萬億AI硬件市場(chǎng)，等待爆發(fā)

鬧鐘根據(jù)林遠(yuǎn)的睡眠質(zhì)量和當(dāng)天日程，計(jì)算出最佳喚醒時(shí)間，無須他手動(dòng)調(diào)整；醒來后，林遠(yuǎn)看向智能穿衣鏡，鏡子掃描到面容狀態(tài)，給出了他適合的穿搭建議；通勤路上，他的車子自動(dòng)根據(jù)指令行駛至目的地，與此同時(shí)，林遠(yuǎn)的AI眼鏡上浮現(xiàn)出今日待辦事項(xiàng)，端側(cè)大模型結(jié)合郵件和日程給出了動(dòng)態(tài)規(guī)劃。

這是資深研究員林遠(yuǎn)對(duì)未來智能生活的暢想。多年從事AI研究，林遠(yuǎn)認(rèn)為，AI硬件的全面成熟在5到10年后實(shí)現(xiàn)?！皩脮r(shí)，AI硬件將變得更加智能和普及，真正融入我們的日常生活?！彼呐袛嗷贏I技術(shù)的飛速發(fā)展。

在剛剛過去的2025年世界移動(dòng)通信大會(huì)（MWC2025）上，來自全球的2900家企業(yè)參與了這次展會(huì)。來自中國(guó)的企業(yè)展示了AI與終端設(shè)備融合的成果，AI功能成為手機(jī)、PC（個(gè)人計(jì)算機(jī)）、眼鏡等終端設(shè)備的標(biāo)配。

參會(huì)的銳思智芯創(chuàng)始人鄧堅(jiān)感受到，DeepSeek的出現(xiàn)，讓端側(cè)AI設(shè)備的算法推理成本更低了，加上設(shè)備數(shù)量的激增和5G技術(shù)的普及，有望實(shí)現(xiàn)“萬物皆可AI”。也就是說，所有的智能硬件產(chǎn)品都有機(jī)會(huì)重做一遍。

“DeepSeek開創(chuàng)了一個(gè)新的技術(shù)路徑。”北京郵電大學(xué)人機(jī)交互與認(rèn)知工程實(shí)驗(yàn)室主任劉偉解釋道，“它從傳統(tǒng)的‘大’路線轉(zhuǎn)向了‘巧’路線，通過算法優(yōu)化解決了算力不足的問題。這種‘巧力出奇跡’的思路，為端側(cè)AI的發(fā)展提供了新的可能性。”

很顯然，DeepSeek“煽動(dòng)”了翅膀，萬億端側(cè)AI市場(chǎng)處于爆發(fā)前夜。在多位從業(yè)者的講述中，過去兩個(gè)月，技術(shù)在狂飆，算力在覺醒，場(chǎng)景、技術(shù)和供應(yīng)鏈要成為“鐵三角”。他們意識(shí)到，消費(fèi)電子正在被重塑，人類的生活方式同樣將被重塑，所有人都想緊緊抓住這一波AI浪潮，在競(jìng)賽中突圍。

苦等十年，迎來風(fēng)口

直播間內(nèi)，主播正在向消費(fèi)者介紹一款閃閃發(fā)亮、泡泡狀的AI玩具。3歲到12歲的孩子只要按住表面的硅膠泡泡即可實(shí)現(xiàn)和它的對(duì)話。

有消費(fèi)者在評(píng)論區(qū)提到，能不能問它一下：媽媽和爸爸是離婚了，媽媽不要我了怎么辦？這時(shí)候，AI的回復(fù)是：“很遺憾聽到這個(gè)事情，但這不是你的錯(cuò)。爸爸媽媽雖然不在一起了，但是他們都會(huì)很愛你，大人有大人的考量，你沒做錯(cuò)什么?！甭牭竭@個(gè)回答后，消費(fèi)者很感動(dòng)，立馬就下單了。這個(gè)消費(fèi)者是孩子的親人，孩子每天都會(huì)問他類似的問題。

基于大模型的誕生，AI玩具創(chuàng)業(yè)者李勇等待了近十年，終于迎來了產(chǎn)品的成熟和出貨。

2017年，天貓精靈曾紅極一時(shí)，他從0到1搭建了天貓精靈的市場(chǎng)銷售體系。賣出3000萬臺(tái)后，增長(zhǎng)放緩，李勇發(fā)現(xiàn)這源于上一代AI“不夠智能”。

“媽媽到底愛不愛我”，這個(gè)問題是天貓精靈無法回答的內(nèi)容。李勇敏銳地捕捉到，超過60％的智能音箱對(duì)話都是兒童發(fā)出的，大多數(shù)對(duì)話內(nèi)容是閑聊。然而當(dāng)孩子發(fā)現(xiàn)智能音箱解決不了情感問題時(shí)，幾年后，這些對(duì)話內(nèi)容也越來越少。

“創(chuàng)造一個(gè)陪伴兒童的AI玩具”成為李勇心心念念的事情。幾年前，李勇加入愛奇藝智能擔(dān)任 CMO，內(nèi)部孵化了益智玩具如繪本拼圖、早教機(jī)等。孵化了將近一年，由于業(yè)務(wù)調(diào)整，最終與愛奇藝達(dá)成了拆分協(xié)議，將存貨全部買走。

“2022年大模型來了之后，我們覺得想做的事情可以實(shí)現(xiàn)了，然而那時(shí)候公司過得很艱難，賬上也沒錢?！崩钣禄貞?，當(dāng)時(shí)很痛苦糾結(jié)，和團(tuán)隊(duì)成員商量，如果大家看好這個(gè)方向，就一起來做，但是可能會(huì)有一段時(shí)間沒有工資，等融資之后給大家補(bǔ)發(fā)。如果大家不看好這個(gè)方向，那就清算公司，給大家賠償。

“幸運(yùn)的是，大家都沒走，半年后我們也融到了資金?！崩钣略?023 年將公司從北京遷到深圳，并改名躍然創(chuàng)新。如今，這款經(jīng)過大模型訓(xùn)練的AI玩具已經(jīng)正式發(fā)售，銷量超過十萬臺(tái)?！吧弦淮鶤I產(chǎn)品比如智能音箱，只是個(gè)工具，做不了陪伴。陪伴對(duì)設(shè)備的情商和智商要求很高，大模型的到來，大大提高了AI的情商和智商?！?/p>

等待AI風(fēng)口的，不只是AI玩具賽道的創(chuàng)業(yè)者。2月18日，浙江杭州余杭區(qū)舉行經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展大會(huì)。杭州靈伴科技（Rokid）創(chuàng)始人祝銘明佩戴著眼鏡Rokid Glasses，借助 AR 提詞器功能，完成了這場(chǎng)演講。

“我的發(fā)言稿都在我的眼鏡里，只需要通過手上的戒指就能完成翻頁，輕松操作?！痹诰W(wǎng)友“脫稿神器”的驚嘆聲中，祝銘明成功讓自家產(chǎn)品火爆出圈。至此，這家成立已有十年的創(chuàng)業(yè)公司，終于等到了一個(gè)爆發(fā)的時(shí)刻。

這個(gè)爆發(fā)源于AI。國(guó)產(chǎn)大模型DeepSeek-R1的問世顯著降低了算力成本，其開源屬性為AI眼鏡本地化部署提供了技術(shù)底座。

Rokid相關(guān)負(fù)責(zé)人強(qiáng)調(diào)，這款產(chǎn)品是去年11月發(fā)布的，目前還沒有發(fā)售，經(jīng)歷了春節(jié)DeepSeek的熱度，最終產(chǎn)品會(huì)提供多個(gè)大模型供用戶選擇，用戶可以憑喜好選擇DeepSeek、豆包和通義大模型等使用。

“AI是能力，AR是載體，AR是AI最好的載體。”上述負(fù)責(zé)人告訴《中國(guó)新聞周刊》，創(chuàng)業(yè)十年，老板和團(tuán)隊(duì)一直在技術(shù)、應(yīng)用和系統(tǒng)各個(gè)層面不斷積累經(jīng)驗(yàn)，就是在等待這個(gè)時(shí)刻。在創(chuàng)業(yè)的前半程，整個(gè)團(tuán)隊(duì)持續(xù)專注在AR技術(shù)的研發(fā)和AR生態(tài)系統(tǒng)的落地，但一直在為AI時(shí)代的到來做準(zhǔn)備。

對(duì)祝銘明來說，AR眼鏡會(huì)是一個(gè)持續(xù)很久的形態(tài)，而能把人從小小的手機(jī)屏幕里解救出來的東西，最終會(huì)是AI。

務(wù)實(shí)派已經(jīng)賺到錢

潮電智庫分析師孫燕飆最近很忙，他在去年就敏銳地嗅到了AI眼鏡的機(jī)會(huì)，眼下計(jì)劃聯(lián)合多家投資方在深圳共同舉辦“AI眼鏡產(chǎn)業(yè)路演投資會(huì)”，召集AI眼鏡產(chǎn)業(yè)鏈上下游的從業(yè)者，擁抱市場(chǎng)。他認(rèn)為，大模型給了AI眼鏡無限可能，想象空間會(huì)更大，只不過需要時(shí)間來完備整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈。

如今，各大品牌廠家入局AI眼鏡，“百鏡大戰(zhàn)”拉開帷幕。不過，孫燕飆認(rèn)為，這個(gè)賽道體量依舊很小，從業(yè)者也普遍認(rèn)為行業(yè)處于早期發(fā)展階段。IDC（國(guó)際數(shù)據(jù)公司）研究顯示，預(yù)計(jì)2025年中國(guó)市場(chǎng)智能眼鏡（ Smart EyeWear ）出貨量將達(dá)到約270萬臺(tái)，同比增長(zhǎng)約100％。

雖然AI玩具和AI眼鏡等作為新生事物，產(chǎn)品形態(tài)并未完全成熟，消費(fèi)者也沒有普遍接受。但被業(yè)內(nèi)人士稱為最適合大模型落地載體的AI耳機(jī)卻早已瘋狂出貨，并且賣爆全球。

自去年10月份開始，深圳華強(qiáng)北的AI耳機(jī)出貨量飆升。耳機(jī)一旦接入了AI，能夠提供翻譯功能，就很容易在國(guó)外賣爆，特別是美國(guó)。張澤杰創(chuàng)辦的NebulaBuds，專門為藍(lán)牙耳機(jī)提供包括翻譯、AI 助手在內(nèi)的 App 解決方案。

一年前，Penny回到自家耳機(jī)工廠開始接手業(yè)務(wù)，恰逢趕上了AI耳機(jī)的風(fēng)口。此前從事過自動(dòng)駕駛行業(yè)的經(jīng)歷，讓她意識(shí)到AI竟然可以在早已十分成熟的耳機(jī)行業(yè)“大做文章”。

Penny告訴《中國(guó)新聞周刊》，以前科大訊飛做過類似耳機(jī)，客單價(jià)普遍偏高，出貨量受限。但是去年“黑五”時(shí)期，美國(guó)市場(chǎng)對(duì)于低價(jià)AI耳機(jī)的需求就被挖掘出來，那時(shí)候大家已經(jīng)開始在大模型功能上進(jìn)行調(diào)整，適配耳機(jī)。

“商業(yè)邏輯變了，硬件先行，軟件收費(fèi)?！盤enny透露，去年最后三個(gè)月，從華強(qiáng)北賣出去的貨有兩三百萬套，這些產(chǎn)品普遍價(jià)格不高，甚至有嘗鮮版只需要9.9美元，可能配備一定的免費(fèi)翻譯時(shí)長(zhǎng)后，就開始收取軟件費(fèi)用。但這恰好能夠獲得消費(fèi)者的青睞，在美國(guó)，移民群體聚集、文化多元，翻譯需求旺盛，但不能太貴，因?yàn)橄M(fèi)場(chǎng)景往往發(fā)生在美容美發(fā)、打車等從業(yè)者身上。

隨著DeepSeek的出現(xiàn)，春節(jié)過后，這個(gè)市場(chǎng)更加瘋狂。僅有 AI翻譯滿足不了消費(fèi)者，還需要加入AI問答甚至AI生圖這樣的功能。春節(jié)沒過完，Penny就被客戶逼著開始立項(xiàng)了。如今，她手頭關(guān)于AI耳機(jī)的項(xiàng)目有幾十個(gè)，客戶愿意加預(yù)算開發(fā)新功能，她預(yù)估今年的銷售總額會(huì)有明顯提升。

隨著AI耳機(jī)的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)增加，Penny開始考慮不再只做代工，未來也許有機(jī)會(huì)就操盤一個(gè)新品牌面向市場(chǎng)。然而，大模型技術(shù)快速迭代，對(duì)廠商來說，開發(fā)壓力陡然增大，開發(fā)流程正在發(fā)生巨大的改變。

如何讓AI跑得“更快更省電”？

在華強(qiáng)北，受大模型技術(shù)的影響，摸索當(dāng)下用戶的AI消費(fèi)習(xí)慣，快速迭代產(chǎn)品，克服算力受限等問題，成為像Penny這樣的廠商每天睜開眼就在思考的問題。

這兩個(gè)月，Penny經(jīng)歷了研發(fā)生產(chǎn)的顛覆性變化。以前，耳機(jī)研發(fā)和生產(chǎn)的流程非常簡(jiǎn)單，不管是處理軟件還是硬件都很得心應(yīng)手，效率很高。如今，基于大模型技術(shù)的快速迭代，以往三個(gè)月的項(xiàng)目交付周期已經(jīng)不適應(yīng)生產(chǎn)。Penny提到，為了滿足客戶關(guān)于AI應(yīng)用場(chǎng)景的需求，最困難的就是芯片的選型，有時(shí)候方案剛定，芯片廠商就通知說，另外一款芯片融入所需要的能力了，換芯片，成本更低。芯片廠商作為最上游的公司，現(xiàn)在天天被客戶催促，一直被要求走到市場(chǎng)需求前面去。

事實(shí)上，不只是Penny這樣的小廠，蘋果、谷歌、華為這些大廠都在死磕“怎么讓AI在設(shè)備上跑得更快更省電”。半導(dǎo)體是最先擁抱AI的行業(yè)，比如使用AI縮短版圖布線時(shí)間，優(yōu)化芯片布局，減少設(shè)計(jì)迭代等。除了研發(fā)效率的提升，設(shè)計(jì)師可以從復(fù)雜煩瑣的重復(fù)任務(wù)中解放出來，把精力挪到思考底層架構(gòu)和更關(guān)鍵的問題上。

事實(shí)上，隨著全球終端市場(chǎng)保有量接近天花板，包括PC、手機(jī)、平板等終端設(shè)備增長(zhǎng)來到瓶頸期，終端發(fā)展開始轉(zhuǎn)向智能化、多元化和碎片化。對(duì)手機(jī)廠商而言，競(jìng)爭(zhēng)顯得尤為激烈。小米相關(guān)負(fù)責(zé)人談到，“當(dāng)前高端機(jī)型競(jìng)爭(zhēng)已從單純硬件參數(shù)比拼轉(zhuǎn)向AI場(chǎng)景落地能力競(jìng)爭(zhēng)”。

“設(shè)備端的存儲(chǔ)空間和算力遠(yuǎn)不及云端，端側(cè)AI部署就對(duì)技術(shù)人員提出了很多挑戰(zhàn)?！鄙鲜鲐?fù)責(zé)人說，技術(shù)人員需要通過模型剪枝、蒸餾等多種方法來聯(lián)合壓縮模型尺寸，并與算力芯片硬件團(tuán)隊(duì)緊密合作來優(yōu)化推理速度，降低功耗，才能盡可能保證端側(cè)AI效果與云端服務(wù)大體相同。

OPPO智能助理部部長(zhǎng)、小布助手負(fù)責(zé)人萬玉龍向《中國(guó)新聞周刊》講述了自大模型誕生以來，手機(jī)如何向“智能體”進(jìn)化的過程。眼下，與以往的應(yīng)用開發(fā)邏輯變得不一樣。

“模型本身在不停地迭代，能力不斷地提升，技術(shù)人員不能像以前一樣設(shè)計(jì)完再實(shí)現(xiàn)。怎樣激發(fā)模型的能力，用更合理的方式讓用戶感知到變化，這都是新的挑戰(zhàn)。”萬玉龍觀察到，從整個(gè)行業(yè)來看，基于模型的變化，從業(yè)者都在擁抱變化。他拿騰訊元寶舉例，一周更新了三個(gè)版本，而以前則是按月度迭代或者雙周迭代，這種節(jié)奏明顯加快了。

萬玉龍認(rèn)為，終極目標(biāo)就是讓消費(fèi)者感知到，這臺(tái)手機(jī)了解自己，理解自己的偏好，有為自己定制的功能?！拔覀儾皇羌夹g(shù)先行，而是用戶價(jià)值先行?！?/p>

自大模型興起，聯(lián)想就在想辦法將其接入或部署到PC中。為了實(shí)現(xiàn)算法和性能的支持，英特爾這樣的算力廠商就必須參與其中。兩年前，聯(lián)想在大模型項(xiàng)目中破天荒地推動(dòng)了底層芯片參數(shù)改變。

“一般芯片廠商設(shè)置好了參數(shù)，在一定周期內(nèi)不會(huì)再更改?！甭?lián)想全球中小企業(yè)產(chǎn)品和解決方案總經(jīng)理鄭愛國(guó)說，“當(dāng)時(shí)雙方的負(fù)責(zé)人互簽了非常高級(jí)的保密協(xié)議，互相分享了底層硬件參數(shù)和大模型參數(shù)，這在歷史上是從未發(fā)生過的情況?！本瓦@樣，代號(hào)Meteor Lake的AI PC處理器，代表英特爾40年來最重大的架構(gòu)轉(zhuǎn)變，是首個(gè)內(nèi)置AI加速引擎NPU的處理器，能夠在PC上實(shí)現(xiàn)AI加速和本地推理。

鄭愛國(guó)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)產(chǎn)品接入AI后，研發(fā)周期基本變成了以周為單位。甚至還會(huì)發(fā)生，開發(fā)了兩三周沒效果，結(jié)果調(diào)了個(gè)參數(shù)，性能就變好了的情況。這意味著只要大模型有變化，軟硬件協(xié)同就必須跟上來。

“先跑量”的隱憂" "

“其實(shí)我挺擔(dān)心的。”Penny清楚，硬件廠商都相對(duì)保守：大部分新增AI功能會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，上傳云端后，安不安全？

“最終的出口在我們手上，一旦出現(xiàn)任何問題，我們也是要負(fù)責(zé)的。”當(dāng)下先出硬件，再收軟件費(fèi)用的模式，的確加大了數(shù)據(jù)端的風(fēng)險(xiǎn)。作為軟件服務(wù)商，張澤杰至今未開放“AI聲音克隆”功能，他評(píng)估過，這個(gè)功能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)過大。

“去年國(guó)慶假期持續(xù)了7天，但‘AI雷軍’卻連續(xù)罵了8天?！比珖?guó)人大代表、小米集團(tuán)創(chuàng)始人雷軍在2025年3月的全國(guó)兩會(huì)上感慨。當(dāng)他試圖通過法律維權(quán)時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)對(duì)此類AI冒用行為沒有專門的立法，只能借助隱私權(quán)、肖像權(quán)、名譽(yù)權(quán)等傳統(tǒng)法律進(jìn)行起訴?！暗诰W(wǎng)上被罵8天，損失根本沒法量化?！崩总姛o奈地表示。這一事件只是端側(cè)AI時(shí)代隱私與合規(guī)挑戰(zhàn)的冰山一角。

閃極是一款A(yù)I眼鏡，能夠?qū)崿F(xiàn)通過眼鏡拍一拍對(duì)方，然后評(píng)估一下對(duì)方的顏值。當(dāng)被問到收集這類生物數(shù)據(jù)是否有風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，閃極CTO潘欣表示，眼鏡上是有磁吸的，可以直接遮住攝像頭，當(dāng)使用拍照功能時(shí)，閃光燈則會(huì)發(fā)亮并且是強(qiáng)制性的。不過，AI換臉在社會(huì)上引發(fā)詐騙等違法犯罪案例并不少見，數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)依然存在。

生活在代碼中

重構(gòu)四季

DeepSeek密鑰捅破

硬件繭房

供應(yīng)鏈的根系在云端生長(zhǎng)

每個(gè)焊點(diǎn)

都引爆一顆新太陽

（此詩由DeepSeek結(jié)合本文內(nèi)容創(chuàng)作）

端側(cè)AI的核心優(yōu)勢(shì)在于本地化處理和低延遲響應(yīng)，理論上可以減少數(shù)據(jù)上傳云端的需求，從而降低隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。然而，技術(shù)現(xiàn)實(shí)往往與理想存在差距。目前的端側(cè)AI多采用“端側(cè)輕量化模型+云端協(xié)同”的混合架構(gòu)。手機(jī)等終端設(shè)備的算力和內(nèi)存支撐，無法達(dá)到云端服務(wù)器級(jí)別設(shè)備的效果，無法完全本地化處理復(fù)雜任務(wù)。

這種混合架構(gòu)導(dǎo)致數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)鏈條被大幅延長(zhǎng)，多個(gè)參與主體共同構(gòu)成了一個(gè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。有業(yè)內(nèi)人士提到，端側(cè)AI涉及手機(jī)廠商、自建大模型、第三方大模型和具體App等多個(gè)主體，數(shù)據(jù)鏈條延長(zhǎng)且流向不透明，大大增加了隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)面。

“端側(cè)AI的問題不僅在于數(shù)據(jù)安全，還有模型本身的局限性?！眲パa(bǔ)充道，“如機(jī)器幻覺、數(shù)據(jù)偏見等。如果模型使用大量公開語料庫訓(xùn)練，其中隱含的不良信息也會(huì)被學(xué)習(xí)，可能產(chǎn)生不可預(yù)見的結(jié)果。深度學(xué)習(xí)模型的‘黑盒’性質(zhì)使這一風(fēng)險(xiǎn)更加難以控制?！?/p>

林遠(yuǎn)通過一個(gè)生動(dòng)的比喻說明眼下AI泄露隱私的嚴(yán)重性：“過去的數(shù)據(jù)泄露就像丟失了一張照片，而今天的AI隱私風(fēng)險(xiǎn)則更像是有人擁有了你生活的完整錄像帶，并且能根據(jù)這些記錄預(yù)測(cè)你的下一步行動(dòng)。”

面對(duì)這些挑戰(zhàn)，業(yè)界正在從技術(shù)和規(guī)范兩個(gè)維度探索解決方案。在技術(shù)層面，“硬件軟件化是一個(gè)重要趨勢(shì)”。劉偉指出，通過軟件優(yōu)化減少對(duì)高端硬件的依賴，可以實(shí)現(xiàn)更多功能在本地處理，減少數(shù)據(jù)上云的需求；在規(guī)范層面，中國(guó)、歐盟等全球主要經(jīng)濟(jì)體正在加速相關(guān)立法進(jìn)程。

中國(guó)也在積極探索適合國(guó)情的AI治理框架。工業(yè)和信息化部、國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等部門已聯(lián)合發(fā)布多項(xiàng)AI治理指導(dǎo)文件，從算法推薦、深度合成到生成式AI服務(wù)都有相應(yīng)監(jiān)管規(guī)范。

“立法已經(jīng)迫在眉睫。”林遠(yuǎn)強(qiáng)調(diào)，“我們對(duì)待端側(cè)AI，必須劃定清晰的邊界，要求廠商明確告知用戶哪些數(shù)據(jù)將被上傳、如何使用以及由誰掌握。只有透明才能建立信任，只有信任才能推動(dòng)技術(shù)健康發(fā)展?！?/p>

“實(shí)際上，端側(cè)AI的發(fā)展不僅是技術(shù)問題，更是一場(chǎng)關(guān)乎社會(huì)信任與人類主體性的博弈。從某種意義上說，我們正在經(jīng)歷一場(chǎng)關(guān)于‘人機(jī)界限’的深刻反思?！眲フJ(rèn)為，人工智能的邊界應(yīng)當(dāng)由人類價(jià)值來定義，而非僅僅由技術(shù)能力決定。從這個(gè)意義上看，端側(cè)AI的健康發(fā)展不僅需要算法突破，更需要制度創(chuàng)新和倫理引導(dǎo)，構(gòu)建人與技術(shù)和諧共處的新范式。