基于結(jié)構(gòu)方程模型的醫(yī)學(xué)生統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度分析

摘要：目的 了解醫(yī)學(xué)生對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的學(xué)習(xí)態(tài)度及預(yù)期掌握程度，為促進(jìn)教學(xué)效果的提升提供依據(jù)。方法 基于SATS-36量表對(duì)塔里木大學(xué)醫(yī)學(xué)院的學(xué)生開展調(diào)查，使用結(jié)構(gòu)方程模型探討醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度、數(shù)學(xué)能力及預(yù)期掌握程度三者間的影響機(jī)制。結(jié)果 共有208名醫(yī)學(xué)生完成問卷調(diào)查，統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度均分為（4. 55±0. 64）分，醫(yī)學(xué)生統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度比較積極，但也普遍反映醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程偏難；數(shù)學(xué)能力通過統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度對(duì)課程預(yù)期掌握度產(chǎn)生正向影響且兩者對(duì)課程的預(yù)期掌握度影響均有顯著作用。結(jié)論 建議通過改善學(xué)生對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)課程的難度認(rèn)知、及時(shí)糾正學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的消極態(tài)度、提高數(shù)學(xué)能力和學(xué)習(xí)信心，來增加學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的掌握預(yù)期，進(jìn)而促進(jìn)教學(xué)效果的提升。

關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)；統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度；結(jié)構(gòu)方程模型；預(yù)期掌握程度；SATS

DOI：10.13555/j.cnki.c.m.e.2025.02.011

中圖分類號(hào)：G642. 0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2096-3181（2025）02-0232-07

基金項(xiàng)目：塔里木大學(xué)一流本科課程建設(shè)項(xiàng)目（TDYLKC202454）；塔里木大學(xué)本科課程思政示范項(xiàng)目（TDKCSZ22449）；塔里木大學(xué)新辦專業(yè)建設(shè)項(xiàng)目（XBZYXJ202407）

Analysis of Medical Students’ Attitudes toward Learning Statistics Based on Structural Equation Modeling

DAI Zhenzhen1，LI Yongsheng1，TUOHETI Reheman1，MO Jinqiu1，BI Yuxue1，2

1. School of Medicine， Tarim University， Alaer 843300， China； 2. School of Public Health， Xi’an Jiaotong University Health Science Center， Xi’an 710061， China

Abstract： Objective To understand the learning attitude and expected mastery levels of medical students to Medical Statistics courses and provide reference for the promotion of teaching effect. Methods A survey was conducted using the SATS-36 scale to assess the learning attitudes of students at the School of Medicine， Tarim University. Structural equation modeling was employed to examine the influence mechanism among attitude towards learning Medical Statistics， mathematical ability， and expected mastery. Results A total of 208 medical students completed the questionnaire survey， and the mean score of statistical learning attitude was 4. 55±0. 64. The statistical learning attitude of medical students was， on the whole， relatively positive. However， the majority of students surveyed indicated that the Medical Statistics course was challenging. There was a positive correlation between mathematical ability and the expected mastery level of the course， with the former influencing the latter through attitude towards statistical learning. Both factors had a significant impact on the expected mastery level of the course. Conclusion It is recommended that students’expectations of mastery of the statistics course be increased by improving their perception of the difficulty of the Medical Statistics course， correcting their negative attitudes toward learning statistics in a timely manner， and improving their mathematical ability and confidence in learning. This will contribute to the promotion of teaching effect.

Keywords： Medical Statistics； Attitude towards statistics； Structural equation modeling； Expected mastery levels； SATS

隨著人工智能與大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性日漸凸顯。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)作為這一領(lǐng)域的重要分支，不僅是醫(yī)學(xué)科研的核心工具，更在臨床診療與公共衛(wèi)生決策中扮演著至關(guān)重要的角色。有效獲取、批判性鑒別以及科學(xué)分析醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)與信息，從而做出理性的臨床決策，已成為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)生必備的基本素養(yǎng)之一[1]。然而，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)概念抽象、內(nèi)容枯燥、方法復(fù)雜，令許多學(xué)生望而生畏[2-4]。國(guó)內(nèi)外的研究表明，統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度作為學(xué)生統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的重要非智力因素之一，可能是影響其學(xué)習(xí)行為和課程成績(jī)的關(guān)鍵因素[3-6]。此外，持有消極的統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度還可能對(duì)學(xué)生統(tǒng)計(jì)思維的形成及統(tǒng)計(jì)技能的應(yīng)用產(chǎn)生不利影響[7]。因此，如何培養(yǎng)醫(yī)學(xué)生積極的統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度、改善其學(xué)習(xí)行為，從而提升統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)成果，已成為醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)需重點(diǎn)關(guān)注的問題。

學(xué)習(xí)態(tài)度是指學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中所展現(xiàn)的相對(duì)穩(wěn)定的心理傾向，主要體現(xiàn)在情感體驗(yàn)、認(rèn)知水平和行為傾向三個(gè)維度上[8-9]。由于學(xué)習(xí)態(tài)度的概念較為抽象，無法直接測(cè)量，因此需要借助具有良好信度和效度的量表進(jìn)行評(píng)估。目前，關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度的量表已有十多種，其中由Schau開發(fā)的SATS-36量表（Survey of Attitudes Toward Statistics）受到廣泛認(rèn)可[9-12]，并已被國(guó)內(nèi)外學(xué)者翻譯成多種語言進(jìn)行驗(yàn)證與應(yīng)用。已有的研究探討了醫(yī)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度與學(xué)習(xí)行為及課程成績(jī)之間的關(guān)系，但對(duì)于醫(yī)學(xué)生在統(tǒng)計(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)態(tài)度的整體認(rèn)識(shí)上仍顯不足，且分析方法多限于描述統(tǒng)計(jì)、相關(guān)分析及回歸分析。本研究將采用漢化的SATS-36量表設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，對(duì)塔里木大學(xué)醫(yī)學(xué)院的本科生進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度的調(diào)查，結(jié)合項(xiàng)目組合法和高階驗(yàn)證性因子分析來構(gòu)建統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度結(jié)構(gòu)方程模型，深入分析醫(yī)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度、數(shù)學(xué)能力及預(yù)期掌握程度之間的影響路徑與強(qiáng)度，旨在為醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)課程的本科教學(xué)提供指導(dǎo)。

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

本研究采用普查方式，面向塔里木大學(xué)醫(yī)學(xué)院2023—2024學(xué)年度秋季學(xué)期所有修讀“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)”或“衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程的本科生進(jìn)行調(diào)查，參與者涵蓋臨床醫(yī)學(xué)與預(yù)防醫(yī)學(xué)兩個(gè)專業(yè)。在問卷填寫之前，調(diào)查對(duì)象已被充分告知此次調(diào)查的目的，并獲得了知情同意。共發(fā)放問卷219份，經(jīng)過篩選，剔除信息不全或填寫錯(cuò)誤的問卷，最終回收有效問卷208份，回收率達(dá)到94. 90%。

1.2 調(diào)查方法

為深入探索分析學(xué)生對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的學(xué)習(xí)態(tài)度，在課程啟動(dòng)后的第五周開展問卷調(diào)查。課堂結(jié)束之后，授課教師將預(yù)留十五分鐘的時(shí)間，以不記名、自填的方式，要求學(xué)生獨(dú)立完成問卷調(diào)查。問卷回收直接在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行，以確保調(diào)查數(shù)據(jù)的真實(shí)性。此安排巧妙地結(jié)合了理論學(xué)習(xí)的初期階段與逐步深化的過程，給予學(xué)生一定時(shí)間來構(gòu)建對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本認(rèn)知，又避免了后期可能因課程內(nèi)容加深而產(chǎn)生的急躁或敷衍心態(tài)，進(jìn)而確保問卷的填寫能夠真實(shí)反映學(xué)生的真實(shí)狀態(tài)。

1.3 研究?jī)?nèi)容

1.3.1 SATS-36量表

調(diào)查問卷采用漢化版本的SATS-36量表進(jìn)行設(shè)計(jì)，整體由44個(gè)問項(xiàng)構(gòu)成，其中包括SATS-36量表的36個(gè)題項(xiàng)、4個(gè)基本信息題項(xiàng)，4個(gè)關(guān)于數(shù)學(xué)能力和預(yù)期掌握程度的題項(xiàng)。每個(gè)SATS-36條目均采用李克特量表7點(diǎn)計(jì)分法，分別表示非常不同意（1分）、不同意（2分）、比較不同意（3分）、一般（4分）、比較同意（5分）、同意（6分）和非常同意（7分）。量表通過情感、認(rèn)知能力、價(jià)值判斷、難度、興趣和努力六個(gè)維度來全面反映并測(cè)量學(xué)生對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的學(xué)習(xí)態(tài)度。

1.3.2 項(xiàng)目組合法

項(xiàng)目組合法，又稱條目打包，是一種將量表中兩個(gè)或多個(gè)條目進(jìn)行重新整合的分析手段，旨在通過合成分?jǐn)?shù)作為新的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估[13]。此方法能夠有效校正數(shù)據(jù)的非正態(tài)分布、減少模型中參數(shù)的數(shù)量，避免由于測(cè)量指標(biāo)過多而造成的誤差相關(guān)性、多重共線性和交叉負(fù)荷等問題對(duì)模型擬合的負(fù)面影響[14]。SAT-36量表的開發(fā)者及國(guó)內(nèi)外學(xué)者均曾采用項(xiàng)目組合法進(jìn)行量表的驗(yàn)證性因子分析[4，10，15]。此外，針對(duì)參數(shù)較多的模型，有研究者提出將項(xiàng)目組合法與高階驗(yàn)證性因子分析相結(jié)合，這一策略能顯著簡(jiǎn)化模型，并能有效改善模型擬合效果、提升模型解釋力。

1.3.3 研究假設(shè)與理論模型

研究顯示[3，16]：學(xué)生的數(shù)學(xué)能力越強(qiáng)，對(duì)其數(shù)理基礎(chǔ)的信心愈加堅(jiān)定，因而對(duì)自己在統(tǒng)計(jì)知識(shí)掌握程度的預(yù)期也愈發(fā)樂觀。同時(shí)，積極的統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度促使學(xué)生投入更多精力，從而提升其對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的理解和掌握。此外，強(qiáng)大的數(shù)學(xué)能力不僅使學(xué)生更容易在統(tǒng)計(jì)課程中獲得成就感，也有助于培養(yǎng)其統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的積極態(tài)度。由此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)1（H1）：數(shù)學(xué)能力正向影響統(tǒng)計(jì)學(xué)預(yù)期掌握程度。

假設(shè)2（H2）：統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度正向影響統(tǒng)計(jì)學(xué)預(yù)期掌握程度。

假設(shè)3（H3）：數(shù)學(xué)能力可通過統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度影響預(yù)期掌握度。

本研究運(yùn)用項(xiàng)目組合法構(gòu)建統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度的高階因子。量表涵蓋了六個(gè)維度，分別為情感、認(rèn)知能力、價(jià)值判斷、難度、興趣與努力，這些將作為一階因子（顯變量）。各維度所包含條目的算術(shù)平均值被視為一階因子的取值，共同用于測(cè)量統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度這一高階因子（潛變量）。研究通過引入統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度的高階因子、數(shù)學(xué)能力因子及預(yù)期掌握程度因子，構(gòu)建適用于醫(yī)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度結(jié)構(gòu)方程模型。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用EpiData 3. 1建立數(shù)據(jù)庫(kù)，使用SPSS 27. 0進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。滿足正態(tài)分布的計(jì)量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示。問卷的信度檢驗(yàn)通過計(jì)算克隆巴赫α系數(shù)（Cronbach’s α）來評(píng)估因子內(nèi)部一致性，而效度檢驗(yàn)則通過聚合效度和區(qū)分效度的指標(biāo)來判斷。利用AMOS 28. 0軟件開展驗(yàn)證性因子分析和構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，主要探討統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度、數(shù)學(xué)能力及其預(yù)期掌握度之間的因果關(guān)系及中介效應(yīng)，同時(shí)對(duì)模型的擬合度進(jìn)行檢驗(yàn)。P<0. 05表示差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 調(diào)查對(duì)象基本特征

本次研究共回收有效問卷208份，其中男生126人（60. 58%），女生82人（39. 42%），平均年齡（20. 46±0. 89）歲；臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生173人（83. 17%），預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生35人（16. 83%），高考數(shù)學(xué)成績(jī)≥120分的共計(jì)18人占（8. 70%）。

2.2 描述統(tǒng)計(jì)及正態(tài)性檢驗(yàn)

表1中潛在因子是由一階因子組合而成，一階因子的取值通過對(duì)應(yīng)問卷題項(xiàng)的平均分得出。統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度對(duì)應(yīng)的一階因子中，除了難度因子外，其他所有因子的平均值均超過4分，說明學(xué)生在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)上持有積極的態(tài)度。難度因子的得分最低，表明大多數(shù)學(xué)生普遍認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)的難度較高。各因子中努力因子的平均分最高，但標(biāo)準(zhǔn)差也相對(duì)較大，說明學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)課程愿意投入相應(yīng)的努力，但努力的程度差異較大。興趣和價(jià)值判斷因子的得分次之，反映出醫(yī)學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)課程較為濃烈的興趣，同時(shí)也意識(shí)到學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性。此外，學(xué)生的數(shù)學(xué)能力以及對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)課程預(yù)期掌握程度的平均值超過4. 5分，表現(xiàn)出學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)課程學(xué)習(xí)的積極傾向。利用各因子的偏度和峰度進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，分別計(jì)算偏度和峰度的Z評(píng)分，一階因子中，除預(yù)期取得成績(jī)因子呈負(fù)偏態(tài)分布外，其余各項(xiàng)因子均呈正態(tài)或近似正態(tài)分布。

2.3 驗(yàn)證性因子分析

對(duì)問卷所有測(cè)量題項(xiàng)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析（Con- firmatory Factor Analysis，CFA），模型擬合情況選用卡方自由度之比（Chi-Square/degree of freedom， χ2/ df）、標(biāo)準(zhǔn)化均方根殘差（Standardized Root Mean square Residual， SRMR）、漸進(jìn)殘差均方和平方根（Root Mean Square Error of Approximation， RMSEA）比較性適配指標(biāo)（Comparative Fit Index，CFI）＼非規(guī)范適配指標(biāo)（Tucker-lewis Index，TLI）、增量擬合指數(shù)（Incremental Fit Indices， IFI）衡量。結(jié)果顯示，CMIN/df和RMSEA兩個(gè)指標(biāo)達(dá)到參考標(biāo)準(zhǔn)的要求，其余指標(biāo)均未達(dá)到理想的標(biāo)準(zhǔn)，具體見表2。

為提高模型的解釋度和問卷的區(qū)別效度，考慮到SAT-36量表內(nèi)條目數(shù)量較多，本文嘗試用高階因子驗(yàn)證性分析（Higher-order Confirmatory Factor Analysis， HCFA）與項(xiàng)目組合方法來簡(jiǎn)化原始模型，按照王若賓等人[17]提出兩階段簡(jiǎn)化的步驟，重新開展驗(yàn)證性因子分析探索。第一階段：要判斷六個(gè)一階因子是否可以形成HCFA模型，即對(duì)“統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度”因子進(jìn)行二階驗(yàn)證性因子模型擬合。從表3結(jié)果可以看出模型擬合χ2/df和RMSEA結(jié)果在指標(biāo)合理范圍內(nèi)，其他擬合指標(biāo)略低于參考標(biāo)準(zhǔn)。因此對(duì)該模型進(jìn)行修正，調(diào)整添加誤差相關(guān)項(xiàng)，再次構(gòu)建二階驗(yàn)證因子模型。調(diào)整后的模型擬合效果良好，各項(xiàng)擬合指標(biāo)均在合理范圍內(nèi)，這也說明能用“統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度”潛在因子代替一階因子進(jìn)行模型構(gòu)建。接著使用項(xiàng)目組合法用六個(gè)一階因子測(cè)量項(xiàng)的平均值代替統(tǒng)計(jì)學(xué)態(tài)度因子的平均值形成降階后的測(cè)量子模型，將統(tǒng)計(jì)學(xué)態(tài)度因子、數(shù)學(xué)能力和預(yù)期掌握度對(duì)應(yīng)的因子納入驗(yàn)證性因子分析模型。對(duì)比原始模型和組合降階模型的擬合結(jié)果，可以看出，組合降階后的CFA模型具有更好的適配度。

組合降階模型的驗(yàn)證性因子分析結(jié)果顯示：對(duì)各因子的標(biāo)準(zhǔn)化載荷系數(shù)檢驗(yàn)均顯著，除難度因子外，一階因子的載荷系數(shù)絕對(duì)值均在0. 5以上。其中，統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度對(duì)認(rèn)知能力、興趣和情感的解釋力度明顯較強(qiáng)，而對(duì)努力和價(jià)值的解釋力度則相對(duì)較弱。從載荷系數(shù)的正負(fù)來看，除了難度因子外，其余一階因子的載荷系數(shù)均為正，這表明更積極的學(xué)習(xí)態(tài)度與更為積極的情感、更高的認(rèn)知能力、更強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)價(jià)值認(rèn)同，以及對(duì)統(tǒng)計(jì)的更大興趣和愿意為學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)付出更多努力相關(guān)。難度因子的載荷為負(fù)值，意味著學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)課程持更加積極的態(tài)度同時(shí)，也會(huì)伴隨對(duì)該課程難度的更高認(rèn)同。

2.4 信度和效度檢驗(yàn)

2.4.1 信度檢驗(yàn)

調(diào)查問卷信度檢驗(yàn)的Cronbach’s α系數(shù)為0. 915，漢化SATS-36量表的Cronbach’s α系數(shù)為0. 905，除難度維度略低（0. 619）外，其他維度 Cron- bach’s α系數(shù)均在0. 8以上。見表4。數(shù)學(xué)能力和預(yù)期掌握度因子屬于高信度，統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度的Cron- bach’s α系數(shù)為0. 756，其信度在可接受范圍。另外，理論模型的三個(gè)潛在因子的組合信度（Construct Re- liability，CR）均在0. 8以上，說明問卷的內(nèi)部一致性較好（表5）。

2.4.2 效度檢驗(yàn)

2.5 結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建

以情感、認(rèn)知能力、價(jià)值判斷、難度、興趣、高考數(shù)學(xué)成績(jī)、數(shù)學(xué)水平、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)信心以及預(yù)期取得統(tǒng)計(jì)成績(jī)10個(gè)一階因子作為顯變量，統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度、數(shù)學(xué)能力和預(yù)期掌握度三個(gè)因子為潛變量構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，各項(xiàng)擬合指標(biāo)均符合標(biāo)準(zhǔn)，說明模型擬合效果良好，具體結(jié)果詳見表7。

路徑分析結(jié)果顯示，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)課程的態(tài)度和數(shù)學(xué)能力是影響預(yù)期掌握水平的直接正向因素。數(shù)學(xué)能力通過統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度作為中介，發(fā)揮著正向影響。從影響路徑及其大小的分析來看，統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度對(duì)預(yù)期掌握水平有顯著的正向影響，但其直接效應(yīng)僅為0. 263。而數(shù)學(xué)能力則通過直接和間接兩條路徑對(duì)預(yù)期掌握水平產(chǎn)生影響，其直接效應(yīng)為0. 71，間接效應(yīng)為0. 155，總效應(yīng)高達(dá)0. 867，遠(yuǎn)超統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度對(duì)預(yù)期掌握水平的影響。這一結(jié)果說明，學(xué)生現(xiàn)有的數(shù)學(xué)水平是判斷其對(duì)預(yù)期掌握程度的重要依據(jù)，其影響力明顯高于醫(yī)學(xué)生對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的主觀態(tài)度。具體結(jié)果詳見表8和圖1。

3 討論

3.1 調(diào)查問卷對(duì)評(píng)價(jià)醫(yī)學(xué)生統(tǒng)計(jì)態(tài)度的適用性

3.2 我校醫(yī)學(xué)生統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度的現(xiàn)狀分析

調(diào)查結(jié)果分析顯示：我校醫(yī)學(xué)生SAT-36量表得分為（4. 55±0. 83）分，反映出我校醫(yī)學(xué)生統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度積極性處于中等水平。從認(rèn)知能力、價(jià)值判斷、興趣和努力程度維度的得分來看，學(xué)生得分均超過4. 5分，均表現(xiàn)出積極的態(tài)度，這與其他研究一致[3-5，10，12]，表明大部分學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程表現(xiàn)出濃厚的興趣，認(rèn)可統(tǒng)計(jì)學(xué)的價(jià)值，并愿意付出相應(yīng)的努力。而難度維度得分僅為3. 18分，這一發(fā)現(xiàn)與中國(guó)其他地區(qū)研究結(jié)果相符[3，12]，但低于愛爾蘭[18]、土耳其[19]等的研究結(jié)果，可能與中國(guó)醫(yī)學(xué)生普遍不具備數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)背景有關(guān)，多數(shù)醫(yī)學(xué)生認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)課程內(nèi)容如同數(shù)學(xué)抽象而復(fù)雜，學(xué)習(xí)起來比較有難度。因此在教學(xué)過程中，教師應(yīng)注重改善學(xué)生對(duì)于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程難度的認(rèn)知，明確該課程的教學(xué)目標(biāo)，使學(xué)生能夠理解并運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，而無須深究其背后數(shù)學(xué)公式的推導(dǎo)。授課時(shí)，應(yīng)注意分析和比較數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)這兩門學(xué)科的異同，幫助學(xué)生構(gòu)建對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的清晰認(rèn)知。另外，結(jié)合醫(yī)學(xué)生的知識(shí)背景與思維特點(diǎn)，講解統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念、原理與方法時(shí)，盡量使內(nèi)容與醫(yī)療實(shí)踐問題相結(jié)合，使教學(xué)內(nèi)容更具體、形象、易懂，以有效減輕學(xué)生對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的畏懼感。

3.3 醫(yī)學(xué)生統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度、數(shù)學(xué)能力對(duì)統(tǒng)計(jì)課程掌握預(yù)期的影響

3.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度直接影響醫(yī)學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)課程的掌握預(yù)期

從路徑分析結(jié)果可知，統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度對(duì)預(yù)期掌握度的正向影響效應(yīng)為0. 263，這一值低于同類研究的結(jié)果[16]。從影響路徑的角度分析，可能是因?yàn)獒t(yī)學(xué)生通常將數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)緊密關(guān)聯(lián)，因而認(rèn)定自身的數(shù)學(xué)能力不足可能會(huì)導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)知識(shí)水平相應(yīng)下降，然而這種認(rèn)知也可能夸大數(shù)學(xué)能力對(duì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)掌握的重要性。既往研究表明[3-4，20]，積極的統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度能夠顯著提高學(xué)習(xí)的效率，增加學(xué)生預(yù)期掌握度，促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程成績(jī)的提升。由此可見，培養(yǎng)積極的學(xué)習(xí)態(tài)度對(duì)于學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)知識(shí)至關(guān)重要。因此，授課教師應(yīng)密切關(guān)注學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度的變化，運(yùn)用生動(dòng)而多樣的教學(xué)方法，激發(fā)學(xué)生的主動(dòng)性與學(xué)習(xí)興趣?？梢酝ㄟ^講述生活實(shí)例和討論網(wǎng)絡(luò)趣聞，增強(qiáng)學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理解；同時(shí)，圍繞醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題及前沿問題進(jìn)行深入探討，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用價(jià)值，從而逐步加深學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)知識(shí)重要性的認(rèn)知，促使他們以更加積極的態(tài)度投身于本課程的學(xué)習(xí)之中。

3.3.2 數(shù)學(xué)能力以直接或間接的方式影響醫(yī)學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)課程的掌握預(yù)期

本次研究結(jié)果顯示，數(shù)學(xué)能力直接影響學(xué)生對(duì)其統(tǒng)計(jì)預(yù)期掌握水平的強(qiáng)度為0. 71。這表明，醫(yī)學(xué)生普遍意識(shí)到數(shù)學(xué)能力是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵要素，對(duì)其掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)科知識(shí)的程度有著十分重要影響。鑒于此，在統(tǒng)計(jì)學(xué)課程開始之前，可適當(dāng)增加與統(tǒng)計(jì)課程相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)教學(xué)來提高學(xué)生的數(shù)學(xué)能力。另外，學(xué)生的數(shù)學(xué)能力可通過統(tǒng)計(jì)課程的學(xué)習(xí)態(tài)度間接影響對(duì)統(tǒng)計(jì)課程的掌握預(yù)期?？紤]到數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)之間的關(guān)聯(lián)，數(shù)學(xué)能力較差的學(xué)生容易對(duì)統(tǒng)計(jì)課程的學(xué)習(xí)失去信心，更容易對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)產(chǎn)生消極態(tài)度。在教學(xué)過程中，針對(duì)數(shù)學(xué)能力較差的學(xué)生應(yīng)給予特別的關(guān)注和支持，進(jìn)行適時(shí)的鼓勵(lì)和指導(dǎo)，糾正學(xué)習(xí)態(tài)度，避免產(chǎn)生厭倦心理。通過分享教師個(gè)人的學(xué)習(xí)經(jīng)歷和體會(huì)，啟發(fā)學(xué)生認(rèn)識(shí)通過自身努力來改變學(xué)習(xí)困境，增強(qiáng)學(xué)習(xí)自信心。教學(xué)過程中多采用情感體驗(yàn)式教學(xué)法和實(shí)踐教學(xué)法，來增加學(xué)生的學(xué)習(xí)獲得感和成就感。目標(biāo)是鼓勵(lì)學(xué)生在面對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)時(shí)保持積極樂觀的心態(tài)，激發(fā)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)信心，改善消極預(yù)期。

4 結(jié)語

綜上所述，本研究基于漢化的SATS-36量表調(diào)查了醫(yī)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度，分析了統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度、數(shù)學(xué)能力及預(yù)期掌握程度三者之間影響路徑和強(qiáng)度，建議教師從改善學(xué)生對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)課程的難度認(rèn)知、糾正學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的消極態(tài)度，增強(qiáng)學(xué)生的數(shù)學(xué)能力和學(xué)習(xí)信心三個(gè)方面出發(fā)，進(jìn)一步改革教學(xué)方法，注重與學(xué)生溝通了解，多給予課外指導(dǎo)和鼓勵(lì)，來增加學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的掌握預(yù)期，進(jìn)而促進(jìn)教學(xué)效果提升。

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（編輯：楊雪瑩 趙伊昕）