數(shù)字嵌入對老年人生活滿意度的影響

摘要： 在老齡化和數(shù)字化并行的背景下，如何提升老年人在數(shù)字社會中的福祉已成為學界關(guān)注的焦點?；?021年中國社會狀況綜合調(diào)查（CSS）數(shù)據(jù)，將數(shù)字嵌入細化為技術(shù)嵌入與社群嵌入兩個維度，探討其對老年人生活滿意度的影響。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)嵌入對老年人生活滿意度具有顯著提升作用；通過識別數(shù)字社群嵌入潛在類別，將其劃分為全面型、親緣-業(yè)緣型和親緣型。其中，全面型對老年人生活滿意度的提升效果最為顯著，而親緣-業(yè)緣型或親緣型的提升作用則相對有限，甚至有所抑制。此外，戶口類型會影響老年人從數(shù)字嵌入中獲得的福利，教育同樣具有顯著的調(diào)節(jié)作用。本研究為縮小老年群體的數(shù)字鴻溝、促進數(shù)字包容提供了理論基礎。

關(guān)鍵詞： 數(shù)字嵌入； 老年人； 數(shù)字技術(shù)； 數(shù)字社群； 生活滿意度

中圖分類號： C913.6；C924.24"""" 文獻標識碼： A"""" 文章編號： 1671-7023（2025）02-0058-12

一、引言

隨著全球生育率下降與人均預期壽命不斷延長，中國也正加速從老齡化社會（aging society）向老齡社會（aged society）轉(zhuǎn)型。國家統(tǒng)計局最新數(shù)據(jù)顯示，截至2024年底，我國60歲及以上的老年人口已達3.10億人，占總?cè)丝诘?2.0%，其中65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋壤_15.6%①。這些數(shù)據(jù)深刻反映了我國人口結(jié)構(gòu)的重大轉(zhuǎn)型。

在此背景下，老年群體社會關(guān)系網(wǎng)絡正經(jīng)歷深刻解構(gòu)與重構(gòu)。職業(yè)領(lǐng)域，因身體機能衰退，老年人從業(yè)緣網(wǎng)絡中抽離。社交層面，受制于體力和精力下降，老年人的趣緣關(guān)系網(wǎng)絡淡化。加之現(xiàn)代社會的高流動性與家庭結(jié)構(gòu)的深刻變化，親緣、地緣紐帶持續(xù)弱化。這種多維度的社會網(wǎng)絡解構(gòu)顯著加劇了老年人群體的社會孤立風險。值得注意的是，數(shù)字技術(shù)為老年群體跨越物理界限、維系并拓展社會網(wǎng)絡提供了新可能，但其社會效應呈現(xiàn)雙重性。增益效應論強調(diào)，數(shù)字技術(shù)通過拓展關(guān)系多樣性增強社會連接[1]，而擠出效應論則認為虛擬互動可能替代現(xiàn)實交往，導致現(xiàn)實社會網(wǎng)絡萎縮 [2]。這兩種觀點存在張力，本質(zhì)上是因為它們關(guān)注了數(shù)字技術(shù)影響老年人社會生活的不同維度：增益效應論聚焦于社會網(wǎng)絡擴展效應，而擠出效應論則側(cè)重于現(xiàn)實關(guān)系替代效應。

老年人在數(shù)字世界中進行社會互動的多樣性和差異性可能會對其生活滿意度造成不同的影響，且這種影響是高度情境依賴的。鑒于此，本研究運用2021年中國社會狀況綜合調(diào)查（CSS）數(shù)據(jù)，從數(shù)字嵌入概念出發(fā)，系統(tǒng)探索數(shù)字技術(shù)影響老年人生活滿意度的作用機制，為提升數(shù)字時代老年群體主觀生活質(zhì)量提供新的理論視角和實踐路徑。

二、文獻回顧

（一）數(shù)字嵌入

1944年，卡爾·波蘭尼（Karl Polanyi）提出“嵌入性”理論。波蘭尼指出，經(jīng)濟體系并不是孤立存在的，而是根植于社會關(guān)系網(wǎng)絡之中[3]。這一觀點揭示了經(jīng)濟活動與社會結(jié)構(gòu)之間的緊密聯(lián)系，引發(fā)了學界對社會與經(jīng)濟互動關(guān)系的廣泛討論。隨著理論發(fā)展，“嵌入性”逐漸擴展至其他領(lǐng)域，涌現(xiàn)了“嵌入式治理”[4]“嵌入式發(fā)展”[5]“嵌入式協(xié)同”[6]等新概念。這些新概念進一步拓寬了“嵌入性”理論的應用范圍，使其超越了經(jīng)濟學范疇，成為理解社會、技術(shù)和組織之間復雜關(guān)系的重要分析工具。

在科技的助推下，社會經(jīng)濟快速發(fā)展，社會體制發(fā)生了深刻變化，“技術(shù)嵌入”在這種理論演進與時代發(fā)展交織的背景下得以提出，但不同學者在概念界定時各有側(cè)重。例如，芳?。↗ane Fountain）將其描述為“技術(shù)與組織在各個層面上相互建構(gòu)的過程”，強調(diào)技術(shù)與組織之間的動態(tài)互動[7]；奧爾科夫（Volkoff O）等學者揭示了技術(shù)應用如何促進組織制度變革的過程，突顯了技術(shù)在推動組織變革中的關(guān)鍵作用[8]；顏海娜認為技術(shù)嵌入是技術(shù)與組織在各個層次上相互形塑的過程，將技術(shù)視為社會互動的媒介或載體[9]；馬鵬超、朱玉春則認為技術(shù)嵌入是組織借助先進技術(shù)手段，通過技術(shù)擴散、場景改造和提供平臺等方式，對現(xiàn)有資源進行整合和重構(gòu)，實現(xiàn)自身賦能、能力提升的過程[10]。

學界對“技術(shù)嵌入”的闡釋雖存差異，但均強調(diào)技術(shù)嵌入過程中技術(shù)與組織結(jié)構(gòu)之間的相互作用。其共識之處在于，將“技術(shù)嵌入”視為一種用于分析技術(shù)與多元結(jié)構(gòu)因素之間關(guān)系的綜合范式。這一范式聚焦于技術(shù)與組織的動態(tài)互構(gòu)本質(zhì)，突破技術(shù)工具論的局限，主張將技術(shù)嵌入在一個涵蓋了經(jīng)濟、社會、文化及政治等多方面因素的復雜生態(tài)系統(tǒng)中。隨著數(shù)字化進程的不斷深入，傳統(tǒng)“技術(shù)嵌入”概念正經(jīng)歷理論聚焦的精細化演進?！皵?shù)字嵌入”這一分析框架得以提出，不僅關(guān)注技術(shù)系統(tǒng)變革，更強調(diào)數(shù)字技術(shù)觸發(fā)的價值觀念重塑、政策制度調(diào)試、資源分配轉(zhuǎn)型及關(guān)系網(wǎng)絡重構(gòu)等非技術(shù)要素的系統(tǒng)性嵌入。例如，芮國強等揭示的鄉(xiāng)村治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中 “嵌入失衡”現(xiàn)象[11]，體現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)與非技術(shù)要素在嵌入過程中的張力關(guān)系，為解析數(shù)字時代社會結(jié)構(gòu)變革提供新的理論透視。

在微觀層面，數(shù)字技術(shù)不僅是便利日常生活的工具，還幫助個體克服物理空間限制，使得重建和維持社會聯(lián)系成為可能。因此，本研究將微觀層面的“數(shù)字嵌入”定義為，個體利用數(shù)字技術(shù)，在日常交往和社會互動中融入虛擬社會關(guān)系網(wǎng)絡的過程。這一定義不僅強調(diào)數(shù)字技術(shù)在個體日常生活中的具體應用形態(tài)，更著重揭示個體如何通過數(shù)字技術(shù)構(gòu)建新社會關(guān)系、重塑現(xiàn)有社會網(wǎng)絡，進而嵌入更廣泛社會結(jié)構(gòu)的動態(tài)過程。根據(jù)數(shù)字技術(shù)既有的工具屬性和關(guān)系屬性，本研究進一步將“數(shù)字嵌入”細分為“數(shù)字技術(shù)嵌入”與“數(shù)字社群嵌入”兩個維度，以更全面地透視數(shù)字時代背景下人與技術(shù)之間復雜而微妙的關(guān)系。其中，數(shù)字技術(shù)嵌入是指個體掌握并運用數(shù)字技術(shù)的能力，數(shù)字社群嵌入則是指個體借助技術(shù)平臺參與并活躍于數(shù)字社群之中的程度。

（二）數(shù)字嵌入與老年人生活

當前，學界關(guān)于數(shù)字嵌入對老年人生活的影響主要形成了兩種解釋視角，分別是“增益效應論”和“擠出效應論”。

“增益效應論”強調(diào)數(shù)字嵌入對老年人生活產(chǎn)生的積極影響，主要從信息增益、資本增益、社交增益三個方面加以闡釋。信息增益視角認為，數(shù)字技術(shù)有助于老年人接觸到更多的資訊和知識，提供信息獲取和自我表達的平臺，增強自我效能感[12]。資本增益視角強調(diào)數(shù)字技術(shù)會擴大老年群體的社會資本，增加了其在社會空間擁有的文化資本以及在慣習影響下的文化實踐[13]。社交增益視角則認為數(shù)字技術(shù)增加了老年人和家人、朋友交流的機會，擴大社交范圍，穩(wěn)固原有社會網(wǎng)絡，提高老年人的社會參與、社會融入和社會適應[14]。

“擠出效應論”強調(diào)數(shù)字嵌入對老年人生活產(chǎn)生的消極影響，主要從數(shù)字鴻溝、數(shù)字成癮和信息冗雜三種路徑進行解釋。數(shù)字鴻溝視角認為，老年人在數(shù)字技術(shù)的接入與使用上與其他年齡組人群存在較大差距，導致其在知識獲取中的處于弱勢地位[15]。數(shù)字成癮視角認為，數(shù)字技術(shù)所帶來的精神滿足感以內(nèi)容消遣、娛樂共情等形式，補償了社會角色更迭引致的空虛與失落，但容易導致路徑依賴，加劇數(shù)字成癮的風險性[16]。信息冗雜視角則強調(diào)老年人在信息鑒別能力上有所欠缺，真假難辨的消息內(nèi)容、層出不窮的詐騙廣告等弊端可能會降低社會信任等主觀體驗[17]。

基于上述兩類理論觀點，在此提出本研究的第一組“競爭性假設”：

H1a 相較于數(shù)字技術(shù)未嵌入的老年人，數(shù)字技術(shù)嵌入的老年人生活滿意度更高。

H1b 相較于數(shù)字技術(shù)未嵌入的老年人，數(shù)字技術(shù)嵌入的老年人生活滿意度更低。

隨著研究的不斷深入與成熟，當前研究呈現(xiàn)從技術(shù)接入向應用實踐縱深推進的趨勢。學者們著重解析數(shù)字技術(shù)使用特征的多維影響，具體包括使用頻率[18]、活動類型[19]、功能需求[20]等基礎維度。在使用頻率的影響上，學界普遍認為過度、沉迷性使用數(shù)字技術(shù)會對老年人的生活產(chǎn)生消極影響[21]。

學界研究進一步拓展至老年健康福祉、社會適應及幸福感等領(lǐng)域?？飦喠只讷@得感理論，發(fā)現(xiàn)老年人數(shù)字參與獲得感雖直接受使用頻率的影響，但受多重因素共同驅(qū)動[22]。呂明陽等揭示農(nóng)村老年人互聯(lián)網(wǎng)使用存在健康增益的“適度效應”：合理使用顯著改善健康水平，高頻使用則反向加劇健康風險。還有研究發(fā)現(xiàn)，社交娛樂類在線活動可緩解心理抑郁（如非正式休閑互動），而學習辦公類生產(chǎn)性活動或產(chǎn)生消極影響[23]。更有研究指出，互聯(lián)網(wǎng)功能類型對健康福祉存在異質(zhì)性效應：社交娛樂功能顯著提升自評健康、心理健康及幸福感，信息獲取與生產(chǎn)性功能則可能抑制社會適應水平[24]。

既有研究多聚焦技術(shù)使用的“量”（頻率/時長）與“類”（功能類型），鮮有研究關(guān)注個體在數(shù)字社群中的嵌入程度差異及其社會后果[25]。基于數(shù)字社群嵌入的異質(zhì)性特征，本研究進一步構(gòu)建梯度化研究假設：

H2 老年人的數(shù)字社群嵌入對其生活滿意度存在差異化影響。

具體而言，分別將“未嵌入”（未參與任何數(shù)字社群）和“全面嵌入”（跨越多功能社群參與）設為參照組，考察其與“選擇性嵌入”（基于功能需求參與特定類型社群）對生活滿意度的差異化影響路徑，從而揭示“量—質(zhì)—效”傳導機制的內(nèi)在復雜性。

H2a 相較于數(shù)字社群未嵌入的老年人，數(shù)字社群全面嵌入或選擇性嵌入的老年人生活滿意度存在差異。

H2b 相較于數(shù)字社群全面嵌入的老年人，數(shù)字社群選擇性嵌入的老年人生活滿意度存在差異。

（三）教育的調(diào)節(jié)作用

本研究在既有文獻基礎上，進一步探討教育的調(diào)節(jié)作用?，F(xiàn)有研究已從多維度揭示了數(shù)字技術(shù)對老年群體生活質(zhì)量的綜合影響，特別是在數(shù)字嵌入影響老年人的社會適應[26]與身心健康[27]的路徑中，教育的調(diào)節(jié)作用已獲得實證支持。

基于文化資本理論框架，本文提出教育水平作為制度性文化資本的核心表征，通過雙重路徑影響老年人的數(shù)字融入：其一，在認知維度上，較高教育程度賦予老年群體更強的數(shù)字素養(yǎng)，這種制度化的知識儲備不僅提升其技術(shù)操作能力，更通過構(gòu)建認知圖式增強其對數(shù)字信息的解碼效能（decoding efficacy），從而優(yōu)化技術(shù)使用體驗；其二，在社會維度上，教育資本通過培育文化慣習（habitus）強化社交資本的積累與轉(zhuǎn)化，使受教育程度較高的老年人更善于構(gòu)建虛實融合的社會網(wǎng)絡，在數(shù)字社群中實現(xiàn)文化資本的再生產(chǎn)?；谏鲜隼碚撏蒲?，本研究提出如下核心假設：

H3 在數(shù)字技術(shù)嵌入過程中，教育對老年人生活滿意度發(fā)揮著正向調(diào)節(jié)作用。

H4 在數(shù)字社群嵌入過程中，教育對老年人生活滿意度發(fā)揮著正向調(diào)節(jié)作用。

三、研究設計

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于2021年中國社會狀況綜合調(diào)查（2021 Chinese Social Survey，CSS）。中國社會狀況綜合調(diào)查是由中國社會科學院社會學研究所負責設計組織的一項全國性大型調(diào)查項目，在抽樣設計上采用多階段分層概率抽樣，調(diào)查區(qū)域覆蓋了全國31個省/自治區(qū)/直轄市，以區(qū)/縣為初級抽樣單位，村/居委會為次級抽樣單位，內(nèi)容涉及全國公眾的勞動就業(yè)、家庭及社會生活、社會態(tài)度等多個方面。

除了60歲及以上的老年人樣本外，本研究將50—59歲的“準老年人”也納入研究對象中。這是基于雙重考慮：其一，該群體因慢性病累積、職業(yè)損傷等健康風險導致非自愿退出勞動力市場的比例逐年攀升，其生活方式與心理特征趨近老齡群體；其二，作為網(wǎng)民規(guī)模增速最快的年齡層，他們普遍面臨數(shù)字素養(yǎng)結(jié)構(gòu)性缺失（如信息甄別能力斷層、數(shù)字工具適應性障礙），存在顯著的“數(shù)字排斥”風險。聚焦這一老齡化過渡階段群體的數(shù)字化實踐，既可揭示年齡譜系中社會適應能力的連續(xù)性與斷裂性，也為構(gòu)建全周期老齡社會治理體系提供關(guān)鍵觀測節(jié)點。

CSS 2021總樣本共10136個，包含50歲及以上樣本4939個。在剔除關(guān)鍵變量上存在缺失的樣本后，最終有效老年人樣本量為4569個。其中，上網(wǎng)的樣本為2159個，不上網(wǎng)的樣本為2410個；50—59歲的樣本為2580個，60歲及以上的樣本為1989個。

（二）變量及操作化

本研究共包含三組變量，分別為生活滿意度變量、數(shù)字嵌入變量和控制變量。其中，生活滿意度變量通過問卷中設置的自評滿意度進行測量，即“總體來說，您對生活的滿意度為？”。對應回答采用1—10分的主觀評分，分值越高，生活滿意度越高。

數(shù)字嵌入變量包含數(shù)字技術(shù)嵌入、數(shù)字社群嵌入兩個變量。數(shù)字技術(shù)嵌入變量的對應題目為“現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)比較普及，大家可以用手機和電腦上網(wǎng)，您平時上網(wǎng)（比如：用電腦或者手機看新聞、用微信等活動）嗎？”。若上網(wǎng)則賦值為1，否則賦值為0。數(shù)字社群嵌入變量的對應題目為“近兩年來，您加入了以下哪些網(wǎng)上社交群/圈？”該題詢問了老年人通過互聯(lián)網(wǎng)加入親人親戚群、朋友群、鄰居群（如業(yè)主群、小區(qū)群、社區(qū)群等）、同事群、宗教信仰群、同鄉(xiāng)群、同學校友群、興趣群（如文體娛樂群、購物群等）、公益社團群（如家委會、志愿者、環(huán)保組織等）、行業(yè)同行群（如商會、農(nóng)村合作組織、專業(yè)學會、行業(yè)協(xié)會等）、維權(quán)群的情況。本研究將其重新編碼為11個變量，若參與該社群賦值為1，否則賦值為0。

參考已有研究，本研究將性別、年齡、戶口、婚姻狀況、養(yǎng)老保險狀況養(yǎng)老保險狀況編碼為“有”和“沒有”的二分變量。、醫(yī)療保險狀況醫(yī)療保險狀況編碼為“有”和“沒有”的二分變量。、個人年總收入個人年總收入變量通過對個人年總收入取對數(shù)進行測量。、受教育年限受教育年限依據(jù)受教育程度題項進行轉(zhuǎn)換，將“未上學”“小學”“初中”“高中/中專/職高技校”“大學?？啤薄按髮W本科”和“研究生及以上”依次賦值為0、6、9、12、15、16和19。設為控制變量。所有變量的基本描述性統(tǒng)計見表1。

（三）分析策略

本研究從技術(shù)嵌入和社群嵌入兩個維度探討數(shù)字技術(shù)對老年人生活滿意度的影響及其作用機制。

在數(shù)字技術(shù)嵌入維度，本研究采用多元線性回歸（OLS估計）模型來進行分析?；诖?，本研究采用傾向值得分匹配法（PSM）進行穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果僅反映處理變量對因變量的條件期望值，其估計結(jié)果可能會受到樣本選擇偏差干擾，無法準確捕捉因果關(guān)系。，通過匹配處理組（使用數(shù)字技術(shù)的老年人）和對照組（未使用數(shù)字技術(shù)的老年人），構(gòu)建“反事實”框架，即如果處理組成員沒有接受處理（例如沒有使用數(shù)字技術(shù)），他們的生活滿意度將會如何，以此來估計數(shù)字技術(shù)嵌入的凈效應，增強因果推斷效度。

在數(shù)字社群嵌入維度，本研究首先通過對老年人在11種數(shù)字社群的參與情況進行潛在類別分析（LCA），識別我國老年人數(shù)字社群嵌入的不同類型LCA是一種用于識別隱藏類別的統(tǒng)計方法，它可以幫助我們發(fā)現(xiàn)具有相似特征的個體或群體，以更好地理解老年人在不同數(shù)字社群中的參與模式及其背后的社會行為特點。。在此基礎上，本研究使用方差分析（ANOVA）探索老年人數(shù)字社群嵌入的群內(nèi)差異。最后，運用穩(wěn)健三步法對回歸混合模型建模進行后續(xù)分析，采用AUXILIARY選項中DU3STEP法，評估不同潛類別的數(shù)字社群嵌入對老年人生活滿意度的影響，驗證數(shù)字社群嵌入與生活滿意度之間的關(guān)系。

基于已有研究，教育可提升老年人知識與技能，有效促進數(shù)字技術(shù)使用及融入數(shù)字社群[28]。因此，為了深化對數(shù)字嵌入影響機制的理解，本研究進一步探討教育的調(diào)節(jié)作用。通過OLS模型中，分別納入數(shù)字技術(shù)嵌入與受教育年限、數(shù)字社群嵌入與受教育年限的交互項，檢驗教育如何調(diào)節(jié)數(shù)字技術(shù)嵌入和數(shù)字社群嵌入對老年人生活滿意度的影響。

此外，本研究在既有分析框架中進一步納入戶口類型差異的視角?；谝延醒芯恐谐青l(xiāng)二元結(jié)構(gòu)下老年人數(shù)字資源可及性與使用能力的異質(zhì)性特征[29]，通過分組回歸檢驗農(nóng)業(yè)戶口與非農(nóng)業(yè)戶口下數(shù)字嵌入影響老年人生活滿意度的差異。

四、數(shù)字嵌入與老年人生活滿意度

（一）數(shù)字技術(shù)嵌入與老年人生活滿意度

1.老年人數(shù)字技術(shù)嵌入的群體差異

表2顯示老年人數(shù)字技術(shù)嵌入存在顯著的年齡、性別、戶口類型和受教育程度差異本研究重點關(guān)注性別、年齡、戶口與教育四個維度的群體差異。其中，性別與年齡為人口基本屬性維度；戶口類型將被用作分組回歸的依據(jù)，教育將作為調(diào)節(jié)變量納入研究框架。。具體而言：性別維度，男性嵌入比例（50.39%）顯著高于女性（44.45%）；年齡維度，60歲及以上老年人嵌入比例（34.64%）較50—59歲準老年群體（56.98%）下降顯著；戶口類型方面，非農(nóng)業(yè)戶口群體嵌入率（63.79%）明顯超過農(nóng)業(yè)戶口（39.39%）；受教育程度呈現(xiàn)明顯梯度特征，高中及以上組（73.86%）顯著高于初中組（51.89%）和小學組（35.30%）。

2.數(shù)字技術(shù)嵌入對老年人生活滿意度的影響

為探究老年人數(shù)字技術(shù)嵌入對生活滿意度的影響，本文采用OLS模型，在總樣本分析基礎上進一步區(qū)分戶口類型，進行分組回歸（農(nóng)業(yè)/非農(nóng)業(yè)戶口），以揭示群體異質(zhì)性特征?；貧w結(jié)果如表3所示。

模型1與模型2為全樣本回歸結(jié)果。模型1顯示數(shù)字技術(shù)嵌入顯著提升老年人生活滿意度（β=0.184， plt;0.001），模型2加入控制變量后模型解釋力（R2）增強，但核心變量的穩(wěn)健性不變（β=0.144， plt;0.001）。結(jié)果表明，在控制其他因素的影響下，相較于數(shù)字技術(shù)未嵌入的老年人，數(shù)字技術(shù)嵌入的老年人生活滿意度會上升0.144個單位。

模型3與模型4為農(nóng)業(yè)戶口與非農(nóng)業(yè)戶口的分樣本回歸結(jié)果。分戶口回歸顯示，數(shù)字技術(shù)嵌入對非農(nóng)業(yè)戶口老年人存在顯著正向效應（β=0.222， plt;0.05），但對農(nóng)業(yè)戶口群體作用微弱且不顯著（β=0.101， pgt;0.1）。結(jié)果表明，數(shù)字技術(shù)嵌入對老年人生活滿意度的促進作用存在戶籍制度衍生的結(jié)構(gòu)性差異，非農(nóng)業(yè)戶口老年人獲益更為明顯。

故假設H1a成立，假設H1b被拒絕。但這一結(jié)論是否穩(wěn)健仍需進一步檢驗為節(jié)省篇幅，此處未展示方差膨脹因子結(jié)果，本文中多元線性回歸模型均通過共線性檢驗，說明各模型沒有共線性問題，構(gòu)建良好。，接下來本文將進行穩(wěn)健性分析。

3.穩(wěn)健性分析

為控制由選擇性偏差及反向因果所帶來的內(nèi)生性問題，本文選用PSM方法對樣本進行檢驗，估算數(shù)字技術(shù)嵌入對老年人生活滿意度的凈效用，以驗證基準回歸結(jié)論的可靠性。

本文選取半徑匹配、鄰近匹配與核匹配三種方法。表4的平衡性檢驗結(jié)果顯示，匹配后， Pseudo R2從0.163降至0.001，LR chi2從1030.73降至3.97～7.11，均值偏差從31.4降至1.5～2.6，中位數(shù)偏差由24.8降至1.2～2.3。匹配后樣本的選擇性估計偏誤顯著降低，各協(xié)變量在統(tǒng)計上無顯著差異，即數(shù)據(jù)匹配具有良好的平衡性。

表5展示了數(shù)字技術(shù)嵌入對老年人生活滿意度的平均處理效應（ATT），結(jié)果顯示，采用三種不同匹配方法所得的估計結(jié)果基本一致，表明上述結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。三種匹配方法下平均處理效應為0.158，意味著在解決了樣本選擇性偏差后，數(shù)字技術(shù)嵌入會促使老年人生活滿意度上升15.8%。經(jīng)PSM估計后，數(shù)字技術(shù)嵌入對老年人生活滿意度具有顯著的提升效應，這再次驗證了假設H1a。

（二）數(shù)字社群嵌入與老年人生活滿意度

1.老年人數(shù)字社群嵌入的類型劃分

為識別老年人數(shù)字社群嵌入的類型，本研究采用潛在類別分析方法，進行多次擬合。在擬合的5個模型中（見表6），將樣本劃分為3個類別時，BIC最小，擬合效果最好，且熵值為0.701，高于0.60，處于可接受范圍內(nèi)。結(jié)合對各類別模型條件概率分布的進一步考察，本研究最終選擇三類潛在類別模型作為進一步分析的理想模型本研究分別繪制了數(shù)字社群嵌入2類、3類和4類模型的條件概率分布圖并進行對比，受篇幅限制，僅在此展示最終選取的三類潛在類別的條件概率分布圖。。

為突出各使用類型的特征，本研究將11種數(shù)字社群納入趣緣、業(yè)緣、地緣和親緣四種社會網(wǎng)絡屬性中（圖1）。通過觀察條件概率的分布情況，本研究對各潛在類別進行命名。

第一類為全面型群體，占比14.5%，在四類數(shù)字社群中呈現(xiàn)多維參與特征。該群體在趣緣、業(yè)緣、地緣和親緣數(shù)字社群中的參與度均高于平均水平，其中親緣（家庭關(guān)系）和業(yè)緣（職業(yè)關(guān)系）社群的參與強度最為顯著。其數(shù)字技術(shù)使用呈現(xiàn)出跨場域的活躍特征，表明該群體在適應數(shù)字化社會過程中表現(xiàn)出較強的主動性和適應性。

第二類為親緣-業(yè)緣型群體，是構(gòu)成主體，占比54.2%，呈現(xiàn)核心網(wǎng)絡導向特征。該群體僅在親緣和業(yè)緣這兩種數(shù)字社群表現(xiàn)出較高的參與概率，而在地緣數(shù)字社群中的參與度相對較低，趣緣數(shù)字社群的參與概率幾乎為零，即老年人主要通過數(shù)字技術(shù)維持與家庭、職業(yè)相關(guān)的關(guān)系網(wǎng)絡，而較少參與基于地域或興趣的社群活動，技術(shù)使用具有明確的目的性和實用性。

第三類為親緣型群體，占比31.3%，呈現(xiàn)家庭中心化特征。該群體僅在親緣數(shù)字社群表現(xiàn)出較高的參與概率，而在地緣和業(yè)緣這兩種數(shù)字社群中的參與度明顯較低，趣緣數(shù)字社群的參與概率幾乎為零，即老年人主要通過數(shù)字技術(shù)維持與家庭成員的關(guān)系網(wǎng)絡，而較少參與基于地域、職業(yè)或興趣的社群活動，社交網(wǎng)絡較為封閉。

三類群體反映了老年人在技術(shù)使用習慣、社會關(guān)系網(wǎng)絡、社群參與需求等方面的現(xiàn)實差異。全面型擁有廣泛的社交網(wǎng)絡和多樣化的數(shù)字社群，能夠從多個渠道獲得情感支持和信息資源；親緣-業(yè)緣型的社交互動主要集中在家庭成員和職業(yè)關(guān)系上，技術(shù)使用較為有限但實用；親緣型的社交網(wǎng)絡最為單一，主要依賴家庭紐帶，技術(shù)使用也更為基礎。

2.老年人數(shù)字社群嵌入的群體差異

表7顯示老年人數(shù)字技術(shù)嵌入存在顯著的年齡、戶口類型和受教育程度差異本研究重點關(guān)注性別、年齡、戶口類型與受教育程度四個維度的群體差異。其中，性別與年齡為人口基本屬性維度；戶口類型將被用作分組回歸的依據(jù)，教育將作為調(diào)節(jié)變量納入研究框架。。具體而言：戶口類型，非農(nóng)業(yè)戶口老年人全面型占比（19.91%）顯著高于農(nóng)業(yè)戶口（10.33%）； 年齡維度相較于50—59歲群體（27.28%），60歲及以上群體更傾向親緣型（39.77%）；教育程度呈現(xiàn)梯度效應，全面型隨教育水平提升遞增，親緣型占比遞減，親緣-業(yè)緣型在初中組占比最高（56.52%）。

3.數(shù)字社群嵌入對老年人生活滿意度的影響

本研究以LCA分析結(jié)果為自變量，以老年人生活滿意度為因變量，探究數(shù)字社群嵌入與老年人生活滿意度的關(guān)系。如表8所示，數(shù)字社群嵌入不同潛在類別的老年人在生活滿意度上存在顯著差異（χ2=58.974，plt;0.001）。均值顯示，全面型老年人的生活滿意度最高（7.947±0.068），而親緣-業(yè)緣型老年人的生活滿意度最低（7.327±0.054）。比較分析顯示，全面型與親緣-業(yè)緣型、親緣型之間的生活滿意度差異具有統(tǒng)計學意義，而親緣-業(yè)緣型與親緣型之間的生活滿意度差異不顯著。

參考已有研究[30]，本文在穩(wěn)健三步法的基礎上，運用OLS模型進一步檢驗，以明確數(shù)字社群嵌入多樣性特征對生活滿意度的具體作用。

表9為數(shù)字社群嵌入（含未嵌入）對老年人生活滿意度影響的回歸分析結(jié)果。模型5是數(shù)字社群嵌入（含未嵌入）對老年人生活滿意度的全樣本回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，與未嵌入型的老年人相比，僅全面型顯著提升生活滿意度（β=0.562，plt;0.001），而親緣-業(yè)緣型和親緣型均未通過顯著性檢驗。

模型6和模型7為農(nóng)業(yè)戶口與非農(nóng)業(yè)戶口的分樣本回歸結(jié)果。農(nóng)業(yè)戶口樣本中，全面型提升效應更強（β=0.690， plt;0.001），其他類型仍無顯著影響；非農(nóng)業(yè)戶口樣本中，除全面型保持顯著提升效應（β=0.517， plt;0.001）外，親緣型亦呈現(xiàn)邊際顯著提升（β=0.195， plt;0.1），親緣-業(yè)緣型仍不顯著。

以上結(jié)果表明，相對于數(shù)字社群未嵌入的老年人，全面型數(shù)字社群嵌入對老年人生活滿意度有提升作用，而其他選擇性嵌入類型的影響沒有顯著差異，因此，假設H2a得以部分驗證。

戶口類型分組回歸進一步揭示農(nóng)業(yè)戶口與非農(nóng)業(yè)戶口老年群體在數(shù)字社群嵌入效應上的異質(zhì)性特征。全面型嵌入存在戶口類型梯度效應，農(nóng)業(yè)戶口老年人從全面型嵌入中獲得的滿意度增益（β=0.690）顯著高于非農(nóng)業(yè)戶口群體（β=0.517），增幅達33.5%（Δβ=0.173）。這一差異可能反映農(nóng)業(yè)戶口群體因線下資源相對匱乏，數(shù)字社群的全面接入對其社會支持與信息獲取的補償效應更為突出；而非農(nóng)業(yè)戶口老年人原有線下社交網(wǎng)絡較完善，數(shù)字嵌入的邊際增益相對減弱。親緣型嵌入僅在非農(nóng)業(yè)戶口群體中對老年人生活滿意度呈現(xiàn)邊際正向效應（β=0.195， plt;0.1），而農(nóng)業(yè)戶口群體無此現(xiàn)象。這可能與非農(nóng)業(yè)戶口老年人更高的數(shù)字技術(shù)使用能力有關(guān)——其更擅長通過數(shù)字工具維系親緣關(guān)系，例如視頻通話、家族群互動等；而農(nóng)業(yè)戶口老年人受限于數(shù)字素養(yǎng)或設備條件，線上親緣互動難以有效轉(zhuǎn)化為實際情感支持。親緣-業(yè)緣型嵌入存在普適性失效，農(nóng)業(yè)戶口與非農(nóng)業(yè)戶口群體中該類型均無顯著影響，暗示單純的“強關(guān)系疊加”（親緣+業(yè)緣）可能因社交同質(zhì)化或數(shù)字互動超載，反而削弱其對福祉的積極效應，尤其在老年人社交精力有限的約束下，復合型嵌入需匹配更高的社交管理能力。

表10為數(shù)字社群嵌入（不含未嵌入）對老年人生活滿意度影響的回歸分析結(jié)果。模型8是數(shù)字社群嵌入（不含未嵌入）對老年人生活滿意度的全樣本回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，與全面型的老年人相比，親緣-業(yè)緣型（β=-0.474，plt;0.001）和親緣型（β=-0.461，plt;0.001）顯著抑制生活滿意度。

模型9和模型10是農(nóng)業(yè)戶口與非農(nóng)業(yè)戶口的分樣本回歸結(jié)果。農(nóng)業(yè)戶口樣本中，兩類選擇性嵌入的負面影響顯著擴大——親緣型（β=-0.741）與親緣-業(yè)緣型（β=-0.731）系數(shù)絕對值較全樣本分別增加60.7%和54.2%（p均小于0.001）；非農(nóng)業(yè)戶口樣本中，選擇性嵌入的負向效應減弱且顯著性降低，親緣-業(yè)緣型（β=-0.313，plt;0.01）與親緣型（β=-0.242， plt;0.1）的抑制作用僅為農(nóng)業(yè)戶口樣本的42.8%和32.7%。

以上結(jié)果表明，相對于全面型數(shù)字社群嵌入的老年人，親緣-業(yè)緣和親緣兩種數(shù)字社群嵌入類型都對老年人生活滿意度有所抑制，因此，假設H2b得以驗證。

戶口類型分組回歸進一步揭示數(shù)字社群嵌入影響的差異。親緣-業(yè)緣和親緣兩種數(shù)字社群嵌入類型的抑制效應存在戶口類型異質(zhì)性，農(nóng)業(yè)戶口群體中的負向影響強度（β≈-0.73）遠超非農(nóng)業(yè)戶口群體（β≈-0.28），表明城鄉(xiāng)間存在“數(shù)字脆弱性鴻溝”——農(nóng)業(yè)戶口老年人因線下社交資源匱乏與數(shù)字技能短板，更易受低質(zhì)量數(shù)字嵌入的福祉損耗；而非農(nóng)業(yè)戶口群體憑借更強的數(shù)字適應力與線下社交緩沖機制，部分抵消了選擇性嵌入的負面影響。同時，戶口類型衍生的資源分配差異（如城鄉(xiāng)教育投入、社區(qū)數(shù)字服務可及性）可能通過雙重路徑放大農(nóng)業(yè)戶口群體的嵌入風險。一方面，農(nóng)業(yè)戶口老年人線下社交選擇有限，數(shù)字社群成為主要替代渠道，其嵌入質(zhì)量對生活滿意度的邊際影響被放大；另一方面，較低的數(shù)字素養(yǎng)使該群體更難優(yōu)化社群結(jié)構(gòu)（如過濾超負荷的強關(guān)系互動），導致親緣型和親緣-業(yè)緣型嵌入陷入“低質(zhì)量鎖定”。

五、教育的調(diào)節(jié)作用

為檢驗教育在數(shù)字嵌入影響生活滿意度機制中的調(diào)節(jié)作用，本文在以上多元線性回歸模型的基礎上納入數(shù)字嵌入與受教育年限的交互項，結(jié)果如表11所示。

模型11在模型2的基礎上加入了數(shù)字技術(shù)嵌入與受教育年限的交互項，受教育年限的主效應不顯著（β=0.010， pgt;0.1），數(shù)字技術(shù)嵌入的主效應顯著正向（β=0.134， plt;0.05），交互項系數(shù)顯著為正（β=0.036， plt;0.01）。這一結(jié)果表明：教育水平正向調(diào)節(jié)數(shù)字技術(shù)嵌入的提升效應。對于數(shù)字技術(shù)未嵌入者，受教育年限增加對其生活滿意度無顯著提升；對于數(shù)字技術(shù)嵌入者，受教育年限每增加1年，生活滿意度額外提高0.036個水平。研究假設H3（教育正向調(diào)節(jié)數(shù)字技術(shù)嵌入與生活滿意度的關(guān)系）得到支持，且調(diào)節(jié)效應呈線性遞增。教育水平可能通過兩條路徑強化數(shù)字技術(shù)嵌入的積極影響。一是能力轉(zhuǎn)化路徑，更高教育水平提升老年人的信息篩選與數(shù)字工具應用能力，優(yōu)化技術(shù)使用效率； 二是資源拓展路徑，教育積累的社會資本（如高學歷同齡群體的數(shù)字互助）與技術(shù)嵌入形成協(xié)同效應。

模型12在模型5的基礎上加入了數(shù)字社群嵌入（含未嵌入）與受教育年限的交互項。相較于未嵌入型，全面型顯著提升生活滿意度（β=0.365， plt;0.05），親緣型（β=-0.124， plt;0.01）與親緣-業(yè)緣型（β=-0.115， plt;0.01）均顯著降低滿意度； 受教育年限主效應不顯著（β=0.006， pgt;0.1）。交互效應結(jié)果顯示，全面型×教育年限正向顯著（β=0.022， plt;0.05），教育每增加1年，全面型增益擴大0.022單位；親緣型×教育年限（β=0.026， plt;0.01）與親緣-業(yè)緣型×教育年限（β=0.029， plt;0.01）系數(shù)均為正，表明教育削弱兩類選擇性嵌入的負向效應。

模型13在模型8的基礎上加入了數(shù)字社群嵌入（不含未嵌入）與受教育年限的交互項。相較于全面型，親緣型（β=-0.474， plt;0.001）與親緣-業(yè)緣型（β=-0.469， plt;0.05）均顯著降低生活滿意度； 受教育年限主效應不顯著（β=0.021， pgt;0.1）。親緣型×教育年限正向顯著（β=0.004， plt;0.05），親緣-業(yè)緣型×教育年限邊際顯著（β=0.002， plt;0.1），表明教育提升可削弱兩類選擇性嵌入的負向效應。

模型12和模型13的結(jié)果表明，研究假設H4得以驗證，并進一步得到擴展——教育不僅正向調(diào)節(jié)全面型社群嵌入的提升效應，還能梯度緩釋親緣型、親緣-業(yè)緣型兩類社群嵌入的抑制效應，形成“增益強化-損耗抑制”的雙重調(diào)節(jié)范式。這可能是由于低教育老年人缺乏數(shù)字社交管理能力，易陷入強關(guān)系互動的“過載陷阱”，而更高教育水平能夠增強老年人對社交邊界的自主調(diào)控（如拒絕無效親緣請求）。同時，教育積累的數(shù)字技能（如多群組管理、信息過濾）能夠幫助優(yōu)化親緣互動效率。

六、結(jié)論與討論

本研究基于2021年CSS數(shù)據(jù)，從工具—關(guān)系雙維度細化數(shù)字嵌入概念，提出“數(shù)字技術(shù)嵌入”與“數(shù)字社群嵌入”二維分析框架。研究發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)字技術(shù)嵌入顯著提升老年人生活滿意度；（2）數(shù)字社群嵌入對生活滿意度的影響存在類型異質(zhì)性，即全面型嵌入提升效果最優(yōu)，親緣-業(yè)緣型與親緣型相比未嵌入型無顯著差異，但較全面型呈現(xiàn)抑制效應；（3）影響機制方面，戶口類型會影響老年人從數(shù)字嵌入中獲得的福利，教育同樣具有顯著的調(diào)節(jié)作用。

本研究在理論上實現(xiàn)雙重突破。一方面，本研究將“數(shù)字嵌入”分析單元由組織層面下移至個體層面，通過聚焦老年群體數(shù)字實踐，揭示數(shù)字技術(shù)重構(gòu)日常生活與社會互動的微觀機制，推動嵌入性理論向微觀層面延伸。另一方面，本研究區(qū)分了數(shù)字技術(shù)的工具屬性（功能使用）和關(guān)系屬性（社會連接），并系統(tǒng)地探討了這兩種屬性對老年人生活的不同影響，以更細致地理解數(shù)字技術(shù)在不同層面上的作用機制。其中，工具屬性強調(diào)的是技術(shù)本身的功能和使用，而關(guān)系屬性則關(guān)注技術(shù)如何促進或改變社會關(guān)系。

此外，本研究基于數(shù)字技術(shù)的應用實踐，進一步回應了學界關(guān)于增益效應取向和擠出效應取向之間的爭論。不同的數(shù)字嵌入類型對老年人生活滿意度的影響存在差異，這取決于所選擇的參照對象及其在數(shù)字社會中的互動方式。全面嵌入數(shù)字社群，能夠通過提供多元化的社會支持和豐富的信息來源，增強了老年人的生活滿意度，這一正面效應體現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)所帶來的增益潛力；親緣-業(yè)緣型和親緣型數(shù)字社群嵌入由于社交網(wǎng)絡的單一性和互動內(nèi)容的局限性，對老年人生活滿意度具有抑制作用，體現(xiàn)了潛在的擠出效應。這一發(fā)現(xiàn)凸顯了社會網(wǎng)絡在數(shù)字技術(shù)影響中的重要性，社交網(wǎng)絡的多樣性和互動性對于數(shù)字技術(shù)能否對老年人生活質(zhì)量產(chǎn)生積極效果具有關(guān)鍵作用。過度強調(diào)工具性和實用性，會使得數(shù)字嵌入逐漸從促進社交互動和加深人際關(guān)系的橋梁，轉(zhuǎn)變?yōu)閷崿F(xiàn)特定目標的工具。這種工具化傾向不僅偏離了數(shù)字技術(shù)旨在豐富人們社交生活、增進情感聯(lián)系的核心價值，還可能削弱其提升生活滿意度的功能，甚至為老年人群帶來額外的壓力。

上述結(jié)論在緩解老年人數(shù)字鴻溝困境、建設數(shù)字包容老齡社會等方面有著如下政策啟示。首先，應加強對老年人的數(shù)字技能培訓，特別是針對受教育年限較低的老年人，提供定制化的培訓項目，幫助他們更好地掌握和使用數(shù)字技術(shù)。其次，應鼓勵和支持老年人全面參與數(shù)字社群，通過多元化社交平臺和社區(qū)活動，拓寬他們的社交網(wǎng)絡，增強社會參與感和數(shù)字獲得感。再次，重視單一功能（如僅限于親緣或業(yè)緣）的數(shù)字社群嵌入可能帶來的負面影響，減少因過度依賴單一類型社群而導致生活滿意度下降的風險。最后，應關(guān)注教育在數(shù)字技術(shù)嵌入中的調(diào)節(jié)作用，通過終身教育體系提升老年人的認知能力和信息處理能力，幫助他們更好地應對數(shù)字社群中的壓力和負面情緒。

本研究雖然探討了數(shù)字嵌入對老年人生活滿意度的影響，但仍存在一些局限性，為未來的研究留下了拓展空間。首先，盡管本研究區(qū)分了數(shù)字技術(shù)的工具屬性和關(guān)系屬性，并識別了數(shù)字社群嵌入的潛在類型，但可能仍未能完全涵蓋社會互動的形式。其次，本研究考察了數(shù)字嵌入與生活滿意度的靜態(tài)關(guān)系，忽略了時間動態(tài)性，未能關(guān)注這些變量對老年人生活的影響如何隨時間的變化而變化。

參考文獻：

［1］郭小弦，申欣悅，李曉光.共享數(shù)字時代的福祉：互聯(lián)網(wǎng)使用與老年人生活滿意度[J].寧夏社會科學，2023（5）：156-165.

[2]楊菊華.智慧康養(yǎng)：概念、挑戰(zhàn)與對策[J].社會科學輯刊，2019（5）：102-111.

[3][英]卡爾·波蘭尼.大轉(zhuǎn)型：我們時代的政治與經(jīng)濟起源[M].馮鋼，劉陽，譯.北京：當代世界出版社，2020：279．

[4]陳鋒.論基層政權(quán)的“嵌入式治理”——基于魯中東村的實地調(diào)研[J].青年研究，2011（1）：23-32+94-95.

[5]趙長峰，左祥云.嵌入式發(fā)展——中國參與國際體系的路徑選擇[J].現(xiàn)代國際關(guān)系，2011（4）：29-35.

[6]鄧理，王中原.嵌入式協(xié)同：“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”改革中的跨部門協(xié)同及其困境[J].公共管理學報，2020（4）：62-73+169.

[7]芳汀.構(gòu)建虛擬政府：信息技術(shù)與制度創(chuàng)新[M].邵國松，譯.北京：中國人民大學出版社，2004：104．

[8]Volkoff O， Strong D， Elmes M. Technological embeddedness and organizational change[J]. Organization science，2007，18（5）：832-848.

[9]顏海娜.技術(shù)嵌入?yún)f(xié)同治理的執(zhí)行邊界：以S市“互聯(lián)網(wǎng)+治水”為例[J].探索，2019（4）：144-155.

[10]馬鵬超，朱玉春.河長制視域下技術(shù)嵌入對公眾治水參與的影響——基于5省份調(diào)查數(shù)據(jù)的實證分析[J].中國人口·資源與環(huán)境，2022（6）：165-174.

[11]芮國強，胡雯.從“數(shù)字嵌入”到“數(shù)字包容”：鄉(xiāng)村治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進路反思[J].南昌大學學報（人文社會科學版），2023（5）： 93-103+132.

[12]辛曄，陳友華.短視頻視角下“銀發(fā)沖浪族”的數(shù)字化融入[J].江蘇社會科學，2024（5）：214-222.

[13]封鐵英，劉嫄.數(shù)字時代互聯(lián)網(wǎng)使用對老年人主觀階層認同的影響研究[J].西安交通大學學報（社會科學版），2022（2）：122-131.

[14]向運華，金巧森.跨越數(shù)字鴻溝：智能手機對老年人勞動參與的影響[J].中南民族大學學報（人文社會科學版），2024（3）：104-112+185-186.

[15]陸杰華，韋曉丹.老年數(shù)字鴻溝治理的分析框架、理念及其路徑選擇——基于數(shù)字鴻溝與知溝理論視角[J]. 人口研究，2021（3）：17-30.

[16]匡亞林，蔣子恒.邁向數(shù)字包容：農(nóng)村老年群體融入數(shù)字社會的衍生風險及治理[J].華中科技大學學報（社會科學版），2023（6）：100-108.

[17]陸杰華，韋曉丹.老年人網(wǎng)絡參與對其社會信任的影響——基于CGSS 2018數(shù)據(jù)的檢驗[J].人口學刊，2023（1）：54-67.

[18]Susan M S， Amy R M. The relationship among frequency and type of internet use， perceived social support， and sense of well-being in individuals with visual impairments[J]. Disability and rehabilitation，2010，32（4）：317-25.

[19]Welllman B， Haase A O， Witte J， et al. Does the Internet increase， decrease， or supplement socialcapital： social networks， participation， and community commitment[J]. American behavioral scientist，2001，45（3）：436-455.

[20]Lam S S M， Jicrays S， Scholes S. Exploring the relationship between internet use and mental health among older adults in England： longitudinal observational study[J]. Journal of medical internet research，2020，22（7）： e15683.

[21]邵婉霞.情感傳播視域下老年人數(shù)字沉迷與消解路徑[J].中南民族大學學報（人文社會科學版），2023（11）：150-157+187.

[22]匡亞林，蔣子恒，王瑛.老年人數(shù)字生活參與的獲得感從何而來？[J].學習與實踐，2023（1）：43-55.

[23]呂明陽，彭希哲，張益.互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)村老年人健康——微觀證據(jù)與影響機制[J].中國經(jīng)濟問題，2022（4）：156-169.

[24]楊夢瑤，李知一，李黎明.互聯(lián)網(wǎng)使用與老年人的心理健康：基于兩級數(shù)字不平等的視角[J].人口與發(fā)展，2022（6）：132-147.

[25]靳永愛，趙夢晗.互聯(lián)網(wǎng)使用與中國老年人的積極老齡化——基于 2016年中國老年社會追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[J].人口學刊，2019（6）：44-55.

[26]杜鵬，羅葉圣.互聯(lián)網(wǎng)使用能夠提升老年人的社會適應水平嗎？——基于使用差異視角的考察[J].人口研究，2023（6）：3-20.

[27]劉杰，郭超.移動互聯(lián)網(wǎng)應用程序（APP）使用對老年人身心健康的影響——以微信、微信朋友圈和手機支付的使用為例[J].人口與發(fā)展，2021（6）：117-128.

[28]彭可余，宋月萍. 互聯(lián)網(wǎng)使用與老年人就業(yè)收入：數(shù)字資本的視角 [J]. 人口學刊， 2024（4）： 67-85.

[29]倪晨旭，王震. 互聯(lián)網(wǎng)使用對老年人社會隔離的影響 [J]. 人口學刊， 2022（3）： 59-72.

[30]謝立黎，王飛，胡康.中國老年人社會參與模式及其對社會適應的影響[J].人口研究，2021（5）：49-63.

The Impact of Digital Embedding on Life Satisfaction Among the Elderly

Abstract： In the context of aging and digitalization， how to enhance the well-being of the elderly in the digital society has become a focus of academic attention. Based on the 2021 China Social Survey （CSS） data， digital embedding is refined into two dimensions： technology embedding and community embedding， to explore its impact on the life satisfaction of the elderly. Research has found that digital technology embedding has a significant effect on improving the life satisfaction of elderly people. By identifying potential categories of digital community embedding， they are divided into comprehensive， kinship business relationship， and kinship type. Among them， the comprehensive type has the most significant effect on improving the life satisfaction of the elderly， while the improvement effect of kinship business relationship or kinship type is relatively limited or even inhibited. In addition， household registration type can affect the benefits that elderly people receive from digital embedding， and education also has a significant moderating effect. This study provides a theoretical basis for understanding the narrowing of the digital divide among the elderly population in the digital age and promoting digital inclusion.

Key words： digital embedding; elderly; digital technology; digital community; life satisfaction