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    人工智能為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力蓄勢賦能

    2025-04-03 00:00:00邵春堡
    科學(xué)導(dǎo)報 2025年20期
    關(guān)鍵詞:深度人工智能科技

    新質(zhì)生產(chǎn)力由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生。近年來,人工智能迅速發(fā)展,成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力加快形成的強(qiáng)大力量。習(xí)近平總書記指出:“加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手,是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源?!比ツ甑着e行的中央經(jīng)濟(jì)工作會議提出“開展‘人工智能+’行動,培育未來產(chǎn)業(yè)”。深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記重要講話和中央經(jīng)濟(jì)工作會議精神,要牢牢抓住人工智能快速發(fā)展帶來的重要機(jī)遇,積極推動人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合,加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。

    賦能科技創(chuàng)新活動。當(dāng)前,全球人工智能處于創(chuàng)新爆發(fā)期,各類差異化、原創(chuàng)性探索層出不窮,其中孕育著許多創(chuàng)新和突破的可能。比如,深度求索(DeepSeek)公司近期推出的大模型,推動算法優(yōu)化與硬件算力實現(xiàn)更好匹配,引領(lǐng)著人工智能模型發(fā)展的新范式,特別是其低成本、高性能和開源共享的方式,為人工智能發(fā)展注入新的活力。人工智能具備典型通用技術(shù)特征,能夠廣泛融入各項科技創(chuàng)新活動,為科技創(chuàng)新活動蓄勢賦能。目前,人工智能正在推動許多學(xué)科的發(fā)展,并在物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)等領(lǐng)域取得顯著成果。我國科學(xué)家運用人工智能發(fā)現(xiàn)了全新RNA病毒,擴(kuò)展了人類對全球RNA病毒多樣性的認(rèn)知。與此同時,人工智能技術(shù)成果的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠為科技創(chuàng)新提出可行的改進(jìn)和完善路徑,推動科技創(chuàng)新加速迭代,提升用戶體驗,擴(kuò)大科技創(chuàng)新成果的應(yīng)用市場。

    賦能生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置。新質(zhì)生產(chǎn)力以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵,以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標(biāo)志。人工智能正在深刻推動生產(chǎn)要素的質(zhì)態(tài)躍升,能夠賦能勞動者,不僅對就業(yè)崗位和形態(tài)帶來深刻改變,還能大幅提升勞動者素質(zhì)和技能;能夠賦能勞動資料,推動實體經(jīng)濟(jì)加速數(shù)字化、智能化發(fā)展,產(chǎn)生更智能、更高效、更低碳、更安全的新型生產(chǎn)工具;能夠賦能勞動對象,推動傳統(tǒng)的原材料、零部件等實體對象向數(shù)實融合擴(kuò)展,催生出新材料、新能源、新要素等新型勞動對象,比如人工智能的廣泛應(yīng)用使數(shù)據(jù)的作用凸顯,成為新的重要生產(chǎn)要素。人工智能通過促進(jìn)技術(shù)、數(shù)據(jù)和平臺發(fā)揮各自優(yōu)勢,推動生產(chǎn)要素優(yōu)化配置,使彼此間協(xié)調(diào)更緊密,產(chǎn)生更大價值。同時,人工智能的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,能夠推動數(shù)實深度融合,釋放需求潛力,提升產(chǎn)出效率,推動全要素生產(chǎn)率持續(xù)提高。

    助力現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。產(chǎn)業(yè)是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的主要載體,產(chǎn)業(yè)迭代升級、深度轉(zhuǎn)型是生產(chǎn)力躍遷的重要支撐。目前,人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合已成為推動產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級的重要力量。對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),人工智能與新能源技術(shù)、生物技術(shù)等的融合疊加,能夠幫助相關(guān)產(chǎn)業(yè)處理海量數(shù)據(jù),實現(xiàn)高效智能的數(shù)據(jù)分析和決策,或者通過底盤模型結(jié)合不同行業(yè)的業(yè)務(wù)、場景和數(shù)據(jù)再訓(xùn)練培育出可直接應(yīng)用的模型,進(jìn)而推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

    加速生產(chǎn)關(guān)系變革。人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的過程要求形成新型生產(chǎn)關(guān)系。比如,對于勞動力市場,人工智能的發(fā)展和應(yīng)用,既促進(jìn)了新就業(yè)崗位的創(chuàng)造,也削減了傳統(tǒng)行業(yè)中的一些崗位,同時還會產(chǎn)生人機(jī)合作、協(xié)調(diào)、交互的關(guān)系,這要求我們必須抓緊探索人類工作新方式,保障勞動者就業(yè)權(quán)益。又如,人工智能助力平臺經(jīng)濟(jì)發(fā)展壯大,給各類經(jīng)營主體提供了協(xié)同合作的載體,不僅使資源、機(jī)會、過程可共享,而且使知識、數(shù)據(jù)、創(chuàng)意、研究工具等也能共享,使勞動者與生產(chǎn)資料的結(jié)合更為便利和密切,成果分享也更加水到渠成。通過完善相關(guān)體制機(jī)制,還能夠避免重復(fù)浪費,提高資源利用效能,產(chǎn)生共贏效果。

    (作者為中國國際經(jīng)濟(jì)技術(shù)合作促進(jìn)會副理事長)

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