對(duì)接需求場(chǎng)景型，證實(shí)數(shù)字資源場(chǎng)景對(duì)3個(gè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展維度均具有顯著正向影響，而數(shù)字需求場(chǎng)景僅對(duì)創(chuàng)新收益存在1%水平上的促進(jìn)作用，對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效和人才吸納的影響較弱。需求場(chǎng)景要求企業(yè)在申請(qǐng)嵌入場(chǎng)景時(shí)就能拿出相匹配的產(chǎn)品和服務(wù)，并在嵌入后實(shí)現(xiàn)規(guī)?；蜆?biāo)準(zhǔn)化，從而增加創(chuàng)新收益。與資源場(chǎng)景提升企業(yè)數(shù)字稟賦的方式不同，需求場(chǎng)景不能提高企業(yè)技術(shù)水平與管理能力，無(wú)法通過(guò)共享數(shù)字資源營(yíng)造有利于小微企業(yè)集成創(chuàng)新的環(huán)境，因而對(duì)包括專業(yè)人才、資金投入在內(nèi)的研發(fā)基礎(chǔ)提出了較高的要求。由分組回歸樣本量可知，需求型場(chǎng)景實(shí)際嵌入比例遠(yuǎn)低于資源型場(chǎng)景，從市場(chǎng)供求角度佐證了前述觀點(diǎn)。

表8從場(chǎng)景開(kāi)放主體角度將樣本企業(yè)劃分為對(duì)接政府開(kāi)放場(chǎng)景型和對(duì)接企業(yè)開(kāi)放場(chǎng)景型，兩種模式下的數(shù)字場(chǎng)景均顯著促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但政府開(kāi)放場(chǎng)景數(shù)量少于企業(yè)開(kāi)放場(chǎng)景數(shù)量，估計(jì)系數(shù)和顯著性水平明顯低于后者。一方面，企業(yè)開(kāi)放場(chǎng)景是產(chǎn)業(yè)鏈中關(guān)鍵企業(yè)資源和需求的整合共享，其開(kāi)放動(dòng)力來(lái)自地方政府注意力配置競(jìng)爭(zhēng)^[22]，因而具有較強(qiáng)的可持續(xù)性和合作韌性。另一方面，政府場(chǎng)景開(kāi)放內(nèi)容以政務(wù)需求和數(shù)據(jù)為主，具有局限性和弱再生性，一旦完成場(chǎng)景試點(diǎn)便會(huì)逐步標(biāo)準(zhǔn)化為公共資源和需求，主要起示范作用。

4.2 中介機(jī)制

為揭示數(shù)字場(chǎng)景促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的可能路徑，本文引入企業(yè)融資可得性（ELM）和內(nèi)部薪酬差距（GAP）構(gòu)建中介效應(yīng)模型，結(jié)果如表9所示。

（1）參考基于貸款金額和利率浮動(dòng)兩個(gè)角度衡量中小企業(yè)融資可得性的做法^[23]，本文以樣本企業(yè)貸款利率倒數(shù)加權(quán)的貸款金額的自然對(duì)數(shù)衡量企業(yè)融資可得性（ELM）。表9模型1考察場(chǎng)景業(yè)務(wù)占比對(duì)企業(yè)融資可得性的影響，變量dcr的估計(jì)系數(shù)為正且在1%水平上顯著。由此說(shuō)明，數(shù)字場(chǎng)景能夠提高樣本企業(yè)融資可得性。模型2～模型3以企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率、創(chuàng)新收益和人才吸納作為被解釋變量，同時(shí)引入變量dcr和變量ELM，結(jié)果表明，融資可得性會(huì)擠出數(shù)字場(chǎng)景對(duì)經(jīng)營(yíng)效率和人才吸納的正向影響。在模型2、模型3中，變量dcr的估計(jì)系數(shù)和顯著性均小于表2模型2、模型4的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，間接效應(yīng)占比分別為14.7%、32.0%并通過(guò)1%水平的Sobel檢驗(yàn)，假設(shè)H_2a部分成立。已有研究表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)提升信息透明度緩解企業(yè)融資約束^[24]。有限金融規(guī)模情景下，治理水平較低、資金占用較多的企業(yè)將被索取更高的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)^[25]。在增強(qiáng)縣域小微企業(yè)融資能力的基礎(chǔ)上，數(shù)字場(chǎng)景倒逼企業(yè)基于經(jīng)營(yíng)效率和創(chuàng)新收益實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展以降低融資成本。此外，企業(yè)融資可得性的中介效應(yīng)未通過(guò)10%水平的Sobel檢驗(yàn)，說(shuō)明該因素的中介作用未獲得驗(yàn)證。樣本企業(yè)擴(kuò)大融資規(guī)模并不會(huì)直接影響人才福利，模型4中變量ELM的估計(jì)系數(shù)不顯著，而場(chǎng)景信息披露會(huì)引致人才結(jié)構(gòu)和成本向市場(chǎng)均衡遷移，通過(guò)規(guī)避短期資本對(duì)人才流動(dòng)的干擾，確保穩(wěn)定的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)貫穿于整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展周期。

（2）采用企業(yè)管理層平均薪酬與普通員工平均薪酬比值的自然對(duì)數(shù)衡量企業(yè)內(nèi)部薪酬差距（GAP）^[26]。表9模型5考察場(chǎng)景業(yè)務(wù)占比對(duì)企業(yè)內(nèi)部薪酬差距的影響，變量dcr的估計(jì)系數(shù)為正且在1%水平上顯著。由此說(shuō)明，數(shù)字場(chǎng)景會(huì)加大企業(yè)內(nèi)部薪酬差距，與已有研究基于企業(yè)樣本和行業(yè)樣本的結(jié)論一致^[26-27]。模型6～模型8分別以企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率、創(chuàng)新收益和人才吸納作為被解釋變量，同時(shí)引入變量dcr和變量ELM，結(jié)果表明，內(nèi)部薪酬差距會(huì)擠出數(shù)字場(chǎng)景對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響，變量dcr的估計(jì)系數(shù)和顯著性水平均低于基準(zhǔn)回歸結(jié)果并通過(guò)Sobel檢驗(yàn)，假設(shè)H_2b成立。一方面，學(xué)界普遍認(rèn)可企業(yè)內(nèi)部薪酬差距的績(jī)效激勵(lì)效應(yīng)與創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)^[27]，兩者與企業(yè)嵌入數(shù)字場(chǎng)景存在目標(biāo)一致性，因而場(chǎng)景內(nèi)企業(yè)具備通過(guò)擴(kuò)大內(nèi)部薪酬差距促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)機(jī)。另一方面，相較于大規(guī)模企業(yè)，樣本企業(yè)規(guī)模較小、組織結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，高素質(zhì)人才晉升渠道有限。因此，加大管理層與普通職工的薪酬差距意味著提升高素質(zhì)人才的相對(duì)價(jià)值，激勵(lì)管理型、技能型和復(fù)合型人才向縣域小微企業(yè)流動(dòng)并保持穩(wěn)定^[28]。模型8顯示，內(nèi)部薪酬差距對(duì)數(shù)字場(chǎng)景改善企業(yè)人才吸納的間接效應(yīng)占比為48.1%，遠(yuǎn)高于對(duì)其它高質(zhì)量發(fā)展維度的中介效應(yīng)。

4.3 調(diào)節(jié)機(jī)制

與基于企業(yè)內(nèi)部因素構(gòu)建的中介作用機(jī)制不同，本文關(guān)注環(huán)境因素的調(diào)節(jié)效應(yīng)，調(diào)節(jié)變量為縣域口徑數(shù)據(jù)，不受樣本小微企業(yè)特征或行為的影響，主要包括技術(shù)適應(yīng)（TA）和人才穩(wěn)定（TS）兩個(gè)方面，結(jié)果如表10所示。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間等級(jí)不由區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平主導(dǎo)而受信息化影響^[29]，匹配商業(yè)模式和技術(shù)創(chuàng)新能夠促進(jìn)企業(yè)績(jī)效提升。長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字政策和基礎(chǔ)設(shè)施全面覆蓋縣域，2022年數(shù)字百?gòu)?qiáng)縣中有65個(gè)位于長(zhǎng)三角城市群，樣本縣域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段性重心已從制度和技術(shù)供給轉(zhuǎn)向數(shù)字應(yīng)用場(chǎng)景需求。本文以各縣每萬(wàn)戶移動(dòng)電話用戶數(shù)衡量縣域數(shù)字技術(shù)適應(yīng)性（TA）。該變量以縣域數(shù)字化發(fā)展水平為基礎(chǔ)，關(guān)注市場(chǎng)基于具體應(yīng)用場(chǎng)景需求積極適應(yīng)與匹配數(shù)字化發(fā)展的程度。模型1～模型3分別以3個(gè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展維度為被解釋變量，同時(shí)引入場(chǎng)景業(yè)務(wù)占比（dcr）、技術(shù)適應(yīng)（TA）以及兩者交互項(xiàng)。結(jié)果顯示，變量dcr與變量TA的交互項(xiàng)系數(shù)均為正且通過(guò)5%水平上的顯著性檢驗(yàn)。由此說(shuō)明，技術(shù)適應(yīng)正向調(diào)節(jié)數(shù)字場(chǎng)景對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用，假設(shè)H_3a成立。數(shù)字場(chǎng)景對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用受“技術(shù)—應(yīng)用”模式匹配水平的調(diào)節(jié)，要求場(chǎng)景設(shè)計(jì)、開(kāi)放和管理具有針對(duì)性與地域性，不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化模式都會(huì)影響數(shù)字場(chǎng)景開(kāi)放效果。

當(dāng)前，縣域崗位處于職業(yè)結(jié)構(gòu)低端位置，難以吸引和留住高素質(zhì)人才。借鑒職場(chǎng)舒適物理論，本文以各縣在校學(xué)生數(shù)與戶籍人口數(shù)的比值衡量縣域人才穩(wěn)定性（TS）。該變量可以從生育意愿和教育安置兩個(gè)層面揭示縣域企業(yè)職工對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境的認(rèn)可程度，體現(xiàn)人才向縣域流動(dòng)并在此長(zhǎng)期就業(yè)生活的穩(wěn)定性。模型4～模型6分別以3個(gè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展維度為被解釋變量，同時(shí)引入場(chǎng)景業(yè)務(wù)占比（dcr）、人才穩(wěn)定（TS）以及兩者交互項(xiàng)。結(jié)果顯示，變量dcr和兩者交互項(xiàng)系數(shù)均顯著為正。由此說(shuō)明，人才穩(wěn)定正向調(diào)節(jié)數(shù)字場(chǎng)景對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用，假設(shè)H_3b成立。對(duì)比3個(gè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展維度可知，人才穩(wěn)定在數(shù)字場(chǎng)景促進(jìn)縣域小微企業(yè)人才吸納過(guò)程中的調(diào)節(jié)效應(yīng)最顯著，估計(jì)系數(shù)及顯著性均超過(guò)經(jīng)營(yíng)效率和創(chuàng)新收益。模型6中，變量TS的估計(jì)系數(shù)較小且僅通過(guò)10%水平的顯著性檢驗(yàn)，即縣域人才穩(wěn)定并不能明確將高素質(zhì)人才引向小微企業(yè)。變量TS和變量dcr交互項(xiàng)系數(shù)為正且在1%水平上顯著。由此說(shuō)明，在穩(wěn)定的勞動(dòng)力供給環(huán)境下，數(shù)字場(chǎng)景對(duì)小微企業(yè)人才吸納的積極作用得到進(jìn)一步強(qiáng)化。

4.4 空間溢出效應(yīng)

考慮到數(shù)字場(chǎng)景的示范作用，本文關(guān)注縣域小微企業(yè)參與數(shù)字場(chǎng)景業(yè)務(wù)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)。表11給出兩種空間距離權(quán)重下的莫蘭指數(shù)I（Moran's I）：一是根據(jù)企業(yè)在地圖上的經(jīng)緯度直接計(jì)算樣本企業(yè)間歐氏距離的倒數(shù)，記為經(jīng)緯距離權(quán)重；二是考慮到數(shù)字清單往往由地級(jí)市政府發(fā)布，鏈主企業(yè)也集中在地級(jí)市，場(chǎng)景內(nèi)樣本企業(yè)經(jīng)地級(jí)市實(shí)現(xiàn)資源與信息傳遞，因而分別計(jì)算兩端企業(yè)與所屬地級(jí)市政府所在地的歐氏距離，疊加地級(jí)市間距離后取倒數(shù)，記為經(jīng)市距離權(quán)重。表11顯示，3個(gè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展維度的莫蘭指數(shù)I均顯著為正。其中，經(jīng)緯距離權(quán)重下指數(shù)先升后降并在1%水平上顯著，與新冠疫情導(dǎo)致小微企業(yè)間關(guān)聯(lián)受限的階段化特征相吻合；經(jīng)市距離權(quán)重下指數(shù)整體呈上升趨勢(shì)并在5%水平上顯著。由此說(shuō)明，縣域小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有空間同群效應(yīng)，距離相近的樣本企業(yè)在高質(zhì)量發(fā)展方面更為相似。

本文引入兩種距離權(quán)重矩陣構(gòu)建空間杜賓模型，以考察數(shù)字場(chǎng)景促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，結(jié)果如表12所示。其中，模型1～模型3采用經(jīng)緯距離權(quán)重矩陣，空間自相關(guān)系數(shù)均顯著為正，與表11結(jié)果一致。3個(gè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展維度下，變量dcr與距離權(quán)重交互項(xiàng)系數(shù)均為正，說(shuō)明樣本企業(yè)參與數(shù)字場(chǎng)景業(yè)務(wù)能夠顯著提升鄰近企業(yè)在經(jīng)營(yíng)效率、創(chuàng)新收益和人才吸納等3個(gè)維度的高質(zhì)量發(fā)展水平。模型4～模型6采用經(jīng)市距離權(quán)重矩陣證實(shí)該空間溢出效應(yīng)穩(wěn)健，假設(shè)H_3c成立。一方面，數(shù)字場(chǎng)景是基于原始創(chuàng)新的協(xié)同模式，具有較強(qiáng)的可移植性。某企業(yè)嵌入數(shù)字場(chǎng)景的行為容易被本地同類企業(yè)學(xué)習(xí)和模仿，而數(shù)字場(chǎng)景的示范性決定場(chǎng)景業(yè)務(wù)對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效果能夠獲得較高程度的披露，便于本地同業(yè)對(duì)比評(píng)估或在自我實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)調(diào)整。另一方面，2019年《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》提出“走‘科創(chuàng)+產(chǎn)業(yè)’道路，促進(jìn)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈深度融合”。長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用具有政策層面的協(xié)同創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，數(shù)字場(chǎng)景能夠在微觀企業(yè)層面突破數(shù)字資源和創(chuàng)新要素壁壘，促使鄰近企業(yè)通過(guò)共同開(kāi)發(fā)數(shù)字場(chǎng)景形成產(chǎn)業(yè)空間集聚。

5 結(jié)語(yǔ)

5.1 研究結(jié)論

本文以2017—2022年長(zhǎng)江三角洲地區(qū)4 612家縣域小微企業(yè)為樣本，考察數(shù)字場(chǎng)景對(duì)經(jīng)營(yíng)效率、創(chuàng)新收益和人才吸納等3個(gè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展維度的影響機(jī)制，得到以下主要結(jié)論：

（1）數(shù)字場(chǎng)景嵌入、場(chǎng)景業(yè)務(wù)占比對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率、創(chuàng)新收益和人才吸納均具有正向影響，即對(duì)縣域小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮顯著促進(jìn)作用。該結(jié)論在考慮樣本選擇偏誤、數(shù)字化轉(zhuǎn)型干擾和數(shù)字場(chǎng)景內(nèi)生性問(wèn)題后仍具有穩(wěn)健性。

（2）將企業(yè)首次嵌入數(shù)字場(chǎng)景作為處理政策，證實(shí)數(shù)字場(chǎng)景對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用在嵌入當(dāng)年凸顯，并至少持續(xù)兩年。

（3）數(shù)字場(chǎng)景對(duì)創(chuàng)新收益的促進(jìn)作用主要集中在非農(nóng)企業(yè)，相較于需求對(duì)接型企業(yè)，其對(duì)資源對(duì)接型企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率和人才吸納的影響更顯著；相較于企業(yè)場(chǎng)景，其對(duì)政府場(chǎng)景內(nèi)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響更弱。

（4）融資可得性是數(shù)字場(chǎng)景影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率與創(chuàng)新收益的中介路徑，但對(duì)人才吸納的作用未獲證實(shí)。內(nèi)部薪酬差距在數(shù)字場(chǎng)景促進(jìn)企業(yè)3個(gè)高質(zhì)量發(fā)展維度上均表現(xiàn)出中介效應(yīng)。

（5）企業(yè)所處環(huán)境的技術(shù)適應(yīng)和人才穩(wěn)定在數(shù)字場(chǎng)景促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)，而企業(yè)參與數(shù)字場(chǎng)景業(yè)務(wù)能夠促進(jìn)鄰近企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，在3個(gè)維度上均表現(xiàn)出空間溢出效應(yīng)。

5.2 政策建議

（1）加快縣域數(shù)字場(chǎng)景建設(shè)和開(kāi)放，深化縣域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體制改革，明確地方政府在場(chǎng)景開(kāi)放中的引領(lǐng)地位。鼓勵(lì)科技企業(yè)和鏈主企業(yè)共享場(chǎng)景資源，促進(jìn)數(shù)字政策、資源與需求相匹配，通過(guò)設(shè)立政府?dāng)?shù)字場(chǎng)景專項(xiàng)基金撬動(dòng)社會(huì)資本參與數(shù)字場(chǎng)景集成創(chuàng)新。

（2）設(shè)計(jì)科學(xué)的數(shù)字場(chǎng)景長(zhǎng)效管理制度，明確場(chǎng)景內(nèi)彈性政策評(píng)估反饋模式，構(gòu)建小微企業(yè)進(jìn)入與退出數(shù)字場(chǎng)景多元機(jī)制，制定企業(yè)參與場(chǎng)景收益分配方案，加快農(nóng)業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中的創(chuàng)新場(chǎng)景建設(shè)，促使資源向區(qū)域戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)傾斜。

（3）創(chuàng)新設(shè)計(jì)“數(shù)字場(chǎng)景金融”模式，鼓勵(lì)本地城商行、農(nóng)商行在特色園區(qū)或場(chǎng)景空間開(kāi)設(shè)數(shù)字分行，開(kāi)發(fā)數(shù)字場(chǎng)景金融業(yè)務(wù)并提升場(chǎng)景合作信用價(jià)值。此外，加強(qiáng)高素質(zhì)、復(fù)合型人才引進(jìn)，加大人才返縣創(chuàng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼力度，鼓勵(lì)高新技術(shù)企業(yè)以數(shù)字場(chǎng)景為切入點(diǎn)在縣域構(gòu)建數(shù)據(jù)中心與研發(fā)基地，定期對(duì)數(shù)字場(chǎng)景內(nèi)企業(yè)員工開(kāi)展數(shù)字技能培訓(xùn)。

（4）進(jìn)一步推進(jìn)縣域數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通過(guò)輿論宣傳、政策引導(dǎo)和財(cái)政補(bǔ)貼促進(jìn)縣域市場(chǎng)與數(shù)字技術(shù)深度融合，優(yōu)先開(kāi)放教育、醫(yī)療、交通、消費(fèi)等有利于改善縣域居住環(huán)境的數(shù)字場(chǎng)景，增強(qiáng)縣域就業(yè)穩(wěn)定性。地方政府可以通過(guò)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)園區(qū)、數(shù)字協(xié)會(huì)或舉辦場(chǎng)景大會(huì)的形式引導(dǎo)縣域小微企業(yè)實(shí)現(xiàn)空間集聚、技術(shù)交流、供求對(duì)接。

5.3 不足與展望

本文存在如下不足：其一，研究時(shí)間跨度為2017—2022年，未充分考慮更長(zhǎng)時(shí)間變化或外部環(huán)境沖擊的影響，未來(lái)可以延長(zhǎng)采樣周期并進(jìn)行回顧測(cè)試，進(jìn)一步觀察數(shù)字場(chǎng)景對(duì)縣域企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的長(zhǎng)期效應(yīng)。其二，初步探討了數(shù)字場(chǎng)景的空間溢出效應(yīng)，但未深入探究該效應(yīng)的具體機(jī)制與路徑，同時(shí)缺乏對(duì)長(zhǎng)三角數(shù)字場(chǎng)景空間特征與優(yōu)勢(shì)的細(xì)化研究。未來(lái)可以利用調(diào)研數(shù)據(jù)和空間模型深入分析數(shù)字場(chǎng)景的空間關(guān)聯(lián)機(jī)制。其三，缺乏對(duì)相關(guān)人才與業(yè)務(wù)流動(dòng)演化的分析，未深入探討不同數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段下數(shù)字場(chǎng)景效應(yīng)的異質(zhì)性。未來(lái)可以關(guān)注數(shù)字資源流動(dòng)與集聚，進(jìn)一步探討數(shù)字人才、數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素稟賦差異以及競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)對(duì)數(shù)字場(chǎng)景效應(yīng)的差異化影響。

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（責(zé)任編輯：張 悅）

The Influence of Digital Scenarios on Enterprises' High-Quality Development in Counties：Evidence from 4 612 SMEs in Yangtze River Delta Region

Cheng Xinwei， Wang Zimin

（School of Economics， Nanjing University of Posts and Telecommunications， Nanjing 210023， China）

Abstract： Enterprise high-quality development is a management strategy， and it is centered on embracing and implementing new development concepts including innovation， coordination， green practices， openness， and sharing. The primary goal of this approach is to enhance the operational efficiency， innovation capabilities， and sustainable development of businesses. This is achieved by integrating these concepts into the core business operations and strategic planning， ensuring that enterprises are not only profitable but also socially responsible and environmentally conscious. In the rapid development of China's digital economy， digital scenarios have emerged as a critical platform for innovation and growth， offering a unique environment where new ideas can be tested， refined， and scaled up in response to real-world market dynamics. Small and micro enterprises （SMEs）， particularly those located in counties， are numerous and possess strong abilities to cluster industries. They represent a significant force in the promotion of rural revitalization and the integration of urban and rural development. These SMEs are vital for economic diversification and job creation at the local level， contributing to the overall economic resilience and growth of the regions they operate in. However， the small scale of their operations， information asymmetries， and loosely structured value chains make it difficult for them to attract enough financial support and technical expertise. These challenges prevent them from adopting the successful digital transformation strategies that larger enterprises have implemented.

To address these issues， this study takes 4 612 SMEs in the Yangtze River Delta region between 2017 and 2022 as samples to measure the high-quality development of these enterprises across three key dimensions： operational efficiency， innovation benefits， and talent absorption. It also aims to understand the impact of digital scenarios on the high-quality development of SMEs and to explore the mediating roles of financing availability， internal salary gaps， and environmental regulations， which include technological adaptation， talent stability， and spatial spillover effects.

It is observed that the integration of digital scenarios and the proportion of businesses operating within these scenarios positively influence the operational efficiency， innovation benefits， and talent absorption of SMEs. This indicates that digital scenarios have a significant promotional effect on the high-quality development of SMEs in counties. This effect remains robust even after accounting for potential biases in sample selection， interference from digital transformation efforts， and the inherent characteristics of digital scenarios. Furthermore， the positive impact of digital scenarios on the high-quality development of enterprises is not only immediate but also sustained for at least two years after the initial integration into the digital scenarios. This suggests that the benefits of digital scenarios are long-lasting and can bring a sustained improvement in the development trajectory of SMEs. The study also reveals that the promotional effect of digital scenarios on innovation benefits is primarily observed in non-agricultural enterprises. Additionally， the impact on operational efficiency and talent absorption is more pronounced in resource docking enterprises compared to demand docking enterprises. Interestingly， compared with enterprise scenarios， the positive impact of government scenarios on enterprise operating performance is weaker. In terms of the mediating roles， the study identifies financing availability as a key pathway through which digital scenarios enhance the operational efficiency and innovation benefits of SMEs. However， the study has not found a confirmed indirect effect on talent absorption. Meanwhile， the internal salary gap is found to mediate the positive effects of digital scenarios on the three high-quality development dimensions of SMEs. Lastly， the study highlights the importance of the external environment in which an enterprise operates. The technological adaptation and talent stability of the environment positively moderate the promotional effects of digital scenarios on high-quality development. Moreover， the business level of enterprises' digital scenarios can create positive spillover effects， influencing the high-quality development of neighboring enterprises.

Therefore， it is essential to accelerate the construction and opening of digital scenarios to provide a more conducive environment for the growth of SMEs. The sharing of scene resources and demand between technology companies and main enterprises in the supply chain， and the innovation of digital models of financial scenarios to attract high-quality and multidisciplinary talents should be promoted， as well as the deep integration of markets with digital technology through various means， including public opinion publicity， policy guidance， and financial subsidies.

Key Words：High-quality Development;Digital Scenario;Counties;Small and Micro Enterprises;Yangtze River Delta Region