地方政府，為AI瘋狂

2025年，“人工智能”被多地新春第一會(huì)提及，足見地方政府發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)之迫切。沒有地方希望錯(cuò)過人工智能產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇，“先發(fā)者”希望保持優(yōu)勢(shì)，“后發(fā)者”希望迎頭趕上。

DeepSeek引發(fā)出了一場(chǎng)地方政府對(duì)于人工智能的集體焦慮。江蘇省委機(jī)關(guān)報(bào)《新華日?qǐng)?bào)》連續(xù)發(fā)布的三篇文章《DeepSeek為什么會(huì)出現(xiàn)在杭州？》 《為什么南京發(fā)展不出“杭州六小龍”？》 《杭州有DeepSeek，南京有什么？》，便是這種焦慮的注腳。

DeepSeek出現(xiàn)在杭州是眾多必然與偶然因素疊加的結(jié)果，下一個(gè)DeepSeek能否出現(xiàn)，以及會(huì)出現(xiàn)在哪里，不僅與地方政府的努力有關(guān)，可能更取決于市場(chǎng)創(chuàng)新能力的培育。在關(guān)注如何培育或招引人工智能產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)的同時(shí)，地方政府開始更多關(guān)注人工智能應(yīng)用如何落地。

不能缺席，不能落后

今年2月13日下午，浙江省委書記王浩主持召開推進(jìn)科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合座談會(huì)。這場(chǎng)座談會(huì)并未冠以“人工智能”之名，但是在阿里云、宇樹科技、強(qiáng)腦科技等20家企業(yè)、高校、科創(chuàng)平臺(tái)和科研院所負(fù)責(zé)人的發(fā)言中，內(nèi)容都包括加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)模型創(chuàng)新、拓展AI應(yīng)用場(chǎng)景、構(gòu)建創(chuàng)新互助平臺(tái)、優(yōu)化人才服務(wù)政策、打造人工智能創(chuàng)新策源地等。

相比已經(jīng)培育出“杭州六小龍”的浙江，廣西人工智能產(chǎn)業(yè)此前鮮有存在感。但是在廣西的新春第一會(huì)上，自治區(qū)黨委書記陳剛表示，人工智能時(shí)代，廣西不能缺席、不能落后，要以“人工智能+”賦能千行百業(yè)，力爭(zhēng)在新領(lǐng)域新賽道迎頭趕上。

而在DeepSeek所引發(fā)的集體反思中，廣東，特別是深圳可能是最為突出的地方之一。焦慮感部分源于深圳在人工智能領(lǐng)域已有的積累。截至去年年末，深圳已集聚人工智能企業(yè)2600余家、獨(dú)角獸企業(yè)6家。在DeepSeek橫空出世后，深圳要面對(duì)“大疆之后誰來接班創(chuàng)新”的問題。

今年，人工智能迅速被廣東定位為“產(chǎn)業(yè)新支柱”。廣東省委書記黃坤明在2月5日召開的廣東省高質(zhì)量發(fā)展大會(huì)上，直接“點(diǎn)名”人工智能與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)。他指出，人工智能正在掀起產(chǎn)業(yè)變革，機(jī)器人時(shí)代逐步照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。廣東兼具機(jī)電技術(shù)和數(shù)智技術(shù)兩大優(yōu)勢(shì)，要在人工智能和機(jī)器人兩大領(lǐng)域下大決心、集中發(fā)力，構(gòu)筑高技術(shù)、高成長(zhǎng)、大體量的產(chǎn)業(yè)新支柱。

隨后，廣東省省長(zhǎng)王偉中到深圳市福田區(qū)、南山區(qū)、光明區(qū)調(diào)研。他再次提及“產(chǎn)業(yè)新支柱”概念，表示培育壯大機(jī)器人、人工智能、自動(dòng)駕駛、低空經(jīng)濟(jì)、生物制造、量子科技等新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，全力以赴打造產(chǎn)業(yè)新支柱。

今年3月3日，深圳更是連續(xù)發(fā)布四份文件，事關(guān)科技創(chuàng)新生態(tài)和人才發(fā)展環(huán)境，其中兩份與人工智能產(chǎn)業(yè)直接相關(guān)，即《深圳市加快推進(jìn)人工智能終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2025—2026年）》《深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動(dòng)計(jì)劃（2025—2026年）》（下稱《行動(dòng)計(jì)劃》）。

在去年7月底，深圳曾推出“加快打造人工智能先鋒城市行動(dòng)方案”，不到一年時(shí)間，這一方案完成迭代，新的《行動(dòng)計(jì)劃》提出更為明確的目標(biāo)，即到2026年，全市人工智能企業(yè)數(shù)量超3000家，獨(dú)角獸企業(yè)超10家，產(chǎn)業(yè)規(guī)模年均增長(zhǎng)超20％。

在地方政府的密集表態(tài)中，“應(yīng)用”成為當(dāng)下的關(guān)鍵詞。比如深圳在《行動(dòng)計(jì)劃》中描述2026年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境時(shí)，首先便提出“應(yīng)用場(chǎng)景最開放”，包括“圍繞五大政務(wù)領(lǐng)域每年開放100個(gè)以上應(yīng)用場(chǎng)景”。

接入DeepSeek，提供政務(wù)服務(wù)成為各地政府爭(zhēng)先落地的應(yīng)用場(chǎng)景。春節(jié)期間，深圳市龍崗區(qū)政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局全員主動(dòng)放棄休假，協(xié)同各單位全力推進(jìn)DeepSeek大模型本地化部署。2月8日凌晨，671B的DeepSeek-R1大模型成功在信創(chuàng)環(huán)境完成本地化部署，當(dāng)日便在政務(wù)網(wǎng)上線運(yùn)行。此前，龍崗區(qū)已部署智譜GLM-130B等國(guó)產(chǎn)大模型。

政府服務(wù)往往是地方政府優(yōu)先推出的應(yīng)用場(chǎng)景。

“DeepSeek將人工智能應(yīng)用又向前推了一步，以DeepSeek基礎(chǔ)模型的能力，用戶經(jīng)過微調(diào)就可以將基礎(chǔ)模型進(jìn)行垂類應(yīng)用。”北京市經(jīng)信局?jǐn)?shù)字產(chǎn)業(yè)處副處長(zhǎng)張金瑞告訴《中國(guó)新聞周刊》，2024年，北京發(fā)布“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃，提出圍繞機(jī)器人、教育、醫(yī)療、文化、交通等5個(gè)領(lǐng)域組織實(shí)施一批綜合型、標(biāo)桿性重大應(yīng)用工程。

張金瑞介紹，政府支持產(chǎn)業(yè)應(yīng)用人工智能采用類似消費(fèi)券的形式，“如果人工智能企業(yè)可以解決產(chǎn)業(yè)用戶痛點(diǎn)，用戶自然會(huì)買單，政府再給予補(bǔ)貼。應(yīng)用應(yīng)該選取小切口，比如醫(yī)療領(lǐng)域擁有眾多領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)不同，所需人工智能賦能的關(guān)鍵點(diǎn)也不同。對(duì)于人工智能企業(yè)來說，首先要拿到核心數(shù)據(jù)，其次就要看應(yīng)用能否降低成本、提高效率”。

在人工智能大模型日益深入應(yīng)用之時(shí)，地方政府無疑希望人工智能賦能千行百業(yè)。另一方面，這也是推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵所在，此前應(yīng)用不足被視為產(chǎn)業(yè)化的短板。

廈門市數(shù)據(jù)管理局曾在去年底發(fā)布的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃中反思，廈門現(xiàn)有人工智能應(yīng)用缺乏頂層設(shè)計(jì)和系統(tǒng)謀劃，多呈現(xiàn)“點(diǎn)”狀分布，涉及范圍小，未形成規(guī)模和體系，也缺少標(biāo)桿應(yīng)用示范場(chǎng)景，難以充分發(fā)揮本地的資源稟賦和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，也無法給人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供有效的場(chǎng)景助力和有力的市場(chǎng)支持。

2025年以來，更多地方政府開始以類似消費(fèi)券的形式補(bǔ)貼人工智能應(yīng)用。2025年東莞市政府一號(hào)文件以“人工智能+先進(jìn)制造”為主題，直接設(shè)立最高1500萬元模型券，支持企業(yè)利用通過備案的大模型底座框架進(jìn)行二次開發(fā)和應(yīng)用推廣，符合條件的給予最高100萬元資助。

核心要素如何供給？

在開放應(yīng)用場(chǎng)景的背后是如何增加高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給的問題。

浙江移動(dòng)總經(jīng)理?xiàng)顒τ钤诮衲耆珖?guó)兩會(huì)期間提出，可用于大模型訓(xùn)練的中文數(shù)據(jù)在數(shù)量和質(zhì)量上存在短缺。語料數(shù)據(jù)庫規(guī)模不足、質(zhì)量參差不齊、缺乏多樣性，數(shù)據(jù)采集面臨諸多合規(guī)性困難，整體導(dǎo)致大模型訓(xùn)練的效率與質(zhì)量不高，制約AI應(yīng)用發(fā)展。

“以醫(yī)療行業(yè)為例，一家醫(yī)院愿意分享的數(shù)據(jù)一定是某種意義的‘垃圾數(shù)據(jù)’，真正核心的數(shù)據(jù)可能不會(huì)主動(dòng)分享?！睆埥鹑鹫J(rèn)為，正因?yàn)槿绱耍瑖@機(jī)器人、教育、醫(yī)療、文化、交通等5個(gè)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用需要政府“強(qiáng)組織”，比如交通領(lǐng)域，如果政府不推進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景開放，企業(yè)難以拿到數(shù)據(jù)。

如何增加高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給？深圳在《行動(dòng)計(jì)劃》中提出，推動(dòng)深圳數(shù)據(jù)交易所打造國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)交易所，發(fā)放“語料券”，促進(jìn)人工智能語料共享和交易。

不過，有地方數(shù)據(jù)交易所人士告訴《中國(guó)新聞周刊》，此前社會(huì)并未對(duì)數(shù)據(jù)流通與交易達(dá)成共識(shí)，對(duì)于作為中介的數(shù)據(jù)交易所而言，面向的市場(chǎng)可能根本不存在?！捌渲幸徊糠衷蚴侵贫裙┙o不足，導(dǎo)致數(shù)據(jù)供方認(rèn)為在數(shù)據(jù)交易所出售數(shù)據(jù)沒有足夠的制度保證，他們對(duì)于開拓這項(xiàng)業(yè)務(wù)并不積極，因?yàn)樗麄円膊淮_定到數(shù)據(jù)交易所出售數(shù)據(jù)是否合規(guī)、合法。比起交易所這一載體，更重要的是不斷提供制度保證?！?/p>

另一方面，深圳在去年12月就曾提出發(fā)放“語料券”，目的是通過補(bǔ)貼加快數(shù)據(jù)開放。每年發(fā)放最高5000萬元“語料券”，促進(jìn)語料開放共享和交易，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)。對(duì)通過數(shù)據(jù)交易平臺(tái)購買非關(guān)聯(lián)方語料進(jìn)行大模型研發(fā)和應(yīng)用的企業(yè)，按不超過合同金額的30％，給予最高200萬元資助。支持企業(yè)通過公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)開放語料，對(duì)符合規(guī)模質(zhì)量、更新頻率和應(yīng)用成效要求的開放語料，按照語料年度共享使用情況，給予每個(gè)數(shù)源單位最高100萬元獎(jiǎng)勵(lì)。

IDC中國(guó)副總裁周震剛曾表示，目前各地正依據(jù)本地企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景與數(shù)據(jù)集的具體內(nèi)容，積極開展與AI的結(jié)合工作。例如，北京以政務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、杭州以電商數(shù)據(jù)為依托、深圳則憑借制造類數(shù)據(jù)，因各城市的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)以及最終用戶應(yīng)用基礎(chǔ)存在差異，所以它們會(huì)立足自身城市的獨(dú)特基因與發(fā)展趨向，更為精準(zhǔn)地結(jié)合AI技術(shù)。

除去數(shù)據(jù)，人工智能產(chǎn)業(yè)的另一個(gè)要素便是算力。隨著DeepSeek的出現(xiàn)，盡管模型訓(xùn)練時(shí)算力需求可能降低，但是推理模型需要的算力增加，同時(shí)向數(shù)量龐大的用戶提供推理能力依然需要龐大的算力。有地方政府人士表示：“對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)而言，算法、算力、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等環(huán)節(jié)，政府能直接施加影響的可能就是算力環(huán)節(jié)?！?/p>

在多個(gè)地方政府有關(guān)人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃中，算力供給都是重要內(nèi)容。如深圳提出的目標(biāo)是，建設(shè)多個(gè)10E級(jí)智能算力集群，“到2026年，實(shí)時(shí)可用智能算力超過80EFLOPS”。東莞提出的目標(biāo)是力爭(zhēng)到2027年可調(diào)度使用智能算力規(guī)模10000P以上。

今年1月，北京最大規(guī)模智算中心——北京亦莊人工智能公共算力平臺(tái)擴(kuò)容，算力升級(jí)到5000P。“算力是永遠(yuǎn)不夠的，北京正在使用的算力，85％以上并不部署在北京。北京也難以布局更多算力滿足本地需求，根據(jù)統(tǒng)計(jì)，今年北京企業(yè)對(duì)于算力的需求約為60萬P，相比去年翻倍，其中大廠需求占比八成，這部分需求更多由大廠在外地布局，中小企業(yè)的需求增長(zhǎng)并不多，但是北京本地的算力僅為五六萬P?！睆埥鹑鸨硎?。

對(duì)于像北京這樣的城市，部署算力面臨能耗指標(biāo)等限制。有移動(dòng)云人士告訴《中國(guó)新聞周刊》，公司對(duì)于建設(shè)“資源池”的胃口很大，但是建設(shè)“資源池”需要能耗指標(biāo)，而一些經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)的政府往往希望落地“低能耗、高產(chǎn)出”的項(xiàng)目，此前公司在東部地市建設(shè)算力中心甚至需要市委書記特批。

張金瑞認(rèn)為，算力更多并不能依靠政府布局，而是需要市場(chǎng)化配置。首先，大廠一般會(huì)尋找低成本地區(qū)自建算力中心。其次，政府能夠幫助一些頭部的獨(dú)角獸企業(yè)匹配一些算力，但是不可能免費(fèi)。政府更多需要為一些中小企業(yè)提供簡(jiǎn)單易用的普惠算力支持，而非“劫貧濟(jì)富”。

相比于算力總體規(guī)模，地方政府更為關(guān)注算力如何惠及中小企業(yè)，時(shí)下普遍使用的方式就是推出“算力券”“訓(xùn)力券”。

比如，東莞在今年2月提出，設(shè)立最高5000萬元“算力券”，對(duì)制造企業(yè)、軟信企業(yè)、高校院所等通過人工智能算力服務(wù)平臺(tái)租用市內(nèi)外智算資源的，按不超過實(shí)際服務(wù)額50％給予每年最高100萬元資助。

相比之下，深圳“訓(xùn)力券”的規(guī)模比東莞多出一個(gè)數(shù)量級(jí)，每年會(huì)發(fā)放最高5億元“訓(xùn)力券”，以降低人工智能模型研發(fā)和訓(xùn)練成本。對(duì)租用智能算力開展大模型訓(xùn)練的企業(yè)、高等院校和科研機(jī)構(gòu)，按不超過服務(wù)合同金額的50％，給予最高1000萬元資助，對(duì)初創(chuàng)企業(yè)提高資助比例至60％。

其實(shí)，目前國(guó)內(nèi)已有智算中心的使用率并不高。楊劍宇便指出，近年來，我國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展取得長(zhǎng)足進(jìn)步，但國(guó)產(chǎn)算力的軟件生態(tài)仍不完善，硬件適配兼容性、穩(wěn)定性不足。智算中心集群建設(shè)仍需解決算力使用率、海量數(shù)據(jù)處理、超大規(guī)?；ヂ?lián)等較多問題。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)智算中心平均算力使用率不到30％。

截至2023年底，中國(guó)算力總規(guī)模已達(dá)230 EFLOPS，近五年平均增幅超過30％，算力規(guī)模排名全球第二。有業(yè)內(nèi)人士估算，即使通過各種渠道購買國(guó)外高性能芯片的成本較高，但國(guó)內(nèi)智算中心提供同等算力的市場(chǎng)價(jià)格仍低于美國(guó)。

工業(yè)和信息化部賽迪研究院副研究員史晨撰文稱，此前一輪建設(shè)的大量智算中心項(xiàng)目，特別是為了扶持國(guó)產(chǎn)替代的政府采購，有些算力在閑置。而且，絕非總量過剩那么簡(jiǎn)單，原因不是用戶不想用，而是真用不起來。一線的現(xiàn)實(shí)和紙面上的統(tǒng)計(jì)不同：不是把計(jì)算卡插進(jìn)主機(jī)里通上電就能叫作“算力”的，硬件還要跟軟件相結(jié)合。

他表示，軟件層面除了大家熟悉的基礎(chǔ)大模型，還有一些產(chǎn)業(yè)政策和資本市場(chǎng)較少被關(guān)注，卻是在生態(tài)中必不可缺的環(huán)節(jié)：如果把大模型比作“應(yīng)用程序”，那么，要在電腦上運(yùn)行這些應(yīng)用程序，其實(shí)還需要一套“操作系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)大致對(duì)應(yīng)于英偉達(dá)稱為CUDA的一套開發(fā)生態(tài)，這才是原始創(chuàng)新先行者最核心的壁壘。由于CUDA生態(tài)的關(guān)鍵部分不開源，如果想要在國(guó)產(chǎn)板卡上運(yùn)行特定的大模型，就要模仿英偉達(dá)做一套自己的操作系統(tǒng)，這套繁重的工作可以統(tǒng)稱為“配適”。為什么很多智算中心的算力被閑置，關(guān)鍵就在這里。上一輪智算中心的建設(shè)往往沿用傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的觀念，政府作為采購方，其實(shí)有時(shí)并不太了解最終用戶的需求，于是，有的硬件廠商沒有壓力也沒有積極性去做適配的工作。

往何處發(fā)力？

“對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)而言，無論是國(guó)家間的競(jìng)爭(zhēng)，還是企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)，都處于一種‘你追我趕’的態(tài)勢(shì)，誰跑到前面一點(diǎn)都正常?！睆埥鹑鹫f，“北京最為核心的優(yōu)勢(shì)是人才。人才密度足夠高，便有更大的概率成功。在技術(shù)路徑并未收斂時(shí)，提高人才密度的同時(shí)做好算力、數(shù)據(jù)等資源保障?！?/p>

他認(rèn)為，人工智能產(chǎn)業(yè)高度市場(chǎng)化，政府支持并不能起到?jīng)Q定性作用。“政府不是萬能的，市場(chǎng)能做到90％以上的事情，政府需要關(guān)注市場(chǎng)做不到的事情，只幫忙不添亂。首先就是造勢(shì)，打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)，其中就包括應(yīng)用推廣，推動(dòng)更多行業(yè)場(chǎng)景開放。其次是通過政府引導(dǎo)基金引導(dǎo)社會(huì)資本?！?/p>

季風(fēng)掠過孵化器的

玻璃幕墻

數(shù)據(jù)代碼正在重寫高速路標(biāo)

政策光標(biāo)閃爍于產(chǎn)業(yè)園區(qū)

每個(gè)城市都在校準(zhǔn)坐標(biāo)

（此詩由DeepSeek結(jié)合本文內(nèi)容創(chuàng)作）

在培育人工智能領(lǐng)域耐心資本方面，東莞“一號(hào)文”提出了雄心勃勃的計(jì)劃：將統(tǒng)籌設(shè)立規(guī)模不少于50億元的人工智能子基金群。同時(shí)，深度參與國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)股權(quán)投資或資產(chǎn)并購，到2027年推動(dòng)15宗以上人工智能企業(yè)/產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目落戶東莞。

深圳方面也表示，設(shè)立人工智能產(chǎn)業(yè)基金，匯聚多元資本構(gòu)建人工智能百億基金投資生態(tài)，堅(jiān)持“投早、投小、投長(zhǎng)期、投硬科技”，探索投補(bǔ)聯(lián)動(dòng)、投貸聯(lián)動(dòng)等支持機(jī)制，打造陪同企業(yè)成長(zhǎng)的耐心資本。

一些位于國(guó)內(nèi)第一梯隊(duì)的大模型企業(yè)都離不開地方國(guó)資的支持。

作為AI“六小虎”之一，北京智譜華章科技有限公司（下稱“智譜”）2024年以來進(jìn)行的多輪融資均有地方國(guó)資身影。2024年9月，中關(guān)村科學(xué)城以投前200億元估值領(lǐng)投智譜新一輪融資，該輪融資金額為數(shù)十億元。12月，智譜完成30億元融資，投資方包括多家戰(zhàn)投及國(guó)資。

盡管已經(jīng)孵化出DeepSeek，但是杭州國(guó)資并未停止投資其他大模型企業(yè)。今年3月3日智譜完成超10億元戰(zhàn)略融資，投資方包括杭州城投產(chǎn)業(yè)基金、上城資本等。智譜稱，融資將推動(dòng)智譜的基座大模型GLM的技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)發(fā)展，更好地服務(wù)浙江省和長(zhǎng)三角地區(qū)蓬勃發(fā)展的經(jīng)濟(jì)實(shí)體，發(fā)揮區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)勢(shì)，助力基于人工智能技術(shù)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

不過，無論是投資還是政策扶持，地方政府究竟應(yīng)該更關(guān)注人工智能產(chǎn)業(yè)的哪個(gè)環(huán)節(jié)？

史晨認(rèn)為，把AI產(chǎn)業(yè)拆成“算力、算法和數(shù)據(jù)”幾個(gè)部分，假設(shè)只要在各個(gè)單點(diǎn)集中力量取得突破，就能自動(dòng)組合起來完成趕超。同時(shí)，由于缺乏研究支撐，實(shí)踐中只能選擇管理上最方便的抓手：那就是往往只看“明星企業(yè)”，選擇明星的標(biāo)準(zhǔn)是技術(shù)先進(jìn)性或者企業(yè)規(guī)模。

但是他表示，應(yīng)該扶持更多對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈貫通有所幫助的企業(yè)。比如市場(chǎng)化的算力服務(wù)運(yùn)營(yíng)商：它們負(fù)責(zé)投資算力中心的設(shè)備，然后將算力出租出去。它們對(duì)上游負(fù)責(zé)選擇技術(shù)路線采購計(jì)算卡，一旦達(dá)成合作，會(huì)有積極性幫助芯片廠商實(shí)施繁重的適配工作；對(duì)下游負(fù)責(zé)吸引大模型的應(yīng)用客戶，會(huì)團(tuán)結(jié)大量的生態(tài)企業(yè)，微調(diào)各類行業(yè)模型開發(fā)一站式解決方案，大大降低終端客戶使用AI的門檻。助推這類企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的扭曲更小，效率會(huì)更高。

但是，這種通過產(chǎn)業(yè)鏈角色選擇扶持對(duì)象的思維，對(duì)傳統(tǒng)強(qiáng)調(diào)技術(shù)轉(zhuǎn)化的扶持對(duì)象來說，非常難接受：“他們還是做生意的邏輯，真的有情懷做科技創(chuàng)新嗎？”

但是產(chǎn)業(yè)鏈貫通對(duì)創(chuàng)新的幫助更大。能否培育出下一個(gè)DeepSeek可能是眾多偶然因素疊加的結(jié)果，但是如楊劍宇所言，對(duì)于地方政府而言，當(dāng)下應(yīng)該“以用促建”推動(dòng)AI應(yīng)用產(chǎn)業(yè)化落地，這可能是更為現(xiàn)實(shí)的選擇。