數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響研究

摘要： 農(nóng)業(yè)綠色化生產(chǎn)關(guān)系著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的長遠(yuǎn)發(fā)展，信息化革命下的數(shù)字普惠金融為農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率提高帶來了新的契機(jī)。本文采用2011—2022年中國省級面板數(shù)據(jù)，研究了數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融有助于農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升。農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響過程中起中介作用，農(nóng)村人力資本在其中發(fā)揮了正向調(diào)節(jié)作用。門檻效應(yīng)檢驗(yàn)表明，隨著數(shù)字普惠金融的縱深發(fā)展，其對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升效應(yīng)呈階梯式上升趨勢。上述研究結(jié)果為政策制定者在提升農(nóng)村人力資本水平、建設(shè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺與信用體系、推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面提供了實(shí)證依據(jù)。

關(guān)鍵詞： 數(shù)字普惠金融； 農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率； 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)

中圖分類號： F323;F49;F832"""" 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A"""" 文章編號： 1671-7023（2025）02-0130-11

一、引言

農(nóng)業(yè)作為一切生產(chǎn)活動(dòng)的首要條件，是國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)與發(fā)展的重要基礎(chǔ)。改革開放四十多年來，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大，糧食產(chǎn)量穩(wěn)步增收，取得了令世人矚目的巨大成就。但與此同時(shí)，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展也面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)：農(nóng)業(yè)面源污染和生態(tài)退化的趨勢尚未得到根本性扭轉(zhuǎn)，綠色、生態(tài)、優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品的供給還不能滿足人民群眾快速增長的需求，綠色發(fā)展長效機(jī)制還不健全，等等。綠色發(fā)展是農(nóng)業(yè)最初的基本形態(tài)，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求，也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化最主要的特征之一。然而，當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展還處于起步階段，因此黨和政府正加緊推進(jìn)一系列相關(guān)政策落地見效。黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，要“協(xié)同推進(jìn)降碳、減污、擴(kuò)綠、增長、綠色低碳發(fā)展”。農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率強(qiáng)調(diào)在資源環(huán)境約束下實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最大化目標(biāo)，不斷提升農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率正是我國著力打造生態(tài)友好、資源集約的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)強(qiáng)國的必經(jīng)之路。

信息化革命下的數(shù)字普惠金融為農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率提高帶來了新的契機(jī)。2023年國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于推進(jìn)普惠金融高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》指出，要以高質(zhì)量的普惠金融體系提升民生領(lǐng)域的金融服務(wù)、助力鄉(xiāng)村振興以及發(fā)揮綠色金融的低碳環(huán)保作用。隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來，數(shù)字化和智能化打破了時(shí)間與空間限制[1]，普惠金融與數(shù)字技術(shù)、人工智能相融合，降低了融資成本，提高了資金使用效率，大大提升了普惠金融覆蓋面的深度與廣度。數(shù)字普惠金融不僅為中小微企業(yè)拓寬了融資渠道，其包容性還有效緩解了弱勢群體面臨的金融排斥問題，為農(nóng)業(yè)、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了資金支持和技術(shù)支持。數(shù)字普惠金融數(shù)字化和信息化的優(yōu)勢對農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新有著強(qiáng)有力支撐。一方面，數(shù)字金融服務(wù)提高了綠色金融的服務(wù)質(zhì)量和效率，降低了服務(wù)成本，提高了資金流動(dòng)性；另一方面，數(shù)字普惠金融可以降低創(chuàng)新主體間的交易成本，暢通其融資渠道，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和綠色創(chuàng)新[2]。數(shù)字普惠金融的高滲透性和廣覆蓋性，能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技革新，有效推廣新型農(nóng)業(yè)技術(shù)。那么，數(shù)字普惠金融對我國農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響程度究竟有多大？影響方式有哪些？在這一過程中哪些因素扮演了重要作用？其作用路徑是怎樣的？現(xiàn)有文獻(xiàn)尚未對這些問題作深入研究，從理論與實(shí)證上解答這些問題有助于我們深刻理解數(shù)字化背景下農(nóng)業(yè)全面綠色轉(zhuǎn)型和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境持續(xù)改善之路徑?；诖?，本文選取2011—2022年中國30個(gè)省級單位的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建固定效應(yīng)模型和有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型，分析數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響效應(yīng)。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）數(shù)字普惠金融的相關(guān)研究

一是數(shù)字普惠金融的概念。2005年，聯(lián)合國在“國際小額信貸年”會(huì)議上提出了“普惠金融”一詞?！捌铡币馕吨采w范圍要廣泛且包容，尤其是要將那些被傳統(tǒng)金融排斥在外的弱勢群體納入金融服務(wù)覆蓋范圍；“惠”則指金融產(chǎn)品的價(jià)格應(yīng)在合理區(qū)間，即“可負(fù)擔(dān)”[3]。當(dāng)前信息革命方興未艾，數(shù)字普惠金融能有效解決普惠金融發(fā)展過程中普惠與低風(fēng)險(xiǎn)共存的矛盾[4]。二是數(shù)字普惠金融的測度。目前學(xué)術(shù)界廣泛使用的是北京大學(xué)數(shù)字普惠金融體系，該體系涵蓋數(shù)字普惠金融覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度等三個(gè)維度的33個(gè)具體指標(biāo)[5]，較全面地反映了中國各地區(qū)數(shù)字普惠金融的發(fā)展程度。但馮興元等認(rèn)為，該指標(biāo)體系未包含對縣域經(jīng)濟(jì)特征的考量[6]，因此他們從服務(wù)廣度、服務(wù)深度與服務(wù)質(zhì)量等三個(gè)維度出發(fā)構(gòu)建了縣域數(shù)字普惠金融發(fā)展指標(biāo)體系。三是數(shù)字普惠金融的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。近年來，相關(guān)文獻(xiàn)更多關(guān)注數(shù)字普惠金融產(chǎn)生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，尤其是其對縮小城鄉(xiāng)收入差距[7]、緩解融資約束[8][9]和減貧益貧[10][11]等的影響。同時(shí)，還有文獻(xiàn)認(rèn)為，“數(shù)字鴻溝”對弱勢群體獲取數(shù)字普惠金融服務(wù)具有門檻效應(yīng)[12]，并可能產(chǎn)生欺詐風(fēng)險(xiǎn)、系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和道德風(fēng)險(xiǎn)等問題[13]。

（二）農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的相關(guān)研究

一是農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的內(nèi)涵。理論上，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展強(qiáng)調(diào)低碳、循環(huán)、可持續(xù)；實(shí)際應(yīng)用中，農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率則體現(xiàn)了以農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率為核心要義的農(nóng)業(yè)綠色化發(fā)展。二是農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的測度。一般從投入與產(chǎn)出兩方面構(gòu)建指標(biāo)進(jìn)行測度。具體計(jì)算方法主要有兩種：一種是以隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)（SFA）為代表的參數(shù)法[14][15]，該方法可以設(shè)定具體的生產(chǎn)函數(shù)形式，但不能對多投入多產(chǎn)出的效率模型進(jìn)行測度；另一種是以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）為代表的非參數(shù)方法[16]，為研究多投入和多產(chǎn)出效率問題提供參考。然而現(xiàn)實(shí)中期望產(chǎn)出常常伴隨著非期望產(chǎn)出，DEA并未將其考慮在內(nèi)，同時(shí)DEA也不能反映各類投入產(chǎn)出指標(biāo)對效率的作用機(jī)理，因此，Tone提出了基于非期望產(chǎn)出的SBM模型和超效率SBM模型，有效解決了傳統(tǒng)DEA模型造成的投入要素“擁擠”或“松弛”現(xiàn)象[17]。三是農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響因素。有學(xué)者利用空間計(jì)量模型進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率具有倒“U”形影響并呈現(xiàn)地區(qū)差異性，而且農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著的負(fù)向影響[18]和空間溢出性[19]。還有學(xué)者從環(huán)境規(guī)制角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)不同的環(huán)境規(guī)制政策類型對我國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的直接影響和空間影響效應(yīng)存在顯著差異[20]。

（三）數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率影響的相關(guān)研究

目前，研究數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率關(guān)系的文獻(xiàn)主要是從影響效應(yīng)和影響機(jī)制兩方面展開。在影響效應(yīng)上，付偉等[21]利用省級面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用，且技術(shù)進(jìn)步在其中發(fā)揮了主要的推動(dòng)作用。也有學(xué)者從自然環(huán)境和人口密度的角度，發(fā)現(xiàn)在秦嶺—淮河線和胡煥庸線兩側(cè)地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用具有異質(zhì)性[22]。在影響機(jī)制上，劉成坤等[23]發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和人力資本積累在數(shù)字普惠金融促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展過程中產(chǎn)生了積極影響。Sheng等[24]從農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)資本深化角度，解釋了不同國家之間農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在差異的原因。

綜上所述，雖然現(xiàn)有文獻(xiàn)探討了數(shù)字普惠金融和農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的相關(guān)問題，但研究兩者之間關(guān)系的文獻(xiàn)仍較少，我們對數(shù)字普惠金融影響農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的效應(yīng)和機(jī)制仍知之甚少，亟須在理論上解答數(shù)字普惠金融是否以及如何影響農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率。與已有研究相比，本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：一是在農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的測度上，相較于現(xiàn)有文獻(xiàn)常見的投入產(chǎn)出指標(biāo)，本文增加了農(nóng)業(yè)碳匯的期望產(chǎn)出與農(nóng)業(yè)面源污染的非期望產(chǎn)出，以期更緊密地貼合農(nóng)業(yè)“綠色”發(fā)展的內(nèi)涵；二是構(gòu)建了一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型，有助于探尋數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的作用路徑以及在這一過程中的調(diào)節(jié)因素；三是實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的非線性影響以及可能的異質(zhì)性問題，以便更全面地評估其影響效應(yīng)。本文的探討也可以為數(shù)實(shí)融合提供新的證據(jù)。

三、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響效應(yīng)

數(shù)字普惠金融依托強(qiáng)大的數(shù)字技術(shù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，突破時(shí)間和空間的限制，以其覆蓋廣度和使用深度，克服了傳統(tǒng)金融的負(fù)外部性，推動(dòng)金融體系向下兼容，為社會(huì)各界提供更高效便捷的貸款服務(wù)以及更優(yōu)質(zhì)普惠的金融服務(wù)，甚至惠及偏遠(yuǎn)地區(qū)和特殊人群。數(shù)字普惠金融的包容性和普惠性特征，能夠有效彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)過程中存在的短板，具體體現(xiàn)在融資約束效應(yīng)、資源配置效應(yīng)以及綠色發(fā)展效應(yīng)幾個(gè)方面。

融資約束效應(yīng)。數(shù)字普惠金融依靠數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新手段，能夠打通資金供求渠道，整合市場信息，減少借貸雙方因信息不對稱而產(chǎn)生的交易費(fèi)用，降低金融產(chǎn)品供給和農(nóng)戶需求的交易成本和融資成本，減緩農(nóng)業(yè)融資約束偏向效應(yīng)。對于中小微農(nóng)業(yè)企業(yè)和新型職業(yè)農(nóng)民來說，數(shù)字普惠金融的高覆蓋度和縱深化發(fā)展大大提高了他們獲取資金的可能性，有利于培育和購買良種，改進(jìn)種植和加工技術(shù)，以及對生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行更新?lián)Q代，有助于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色化、集約化高效生產(chǎn)。

資源配置效應(yīng)。數(shù)字普惠金融依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)來增強(qiáng)自身抗風(fēng)險(xiǎn)能力，降低了金融服務(wù)門檻，促進(jìn)了資金、人力、技術(shù)等資源的流動(dòng)，也打破了城鄉(xiāng)間要素流動(dòng)的桎梏。一方面，資源要素的流動(dòng)推動(dòng)了農(nóng)業(yè)合作社、規(guī)?；邪?jīng)營等現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式的創(chuàng)新，并且伴隨著農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展理念的普及和農(nóng)村勞動(dòng)力水平的提高，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率；另一方面，資本的可得性也促進(jìn)了農(nóng)業(yè)科技成果的落地轉(zhuǎn)化，激發(fā)了創(chuàng)新主體的創(chuàng)業(yè)意愿，從而帶動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展，創(chuàng)造農(nóng)村就業(yè)崗位。

綠色發(fā)展效應(yīng)。數(shù)字普惠金融通過提升農(nóng)戶使用綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納度來實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。首先，數(shù)字普惠金融所產(chǎn)生的技術(shù)外溢效應(yīng)有助于創(chuàng)新技術(shù)和理念的推廣。其次，在有機(jī)蔬果的廣泛宣傳背景下，農(nóng)產(chǎn)品的綠色環(huán)保屬性備受關(guān)注，綠色經(jīng)濟(jì)逐漸成為新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。數(shù)字普惠金融在融資過程中，更加關(guān)注農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)保性和農(nóng)產(chǎn)品的綠色性，由此提升農(nóng)戶對綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納程度，積極主動(dòng)的應(yīng)用測土配方施肥、滴水灌溉等低碳生產(chǎn)方式，減少農(nóng)業(yè)面源污染。最后，數(shù)字普惠金融的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等產(chǎn)品為農(nóng)戶采納新技術(shù)提供風(fēng)險(xiǎn)評估和兜底保障，能進(jìn)一步降低農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)的成本，引導(dǎo)農(nóng)戶樹立農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展觀念。

考慮數(shù)字普惠金融具有滯后性與錯(cuò)配性[25]，且農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與投資往往落后于城市，由此推斷在發(fā)展初期數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升有限；隨著數(shù)字普惠金融的階段性發(fā)展，其對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響也會(huì)呈現(xiàn)階段性效果。

因此，本文提出假設(shè)1和假設(shè)2：

假設(shè)1 數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率具有提升作用。

假設(shè)2 數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率可能產(chǎn)生非線性影響。

（二）數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響機(jī)制

農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展依靠綠色創(chuàng)新，而技術(shù)創(chuàng)新能為綠色創(chuàng)新提供基礎(chǔ)動(dòng)力，共同推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升。一方面，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。高效的養(yǎng)殖種植技術(shù)、科學(xué)合理的培育施肥方法以及先進(jìn)的生產(chǎn)加工設(shè)備貫穿于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的全過程，是農(nóng)業(yè)降本增效的最佳途徑。另一方面，農(nóng)業(yè)綠色創(chuàng)新能夠提高資源利用效率，降低能源消耗。綠色創(chuàng)新以生態(tài)環(huán)境改善為底色，遵循經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)相協(xié)調(diào)[26]。農(nóng)業(yè)綠色創(chuàng)新技術(shù)的推廣有利于提高土地資源、水資源、農(nóng)藥化肥資源等的利用效率，減少資源浪費(fèi)和農(nóng)業(yè)面源污染?？偠灾?，農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率從技術(shù)進(jìn)步和綠色創(chuàng)新兩方面提高了農(nóng)業(yè)發(fā)展效率和農(nóng)業(yè)環(huán)境質(zhì)量。

然而，無論是技術(shù)進(jìn)步還是綠色創(chuàng)新，前期的試錯(cuò)成本以及后期的成果轉(zhuǎn)化和大面積推廣都需要有充足的資金支持。數(shù)字普惠金融的“數(shù)字紅利”減少了成本和信息不對稱問題，為促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新提供了相對寬松的金融環(huán)境[27]。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)和信息通信技術(shù)為農(nóng)戶獲取信息拓寬了渠道，數(shù)字普惠金融的發(fā)展也提高了農(nóng)戶的金融素養(yǎng)和采納新技術(shù)的概率，有利于實(shí)現(xiàn)技術(shù)與農(nóng)業(yè)的精準(zhǔn)對接，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

基于以上分析，本文提出假設(shè)3：

假設(shè)3 數(shù)字普惠金融可以通過農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新來提升農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率。

（三）農(nóng)村人力資本的調(diào)節(jié)效應(yīng)

勞動(dòng)力是要素市場上最活躍的要素之一。數(shù)字普惠金融的興盛離不開高水平的人力資本，反過來，隨著數(shù)字普惠金融的廣度與深度發(fā)展，人力資本的金融素養(yǎng)和數(shù)字知識水平相應(yīng)地得到不斷提高，人力資本的質(zhì)量得到顯著增強(qiáng)[28]。進(jìn)一步地，在農(nóng)村地區(qū)，人力資本較高的主體通常具有更高的金融素養(yǎng)以及更強(qiáng)的環(huán)保意識[29]，能更充分地運(yùn)用數(shù)字普惠金融獲取資金，優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營模式，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。在農(nóng)村地區(qū)，人力資本較低的主體一般需要花費(fèi)更多時(shí)間、精力甚至金錢來提升對現(xiàn)代數(shù)字金融的認(rèn)識與運(yùn)用；同時(shí)，他們的環(huán)境保護(hù)意識相對淡薄，不利于農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升。因此，農(nóng)村人力資本水平的不同可能對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生直接調(diào)節(jié)效應(yīng)。

此外，農(nóng)村人力資本的調(diào)節(jié)作用還體現(xiàn)在其對農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)的間接調(diào)節(jié)。圖1為有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型的框架，即在整個(gè)過程中，農(nóng)村人力資本可能分別從三個(gè)路徑對綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。除了上文所論述的農(nóng)村人力資本會(huì)對數(shù)字普惠金融和農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生直接調(diào)節(jié)效應(yīng)外，還有可能通過調(diào)節(jié)中介效應(yīng)的前半路徑和后半路徑來影響數(shù)字普惠金融和農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率。一方面，農(nóng)村地區(qū)人力資本較高的人群具備一定的金融素養(yǎng)和知識技能，能夠解讀金融政策，獲取資金支持并運(yùn)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和展開農(nóng)業(yè)合作，進(jìn)行農(nóng)業(yè)技術(shù)的研究和創(chuàng)新，促成農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)向農(nóng)業(yè)種植經(jīng)營轉(zhuǎn)化；另一方面，在實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)更新?lián)Q代后，要真正地將其運(yùn)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)并大規(guī)模推廣，需要獲取農(nóng)戶的認(rèn)可和采納，而農(nóng)村地區(qū)人力資本水平較高的人群往往對新技術(shù)的接受程度更高、掌握運(yùn)用更快，有利于農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升。

基于以上分析，本文提出假設(shè)4和假設(shè)5：

假設(shè)4 農(nóng)村人力資本對農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)具有直接調(diào)節(jié)效應(yīng)。

假設(shè)5 農(nóng)村人力資本對農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)具有間接調(diào)節(jié)效應(yīng)。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

基于我國數(shù)字普惠金融的發(fā)展歷程，本文以2011年為起始年份，綜合考慮數(shù)據(jù)的完整性與可得性，剔除西藏、港澳臺地區(qū)的數(shù)據(jù)，最終選取2011—2022年我國30個(gè)省份共計(jì)360個(gè)樣本的面板數(shù)據(jù)為研究對象。主要變量所用到的宏觀數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，以各省份統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)作為補(bǔ)充。核心解釋變量數(shù)據(jù)來自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心。中介變量數(shù)據(jù)來源于浙大卡特-企研中國涉農(nóng)研究數(shù)據(jù)庫（CCAD）。

（二）模型構(gòu)建

首先，本文構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型：

AGTFPit=α0+α1DIFit+α2Xit+μi+εit（1）

其中，i和t分別表示各省份和年份；AGTFPit為農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率；DIFit為數(shù)字普惠金融指數(shù)；Xit代表一系列控制變量；μi為不可觀測變量；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

其次，本文為驗(yàn)證數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響路徑，依據(jù)江艇[30]提出的關(guān)于中介效應(yīng)模型的應(yīng)用，在式（1）檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率影響效應(yīng)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建式（2）檢驗(yàn)中介效應(yīng)。

Mit=β0+β1DIFit+β2Xit+μi+εit（2）

為檢驗(yàn)調(diào)節(jié)變量農(nóng)村人力資本如何在中介效應(yīng)中發(fā)揮作用，本文構(gòu)建式（3）至式（5）來檢驗(yàn)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)：

AGTFPit=a0+a1DIFit+a2Dit+a3Dit·DIFit+a4Xit+μi+εit（3）

Mit=b0+b1DIFit+b2Dit+b3Dit·DIFit+b4Xit+μi+εit （4）

AGTFPit=c0+c1DIFit+c2Dit+c3Dit·DIFit+c4Mit+c5Dit·Mit+c6Xit+μi+εit（5）

其中，Mit為中介變量；Dit為調(diào)節(jié)變量；其他指標(biāo)同式（1）。

式（3）為檢驗(yàn)調(diào)節(jié)變量在數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響中是否存在直接調(diào)節(jié)效應(yīng)；式（4）反映調(diào)節(jié)變量對中介效應(yīng)前半路徑的調(diào)節(jié)效應(yīng)，即對數(shù)字普惠金融影響中介變量的調(diào)節(jié)作用；式（5）反映調(diào)節(jié)變量對中介效應(yīng)后半路徑的調(diào)節(jié)效應(yīng)，即對中介變量影響農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的調(diào)節(jié)作用。

另外，為考察數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率是否存在非線性關(guān)系，構(gòu)建如下門檻模型：

AGTFPit=γ0+γ1DIFit·I（Thit≤σ）+γ2DIFit·I（Thit＞σ）+γ3Xit+μi+εit（6）

其中，Thit為門檻變量；σ表示待估門檻值；I（·）為示性函數(shù)，當(dāng)括號內(nèi)對應(yīng)的條件符合時(shí)取值為1，否則為0；其他指標(biāo)同式（1）。

（三）變量處理

1.被解釋變量：農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率（AGTFP）

農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率主要體現(xiàn)為投入與產(chǎn)出的轉(zhuǎn)化關(guān)系，因此本文用農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率來表征[31]。在產(chǎn)出指標(biāo)中，本文的期望產(chǎn)出包含農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值與農(nóng)業(yè)碳匯，分別用第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)作物固碳總量衡量；非期望產(chǎn)出包含農(nóng)業(yè)碳排放總量和農(nóng)業(yè)面源污染量。農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的具體指標(biāo)如表1所示。參考相關(guān)文獻(xiàn)的測度方法[21][31]，利用SBM模型測算并分解，得到2011—2022年中國30個(gè)省份（西藏、港澳臺地區(qū)除外）的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，進(jìn)一步地，將其細(xì)化為技術(shù)效率（GEC）和技術(shù)進(jìn)步（GTC）。

基于規(guī)模報(bào)酬可變的SBM模型為：

在式（7）和式（8）中，P*為效率最優(yōu)值，m、s1、s2分別表示投入指標(biāo)、期望產(chǎn)出指標(biāo)和非期望產(chǎn)出指標(biāo)個(gè)數(shù)；x、yg、yb分別為投入變量、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出；s-、sg、sb分別為投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛變量；x0、yg0、yb0分別為每個(gè)決策單元所對應(yīng)的實(shí)際投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出；λ為權(quán)重向量。

2.核心解釋變量：數(shù)字普惠金融（DIF）

本文使用由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)作為核心解釋變量，從金融覆蓋廣度（Bre）、使用深度（Dep）和數(shù)字化程度（Dig）進(jìn)行衡量[5]。該數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于數(shù)字技術(shù)和普惠金融的相關(guān)研究中，具有較強(qiáng)權(quán)威性和可信性，因此，選取2011—2022年中國30個(gè)省份（西藏、港澳臺地區(qū)除外）的數(shù)字普惠金融指數(shù)作為核心解釋變量，并做對數(shù)處理。

3.中介變量：農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新（Agin）

農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新不僅需要大量資金支持，而且能反映該地區(qū)的創(chuàng)新能力。綠色技術(shù)的創(chuàng)新能夠在農(nóng)業(yè)種植和生產(chǎn)中優(yōu)化流程，提高單產(chǎn)，減少農(nóng)業(yè)對化肥和農(nóng)藥的依賴，從而為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)賦能增效。因此，本文采用農(nóng)業(yè)綠色專利授權(quán)數(shù)來衡量該地的科技創(chuàng)新水平，包含當(dāng)年獲得的綠色發(fā)明專利授權(quán)數(shù)、實(shí)用新型專利授權(quán)數(shù)。數(shù)據(jù)源于浙大卡特-企研中國涉農(nóng)研究數(shù)據(jù)庫（CCAD）。

4.調(diào)節(jié)變量：農(nóng)村人力資本（Hum）

在調(diào)節(jié)變量的選取中，考慮農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的需要，高學(xué)歷高素質(zhì)人才加入是未來農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢，因此本文采用農(nóng)村六歲以上人口中大專及以上學(xué)歷的人數(shù)占比來衡量農(nóng)村人力資本水平，能較為直觀地反映農(nóng)村人力資本的水平和變化。

5.控制變量

所選取的控制變量有：財(cái)政支農(nóng)力度（Fsa），用地方財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出占財(cái)政一般預(yù)算支出之比衡量；第一產(chǎn)業(yè)占比（Ind），用第一產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值之比衡量；農(nóng)產(chǎn)品外貿(mào)依存度（Aft），用農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易總額與第一產(chǎn)業(yè)增加值之比衡量；農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率（Aoe），用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)作物總播種面積之比衡量；農(nóng)業(yè)受災(zāi)率（Adr），用農(nóng)作物受災(zāi)面積占農(nóng)作物總播種面積的比例衡量；農(nóng)村傳統(tǒng)金融發(fā)展（Rfi），用農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)占比衡量；數(shù)字產(chǎn)業(yè)投資（Din），用信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資衡量，并取對數(shù)。

主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

五、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

在使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸后，表3報(bào)告了回歸結(jié)果。由列（1）的回歸結(jié)果可知，在未包含控制變量時(shí)，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響系數(shù)顯著且為正，而在加入控制變量后，由列（2）可知，雖然系數(shù)從0.137下降到0.053，但符號和顯著性水平并未變化，表明二者確實(shí)存在顯著的正向影響關(guān)系，數(shù)字普惠金融有利于農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提高，由此假設(shè)1得到驗(yàn)證。從控制變量的回歸結(jié)果來看，財(cái)政支農(nóng)力度系數(shù)在1%的顯著性水平上為負(fù)，推測其可能原因?yàn)檫^度的生產(chǎn)要素補(bǔ)貼，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)面源污染擴(kuò)大，在農(nóng)業(yè)發(fā)展的同時(shí)也造成了環(huán)境的污染，不利于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展[32]。第一產(chǎn)業(yè)占比系數(shù)為負(fù)，但在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上并不顯著，說明第一產(chǎn)業(yè)占比過大會(huì)影響第二、第三產(chǎn)業(yè)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的反哺，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不能得到顯著提升。農(nóng)產(chǎn)品外貿(mào)依存度的回歸系數(shù)為正，表明在一定程度上，農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口對我國農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率具有促進(jìn)作用。農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率的回歸系數(shù)為正，且在1%的水平上顯著，表明較高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率會(huì)減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的能源消耗，避免不必要的浪費(fèi)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提高。農(nóng)業(yè)受災(zāi)率的系數(shù)在5%的顯著性水平上為負(fù)，與預(yù)期符號一致，表明在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，自然災(zāi)害的突發(fā)對于提高農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率仍具有較大威脅。因此，一方面，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)重視對災(zāi)害的提前預(yù)防和災(zāi)后的恢復(fù)工作；另一方面，也為未來技術(shù)變革和創(chuàng)新提供前進(jìn)方向，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。農(nóng)村傳統(tǒng)金融發(fā)展系數(shù)為正，表明農(nóng)村傳統(tǒng)金融的發(fā)展對提升農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率具有一定的促進(jìn)作用。數(shù)字產(chǎn)業(yè)投資系數(shù)在1%的顯著性水平上為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的投資和信息化技術(shù)能夠提高農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率。

為進(jìn)一步研究數(shù)字普惠金融在不同水平上對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響，本文采用面板分位數(shù)回歸模型，對數(shù)字普惠金融指數(shù)分別在25%、50%和75%的分位點(diǎn)上進(jìn)行分析，表3列（3）至列（5）報(bào)告了回歸結(jié)果。在低中高三個(gè)不同層次的分位點(diǎn)，數(shù)字普惠金融均對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率存在正向的顯著影響，且隨著回歸系數(shù)的逐漸遞增，表明數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響存在邊際遞增效應(yīng)，即隨著數(shù)字普惠金融的發(fā)展，其對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的促進(jìn)作用更明顯，同時(shí)也說明數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率確實(shí)存在非線性影響。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.更換被解釋變量測度方法

更換被解釋變量農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測度方法。在前文的實(shí)證分析中，采用基于規(guī)模報(bào)酬可變的超效率SBM模型對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度，在穩(wěn)健性分析檢驗(yàn)中，基于規(guī)模報(bào)酬不變的SBM模型對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率重新進(jìn)行測算。回歸結(jié)果顯示，在更換被解釋變量的測度方法后，數(shù)字普惠金融系數(shù)為0.044，對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率具有正向影響，且通過了5%顯著性水平的檢驗(yàn)，證實(shí)了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性 受篇幅所限，穩(wěn)健性和工具變量回歸結(jié)果未在正文報(bào)告，有興趣的讀者可向作者索要。。

2.滯后處理

考慮數(shù)字普惠金融可能對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生一定的滯后效應(yīng)，因此對數(shù)字普惠金融及控制變量均滯后一期處理后再次進(jìn)行回歸，結(jié)果顯示，滯后一期的數(shù)字普惠金融回歸系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率具有動(dòng)態(tài)促進(jìn)作用。

3.縮尾處理

為排除極端值的影響，對各個(gè)變量進(jìn)行1%的雙邊縮尾處理，結(jié)果顯示，回歸系數(shù)為正且都在1%水平上具有顯著性，意味著數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的正向影響具有穩(wěn)健性。

（三）內(nèi)生性問題

盡管本文采用的固定效應(yīng)模型在一定程度上能緩解內(nèi)生性問題，但回歸結(jié)果仍然可能受到其他因素（諸如遺漏變量、反向因果等）的影響。為減少這些干擾，我們采用工具變量法，利用兩階段最小二乘法進(jìn)行回歸（2SLS）。本文選取兩種工具變量：一是互聯(lián)網(wǎng)普及率（Int），以農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入數(shù)衡量；二是Bartik工具變量，即數(shù)字普惠金融的一階滯后項(xiàng)和一階差分項(xiàng)的乘積。首先，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使數(shù)字普惠金融得以跨越時(shí)間、空間界限，廣泛且迅猛的傳播，并且單純依靠互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入無法對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提高產(chǎn)生直接影響，故而符合工具變量的相關(guān)性和排他性條件。其次，對數(shù)字普惠金融進(jìn)行一階滯后和一階差分處理后，其變化趨勢不受其他省份的影響，因此Bartik滿足工具變量的外生性條件。第一階段的回歸結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)普及率與Bartik工具變量的系數(shù)均在1%的水平上顯著，說明工具變量的有效性。第二階段的回歸系數(shù)亦均具顯著性，與上文基準(zhǔn)回歸的結(jié)論一致。兩個(gè)工具變量的不可識別檢驗(yàn)（KP-LM檢驗(yàn)）P值均為0.000、弱工具變量檢驗(yàn)（KP Wald F檢驗(yàn)）結(jié)果分別為35.981和249.179，均大于10%的Stock-Yogo臨界值16.380，通過相關(guān)檢驗(yàn)，說明兩個(gè)工具變量的選取符合外生性原則，再次證明了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性。

六、進(jìn)一步分析

（一）中介效應(yīng)分析

在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上，利用中介效應(yīng)模型進(jìn)行數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的機(jī)制檢驗(yàn)，表4分別報(bào)告了中介變量農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的回歸結(jié)果。列（1）結(jié)果顯示，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)顯著且為35.709，說明依托數(shù)字化技術(shù)和大數(shù)據(jù)，數(shù)字普惠金融能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域提供資金支持，進(jìn)而促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高和低碳環(huán)保綠色化。同時(shí)，數(shù)字普惠金融的普及，有助于農(nóng)業(yè)綠色環(huán)保理念的推廣，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者使用先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的主觀意愿提供支持和保障，推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升。由此，假設(shè)3的中介效應(yīng)得以驗(yàn)證。

（二）調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

為驗(yàn)證農(nóng)村人力資本在上述中介效應(yīng)作用的過程中是否存在直接調(diào)節(jié)效應(yīng)，在式（3）中加入調(diào)節(jié)變量Hum·DIF（農(nóng)村人力資本與數(shù)字普惠金融的交互項(xiàng)）進(jìn)行回歸分析，表5列（1）報(bào)告了回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)為0.113，交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為3.749，二者均顯著為正，表明農(nóng)村人力資本在影響過程中存在積極的調(diào)節(jié)作用，假設(shè)4得以驗(yàn)證。至于農(nóng)村人力資本對數(shù)字普惠金融影響農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的具體調(diào)節(jié)路徑，仍需進(jìn)一步探究和分析。

基于前文關(guān)于中介效應(yīng)和直接調(diào)節(jié)效應(yīng)的結(jié)果，接下來進(jìn)行有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)。根據(jù)式（4）和式（5），繼續(xù)引入調(diào)節(jié)變量農(nóng)村人力資本與中介變量農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的交互項(xiàng)進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)，表5列（2）和列（3）報(bào)告了回歸結(jié)果。根據(jù)式（4），農(nóng)村人力資本與數(shù)字普惠金融的交互項(xiàng)及數(shù)字普惠金融系數(shù)均為正且具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著性，說明農(nóng)村人力資本對農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮中介效應(yīng)的前半路徑存在正向調(diào)節(jié)作用，即農(nóng)村人力資本水平的提高會(huì)加強(qiáng)數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用，假設(shè)5得以驗(yàn)證。列（3）中，農(nóng)村人力資本與農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的交互項(xiàng)系數(shù)幾乎為0，表明農(nóng)村人力資本在農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新影響農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的后半路徑中不存在調(diào)節(jié)作用。其可能的原因是，綠色技術(shù)創(chuàng)新有一定門檻，同時(shí)數(shù)字化的發(fā)展以及普惠金融的拓展更加需要高素質(zhì)人才的支撐，這無疑提高了對人力資本的要求。而反過來，高水平的人力資本借助強(qiáng)大的資金和技術(shù)支持，能夠加大對農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)明，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升。

（三）異質(zhì)性分析

1.數(shù)字普惠金融不同維度的異質(zhì)性

不同維度下的數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的作用程度存在差異，因此有必要進(jìn)行異質(zhì)性分析。表6中列（1）、列（2）和列（3）報(bào)告了數(shù)字普惠金融的三個(gè)維度對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響。結(jié)果顯示，三個(gè)回歸系數(shù)分別為0.040、0.065、0.006，只有覆蓋廣度和使用深度達(dá)到了統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著水平，而數(shù)字化程度并不顯著，說明與數(shù)字普惠金融相比，數(shù)字發(fā)展對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提高尚未產(chǎn)生明顯的作用。從系數(shù)大小來看，使用深度對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響程度最大，說明在農(nóng)業(yè)綠色化生產(chǎn)過程中，數(shù)字普惠金融的縱向深入有利于提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率，同時(shí)也將綠色農(nóng)業(yè)的理念在農(nóng)村廣泛傳播，采用科學(xué)的耕作方式并使用新的生產(chǎn)技術(shù)，從而減少農(nóng)業(yè)資源浪費(fèi)，提高了農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率。

2.金融發(fā)展程度的異質(zhì)性

各省份農(nóng)村金融發(fā)展程度存在明顯差異，為驗(yàn)證傳統(tǒng)普惠金融發(fā)展程度高低對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響是否存在不同，本文將控制變量農(nóng)村傳統(tǒng)金融發(fā)展進(jìn)行分組回歸。具體做法是，將高于農(nóng)村傳統(tǒng)金融發(fā)展均值的樣本劃分為金融發(fā)達(dá)組，將低于農(nóng)村傳統(tǒng)金融發(fā)展均值的樣本劃分為金融欠發(fā)達(dá)組，并分別進(jìn)行回歸。表7中列（1）和列（2）報(bào)告了金融發(fā)達(dá)組和金融欠發(fā)達(dá)組的回歸結(jié)果。列（1）中的回歸系數(shù)為正且顯著，說明數(shù)字普惠金融每提高1單位，農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率將提高0.041個(gè)單位；列（2）中，數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)為0.020，不具備統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著性。農(nóng)村金融發(fā)展程度的異質(zhì)性分析表明，在傳統(tǒng)金融發(fā)達(dá)地區(qū)，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升具有顯著的積極影響，這是因?yàn)樵诮鹑谳^發(fā)達(dá)地區(qū)，當(dāng)?shù)鼐哂休^高的金融接受度，有利于數(shù)字普惠金融開展金融業(yè)務(wù)和服務(wù)，提高農(nóng)民對數(shù)字普惠金融的采納度并運(yùn)用于農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)。

（四）門檻效應(yīng)分析

通過前文的理論分析，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率可能存在非線性影響，因此將數(shù)字普惠金融作為門檻變量進(jìn)行門檻檢驗(yàn)效應(yīng)分析。表8為門檻效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果。由于三門檻的P值為0.720，未達(dá)到5%的顯著性水平，而雙門檻和單門檻檢驗(yàn)均具有1%的顯著性，由此推斷數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率存在雙門檻效應(yīng)。門檻效應(yīng)模型回歸結(jié)果如表9所示。從結(jié)果看，當(dāng)數(shù)字普惠金融指數(shù)小于等于5.678這一門檻值時(shí)，其回歸系數(shù)為0.036，在5%的水平上具有顯著性；當(dāng)指數(shù)位于（5.678，5.819]這一區(qū)間時(shí)，回歸系數(shù)上升為0.062，且在1%的水平上顯著；當(dāng)指數(shù)大于5. 819時(shí)，回歸系數(shù)具有1%水平上的顯著性，并且數(shù)字普惠金融每提高1個(gè)單位，農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率將提高0.096個(gè)單位。門檻效應(yīng)模型的回歸結(jié)果表明，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的積極影響呈階梯式上升趨勢，即數(shù)字普惠金融的發(fā)展水平越高，對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升效果越明顯。

七、結(jié)論與政策建議

數(shù)字普惠金融為農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)效率提升帶來了新的契機(jī)，為探尋其中的影響效應(yīng)和作用機(jī)制，本文以2011—2022年中國30個(gè)省級單位（西藏、港澳臺地區(qū)除外）的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用SBM超效率模型測算了各省級單位的農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率，在此基礎(chǔ)上驗(yàn)證了數(shù)字普惠金融對其的影響效應(yīng)以及中介機(jī)制和調(diào)節(jié)效應(yīng)，并考察了門檻效應(yīng)和可能的異質(zhì)性效應(yīng)，最終得出以下結(jié)論：第一，數(shù)字普惠金融能顯著提升農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率，該結(jié)論具有穩(wěn)健性；第二，數(shù)字普惠金融依托數(shù)字化技術(shù)和大數(shù)據(jù)為農(nóng)業(yè)提供金融服務(wù)，通過促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新來助力農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升，農(nóng)村人力資本在其中發(fā)揮了正向調(diào)節(jié)作用；第三，在數(shù)字普惠金融的三個(gè)維度中，數(shù)字普惠金融使用深度對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響程度最大，并且在農(nóng)村金融發(fā)達(dá)地區(qū)，數(shù)字普惠金融能更好地發(fā)揮促進(jìn)作用；第四，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的正向影響呈階梯式的上升趨勢，數(shù)字普惠金融的發(fā)展水平越高，對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升效果越明顯。

根據(jù)上述結(jié)論，本文提出以下政策建議。

（1）扎實(shí)推進(jìn)農(nóng)村大數(shù)據(jù)信息平臺與信用體系建設(shè)。本文研究顯示，數(shù)字普惠金融的使用深度方面，能顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升，且隨著數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的不斷提高，其帶來的提升效果越來越明顯。依據(jù)《銀行業(yè)普惠金融業(yè)務(wù)數(shù)字化模式規(guī)范》，普惠金融業(yè)務(wù)數(shù)字化、科技化發(fā)展將是大勢所趨，因此，政府、金融機(jī)構(gòu)等多方力量應(yīng)通力合作，完善涉農(nóng)地區(qū)大數(shù)據(jù)庫資源的共建共享，扎實(shí)推進(jìn)農(nóng)村信用體系搭建，提質(zhì)升級數(shù)字普惠服務(wù)農(nóng)村居民金融需求。金融機(jī)構(gòu)可通過市場化合作等方式，構(gòu)建數(shù)據(jù)信息化共享平臺，在尊重客戶知情權(quán)并保護(hù)信息安全的條件下，精準(zhǔn)定位農(nóng)村客戶的需求，引導(dǎo)更多金融“活水”澆灌農(nóng)村產(chǎn)業(yè)和田間沃土。

（2）著力提升農(nóng)村人力資本水平和金融素養(yǎng)。本文研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村人力資本水平對數(shù)字普惠金融促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率提高具有重要調(diào)節(jié)作用。因此，一方面，加大對農(nóng)村勞動(dòng)力的技術(shù)培訓(xùn)力度，注重?cái)?shù)字技術(shù)能力與農(nóng)業(yè)技術(shù)的協(xié)同發(fā)展；進(jìn)一步完善人才引進(jìn)政策，從外部引進(jìn)農(nóng)業(yè)相關(guān)技術(shù)人才和創(chuàng)業(yè)骨干，促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)化、綠色化和現(xiàn)代化的發(fā)展。長期內(nèi)，通過短周期、多階段相結(jié)合的培訓(xùn)模式為農(nóng)業(yè)農(nóng)村培養(yǎng)復(fù)合型人才，提升現(xiàn)有勞動(dòng)力的人力資本水平。短期內(nèi)，通過獎(jiǎng)勵(lì)和生活補(bǔ)貼等政策吸引技術(shù)人才和創(chuàng)業(yè)精英集聚，夯實(shí)農(nóng)村地區(qū)數(shù)字化技術(shù)基礎(chǔ)，激發(fā)農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)氛圍。另一方面，加大農(nóng)村地區(qū)金融知識的普及力度和范圍，著力提升農(nóng)村勞動(dòng)力的金融素養(yǎng)。政府在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施過程中可以為農(nóng)村勞動(dòng)力提供學(xué)習(xí)金融知識的機(jī)會(huì)和場所，鼓勵(lì)農(nóng)村勞動(dòng)力積極學(xué)習(xí)金融知識，幫助提升農(nóng)村居民整體金融素養(yǎng)，提高農(nóng)村勞動(dòng)力對數(shù)字普惠金融的接受度。

（3）加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新及綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。本文研究表明，農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色化和現(xiàn)代化發(fā)展的重要渠道，因此，可由政府部門會(huì)同專家和農(nóng)業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，圍繞綠色、高效、低碳、生態(tài)可持續(xù)農(nóng)業(yè)發(fā)展，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)綠色金融服務(wù)產(chǎn)品，發(fā)揮數(shù)字普惠金融的資金激勵(lì)作用，做到有的放矢。一方面，為農(nóng)業(yè)相關(guān)的科研團(tuán)隊(duì)和高等院校提供資金支持和金融服務(wù)，以激勵(lì)其不斷研發(fā)農(nóng)業(yè)新技術(shù)、新成果，將農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升。另一方面，大力促進(jìn)數(shù)字金融與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的深度融合。信息化、智能化發(fā)展促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營方式的變革，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)和農(nóng)村服務(wù)業(yè)以及新型職業(yè)農(nóng)民的出現(xiàn)大幅提升了農(nóng)業(yè)對金融貸款的需求，利用數(shù)字金融產(chǎn)品的綠色屬性，大力推廣綠色生產(chǎn)技術(shù)和理念，促進(jìn)數(shù)字金融與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的深度融合，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

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Impact of Digital Inclusion Financial on the Efficiency of Agricultural Green Economy： Based on a Moderated Intermediary Effect Model

Abstract： Green agricultural production matters the long-term development of agricultural modernization. Digital inclusive finance under the information revolution has brought new opportunities for improving the efficiency of agricultural green economy. This paper studies the impact of digital inclusion financial on agricultural green economy efficiency by using Chinese provincial panel data from 2011-2022. The results show that digital inclusive finance can help improve the efficiency of agricultural green economy. Agricultural green technology innovation plays an intermediary role in the process of digital inclusive finance’s impact on agricultural green economy efficiency， and rural human capital plays a positive moderating role. The threshold effect test shows that with the in-depth development of digital inclusive finance， its effect on the efficiency of agricultural green economy shows a step-up trend. The research results provide empirical basis for policymakers to improve the level of rural labor human capital， build rural big data platform and credit system， and promote the development of agricultural green economy.

Key words： digital inclusive finance; efficiency of agriculture green economy; moderated mediation effect