基于5G+智慧技術(shù)的院前急救干預(yù)對創(chuàng)傷性休克患者急救效率及不良事件的影響

【摘要】 目的：探討基于5G+智慧技術(shù)的院前急救干預(yù)對創(chuàng)傷性休克患者的影響。方法：回顧性分析2023年1月—2024年3月安順市人民醫(yī)院收治的74例創(chuàng)傷性休克患者的臨床資料，按照干預(yù)方式不同分組，其中予以常規(guī)干預(yù)的37例患者納入對照組，實施基于5G+智慧技術(shù)的院前急救干預(yù)的37例納入觀察組。比較兩組急救效率、不良事件發(fā)生率、護理滿意度。結(jié)果：觀察組會診時間、入院至進手術(shù)室時間、救治時間均短于對照組，搶救成功率、護理滿意度均高于對照組，不良事件發(fā)生率低于對照組，差異均有統(tǒng)計學意義（Plt;0.05）。結(jié)論：在創(chuàng)傷性休克患者中應(yīng)用基于5G+智慧技術(shù)的院前急救干預(yù)效果顯著，可提高急救效率，減少不良事件，提高患者護理滿意度。

【關(guān)鍵詞】 創(chuàng)傷性休克 5G+智慧技術(shù) 院前急救干預(yù) 急救效率 不良事件

Effect of Prehospital Emergency Intervention Based on 5G+ Intelligent Technology on Emergency Efficiency and Adverse Events in Patients with Traumatic Shock

[Abstract] Objective： To explore the influence of prehospital emergency intervention based on 5G+ intelligent technology on patients with traumatic shock. Method： Clinical data of 74 patients with traumatic shock admitted to People's Hospital of Anshun City from January 2023 to March 2024 were retrospectively analyzed. The patients were grouped according to different intervention methods， among which 37 patients receiving routine intervention were included in the control group， and 37 patients receiving prehospital emergency intervention based on 5G+ intelligent technology were included in the observation group. The first aid efficiency， incidence of adverse events and nursing satisfaction were compared between the two groups. Result： The consultation time， the time from admission to the operating room and the time of treatment in the observation group were shorter than those in the control group， the success rate of rescue and nursing satisfaction were higher than those in the control group， and the incidence of adverse events was lower than that in the control group， the differences were statistically significant （Plt;0.05）. Conclusion： The application of prehospital emergency intervention based on 5G+ intelligent technology in patients with traumatic shock has significant effects， which can improve emergency efficiency， reduce adverse events， and improve patient care satisfaction.

[Key words] Traumatic shock 5G+ intelligent technology Prehospital emergency intervention First aid efficiency Adverse events

創(chuàng)傷性休克是由于機體受到劇烈暴力打擊，使得重要器官出現(xiàn)大出血、損傷，血液循環(huán)中的有效血容量銳減，體內(nèi)毛細血管等微循環(huán)灌注不足，造成的機體代償失調(diào)綜合征[1-2]。創(chuàng)傷性休克患者以容量血管收縮代償、液體丟失等為主要表現(xiàn)，常伴有尿量減少、昏迷、皮膚蒼白等癥狀，若得不到及時救治，極易造成死亡，這就要求醫(yī)院急救系統(tǒng)的及時性與有效性[3-4]。常規(guī)干預(yù)連續(xù)性相對較差，流程較多，患者可能因監(jiān)護、救治不到位而死亡，急救效率較差[5]?；?G+智慧技術(shù)的院前急救干預(yù)通過院前、院內(nèi)信息聯(lián)動，能夠迅速判斷患者病情，第一時間進行轉(zhuǎn)運、處置，為患者節(jié)省急救時間，促進救治成功率提升?；诖耍疚膶?4例患者分組對照，旨在分析基于5G+智慧技術(shù)的院前急救干預(yù)應(yīng)用效果?，F(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

回顧性分析2023年1月—2024年3月安順市人民醫(yī)院收治的74例創(chuàng)傷性休克患者的臨床資料。納入標準：（1）符合創(chuàng)傷性休克診斷標準[6]；（2）受傷至入院時間≤24 h。排除標準：（1）嚴重心理、精神、認知障礙；（2）合并惡性腫瘤；（3）凝血功能障礙；（4）病例資料缺失。按照干預(yù)方法不同分為對照組、觀察組，各37例。本研究經(jīng)安順市人民醫(yī)院醫(yī)學倫理委員會批準。

1.2 方法

對照組采取常規(guī)急救措施，由救護車接診患者入院，急診醫(yī)師對患者進行首診急救，并根據(jù)患者具體情況邀請相關(guān)科室會診，依據(jù)會診意見對患者再次評估診斷，完善檢查后轉(zhuǎn)入?？撇》孔鲞M一步救治。

觀察組實施基于5G+智慧技術(shù)的院前急救干預(yù)，具體為：（1）利用5G網(wǎng)絡(luò)將院前患者的視頻、現(xiàn)場相關(guān)數(shù)據(jù)等信息傳送至院內(nèi)，實現(xiàn)急救車數(shù)字智能化，并實施互聯(lián)互通院內(nèi)創(chuàng)傷急救中心。借助5G通訊、計算機、移動互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療等設(shè)備、大數(shù)據(jù)等，構(gòu)建“5G+智慧技術(shù)”救治平臺；充分利用現(xiàn)代的綜合信息技術(shù)、可視化技術(shù)等，成立院前急救機制，將“視頻120”與醫(yī)院急救中心對患者轉(zhuǎn)診、交接、聯(lián)絡(luò)等流程進一步細化、規(guī)范，形成高效、可行交互。通過5G智慧技術(shù)，相關(guān)操作人員將患者生命體征、現(xiàn)場視頻音頻等傳送至院內(nèi)搶救室，“120”醫(yī)師與搶救室內(nèi)醫(yī)師進行實時交流、溝通，對轉(zhuǎn)運途中及現(xiàn)場進行協(xié)同救治，確保現(xiàn)場處置的規(guī)范應(yīng)用，院內(nèi)急救力量得以針對性布置，讓患者得到連續(xù)救治。將急救車內(nèi)的視頻、文字、圖像、文字等信息傳輸至創(chuàng)傷目標中心，急救中心醫(yī)師、院前醫(yī)師對患者信息同步掌握，實現(xiàn)真正的無縫對接。（2）院前醫(yī)師發(fā)起遠程急救請求，急救中心專家利用智能設(shè)備對患者血氧、體征等各類監(jiān)護參數(shù)進行接收，實時了解患者傷情，充分發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢，予以遠程救治指導(dǎo)。（3）目標急救中心醫(yī)師依據(jù)接收到的院前信息，了解患者傷情后即時擬定搶救方案、優(yōu)先分診，做好急救相關(guān)準備，開通綠色通道，縮短院內(nèi)診斷時間，讓患者獲得及時、有效救治。啟動外科團隊進行多學科協(xié)作救治，提前決策、集結(jié)，患者到達后及時進行評估和復(fù)蘇。（4）信息化管理創(chuàng)傷復(fù)蘇單元搶救、院前急救、急診手術(shù)、預(yù)分診等救治流程，實現(xiàn)院內(nèi)、院前信息聯(lián)動，并利用急診信息系統(tǒng)，實施記錄患者各個診治時間節(jié)點，建立數(shù)據(jù)庫，完成質(zhì)控管理。

1.3 觀察指標及評價標準

（1）急救效率：比較兩組會診時間、入院至進手術(shù)室時間、救治時間、搶救成功率。（2）不良事件：包括物資準備不全、意外傷害等。（3）護理滿意度：使用本院自制護理滿意度調(diào)查表評價，包含急救各項環(huán)節(jié)流暢度（0～40分）、護理人員操作熟悉度（0～40分）、護理模式舒適度（0～20分）3項，總分100分，得分越高，護理滿意度越高。

1.4 統(tǒng)計學處理

本研究數(shù)據(jù)采用SPSS 20.0統(tǒng)計學軟件進行分析和處理，計量資料以（x±s）表示，采用t檢驗；計數(shù)資料以率（%）表示，采用字2檢驗。以Plt;0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結(jié)果

2.1 兩組基線資料比較

對照組男21例，女16例；年齡37～53歲，平均（45.61±1.09）歲；體重指數(shù)17.5～28.4 kg/m2，平均（23.02±0.72）kg/m2。觀察組男23例，女14例；年齡38～55歲，平均（45.72±1.01）歲；體重指數(shù)17.9～28.8 kg/m2，平均（23.06±0.78）kg/m2。兩組基線資料比較，差異均無統(tǒng)計學意義（Pgt;0.05），有可比性。

2.2 兩組急救效率比較

觀察組會診時間、入院至進手術(shù)室時間、救治時間均短于對照組，搶救成功率高于對照組，差異均有統(tǒng)計學意義（Plt;0.05），見表1。

2.3 兩組不良事件發(fā)生率比較

觀察組不良事件發(fā)生率低于對照組，差異有統(tǒng)計學意義（字2=5.232，P=0.022），見表2。

2.4 兩組護理滿意度比較

觀察組急救各項環(huán)節(jié)流暢度、護理人員操作熟悉度、護理模式舒適度評分及總分均高于對照組，差異均有統(tǒng)計學意義（Plt;0.05），見表3。

3 討論

創(chuàng)傷性休克屬于危急重癥，患者死亡風險較高[7-8]。創(chuàng)傷性休克的發(fā)生與交通事故損傷、墜落傷等因素息息相關(guān)，若得不到及時搶救，可引發(fā)多器官功能衰竭，對患者生命健康安全構(gòu)成極大威脅[9-10]。近年來，伴隨社會不斷發(fā)展及人民生活水平持續(xù)改善，對健康水平要求更高，希望醫(yī)療部門能夠提供及時有效的醫(yī)療救助[11-12]。

常規(guī)干預(yù)實施過程中，其急救信息傳輸速度相對較慢，院內(nèi)醫(yī)護人員難以第一時間獲得患者體征信息和現(xiàn)場情況，同時患者送至搶救室后，醫(yī)護人員需重新采集評估患者心率、血壓等各項體征信息，大大降低了臨床急救效率，使得死亡率增多。本文研究結(jié)果顯示，與對照組比較，觀察組急救效率、護理滿意度均較高，不良事件發(fā)生率較低（Plt;0.05）。提示應(yīng)用基于5G+智慧技術(shù)的院前急救干預(yù)能夠增強臨床急救效率，降低不良事件發(fā)生率，提升患者護理滿意度。分析其原因為，基于移動互聯(lián)網(wǎng)5G+智慧技術(shù)協(xié)作平臺是由“120跟蹤監(jiān)控指揮系統(tǒng)+分站接警系統(tǒng)+院前院內(nèi)協(xié)同救治系統(tǒng)”與醫(yī)院信息管理平臺互通的“三方聯(lián)動”救治平臺，幫助醫(yī)療機構(gòu)的工作人員建立起較為方便、快捷的組織信息和協(xié)同工作、以提供更好的醫(yī)療救助的計算機系統(tǒng)平臺。將智慧平臺軟件系統(tǒng)支持與醫(yī)院HIS系統(tǒng)、120急救中心調(diào)度系統(tǒng)、分站接警系統(tǒng)、遠程音視頻專家遠程系統(tǒng)、院前院內(nèi)協(xié)同救治系統(tǒng)等無縫對接，從而填補了院前、院內(nèi)急救急診系統(tǒng)信息彼此孤立的情況，實現(xiàn)信息共享，且在5G網(wǎng)絡(luò)的高速傳輸和低延遲特性下，可實時傳輸病患的生命體征數(shù)據(jù)和相關(guān)醫(yī)療影像資料，提供實時遠程診斷和決策支持[13]。實施干預(yù)過程中，充分利用5G大寬帶、低時延特性，實現(xiàn)多路高清實況視頻、患者體征、病情記錄等信息無損同步回傳，醫(yī)生和護士可以更快地做出準確判斷和決策，從而提高急救效率和救援成功率?；?G和人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以建立起與急救車輛、醫(yī)院急診室等之間的實時連接，通過病患信息共享和實時遠程指導(dǎo)，提前做好準備，減少院前急救過程中時間和信息傳遞上的延誤，提高院前急救效果[14-15]。干預(yù)過程中，呈現(xiàn)過往病例，提前制定合理搶救計劃，通過人工智能技術(shù)對病患的信息進行分析和處理，可提供個性化的治療方案，為醫(yī)務(wù)人員提供準確的診斷、治療和用藥建議[16]。此外，院前急救人員到達現(xiàn)場后，迅速獲取的脈搏、心率等體征數(shù)據(jù)可通過智能裝備進行上傳，通過5G網(wǎng)絡(luò)將各項有效數(shù)據(jù)及時發(fā)送至院內(nèi)急診，讓院內(nèi)醫(yī)護人員對需救治患者的各項指征數(shù)據(jù)進行零時差、無卡頓地傳輸，實現(xiàn)“病患未到，已知病情”的良好狀態(tài)，從而保證對患者實施院內(nèi)急救時可以有針對性地做到有的放矢、精準醫(yī)療，提高創(chuàng)傷救治的成功率[17-18]。通過實施干預(yù)，利用5G網(wǎng)絡(luò)實時傳輸急救現(xiàn)場救治情況及患者基礎(chǔ)信息，區(qū)域創(chuàng)傷中心的相關(guān)專家可以對一線緊急援人員進行指導(dǎo)，5G網(wǎng)絡(luò)的高速信息傳輸能力可完全滿足遠程會需求，同時，院內(nèi)急救醫(yī)護人員接收到有效信息后，根據(jù)創(chuàng)傷性休克患者的心率、血壓等體征數(shù)據(jù)，給出對應(yīng)的專業(yè)指導(dǎo)意見，實現(xiàn)院前急救精細化，最大限制保障患者生命安全，大大降低病死率，有助于改善創(chuàng)傷性休克患者護理滿意度[19-20]。

綜上所述，將基于5G+智慧技術(shù)的院前急救干預(yù)應(yīng)用于創(chuàng)傷性休克患者中效果顯著，可明顯提高急救效率，減少物資準備不全、意外傷害等不良事件發(fā)生率，有助于提升患者護理滿意度。

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