中國(guó)旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)及影響因素

關(guān)鍵詞 碳中和；旅游業(yè)碳補(bǔ)償率；空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

溫室氣體排放引致的氣候變化嚴(yán)重危及人類(lèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展，作為第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，旅游業(yè)貢獻(xiàn)了全球8%的碳排放量且仍以每年3%的速度增長(zhǎng)［1］。2021年，世界旅游組織發(fā)布了《格拉斯哥宣言》，提出全球旅游業(yè)碳排放量實(shí)現(xiàn)2030年減半、2050年碳中和的目標(biāo)。作為最大的發(fā)展中國(guó)家，中國(guó)高度重視氣候變化工作，鄭重提出“雙碳”目標(biāo)，為國(guó)際社會(huì)共同推進(jìn)全球氣候治理做出重要貢獻(xiàn)。旅游業(yè)作為中國(guó)戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，其快速發(fā)展所引致的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題不容小覷，穩(wěn)步推進(jìn)中國(guó)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需要減排增匯工作積極響應(yīng)。2017年12月，全國(guó)性碳交易市場(chǎng)正式啟動(dòng)構(gòu)建，這無(wú)疑加快中國(guó)旅游業(yè)低碳工作整體謀劃與系統(tǒng)布局。伴隨著區(qū)域一體化進(jìn)程加速，旅游資源要素在各地理空間單元內(nèi)加速擴(kuò)散與相互滲透，以此關(guān)聯(lián)不同規(guī)模等級(jí)的空間網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，最終形成復(fù)雜的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。鑒于此，本研究從整體與關(guān)聯(lián)視角探析中國(guó)旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征并厘清其驅(qū)動(dòng)因素，這對(duì)于實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)“雙碳”目標(biāo)與高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。

1 文獻(xiàn)綜述

學(xué)界對(duì)低碳旅游的研究始于20世紀(jì)90年代，學(xué)者們普遍認(rèn)為旅游業(yè)碳排放量是衡量旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)壓力程度的重要指標(biāo)，并從省際［2］、流域［3］和市域［4］等空間尺度出發(fā)，采用“自上而下”法［5］、“自下而上”法［6］、生態(tài)足跡法［7］、碳足跡法［8］和消費(fèi)剝離系數(shù)法［2］等測(cè)算旅游業(yè)及其相關(guān)行業(yè)部門(mén)的碳排放量。在影響因素分析方面，學(xué)者們主要通過(guò)面板數(shù)據(jù)模型檢驗(yàn)旅游業(yè)碳排放與多元業(yè)態(tài)間的因果關(guān)系，研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)［9］、城鎮(zhèn)化水平［10］和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷［11］等是影響旅游業(yè)低碳發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)因素。值得注意的是，碳排放是經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)過(guò)程的伴生物［12］，由于中國(guó)各地區(qū)在資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面存在較大的地理非均衡性，各地區(qū)間碳排放規(guī)模和碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)顯著的空間異質(zhì)性。目前，已有部分學(xué)者針對(duì)中國(guó)碳排放空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)展開(kāi)了相關(guān)研究，如張正峰等［12］利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和探索性空間數(shù)據(jù)分析方法，刻畫(huà)了京津冀縣域尺度碳排放空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)特征，并從經(jīng)濟(jì)與環(huán)境關(guān)系角度剖析了碳排放空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成機(jī)制；邵帥等［13］基于1998—2016年中國(guó)區(qū)域碳排放數(shù)據(jù)，建立指數(shù)隨機(jī)圖模型首次對(duì)中國(guó)碳排放空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成機(jī)制進(jìn)行識(shí)別和解釋。此外，還有學(xué)者細(xì)化至具體行業(yè)，探究了工業(yè)［14］、種植業(yè)［15］和交通［16］等行業(yè)的碳排放空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)及其影響因素。但目前針對(duì)旅游業(yè)碳效應(yīng)空間關(guān)聯(lián)方面的研究仍相對(duì)匱乏，僅部分學(xué)者圍繞旅游業(yè)碳減排潛力［17］與旅游碳中和［18］空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成與演化進(jìn)行了探討。

G?ssling［19］最早將碳補(bǔ)償?shù)母拍钜氲铰糜窝芯恐?，將其定義為對(duì)旅游目的地碳排放總量的中和，即旅游活動(dòng)碳排放量等于旅游生態(tài)系統(tǒng)碳吸收量。近年來(lái)，有學(xué)者從碳源和碳匯視角切入，將生態(tài)系統(tǒng)碳匯融入旅游業(yè)碳效應(yīng)研究框架中，從不同空間尺度對(duì)區(qū)域內(nèi)碳均衡狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估分析，實(shí)現(xiàn)了“雙碳”背景下旅游發(fā)展與低碳研究的有效銜接。如王崢等［20］以旅游業(yè)碳排放與旅游業(yè)碳承載力的差值構(gòu)建旅游赤字模型，評(píng)估中國(guó)省際旅游業(yè)碳均衡狀況，研究表明中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展尚處于碳失衡狀態(tài)；王立國(guó)等［21］以旅游業(yè)碳匯與旅游業(yè)碳排放之比構(gòu)建旅游業(yè)碳中和指數(shù)模型，測(cè)度并模擬了近20年和未來(lái)40 年中國(guó)省際旅游業(yè)碳匯情況，指出未來(lái)40 年中國(guó)西部和東北地區(qū)將有望超過(guò)中部和東部地區(qū)率先實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)碳中和；李姝曉等［22］對(duì)多情景下海南省碳達(dá)峰與碳中和進(jìn)行預(yù)測(cè)，研究表明海南省旅游業(yè)可分配碳匯逐年增加，該省份國(guó)內(nèi)旅游將有望在2044 年全面實(shí)現(xiàn)碳中和。

綜上，現(xiàn)有研究對(duì)旅游業(yè)低碳發(fā)展進(jìn)行了豐富而有益的探索。但仍存在以下不足：一方面，碳中和涉及“減排增匯”，僅考慮旅游業(yè)自身碳減排而忽視旅游生態(tài)系統(tǒng)碳匯對(duì)于旅游業(yè)碳排放的補(bǔ)償，難以全面衡量旅游業(yè)碳中和程度。另一方面，中國(guó)地域跨度廣，各省份在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和自然資源稟賦等方面存在差異，而現(xiàn)有研究多是基于屬性數(shù)據(jù)勾勒旅游業(yè)碳效應(yīng)時(shí)空演變規(guī)律，鮮有從區(qū)域網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)視角分析旅游業(yè)碳效應(yīng)的空間關(guān)聯(lián)機(jī)理，刻畫(huà)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征并分析其驅(qū)動(dòng)因素。鑒于此，參考王立國(guó)等［21］、吳昊玥等［23］的相關(guān)研究，基于旅游業(yè)碳吸收和碳排放視角，對(duì)2005—2020年中國(guó)旅游業(yè)碳補(bǔ)償率進(jìn)行估算，綜合運(yùn)用修正引力模型和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，從“關(guān)系數(shù)據(jù)”全景式勾勒旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征并厘清其驅(qū)動(dòng)因素，以期為推動(dòng)地區(qū)旅游業(yè)協(xié)同減排，實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)碳中和目標(biāo)提供決策參考。

2 旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形成機(jī)理

社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)緊密聯(lián)系［24］，旅游業(yè)快速發(fā)展帶來(lái)的能源消耗直接導(dǎo)致或間接激化了旅游地經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)系統(tǒng)間的矛盾。碳排放是社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過(guò)程的產(chǎn)物，具有顯著的負(fù)外部性。因此，任何地區(qū)在環(huán)境治理和生態(tài)文明建設(shè)過(guò)程中都不能獨(dú)善其身。具體而言，碳循環(huán)耦合了地球系統(tǒng)中各類(lèi)物質(zhì)循環(huán)過(guò)程和能量流動(dòng)［25］，存在顯著的區(qū)域擴(kuò)散性與空間溢出規(guī)律。在空間擴(kuò)散效應(yīng)作用下，不同地理空間場(chǎng)域發(fā)生資源要素的跨區(qū)域流動(dòng)與空間重組［26］，使得各地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)能源系統(tǒng)和生態(tài)系統(tǒng)相互聯(lián)動(dòng)，以此構(gòu)成省際間旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)傳導(dǎo)路徑。具體可從以下幾個(gè)層面展開(kāi)。

首先，地理鄰近性促進(jìn)了旅游業(yè)碳效應(yīng)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成。相鄰省份間地形結(jié)構(gòu)特征相似，構(gòu)成了空間聯(lián)通的地貌單元［26］。而旅游業(yè)碳排放具有典型的負(fù)外部性特征，存在顯著的空間溢出效應(yīng)，這使得本地區(qū)排放的二氧化碳外溢到周邊地區(qū)。同時(shí)，自然生態(tài)系統(tǒng)具有較強(qiáng)的整體性與開(kāi)放性，系統(tǒng)內(nèi)要素被賦予了天然流動(dòng)的自然屬性。林地、草地和濕地等自然生態(tài)系統(tǒng)既是重要的旅游吸引物，也是天然的碳匯載體。生態(tài)系統(tǒng)碳匯以要素流形態(tài)在不同地理單元間發(fā)生傳導(dǎo)和外溢，促進(jìn)碳循環(huán)能力在區(qū)域間相互關(guān)聯(lián)并在大尺度空間范圍內(nèi)形成廣泛連接［24］。因此，各地區(qū)間天然的地理聯(lián)系與大氣運(yùn)動(dòng)的無(wú)邊界性，共同構(gòu)成了旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)傳導(dǎo)鏈路。

其次，根據(jù)資源場(chǎng)論，現(xiàn)實(shí)資源生態(tài)空間與其需求生態(tài)空間存在一定的非對(duì)稱性，即“資源勢(shì)差”，不同空間層次間的資源勢(shì)差促進(jìn)了要素跨區(qū)域流動(dòng)與空間重組［27］。具體來(lái)看，地理區(qū)位的異質(zhì)性推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)空間非均衡性。在市場(chǎng)機(jī)制的驅(qū)動(dòng)作用下，經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)地區(qū)借助“虹吸效應(yīng)”，致使資源要素突破空間距離限制逐步轉(zhuǎn)移并集聚到本區(qū)域內(nèi)。同時(shí)，在“擴(kuò)散效應(yīng)”作用下，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)亦會(huì)不斷向外輸出要素，對(duì)經(jīng)濟(jì)薄弱地區(qū)進(jìn)行涓滴補(bǔ)充。在空間集聚和擴(kuò)散作用下，資金、技術(shù)和人才等流體資源要素在地理空間中發(fā)生跨區(qū)域?qū)α鳌鲗?dǎo)與重組［28］，強(qiáng)化了區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的空間聯(lián)系，驅(qū)動(dòng)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)朝著橫向傳遞與縱深發(fā)展。

此外，政府引導(dǎo)的宏觀調(diào)控政策促進(jìn)了區(qū)域網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步演化。為彌補(bǔ)市場(chǎng)調(diào)節(jié)的不足，協(xié)調(diào)省際旅游業(yè)碳中和發(fā)展，政府亟須采取區(qū)域協(xié)同減排措施，利用生態(tài)補(bǔ)償、碳補(bǔ)償支付等手段引導(dǎo)資源要素逆經(jīng)濟(jì)梯度流動(dòng)［29］，打破省際間旅游發(fā)展的行政區(qū)劃壁壘與生態(tài)資源要素非對(duì)稱的天然掣肘。資源要素的流動(dòng)將提升地區(qū)綠色科技創(chuàng)新水平，為旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形成提供重要支撐。具體表現(xiàn)為：綠色科技創(chuàng)新將提高旅游產(chǎn)業(yè)能源轉(zhuǎn)化率和生態(tài)系統(tǒng)固碳能力，增強(qiáng)地區(qū)旅游業(yè)“減排增匯”潛力。同時(shí)，綠色科技創(chuàng)新要素的更新將推動(dòng)資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素的跨區(qū)域流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)減排增匯實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)成果在更廣泛場(chǎng)景內(nèi)的應(yīng)用，強(qiáng)化地區(qū)旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)。

3 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

3. 1 旅游業(yè)碳補(bǔ)償率測(cè)度

3. 1. 1 旅游業(yè)碳補(bǔ)償率

借鑒王立國(guó)等［21］、趙榮欽等［30］研究，通過(guò)旅游業(yè)碳吸收量與碳排放量之間的比值計(jì)算旅游業(yè)碳補(bǔ)償率，以反映區(qū)域內(nèi)旅游生態(tài)系統(tǒng)碳吸收對(duì)旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中直接或間接產(chǎn)生的碳排放量進(jìn)行抵消或補(bǔ)償?shù)哪芰Α?/p>

式（1）中：TCR為旅游業(yè)碳補(bǔ)償率；TS為旅游業(yè)碳吸收量，萬(wàn)t；TC為旅游業(yè)碳排放量，萬(wàn)t。若TCR=1，此時(shí)旅游業(yè)碳吸收剛好抵消旅游活動(dòng)所帶來(lái)的碳排放，實(shí)現(xiàn)了碳平衡；若TCRgt;1，則表明地區(qū)旅游業(yè)碳吸收量在一定程度上抵消了旅游業(yè)碳排放量，且仍有盈余；反之，若TCRlt;1，則旅游業(yè)碳排放量大于旅游業(yè)碳吸收量，表現(xiàn)為“碳源”狀態(tài)。

3. 1. 2 旅游業(yè)碳吸收

由于現(xiàn)階段尚無(wú)旅游業(yè)碳吸收量的直接統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，因此借鑒王崢等［20］的研究方法，通過(guò)碳吸收參數(shù)法計(jì)算林地、草地和耕地3大主要陸地生態(tài)系統(tǒng)碳吸收量，并通過(guò)剝離系數(shù)法，將旅游業(yè)碳吸收量從生態(tài)系統(tǒng)碳吸收總量中剝離出來(lái)。同時(shí)考慮到城市綠地作為城市生態(tài)系統(tǒng)中唯一兼具自凈功能和自動(dòng)調(diào)節(jié)能力的子系統(tǒng)，具有較強(qiáng)的固碳釋氧作用可產(chǎn)生良好的綠島效應(yīng)［31］，因此將城市綠地生態(tài)系統(tǒng)也納入本研究中。計(jì)算公式為：

式（2）和式（3）中：TSA為生態(tài)系統(tǒng)碳吸收總量，萬(wàn)t；TS1、TS2、TS3和TS4分別代表林地、草地、城市綠地和耕地生態(tài)系統(tǒng)碳吸收量，萬(wàn)t；TSC為林地、草地和城市綠地生態(tài)系統(tǒng)碳吸收量之和，萬(wàn)t；Ai為第i 種生態(tài)系統(tǒng)土地利用面積，hm2；αi為第i 類(lèi)生態(tài)系統(tǒng)碳吸收系數(shù)。林地、草地和城市綠地的碳吸收系數(shù)選取參見(jiàn)周嘉等［32］和肖玲等［33］研究成果。

對(duì)于耕地生態(tài)系統(tǒng)碳吸收量主要參考段華平等［34］研究，以農(nóng)業(yè)碳吸收與農(nóng)業(yè)碳排放的差值計(jì)算所得。其中，農(nóng)業(yè)碳吸收量主要借鑒栗僡澶［35］、伍國(guó)勇等［36］研究，選取糧食作物（稻谷、小麥、玉米、大豆和薯類(lèi)）、經(jīng)濟(jì)作物（油料作物、棉花和花生）和其他作物（蔬菜和瓜果類(lèi)）計(jì)算所得。同時(shí)參考栗僡澶［35］研究，選取農(nóng)業(yè)主要碳排放源包括化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油、農(nóng)作物總播種面積和農(nóng)業(yè)灌溉面積測(cè)度農(nóng)業(yè)碳排放量。計(jì)算公式為：

式（4）中：TS4為耕地生態(tài)系統(tǒng)碳吸收量，萬(wàn)t；Ci為i 類(lèi)農(nóng)作物碳吸收率；Qi為i 類(lèi)農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量，萬(wàn)t；wi為i 類(lèi)農(nóng)作物平均含水率，%；Hi為i 類(lèi)農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)系數(shù)；γi為i 類(lèi)碳源碳排放系數(shù)；Ti為i 類(lèi)碳源消耗總量，萬(wàn)t。農(nóng)作物碳吸收率、平均含水率、經(jīng)濟(jì)系數(shù)與碳源碳排放系數(shù)參見(jiàn)栗僡澶［35］、伍國(guó)勇等［36］研究成果。

旅游業(yè)作為綜合聯(lián)動(dòng)性產(chǎn)業(yè)，涉及行業(yè)門(mén)類(lèi)較多，實(shí)施主體差異較大，碳匯功能也頗為復(fù)雜，因此剝離系數(shù)的選取將成為科學(xué)測(cè)度旅游業(yè)碳吸收總量的關(guān)鍵。參考王崢等［20］研究，借助區(qū)域旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率將旅游業(yè)碳吸收量從生態(tài)系統(tǒng)總碳吸收量中剝離出來(lái)。計(jì)算公式為：

式（5）中：TS為旅游業(yè)碳吸收量，萬(wàn)t；TSA為生態(tài)系統(tǒng)碳吸收總量，萬(wàn)t；λ 為旅游經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率，表征區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)程度。

3. 1. 3 旅游業(yè)碳排放

由于目前缺乏旅游業(yè)碳排放相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，難以采用“自上而下”法進(jìn)行估算。因此，借鑒Becken等［37］、李智慧等［38］做法，采用先分解后加總的“自下而上”法，將旅游業(yè)碳排放總量分解為旅游交通、旅游住宿和旅游活動(dòng)3個(gè)部分，分別核算每個(gè)部分所產(chǎn)生的碳排放量，再進(jìn)行匯總。

3. 2 研究方法

3. 2. 1 Kernel密度估計(jì)

Kernel密度估計(jì)是一種非參數(shù)估計(jì)方法，采用連續(xù)的密度曲線描述旅游業(yè)碳補(bǔ)償率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程，揭示其時(shí)序特征。計(jì)算公式為：

式（6）中：f（x）為旅游業(yè)碳補(bǔ)償率密度函數(shù)，N 為省份數(shù)量，個(gè)；h 為帶寬；K（·）為核函數(shù)，此處采用高斯核函數(shù)；xi為獨(dú)立同分布的觀測(cè)值；xˉ為省份旅游業(yè)碳補(bǔ)償率均值。

3. 2. 2 修正引力模型與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法

參考邵帥等［13］、王小華等［39］研究成果，引入涵蓋經(jīng)濟(jì)地理因素的修正引力模型構(gòu)建中國(guó)旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)矩陣，測(cè)度2005—2020年旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間聯(lián)系強(qiáng)度，勾勒其空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法是針對(duì)“關(guān)系數(shù)據(jù)”的跨學(xué)科分析法［40］，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法就中國(guó)旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)特征和個(gè)體結(jié)構(gòu)特征展開(kāi)分析。其中，整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征采用網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)數(shù)、密度、關(guān)聯(lián)度、效率和等級(jí)度5個(gè)指標(biāo)來(lái)反映；個(gè)體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征通過(guò)度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度來(lái)刻畫(huà)。同時(shí)，借助塊模型剖析旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的內(nèi)部聚類(lèi)特征，并識(shí)別各節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的位置和角色。相關(guān)指標(biāo)與計(jì)算公式參見(jiàn)吉雪強(qiáng)等［15］、劉軍［40］的研究成果。

3. 3 數(shù)據(jù)來(lái)源

以2005—2020 年為研究時(shí)段，選取中國(guó)30 個(gè)省份（囿于數(shù)據(jù)的不可得性，未涉及西藏、香港、澳門(mén)和臺(tái)灣）為研究單元。數(shù)據(jù)來(lái)自2006—2018年《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》（及其副本）、2019 年《中國(guó)文化和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、2020—2021年《中國(guó)文化文物和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、2006—2021年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)等資料。部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補(bǔ)齊。

4 研究結(jié)果分析

4. 1 中國(guó)省際旅游業(yè)碳補(bǔ)償率時(shí)空演變

為進(jìn)一步探究旅游業(yè)碳補(bǔ)償率的時(shí)空演變特征，選取2005、2010、2015和2020年4個(gè)主要年份繪制中國(guó)省際旅游業(yè)碳補(bǔ)償率變化雷達(dá)圖（圖1）。從時(shí)序變化特征來(lái)看，中國(guó)省際旅游業(yè)碳補(bǔ)償率均值從2005年的0. 105波動(dòng)上升至2020年的0. 183，整體呈現(xiàn)先下降后提升的波動(dòng)變化趨勢(shì)?？傮w而言，當(dāng)前中國(guó)旅游業(yè)尚處于由“碳源”向“碳匯”緩慢過(guò)渡階段，省際旅游業(yè)碳補(bǔ)償率仍有大幅提升空間。從空間分布特征來(lái)看，研究期間旅游業(yè)碳補(bǔ)償率整體大致呈現(xiàn)“南北高、中間低，西高東低”的空間格局。其中，吉林、廣西和貴州等省份旅游業(yè)碳補(bǔ)償率顯著高于東部和中部地區(qū)，這主要是由于“三北”防護(hù)林工程和三江源生態(tài)環(huán)境治理等一系列重大生態(tài)保護(hù)與建設(shè)工程實(shí)施，涵養(yǎng)了生態(tài)系統(tǒng)碳匯功能，提升了地區(qū)碳匯能力。相較而言，北京、天津和上海等東部省份由于近年來(lái)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，城鎮(zhèn)化水平不斷提升，城市建成區(qū)面積快速擴(kuò)張嚴(yán)重?cái)D占了內(nèi)部生態(tài)用地，生態(tài)碳匯難以抵消旅游經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的碳排放量，導(dǎo)致地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)關(guān)系的失衡。

此外，借助Kernel密度法分析2005—2020年旅游業(yè)碳補(bǔ)償率動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征（圖2）。從分布位置來(lái)看，隨時(shí)間推移核密度曲線位置整體呈現(xiàn)右移趨勢(shì)，但移動(dòng)幅度較小。這表明中國(guó)旅游業(yè)碳補(bǔ)償率逐漸提升，但整體進(jìn)程較為緩慢。從發(fā)展態(tài)勢(shì)來(lái)看，曲線波峰高度經(jīng)歷了先升后降再升的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)，但整體高度呈小幅下降，波峰寬度逐漸拓寬，顯示旅游業(yè)碳補(bǔ)償率高值區(qū)數(shù)量增加，各省份間的差異相對(duì)擴(kuò)大，呈現(xiàn)出較為顯著的空間異質(zhì)性。從波峰數(shù)量來(lái)看，曲線大致呈現(xiàn)一主一側(cè)的雙峰形態(tài)，主峰較高，側(cè)峰較低，存在梯度效應(yīng)。這說(shuō)明省際間旅游業(yè)碳補(bǔ)償率的兩極分化現(xiàn)象明顯，形成了典型的地區(qū)俱樂(lè)部集聚特征。從分布延展性來(lái)看，曲線右側(cè)拖尾現(xiàn)象明顯，延展性呈擴(kuò)寬趨勢(shì)，說(shuō)明省際間旅游業(yè)碳補(bǔ)償率在持續(xù)提升的同時(shí)地區(qū)間差距也在逐步加大。

4. 2 中國(guó)省際旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

4. 2. 1 整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

基于修正引力模型測(cè)算中國(guó)省際旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，為方便進(jìn)一步觀察其演化特征，以當(dāng)年省際間旅游業(yè)碳補(bǔ)償率聯(lián)系強(qiáng)度的均值為閾值，選取大于均值的數(shù)據(jù)繪制2005年和2020年旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間聯(lián)系強(qiáng)度弦圖進(jìn)行可視化分析。

如圖3所示，中國(guó)省際旅游業(yè)碳補(bǔ)償率整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)量顯著提升，各省份間旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)復(fù)雜化、稠密化和多線程態(tài)勢(shì)。2005年，旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間聯(lián)系強(qiáng)度整體偏低，結(jié)構(gòu)較為松散，東部和西部地區(qū)省份跨區(qū)域跳躍式連接特征較為凸顯。截至2020年，旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)愈發(fā)復(fù)雜化。省際間空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)進(jìn)一步增強(qiáng)，呈現(xiàn)出地理相鄰連接與跨區(qū)域跳躍式連接兩種局面。這主要是隨著區(qū)域一體化發(fā)展，資金、技術(shù)等生產(chǎn)要素跨區(qū)域流動(dòng)性增強(qiáng)，等級(jí)森嚴(yán)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)已進(jìn)一步瓦解，空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度受地理距離限制而逐漸衰減的情況得到改善，跨區(qū)域間地理聯(lián)動(dòng)效應(yīng)顯著增強(qiáng)。此外，旅游業(yè)碳補(bǔ)償率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)顯著的地理非均衡性。北京、浙江和福建等東部省份與其他省份間的聯(lián)系主要以接收關(guān)系為主，吉林、廣西、貴州和云南等東北及西部地區(qū)省份與其他省份間的聯(lián)系主要以溢出關(guān)系為主。這表明地理區(qū)位條件、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和生態(tài)環(huán)境支撐系統(tǒng)的空間配置等差異是影響省際間旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的重要因素。

通過(guò)Ucinet 6. 0軟件，進(jìn)一步探究中國(guó)省際旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)特征。研究期間，旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)數(shù)呈穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)，由2005年的281條上升至2020年的319條。這表明省際間旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間聯(lián)系較為緊密，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)間的可達(dá)性較強(qiáng)。網(wǎng)絡(luò)密度整體波動(dòng)范圍為0. 323～0. 367，反映出旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)日益稠密化和復(fù)雜化。網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度反映各節(jié)點(diǎn)直接或間接聯(lián)系的程度，即各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的可達(dá)度。2005—2020年旅游業(yè)碳補(bǔ)償率網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度始終為1，表明整體網(wǎng)絡(luò)具有較好的連通性，各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)在空間上均存在關(guān)聯(lián)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定。網(wǎng)絡(luò)效率總體變化較為平緩，始終圍繞在0. 561上下小幅波動(dòng)，這表明旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)連線不斷增多，各省份間存在多重疊加的空間溢出路徑。網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度在部分年份為0，表明各省份間旅游發(fā)展已打破行政邊界的約束，占據(jù)絕對(duì)中心地位的節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的控制作用減弱，各省份空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)進(jìn)一步凸顯，旅游業(yè)協(xié)同發(fā)展的良好路徑正在逐步形成。

4. 2. 2 個(gè)體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

研究期間，度數(shù)中心度變化范圍為24. 14～79. 31（表1）。其中，浙江、江蘇、福建、北京和上海位于中心度高值區(qū)的“第一梯隊(duì)”。這些省份均位于東部發(fā)達(dá)地區(qū)，雖自身旅游業(yè)碳補(bǔ)償率較低，但其高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)催生了多元化旅游業(yè)態(tài)，在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中與其他省份互動(dòng)頻繁，承接了多數(shù)外部省份旅游業(yè)碳補(bǔ)償率的溢出，因而處于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的核心位置。結(jié)合點(diǎn)出度和點(diǎn)入度來(lái)看，貴州、浙江、廣西、福建、云南和黑龍江的點(diǎn)出度顯著高于點(diǎn)入度，說(shuō)明前述省份在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的溢出關(guān)系大于接收關(guān)系，表現(xiàn)較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)。而上海、重慶、天津和遼寧的點(diǎn)入度高于點(diǎn)出度，說(shuō)明其主要接收來(lái)自其他省份的空間溢出，自身旅游業(yè)碳補(bǔ)償率較低但毗鄰生態(tài)碳匯能力較強(qiáng)的省份。

接近中心度與度數(shù)中心度相似，其值越大，則該節(jié)點(diǎn)在傳遞信息和推動(dòng)要素流動(dòng)方面優(yōu)勢(shì)越突出，因而受其他節(jié)點(diǎn)的控制或影響越小。在空間分布上，接近中心度高值主要分布在京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)，主要由于上述地區(qū)各省份間的經(jīng)濟(jì)交流與合作密切，對(duì)旅游低碳發(fā)展所需資金、技術(shù)和人才等要素具有較強(qiáng)的支配力和掌控力，從而以較高的鏈接效率將周邊省份串聯(lián)起來(lái)實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。相比之下，海南、新疆及四川等省份地理位置相對(duì)偏遠(yuǎn)，接近中心度較小，游離在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置。中間中心度刻畫(huà)了社會(huì)行動(dòng)者的“橋梁”作用，當(dāng)某一節(jié)點(diǎn)處在許多其他節(jié)點(diǎn)的捷徑（最短距離）上，則具有較高的中間中心度。研究期間，除內(nèi)蒙古、湖北和貴州以外，其余中間中心度高值主要分布在東部地區(qū)。這說(shuō)明東部地區(qū)在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于主導(dǎo)控制地位，能夠快速響應(yīng)其他省份的“需求”，是空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的重要“樞紐”。此外，黑龍江、廣西和甘肅3個(gè)省份具有較高的度數(shù)中心度與接近中心度，但中間中心度較低。究其原因，前述3個(gè)省份在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中可能存在多條路徑，但并非周邊省份途經(jīng)路徑的最優(yōu)選擇，使得其中介作用進(jìn)一步弱化。

4. 2. 3 塊模型分析

借助Ucinet 6. 0軟件探究中國(guó)省際旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部聚類(lèi)結(jié)構(gòu)和溢出路徑情況，以2005—2020年旅游業(yè)碳補(bǔ)償率的均值數(shù)據(jù)，采用CONCOR迭代收斂法，將30個(gè)省份劃分為4大板塊，分別為板塊Ⅰ、板塊Ⅱ、板塊Ⅲ和板塊Ⅳ（表2）。結(jié)果顯示：整體空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中網(wǎng)絡(luò)關(guān)系總數(shù)為293個(gè)。其中，板塊內(nèi)部的關(guān)系數(shù)為7個(gè)，占比2. 4%，板塊間的關(guān)系數(shù)為286個(gè)，占比97. 6%。由此可知，旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)板塊間的聯(lián)系較為緊密，板塊內(nèi)部的聯(lián)系相對(duì)松散，表明省際空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)板塊的作用路徑多存在于板塊間，即不同區(qū)域間的旅游業(yè)碳補(bǔ)償率存在著顯著的空間聯(lián)系。

從各板塊的空間分布與傳遞關(guān)系來(lái)看：第Ⅰ板塊包括北京、天津、江蘇、廣東、內(nèi)蒙古、福建、湖北和浙江等省份，這些省份大都位于京津冀、長(zhǎng)江中下游及珠三角等東部沿海地區(qū)。其對(duì)板塊內(nèi)外成員均存在溢出關(guān)系，對(duì)外溢出數(shù)量與接收數(shù)量相對(duì)較多，在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)“引導(dǎo)者”的角色，因此為雙向溢出板塊。第Ⅱ板塊包括上海、重慶、山東、陜西和遼寧等省份，板塊內(nèi)部成員最少，省份散落分布在東部、西部及東北地區(qū)。接收數(shù)量為64個(gè)，明顯大于對(duì)外溢出數(shù)量，屬于凈受益板塊。第Ⅲ板塊包括江西、黑龍江、甘肅、河北、云南、吉林、廣西、青海、山西和貴州等省份，主要集中在西部地區(qū)。對(duì)外溢出數(shù)量明顯大于接收數(shù)量，因此為凈溢出板塊。第Ⅳ板塊包括河南、湖南、四川、安徽、海南、寧夏和新疆等省份，板塊內(nèi)外間的接收和溢出關(guān)系較為均衡，但板塊內(nèi)部成員之間的聯(lián)系較少，扮演著促進(jìn)不同板塊之間發(fā)生聯(lián)系的“中介”角色，因此為經(jīng)紀(jì)人板塊。從各區(qū)域的角色定位來(lái)看，東部地區(qū)主要為雙向溢出板塊，中部地區(qū)主要承擔(dān)經(jīng)紀(jì)人板塊的角色，西部地區(qū)主要為凈溢出板塊。不難發(fā)現(xiàn)，中國(guó)省際旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出較為明顯的區(qū)域化“俱樂(lè)部”特征。

4. 3 中國(guó)省際旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)影響因素

4. 3. 1 模型構(gòu)建與影響因素選取

為探討中國(guó)省際旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的影響因素，采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的二次指派程序QAP回歸分析方法展開(kāi)研究。結(jié)合已有研究成果，選取如下影響因素：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異矩陣（PGDP）：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展和繁榮的前提，以人均GDP來(lái)衡量［17］。②城鎮(zhèn)化水平差異矩陣（URB）：城鎮(zhèn)化水平提升有利于促進(jìn)旅游要素流動(dòng)，提升配置效率，采用城鎮(zhèn)人口占常住人口比重來(lái)衡量［41］。③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異矩陣（INS）：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整將強(qiáng)化地區(qū)間的貿(mào)易活動(dòng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和分工協(xié)作，以第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重來(lái)表征［42］。④環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度差異矩陣（ENV）：環(huán)境政策的實(shí)施對(duì)旅游企業(yè)低碳發(fā)展具有引導(dǎo)和激勵(lì)作用，選取環(huán)境投資總額占GDP 的比值來(lái)衡量［42］。⑤綠色科技創(chuàng)新水平差異矩陣（TECH）：綠色科技創(chuàng)新水平與旅游業(yè)碳補(bǔ)償率緊密關(guān)聯(lián)，以發(fā)明型和實(shí)用型專(zhuān)利之和構(gòu)建差值矩陣［17］。⑥旅游業(yè)交通碳排放結(jié)構(gòu)差異矩陣（TCS）：碳排放結(jié)構(gòu)是衡量地區(qū)旅游業(yè)低碳發(fā)展的重要指標(biāo)，對(duì)旅游業(yè)碳補(bǔ)償率網(wǎng)絡(luò)形成具有一定影響，以旅游業(yè)交通碳排放占旅游業(yè)碳排放總量的比值來(lái)衡量［10］。綜上，構(gòu)建如下回歸模型：

式（7）中：F 為對(duì)應(yīng)年份的旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)矩陣；PGDP、URB、INS、ENV、TECH和TCS分別經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異矩陣、城鎮(zhèn)化水平差異矩陣、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異矩陣、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度差異矩陣、綠色科技創(chuàng)新水平差異矩陣和旅游業(yè)交通碳排放結(jié)構(gòu)差異矩陣。

4. 3. 2 影響因素分析

借助Ucinet 6. 0軟件對(duì)2005、2010、2015和2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行QAP回歸分析，通過(guò)2 000次隨機(jī)置換得到回歸結(jié)果（表3）。研究期間，各年份調(diào)整R2為0. 322～0. 384浮動(dòng)，且均通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)，這說(shuō)明所選取的影響因素能夠解釋旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化的32. 2%～38. 4%，整體擬合程度較好。此外，借鑒馮穎等［43］研究成果，以研究時(shí)段內(nèi)各指標(biāo)的均值構(gòu)建差異矩陣進(jìn)行回歸分析。結(jié)果顯示，研究時(shí)段內(nèi)的均值回歸結(jié)果與各年份回歸結(jié)果相近，進(jìn)一步說(shuō)明本研究回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、綠色科技創(chuàng)新水平和旅游業(yè)交通碳排放結(jié)構(gòu)差異矩陣的回歸系數(shù)顯著性較強(qiáng)，且作用方向較為穩(wěn)定。具體而言：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異矩陣在各年份均顯著為正，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異越大，越有利于促進(jìn)省際旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形成。當(dāng)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度越高，則其對(duì)于周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)越大，有利于發(fā)揮旅游業(yè)碳補(bǔ)償率的網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)效應(yīng)。②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通過(guò)了5%顯著性水平檢驗(yàn)，其系數(shù)始終為負(fù)。這表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異越小，對(duì)旅游業(yè)碳補(bǔ)償率整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性越具有促進(jìn)作用?！拔鞑看箝_(kāi)發(fā)”“振興東北老工業(yè)基地”與“中部崛起”等區(qū)域戰(zhàn)略的實(shí)施，在一定程度上緩解了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異，強(qiáng)化了地區(qū)間產(chǎn)業(yè)協(xié)作，促進(jìn)了旅游業(yè)碳補(bǔ)償率要素關(guān)聯(lián)。③綠色科技創(chuàng)新水平在5%水平下顯著為正，這說(shuō)明地區(qū)間綠色科技創(chuàng)新推動(dòng)了旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成。綠色科技創(chuàng)新水平差異的存在為跨區(qū)域綠色技術(shù)交流與協(xié)作提供了重要前提，創(chuàng)新要素的更新促進(jìn)了資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素資源的流動(dòng)和空間再組織，推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)向綠色低碳轉(zhuǎn)型升級(jí)。④旅游業(yè)交通碳排放結(jié)構(gòu)差異矩陣的回歸系數(shù)均為正，但部分年份未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。旅游交通部門(mén)所產(chǎn)生的碳排放量在旅游業(yè)碳排放總量中占據(jù)絕對(duì)位置，為減少旅游業(yè)碳排放量，需進(jìn)一步落實(shí)區(qū)域碳交易與碳補(bǔ)償?shù)葴p排政策，協(xié)同推進(jìn)旅游業(yè)節(jié)能減排。

（2）城鎮(zhèn)化水平和環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度差異矩陣回歸系數(shù)、顯著性及作用方向呈現(xiàn)隨時(shí)間變化的階段性特征。具體而言：城鎮(zhèn)化水平差異矩陣的回歸系數(shù)經(jīng)歷了由正轉(zhuǎn)負(fù)的過(guò)程，這說(shuō)明在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展前期，各省份間的城鎮(zhèn)化水平存在較大差異，地區(qū)間表現(xiàn)為顯著的追趕效應(yīng)。但到了后期，各省份間城鎮(zhèn)化水平差距逐漸縮小，此時(shí)省份之間的交流轉(zhuǎn)換為同層次的交流，從而使得空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)趨于穩(wěn)定狀態(tài)。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度差異矩陣的系數(shù)同樣經(jīng)歷了先正后負(fù)的轉(zhuǎn)變，但后期未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度體現(xiàn)了地方政府對(duì)于地區(qū)環(huán)境治理的重視程度，但目前環(huán)境法規(guī)對(duì)旅游行業(yè)的影響尚未顯現(xiàn)。

5 結(jié)論與建議

本研究基于旅游業(yè)碳排放和碳吸收的視角，測(cè)算了2005—2020年中國(guó)省際旅游業(yè)碳補(bǔ)償率，運(yùn)用修正引力模型和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，刻畫(huà)旅游業(yè)碳補(bǔ)償率時(shí)空演化特征和空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并借助QAP回歸分析法，揭示中國(guó)旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)差異化的影響因素。主要結(jié)論與啟示如下。

（1）研究期間，中國(guó)省際旅游業(yè)碳補(bǔ)償率尚處于較低水平，整體表現(xiàn)為由“碳源”向“碳匯”的緩慢過(guò)渡階段。在空間分布上，旅游業(yè)碳補(bǔ)償率呈現(xiàn)出顯著的地理非均衡性，表現(xiàn)為“南北高、中間低，西高東低”的空間分異格局。各省份旅游業(yè)碳補(bǔ)償率相對(duì)差異逐漸擴(kuò)大，兩極分化明顯，存在顯著的分散性區(qū)域集聚效應(yīng)。因此，政府應(yīng)樹(shù)立整體理念和系統(tǒng)思維，構(gòu)建旅游環(huán)境治理協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)的合作平臺(tái)，提升地區(qū)外部支持可獲得性。明晰各省份旅游業(yè)碳減排責(zé)任，建立地區(qū)間相互合作的旅游業(yè)橫向碳補(bǔ)償機(jī)制。

（2）旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)漸趨復(fù)雜化，省際間空間聯(lián)系強(qiáng)度不斷提升，存在顯著的跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。從整體結(jié)構(gòu)特征來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)、密度、關(guān)聯(lián)度和效率變化相對(duì)穩(wěn)定，網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度較低，整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有較好的連通性和穩(wěn)定性。從個(gè)體結(jié)構(gòu)特征來(lái)看，浙江、江蘇和福建等省份在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于主導(dǎo)和支配地位，而新疆、海南和四川等省份在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中則處于相對(duì)邊緣位置。建議充分發(fā)揮政府宏觀調(diào)控和市場(chǎng)調(diào)節(jié)機(jī)制，消除生產(chǎn)要素流動(dòng)壁壘。重點(diǎn)發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)核心地區(qū)技術(shù)外溢和經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)效應(yīng)，推動(dòng)資金、人才和技術(shù)等生產(chǎn)要素跨省際流動(dòng)，深化地區(qū)碳排放交易和區(qū)域一體化等減排政策，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、多主體協(xié)同推進(jìn)旅游業(yè)碳中和目標(biāo)。

（3）從塊模型分析來(lái)看，旅游業(yè)碳補(bǔ)償率板塊內(nèi)部空間關(guān)聯(lián)較為稀疏，板塊間關(guān)聯(lián)較為緊密，表現(xiàn)出顯著的溢出效應(yīng)。上海、重慶和山東等5個(gè)省份屬于凈受益板塊，北京、天津和江蘇等8個(gè)省份屬于雙向溢出板塊，河南、湖南和四川等7個(gè)省份屬于經(jīng)紀(jì)人板塊，江西、黑龍江和甘肅等10個(gè)省份屬于凈溢出板塊。應(yīng)結(jié)合各板塊在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用，因地施策，精準(zhǔn)調(diào)控。東部發(fā)達(dá)地區(qū)省份多處于“凈受益”和“雙向溢出”板塊，應(yīng)重點(diǎn)朝旅游低碳技術(shù)研發(fā)、設(shè)計(jì)等方向發(fā)力，充分發(fā)揮其在各板塊間對(duì)于綠色低碳技術(shù)的傳導(dǎo)作用。對(duì)于“經(jīng)紀(jì)人”和“凈溢出”板塊的中部和西部地區(qū)來(lái)說(shuō)，應(yīng)涵養(yǎng)地區(qū)內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)碳匯能力，積極承接?xùn)|部地區(qū)綠色產(chǎn)業(yè)和低碳技術(shù)的轉(zhuǎn)移，探尋產(chǎn)業(yè)生態(tài)化良好路徑。

（4）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、綠色科技創(chuàng)新水平差異對(duì)旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成與演化具有顯著的正向促進(jìn)作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異則具有顯著的負(fù)向影響，城鎮(zhèn)化水平和環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的作用方向呈現(xiàn)時(shí)期階段性變化差異。旅游業(yè)本身具備一定的低碳產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，與社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間關(guān)聯(lián)具有內(nèi)在一致性。因此，應(yīng)充分考慮地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，著眼于縮小地區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等差異，結(jié)合各省內(nèi)資源要素稟賦及旅游市場(chǎng)開(kāi)發(fā)條件，引導(dǎo)各地優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，縮減高耗能產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間，打造旅游低碳建設(shè)交流平臺(tái)，推動(dòng)區(qū)域間綠色技術(shù)、環(huán)境治理經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新要素交流互動(dòng)。

本研究從碳源、碳匯雙視角切入，構(gòu)建旅游業(yè)碳補(bǔ)償率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，探究“雙碳”背景下中國(guó)旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)特征及其影響因素，這在一定程度上豐富和拓展了旅游業(yè)低碳研究相關(guān)內(nèi)容。不同于以往研究，本研究借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法勾勒旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，實(shí)證發(fā)現(xiàn)中國(guó)旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)日趨緊密，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、綠色科技創(chuàng)新等差異關(guān)系對(duì)旅游業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成和演化具有重要作用。然而，囿于數(shù)據(jù)可獲得性，研究尺度僅為省域，未涉及市域、縣域等微觀尺度。待旅游環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)一步豐富完善，未來(lái)可深入剖析中國(guó)不同地理單元內(nèi)旅游業(yè)低碳發(fā)展水平的地區(qū)差異及空間分異特征。