AI醫(yī)生來(lái)了，靠譜嗎？

2月13日下午，醫(yī)院會(huì)診室內(nèi)，13位北京兒童醫(yī)院知名專(zhuān)家圍坐在會(huì)議桌一側(cè)，神情專(zhuān)注。與這些頂級(jí)專(zhuān)家一同會(huì)診的，還有國(guó)內(nèi)首位AI兒科醫(yī)生。

一塊屏幕上實(shí)時(shí)展示著一名疑難病例患兒腦部的磁共振成像影像，隨著工作人員將患兒病歷及相關(guān)影像資料等輸入電腦，另一塊屏幕上同步呈現(xiàn)著AI兒科醫(yī)生對(duì)患兒診療的深度思考，最終，AI給出的建議與現(xiàn)場(chǎng)專(zhuān)家們的會(huì)診結(jié)果高度吻合。

這次會(huì)診由北京兒童醫(yī)院院長(zhǎng)、耳鼻咽喉頭頸外科專(zhuān)家倪鑫主持，倪鑫告訴《中國(guó)新聞周刊》，“大家當(dāng)時(shí)看到結(jié)果都很驚訝”。如今，每周四，倪鑫都會(huì)主持有AI兒科醫(yī)生參與的專(zhuān)家會(huì)診，對(duì)5—10名患兒的病情全方位討論。

AI正加速邁向臨床應(yīng)用。在DeepSeek等AI大模型的推動(dòng)下，醫(yī)療行業(yè)的智能化進(jìn)程在加快。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，全國(guó)已有超過(guò)100家醫(yī)院完成DeepSeek的本地部署。

AI醫(yī)生真的靠譜嗎？它能否取代人類(lèi)醫(yī)生？這場(chǎng)醫(yī)療革命的浪潮中，技術(shù)創(chuàng)新、倫理挑戰(zhàn)與監(jiān)管體系的博弈，才剛剛開(kāi)始。

AI加速涌入醫(yī)院

DeepSeek的影響力，已蔓延到了門(mén)診患者中。

2月27日，倪鑫主持了第三次AI兒科醫(yī)生參與的專(zhuān)家會(huì)診。一名來(lái)自重慶的5歲女孩因意外摔倒，鼻子出現(xiàn)嚴(yán)重紅腫并頻繁出血，在多家醫(yī)院就診未果。由于病情復(fù)雜，倪鑫當(dāng)場(chǎng)未能做出最終診斷，但建議孩子服用一款免疫治療藥物。讓他印象深刻的是，會(huì)診結(jié)束時(shí)，患兒母親拿出了一張A4紙給他看，上面是她向DeepSeek咨詢的問(wèn)診記錄?！斑^(guò)去，患者看病時(shí)，通常會(huì)帶著不同醫(yī)院的診斷和病歷資料。”

復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“華山醫(yī)院”）神經(jīng)內(nèi)科主任醫(yī)師郁金泰對(duì)《中國(guó)新聞周刊》表示，DeepSeek可看作是患者自查工具的“升級(jí)版”。過(guò)去，人們看病前可能會(huì)用百度搜索相關(guān)信息，而現(xiàn)在DeepSeek等提供了更系統(tǒng)化的建議。

如今，醫(yī)療AI大模型正如雨后春筍般涌現(xiàn)。

幾乎每天都有醫(yī)院宣布在DeepSeek基礎(chǔ)上部署AI大模型，或公布與企業(yè)合作研發(fā)的垂直AI大模型。北京兒童醫(yī)院的AI兒科醫(yī)生便是后者，該大模型由北京兒童醫(yī)院聯(lián)合北京百川智能科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“百川智能”）等共同研發(fā)。

去年8月，北京兒童醫(yī)院和百川智能正式官宣合作，計(jì)劃推出五款A(yù)I醫(yī)療產(chǎn)品。其中，參與疑難雜癥會(huì)診的AI兒科醫(yī)生屬于“兒童醫(yī)學(xué)專(zhuān)家臨床科研助理”。

百川智能創(chuàng)始人王小川第一天創(chuàng)立百川時(shí)，就想“造醫(yī)生”，即打造具備專(zhuān)業(yè)診療能力的AI醫(yī)生。在國(guó)內(nèi)的兒科醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)生數(shù)量嚴(yán)重缺乏。據(jù)國(guó)家衛(wèi)生健康委2024年6月份發(fā)布的數(shù)據(jù)，目前全國(guó)兒科醫(yī)師數(shù)量?jī)H為20.58萬(wàn)人。去年2月，一次長(zhǎng)達(dá)兩小時(shí)的深入交流中，就AI兒科醫(yī)生的項(xiàng)目，北京兒童醫(yī)院和百川智能一拍即合。

“AI大模型就像在‘造人’，它能夠模擬人類(lèi)的思維方式?！卑俅ㄖ悄茚t(yī)療副總裁李施政對(duì)《中國(guó)新聞周刊》表示，最開(kāi)始百川智能提及的是要“造醫(yī)生助手”。結(jié)果，倪鑫主動(dòng)提出“要造100萬(wàn)個(gè)兒科醫(yī)生”?！暗谝淮蜛I兒科醫(yī)生會(huì)診結(jié)束后，當(dāng)時(shí)北京至少有五六家醫(yī)院主動(dòng)聯(lián)系，考慮在未來(lái)引入類(lèi)似技術(shù)?！蹦喏伪硎尽?/p>

春節(jié)前后，DeepSeek的爆火推動(dòng)了AI大模型的迅猛發(fā)展。華山醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心主任黃虹告訴《中國(guó)新聞周刊》，實(shí)際上，DeepSeek問(wèn)世前，醫(yī)院已在嘗試部署其他AI大模型。為了降低成本，華山醫(yī)院并未自行采購(gòu)算力服務(wù)器，而是選擇租用其他平臺(tái)的算力資源，接入醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)進(jìn)行測(cè)試。

華山醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心副主任程思杰告訴《中國(guó)新聞周刊》，醫(yī)院完成DeepSeek的接入與硬件部署，僅用了幾天。選擇AI大模型時(shí)，除了性能，性價(jià)比同樣是關(guān)鍵考量因素。成本方面，DeepSeek70B版本的硬件成本約為130萬(wàn)元，滿血版大模型則需要260萬(wàn)—560萬(wàn)元，硬件成本主要是指算力服務(wù)器的費(fèi)用?！敖尤隓eepSeek只是第一步，真正的挑戰(zhàn)是如何讓它滿足醫(yī)療級(jí)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)?！?/p>

目前，除了北京兒童醫(yī)院、華山醫(yī)院，全國(guó)多家知名三甲醫(yī)院都在積極部署AI大模型。西部某省會(huì)城市，一家三甲醫(yī)院外科主任醫(yī)師趙霖正牽頭推進(jìn)醫(yī)院的DeepSeek本地大模型部署。趙霖表示，由于DeepSeek是開(kāi)源免費(fèi)的，便于醫(yī)院根據(jù)自身需求本地化調(diào)整。目前，團(tuán)隊(duì)正在驗(yàn)證AI的學(xué)習(xí)能力，通過(guò)輸入權(quán)威指南、臨床共識(shí)以及患者病歷，訓(xùn)練AI分析和判斷病情的能力。盡管AI系統(tǒng)的框架已初步搭建完成，但仍在持續(xù)優(yōu)化。

AI幻覺(jué)無(wú)法避免

在華山醫(yī)院，AI大模型的內(nèi)部測(cè)試已覆蓋科研、臨床等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

“過(guò)去，建立一個(gè)包含1000個(gè)不同數(shù)據(jù)項(xiàng)的臨床研究電子數(shù)據(jù)庫(kù)，需要研究者和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)師反復(fù)溝通，才能生成一個(gè)可以在線運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)。如今在AI的輔助下，利用大模型的理解能力，這項(xiàng)工作僅需一兩天就能完成?！比A山醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心副主任劉從進(jìn)告訴《中國(guó)新聞周刊》。

除了輔助醫(yī)生提供診療建議，AI的一個(gè)主要應(yīng)用場(chǎng)景是，在醫(yī)生接診前自動(dòng)收集和整理患者病歷。華山醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心一位相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴《中國(guó)新聞周刊》，目前醫(yī)院內(nèi)部運(yùn)行著多個(gè)AI大模型版本：7B模型相當(dāng)于小學(xué)生，32B模型相當(dāng)于中學(xué)生，滿血版則達(dá)到了研究生水平。然而，測(cè)試發(fā)現(xiàn)，在生成病歷等復(fù)雜臨床任務(wù)中，雖然滿血版模型參數(shù)量更大，但由于無(wú)法進(jìn)行特定微調(diào)，實(shí)際表現(xiàn)反而不如小模型。

“病歷撰寫(xiě)是一項(xiàng)要求較高的任務(wù)，尤其是電子病歷的生成，必須確保準(zhǔn)確性。因此，AI大模型必須經(jīng)過(guò)嚴(yán)格測(cè)試后，才能在醫(yī)院投入使用?！背趟冀鼙硎?，目前醫(yī)院正在試點(diǎn)融合DeepSeek大模型的不同版本，測(cè)試其生成電子病歷的能力。不過(guò)，AI生成的電子病歷仍需醫(yī)生審核校驗(yàn)，確保其最終質(zhì)量和安全性。

AI的輸出結(jié)果主要基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。更關(guān)鍵的一個(gè)問(wèn)題是：AI幻覺(jué)似乎是難以避免的。所謂幻覺(jué)，是指大模型在回答問(wèn)題時(shí)編造信息。

華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院感染科副主任醫(yī)師郭威告訴《中國(guó)新聞周刊》，目前AI大模型在臨床上的輔助應(yīng)用尚未廣泛推廣。臨床使用中，AI偶爾會(huì)出現(xiàn)一些令人啼笑皆非的錯(cuò)誤。他舉例說(shuō)，影像學(xué)的變化非常復(fù)雜，有時(shí)所看到的可能是無(wú)診斷價(jià)值的“干擾信號(hào)”，而AI有時(shí)會(huì)將其判斷為病變?！斑@也是AI技術(shù)訓(xùn)練中一個(gè)值得重視的問(wèn)題?！?/p>

趙霖也經(jīng)歷了DeepSeek的AI幻覺(jué)。前段時(shí)間，由于本科教材更新，他在為學(xué)生準(zhǔn)備外科課程時(shí)，讓DeepSeek協(xié)助制作PPT，結(jié)果發(fā)現(xiàn)它開(kāi)始編造內(nèi)容，包括杜撰醫(yī)學(xué)名詞出處、虛構(gòu)參考文獻(xiàn)等。他由此產(chǎn)生了疑問(wèn)：如果AI用于醫(yī)學(xué)輔助決策，如何確保它推薦的方案是基于真實(shí)指南，而不是憑空捏造的？這背后可能會(huì)存在嚴(yán)重的醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)。

南非頂尖公立研究型大學(xué)斯泰倫博斯大學(xué)精神病學(xué)榮休教授羅賓·埃姆斯利使用ChatGPT時(shí)，曾多次遇到過(guò)AI幻覺(jué)。他在接受《中國(guó)新聞周刊》采訪時(shí)談道，AI幻覺(jué)是他目前最為擔(dān)憂的問(wèn)題?！癆I大模型在臨床實(shí)踐中面臨的最大問(wèn)題，是其生成準(zhǔn)確可靠信息的能力存在缺陷?！?/p>

幻覺(jué)通常會(huì)被AI自信地呈現(xiàn)，使得它們有時(shí)難以被察覺(jué)。醫(yī)療領(lǐng)域，任何錯(cuò)誤都不可容忍，哪怕是一個(gè)微小的失誤，也可能危及患者的生命安全。

幻覺(jué)的產(chǎn)生，與模型的訓(xùn)練內(nèi)容密切相關(guān)。郁金泰對(duì)《中國(guó)新聞周刊》表示，AI的可靠性取決于輸入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和專(zhuān)業(yè)性。如果輸入的信息有誤，輸出的結(jié)果同樣會(huì)存在偏差。

李施政指出，雖然AI模型出錯(cuò)較為常見(jiàn)，但在醫(yī)療領(lǐng)域，錯(cuò)誤必須嚴(yán)格控制，尤其在用藥建議環(huán)節(jié)。為確保錯(cuò)誤率遠(yuǎn)低于人類(lèi)醫(yī)生，AI醫(yī)生的工作必須嚴(yán)格遵循循證醫(yī)學(xué)原則，即所有決策都必須基于科學(xué)證據(jù)，包括權(quán)威指南、頂級(jí)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)和最新研究成果。

“減少幻覺(jué)出現(xiàn)的關(guān)鍵在于，大模型研發(fā)初期，必須嚴(yán)格把控?cái)?shù)據(jù)的唯一性和準(zhǔn)確性。”倪鑫認(rèn)為，并非所有醫(yī)院提供的病歷信息等數(shù)據(jù)，都適合直接用于研究。AI兒科醫(yī)生模型訓(xùn)練時(shí)，使用的數(shù)據(jù)是整合醫(yī)院300多位知名兒科專(zhuān)家的臨床經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)家數(shù)十年的高質(zhì)量病歷數(shù)據(jù)。輔助臨床診斷前，AI兒科醫(yī)生曾參與四次測(cè)試，既包括專(zhuān)業(yè)能力測(cè)試，也包括對(duì)幻覺(jué)的測(cè)試?；糜X(jué)測(cè)試方面，與DeepSeek做了對(duì)比，結(jié)果發(fā)現(xiàn)AI兒科醫(yī)生模型的幻覺(jué)率更低?！癉eepSeek是一個(gè)通用模型，雖然它非常強(qiáng)大，但并不專(zhuān)注于醫(yī)療健康領(lǐng)域。而AI醫(yī)生是專(zhuān)門(mén)為醫(yī)療設(shè)計(jì)的專(zhuān)業(yè)模型，因此，它的表現(xiàn)更為精準(zhǔn)?！?/p>

臨床上，如果醫(yī)生依據(jù)AI建議而最終發(fā)生醫(yī)療事故，其中的責(zé)任該由誰(shuí)來(lái)承擔(dān)？北京中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)藥衛(wèi)生法學(xué)教授鄧勇向《中國(guó)新聞周刊》分析，責(zé)任應(yīng)根據(jù)醫(yī)生、醫(yī)院和AI系統(tǒng)開(kāi)發(fā)者的不同義務(wù)來(lái)判斷：如果醫(yī)生在采納AI建議時(shí)未進(jìn)行必要的核實(shí)，或未對(duì)明顯不合理的建議提出質(zhì)疑，則應(yīng)承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任；醫(yī)院在引入AI系統(tǒng)時(shí)，若未充分評(píng)估和驗(yàn)證系統(tǒng)的可靠性，或未對(duì)醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行有效的培訓(xùn)和監(jiān)督，同樣需要承擔(dān)責(zé)任；如果因AI系統(tǒng)存在設(shè)計(jì)缺陷或算法錯(cuò)誤而導(dǎo)致錯(cuò)誤建議，進(jìn)而引發(fā)事故，開(kāi)發(fā)者則應(yīng)承擔(dān)責(zé)任；如果開(kāi)發(fā)者未能充分說(shuō)明系統(tǒng)的局限性和潛在風(fēng)險(xiǎn)，也應(yīng)承擔(dān)一定責(zé)任。

醫(yī)生會(huì)被替代嗎？

郭威注意到，盡管身邊大多數(shù)醫(yī)生對(duì)AI大模型等新技術(shù)持積極態(tài)度，但醫(yī)生們也會(huì)討論哪些科室的醫(yī)生可能最先會(huì)被AI取代。他分析，涉及診斷影像的醫(yī)生可能面臨更大的被替代風(fēng)險(xiǎn)。例如，AI輔助的X光片和胸部CT閱片，能夠發(fā)現(xiàn)許多肉眼難以察覺(jué)的小結(jié)節(jié)。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，影像科醫(yī)生的工作將更多轉(zhuǎn)向輔助和審查，而不再需要處理大量的常規(guī)影像。

“有些人擔(dān)心AI醫(yī)生的出現(xiàn)，會(huì)導(dǎo)致一些醫(yī)生失業(yè)，這不會(huì)發(fā)生在兒科醫(yī)生中?！蹦喏伪硎?，兒科醫(yī)生一直處于緊缺狀態(tài)，AI醫(yī)生與人類(lèi)醫(yī)生是相互支持的關(guān)系，AI更多是輔助醫(yī)生，而非取代他們。

不少一線臨床醫(yī)生擁抱AI的同時(shí)，也保持著冷靜。來(lái)自感染科、神經(jīng)內(nèi)科、外科等科室的多名臨床醫(yī)生向《中國(guó)新聞周刊》表示，目前AI在臨床中的作用主要是輔助，無(wú)法替代醫(yī)生的決策。北京大學(xué)第一醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科主任醫(yī)師孫永安對(duì)《中國(guó)新聞周刊》表示，盡管AI在分析和整合現(xiàn)有數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出色，但它缺乏真正的創(chuàng)新能力，無(wú)法獨(dú)立探索未知領(lǐng)域。而醫(yī)學(xué)的進(jìn)步往往來(lái)源于突破性的創(chuàng)新。

“無(wú)論技術(shù)多先進(jìn)，AI始終難以替代醫(yī)生的深度思考和即時(shí)應(yīng)變。”武漢一家部署DeepSeek的三甲醫(yī)院急診科醫(yī)生魏明告訴《中國(guó)新聞周刊》，急診科有時(shí)也需要對(duì)患者進(jìn)行淋巴結(jié)活檢。例如，在頸部進(jìn)行淋巴結(jié)活檢時(shí)，影像上顯示的病變可能靠近血管，手術(shù)過(guò)程中，醫(yī)生必須親自觀察并判斷，精細(xì)分離淋巴結(jié)，同時(shí)防止出血。即使AI能標(biāo)出大致病灶位置，如何避開(kāi)關(guān)鍵結(jié)構(gòu)、確保安全切除，仍需醫(yī)生根據(jù)病人具體情況作出判斷。醫(yī)生仍然是最終的決策者。

郁金泰表示，醫(yī)生不僅具備專(zhuān)業(yè)背景，還能基于臨床經(jīng)驗(yàn)綜合判斷病情，這正是AI無(wú)法完全取代醫(yī)生的核心所在。

此前的疑難雜癥會(huì)診中，曾有一個(gè)讓倪鑫印象深刻的患兒病例。當(dāng)時(shí)AI兒科醫(yī)生給出的建議是，要給病人做病理穿刺，但倪鑫最終決定不做?！皬挠跋駥W(xué)的角度來(lái)看，我和AI的判斷基本一致，都認(rèn)為該患兒患的是皮樣囊腫。這種病是上皮組織不斷脫落、堆積后形成的囊腫，算一種先天性病變，但非惡性。這種情況下，我認(rèn)為沒(méi)有必要做有風(fēng)險(xiǎn)的穿刺，而且穿刺并不會(huì)帶來(lái)更多有價(jià)值的信息?！蹦喏握J(rèn)為，AI的分析是基于大數(shù)據(jù)的，邏輯非常縝密，認(rèn)為穿刺病理能提供更確切的答案，這個(gè)建議并不算錯(cuò)。

避免盲目跟風(fēng)

AI在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展，不會(huì)停下腳步?！?00萬(wàn)個(gè)兒科醫(yī)生，這個(gè)目標(biāo)聽(tīng)起來(lái)宏大，但現(xiàn)在已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了。我們的大模型理論上可以誕生成千上萬(wàn)的AI兒科醫(yī)生?！蹦喏握劦?，河北當(dāng)?shù)赜?50多家基層醫(yī)院，希望能成為AI兒科醫(yī)生的首批試點(diǎn)。北京兒童醫(yī)院和百川智能計(jì)劃先在京津冀地區(qū)的醫(yī)院進(jìn)行試點(diǎn)，再將AI兒科醫(yī)生推廣到全國(guó)各地。

黃虹表示，DeepSeek只是眾多大模型中的一種，而大模型本身并非固定不變。從醫(yī)院角度看，未來(lái)不僅關(guān)注單一模型的應(yīng)用，而且要思考如何整合多種大模型，以便為不同領(lǐng)域提供精準(zhǔn)支持?！拔磥?lái)的AI醫(yī)療可能是‘千模融合’?！?/p>

除了醫(yī)院自身搭建的AI大模型，虛擬的AI醫(yī)院正嘗試走向臨床。清華智能研究院執(zhí)行院長(zhǎng)劉洋領(lǐng)導(dǎo)了一項(xiàng)有關(guān)智能體醫(yī)院（Agent Hospital）的研究，這項(xiàng)研究目前只在預(yù)印版網(wǎng)站上發(fā)布。劉洋是該研究的通訊作者之一。智能體醫(yī)院的核心理念，是通過(guò)建立一個(gè)“閉環(huán)式”的醫(yī)療虛擬世界，實(shí)現(xiàn)AI醫(yī)生的加速進(jìn)化。所謂閉環(huán)式，是指涵蓋從發(fā)病、分診、問(wèn)診到康復(fù)的一系列醫(yī)療環(huán)節(jié)，AI醫(yī)生可以根據(jù)這些反饋不斷總結(jié)并優(yōu)化自身的能力。

金屬瞳孔

在核磁共振中游弋

算法編織的網(wǎng)

漏過(guò)幾?；糜?/p>

當(dāng)人類(lèi)掌心的溫度

與光譜下生長(zhǎng)的

答案重疊

指紋懸停在免責(zé)聲明上方

（此詩(shī)由DeepSeek結(jié)合本文內(nèi)容創(chuàng)作）

去年11月，智能體醫(yī)院的首批42位AI醫(yī)生在21個(gè)科室上線進(jìn)行內(nèi)測(cè)，支持超過(guò)300種疾病的診療。“智能體是在大模型基礎(chǔ)上的進(jìn)一步發(fā)展，因?yàn)樗軌蜃孉I像人類(lèi)一樣，在復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行交互、使用工具并與他人協(xié)作?！眲⒀蟊硎荆磥?lái)的目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)能與現(xiàn)實(shí)世界無(wú)縫對(duì)接的智能醫(yī)療體系，隨著VR等技術(shù)的進(jìn)步，未來(lái)的醫(yī)療交互不僅僅局限于2D界面操作，而可能進(jìn)入更加立體的3D空間。

據(jù)趙霖了解，很多醫(yī)院開(kāi)展的AI大模型項(xiàng)目，目前還處于驗(yàn)證和測(cè)試階段，現(xiàn)階段真正落地臨床，并發(fā)揮作用的比例并不高。在他看來(lái)，目前國(guó)內(nèi)不少醫(yī)院面臨著較大的生存壓力，不乏有醫(yī)院為了追求熱點(diǎn)、提升影響力，紛紛接入DeepSeek等AI工具，這甚至推高了配置GPU的服務(wù)器的價(jià)格。但最終轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用，還是流于形式，目前仍是未知數(shù)。未來(lái)，可能只有少數(shù)高質(zhì)量的大模型項(xiàng)目能得以存活。

郭威也持審慎態(tài)度。他指出，眼下各家醫(yī)院蜂擁而上，這種“湊熱鬧”的方式，其實(shí)更多是出于一種“怕落后”的心理，而非真正基于技術(shù)和臨床需求的深入研究。黃虹認(rèn)為，醫(yī)院在接入AI大模型的過(guò)程中，要充分考慮安全、成本、適用性等多方面因素。對(duì)于大多數(shù)醫(yī)院而言，如何確保資金投入到核心業(yè)務(wù)中，是必須考慮的問(wèn)題。

鄧勇指出，當(dāng)下，醫(yī)療領(lǐng)域的AI大模型缺乏行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，這會(huì)導(dǎo)致不同機(jī)構(gòu)的大模型在數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注和算法設(shè)計(jì)等方面存在差異，這不僅影響了系統(tǒng)的通用性和操作性，還可能增加監(jiān)管難度，進(jìn)而影響醫(yī)療質(zhì)量和安全。因此，制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)尤為迫切。

“AI醫(yī)療的發(fā)展不能一哄而上，只有科學(xué)規(guī)劃、穩(wěn)步推進(jìn)，才能真正發(fā)揮其價(jià)值。”上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心主任金春林接受《中國(guó)新聞周刊》采訪時(shí)表示，盡管當(dāng)前AI大模型在醫(yī)療行業(yè)的熱度很高，但應(yīng)避免盲目跟風(fēng)。他建議，首先要確保數(shù)據(jù)安全，強(qiáng)化隱私保護(hù)，進(jìn)而推動(dòng)行業(yè)的有序發(fā)展，同時(shí)還應(yīng)建立真正的多中心大數(shù)據(jù)體系，由多個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)或研究中心共同參與，按照統(tǒng)一的研究設(shè)計(jì)和標(biāo)準(zhǔn)，協(xié)同收集、整合、存儲(chǔ)和分析醫(yī)療大數(shù)據(jù)，避免重復(fù)建設(shè)。

（文中趙霖、魏明均為化名）