需求波動下生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存分析與仿真研究

摘 要：生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈?zhǔn)鞘称饭?yīng)體系的重要組成部分，其運(yùn)行效率直接影響食品流通質(zhì)量、損耗率及經(jīng)濟(jì)效益。然而，生鮮農(nóng)產(chǎn)品的易腐性和需求波動較大，其庫存管理面臨庫存積壓及高損耗的問題。本文基于系統(tǒng)動力學(xué)方法，通過Vesim PLE軟件構(gòu)建了兩級生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存系統(tǒng)模型，通過仿真模擬分析比較需求波動下，傳統(tǒng)庫存管理與協(xié)同庫存管理模式的效果。研究表明：生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存系統(tǒng)存在顯著的牛鞭效應(yīng)，導(dǎo)致各環(huán)節(jié)庫存波動，造成總庫存量偏高、變質(zhì)量居高不下的問題。協(xié)同庫存管理可有效降低系統(tǒng)總庫存量，減少因庫存積壓引起的變質(zhì)損耗，顯著提升供應(yīng)鏈運(yùn)行效率與經(jīng)濟(jì)效益。

關(guān)鍵詞：生鮮農(nóng)產(chǎn)品；需求波動；供應(yīng)鏈庫存；系統(tǒng)動力學(xué)；仿真；庫存模式

中圖分類號：F323.7；F259.22 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）03（a）--06

1 引言

2023年，中國生鮮農(nóng)產(chǎn)品市場規(guī)模約為94371.4億元，同比增長2.84%。生鮮市場規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大不僅反映了消費(fèi)者對健康生活方式和高品質(zhì)生活的追求，還推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程與食品質(zhì)量的全面提升。生鮮市場涵蓋蔬菜水果、肉類、海鮮水產(chǎn)、鮮奶以及禽蛋等初級農(nóng)產(chǎn)品類別。

近年來，政府高度重視生鮮農(nóng)產(chǎn)品市場體系建設(shè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)設(shè)施的發(fā)展，將農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場的完善和優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品供給能力的提升作為重要戰(zhàn)略任務(wù)。在這一政策背景下，各類市場主體，尤其是民營企業(yè)，在生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，成為推動我國生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通的重要力量。同時(shí)，生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策的出臺，有助于規(guī)范行業(yè)發(fā)展，推動產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。然而，由于冷鏈設(shè)施不足、庫存管理滯后及體系不完善等問題，生鮮農(nóng)產(chǎn)品在供應(yīng)鏈庫存環(huán)節(jié)的損耗率仍然較高，達(dá)20%～30%。這不僅制約了行業(yè)效率的進(jìn)一步提升，還對行業(yè)可持續(xù)發(fā)展提出了更高要求。

傳統(tǒng)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品訂貨模式通常采用固定周期的訂貨方式，每次訂貨數(shù)量依據(jù)庫存盤點(diǎn)結(jié)果和下一個周期的預(yù)計(jì)需求量進(jìn)行確定。然而，生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求受季節(jié)變化、天氣條件及促銷活動等多種因素的影響，波動性較大。由于采用固定周期訂貨模式，在兩次訂貨周期之間，市場需求的動態(tài)變化難以及時(shí)傳遞至供應(yīng)商，供應(yīng)商收到的訂單呈現(xiàn)周期性波動。這種模式既可能限制供應(yīng)商對市場需求動態(tài)的準(zhǔn)確把握，也可能擴(kuò)大對市場需求的預(yù)測誤差，導(dǎo)致庫存積壓，進(jìn)而影響企業(yè)成本。對于生鮮農(nóng)產(chǎn)品而言，庫存的長時(shí)間積壓會顯著增加變質(zhì)量。在庫存環(huán)節(jié)中，生鮮農(nóng)產(chǎn)品因易腐性而發(fā)生的產(chǎn)品變質(zhì)，可能導(dǎo)致較大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，相較傳統(tǒng)訂貨模式，小批量、高頻次的訂貨策略更適合于降低零售商的庫存成本，同時(shí)能夠在一定程度上保障生鮮農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)[1-2]。

目前，國內(nèi)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存管理的相關(guān)決策主要基于對市場需求預(yù)測和現(xiàn)有庫存數(shù)量的分析。但在傳統(tǒng)庫存管理模式中，供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)通常各自設(shè)定庫存控制目標(biāo)，缺乏信息溝通機(jī)制。這種各自為營的庫存管理方式在庫存能力限制、信息傳遞效率低下及需求預(yù)測不準(zhǔn)確的情況下，容易導(dǎo)致庫存的積壓或短缺問題。生鮮農(nóng)產(chǎn)品存在較強(qiáng)的可替代性，庫存短缺對供應(yīng)鏈的影響較小，但對生鮮農(nóng)產(chǎn)品存在易變質(zhì)性，一旦發(fā)生庫存積壓，變質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)就會顯著增加，產(chǎn)生大量變質(zhì)品，不僅對整個供應(yīng)鏈都造成直接經(jīng)濟(jì)損失，還可能因變質(zhì)產(chǎn)品流入消費(fèi)者手中，對品牌形象產(chǎn)生不可逆的負(fù)面影響，從而引發(fā)難以彌補(bǔ)的多方面損失[3]。

JanssenL研究了庫存容量限制下易腐產(chǎn)品庫存模型在非平穩(wěn)隨機(jī)需求下的產(chǎn)品庫存控制策略[4]。SHINSHIN等（2019）[5]主要研究了韓國泡菜食品行業(yè)中易腐物品的庫存管理問題，認(rèn)為原材料的易腐性限制了存儲期限，需求控制也十分困難，使得庫存的控制與管理更加復(fù)雜，提出通過釋放庫存來平衡供需。委潔等（2018）[6]通過分析影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流庫存的因素，認(rèn)為生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流庫存控制對于降低物流成本和保證產(chǎn)品質(zhì)量至關(guān)重要，研究供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間應(yīng)加強(qiáng)合作、信息共享。Vaka D K等（2024）[7]深入探討了庫存管理的綜合方法，考察了供應(yīng)商管理庫存在優(yōu)化整個供應(yīng)鏈中的庫存管理方面的關(guān)鍵作用，通過這種方法，供應(yīng)鏈企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)成本效益并提高響應(yīng)能力，最終加強(qiáng)其在行業(yè)內(nèi)的競爭地位。MohamadiN等（2024）[8]通過對不確定需求和可變供應(yīng)條件產(chǎn)生的固有隨機(jī)性問題及庫存普遍存在的浪費(fèi)和短缺問題，采用 Advantage Actor-Critic（A2C） 算法，解決了兩級供應(yīng)鏈中易腐庫存分配的復(fù)雜問題。陳軍等（2023）[9]基于變質(zhì)庫存理論，構(gòu)建了一個需求依賴于價(jià)格和庫存水平的零售商雙渠道定價(jià)與庫存補(bǔ)貨聯(lián)合決策模型，通過研究表明降低變質(zhì)成本是零售商實(shí)現(xiàn)更高利潤的關(guān)鍵條件。

為了應(yīng)對需求的動態(tài)性對供應(yīng)鏈庫存的影響，周建頻等（2021）針對需求的動態(tài)不確定性和供應(yīng)鏈多級庫存管理的復(fù)雜性，構(gòu)建供應(yīng)鏈多級庫存決策系統(tǒng)的仿真優(yōu)化模型，基于預(yù)測誤差的庫存控制策略，通過安全庫存的計(jì)算來應(yīng)對需求預(yù)測的不確定性[10]。徐小平等（2024）基于制造商和一個平臺組成的供應(yīng)鏈，研究需求波動下供應(yīng)鏈模型，主要探討供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)問題[11]。

從上述文獻(xiàn)來看，隨著生鮮農(nóng)產(chǎn)品業(yè)態(tài)的不斷創(chuàng)新，現(xiàn)有研究中對生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存模式的探討雖然較多，但通過系統(tǒng)建模研究需求波動下供應(yīng)鏈庫存管理的較少。相較其他模型，系統(tǒng)動力學(xué)方法在處理長期性和周期性問題方面具有顯著優(yōu)勢，可以模擬不同需求波動情境下的庫存管理過程，評估不同庫存管理策略的效果，并識別影響庫存管理效果的關(guān)鍵因素，從而為生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存管理提供新的視角與解決方案。本文運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)方法，建立了一個考慮需求波動的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存模型，通過仿真分析比較傳統(tǒng)供應(yīng)鏈庫存與協(xié)同庫存模式，研究庫存模式給生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈帶來的影響。

2 系統(tǒng)動力學(xué)庫存控制模型的建立

在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈系統(tǒng)中信息并不共享，供應(yīng)商與零售商分別獨(dú)立管理其庫存信息、庫存覆蓋時(shí)間與調(diào)整時(shí)間、需求預(yù)測信息及訂單處理狀態(tài)信息。供應(yīng)商只能依賴于零售商的訂單信息來進(jìn)行需求預(yù)測和決策，而協(xié)同庫存管理模式強(qiáng)調(diào)信息的整合與共享，通過將供應(yīng)商與零售商的信息資源進(jìn)行統(tǒng)一管理，供應(yīng)商可以獲取零售商的需求預(yù)測與庫存管理信息，零售商也可以獲得供應(yīng)商的庫存信息。

鑒于生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈?zhǔn)艿蕉喾N復(fù)雜因素的共同影響，系統(tǒng)動力學(xué)模型難以模擬所有可能的情況?；谘芯恐攸c(diǎn)在于庫存管理模式對庫存的影響，本文在不影響研究結(jié)論合理性的前提下，對模型進(jìn)行了一定簡化，并提出以下研究假設(shè)：

（1）不考慮存放生鮮農(nóng)產(chǎn)品的庫存的容量、冷鏈等問題；

（2）供應(yīng)鏈成員收到的訂單實(shí)行“先進(jìn)先出”原則；

（3）生鮮供應(yīng)鏈只訂購一種產(chǎn)品；

（4）產(chǎn)品在所有時(shí)期都無損失，僅在庫存過程中出現(xiàn)變質(zhì)；

（5）供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)的到貨量存在延遲，即下游企業(yè)向上游企業(yè)發(fā)送訂單需求后并不能立刻收貨，需要一段時(shí)間后才能到貨；

（6）供應(yīng)鏈中各節(jié)點(diǎn)都應(yīng)實(shí)施安全庫存策略。

2.1 系統(tǒng)各因素變量之間的因果關(guān)系分析

基于生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的運(yùn)作流程，本文以兩級供應(yīng)鏈（供應(yīng)商與零售商）為研究對象，對生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存管理系統(tǒng)進(jìn)行分析。根據(jù)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈運(yùn)作流程的具體特征，明確系統(tǒng)中各因素間的相互作用關(guān)系，構(gòu)建了生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存模型的因果關(guān)系圖（圖1）。在該因果關(guān)系圖中，存在多條反饋循環(huán)鏈，本文選取并展示了其中4條主要的循環(huán)鏈，以突出關(guān)鍵因果關(guān)系及其在系統(tǒng)動態(tài)中的作用。

2.2 系統(tǒng)SD流圖

系統(tǒng)動力學(xué)流圖用于描述反饋系統(tǒng)中影響動態(tài)性能的累積效應(yīng)，并進(jìn)一步區(qū)分不同的變量類型。在此基礎(chǔ)上，對圖1系統(tǒng)因果關(guān)系圖進(jìn)行細(xì)化，可以構(gòu)建出該系統(tǒng)的流圖結(jié)構(gòu)，分別建立傳統(tǒng)庫存管理系統(tǒng)動力學(xué)流圖和供應(yīng)鏈協(xié)同管理庫存模式的系統(tǒng)動力學(xué)流圖（圖2）。

2.3 模型方程

在實(shí)際情況中，生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的運(yùn)行環(huán)節(jié)非常復(fù)雜。為方便研究，并聚焦于生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存管理模式的分析，本文根據(jù)生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存運(yùn)行的實(shí)際特征，設(shè)置了10個常量參數(shù)和27個動態(tài)變量，用以模擬生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制。本模型共包含38個變量（暫未設(shè)置市場需求變量），并假定模型的仿真周期為120天，步長為1天，以充分反映系統(tǒng)的動態(tài)變化特性。

首先根據(jù)調(diào)研和相關(guān)論文，設(shè)計(jì)部分常量如下：

供應(yīng)商安全庫存系數(shù)為1.2，供應(yīng)商庫存持續(xù)時(shí)間為1.5天，供應(yīng)商庫存調(diào)整周期為15天，供應(yīng)商移動平滑時(shí)間為10天，供應(yīng)商運(yùn)輸延遲為2天，供應(yīng)商發(fā)貨延遲為0.5天，訂貨延遲時(shí)間為1天。零售商安全庫存系數(shù)為1.2，零售商庫存覆蓋時(shí)間為10天，零售商庫存調(diào)整時(shí)間為5天，零售商運(yùn)輸延遲為1天，零售商移動平滑時(shí)間=5天。系統(tǒng)安全庫存系數(shù)=1.1。

3 系統(tǒng)模擬仿真與建議

在現(xiàn)實(shí)生活中，生鮮農(nóng)產(chǎn)品具有較強(qiáng)的替代性，消費(fèi)者對農(nóng)產(chǎn)品的需求量通常存在一定的波動性，這種需求波動受多種因素影響。本文依據(jù)現(xiàn)實(shí)生活中出現(xiàn)的不同市場的需求情況，通過結(jié)合Vensim PLE軟件中的一些特殊函數(shù)，使需求量產(chǎn)生變化，進(jìn)行仿真模擬。仿真的結(jié)果可以觀測到不同市場需求下，供應(yīng)鏈中供應(yīng)商庫存、零售商庫存、系統(tǒng)總庫存和系統(tǒng)總變質(zhì)量的變化情況。

本文選取市場需求隨機(jī)波動和市場需求突發(fā)波動兩個決策變量，與供應(yīng)商庫存、零售商庫存、系統(tǒng)總庫存、系統(tǒng)總變質(zhì)量四個反映生鮮農(nóng)產(chǎn)品兩級供應(yīng)鏈庫存情況的衡量指標(biāo)。

3.1 市場隨機(jī)需求仿真

在系統(tǒng)動力學(xué)仿真軟件Vensim PLE中，利用RANDO MNORMAL函數(shù)可以模擬隨機(jī)市場需求的變化。建立模擬市場隨機(jī)需求的函數(shù)：

市場需求=300+IFTHENELSE（Time＞15，RANDOMNORMAL-0.5*300，0.5*300，0，300，4，0）

這個函數(shù)表示時(shí)間在0～15天范圍內(nèi)市場需求為300千克。當(dāng)時(shí)間大于15天時(shí)，需求在150千克與450千克中隨機(jī)取值，直到模擬時(shí)間到120天為止。通過Vensim PLE軟件的仿真，得到如圖3所示的仿真結(jié)果。

從圖3可以看到，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈供應(yīng)商庫存和零售商庫存都在15天后發(fā)生劇烈波動，可以清晰地發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)商的庫存波動幅度顯著超過零售商，這主要是由于零售商根據(jù)其安全庫存系數(shù)進(jìn)行采購。由于需求的不穩(wěn)定波動，零售商期望的庫存水平也會大幅波動，進(jìn)而引起訂單量的波動。供應(yīng)商根據(jù)零售商的訂單量，基于自身安全庫存系數(shù)進(jìn)行發(fā)貨和采購，導(dǎo)致其庫存量持續(xù)居高不下。而在協(xié)同庫存管理模式下，供應(yīng)商庫存和零售商庫存之間的波動幅度在某種程度上是相似的，顯示出供應(yīng)鏈上下游之間的協(xié)調(diào)性。隨著時(shí)間的推移，系統(tǒng)總變質(zhì)量不斷增加，但由于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈庫存管理相對于協(xié)同庫存管理模式系統(tǒng)總庫存量較高，變質(zhì)量的增速較快。

3.2 市場突發(fā)需求仿真

在生鮮農(nóng)產(chǎn)品的日常銷售過程中，節(jié)日、促銷活動與生鮮農(nóng)產(chǎn)品的大量上市等特定場景會導(dǎo)致消費(fèi)者購買需求激增，從而對零售商庫存和供應(yīng)商庫存產(chǎn)生較大沖擊。對此，利用Vensim PLE軟件中的PULSETRAIN脈沖函數(shù)，可以有效模擬此類需求波動情形，從而更精準(zhǔn)地分析其對生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存系統(tǒng)的動態(tài)影響。建立模擬市場突發(fā)需求的函數(shù)：

市場需求=300+IFTHENELSE（Time＞15，PULSETR AIN30，5，30，120*300，0）

此函數(shù)表示在開始的0～15天內(nèi)的市場需求為300千克。當(dāng)時(shí)間大于15天，市場需求增加300千克，持續(xù)5天，之后需求又降低為原始市場需求。每隔30天重復(fù)一次該函數(shù)，直到模擬時(shí)間到120天為止。

從圖4可以看出，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈庫存模式下，零售商庫在突發(fā)需求發(fā)生的同時(shí)，會基于安全庫存系數(shù)進(jìn)行庫存調(diào)整，增加訂單量，導(dǎo)致庫存量顯著增加。而零售商訂單量的增加，則會導(dǎo)致供應(yīng)商的預(yù)測需求量增加，使供應(yīng)商采購更多產(chǎn)品以保證有足夠的庫存量來滿足突增的零售商需求。但在突發(fā)需求結(jié)束后，零售商需求預(yù)測下降，進(jìn)而導(dǎo)致零售商的訂單量下降。同時(shí)，也會導(dǎo)致供應(yīng)商存有較高的庫存堆積。從系統(tǒng)總庫存來看，庫存水平波動較大，庫存量較高，導(dǎo)致系統(tǒng)總變質(zhì)量較高。而供應(yīng)鏈協(xié)同庫存模式下，供應(yīng)商直接獲得零售商的需求預(yù)測，基于聯(lián)合安全庫存系數(shù)，相比傳統(tǒng)供應(yīng)鏈庫存管理模式，采購量較少，在保持較為穩(wěn)定的庫存量的前提下，還能滿足市場需求，減少系統(tǒng)總變質(zhì)量。

3.3 兩種模式庫存對比分析

從以上系統(tǒng)模擬仿真結(jié)果圖可以看出，無論是隨機(jī)市場需求還是突發(fā)市場需求，生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈系統(tǒng)中庫存模式對系統(tǒng)各自的庫存和總庫存狀況產(chǎn)生顯著影響。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈庫存模式明顯存在所謂的“牛鞭效應(yīng)”，導(dǎo)致庫存水平的顯著堆積，同時(shí)伴隨較大的庫存波動，這說明庫存變化是非常不穩(wěn)定的。相比之下，在協(xié)同管理模式下，總庫存水平顯得更為穩(wěn)定，供應(yīng)商的庫存量也大幅降低。在變質(zhì)率相同的情況下，采用協(xié)同庫存模式的系統(tǒng)能夠大幅減少庫存過剩和缺貨的風(fēng)險(xiǎn)，從而有效減少系統(tǒng)庫存的變質(zhì)量。這表明協(xié)同庫存管理模式在減少庫存波動和降低總庫存量方面具有顯著優(yōu)勢。當(dāng)市場需求突然增加時(shí)，系統(tǒng)也能迅速響應(yīng)，確保及時(shí)補(bǔ)貨，減少缺貨帶來的銷售損失。

通過對比兩種庫存管理模式可以看出，協(xié)同庫存管理能夠更好地應(yīng)對市場需求變化，減少庫存積壓，提高供應(yīng)鏈的整體效率。因此，從這些分析結(jié)果來看，建立協(xié)同庫存管理模式對于生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的發(fā)展具有更為顯著的優(yōu)勢。這種模式不僅可以減少庫存積壓，降低庫存變質(zhì)的風(fēng)險(xiǎn)，還能提高整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)的效率和響應(yīng)速度，從而更好地適應(yīng)市場需求的變化，在生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中具有顯著的優(yōu)越性和應(yīng)用價(jià)值。

4 建議及結(jié)論

4.1 建議

為實(shí)現(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的協(xié)同庫存管理模式，降低整體庫存水平和庫存變質(zhì)量，必須依賴供應(yīng)鏈成員的共同參與和密切合作。為此，本文提出以下建議：

（1）構(gòu)建供應(yīng)鏈戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。供應(yīng)鏈成員之間通過契約形式逐步建立穩(wěn)定的合作關(guān)系，在建立信任后供應(yīng)鏈成員可以發(fā)展為戰(zhàn)略合作伙伴，通過簽訂長期合作協(xié)議，從短期交易的關(guān)系轉(zhuǎn)向基于戰(zhàn)略高度的長期協(xié)作。通過共同規(guī)劃供應(yīng)鏈協(xié)同庫存管理模式發(fā)展方向，可有效提升整體競爭力，增強(qiáng)供應(yīng)鏈在市場中的優(yōu)勢地位。

（2）建立信息共享平臺。設(shè)計(jì)和構(gòu)建信息共享的信息交互平臺，建立良好的溝通機(jī)制和反饋機(jī)制。供應(yīng)鏈成員在不涉及商業(yè)機(jī)密的前提下，可以在這個平臺上實(shí)時(shí)共享采購計(jì)劃、庫存水平、銷售數(shù)據(jù)等。供應(yīng)鏈上下游企業(yè)能夠據(jù)此及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)、采購和庫存計(jì)劃，避免庫存積壓或缺貨情況。各供應(yīng)鏈成員之間的信息能以最快的速度進(jìn)行傳遞，減少信息延遲現(xiàn)象。

（3）調(diào)整期望庫存覆蓋時(shí)間與調(diào)整時(shí)間。通過縮短運(yùn)輸延遲時(shí)間及發(fā)貨延遲等措施，可以顯著降低庫存積壓的風(fēng)險(xiǎn)，從而減少庫存過期或變質(zhì)的可能性。這不僅有助于供應(yīng)鏈企業(yè)降低庫存持有成本，還能有效提升庫存周轉(zhuǎn)率，增強(qiáng)資金使用效率，更加靈活地應(yīng)對市場需求波動，提供更及時(shí)的服務(wù)，從而提高客戶的滿意度和忠誠度，提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和競爭力。

（4）建立聯(lián)合績效指標(biāo)。設(shè)計(jì)一套涵蓋供應(yīng)鏈整體績效的評估指標(biāo)，其中包括供應(yīng)鏈庫存總成本、訂單履行周期、庫存周轉(zhuǎn)率、系統(tǒng)總變質(zhì)率等多個關(guān)鍵指標(biāo)。通過這些具體且量化的指標(biāo)，確保所有供應(yīng)鏈成員都能明確關(guān)注并致力于實(shí)現(xiàn)這些共同目標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，各成員可以協(xié)同合作，共同優(yōu)化庫存管理流程，有效減少庫存積壓現(xiàn)象，提升供應(yīng)鏈整體運(yùn)作效率和效益。

4.2 結(jié)論

本文運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)方法進(jìn)行研究，構(gòu)建了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈庫存管理模式與供應(yīng)鏈協(xié)同庫存管理模式兩個動態(tài)的兩級生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存系統(tǒng)模型。在Vensim PLE軟件上，通過構(gòu)建模擬市場需求的兩種變化形式，進(jìn)行系統(tǒng)仿真模擬。結(jié)果顯示，供應(yīng)鏈中供應(yīng)商和零售商實(shí)現(xiàn)協(xié)同庫存管理后，有效解決了生鮮農(nóng)產(chǎn)品由于“牛鞭效應(yīng)”帶來的庫存堆積或變質(zhì)虧損，在實(shí)際應(yīng)用中具有一定的可操作性，有效降低了庫存水平。同時(shí)，在相同的變質(zhì)率下，庫存變質(zhì)量顯著下降。為了實(shí)現(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各成員之間的協(xié)同庫存管理模式，達(dá)到降低庫存水平和庫存變質(zhì)量的目的，本文提出了建立供應(yīng)鏈戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系、建立信息共享平臺、調(diào)整期望庫存覆蓋時(shí)間與調(diào)整時(shí)間、建立聯(lián)合績效指標(biāo)的建議，旨在為相關(guān)研究提供一定的參考。

本文的研究范圍僅限于兩級生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的庫存管理。然而，在現(xiàn)實(shí)情況中，特別是隨著生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的不斷發(fā)展和復(fù)雜化，供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)和層級往往更為多樣化。因此，未來的研究需進(jìn)一步拓展到多級供應(yīng)鏈、雙渠道供應(yīng)鏈的情況，以更全面地探討協(xié)同庫存管理在生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈不同層級和結(jié)構(gòu)中的適用性及效果。

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