基于Web of Science的糖尿病神經(jīng)病變研究的可視化分析

Diabetic neuropathy research based on Web of Science："a visual analysis

ZHONG Linli XU Caimin ZHENG Silin LONG Yang CHEN Qi

1.School of Nursing，"Southwest Medical University，"Sichuan 646000 China；2.The Affiliated Hospital of Southwest Medical University

Corresponding Author "CHEN Qi，E-mail：qichen@swmu.edu.cn

Keywords "diabetic neuropathy;research hotspots;bibliometrics;nursing

摘要""目的：了解糖尿病神經(jīng)病變研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點及前沿，以期為該領(lǐng)域未來的研究提供參考。方法：以Web of Science核心合集為數(shù)據(jù)來源，系統(tǒng)檢索近10年發(fā)表的與糖尿病神經(jīng)病變相關(guān)的文獻(xiàn)，使用VOSviewer和CiteSpace兩種可視化分析工具對納入的文獻(xiàn)進(jìn)行分析。結(jié)果：本研究共納入4 471篇文獻(xiàn)，包括3 734篇原始研究和737篇綜述，來自112個國家或地區(qū)的4 927個機(jī)構(gòu)的1 076種期刊；發(fā)文量最多的國家、機(jī)構(gòu)、作者和期刊分別是中國、曼徹斯特大學(xué)、卡塔爾的Malik R A以及Journal of Diabetes and its Complications；研究熱點集中于糖尿病周圍神經(jīng)病變、神經(jīng)性疼痛和糖尿病足潰瘍等。結(jié)論：未來糖尿病神經(jīng)病變領(lǐng)域研究應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大檢索范圍，對糖尿病神經(jīng)病變的發(fā)病機(jī)制、脊髓刺激療法以及機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行更全面的分析。

關(guān)鍵詞""糖尿病神經(jīng)病變；研究熱點；文獻(xiàn)計量學(xué)；護(hù)理

doi：10.12102/j.issn.2095-8668.2025.05.019

糖尿病神經(jīng)病變是糖尿病病人常見的慢性并發(fā)癥，約50%的糖尿病病人會受其影響^［1］。目前，糖尿病周圍神經(jīng)病變（diabetic peripheral neuropathy，DPN）是研究最多的一種神經(jīng)病變類型。據(jù)報道，糖尿病病人DPN的患病率為30%^［2］，感覺異常或神經(jīng)性疼痛等癥狀因人而異，部分病人的首發(fā)癥狀表現(xiàn)為足部潰瘍^［3］。一旦進(jìn)展成糖尿病足潰瘍（diabetic foot ulcer，DFU），5年復(fù)發(fā)率和死亡率分別高達(dá)65.0%和30.5%^［4?5］，危害嚴(yán)重。預(yù)計到2045年，全球?qū)⒂?.832億成年糖尿病病人，進(jìn)展為糖尿病神經(jīng)病變及其合并癥的病人多達(dá)3.5億人，全球糖尿病相關(guān)醫(yī)療支出將高達(dá)10 540億美元^［6］。糖尿病神經(jīng)病變給全球健康帶來了巨大挑戰(zhàn)。近年來，研究人員開展了大量有關(guān)糖尿病神經(jīng)病變的相關(guān)研究。目前，尚缺乏該研究主題的系統(tǒng)、客觀綜述。文獻(xiàn)計量學(xué)分析通過對已發(fā)表的學(xué)術(shù)研究進(jìn)行信息整合，可以客觀揭示特定研究領(lǐng)域的研究熱點與發(fā)展趨勢^［7］。因此，本研究以Web of Science核心合集為檢索來源，檢索了近10年發(fā)表的有關(guān)糖尿病神經(jīng)病變的文獻(xiàn)，通過可視化分析探究該研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點及前沿。

1 資料與方法

1.1 檢索策略

以“diabetic neuropath*”“diabetic autonomic neuropath*”“autonomic neuropath*”“diabetic peripheral neuropath*”“peripheral neuropath*”等為檢索詞，采用主題詞與自由詞相結(jié)合的方式，從Web of Science核心合集中檢索發(fā)表時間為2014年1月1日—2024年3月7日的相關(guān)文獻(xiàn)。檢索得到10 921篇文獻(xiàn)，經(jīng)過篩選后最終納入4 471篇文獻(xiàn)。

1.2 文獻(xiàn)納入與排除標(biāo)準(zhǔn)

納入標(biāo)準(zhǔn)：1）文獻(xiàn)以糖尿病神經(jīng)病變?yōu)檠芯恐黝}；2）語種限定為英語；3）研究類型僅限于原始研究或綜述。排除標(biāo)準(zhǔn)：1）撤回或重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn)；2）信息不全、無法獲取全文的文獻(xiàn)。

1.3 數(shù)據(jù)分析

選取VOSviewer（version 1.6.20）和CiteSpace（version 6.R1）可視化分析工具，對納入文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析?？梢暬瘓D譜由不同顏色的節(jié)點和連線組成。其中節(jié)點和線條的顏色表示不同的聚類^［8］。不同節(jié)點代表國家、作者、關(guān)鍵詞等主題，節(jié)點大小表示主題出現(xiàn)頻率^［9］。

2 結(jié)果

2.1 年度發(fā)文量

在Web of Science核心合集中共檢索到與糖尿病神經(jīng)病變有關(guān)的4 471篇文獻(xiàn)，包括3 734篇原始研究（83.52%）和737篇綜述（16.48%）。該領(lǐng)域的年度發(fā)文量如圖1所示。近10年，糖尿病神經(jīng)病變相關(guān)的年度發(fā)文量總體呈增長趨勢。其中，2022年的發(fā)文量達(dá)到峰值。

2.2 國家/地區(qū)發(fā)文量

112個國家/地區(qū)參與了糖尿病神經(jīng)病變的相關(guān)研究。發(fā)文量排名前10位國家/地區(qū)見表1。表1顯示，中國發(fā)文量居第1位，其次是美國和英國。這3個國家的發(fā)文量（2 495篇）占總發(fā)文量（4 471篇）的55.80%，是該領(lǐng)域的主要產(chǎn)出國家。

2.3 機(jī)構(gòu)發(fā)文量

4 927個機(jī)構(gòu)參與了糖尿病神經(jīng)病變的相關(guān)研究，發(fā)文量排名前10位的機(jī)構(gòu)見表2。其中4個機(jī)構(gòu)來自中國，英國的曼徹斯特大學(xué)發(fā)文量最多。

2.4 作者發(fā)文量

20 794名作者參與了糖尿病神經(jīng)病變的相關(guān)研究。排名前10位的作者見表3。其中，來自卡塔爾威爾康奈爾醫(yī)學(xué)院的Malik R A在該領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量最多（n=87）。

2.5 期刊發(fā)文量

1 076種期刊發(fā)表了該主題的研究。發(fā)文量排名前10位的期刊見表4。其中，發(fā)表在Journal of Diabetes and its Complications上的文獻(xiàn)最多；Diabetes Care的影響因子最高。

2.6 關(guān)鍵詞

本研究包括12 168個關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖見圖2。其中，DPN、神經(jīng)性疼痛、氧化應(yīng)激、糖尿病足潰瘍等關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率最高。這些高頻關(guān)鍵詞反映了該領(lǐng)域的研究熱點。出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞被分為3個不同顏色的聚類。其中紅色聚類主要涉及DPN的發(fā)病機(jī)制；藍(lán)色聚類主要探討DPN的治療；綠色聚類則側(cè)重于糖尿病腎病、糖尿病視網(wǎng)膜病變、糖尿病足等其他糖尿病并發(fā)癥的流行病學(xué)。

關(guān)鍵詞突現(xiàn)能夠反映糖尿病神經(jīng)病變領(lǐng)域的研究熱點隨時間變化的趨勢^［10］。本研究中前25個突現(xiàn)關(guān)鍵詞見圖3。近年來，脊髓刺激（spinal cord stimulation，SCS）、機(jī)器學(xué)習(xí)、傷口愈合、自噬、核苷酸結(jié)合寡聚化結(jié)構(gòu)域樣受體蛋白3（NLRP3）炎癥小體等關(guān)鍵詞突現(xiàn)，并且這些關(guān)鍵詞的持續(xù)熱度較高，可能會成為該領(lǐng)域新的研究方向。

3 討論

3.1 研究現(xiàn)狀

本研究顯示，112個國家/地區(qū)的4 927個機(jī)構(gòu)的20 794名作者在1 076種期刊上發(fā)表了4 471篇相關(guān)文獻(xiàn)。年度出版趨勢表明，發(fā)文量盡管略有波動，但總體呈上升趨勢，并在2022年達(dá)到峰值。國家/地區(qū)發(fā)文量分析表明，中國的發(fā)文量排名為第1位，美國的發(fā)文量雖然只有中國的2/3，但其被引頻次卻最高。說明中國的研究數(shù)量雖然多，但質(zhì)量還需進(jìn)一步提高。機(jī)構(gòu)發(fā)文量分析顯示，英國的曼徹斯特大學(xué)和美國的密歇根大學(xué)在發(fā)文量和被引頻次方面的排名均靠前，表明這兩大研究機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域不僅產(chǎn)量多，而且發(fā)表的文獻(xiàn)質(zhì)量也高，具有較大的國際影響力。此外，與該領(lǐng)域的國家發(fā)文量相對應(yīng)，排名前10位的高產(chǎn)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)中，雖然有4個機(jī)構(gòu)來自中國，但其被引頻次均較低，表明其國際影響力還有待提升，未來應(yīng)加強(qiáng)國際合作，以發(fā)表更多高質(zhì)量文獻(xiàn)。從作者發(fā)文量來看，來自卡塔爾威爾康奈爾醫(yī)學(xué)院的Malik R A是最多產(chǎn)的作者，其被引頻次也最高。期刊發(fā)文量分析表明，Journal of Diabetes and its Complications是該領(lǐng)域發(fā)文量最多的期刊。

3.2 研究熱點與前沿

通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)以及突現(xiàn)分析可以揭示某一研究領(lǐng)域的研究熱點和發(fā)展趨勢。關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析結(jié)果顯示，糖尿病神經(jīng)病變的發(fā)病機(jī)制、治療策略及糖尿病其他并發(fā)癥的流行病學(xué)是該領(lǐng)域的研究熱點。關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析結(jié)果表明，SCS、機(jī)器學(xué)習(xí)、傷口愈合、自噬和NLRP3炎癥小體等話題是近年來的研究趨勢。

3.2.1 糖尿病神經(jīng)病變的發(fā)病機(jī)制復(fù)雜

分子機(jī)制研究是糖尿病神經(jīng)病變的研究重點。盡管研究人員對DPN的發(fā)病機(jī)制有了一定的了解，但其涉及的機(jī)制復(fù)雜，尚未完全闡明。研究表明，DPN的發(fā)病機(jī)制在1型糖尿病和2型糖尿病中是不同的，但具體的機(jī)制還有待深入研究。其中，脂質(zhì)生物合成和膽固醇過程更有可能參與1型糖尿病的DPN發(fā)病機(jī)制。而2型糖尿病的DPN致病機(jī)制多涉及核轉(zhuǎn)錄因子、絲裂原活化蛋白激酶等通路^［11］。提示闡明其不同的發(fā)病機(jī)制可能有助于研發(fā)糖尿病神經(jīng)病變的特異性治療方法。NLRP3炎癥小體在糖尿病神經(jīng)性疼痛的免疫調(diào)控中發(fā)揮重要作用^［12］。作用機(jī)制為NLRP3炎癥小體的激活促進(jìn)促炎細(xì)胞因子白細(xì)胞介素?1β的釋放^［13］，從而引發(fā)疼痛。而NLRP3炎癥小體的過度活化受自噬調(diào)控^［14］。自噬功能障礙對疼痛性糖尿病神經(jīng)病變的發(fā)病機(jī)制具有潛在影響^［15］。因此，通過促進(jìn)自噬來抑制NLRP3炎癥小體的活性可能是神經(jīng)性疼痛的重要防治策略。鑒于1型糖尿病和2型糖尿病的DPN致病機(jī)制存在差異，未來有必要通過這些差異機(jī)制來研究DPN的干預(yù)策略。

3.2.2 脊髓刺激治療疼痛性糖尿病神經(jīng)病變

DPN目前的臨床治療主要集中于減輕代謝綜合征、控制血糖和疼痛管理^［16］，但臨床效果不盡如人意。DPN的神經(jīng)性疼痛嚴(yán)重影響了病人生活質(zhì)量。鈉通道阻滯劑、加巴噴丁類藥物、5?羥色胺?去甲腎上腺素再攝取抑制劑及三環(huán)類抗抑郁藥等已被推薦作為疼痛性糖尿病神經(jīng)病變的治療藥物^［17］。這些藥物的療效有限且存在副作用，只有部分疼痛性糖尿病神經(jīng)病變病人報告疼痛得到緩解^［18］。近年來，SCS成為該領(lǐng)域的研究熱點之一，越來越多的研究聚焦于其對疼痛性糖尿病神經(jīng)病變的治療。SCS療法已被美國食品和藥物管理局批準(zhǔn)用于治療與疼痛性糖尿病神經(jīng)病變相關(guān)的慢性疼痛^［19］。隨機(jī)對照試驗表明，高頻（10 kHz）SCS在改善難治性疼痛性糖尿病神經(jīng)病變病人的預(yù)后方面是安全且有效的^［20?21］。隨著疼痛的緩解，病人神經(jīng)功能、睡眠和生活質(zhì)量等均得到改善^［22］。SCS為疼痛性糖尿病神經(jīng)病變提供了一種安全、高效、全面且持久的非藥物治療方法，具有較好的發(fā)展前景。目前，糖尿病神經(jīng)病變?nèi)狈μ禺愋灾委?，為改變這一困境仍需研究人員不斷開發(fā)、探索新的治療策略。

3.2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)在糖尿病并發(fā)癥中的應(yīng)用

由糖尿病所引發(fā)的冠心病、腦卒中等大血管并發(fā)癥以及糖尿病視網(wǎng)膜病變、糖尿病腎病、神經(jīng)病變等微血管并發(fā)癥^［23］，使糖尿病的疾病負(fù)擔(dān)變得更加沉重。其中，糖尿病神經(jīng)病變是導(dǎo)致糖尿病病人傷口延遲愈合的重要因素之一^［24］。隨著病情進(jìn)展可引起足部感染、潰瘍及截肢等一系列嚴(yán)重的糖尿病下肢并發(fā)癥^［25］，給糖尿病傷口治療帶來巨大挑戰(zhàn)。研究人員發(fā)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)在預(yù)測糖尿病相關(guān)并發(fā)癥中具有重要作用?，F(xiàn)有的預(yù)測模型包括糖尿病腎病^［26］、糖尿病視網(wǎng)膜病變^［27］、糖尿病足潰瘍^［28］以及DPN^［29］等多種并發(fā)癥。這些預(yù)測模型對早期識別糖尿病相關(guān)并發(fā)癥的發(fā)病風(fēng)險具有重要的參考價值。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)與生物信息學(xué)技術(shù)的結(jié)合，為糖尿病并發(fā)癥的臨床診斷和治療提供了新的參考方向。研究發(fā)現(xiàn)，內(nèi)源性1型跨膜糖蛋白和潛伏轉(zhuǎn)化生長因子β結(jié)合蛋白2可作為DPN的新型診斷標(biāo)志物^［30］。此外，角膜神經(jīng)也可作為診斷DPN的生物標(biāo)志物^［31］。機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合角膜共聚焦顯微鏡圖像診斷糖尿病神經(jīng)病變^［32］，顯示良好的預(yù)測性能?？傊?，基于機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測糖尿病相關(guān)并發(fā)癥，是一種精確且極具發(fā)展前景的技術(shù)。對于缺乏早期臨床表現(xiàn)的DPN病人來說，利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行早期篩查和診斷的意義深遠(yuǎn)，有助于采取積極的預(yù)防措施來延緩疾病進(jìn)展。

4 小結(jié)

本研究通過對糖尿病神經(jīng)病變的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，總結(jié)了該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點及發(fā)展趨勢。研究結(jié)果顯示，DPN、神經(jīng)性疼痛、糖尿病足潰瘍等話題是該領(lǐng)域的研究熱點。未來該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢包括糖尿病神經(jīng)病變的發(fā)病機(jī)制、SCS治療疼痛性糖尿病神經(jīng)病變、基于機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測糖尿病相關(guān)并發(fā)癥。然而，本研究也存在一定局限性，僅納入了Web of Science核心合集中的文獻(xiàn)，且把語種限定為英語，檢索結(jié)果可能存在一定偏差。未來應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大檢索范圍，從多個數(shù)據(jù)庫中檢索相關(guān)文獻(xiàn)，對該領(lǐng)域的研究進(jìn)行更全面的分析。

參考文獻(xiàn)：

［1］ TAVAKOLI M，KLINGELH?FER D，F(xiàn)ADAVI H，et al.The landscape of global research on diabetic neuropathy[J].Frontiers in Endocrinology，2023，14：1220896.

［2］ SUN J，WANG Y，ZHANG X Y，et al.Prevalence of peripheral neuropathy in patients with diabetes：a systematic review and Meta-analysis[J].Primary Care Diabetes，2020，14（5）：435-444.

［3］ YANG H，SLOAN G，YE Y C，et al.New perspective in diabetic neuropathy：from the periphery to the brain，a call for early detection，and precision medicine[J].Frontiers in Endocrinology，2020，10：929.

［4］ ARMSTRONG D G，BOULTON A J M，BUS S A.Diabetic foot ulcers and their recurrence[J].New England Journal of Medicine，2017，376（24）：2367-2375.

［5］ ARMSTRONG D G，SWERDLOW M A，ARMSTRONG A A，et al.Five year mortality and direct costs of care for people with diabetic foot complications are comparable to cancer[J].Journal of Foot and Ankle Research，2020，13（1）：16.

［6］ SUN H，SAEEDI P，KARURANGA S，et al.IDF Diabetes Atlas：Global，regional and country-level diabetes prevalence estimates for 2021 and projections for 2045[J].Diabetes Research and Clinical Practice，2022，183：109119.

［7］ JIANG S T，LIU Y G，ZHENG H，et al.Evolutionary patterns and research frontiers in neoadjuvant immunotherapy：a bibliometric analysis[J].International Journal of Surgery，2023，109（9）：2774-278.

［8］ HUANG L Y，XU G X，SUN M S，et al.Recent trends in acupuncture for chronic pain：a bibliometric analysis and review of the literature[J].Complementary Therapies in Medicine，2023，72：102915.

［9］ WU H Y，CHENG K M，TONG L J，et al.Knowledge structure and emerging trends on osteonecrosis of the femoral head：a bibliometric and visualized study[J].Journal of Orthopaedic Surgery and Research，2022，17（1）：194.

［10］ SONG L X，ZHANG J，MA D，et al.A bibliometric and knowledge-map analysis of macrophage polarization in atherosclerosis from 2001 to 2021[J].Frontiers in Immunology，2022，13：910444.

［11］ HUR J，O'BRIEN P D，NAIR V，et al.Transcriptional networks of murine diabetic peripheral neuropathy and nephropathy：common and distinct gene expression patterns[J].Diabetologia，2016，59（6）：1297-1306.

［12］ CHEN W，WANG X T，SUN Q Y，et al.The upregulation of NLRP3 inflammasome in dorsal root ganglion by ten-eleven translocation methylcytosine dioxygenase 2（TET2） contributed to diabetic neuropathic pain in mice[J].Journal of Neuroinflammation，2022，19（1）：30.

［13］ STAROBOVA H，NADAR E I，VETTER I.The NLRP3 inflammasome：role and therapeutic potential in pain treatment[J].Frontiers in Physiology，2020，11：1016.

［14］ MEHTO S，JENA K K，NATH P，et al.The Crohn's disease risk factor IRGM limits NLRP3 inflammasome activation by impeding its assembly and by mediating its selective autophagy[J].Molecular Cell，2019，73（3）：429-445.e7.

［15］ FAN K K，LIAO Q M，YUAN P F，et al.Defective autophagy contributes to bupivacaine-induced aggravation of painful diabetic neuropathy in db/db mice[J].Neuropharmacology，2024，245：109814.

［16］ ELAFROS M A，ANDERSEN H，BENNETT D L，et al.Towards prevention of diabetic peripheral neuropathy：clinical presentation，pathogenesis，and new treatments[J].The Lancet Neurology，2022，21（10）：922-936.

［17］ PRICE R，SMITH D，F(xiàn)RANKLIN G，et al.Oral and topical treatment of painful diabetic polyneuropathy：practice guideline update summary：report of the AAN guideline subcommittee[J].Neurology，2022，98（1）：31-34.

［18］ JENSEN T S，KARLSSON P，GYLFADOTTIR S S，et al.Painful and non-painful diabetic neuropathy，diagnostic challenges and implications for future management[J].Brain，2021，144（6）：1632-1645.

［19］ YEUNG A M，HUANG J T，NGUYEN K T，et al.Spinal cord stimulation for painful diabetic neuropathy[J].Journal of Diabetes Science and Technology，2024，18（1）：168-169.

［20］ PETERSEN E A，STAUSS T G，SCOWCROFT J A，et al.Effect of high-frequency（10-kHz） spinal cord stimulation in patients with painful diabetic neuropathy：a randomized clinical trial[J].JAMA Neurology，2021，78（6）：687-698.

［21］ PETERSEN E A，STAUSS T G，SCOWCROFT J A，et al.Long-term efficacy of high-frequency（10 kHz） spinal cord stimulation for the treatment of painful diabetic neuropathy：24-month results of a randomized controlled trial[J].Diabetes Research and Clinical Practice，2023，203：110865.

［22］ PETERSEN E A.Spinal cord stimulation in painful diabetic neuropathy：an overview[J].Diabetes Research and Clinical Practice，2023，206：110760.

［23］ HARDING J L，PAVKOV M E，MAGLIANO D J，et al.Global trends in diabetes complications：a review of current evidence[J].Diabetologia，2019，62（1）：3-16.

［24］ DENG L L，DU C Z，SONG P Y，et al.The role of oxidative stress and antioxidants in diabetic wound healing[J].Oxidative Medicine and Cellular Longevity，2021，2021（1）：8852759.

［25］ HICKS C W，SELVIN E.Epidemiology of peripheral neuropathy and lower extremity disease in diabetes[J].Current Diabetes Reports，2019，19（10）：86.

［26］ SABANAYAGAM C，HE F，NUSINOVICI S，et al.Prediction of diabetic kidney disease risk using machine learning models：a population-based cohort study of Asian adults[J].eLife，2023，12：e81878.

［27］ ISLAM M M，RAHMAN M J，RABBY M S，et al.Predicting the risk of diabetic retinopathy using explainable machine learning algorithms[J].Diabetes amp; Metabolic Syndrome，2023，17（12）：102919.

［28］ SHI H S，YUAN X，YANG X，et al.A novel diabetic foot ulcer diagnostic model：identification and analysis of genes related to glutamine metabolism and immune infiltration[J].BMC Genomics，2024，25（1）：125.

［29］ BASKOZOS G，THEMISTOCLEOUS A C，HEBERT H L，et al.Classification of painful or painless diabetic peripheral neuropathy and identification of the most powerful predictors using machine learning models in large cross-sectional cohorts[J].BMC Medical Informatics and Decision Making，2022，22（1）：144.

［30］ LI W Q，GUO J H，CHEN J，et al.Identification of immune infiltration and the potential biomarkers in diabetic peripheral neuropathy through bioinformatics and machine learning methods[J].Biomolecules，2022，13（1）：39.

［31］ CARMICHAEL J，F(xiàn)ADAVI H，ISHIBASHI F，et al.Advances in screening，early diagnosis and accurate staging of diabetic neuropathy[J].Frontiers in Endocrinology，2021，12：671257.

［32］ WILLIAMS B M，BORRONI D，LIU R，et al.An artificial intelligence-based deep learning algorithm for the diagnosis of diabetic neuropathy using corneal confocal microscopy：a development and validation study[J].Diabetologia，2020，63（2）：419-430.

（收稿日期：2024-08-28；修回日期：2025-02-10）

（本文編輯"張建華）