農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響研究

摘要 以黃河流域整體及各省、區(qū)為例，根據(jù)2013—2022年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建相應(yīng)的指標(biāo)體系，利用熵權(quán)法計(jì)算該流域農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平，最后采用OLS模型分析該流域農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響。結(jié)果表明：黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平并不高，且發(fā)展趨勢(shì)并不穩(wěn)定，整體表現(xiàn)出“上游gt;下游gt;中游”的格局；農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平標(biāo)準(zhǔn)差存在較大曲折性，在發(fā)展的過程中表現(xiàn)出不穩(wěn)定性，但最終都以標(biāo)準(zhǔn)差縮小為最終結(jié)果，具有一定的收斂特征；黃河流域及上游和中游的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展對(duì)該流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平有顯著的正向影響，下游則有顯著的負(fù)向影響，且存在區(qū)域異質(zhì)性。

關(guān)鍵詞 農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施；農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展；熵權(quán)法；黃河流域

中圖分類號(hào) F 323

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

文章編號(hào) 0517-6611（2025）05-0230-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2025.05.048

Research on the Impact of Rural Infrastructure on Agricultural Green Development： A Case Study of the Yellow River Basin

WANG Xiao-mei， ZENG Jing

（School of Economics and Management， Yangtze University， Jingzhou，Hubei 434023）

Abstract This study takes the Yellow River Basin and various provinces and regions as examples， constructs corresponding indicators based on panel data from 2013 to 2022， uses entropy weight method to calculate the level of rural infrastructure and agricultural green development in the basin， and finally uses OLS model to analyze the impact of rural infrastructure on agricultural green development in the basin. The results indicate that：The level of green development in agriculture in the Yellow River Basin is not high， and the development trend is not stable. The overall pattern shows “upstreamgt;downstreamgt;midstream”. The standard deviation of agricultural green development level has significant twists and turns， showing instability during the development process， but ultimately results in a reduction of the standard deviation， which has certain convergence characteristics. The development of rural infrastructure in the Yellow River Basin and its upper and middle reaches has a significant positive impact on the level of agricultural green development in the basin， while there is a significant negative impact in the lower reaches， and there is regional heterogeneity.

Key words Rural infrastructure;Green development of agriculture;Entropy weighting method；The Yellow River Basin

農(nóng)業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)，我國(guó)政府歷來重視農(nóng)業(yè)的發(fā)展。自改革開放以來，我國(guó)農(nóng)業(yè)獲得了長(zhǎng)足的發(fā)展，進(jìn)入新時(shí)代以來，我國(guó)農(nóng)業(yè)更是獲得了巨大的進(jìn)步，糧食產(chǎn)量獲得了“二十連增”，糧食自給率超過了95%，進(jìn)一步鞏固了我國(guó)的糧食安全，人民的飯碗也端得更牢。雖然我國(guó)的農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了巨大的進(jìn)步，但長(zhǎng)期的粗放式發(fā)展也為我國(guó)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展蒙上了陰影，大量的農(nóng)藥、化肥等化學(xué)品的使用帶來了嚴(yán)重的農(nóng)業(yè)面污染，使得我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式不得不發(fā)生改變，謀求更加綠色和高效的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。從已有的研究和實(shí)踐來看，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和完善能夠有效地提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展。自2004年“三農(nóng)”問題成為中央一號(hào)文件的聚焦點(diǎn)以來，近21年的中央一號(hào)文件都在強(qiáng)調(diào)加大對(duì)“三農(nóng)”的投入力度，“補(bǔ)齊農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施短板”，實(shí)現(xiàn)“城鄉(xiāng)融合發(fā)展”。黨的二十大提出了要“統(tǒng)籌鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)布局，建設(shè)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村”，2024年中央一號(hào)文件提出了要“加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”“強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技支撐”，實(shí)現(xiàn)“綠色興農(nóng)”?！笆奈濉币?guī)劃也提出了要提升鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，“推進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型”。黃河流域上游和中游大部分地區(qū)生態(tài)較為脆弱，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較低，而下游地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高。因此，在謀求高效、綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展模式的背景下，研究黃河流域農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響，對(duì)于我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展有重要的理論意義。

農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展并非一個(gè)全新的概念，早在兩千多年前的秦朝的《田律》中就提出了“春二月，毋敢伐材木山林及雍（壅）堤水”等有關(guān)環(huán)境保護(hù)的法律條文［1］?，F(xiàn)代意義上的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的繼承與發(fā)展［2］，繼承了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展模式和理念，發(fā)展是應(yīng)用現(xiàn)代的資本［3］、人才［4］、技術(shù)［5］和社會(huì)化服務(wù)［6］等與傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)相結(jié)合。隨著農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化的發(fā)展，我國(guó)的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和糧食產(chǎn)量獲得了飛速發(fā)展，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在不斷地優(yōu)化和調(diào)整［7］。但農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展帶來的并不只是正面影響，還有很多負(fù)面影響?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展加劇了使用和化學(xué)用品的使用，導(dǎo)致了“石化農(nóng)業(yè)［8］”“白色農(nóng)業(yè)［9］”出現(xiàn)，加劇了農(nóng)業(yè)面污染。為了改變這一現(xiàn)狀，促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，我國(guó)政府采取了一系列措施?，F(xiàn)代的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是通過各種生產(chǎn)要素的重新組合，通過先進(jìn)的工業(yè)設(shè)備、科學(xué)技術(shù)和現(xiàn)代化的管理模式來實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?、集約化的綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式［10］，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的使用，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率［11］。

綜上所述，現(xiàn)有的研究已經(jīng)較為完善，但仍有可以補(bǔ)充的地方。現(xiàn)有的研究以全國(guó)范圍為主，以黃河流域?yàn)橹饕芯繉?duì)象的較少，有關(guān)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展影響的研究更為稀少。因此，該研究根據(jù)黃河流域2013—2022年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展和農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)法測(cè)算二者的發(fā)展水平，運(yùn)用泰爾（Theil）指數(shù)和σ收斂衡量該流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的區(qū)域異質(zhì)性和收斂性，最后運(yùn)用面板回歸模型分析農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響。

1 模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)來源

1.1 模型設(shè)定

1.1.1 熵權(quán)法。為測(cè)算黃河流域農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平，該研究參考趙會(huì)杰等［12］和何可等［13］的研究成果，采用熵權(quán)法進(jìn)行測(cè)算。

（1）指標(biāo)處理：

式中：Gdait表示農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平;Infit表示農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施;Controlit表示控制變量;C表示截距，即常數(shù)項(xiàng)；α、β分別表示農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施和控制變量的系數(shù)；εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

1.2 變量選取

1.2.1 被解釋變量。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平（Gda）。該研究依據(jù)黃河流域2013—2022年的面板數(shù)據(jù)，參考陳玉蘭等［14］和魏琦等［15］的研究成果，從資源節(jié)約、環(huán)境保護(hù)、環(huán)境影響、生態(tài)恢復(fù)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面構(gòu)建指標(biāo)體系（表1）。

1.2.2 解釋變量。農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施（Inf）。為充分了解黃河流域農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展對(duì)該流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的影響，該研究采用熵權(quán)法測(cè)算該流域農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展水平。參考王偉等［16］、鄧曉蘭等［17］的研究結(jié)果，將水利、電力、交通和衛(wèi)生等基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展水平作為測(cè)算該流域農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平的指標(biāo)體系，其中農(nóng)村公路長(zhǎng)度用三等公路里程、四等公路里程和等外公路里程的里程之和來表示，具體見表2。

1.2.3 控制變量。該研究選取城鎮(zhèn)化（lnUrb）、工業(yè)化水平（lnInd）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnRgdp）、受災(zāi)率（lnDis）、財(cái)政支農(nóng)占比（lnFin）作為控制變量，城鎮(zhèn)化（LnUrb）用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘陌俜直缺硎?，工業(yè)化水平（lnInd）用第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnRgdp）用人均地區(qū)生產(chǎn)總值表示，受災(zāi)率（lnDis）用受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種總面積的百分比表示，財(cái)政支農(nóng)占比（lnFin）用農(nóng)林水事務(wù)支出占一般預(yù)算支出的百分比表示。

1.3 數(shù)據(jù)來源

上述各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)均來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中總氮、總磷及氨氦排放量主要參考賴斯蕓等［18］和陳敏鵬等［19］的方法計(jì)算得來，公式如下：

式中：Eij、Gij、μij分別表示第i個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)）第j種污染物的排放量、產(chǎn)生量和流失率；EUi表示單元數(shù)；ρij是排放系數(shù)。計(jì)算指標(biāo)見表3。

2 實(shí)證結(jié)果與分析

2.1 黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平分析 運(yùn)用熵權(quán)法，對(duì)黃河流域2013—2022年農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，其結(jié)果見表4。

由表4可知，黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的發(fā)展趨勢(shì)并不穩(wěn)定，存在較大的波動(dòng)，但其均值超過了0.5。各年中，僅有2014、2018和2019年的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平得分低于0.5，其余各年的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平得分均高于0.7。各區(qū)域中，上游地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平得分的均值最高，中游的得分最低，下游則處于中間水平。各省份中，青海省和山西省的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平得分均值相對(duì)較高，內(nèi)蒙古自治區(qū)和陜西省的得分均值則相對(duì)較低，而下游的河南省和山東省的均值均高于內(nèi)蒙古自治區(qū)和陜西省，這也使得上游的均值最高，而中游的均值最低，但綜合來看，各省份的均值均在0.53～0.59，差別并不大。

2.2 區(qū)域異質(zhì)性分析

由于黃河流域跨度較廣，既有東部沿海省份，又有西部?jī)?nèi)陸省份，不同地區(qū)的省份之間農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平也存在一定的差異。因此，運(yùn)用泰爾（Theil）指數(shù)對(duì)黃河流域各區(qū)域之間農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的差異進(jìn)行分析，具體見圖1。

由圖1可知，黃河流域整體泰爾（Theil）指數(shù)發(fā)展趨勢(shì)表現(xiàn)出“頭肩”型發(fā)展趨勢(shì)，在2013—2015年表現(xiàn)出上升趨勢(shì)，2015—2017年表現(xiàn)出下降趨勢(shì)，2017—2019年表現(xiàn)出上升趨勢(shì)，并在2019年達(dá)到最大值，2019—2022年則是表現(xiàn)出曲折下降的趨勢(shì)。相較于整體趨勢(shì)，區(qū)域內(nèi)差異指數(shù)發(fā)展趨勢(shì)較為平緩，在2013—2019年表現(xiàn)出曲折上升的趨勢(shì)，2019—2022年則同樣表現(xiàn)出曲折下降的趨勢(shì)，這表明各區(qū)域內(nèi)省份之間農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平存在差異，這種差異在2019年前表現(xiàn)出擴(kuò)大趨勢(shì)，2019—2022年則有開始縮小。區(qū)域間差異指數(shù)2013—2015年表現(xiàn)出上升趨勢(shì)，2015—2016年下降，2016—2019年上升，2019—2022年則表現(xiàn)出下降，說明該流域區(qū)域間差異總體也表現(xiàn)出減小趨勢(shì)。

2.3 σ收斂

為充分了解黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的收斂性規(guī)律，該研究選用σ收斂模型對(duì)黃河流域及各區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行收斂性分析，結(jié)果見圖2。

由圖2可知，黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平標(biāo)準(zhǔn)差存在較大波動(dòng)，整體表現(xiàn)出“M”形發(fā)展趨勢(shì)，2013—2014年呈急劇發(fā)散趨勢(shì)，2014—2017年則又表現(xiàn)出收斂，2017—2019年又表現(xiàn)出發(fā)散趨勢(shì)，2019—2022年整體表現(xiàn)出收斂趨勢(shì)。上游地區(qū)在2013—2017年的變化并不明顯，2017—2018年的標(biāo)準(zhǔn)差快速增大，2017—2020年則迅速縮小，并最終表現(xiàn)出收斂趨勢(shì)。中游地區(qū)在2013—2019年有較大的變化，2019—2022年則表現(xiàn)出平穩(wěn)下滑的趨勢(shì)。下游地區(qū)的變化較整體和上游及中游都較小，其標(biāo)準(zhǔn)差在2013—2016年表現(xiàn)出曲折上升，2016—2022年則表現(xiàn)出曲折下降。總體來看，2013—2022年，黃河流域和各區(qū)域雖有波動(dòng)，但最終均表現(xiàn)出縮小趨勢(shì)，具有一定的收斂特征。

2.4 農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響結(jié)果 該研究根據(jù)公式（10），運(yùn)用OLS模型分析黃河流域農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的影響，其結(jié)果見表5和表6。

由表5可知，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展對(duì)黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平有顯著的正向影響，且均通過了0.05的顯著性檢驗(yàn)，由此可知，該流域農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展對(duì)該流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展有促進(jìn)作用。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因是：黃河流域大部分?。ㄗ灾螀^(qū)）屬于溫帶，僅有四川省等部分地區(qū)屬于亞熱帶，這使得該流域大部分?。ㄗ灾螀^(qū)）常年干旱少雨，導(dǎo)致該流域生態(tài)較為脆弱，生態(tài)恢復(fù)較慢，尤其是上游和中游地區(qū)。農(nóng)業(yè)的發(fā)展與自然環(huán)境既有互相促進(jìn)又有互相對(duì)立，農(nóng)業(yè)的發(fā)展既會(huì)保護(hù)環(huán)境，又會(huì)對(duì)環(huán)境造成負(fù)面影響。農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，能夠加速該流域資源和要素的流動(dòng)以及先進(jìn)技術(shù)的交流，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)技術(shù)水平，改善和優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響，并利用先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)在發(fā)展農(nóng)業(yè)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)保護(hù)當(dāng)?shù)丨h(huán)境的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)業(yè)與自然環(huán)境和諧共生。

當(dāng)應(yīng)用固定效應(yīng)模型時(shí)，工業(yè)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和財(cái)政支農(nóng)占比對(duì)黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平有顯著的正向影響，城鎮(zhèn)化和受災(zāi)率對(duì)該流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平有顯著的負(fù)向影響；當(dāng)應(yīng)用隨機(jī)效應(yīng)模型和面板回歸效應(yīng)時(shí)，工業(yè)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和財(cái)政支農(nóng)占比對(duì)黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平有顯著的正向影響，受災(zāi)率的正向影響不顯著，城鎮(zhèn)化對(duì)該流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平有顯著的負(fù)向影響。

從表6可以看出，黃河流域上游和中游農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展對(duì)相應(yīng)區(qū)域的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平有顯著的正向影響，而下游農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)該地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平則有顯著的負(fù)向影響。對(duì)比影響系數(shù)發(fā)現(xiàn)，上游和中游影響系數(shù)的絕對(duì)值要明顯大于下游影響系數(shù)的絕對(duì)值。由此可以看出，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

該研究根據(jù)黃河流域2013—2022年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵權(quán)法測(cè)算該流域農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平，采用面板回歸模型分析農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)該流域農(nóng)業(yè)綠色的影響，得出以下結(jié)論：

①黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平并不高，且發(fā)展趨勢(shì)并不穩(wěn)定，整體表現(xiàn)出“上游gt;下游gt;中游”的格局；②農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平標(biāo)準(zhǔn)差存在較大曲折性，在發(fā)展的過程中表現(xiàn)出不穩(wěn)定性，但最終都以標(biāo)準(zhǔn)差縮小為最終結(jié)果，具有一定的收斂特征；③黃河流域及上游和中游的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展對(duì)該流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平有顯著的正向影響，下游則有顯著的負(fù)向影響，且存在區(qū)域異質(zhì)性。

3.2 建議

3.2.1 注重因地制宜，促進(jìn)均衡發(fā)展。不同的地區(qū)其自然稟賦不同。因此，各地政府和農(nóng)業(yè)從業(yè)者應(yīng)當(dāng)充分認(rèn)識(shí)到自身農(nóng)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)和短板，充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，努力彌補(bǔ)短板。例如，黃河流域上游和中游的大部分?。ㄗ灾螀^(qū)）都屬于生態(tài)脆弱地區(qū)，這些地區(qū)不能盲目發(fā)展規(guī)模農(nóng)業(yè)，應(yīng)當(dāng)選擇小而精的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式和設(shè)施農(nóng)業(yè)，如滴灌農(nóng)業(yè)等，降低農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)環(huán)境的影響，下游的山東省和河南省應(yīng)當(dāng)加快實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的規(guī)模化、集約化經(jīng)營(yíng)。

3.2.2 加大農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投入力度，加快完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施。農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施是加速資源和要素的流動(dòng)以及先進(jìn)技術(shù)的交流的重要保證。因此，應(yīng)當(dāng)加大對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度，同時(shí)制定更加精準(zhǔn)的預(yù)算和規(guī)劃，提高農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的精準(zhǔn)度，避免投入冗余，提高資金和資源的使用效率，避免出現(xiàn)浪費(fèi)，并逐漸向文化、衛(wèi)生、社會(huì)保障等領(lǐng)域延伸，以農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展提供保障。

3.2.3 加快科技發(fā)展，以科技發(fā)展推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。科技是第一生產(chǎn)力，科技的發(fā)展能夠帶動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變。黃河流域大部分省（自治區(qū)）都屬于生態(tài)脆弱地區(qū)，生態(tài)恢復(fù)緩慢。因此，應(yīng)當(dāng)加快農(nóng)業(yè)科技發(fā)展，改變農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高效發(fā)展。同時(shí)，要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)相關(guān)技術(shù)的攻關(guān)，發(fā)展節(jié)水灌溉，提高施肥精準(zhǔn)度，加強(qiáng)低毒高效農(nóng)藥的發(fā)展，加快可降解農(nóng)膜的研發(fā)，以科技進(jìn)步推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介 王小妹（1988—），女，甘肅民勤人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。*通信作者，副教授，博士，從事農(nóng)業(yè)政策與理論、糧食安全研究。

收稿日期 2024-05-20