人工智能技術(shù)賦能高校勞動教育策略與價值探討

[摘 要]傳統(tǒng)勞動教育在資源配置、教育模式和評估體系上存在一些不足之處，難以滿足現(xiàn)代社會對人才的多樣化需求。人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展為勞動教育的改革與創(chuàng)新提供了新路徑。本文通過分析人工智能技術(shù)賦能高校勞動教育的背景與問題，提出了基于人工智能的智能化教學(xué)平臺建設(shè)、多樣化教育內(nèi)容開發(fā)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)體系構(gòu)建和智能化評估機制完善等實施策略。同時，從促進學(xué)生綜合素質(zhì)發(fā)展、推動教育公平、優(yōu)化教育生態(tài)和培養(yǎng)復(fù)合型人才的角度，探討了人工智能賦能勞動教育的育人價值。研究表明，人工智能技術(shù)在勞動教育中的應(yīng)用，不僅能夠解決傳統(tǒng)教育中的痛點，還能夠提升教育的有效性與公平性，助力全面育人目標(biāo)的實現(xiàn)。

[關(guān)鍵詞]人工智能技術(shù)；勞動教育；教育改革；育人價值

勞動教育是高校全面育人體系中的重要組成部分，旨在通過勞動實踐培養(yǎng)學(xué)生的責(zé)任感、勞動能力和創(chuàng)新精神。如何有效改進不足，適應(yīng)新時代人才培養(yǎng)的需求，是高校勞動教育改革的核心任務(wù)。

一、人工智能賦能高校勞動教育現(xiàn)狀

（一）人工智能賦能勞動教育的意義

勞動教育在高校教育體系中具有獨特的價值，它通過培養(yǎng)學(xué)生的勞動實踐能力和責(zé)任意識，幫助學(xué)生更好地適應(yīng)社會需求并促進個人成長。勞動教育不僅傳遞了勞動技能，更通過勞動過程塑造了學(xué)生的品質(zhì)與態(tài)度。然而，在高速發(fā)展的現(xiàn)代社會中，傳統(tǒng)勞動教育的實踐形式與內(nèi)容設(shè)計顯得有些滯后。勞動教育的課堂通常局限于手工勞動或特定場景下的實踐，這種模式往往缺乏吸引力，并且難以反映學(xué)生多元化的興趣，難以滿足學(xué)生未來職業(yè)發(fā)展的需求。進一步說，勞動教育的深度和廣度尚未被充分挖掘，尤其是在如何引導(dǎo)學(xué)生將勞動作為認(rèn)知世界和實踐創(chuàng)新的橋梁方面，現(xiàn)有形式存在較多局限。人工智能技術(shù)的興起則為勞動教育提供了全新的可能。隨著人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用日益深入，它憑借強大的數(shù)據(jù)處理能力、智能化分析和自適應(yīng)交互功能，突破了傳統(tǒng)教育的時空限制。AI不僅能夠整合豐富的教育資源，還能根據(jù)學(xué)生個體特征提供個性化學(xué)習(xí)建議。例如，智能教學(xué)平臺可以根據(jù)學(xué)生的實踐能力和興趣，動態(tài)調(diào)整勞動教育內(nèi)容，這在很大程度上彌補了傳統(tǒng)教育形式的不足。又如，虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)的應(yīng)用，為學(xué)生的學(xué)習(xí)增添了沉浸式體驗，學(xué)生可以通過虛擬實驗或模擬情境進行學(xué)習(xí)，而無須受限于物理場地。由此可見，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，不僅豐富了勞動教育形式，還將其目標(biāo)和學(xué)生的實際需求更加緊密地結(jié)合在了一起。

（二）高校勞動教育面臨的主要問題

首先，高校勞動教育在實際實施過程中常常出現(xiàn)內(nèi)容設(shè)計與現(xiàn)實需求之間匹配度不高的問題，而問題的根源在于勞動教育的目標(biāo)通常較為抽象，無法有效連接學(xué)生的興趣與他們未來職業(yè)發(fā)展的需求。許多高校的勞動教育課程更多地停留在基礎(chǔ)技能的傳授上，而忽略了對學(xué)生創(chuàng)新思維和職業(yè)適應(yīng)力的培養(yǎng)。因此，學(xué)生對勞動教育的熱情顯著下降，甚至將其視為無意義的“額外負(fù)擔(dān)”。這種情況表明，勞動教育需要重新審視其目標(biāo)定位，以確保能夠與學(xué)生需求產(chǎn)生共鳴。其次，高校勞動教育的資源配置存在不平衡的問題。許多學(xué)校在場地、設(shè)施及師資方面投入不足，導(dǎo)致學(xué)生無法開展全面的勞動實踐。尤其是在一些偏遠(yuǎn)地區(qū)或資源有限的學(xué)校，勞動教育的場地和設(shè)備往往簡陋，限制了教育質(zhì)量的提升。同樣，即使在設(shè)施較為完善的高校，勞動教育的實施也可能因師資匱乏而受阻。勞動教育需要專業(yè)的指導(dǎo)，而當(dāng)前的師資力量未能完全滿足這一需求。再者，教育模式的單一化限制了勞動教育的吸引力和教學(xué)效果。大多數(shù)高校依然采用傳統(tǒng)的實踐模式，如手工勞動或機械式任務(wù)，缺乏技術(shù)驅(qū)動的多樣化教學(xué)方式。最后，在評估體系上勞動教育的評價標(biāo)準(zhǔn)大多局限于學(xué)生的參與次數(shù)或完成情況，難以全面反映學(xué)生能力提升和素質(zhì)發(fā)展。缺乏科學(xué)的評價體系，使得勞動教育的實施效果難以真正衡量，也使得學(xué)生和教師無法從中獲得明確的反饋。因此，高校勞動教育需要從內(nèi)容設(shè)計、資源配置、教育模式和評估體系等多個維度進行全方位改進。

二、人工智能技術(shù)賦能高校勞動教育的育人價值分析

（一）促進學(xué)生綜合素質(zhì)全面發(fā)展

勞動教育在塑造學(xué)生品德修養(yǎng)、增強責(zé)任意識和培養(yǎng)實踐能力方面扮演了不可替代的角色。通過勞動實踐，學(xué)生能夠在具體行動中感知勞動的意義與價值，這種體驗對塑造積極的生活態(tài)度與健全的人格具有深遠(yuǎn)影響。在人工智能技術(shù)的賦能下，勞動教育不再局限于單一的體力活動，而是拓展到了技術(shù)實踐與創(chuàng)新探索相結(jié)合的領(lǐng)域。例如，人工智能技術(shù)支持的勞動教育平臺可以讓學(xué)生在虛擬環(huán)境中體驗農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、工業(yè)制造等復(fù)雜生產(chǎn)的全過程。而技術(shù)的應(yīng)用，不僅讓學(xué)生在動手實踐中強化了技能，還激發(fā)了他們對知識的好奇心和探索欲。同樣，AI技術(shù)提供的實時反饋和個性化指導(dǎo)，讓學(xué)生能夠在實踐中不斷改進自身表現(xiàn)，培養(yǎng)學(xué)生自信和堅韌的品質(zhì)[1]。因此，人工智能技術(shù)助力勞動教育實現(xiàn)了從傳統(tǒng)體力勞動到技術(shù)創(chuàng)新的轉(zhuǎn)變，幫助學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中全面提升綜合素質(zhì)。

（二）推動教育公平與資源共享

勞動教育資源的不均衡是長期困擾教育公平的難題。偏遠(yuǎn)地區(qū)高校和資源較為匱乏的學(xué)校在場地、設(shè)備及師資方面的缺失，往往導(dǎo)致學(xué)生無法獲得與發(fā)達(dá)地區(qū)相同質(zhì)量的勞動教育體驗。人工智能技術(shù)的引入打破了這一局限，通過智能化教育資源平臺將優(yōu)質(zhì)資源面向全體師生開放。例如，AI技術(shù)支持下的在線平臺可以提供虛擬實踐課程和智能化指導(dǎo)，即使是資源匱乏的高校，也能夠通過技術(shù)手段為學(xué)生創(chuàng)造良好的學(xué)習(xí)條件。這不僅縮小了不同學(xué)校之間的資源差距，也為更多學(xué)生提供了接觸優(yōu)質(zhì)教育內(nèi)容的機會。再者，人工智能技術(shù)能夠整合和優(yōu)化勞動教育資源，將不同高校、企業(yè)及社會資源有效鏈接在一起，實現(xiàn)跨區(qū)域、跨領(lǐng)域的共享。資源共享的模式，不僅提升了教育公平性，還拓寬了學(xué)生的學(xué)習(xí)視野。例如，學(xué)生可以通過虛擬平臺參與與其他高?；蚱髽I(yè)聯(lián)合開發(fā)的勞動實踐項目，體驗到不同場景下的勞動內(nèi)容。因此，人工智能技術(shù)為實現(xiàn)教育公平提供了有力支持，讓更多學(xué)生能夠平等地享受到現(xiàn)代勞動教育的成果。

（三）優(yōu)化教育生態(tài)與師生互動關(guān)系

師生互動在勞動教育中是不可或缺的環(huán)節(jié)。然而，傳統(tǒng)勞動教育模式中，教師在大規(guī)模學(xué)生管理與個性化指導(dǎo)之間往往難以平衡，導(dǎo)致互動效果不盡如人意。人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅提升了師生互動的效率，也改善了互動的深度。例如，智能化管理系統(tǒng)能夠幫助教師實時了解每位學(xué)生的實踐進展與表現(xiàn)，通過個性化數(shù)據(jù)分析為學(xué)生制訂針對性的指導(dǎo)方案。另外，AI技術(shù)的輔助讓教師從繁重的管理工作中解放出來，將更多時間投入到對學(xué)生的教育和引導(dǎo)上。例如，系統(tǒng)可以自動完成勞動實踐的考勤記錄、數(shù)據(jù)統(tǒng)計和任務(wù)分配，這些流程化的操作由人工智能完成后，教師能夠?qū)Ｗ⒂谡n程設(shè)計和學(xué)生互動。在實踐場景中，人工智能技術(shù)還可以通過語音助手、虛擬指導(dǎo)等形式參與到學(xué)生的勞動實踐中，為學(xué)生提供實時的技術(shù)支持。而技術(shù)賦能的教育生態(tài)，不僅提升了師生間的協(xié)作效率，還使勞動教育更具互動性與吸引力[2]。

（四）為社會培養(yǎng)復(fù)合型人才

隨著社會的發(fā)展，對勞動教育提出了新的要求，未來社會需要兼具技術(shù)素養(yǎng)和實踐能力的復(fù)合型人才，而人工智能賦能的勞動教育正是這一人才培養(yǎng)需求的最佳路徑之一。通過AI技術(shù)支持的勞動教育，學(xué)生能夠接觸到現(xiàn)代化的生產(chǎn)流程和技術(shù)應(yīng)用，從而為其未來職業(yè)發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。例如，AI系統(tǒng)可以模擬現(xiàn)實中的復(fù)雜產(chǎn)業(yè)場景，讓學(xué)生在虛擬環(huán)境中參與機器人編程、智能農(nóng)業(yè)管理等技術(shù)實踐，為學(xué)生提供跨學(xué)科的綜合訓(xùn)練。更重要的是，人工智能技術(shù)能夠通過動態(tài)調(diào)整的學(xué)習(xí)內(nèi)容和實時反饋，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和解決實際問題的能力。人工智能技術(shù)的引入讓勞動教育超越了傳統(tǒng)的體力勞動范圍，在內(nèi)容上為學(xué)生提供了多元的技能訓(xùn)練和素質(zhì)培養(yǎng)。這不僅幫助學(xué)生適應(yīng)快速變化的社會需求，也讓他們在技術(shù)與實踐融合的過程中找到自我價值。

三、人工智能技術(shù)賦能高校勞動教育的實施策略

（一）構(gòu)建智能教學(xué)平臺

智能化教學(xué)平臺是將人工智能技術(shù)有效融入勞動教育的關(guān)鍵載體。智能化教學(xué)平臺不僅能夠提供資源的集成化管理，還能實現(xiàn)精準(zhǔn)的個性化服務(wù)。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動，智能教學(xué)平臺能夠收集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，如實踐參與時間、完成情況和任務(wù)偏好等。根據(jù)平臺匯總的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以動態(tài)調(diào)整內(nèi)容，為每位學(xué)生定制實踐路徑。例如，系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和興趣方向推薦適合的勞動實踐活動，幫助他們更加高效地掌握勞動技能。同樣，平臺可以整合多種教學(xué)資源，包括視頻課程、實踐指導(dǎo)教程，以及在線答疑功能，為學(xué)生提供全方位支持。此外，智能平臺還可以連接不同院校的勞動教育資源，實現(xiàn)資源共享，這對于彌補教育資源不足的高校尤為重要。另一個值得關(guān)注的方面是，平臺可以為教師提供高效的管理工具。通過智能化的數(shù)據(jù)分析，教師能夠迅速了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進展與實踐成果，從而針對性地調(diào)整教學(xué)策略。例如，系統(tǒng)可以自動生成學(xué)生的學(xué)習(xí)行為報告，標(biāo)注出學(xué)生的優(yōu)勢與不足。此舉不僅減輕了教師的工作負(fù)擔(dān)，還能顯著提升勞動教育的精準(zhǔn)度和效率。因此，智能教學(xué)平臺不僅是技術(shù)與教育結(jié)合的體現(xiàn)，更是勞動教育未來發(fā)展的核心基礎(chǔ)設(shè)施。

（二）開發(fā)多樣化的勞動教育內(nèi)容

豐富的教育內(nèi)容是激發(fā)學(xué)生參與熱情的關(guān)鍵。在傳統(tǒng)勞動教育模式中，內(nèi)容往往較為單一，學(xué)生缺乏興趣與探索動力，而人工智能技術(shù)的加入則為勞動教育內(nèi)容的多樣化提供了新的可能。虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)的應(yīng)用，為學(xué)生創(chuàng)造了身臨其境的實踐體驗。例如，學(xué)生可以通過VR技術(shù)進入模擬的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場景、工業(yè)操作車間，甚至是太空探索實驗室，在安全且高效的環(huán)境中完成勞動實踐任務(wù)。VR技術(shù)帶來的沉浸式體驗不僅增強了學(xué)習(xí)的趣味性，還使學(xué)生能夠接觸到現(xiàn)實中難以實現(xiàn)的勞動場景。此外，勞動教育內(nèi)容的開發(fā)還需要注重與社會實踐和產(chǎn)業(yè)需求的結(jié)合。例如，將人工智能技術(shù)用于設(shè)計真實案例教學(xué)，讓學(xué)生在實踐中解決與實際社會或企業(yè)需求相關(guān)的問題。具體來說，一個智能農(nóng)業(yè)平臺可以指導(dǎo)學(xué)生完成從播種到收獲的虛擬操作，同時為他們提供數(shù)據(jù)分析任務(wù)，使勞動教育內(nèi)容更加貼近現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。同樣，智能制造、綠色能源等新興領(lǐng)域的模擬實踐也可以納入勞動教育內(nèi)容之中。顯然，實踐與現(xiàn)實緊密結(jié)合的內(nèi)容設(shè)計，不僅提高了學(xué)生的參與感，也幫助他們在實踐中積累了有用的技能。

（三）構(gòu)建自適應(yīng)學(xué)習(xí)與反饋體系

勞動教育的效果不僅取決于內(nèi)容的質(zhì)量，還取決于教育體系能否動態(tài)滿足不同學(xué)生的需求。人工智能技術(shù)的應(yīng)用使自適應(yīng)學(xué)習(xí)與實時反饋成為可能。通過對學(xué)生學(xué)習(xí)行為的跟蹤與分析，AI系統(tǒng)能夠迅速識別每位學(xué)生的學(xué)習(xí)特點與知識薄弱環(huán)節(jié)。例如：對于基礎(chǔ)較為薄弱的學(xué)生，系統(tǒng)可以適當(dāng)降低任務(wù)難度，并提供更多的引導(dǎo)性資源；而對于能力較強的學(xué)生，系統(tǒng)則可以推送更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，從而激發(fā)他們的潛力[3]。反饋機制在勞動教育中同樣扮演著重要角色。傳統(tǒng)的勞動教育往往缺乏即時反饋，學(xué)生無法及時了解自己的學(xué)習(xí)效果，而AI技術(shù)的引入可以改變這一現(xiàn)狀。例如，系統(tǒng)能夠在學(xué)生完成實踐任務(wù)后，通過算法評估其表現(xiàn)，并即時提供改進建議。學(xué)生不僅可以看到自己的優(yōu)勢，還能清楚地了解需要提高的方面。對于教師而言，自適應(yīng)學(xué)習(xí)體系可以生成數(shù)據(jù)報告，幫助他們直觀了解學(xué)生的整體學(xué)習(xí)進展。這些報告可以涵蓋學(xué)生參與度、任務(wù)完成情況、錯誤分析等多個維度，為教學(xué)調(diào)整提供科學(xué)依據(jù)。因此，自適應(yīng)學(xué)習(xí)與反饋體系是提高勞動教育效果的重要工具。

（四）完善智能化評估與反饋機制

勞動教育的評估是衡量教育效果的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)的評估方法往往缺乏科學(xué)性與全面性。人工智能技術(shù)為構(gòu)建智能化評估體系提供了全新的思路。通過結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與智能算法，勞動教育的評估工具能夠從多個維度對學(xué)生的表現(xiàn)進行量化。例如，系統(tǒng)可以通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，包括任務(wù)完成時間、任務(wù)正確率和創(chuàng)新表現(xiàn)等，為每位學(xué)生生成個性化的評估報告。這種科學(xué)量化的評估方式，不僅能更準(zhǔn)確地反映學(xué)生的能力水平，還能為學(xué)生提供清晰的改進方向。與此同時，多維度的評估體系也是提高教育質(zhì)量的關(guān)鍵。例如，評估不僅可以關(guān)注學(xué)生的技能掌握情況，還可以涵蓋他們的團隊合作能力、解決問題的創(chuàng)新能力和實際應(yīng)用能力等。不難看出，綜合性評估方式能夠更加全面地反映勞動教育的育人成效。而人工智能技術(shù)還可以通過自動化分析，將學(xué)生的評估結(jié)果與教育目標(biāo)進行對比，從而幫助教師優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容與策略。例如，系統(tǒng)可以自動識別出教育中的薄弱環(huán)節(jié)，并不斷改進措施，從而形成教學(xué)評估的閉環(huán)。

結(jié)束語

人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展為高校勞動教育注入了新的活力與動能。通過智能教學(xué)平臺、多樣化教育內(nèi)容、自適應(yīng)學(xué)習(xí)體系和科學(xué)評估機制的建設(shè)，可以顯著提升勞動教育的實效性。進一步而言，人工智能技術(shù)賦能的勞動教育有助于推動教育公平，優(yōu)化教育生態(tài)，同時為智能化社會培養(yǎng)兼具實踐能力和技術(shù)素養(yǎng)的復(fù)合型人才。

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作者簡介：陳蓉蓉（1995— ），女，漢族，江蘇鹽城人，江蘇電子信息職業(yè)學(xué)院，助教，碩士。

研究方向：思想政治教育。