機(jī)器人輔助宮頸癌根治術(shù)后基線NLR、PLR與尿路感染的關(guān)系及其風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究

摘要 目的：探討機(jī)器人輔助宮頸癌根治術(shù)后基線中性粒細(xì)胞與淋巴細(xì)胞比值（NLR）、血小板與淋巴細(xì)胞比值（PLR）與尿路感染的關(guān)系，構(gòu)建尿路感染風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行效能分析。方法：選取2021年8月—2024年8月于本中心行機(jī)器人輔助宮頸癌根治術(shù)患者100例，根據(jù)術(shù)后是否并發(fā)尿路感染分為發(fā)生組（n=29）與未發(fā)生組（n=71）。比較兩組術(shù)后基線NLR、PLR水平差異，采用二元Logistic回歸分析尿路感染的影響因素，建立ROC曲線分析NLR、PLR及兩項(xiàng)聯(lián)合對(duì)尿路感染的預(yù)測(cè)效能。結(jié)果：發(fā)生組術(shù)后基線NLR、PLR水平均高于未發(fā)生組（Plt;0.05）。術(shù)后尿潴留、尿管留置時(shí)間長(zhǎng)、術(shù)后基線NLR越高、PLR越高均為尿路感染的獨(dú)立危險(xiǎn)因素（Plt;0.05）。根據(jù)危險(xiǎn)因素構(gòu)建術(shù)后尿路感染風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)列線圖模型，ROC曲線分析顯示，術(shù)后NLR、PLR、兩項(xiàng)聯(lián)合及列線圖模型預(yù)測(cè)尿路感染的預(yù)測(cè)曲線AUC分別為0.827、0.794、0.920、0.981，Delong法檢驗(yàn)顯示，兩項(xiàng)聯(lián)合的AUC均高于單項(xiàng)的AUC（Plt;0.05），列線圖模型的AUC均高于NLR、PLR及兩項(xiàng)聯(lián)合的AUC（Plt;0.05）。當(dāng)取cut-off值時(shí)，兩項(xiàng)聯(lián)合的靈敏度、特異度分別為0.828、0.944；列線圖模型的靈敏度、特異度分別為0.931、0.958。經(jīng)內(nèi)部驗(yàn)證顯示列線圖模型穩(wěn)定性良好且有正向凈收益率。結(jié)論：機(jī)器人輔助宮頸癌根治術(shù)后基線NLR、PLR為患者術(shù)后尿路感染的危險(xiǎn)因素，臨床中NLR、PLR監(jiān)測(cè)結(jié)合術(shù)后尿潴留、尿管留置時(shí)間構(gòu)建的列線圖模型可較好地評(píng)估尿路感染風(fēng)險(xiǎn)。

關(guān)鍵詞 宮頸癌根治術(shù)；機(jī)器人輔助手術(shù)；腹腔鏡手術(shù)；尿路感染；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型

中圖分類號(hào) R737.33 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-7721（2025）03-0464-07

Relationship between baseline NLR， PLR and urinary tract infection after

robot-assisted radical surgery for cervical cancer and its risk prediction

Abstract Objective： To investigate the relationship between baseline neutrophil-to-lymphocyte ratio （NLR）， platelet-to-lymphocyte ratio （PLR） and urinary tract infection （UTI） after robot-assisted radical cervical cancer surgery， and to develop a risk prediction model for UTI. Methods： A total of 100 patients who underwent robot-assisted radical cervical cancer surgery at our center from August 2021 to August 2024 were enrolled. They were divided into the UTI group （n=29） and the non-UTI group （n=71） based on whether postoperative UTI occurred or not. Differences in postoperative baseline NLR and PLR levels between the two groups were compared. Binary Logistic regression analysis was performed to identify risk factors for UTI. Receiver operating characteristic （ROC） curves were constructed to assess the predictive efficacy of NLR， PLR， and their combination for UTI. Results： Postoperative baseline NLR and PLR levels were significantly higher in the UTI group than those in the non-UTI group （Plt;0.05）. Postoperative urinary retention， prolonged catheterization time， elevated baseline NLR， and elevated PLR were identified as independent risk factors for UTI （Plt;0.05）. A nomogram model for UTI risk prediction was constructed based on these factors. ROC analysis showed that the AUC values for NLR， PLR， their combination， and the nomogram model in predicting UTI were 0.827， 0.794， 0.920， and 0.981， respectively. DeLong’s test revealed that the combined AUC was significantly higher than those of individual markers （Plt;0.05）， and the nomogram model’s AUC was significantly higher than those of NLR， PLR， and their combination （Plt;0.05）. At the optimal cut-off value， the combined markers achieved a sensitivity and specificity of 0.828 and 0.944， respectively， while the nomogram model achieved 0.931 and 0.958. Internal validation confirmed the nomogram model’s stability and positive net benefit. Conclusion： Elevated postoperative baseline NLR and PLR are risk factors for UTI after robot-assisted radical cervical cancer surgery. A nomogram model incorporating NLR， PLR， postoperative urinary retention， and catheterization time can effectively predict UTI risk in clinical practice.

Key words Radical Hysterectomy; Robot-assisted Surgery; Laparoscopic Surgery; Urinary Tract Infection; Risk Prediction Model

宮頸癌為女性生殖系統(tǒng)中最常見(jiàn)的惡性腫瘤之一，早期癥狀不明顯，晚期治療難度大。宮頸癌全球發(fā)病率、死亡率居高不下，尤其在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，由于篩查普及不足、治療資源有限，患者預(yù)后往往較差。腹腔鏡根治手術(shù)因其創(chuàng)傷小、恢復(fù)快等優(yōu)勢(shì)，已成為多數(shù)患者首選治療方案。然而，該術(shù)式存在操作難度大、視野受限、對(duì)術(shù)者技能要求高等問(wèn)題，限制了其在復(fù)雜病例中的應(yīng)用。在此背景下，機(jī)器人輔助手術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，以其三維高清視野、機(jī)械臂靈活度高、操作精準(zhǔn)等顯著優(yōu)勢(shì)，為宮頸癌患者提供了更為安全、有效的治療選擇[1-2]。尿路感染為術(shù)后常見(jiàn)感染性并發(fā)癥之一，不但會(huì)增加患者的痛苦及經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，還可能影響手術(shù)效果及預(yù)后[3-4]。因此，探尋能夠有效預(yù)測(cè)尿路感染風(fēng)險(xiǎn)的生物標(biāo)志物，對(duì)于優(yōu)化術(shù)后管理策略、降低并發(fā)癥發(fā)生率具有重要意義[5-7]。中性粒細(xì)胞與淋巴細(xì)胞比值（Neutrophil to Lymphocyte Ratio，NLR）反映了機(jī)體的炎癥與免疫狀態(tài)平衡，血小板與淋巴細(xì)胞比值（Platelet to Lymphocyte Ratio，PLR）揭示了血小板活化與免疫反應(yīng)之間的潛在聯(lián)系，這兩種衍生指標(biāo)在多種感染性疾病以及腫瘤發(fā)生、發(fā)展與預(yù)后評(píng)估中均展現(xiàn)出了獨(dú)特臨床價(jià)值。盡管NLR與PLR在多種手術(shù)后的感染預(yù)測(cè)中已初步顯示出潛力，但在宮頸癌根治術(shù)后尿路感染預(yù)測(cè)方面，相關(guān)研究仍顯不足[8-9]。鑒于此，本研究深入探討機(jī)器人輔助宮頸癌術(shù)后基線NLR、PLR與尿路感染的關(guān)系，并構(gòu)建尿路感染風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，旨在為宮頸癌患者術(shù)后管理及預(yù)后改善提供科學(xué)依據(jù)?，F(xiàn)報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1一般資料 選取2021年8月—2024年8月于本中心行機(jī)器人輔助宮頸癌根治術(shù)患者100例為研究對(duì)象，根據(jù)術(shù)后是否并發(fā)尿路感染分為發(fā)生組（n=29）與未發(fā)生組（n=71）。納入標(biāo)準(zhǔn)：①符合宮頸癌相關(guān)診斷標(biāo)準(zhǔn)[10]，并經(jīng)影像學(xué)、病理學(xué)確診為宮頸癌患者；②接受機(jī)器人輔助宮頸癌根治術(shù)者；③年齡gt;18歲；④術(shù)前未患有尿路感染或其他嚴(yán)重泌尿系統(tǒng)疾病者；⑤臨床資料完整。排除標(biāo)準(zhǔn)：①患有其他惡性腫瘤或嚴(yán)重慢性疾??；②術(shù)中或術(shù)后出現(xiàn)嚴(yán)重并發(fā)癥，如嚴(yán)重手術(shù)應(yīng)激，導(dǎo)致無(wú)法準(zhǔn)確評(píng)估術(shù)后恢復(fù)情況；③未按照醫(yī)囑進(jìn)行隨訪或相關(guān)資料缺失，無(wú)法準(zhǔn)確評(píng)估術(shù)后是否并發(fā)尿路感染。本研究符合《赫爾辛基宣言》并已獲本院倫理委員會(huì)審批。

1.2方法

1.2.1資料收集 收集所有入組患者臨床相關(guān)資料，包括年齡、BMI、腫瘤類型、臨床分期、高血壓、糖尿病、手術(shù)時(shí)間、術(shù)中出血量、尿管留置時(shí)間、術(shù)后尿潴留情況。

1.2.2血清學(xué)指標(biāo)測(cè)定 所有患者均于術(shù)后次日清晨空腹采集靜脈血5 mL，離心分離上清液，冷藏保存待測(cè)。采用全自動(dòng)血液分析儀測(cè)定外周血淋巴細(xì)胞、中性粒細(xì)胞、血小板等水平，并計(jì)算NLR、PLR。

1.2.3術(shù)后尿路感染評(píng)估 在機(jī)器人輔助宮頸癌根治術(shù)后，尿路感染的診斷標(biāo)準(zhǔn)[11]主要基于：①臨床癥狀，如尿頻、尿急、尿痛、下腹部疼痛、腰部不適或發(fā)熱等；②尿液檢查，包括尿常規(guī)（每高倍視野下白細(xì)胞數(shù)超過(guò)5個(gè)可視為異常）、尿培養(yǎng)（清潔中段尿細(xì)菌培養(yǎng)，菌落數(shù)≥10^5 /mL，且為同一菌種）及尿沉渣檢查（離心后尿沉渣中白細(xì)胞數(shù)≥10 /HP）；③影像學(xué)檢查，通過(guò)超聲、CT等影像學(xué)檢查觀察尿路情況，排除尿路結(jié)石、腫瘤等其他病因。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 所有數(shù)據(jù)采用SPSS 26.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。計(jì)數(shù)資料用例數(shù)（百分比）[n（%）]表示，行 χ2檢驗(yàn)；符合正態(tài)分布的計(jì)量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。等級(jí)資料比較行非參數(shù)秩和檢驗(yàn)。采用二元Logistic回歸模型分析尿路感染的影響因素。建立ROC曲線分析危險(xiǎn)因素對(duì)尿路感染的預(yù)測(cè)效能。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。以Plt;0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1一般資料 兩組患者年齡、BMI、腫瘤類型等比較，差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Pgt;0.05）。與未發(fā)生組相比，發(fā)生組患者尿管留置時(shí)間更長(zhǎng)，術(shù)后尿潴留發(fā)生率更高，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05），見(jiàn)表1。

2.2血清NLR、PLR水平 與未發(fā)生組相比，發(fā)生組患者血清NLR、PLR水平均較高，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05），見(jiàn)表2。

2.3單因素分析 以Plt;0.01為界限，將表1、表2中符合該篩選要求的指標(biāo)“尿管留置時(shí)間、術(shù)后尿潴留、NLR、PLR”作為自變量，以“尿路感染”為因變量。對(duì)變量進(jìn)行賦值（見(jiàn)表3），自變量逐個(gè)納入二元Logistic回歸模型中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，尿管留置時(shí)間、術(shù)后尿潴留、NLR、PLR為機(jī)器人輔助宮頸癌根治術(shù)后尿路感染的影響因素（Plt;0.05），見(jiàn)表4。

2.4多因素分析 將單因素Logistic回歸分析中有意義的指標(biāo)“尿管留置時(shí)間、術(shù)后尿潴留、NLR、PLR”作為自變量，以“尿路感染”為因變量，全部納入二元Logistic回歸模型中，變量篩選方式為“Blakwald”，統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，尿管留置時(shí)間越長(zhǎng)、術(shù)后尿潴留、NLR升高、PLR升高均為機(jī)器人輔助宮頸癌根治術(shù)后尿路感染的獨(dú)立危險(xiǎn)因素（Plt;0.05），見(jiàn)表5。

2.5術(shù)后尿路感染風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)列線圖模型構(gòu)建 根據(jù)多因素Logistic回歸分析中的獨(dú)立危險(xiǎn)因素，構(gòu)建術(shù)后尿路感染風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的列線圖模型（如圖1）。尿管留置時(shí)間每增加2 d，Nomo分可增加12或13分；術(shù)后尿潴留發(fā)生，Nomo分可增加23分；NLR水平每增加1，Nomo分可增加7或8分；PLR水平每增加1，Nomo分可增加6分?？偡譃楦饕蛩豊omo分值之和，根據(jù)總分評(píng)估術(shù)后尿路感染發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。

2.6效能分析及驗(yàn)證 建立ROC曲線分析NLR、PLR、兩項(xiàng)聯(lián)合及列線圖模型對(duì)機(jī)器人輔助宮頸癌根治術(shù)后尿路感染的價(jià)值發(fā)現(xiàn)（如圖2），NLR、PLR、兩項(xiàng)聯(lián)合及列線圖模型的曲線下與坐標(biāo)軸圍成的面積（Area Under Curve，AUC）分別為0.827、0.794、0.920、0.981，均對(duì)尿路感染有較高預(yù)測(cè)價(jià)值（見(jiàn)表6）。Delong法比較AUC差異發(fā)現(xiàn)，兩項(xiàng)聯(lián)合的AUC均高于單項(xiàng)（NLR、PLR）的AUC，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05）。列線圖模型的AUC均高于NLR、PLR及兩項(xiàng)聯(lián)合的AUC，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05），見(jiàn)表7。當(dāng)取cut-off值時(shí)，兩項(xiàng)聯(lián)合的靈敏度、特異度為0.828、0.944；列線圖模型的靈敏度、特異度為0.931、0.958。進(jìn)一步對(duì)列線圖模型進(jìn)行內(nèi)部驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)，列線圖模型的校正曲線與理想曲線基本一致，提示該模型有良好的穩(wěn)定性（如圖3）；決策曲線分析顯示，該模型具有正向凈收益率（閾值范圍0.00～1.000），如圖4。

3 討論

宮頸癌作為全球女性最常見(jiàn)的惡性腫瘤之一，其發(fā)病率和死亡率居高不下，嚴(yán)重威脅著患者的生命健康[12-13]。隨著醫(yī)療技術(shù)的不斷進(jìn)步，機(jī)器人輔助手術(shù)已成為治療宮頸癌的重要手段，為眾多患者帶來(lái)了新的希望[14-15]。機(jī)器人輔助宮頸癌根治術(shù)在臨床治療中取得了顯著成效，但術(shù)后并發(fā)癥仍不容忽視，其中尿路感染是宮頸癌術(shù)后常見(jiàn)的并發(fā)癥之一，不僅增加了患者的痛苦，還可能影響手術(shù)效果及患者的康復(fù)進(jìn)程[16-17]。因此，尋找有效的預(yù)測(cè)指標(biāo)，以便早期識(shí)別并采取干預(yù)措施，對(duì)于降低宮頸癌術(shù)后尿路感染的風(fēng)險(xiǎn)具有重要意義。鑒于NLR及PLR在既往研究中反映機(jī)體炎癥狀態(tài)及在免疫功能方面所展現(xiàn)出的獨(dú)特價(jià)值，但針對(duì)機(jī)器人輔助宮頸癌根治術(shù)后患者基線NLR、PLR與尿路感染之間關(guān)系的專項(xiàng)研究仍顯匱乏[18]。因此，本研究旨在探討機(jī)器人輔助宮頸癌根治術(shù)后基線NLR、PLR與尿路感染的關(guān)系，并構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，以期更好地為臨床評(píng)估和預(yù)防術(shù)后尿路感染提供依據(jù)。

中性粒細(xì)胞作為主要的吞噬細(xì)胞，在抵御病原體中起關(guān)鍵作用，淋巴細(xì)胞則在免疫應(yīng)答中占據(jù)核心地位，NLR反映了機(jī)體的炎癥狀態(tài)和免疫功能[19]。血小板通過(guò)分泌細(xì)胞因子參與炎癥反應(yīng)，激活并募集免疫細(xì)胞，PLR用于評(píng)估機(jī)體的炎癥狀態(tài)[20]。因此，NLR與PLR的變化均可作為機(jī)體炎癥狀態(tài)的重要參考指標(biāo)。本研究結(jié)果顯示，發(fā)生組術(shù)后NLR、PLR水平均高于未發(fā)生組（Plt;0.05），提示NLR與PLR可能與機(jī)器人輔助宮頸癌根治術(shù)后尿路感染的發(fā)生有關(guān)。通過(guò)二元Logistic分析顯示，術(shù)后尿潴留、尿管留置時(shí)間長(zhǎng)、術(shù)后基線NLR越高、PLR越高為尿路感染的獨(dú)立危險(xiǎn)因素（Plt;0.05）。既往研究[21-22]報(bào)道了當(dāng)患者術(shù)后發(fā)生尿潴留時(shí)，膀胱無(wú)法正常排空尿液，導(dǎo)致尿液在膀胱內(nèi)長(zhǎng)時(shí)間滯留，這為細(xì)菌提供了一個(gè)良好的滋生環(huán)境使其在尿液中繁殖，從而增加尿路感染的風(fēng)險(xiǎn)。因此，術(shù)中應(yīng)利用機(jī)器人手術(shù)系統(tǒng)的高清三維視覺(jué)與靈活機(jī)械臂，實(shí)現(xiàn)盆腔內(nèi)組織的精準(zhǔn)解剖與分離。在分離膀胱與周圍組織時(shí)，應(yīng)特別注意保護(hù)膀胱的神經(jīng)支配，避免損傷盆神經(jīng)叢，以減少術(shù)后膀胱功能障礙發(fā)生。術(shù)中應(yīng)始終保持膀胱處于空虛狀態(tài)，避免膀胱過(guò)度充盈導(dǎo)致?lián)p傷。同時(shí)，在切除子宮及周圍組織時(shí)，應(yīng)確保手術(shù)層面清晰，避免誤傷膀胱壁。輸尿管走行于盆腔內(nèi)，與子宮、膀胱等組織緊密相連。術(shù)中應(yīng)仔細(xì)辨認(rèn)并保護(hù)輸尿管，避免誤夾、誤切或損傷，以減少術(shù)后輸尿管梗阻與尿潴留的風(fēng)險(xiǎn)。此外，術(shù)中應(yīng)嚴(yán)格控制出血，避免血液在盆腔內(nèi)積聚形成血腫，以減少術(shù)后炎癥反應(yīng)及粘連的形成。李晶等人[23]報(bào)道了尿管留置時(shí)間越長(zhǎng)，細(xì)菌入侵泌尿系統(tǒng)的機(jī)會(huì)就越多。同時(shí)，高可等人[24]報(bào)道了尿管的長(zhǎng)期存在會(huì)刺激尿道及膀胱黏膜，引發(fā)局部的炎癥反應(yīng)，這種炎癥反應(yīng)可能會(huì)削弱局部的免疫防御機(jī)制，降低機(jī)體對(duì)細(xì)菌的抵抗力，從而增加尿路感染的風(fēng)險(xiǎn)。Chen L Y[25]、林龍輝等人[26]研究發(fā)現(xiàn)術(shù)后NLR升高，反映了體內(nèi)炎癥反應(yīng)的相對(duì)增強(qiáng)。中性粒細(xì)胞數(shù)量的增多可能與手術(shù)創(chuàng)傷引發(fā)的炎癥反應(yīng)有關(guān)，但過(guò)度的炎癥反應(yīng)可能激活機(jī)體的過(guò)度應(yīng)激狀態(tài)。同時(shí)，NLR的升高意味著淋巴細(xì)胞的相對(duì)減少，這可能導(dǎo)致機(jī)體的免疫調(diào)節(jié)功能失衡，降低了有效抵御細(xì)菌入侵的能力，從而增加尿路感染的風(fēng)險(xiǎn)[27-28]。PLR升高意味著血小板數(shù)量相對(duì)于淋巴細(xì)胞有所增多，血小板的增多可能與炎癥反應(yīng)的激活緊密相關(guān)，過(guò)多的血小板會(huì)釋放炎癥介質(zhì)，進(jìn)一步加劇炎癥反應(yīng)，從而破壞泌尿系統(tǒng)的正常生理環(huán)境，增加尿路感染的風(fēng)險(xiǎn)[29-30]。同時(shí)，高PLR也可能反映了淋巴細(xì)胞的相對(duì)減少，導(dǎo)致淋巴細(xì)胞功能受到抑制，機(jī)體的免疫防御能力隨之下降，使患者更容易受到尿路感染的侵襲[31-32]。ROC分析結(jié)果顯示，術(shù)后NLR、PLR單獨(dú)預(yù)測(cè)機(jī)器人輔助宮頸癌根治術(shù)后尿路感染的效能中等。然而，當(dāng)兩項(xiàng)聯(lián)合使用時(shí)，預(yù)測(cè)效能顯著提升，再綜合尿管留置時(shí)間、術(shù)后尿潴留兩項(xiàng)危險(xiǎn)因素，構(gòu)建術(shù)后尿路感染風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)列線圖模型，分析得到該模型的AUC為0.981，并且經(jīng)Delong法檢驗(yàn)，兩項(xiàng)聯(lián)合使用的AUC均高于單項(xiàng)，而列線圖模型的曲線AUC均高于NLR、PLR及兩項(xiàng)聯(lián)合。在確定最佳臨界值時(shí)，兩項(xiàng)聯(lián)合的靈敏度為0.828，特異度為0.944，表明其具有較高的準(zhǔn)確性和實(shí)用性；列線圖模型的靈敏度為0.931，特異度為0.958，由此發(fā)現(xiàn)，綜合尿管留置時(shí)間、術(shù)后尿潴留兩項(xiàng)危險(xiǎn)因素后，列線圖模型靈敏度有明顯提升。因此，術(shù)后NLR與PLR的聯(lián)合監(jiān)測(cè)，同時(shí)綜合臨床中尿管留置時(shí)間、術(shù)后尿潴留等因素，能更有效地預(yù)測(cè)尿路感染風(fēng)險(xiǎn)，為臨床干預(yù)提供有力支持。

綜上所述，機(jī)器人輔助宮頸癌根治術(shù)后基線NLR、PLR為患者術(shù)后尿路感染的危險(xiǎn)因素，臨床中兩項(xiàng)聯(lián)合監(jiān)測(cè)可較好地評(píng)估尿路感染風(fēng)險(xiǎn)。然而，本研究的樣本量有限，可能影響結(jié)果的普適性。未來(lái)需擴(kuò)大樣本量，探索NLR、PLR與其他生物標(biāo)志物聯(lián)用的預(yù)測(cè)價(jià)值，全面評(píng)估機(jī)器人輔助宮頸癌根治術(shù)后尿路感染風(fēng)險(xiǎn)，為臨床干預(yù)精準(zhǔn)指導(dǎo)。

參考文獻(xiàn)

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