雙循環(huán)背景下服務(wù)化對先進制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機制

摘 要：根據(jù)雙循環(huán)背景下產(chǎn)業(yè)間增加值流向，對區(qū)域先進制造業(yè)投入服務(wù)要素來源進行區(qū)分，并基于內(nèi)嵌中國區(qū)域的世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)測度服務(wù)化水平，探討總體服務(wù)化投入、源自內(nèi)外循環(huán)的服務(wù)化投入對區(qū)域先進制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機制。研究發(fā)現(xiàn)：①服務(wù)化對區(qū)域先進制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響作用不顯著，不同投入來源服務(wù)化對區(qū)域先進制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響作用具有異質(zhì)性，源自內(nèi)循環(huán)的服務(wù)化水平提升對全要素生產(chǎn)率具有促進作用，而源自外循環(huán)的服務(wù)化則起抑制作用；②機制檢驗結(jié)果表明，知識資本投入與創(chuàng)新積累均能加強源自內(nèi)循環(huán)的服務(wù)化對區(qū)域先進制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進效應(yīng)，亦能削弱源自外循環(huán)的服務(wù)化對區(qū)域先進制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的抑制作用。研究結(jié)論有助于拓展雙循環(huán)背景下服務(wù)化與區(qū)域先進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級理論研究。

關(guān)鍵詞：雙循環(huán)；服務(wù)化；全要素生產(chǎn)率；知識資本；創(chuàng)新積累

DOI：10.6049/kjjbydc.2023090167

中圖分類號：F264.2 文獻標識碼：A 文章編號：1001-7348（2025）06-0011-12

0 引言

先進制造業(yè)是工業(yè)新經(jīng)濟的典型代表，其發(fā)展水平彰顯一個國家的綜合國力和核心競爭力。近年來，面對西方發(fā)達國家的高端擠壓與發(fā)展中國家的低端追攆，我國先進制造業(yè)在全球價值鏈體系中被鎖定在微笑曲線的低附加值環(huán)節(jié)[1]。黨的二十大報告提出，“加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局”、“構(gòu)建優(yōu)勢互補、高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟布局”。當前，我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，傳統(tǒng)經(jīng)濟體系中增加要素投入的粗放型增長模式已轉(zhuǎn)變?yōu)樘岣呷厣a(chǎn)率（Total Factor Productivity，以下簡稱TFP）的集約型增長模式[2]。在雙循環(huán)背景下，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)國內(nèi)外雙重資源與市場并實現(xiàn)TFP持續(xù)增長是先進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵，亦是學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點。因此，有必要就區(qū)域先進制造業(yè)對全要素生產(chǎn)率提升的影響機制進行深入探討。

隨著服務(wù)經(jīng)濟日漸成為拉動全球經(jīng)濟增長的新方式[3]，國內(nèi)外學(xué)者就承載知識與技術(shù)的服務(wù)要素投入對TFP的影響進行積極探索[4]。大多數(shù)學(xué)者認為服務(wù)要素投入有助于提升企業(yè)資源配置效率[5]、促進技術(shù)進步[6]、拓展企業(yè)優(yōu)勢業(yè)務(wù)[7]以及實現(xiàn)全球價值鏈攀升。然而，學(xué)者對服務(wù)化與先進制造業(yè)TFP關(guān)系未形成共識，大致包含促進論、抑制論及復(fù)雜論。其中，促進論研究指出服務(wù)化通過規(guī)模經(jīng)濟、降低交易成本以及實現(xiàn)專業(yè)化分工等方式促進制造企業(yè)生產(chǎn)率提升[8-10]，且對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的促進作用更顯著[11]；抑制論研究認為服務(wù)化會導(dǎo)致生產(chǎn)經(jīng)營非效率，存在“服務(wù)化悖論”[12]，且服務(wù)要素投入結(jié)構(gòu)層次低會抑制TFP增長[13]；復(fù)雜論研究證實服務(wù)化與TFP之間呈非線性U型與倒U型[14]、馬鞍型[15]等不同形態(tài)或多種形態(tài)關(guān)系[16]。觀點各異的原因在于：一方面，已有研究對服務(wù)化內(nèi)涵的界定不同，服務(wù)化水平計算與表征方法存在差異，多用中間品投入直接消耗系數(shù)、完全消耗系數(shù)[8，16]以及出口增加值占比[17]表征服務(wù)化水平，存在重復(fù)計算問題；另一方面，相關(guān)文獻多選取制造業(yè)或典型制造業(yè)上市公司為研究對象，根據(jù)WIOD數(shù)據(jù)庫測度國家整體服務(wù)化指標或利用服務(wù)業(yè)務(wù)收入占比、提供服務(wù)業(yè)務(wù)的上市公司數(shù)量[18]表征服務(wù)化水平，忽視了不同來源服務(wù)所蘊含的科技含量差異[19]以及中西部地區(qū)制造業(yè)或先進制造業(yè)主體。此外，現(xiàn)有研究多關(guān)注服務(wù)要素分類差異下的制造業(yè)服務(wù)化效應(yīng)差異，僅有少數(shù)研究從中國整體視角探究服務(wù)來源差異視角下制造業(yè)服務(wù)化效應(yīng)差異。一方面，部分學(xué)者用區(qū)域內(nèi)外來源差異下的直接消耗系數(shù)[19]表征服務(wù)化水平并開展實證研究，但存在中間品重復(fù)計算的缺陷，以此審視的服務(wù)化具有“所見非所得”的特征；另一方面，部分學(xué)者以制造業(yè)出口所含服務(wù)增加值占比[17，20]表征服務(wù)化水平，但出口產(chǎn)品中亦包含源自國內(nèi)外的重復(fù)計算部分，該區(qū)分方式有可能會高估制造業(yè)服務(wù)化水平?？傊嚓P(guān)研究既缺乏對中國各區(qū)域先進制造業(yè)服務(wù)化效應(yīng)的考量，也忽視了雙循環(huán)背景下對服務(wù)要素來源差異的綜合考量。

當前，雙循環(huán)新發(fā)展格局面臨國內(nèi)外雙重市場與資源的考驗[21]，世界經(jīng)濟競爭格局已深入到國家內(nèi)部區(qū)域?qū)用鎇22]，中國不同區(qū)域存在顯著異質(zhì)性特征。因此，立足于區(qū)域特征，結(jié)合比較優(yōu)勢，采取差異化發(fā)展策略是構(gòu)建雙循環(huán)新發(fā)展格局的應(yīng)有之義[23]。本文基于雙循環(huán)背景對服務(wù)要素來源差異進行區(qū)分，檢驗不同投入來源服務(wù)化對區(qū)域先進制造業(yè)TFP的影響，旨在豐富服務(wù)化對區(qū)域先進制造業(yè)TFP的影響機制研究，進而為完善國內(nèi)國際服務(wù)要素市場流動、推動產(chǎn)業(yè)升級提供參考。本文貢獻主要體現(xiàn)在：首先，在雙循環(huán)背景下，根據(jù)產(chǎn)業(yè)增加值流向?qū)χ袊鴧^(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)要素來源進行區(qū)分，有助于豐富服務(wù)來源差異視角研究；其次，基于內(nèi)嵌中國區(qū)域的世界投入產(chǎn)出理論分析框架，從增加值視角對服務(wù)化水平進行測度，一定程度上可彌補重復(fù)計算的不足；最后，探究雙循環(huán)背景下服務(wù)化對區(qū)域先進制造業(yè)TFP的影響機制，有助于豐富相關(guān)理論。

1 理論分析與研究假設(shè)

雙循環(huán)背景下，我國經(jīng)濟貿(mào)易應(yīng)摒棄規(guī)模擴張的高速增長模式，轉(zhuǎn)向提升質(zhì)量效益的高水平發(fā)展模式，實現(xiàn)服務(wù)化投入從數(shù)量增長到質(zhì)量提升的科學(xué)轉(zhuǎn)變[24]。一方面，雙循環(huán)背景下，先進制造業(yè)服務(wù)化過程包含內(nèi)循環(huán)要素投入和外循環(huán)要素投入，內(nèi)外要素在價值鏈中的功能和地位不同，對價值鏈的控制能力、主導(dǎo)能力及要素獲利能力也不同[20]，進而會對先進制造業(yè)產(chǎn)生不同效應(yīng)；另一方面，已有研究表明技術(shù)創(chuàng)新和知識資本等要素投入對制造業(yè)轉(zhuǎn)型具有促進作用[25]，中國各區(qū)域創(chuàng)新積累和知識資本存量水平存在差異，服務(wù)化對不同區(qū)域不同企業(yè)的影響作用也不同[6]。因此，在雙循環(huán)背景下不僅要對服務(wù)要素投入來源進行區(qū)分，還要關(guān)注區(qū)域創(chuàng)新積累水平和知識資本的調(diào)節(jié)作用。

1.1 服務(wù)化對區(qū)域先進制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

先進制造業(yè)生產(chǎn)需要復(fù)雜的工藝技術(shù)和多類型服務(wù)予以支持[26]。先進制造業(yè)將精密復(fù)雜的制造技術(shù)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提供的高知識含量服務(wù)要素進行融合，通過優(yōu)化生產(chǎn)方式和提升專業(yè)化水平，將生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橄冗M“產(chǎn)品+服務(wù)”模式，即先進制造業(yè)服務(wù)化。先進制造業(yè)服務(wù)化從以下兩個方面影響TFP：一方面，服務(wù)化專業(yè)化分工通過優(yōu)化企業(yè)資源降低服務(wù)投入成本[6]，通過融合生產(chǎn)性服務(wù)要素實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新、提升產(chǎn)品附加值和市場競爭力，進而促進TFP提升；另一方面，服務(wù)化要素投入過快也有可能引發(fā)資源錯配，導(dǎo)致生產(chǎn)力過剩，使企業(yè)陷入服務(wù)化困境[16]。另外，發(fā)達國家的貿(mào)易壁壘也會阻礙創(chuàng)新升級，從而抑制TFP提升。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H1：由于服務(wù)化對先進制造業(yè)TFP兼具促進與抑制雙重影響，因此服務(wù)化對先進制造業(yè)TFP的作用具有不確定性。

1.2 不同投入來源服務(wù)化對區(qū)域先進制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

服務(wù)化是制造業(yè)消耗服務(wù)要素、改善資源配置、實現(xiàn)價值增值的主要途徑。在雙循環(huán)背景下，先進制造業(yè)服務(wù)化體現(xiàn)為先進制造業(yè)通過重構(gòu)各類生產(chǎn)要素參與內(nèi)外循環(huán)流通?？紤]到各經(jīng)濟體中間品投入產(chǎn)出本質(zhì)上體現(xiàn)為增加值投入產(chǎn)出關(guān)系，因此本文根據(jù)各經(jīng)濟體產(chǎn)業(yè)增加值流向不同，將其劃分為實際參與內(nèi)循環(huán)與外循環(huán)兩種流向。而先進制造業(yè)服務(wù)化過程實質(zhì)上就是其消耗生產(chǎn)性服務(wù)要素的過程，因此本文將其劃分為消耗源自內(nèi)循環(huán)與消耗源自外循環(huán)兩種生產(chǎn)性服務(wù)要素投入來源，增加值流動關(guān)系如圖1所示。其中，源自內(nèi)循環(huán)的服務(wù)化表現(xiàn)為先進制造業(yè)消耗實際參與內(nèi)循環(huán)的服務(wù)要素，即區(qū)域先進制造業(yè)消耗在內(nèi)循環(huán)中的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值（簡稱“內(nèi)部服務(wù)化”）；源自外循環(huán)的服務(wù)化表現(xiàn)為先進制造業(yè)消耗實際參與外循環(huán)的服務(wù)要素，即區(qū)域先進制造業(yè)消耗在外循環(huán)中的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值（簡稱“外部服務(wù)化”）。

從國內(nèi)服務(wù)投入看，國內(nèi)本土服務(wù)業(yè)作為驅(qū)動經(jīng)濟增長的關(guān)鍵主體[27]，依托國內(nèi)服務(wù)投入能有效提升制造業(yè)出口國內(nèi)增加值，提高制造業(yè)全球價值鏈分工地位[20]。而全球價值鏈分工地位提升會削減進口中間品加工貿(mào)易量或增加出口上游中間品量，使生產(chǎn)資源流向高生產(chǎn)率企業(yè)，優(yōu)化企業(yè)資源配置，進而提高TFP[28]。從國外服務(wù)投入看，一方面，源自國外進口的優(yōu)質(zhì)服務(wù)要素投入占比較低，不足以發(fā)揮資源配置效應(yīng)[5]；另一方面，國內(nèi)外貿(mào)易雙方存在競爭關(guān)系，如果國外服務(wù)要素在質(zhì)量方面優(yōu)于國內(nèi)服務(wù)要素，那么國內(nèi)服務(wù)投入就比國外服務(wù)投入對全球價值鏈的控制力弱[20]。此時發(fā)達國家會借助高端服務(wù)要素投入占據(jù)全球有利分工位置并形成壟斷優(yōu)勢，掠奪下游企業(yè)資源，對資源流動產(chǎn)生阻礙，負向影響中國資源配置效率[5]，對國內(nèi)先進制造業(yè)TFP產(chǎn)生抑制作用。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H2：內(nèi)部服務(wù)化對區(qū)域先進制造業(yè)TFP提升具有正向促進效應(yīng)。

H3：外部服務(wù)化對區(qū)域先進制造業(yè)TFP提升具有逆向抑制效應(yīng)。

1.3 知識資本投入與創(chuàng)新積累的調(diào)節(jié)作用

知識資本指通過知識性活動帶來增值的資本。研究表明，知識資本投入通過提升資本配置效率實現(xiàn)技術(shù)趕超以及通過研發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)造前沿技術(shù)兩個渠道提升TFP[29]。先進制造業(yè)服務(wù)化實質(zhì)上就是將各種要素與高素質(zhì)、高知識含量的生產(chǎn)性服務(wù)要素進行多樣化組合產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)組合效應(yīng)，通過資源高效配置激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新潛力，進而對TFP產(chǎn)生正向促進效應(yīng)。在此過程中，知識資本作為優(yōu)質(zhì)服務(wù)要素嵌入生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，通過技術(shù)積累和創(chuàng)新，吸收和融合國內(nèi)服務(wù)要素、獲取和整合國外服務(wù)要素，進而促進先進制造業(yè)TFP提升。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H4：加大知識資本投入有助于促進內(nèi)部服務(wù)化對先進制造業(yè)TFP的正向效應(yīng)，并削弱外部服務(wù)化對先進制造業(yè)TFP的逆向效應(yīng)。

創(chuàng)新作為企業(yè)的一種比較優(yōu)勢[30]，是促進產(chǎn)業(yè)升級的動力源泉。企業(yè)通過創(chuàng)新積累促進創(chuàng)新成果擴散和產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新，帶來知識存量增加[31]，優(yōu)化地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境[32]。良好的創(chuàng)新環(huán)境能激發(fā)創(chuàng)新主體積極性和創(chuàng)造性，吸引生產(chǎn)要素集聚[33]，對高端行業(yè)產(chǎn)生技術(shù)外溢效應(yīng)、創(chuàng)新水平提升效應(yīng)，進而促進TFP增長（韓峰等，2020）。創(chuàng)新技術(shù)支撐體系可為國內(nèi)外生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高級要素投入中國區(qū)域先進制造業(yè)提供良好的環(huán)境保障，使得生產(chǎn)性服務(wù)要素能夠更好地發(fā)揮技術(shù)溢出效應(yīng)，進而促進TFP提升。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H5：增加創(chuàng)新積累有助于強化內(nèi)部服務(wù)化對先進制造業(yè)TFP的正向效應(yīng)，并削弱外部服務(wù)化對先進制造業(yè)TFP的逆向效應(yīng)。

2 研究設(shè)計

2.1 計量模型設(shè)定

其中，下標i代表省份，t代表年份，tfp為全要素生產(chǎn)率，TSER為服務(wù)化投入，DSER為內(nèi)部服務(wù)化，F(xiàn)SER為外部服務(wù)化，X為控制變量，M為調(diào)節(jié)變量知識資本或創(chuàng)新積累，tt為時間效應(yīng)，ui為個體效應(yīng)，εit為隨機效應(yīng)。模型（1）用以檢驗服務(wù)化投入對區(qū)域先進制造業(yè)TFP的影響，模型（2）用以檢驗不同來源服務(wù)化對先進制造業(yè)TFP的影響，模型（3）（4）用以檢驗知識資本或創(chuàng)新積累在不同來源服務(wù)化對TFP影響中的調(diào)節(jié)作用。

2.2 變量選取與數(shù)據(jù)說明

（1）被解釋變量：全要素生產(chǎn)率（TFP），采用DEA-Malmquist指數(shù)法對2012—2022年各省份先進制造業(yè)TFP增長率進行測算，具體包括：①產(chǎn)出變量（Y）：工業(yè)總產(chǎn)值，本文借鑒王衛(wèi)（2017）的研究，利用工業(yè)銷售產(chǎn)值對缺失數(shù)值進行估算，并采用《中國價格統(tǒng)計年鑒》提供的各省份先進制造業(yè)分行業(yè)工業(yè)品出廠價格指數(shù)將工業(yè)總產(chǎn)值平減到基期，以消除價格因素對數(shù)據(jù)造成的不良影響；②資本投入（K）：固定資產(chǎn)凈值，本文用插值法補齊缺失數(shù)據(jù)，采用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)對數(shù)據(jù)進行平減；③勞動投入（L），選取規(guī)模以上先進制造業(yè)年平均用工人數(shù)度量，采用線性插值法補齊缺失值。

（2）解釋變量：服務(wù)化投入（TSER）。按照前文理論分析可知，雙循環(huán)背景下先進制造業(yè)服務(wù)化由內(nèi)部服務(wù)化水平（DSER）與外部服務(wù)化水平（FSER）兩部分內(nèi)容構(gòu)成。本文基于主體差異，通過嵌入中國各省份的世界投入產(chǎn)出表（IRIOT-MRIO表）區(qū)分服務(wù)要素投入來源，借鑒吳永亮和王恕立（2018）的研究，從增加值視角對雙循環(huán)背景下中國區(qū)域先進制造業(yè)服務(wù)化水平進行測度。

為區(qū)分與計算區(qū)域先進制造業(yè)國內(nèi)外服務(wù)化投入水平，本文在Meng等[34]研究的基礎(chǔ)上，運用Matlab軟件將2012、2015和2017年中國區(qū)域投入產(chǎn)出表（IRIOT）嵌入亞洲開發(fā)銀行世界投入產(chǎn)出表（ADB-MRIO）。限于數(shù)據(jù)可得性，參照倪紅福等[36]固定比例系數(shù)不變的假設(shè)，推算相關(guān)數(shù)據(jù)。具體步驟如下：①調(diào)整ADB-MRIO表，用Stata軟件將投入產(chǎn)出表中美國之后的20個國家和地區(qū)歸并至ROW（Rest of the World）地區(qū)，整理亞洲開發(fā)銀行世界投入產(chǎn)出表（ADB-MRIO）為44地區(qū)8部門，將最終需求和增加值合并；②調(diào)整IRIOT表，用Stata軟件將IRIOT表合并為8個部門，根據(jù)平均匯率將中國區(qū)域投入產(chǎn)出表（IRIOT）轉(zhuǎn)化為美元計價的投入產(chǎn)出表，合并最終需求和增加值；③構(gòu)建IRIOT-MRIO表，對照原表，運用Matlab軟件插入不需要推算的數(shù)據(jù)；④根據(jù)比例系數(shù)不變假設(shè)，使用ADB-MRIO表中的中國各區(qū)域貿(mào)易統(tǒng)計數(shù)據(jù)對進出口結(jié)構(gòu)系數(shù)進行計算，推導(dǎo)出國內(nèi)各區(qū)域?qū)ζ渌貐^(qū)以及其它地區(qū)對國內(nèi)各區(qū)域的中間投入和最終需求矩陣；⑤對ROW賬戶進行調(diào)整，使校準后平衡IRIOT-MRIO表中其它賬戶的總中間投入、增加值、總投入、總產(chǎn)出等變量盡可能與原始ADB-MRIO表、IRIOT表保持一致；⑥得到內(nèi)嵌中國各省份的世界投入產(chǎn)出表，基本形式如表1所示。其中，X（2）、Y（2）和Z（1）區(qū)域表示中國各省份之間的投入產(chǎn)出關(guān)系，包括中國各省份各行業(yè)中間品投入與使用情況、最終品生產(chǎn)和使用情況以及總產(chǎn)出數(shù)值；X（1）、X（3）、Y（1）和Y（3）區(qū)域表示中國各省份各行業(yè)出口使用情況；X（4）、X（5）、Y（4）和Y（5）區(qū)域表示中國各省份各行業(yè)進口使用情況。

基于嵌入中國各區(qū)域的世界投入產(chǎn)出IRIOT-MRIO模型，借鑒Koopman[35]、吳永亮和王恕立（2018）對一國產(chǎn)出增加值的分析框架，根據(jù)IRIOT-MRIO投入產(chǎn)出表，將國家和區(qū)域總數(shù)設(shè)為G，每個國家（或區(qū)域）包含N個行業(yè)，X為產(chǎn)出矩陣，Y為最終需求矩陣。Xmn為N×1的產(chǎn)出向量，表示m國（或區(qū)域）生產(chǎn)被n國（或區(qū)域）獲取的各行業(yè)產(chǎn)出；Ymn為N×1的需求向量，表示n國（或區(qū)域）對m國（或區(qū)域）各行業(yè)的最終需求；B為GN×GN的里昂惕夫逆矩陣，I為單位矩陣，由X=（I-A）-1Y=BY得轉(zhuǎn)換式（5）。

根據(jù)IRIOT-MRIO表中的增加值和總產(chǎn)出數(shù)據(jù)，用增加值除以總產(chǎn)值測算得出行列均為GN的增加值系數(shù)矩陣V^。V^m為N×N的對角矩陣，并且對角線上的元素為m國家（或區(qū)域）各行業(yè)增加值系數(shù)，vnm表示m國家n行業(yè)的增加值系數(shù)，即m國n行業(yè)單位產(chǎn)出增加值占比，其中m=1，2，3，…，G；n=1，2，3，…，N，則增加值系數(shù)矩陣V^如式（6）所示：

本文選取生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為服務(wù)增加值的主要來源。中國內(nèi)地各省份（除西藏外）在世界投入產(chǎn)出表中屬于第8～37個區(qū)域，當m，n=8，9，…37時，表示中國內(nèi)地除西藏外的其余30個省份；當i，j=4時，表示先進制造業(yè)；當i，j=8時，則表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。中國各省份先進制造業(yè)服務(wù)化投入水平（TSER）的經(jīng)濟含義為：中國各省份在其消耗的國內(nèi)外各行業(yè)增加值投入總量中，先進制造業(yè)消耗國內(nèi)外生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值投入所占比例，如式（9）所示。其中，內(nèi)部服務(wù)化水平（DSER）的經(jīng)濟含義為：中國區(qū)域先進制造業(yè)消耗國內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值投入在其消耗的國內(nèi)外各行業(yè)增加值投入總量中的占比，如式（10）所示；外部服務(wù)化水平（FSER）的經(jīng)濟含義為：中國各省份先進制造業(yè)消耗國外生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值投入在其消耗的國內(nèi)外各行業(yè)增加值投入總量中的占比，如式（11）所示。

（3）調(diào)節(jié)變量：知識資本（KC）。參考程惠芳等（2017）的研究，用主成分分析法計算知識資本指數(shù)。其中，人力資本、研發(fā)資本與創(chuàng)新資本分別用先進制造業(yè)行業(yè)研發(fā)人員、研發(fā)內(nèi)部經(jīng)費以及研發(fā)機構(gòu)數(shù)量度量。創(chuàng)新積累（inno）參考Popp[37]的研究，用專利存量衡量區(qū)域創(chuàng)新積累水平。

（4）控制變量。為避免其它因素對TFP的影響，參考已有文獻，設(shè)置如下控制變量：①行業(yè)資本密集度（CI）：參考王嵐[14]的研究，采用人均資本存量表征，即先進制造業(yè)行業(yè)資本存量與雇傭人數(shù)的比值；②人力資本水平（hum）：用Ramp;D人員全時當量與平均用工人數(shù)之比表征先進制造業(yè)中從事技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新崗位等不可替代的高素質(zhì)人力資本[38]；③外商直接投資（FDI）：用外國直接投資占行業(yè)總產(chǎn)出之比度量[20]；④技術(shù)創(chuàng)新能力（tech）：用新產(chǎn)品銷售收入占總營業(yè)收入之比表征；⑤行業(yè)規(guī)模（indu）：用先進制造業(yè)行業(yè)從業(yè)人數(shù)表示；⑥市場競爭強度（MC）：用先進制造業(yè)毛利率衡量[39]；⑦環(huán)境規(guī)制（ER）：參照楊騫等[40]的研究，用工業(yè)污染治理完成額與工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務(wù)成本的比值衡量。回歸之前，對所有控制變量作歸一化處理。

2.3 樣本選取與數(shù)據(jù)來源

由于存在個別省份與年份數(shù)據(jù)缺失、行業(yè)分類標準改變、價格指數(shù)約束等問題，使得延長樣本考察時期存在一定困難。因此，為盡可能延伸考察期跨度，確保指標準確，本文設(shè)定2012—2022年為考察期。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國價格統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國經(jīng)濟普查年鑒》（2018）以及各省市統(tǒng)計年鑒。解釋變量基于內(nèi)嵌中國區(qū)域投入產(chǎn)出表的亞洲開發(fā)銀行世界投入產(chǎn)出表（IRIOT-MRIO表）計算，并用工業(yè)總產(chǎn)值增長率填補空缺年份的服務(wù)化數(shù)據(jù)，從而構(gòu)成平衡面板數(shù)據(jù)。

3 實證結(jié)果分析

3.1 共線性檢驗

本文首先對相關(guān)變量進行共線性檢驗，結(jié)果如表2所示。從中可見，所有變量方差膨脹因子VIF值均小于5，說明變量間不存在多重共線性問題，可進行下一步回歸分析。

3.2 基準回歸結(jié)果

Hausman檢驗結(jié)果拒絕原假設(shè)，因此根據(jù)前文模型設(shè)定和計量分析思路，采用時間與地區(qū)雙向固定效應(yīng)進行回歸分析，結(jié)果如表3所示。模型1回歸結(jié)果顯示，服務(wù)化系數(shù)估計值為正，但未通過顯著性水平檢驗。這說明，服務(wù)化整體對區(qū)域先進制造業(yè)TFP提升具有較弱正向影響。模型2回歸結(jié)果顯示，內(nèi)部服務(wù)化水平系數(shù)為0.316，并通過5%顯著性水平檢驗。這表明，參與內(nèi)循環(huán)的生產(chǎn)性服務(wù)要素投入對先進制造業(yè)具有顯著促進效應(yīng)。模型3回歸結(jié)果顯示，外部服務(wù)化水平系數(shù)為-0.199，并通過1%顯著性水平檢驗。這表明，參與外循環(huán)的生產(chǎn)性服務(wù)要素投入對TFP提升具有顯著抑制作用。模型4將內(nèi)部服務(wù)化水平和外部服務(wù)化水平同時納入回歸模型進行分析，對比核心解釋變量和各列回歸結(jié)果可知，內(nèi)部服務(wù)化水平和外部服務(wù)化水平對先進制造業(yè)TFP的影響存在顯著差異，且各自相對穩(wěn)定。

控制變量回歸結(jié)果顯示，外商直接投資對TFP具有逆向影響。出現(xiàn)這一結(jié)果的原因可能在于FDI技術(shù)溢出效應(yīng)有限，且存在一定滯后性。一方面，當前一些處于價值鏈高端且對鏈條具有較強控制能力的發(fā)達國家為保持自身壟斷地位，會對中國先進制造業(yè)實施技術(shù)封鎖和排擠，使得跨國公司FDI溢出效應(yīng)有限；另一方面，高附加值高技術(shù)中間品進口所帶來的新技術(shù)并不能迅速被我國企業(yè)獲取，技術(shù)引進之后，消化吸收需要一定時間。此外，技術(shù)創(chuàng)新的影響作用亦不顯著，可能是因為研發(fā)創(chuàng)新成果向?qū)嶋H應(yīng)用轉(zhuǎn)化面臨商業(yè)模式、市場需求和技術(shù)成熟度等挑戰(zhàn)，使得應(yīng)用落地較為困難，存在一定滯后效應(yīng)。其余控制變量回歸結(jié)果同現(xiàn)有文獻類似，限于篇幅，不再一一列示。綜上所述，假設(shè)H2和H3成立。

3.3 穩(wěn)健性檢驗

本文選用三種方法進行穩(wěn)健性檢驗，以驗證研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

（1）剔除特殊時間段與時間節(jié)點?？紤]到新冠肺炎疫情期間中國乃至世界內(nèi)外循環(huán)體系遭受的沖擊可能會影響本文實證結(jié)果，故剔除2020—2022年數(shù)據(jù)，用剩余樣本數(shù)據(jù)對模型進行再估計，結(jié)果如表4模型5～模型8所示。從中可見，各變量回歸系數(shù)及顯著性無實質(zhì)性變化，說明本文研究結(jié)果較為穩(wěn)健?？紤]到2023版《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》尚未發(fā)布，2022年先進制造業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)從各省份統(tǒng)計年鑒中獲取，部分省份統(tǒng)計數(shù)據(jù)存在缺失，缺失數(shù)據(jù)由插值法補齊存在一定誤差，因此剔除2022年樣本數(shù)據(jù)，用剩余樣本數(shù)據(jù)對模型進行再估計，結(jié)果如表4模型9～模型12所示。從中可見，各變量回歸系數(shù)及顯著性無實質(zhì)性變化，說明本文研究結(jié)果較為穩(wěn)健。

（2）替換核心變量?？紤]到測度方法對解釋變量與被解釋變量測度結(jié)果的潛在影響，采用直接消耗系數(shù)對區(qū)域先進制造業(yè)國內(nèi)外服務(wù)化投入水平重新進行測度，結(jié)果見表5模型13～模型16。同時，改變被解釋變量先進制造業(yè)TFP產(chǎn)出指標，使用區(qū)域先進制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入替代工業(yè)總產(chǎn)值作為新產(chǎn)出指標，投入指標使用平減后的固定資產(chǎn)凈值和平均用工人數(shù)重新進行測度，結(jié)果見表5模型17～模型20。從中可見，各變量回歸系數(shù)及顯著性無實質(zhì)性變化，說明研究結(jié)果依然穩(wěn)健。

（3）內(nèi)生性處理。一方面，服務(wù)化水平提升能帶來更多高附加值服務(wù)，助力價值鏈不同環(huán)節(jié)協(xié)同與集成，提高生產(chǎn)效率，促進TFP提升；另一方面，TFP提升也會為企業(yè)帶來充裕的人才、技術(shù)與資金支持，助力企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型?？紤]到TFP與服務(wù)化之間可能存在相互促進的雙向因果關(guān)系，有可能帶來內(nèi)生性問題。因此，本文將核心解釋變量滯后一期作為工具變量進行回歸分析以消除內(nèi)生性帶來的不利影響，結(jié)果見表6模型21～模型24。從中可見，各變量回歸系數(shù)及顯著性無實質(zhì)變化，說明本文研究結(jié)果穩(wěn)健。

3.4 進一步檢驗

經(jīng)濟發(fā)展水平不同區(qū)域先進制造業(yè)對服務(wù)要素需求不同，需求結(jié)構(gòu)差異會影響服務(wù)要素獲取、吸收、整合和利用，進而對TFP產(chǎn)生不同影響。人均GDP可度量地區(qū)之間的發(fā)展差異（馮志軒等，2020），本文按照人均GDP排序，選取前25%和后25%對模型（2）進行分組回歸分析，探究不同來源服務(wù)化投入對區(qū)域先進制造業(yè)TFP的影響是否隨地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平不同而不同，結(jié)果見表7模型25和模型26。從中可見，在低水平分組模型25中內(nèi)部服務(wù)化系數(shù)顯著為負，外部服務(wù)化系數(shù)顯著為正，與整體回歸結(jié)果截然不同。這可能是因為，國內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比國外起步晚，對經(jīng)濟發(fā)展水平較低區(qū)域的適配度較國外稍顯遜色，內(nèi)循環(huán)優(yōu)質(zhì)服務(wù)要素更多適配于發(fā)達地區(qū)，內(nèi)部服務(wù)投入較外部服務(wù)投入發(fā)揮的效應(yīng)有限，導(dǎo)致內(nèi)部服務(wù)化對低經(jīng)濟水平地區(qū)TFP產(chǎn)生抑制作用，而外部服務(wù)化則起促進作用；高水平分組模型26回歸結(jié)果與總體結(jié)果方向一致，均體現(xiàn)為內(nèi)部服務(wù)投入的促進作用和外部服務(wù)投入的抑制作用。

3.5 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

表8模型27和模型28對不同知識資本投入水平下不同來源服務(wù)化投入與先進制造業(yè)TFP關(guān)系進行檢驗，結(jié)果發(fā)現(xiàn)內(nèi)部服務(wù)化與知識資本交互項系數(shù)顯著為正，表明知識資本投入有助于強化內(nèi)部服務(wù)化對先進制造業(yè)TFP的正向作用；外部服務(wù)化與知識資本交互項系數(shù)顯著為正，說明知識資本投入能夠削弱外部服務(wù)化對先進制造業(yè)TFP的抑制作用，假設(shè)H4得到驗證。

模型29和模型30用以檢驗不同創(chuàng)新積累水平下不同來源服務(wù)化投入對先進制造業(yè)TFP的影響，結(jié)果顯示內(nèi)部服務(wù)化與創(chuàng)新積累交互項系數(shù)顯著為正。這表明，隨著創(chuàng)新積累水平提升，內(nèi)部服務(wù)化對先進制造業(yè)TFP的促進作用增強；外部服務(wù)化與創(chuàng)新積累的交互項系數(shù)顯著為正，說明隨著創(chuàng)新積累水平提升，外部服務(wù)化對先進制造業(yè)TFP的抑制作用被削弱，假設(shè)H5得到驗證。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

本文就區(qū)域先進制造業(yè)服務(wù)化對TFP的作用機制進行分析，揭示雙循環(huán)背景下產(chǎn)業(yè)間增加值流動關(guān)系，根據(jù)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)對增加值流向進行分解，進而對區(qū)域先進制造業(yè)服務(wù)化投入水平進行實證檢驗。研究發(fā)現(xiàn)：第一，服務(wù)化對區(qū)域先進制造業(yè)TFP的提升作用不顯著，當考慮服務(wù)要素來源差異時，源于實際參與內(nèi)循環(huán)的服務(wù)要素投入對先進制造業(yè)TFP具有積極推動作用，而源于實際參與外循環(huán)的服務(wù)要素投入對先進制造業(yè)TFP具有負向抑制作用。當替換核心解釋變量、解決內(nèi)生性問題后，上述研究結(jié)論依然穩(wěn)健。第二，隨著知識資本投入增加與創(chuàng)新積累水平提升，內(nèi)部服務(wù)化對區(qū)域先進制造業(yè)TFP的正向影響不斷增強，外部服務(wù)化對區(qū)域先進制造業(yè)TFP的逆向影響不斷減弱，增加知識資本投入與提升創(chuàng)新積累水平是服務(wù)化投入促進區(qū)域先進制造業(yè)TFP提升的重要途徑。

4.2 政策建議

基于以上研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

（1）推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高水平發(fā)展，實現(xiàn)高質(zhì)量服務(wù)化建設(shè)。政府層面應(yīng)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)給予高度重視，充分發(fā)揮政策引導(dǎo)作用。一方面，要出臺政策法規(guī)，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展營造良好的技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境，建立健全要素省際流動制度保障，破除資源要素省際跨區(qū)域流動壁壘，加速國內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)要素流動，對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域給予政策傾斜和支持，促進創(chuàng)新型、知識技術(shù)密集型國內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)要素投入驅(qū)動國內(nèi)高端服務(wù)大循環(huán)，通過區(qū)域關(guān)聯(lián)和技術(shù)溢出加快國內(nèi)高質(zhì)量生產(chǎn)性服務(wù)要素聚集；另一方面，通過服務(wù)外貿(mào)財政補貼和關(guān)稅減免等政策支持生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放，引進、集聚和積累國外高級生產(chǎn)性服務(wù)要素，以外促內(nèi)，帶動國內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)尤其是高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。另外，企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身資源稟賦和發(fā)展階段選擇適配的生產(chǎn)性服務(wù)要素，在生產(chǎn)經(jīng)營過程中不斷增加高質(zhì)量生產(chǎn)性服務(wù)要素投入，優(yōu)化組織架構(gòu)，加快多層次人才培養(yǎng)體系建設(shè)，精準匹配數(shù)字化和智能化人力資本，提升企業(yè)服務(wù)質(zhì)量。

（2）立足于區(qū)域比較優(yōu)勢，對各省份先進制造業(yè)采取差異化服務(wù)發(fā)展策略。不同區(qū)域要結(jié)合自身優(yōu)勢和發(fā)展現(xiàn)狀，有針對性地選擇適配的生產(chǎn)性服務(wù)要素投入，發(fā)揮服務(wù)化的正向促進效應(yīng)。例如，經(jīng)濟發(fā)展水平較高地區(qū)應(yīng)適度降低對國外生產(chǎn)性服務(wù)要素的依賴，提高外循環(huán)優(yōu)質(zhì)服務(wù)要素和本土需求的契合度，避免產(chǎn)品資源誤置引發(fā)成本飆升和投入產(chǎn)出不均衡問題。同時，還應(yīng)依托完整的工業(yè)體系、強大的生產(chǎn)能力和超大規(guī)模的內(nèi)需市場，強化內(nèi)循環(huán)，集聚國內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)要素等高級資源，持續(xù)增強國內(nèi)配套能力，促進先進制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。鼓勵經(jīng)濟水平較低省域積極參與“一帶一路”共建外循環(huán)體系，獲取適配的生產(chǎn)性服務(wù)要素。

（3）優(yōu)化知識資本與創(chuàng)新積累，發(fā)揮服務(wù)化正向效應(yīng)。一方面，完善市場配置與運行機制，挖掘知識資本要素的潛在貢獻，建設(shè)高規(guī)格創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、高等研究院等，引導(dǎo)企業(yè)與高校密切合作，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新體系，最大限度提升知識資本質(zhì)量，優(yōu)化國內(nèi)高質(zhì)量高水平服務(wù)要素自我供給，實現(xiàn)供給端高質(zhì)量內(nèi)循環(huán)。另一方面，摒棄技術(shù)模仿低效模式，加快創(chuàng)新積累，實現(xiàn)自主創(chuàng)新突破式發(fā)展。發(fā)揮國家技術(shù)創(chuàng)新平臺的承載作用，加大共性關(guān)鍵性技術(shù)和前沿引領(lǐng)技術(shù)研發(fā)力度，把握研發(fā)創(chuàng)新主動權(quán)。同時，利用外循環(huán)高效賦能，正視本土高端技術(shù)缺失的現(xiàn)實，突破外部技術(shù)封鎖，開辟國外高端技術(shù)引進到吸收的新路徑。

4.3 不足與展望

本文存在如下不足：首先，立足省際區(qū)域?qū)用妫纯紤]區(qū)域服務(wù)化空間溢出效應(yīng)，未來應(yīng)使用空間計量模型進行深入研究。其次，囿于數(shù)據(jù)可得性，未對先進制造業(yè)進行行業(yè)異質(zhì)性分析，未來應(yīng)深入分析雙循環(huán)背景下不同來源服務(wù)化對區(qū)域先進制造業(yè)細分行業(yè)TFP的影響。最后，囿于數(shù)據(jù)缺失，本文選取插補替代法，使得研究結(jié)論存在一定局限性，未來隨著數(shù)據(jù)的不斷豐富和完善，進一步提高研究結(jié)論普適性。

參考文獻：

[1] 熊彬， 范亞亞. 東亞區(qū)域價值鏈背景下中國制造業(yè)分工地位及提升路徑研究[J]. 軟科學(xué)， 2020， 34（2）： 80-85.

[2] 唐松， 賴曉冰， 黃銳. 金融科技創(chuàng)新如何影響全要素生產(chǎn)率：促進還是抑制——理論分析框架與區(qū)域?qū)嵺`[J]. 中國軟科學(xué)， 2019， 34（7）： 134-144.

[3] LOW P. The role of services in global value chains[R]. Real Sector Working Paper， 2013.

[4] 王欠欠， 夏杰長. 服務(wù)業(yè)全球價值鏈位置提升與制造業(yè)技術(shù)進步[J]. 世界經(jīng)濟研究， 2019， 38（5）： 67-79，135.

[5] 祝樹金， 羅彥， 段文靜. 服務(wù)型制造、加成率分布與資源配置效率[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟， 2021， 39（4）： 62-80.

[6] 劉維剛， 倪紅福. 制造業(yè)投入服務(wù)化與企業(yè)技術(shù)進步：效應(yīng)及作用機制[J]. 財貿(mào)經(jīng)濟， 2018， 39（8）： 126-140.

[7] KOZLOWSKA J. Servitization of manufacturing： survey in the polish machinery sector[J]. Engineering Management in Production and Services， 2020， 12（1） ： 20-33.

[8] 呂越， 李小萌， 呂云龍. 全球價值鏈中的制造業(yè)服務(wù)化與企業(yè)全要素生產(chǎn)率[J]. 南開經(jīng)濟研究， 2017， 33（3）： 88-110.

[9] ARNOLD J M， JAVORCIK B S， LIPSCOMB M， et al. Services reform and manufacturing performance： evidence from India[J]. The Economic Journal， 2016， 126 （590）： 1-39.

[10] LODEFALK M.The role of services for manufacturing

firm exports[J]. Review of World Economics， 2014， 150（1）： 59-82.

[11] WOLFMAYR Y. Producer services and competitiveness of manufacturing exports[R]. FIW Research Reports， 2008.

[12] BARQUET APB， OLIVEIRA MGD， AMIGO CR， et al. Employing the business model concept to support the adoption of product-service systems （PSS）[J]. Industrial Marketing Management， 2013， 42（5）： 693-704.

[13] 彭繼宗， 郭克莎. 制造業(yè)投入服務(wù)化與服務(wù)投入結(jié)構(gòu)優(yōu)化對制造業(yè)生產(chǎn)率的影響[J]. 經(jīng)濟評論， 2022， 43（2）： 17-35.

[14] 王嵐. 投入服務(wù)化是否提高了中國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率[J]. 國際貿(mào)易問題， 2020， 46（2）： 29-43.

[15] KASTALLI IV， VAN LOOY B. Servitization： disentangling the impact of service business model innovation on manufacturing firm performance[J]. Journal of Operations Management， 2013， 31（4）： 169-180.

[16] 李琳， 劉凱. 區(qū)域異質(zhì)性視角下制造業(yè)服務(wù)化與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[J]. 科技進步與對策， 2018， 35（23）： 66-74.

[17] 戴翔. 中國制造業(yè)出口內(nèi)涵服務(wù)價值演進及因素決定[J]. 經(jīng)濟研究， 2016， 51（9）： 44-57， 174.

[18] 姜鑄， 李寧. 服務(wù)創(chuàng)新、制造業(yè)服務(wù)化對企業(yè)績效的影響[J]. 科研管理， 2015， 36（5）： 29-37.

[19] 焦青霞. 制造業(yè)投入服務(wù)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響——基于投入來源差異的再驗證[J]. 經(jīng)濟經(jīng)緯， 2023， 40（1）： 88-98.

[20] 戴翔， 李洲，張雨. 服務(wù)投入來源差異、制造業(yè)服務(wù)化與價值鏈攀升[J]. 財經(jīng)研究， 2019， 45（5）： 30-43.

[21] 江小涓， 孟麗君. 內(nèi)循環(huán)為主、外循環(huán)賦能與更高水平雙循環(huán)——國際經(jīng)驗與中國實踐[J]. 管理世界， 2021， 37（1）： 1-19.

[22] PORTER M E，" KRAMER M R. The competitive advantage of corporate philanthropy[J]. Harvard Business Review， 2002， 80（12）： 56-68.

[23] 萬科， 歐陽志剛. 省域制造業(yè)國內(nèi)國際雙循環(huán)：參與強度與比較優(yōu)勢[J]. 財經(jīng)科學(xué)， 2023， 68（8）： 78-92.

[24] 郝大江， 初天天. 投入服務(wù)化的雙重效應(yīng)與中國制造業(yè)價值鏈攀升[J]. 社會科學(xué)研究，2023，45（5）： 63-73.

[25] JOHNSON， NOGUERA. Accounting for intermediates： production sharing and trade in value added[J]. Journal of International Economics， 2012， 86： 224-236．

[26] CHEN KL， MOLLER C. A thousand-mile journey begins with the very first step： the case of a product-centric manufacturing firm's transformation towards servitization[J]. Cirp Journal of Manufacturing Science and Technology， 2019，27（11）：102-113.

[27] BAILY M ，" FARRELL D，"" REMES J. Domestic services： the hidden key to growth[R]. McKinsey Global Institute， 2005.

[28] 馬建峰， 趙田明娣. 全球價值鏈分工地位對中國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響——基于行業(yè)出口與技術(shù)雙重異質(zhì)特征視角的實證研究[J]. 國際商務(wù)研究， 2022， 43 （4）： 14-26.

[29] SCHERNGELL T， BOROWIECKI M， HU Y.Effects of knowledge capital on total factor productivity in china： a spatial econometric perspective[J]. China Economic Review，2014，29：82-94.

[30] PORTER M. Capital disadvantage： america′s failing capital investment system[J]. Harvard Business Review， 1992，70（5）： 65-82.

[31] 夏凡. 創(chuàng)新貨幣外部性在區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展中的產(chǎn)生與作用研究[D]. 北京：北京交通大學(xué)， 2020.

[32] 史丹， 葉云嶺， 于海潮. 雙循環(huán)視角下技術(shù)轉(zhuǎn)移對產(chǎn)業(yè)升級的影響研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究， 2023，40（6）： 5-26.

[33] 劉鳳朝， 楊玲， 孫玉濤. 創(chuàng)新活動空間集聚及其驅(qū)動因素國外研究進展評述[J]. 管理學(xué)報， 2011，8（9）： 1413-1418.

[34] MENG B， WANG Z， KOOPMAN. How are global value chains fragmented and extended in China′s domestic production networks[R]. IDE Discussion Papers， 2013．

[35] KOOPMAN R， WANG Z. The value-added structure of gross exports： measuring revealed comparative advantage by domestic content in exports[C].AEA Annual Meeting，2012： 6-8.

[36] 倪紅福， 夏杰長. 中國區(qū)域在全球價值鏈中的作用及其變化[J]. 財貿(mào)經(jīng)濟， 2016，37（10）：87-101.

[37] POOP D. Induced innovation and energy prices[J]. American Economic Review， 2002，92（1）：160-180.

[38] 修國義， 韓佳璇， 陳曉華. 科技人才集聚對中國區(qū)域科技創(chuàng)新效率的影響——基于超越對數(shù)隨機前沿距離函數(shù)模型[J]. 科技進步與對策， 2017， 34（19）： 36-40.

[39] CORREA J A， ORNAGHI C. Competition amp; innovation： evidence form U.S. patent and productivity data[J]. Journal of Inductrial Economics， 2014， 62（2）： 258-285.

[40] 楊騫， 秦文晉， 劉華軍. 環(huán)境規(guī)制促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級嗎[J]. 上海經(jīng)濟研究， 2019，38（6）： 83-95.

（責任編輯：王敬敏）

The Impact Mechanism of Servitization on Total Factor Productivity of Advanced Manufacturing Industry against the Backdrop of Dual Circulation

Qi Liangqun， Qiao Qian， Wang Jinshi

（School of Economics and Management， Harbin University of Science and Technology， Harbin 150080， China）

Abstract：As a typical representative of the new industrial economy， the development level of advanced manufacturing highlights a country's comprehensive national strength and regional core competitiveness.In recent years， China's advanced manufacturing industry in the global value chain system is still locked in the bottom of the smile curve of low value-added links. The strategic plan of \"accelerating the construction of a new development pattern with domestic circulation as the main body and domestic and international dual circulation promoting each other\" and \"building a high-quality regional economic layout\" proposed at the 20th National Congress aims to promote the rational flow and efficient aggregation of key production factors， fully leverage the comparative advantages of various regions， and thus form a high-quality development pattern. The current Chinese economy is in a critical process of transitioning towards high-quality development. The extensive growth of increasing factor inputs in the traditional economic system has transformed into an \"intensive\" growth of improving total factor productivity （TFP）. Servitization is an important upgrade path for the manufacturing industry to consume service elements， improve resource allocation， and achieve value addition. Scholars at home and abroad have conducted extensive research on the impact of service inputs that carry knowledge and technology on TFP. But they are not yet united in their views on the relationship between servitization and total factor productivity in manufacturing or advanced manufacturing. The relevant research lacks further consideration of the service-oriented utility of advanced manufacturing industries in various regions of China， and also overlooks the comprehensive consideration of the differences in service factor sources in the context of dual circulation. This article distinguishes the differences in the sources of service factors in the context of dual circulation， and based on this， further tests the impact of different input sources of servitization on the total factor productivity of regional advanced manufacturing. It enriches the research on the impact mechanism of servitization on the total factor productivity of regional advanced manufacturing in the context of dual circulation， and provides reference and guidance for improving the domestic and international service factor flow markets and promoting industrial upgrading.

Specifically， this article distinguishes the sources of service factors invested in regional advanced manufacturing based on the value-added flow between industries in the context of dual circulation， and measures the level of service based on world input-output data embedded in the Chinese region. Furthermore， a fixed effects model is used to empirically test the impact of overall input service and input service originating from internal and external circulation on the total factor productivity of regional advanced manufacturing and explore their mechanisms of action. The study draws the following conclusions. The overall impact of servitization on the total factor productivity of regional advanced manufacturing is not significant， but the impact of servitization from different input sources on the total factor productivity of the regional advanced manufacturing industry is heterogeneous. The improvement of servitization level from internal circulation has a promoting effect on total factor productivity， while servitization from external circulation has a restraining effect. Mechanism testing shows that both knowledge capital investment and innovation accumulation can enhance the promoting effect of servitization-oriented originating from internal circulation on the total factor productivity of regional advanced manufacturing， and can also weaken the inhibitory effect of servitization-oriented originating from external circulation on the total factor productivity of regional advanced manufacturing. This article enriches and expands the theoretical and empirical research on the issues of service-oriented and regional advanced manufacturing industry upgrading against the backdrop of dual circulation.

The possible innovations of this article are reflected in three aspects. Firstly， it distinguishes the sources of productive service factors in China's regions based on the flow of industrial added value in the context of dual circulation， enriching the research from the perspective of service source differences; secondly， the servitization from different sources is measured from the perspective of added value， which compensates somewhat for the problem of duplicate calculation; finally， the exploration of the impact mechanism of servitization on the total factor productivity of regional advanced manufacturing industry against the backdrop of dual circulation enriches relevant theories.

Key Words：Dual Circulation; Servitization; Total Factor Productivity; Knowledge Capital; Innovation Accumulation

收稿日期：2023-09-06 修回日期：2024-01-26

基金項目：國家自然科學(xué)基金面上項目（72074062）；國家社會科學(xué)基金一般項目（22BJL117）；教育部人文社會科學(xué)研究項目（21YJC630177）；黑龍江省哲學(xué)社會科學(xué)研究規(guī)劃項目（22JYC331）

作者簡介：綦良群（1964—），男，吉林長春人，博士，哈爾濱理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與政策；喬謙（1998—），女，山西忻州人，哈爾濱理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院碩士研究生，研究方向為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與政策；王金石（1992—），男，黑龍江哈爾濱人，哈爾濱理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院博士研究生，研究方向為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與政策。本文通訊作者：喬謙。