專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新多重組態(tài)路徑研究

收稿日期：2023-08-08" 修回日期：2023-10-15

基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目（20YJC630170）；國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目（22CGL030）；國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目（21amp;ZD134）；江蘇省社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目（19GLC004）

作者簡(jiǎn)介：邢新朋（1985-），男，山東威海人，博士，江南大學(xué)商學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字創(chuàng)新；鮑菁銘（1999-），女，吉林省吉林市人，江南大學(xué)商學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字創(chuàng)新；關(guān)昊（1990-），男，黑龍江哈爾濱人，博士，中國(guó)服務(wù)型制造聯(lián)盟專家，服務(wù)型制造研究院（杭州）有限公司服務(wù)型制造解決方案中心負(fù)責(zé)人，研究方向?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型；劉天森（1990-），男，黑龍江哈爾濱人，博士，哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閿?shù)字治理。本文通訊作者：劉天森。

摘 要：專精特新企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)新主體，是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的中堅(jiān)力量。隨著數(shù)字技術(shù)更新迭代，提升企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新能力具有重要理論意義與實(shí)踐價(jià)值。基于“情境—配置—能力”理論與資源編排理論，運(yùn)用模糊集定性比較分析（fsQCA）方法，探索外部支持、數(shù)字平臺(tái)、資源柔性、協(xié)調(diào)柔性、吸收能力、數(shù)字協(xié)作能力對(duì)數(shù)字創(chuàng)新的影響，識(shí)別專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)高水平數(shù)字創(chuàng)新組態(tài)路徑及異質(zhì)性特征。通過分析兩類企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新形態(tài)，促進(jìn)專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)通過優(yōu)化資源配置實(shí)現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新。結(jié)果表明：第一，單一前因條件均不能構(gòu)成企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的必要條件，需要多因素協(xié)同發(fā)揮作用。第二，從結(jié)果等效性視角出發(fā)，專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新存在兩條創(chuàng)新治理組態(tài)路徑，即“配置主導(dǎo)—均衡型”和“配置主導(dǎo)—能力型”；非專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新存在3條創(chuàng)新治理組態(tài)路徑，即“情境—配置共同主導(dǎo)型”“配置主導(dǎo)—能力型”“配置—能力共同主導(dǎo)型”。第三，比較專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新組態(tài)路徑發(fā)現(xiàn)，其組態(tài)路徑迥然不同，但資源柔性是通用核心要素。異質(zhì)性分析表明，數(shù)字平臺(tái)是專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的關(guān)鍵，而非專精特新企業(yè)主要依靠協(xié)調(diào)柔性和外部支持開展數(shù)字創(chuàng)新。結(jié)論可為專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新提供路徑參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字創(chuàng)新；專精特新企業(yè)；非專精特新企業(yè)；“情境—配置—能力”理論；資源編排理論

DOI：10.6049/kjjbydc.H202308223

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中圖分類號(hào)：F273.1

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-7348（2025）04-0140-10

0 引言

科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動(dòng)力。專精特新企業(yè)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)新主體，是提升產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈穩(wěn)定性的中堅(jiān)力量，在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過程中發(fā)揮重要作用。當(dāng)前，我國(guó)已培育5萬余家專精特新企業(yè)，分5批公示專精特新“小巨人”企業(yè)12 950家。相比于其它企業(yè)，專精特新企業(yè)的主要特色體現(xiàn)為專業(yè)化、精細(xì)化、特色化和新穎化，其對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新的現(xiàn)實(shí)訴求更為迫切。因此，揭示專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)發(fā)展路徑差異，促進(jìn)不同企業(yè)通過優(yōu)化配置資源開展數(shù)字創(chuàng)新，能夠培育良好的行業(yè)生態(tài)，加快推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的新發(fā)展業(yè)態(tài)，是新一輪科技革命帶來的戰(zhàn)略機(jī)遇。數(shù)字技術(shù)可為企業(yè)提供創(chuàng)新機(jī)會(huì)［1］，為了維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，越來越多的企業(yè)選擇參與數(shù)字創(chuàng)新。然而，由于存在路徑模糊、資源配置不當(dāng)、數(shù)字能力不足等問題，導(dǎo)致部分企業(yè)不愿意持續(xù)參與數(shù)字創(chuàng)新［2］。因此，如何進(jìn)行資源編排以更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新是專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)共同關(guān)注的問題。

在數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)創(chuàng)新融合過程中，企業(yè)組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程與合作者之間的交互關(guān)系也會(huì)發(fā)生變化?，F(xiàn)有相關(guān)研究從不同理論視角（例如創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、注意力基礎(chǔ)觀、TOE理論框架等）探索基礎(chǔ)設(shè)施、組織能力、外部環(huán)境等因素對(duì)數(shù)字創(chuàng)新過程的影響［3-7］。前期研究主要以數(shù)字技術(shù)和平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)為支撐，驗(yàn)證了知識(shí)共享平臺(tái)、分布式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)路徑。部分研究采用縱向案例挖掘模塊化平臺(tái)、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的內(nèi)在聯(lián)系。隨著研究不斷深入，學(xué)者們開始關(guān)注特定類型數(shù)字創(chuàng)新（例如數(shù)字產(chǎn)品創(chuàng)新、數(shù)字過程創(chuàng)新、數(shù)字組織創(chuàng)新等）發(fā)展路徑，以及數(shù)字創(chuàng)新過程中企業(yè)規(guī)模［7］、企業(yè)性質(zhì)的異質(zhì)性影響［7-11］。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)存在以下不足：其一，現(xiàn)有研究主要以數(shù)字技術(shù)與平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)為支撐，探討數(shù)字創(chuàng)新邏輯與流程，但尚未厘清驅(qū)動(dòng)因素的具體作用機(jī)制，缺乏對(duì)多元作用路徑的識(shí)別。其二，現(xiàn)有研究大多從技術(shù)層面出發(fā)，探索數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用，基于企業(yè)資源配置視角的研究匱乏。其三，現(xiàn)有研究主要聚焦制造企業(yè)、科技企業(yè)、國(guó)有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)等市場(chǎng)主體，鮮有針對(duì)專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新過程的探索。

本文對(duì)以下問題進(jìn)行探討：從資源編排視角出發(fā)，專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)如何在多重因素的影響下實(shí)現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新？專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新路徑有何差異？是大同小異還是迥然不同？鑒于此，本文遵循資源編排過程，通過構(gòu)建“情境—配置—能力”理論框架，采取模糊集定性比較分析（fsQCA）方法探索外部支持、數(shù)字平臺(tái)、資源柔性、協(xié)調(diào)柔性、吸收能力、數(shù)字協(xié)作能力對(duì)數(shù)字創(chuàng)新的影響，通過揭示多重組態(tài)路徑對(duì)創(chuàng)新要素進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化。同時(shí)，通過比較分析專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新路徑，探討兩類企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新路徑的異質(zhì)性，以期為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新提供路徑選擇。

1 理論基礎(chǔ)與框架構(gòu)建

1.1 理論基礎(chǔ)

1.1.1 “情境—配置—能力”理論

“情境-配置-能力”理論能夠呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)環(huán)境下企業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)形成過程［12］，主要包括情境（context）、配置（configuration）、能力（capability）等3個(gè)方面。Rong等（2015）考慮到合作（cooperation）、結(jié)構(gòu)（construct）、變化（change），進(jìn)一步提出“6C”框架；周常寶等［13］將研究情境從供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展至創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)領(lǐng)域。因此，本文嘗試將該理論應(yīng)用于企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新過程研究。其中，情境是指企業(yè)發(fā)展過程中的使命、激勵(lì)因素和障礙，包括政府支持、風(fēng)險(xiǎn)等。配置能夠反映企業(yè)層面的部署、合作和組織架構(gòu)，包括網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、支持系統(tǒng)等。能力聚焦組織本身特征，包括協(xié)同能力、動(dòng)態(tài)能力等。不同情境下，企業(yè)不同資源配置組合會(huì)導(dǎo)致差異化創(chuàng)新結(jié)果。因此，本文基于情境、配置、能力3個(gè)維度，揭示其相互作用，以期對(duì)數(shù)字創(chuàng)新過程形成更加全面的理解。

本文從整體視角出發(fā)，基于“情境—配置—能力”理論對(duì)專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新展開分析。政府創(chuàng)新補(bǔ)貼有利于企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)，但企業(yè)創(chuàng)新仍存在融資難問題（郭玥等，2018）。在獲得外部支持的基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮企業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)并優(yōu)化資源要素配置，能夠加快企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新過程。因此，外部支持、數(shù)字平臺(tái)、戰(zhàn)略柔性、吸收能力、數(shù)字協(xié)作能力在不同組合下可能驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新。

1.1.2 資源編排理論

價(jià)值性、稀缺性、不可模仿與不可替代性是資源的核心特征。因此，合理配置資源同樣重要。Adner等［14］發(fā)現(xiàn)，動(dòng)態(tài)能力可以幫助企業(yè)更好地協(xié)調(diào)資源配置。資源管理行為作為企業(yè)動(dòng)態(tài)管理能力的外在表現(xiàn)，受到學(xué)者們廣泛關(guān)注。以資源基礎(chǔ)觀為基礎(chǔ)，Sirmon等［15］提出資源編排理論，將資源管理過程劃分為構(gòu)建資源組合、資源捆綁、資源能力利用。

資源編排過程能夠幫助企業(yè)有效識(shí)別與利用機(jī)會(huì)并突破資源瓶頸，通過對(duì)內(nèi)外部資源進(jìn)行優(yōu)化配置，實(shí)現(xiàn)有序發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，資源屬性發(fā)生改變，價(jià)值創(chuàng)造路徑趨于多元化［16］。然而，資源編排理論尚未解答新情境下的新問題，如什么樣的資源組合有利于企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新？專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新資源組合有何不同？本文將外部支持、數(shù)字平臺(tái)、戰(zhàn)略柔性、吸收能力、數(shù)字協(xié)作能力納入資源編排框架，探索數(shù)字化背景下不同條件組合對(duì)專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的影響及異質(zhì)性表現(xiàn)。

1.2 “情境—配置—能力”理論下專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新影響因素

1.2.1 情境層面：外部支持

企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新行為離不開外部環(huán)境。當(dāng)內(nèi)部缺乏足夠的資源時(shí)，企業(yè)需要尋求外部支持?，F(xiàn)階段，專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新主要受數(shù)字平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施制約，非專精特新企業(yè)面臨研發(fā)資金不足、技術(shù)人才匱乏等問題。外部支持對(duì)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新發(fā)揮支持作用，通過引進(jìn)技術(shù)和研發(fā)資金，企業(yè)能夠加大研發(fā)投入并高效利用資源，從而提高創(chuàng)新水平。學(xué)者們針對(duì)政府?dāng)?shù)字倡議強(qiáng)度、利益相關(guān)者的創(chuàng)新關(guān)注等方面展開了研究（潘紅波等，2022），發(fā)現(xiàn)良好的外部環(huán)境能夠提高企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度，從而促進(jìn)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新。然而，部分外部因素對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有非線性影響，例如財(cái)政壓力對(duì)數(shù)字創(chuàng)新發(fā)揮先促進(jìn)后抑制的作用。因此，揭示外部支持對(duì)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的影響，有利于進(jìn)一步探討外部環(huán)境對(duì)數(shù)字創(chuàng)新的推動(dòng)作用。

1.2.2 配置層面

（1）數(shù)字平臺(tái)。數(shù)字平臺(tái)是企業(yè)進(jìn)行資源編排的關(guān)鍵，可以支撐企業(yè)開展產(chǎn)品、服務(wù)、流程等多元化創(chuàng)新（金姝彤等，2021）。數(shù)字平臺(tái)是指以數(shù)字技術(shù)為支撐，通過與不同組織溝通交流實(shí)現(xiàn)互利的在線平臺(tái)［3］。一方面，數(shù)字平臺(tái)可以突破組織邊界與貿(mào)易壁壘，企業(yè)與合作伙伴通過信息交換共享知識(shí)資源，從而促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)新。另一方面，數(shù)字平臺(tái)可以提高組織開放性，在促進(jìn)信息知識(shí)流動(dòng)的同時(shí)，降低企業(yè)知識(shí)搜尋成本與溝通協(xié)調(diào)成本，進(jìn)而提高資源利用效率與組織內(nèi)部能力。既有研究發(fā)現(xiàn)，中小企業(yè)數(shù)字平臺(tái)對(duì)可持續(xù)性數(shù)字創(chuàng)新發(fā)揮正向作用，但數(shù)字平臺(tái)如何與企業(yè)其它資源組合在一起以達(dá)到更好的創(chuàng)新效果這一問題有待進(jìn)一步探討。

（2）戰(zhàn)略柔性。戰(zhàn)略柔性強(qiáng)調(diào)對(duì)資源的靈活使用和對(duì)業(yè)務(wù)流程的重新規(guī)劃，是反映企業(yè)應(yīng)對(duì)外部環(huán)境變化的動(dòng)態(tài)能力。戰(zhàn)略柔性受到企業(yè)可用資源靈活性的限制，也受企業(yè)協(xié)調(diào)能力的影響。戰(zhàn)略柔性一般分為協(xié)調(diào)柔性和資源柔性（Sanchez，1995）。資源柔性關(guān)注技術(shù)對(duì)企業(yè)開發(fā)、生產(chǎn)、分銷等資源的影響，能夠反映企業(yè)特定資源的內(nèi)在特征。協(xié)調(diào)柔性是指企業(yè)將資源靈活地應(yīng)用于企業(yè)戰(zhàn)略和組織結(jié)構(gòu)中，進(jìn)而幫助企業(yè)在動(dòng)態(tài)環(huán)境中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。具體來說，資源柔性能夠幫助企業(yè)克服組織慣性，促使企業(yè)利用新技術(shù)開展創(chuàng)新；協(xié)調(diào)柔性可為企業(yè)營(yíng)造新的環(huán)境，有利于企業(yè)突破原有業(yè)務(wù)流程進(jìn)行創(chuàng)新嘗試（Zhou等，2010）。總體來說，戰(zhàn)略柔性能幫助企業(yè)更快適應(yīng)外部環(huán)境變化，增強(qiáng)企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力，同時(shí)緩解企業(yè)資源壓力，促使企業(yè)更好地開展創(chuàng)新活動(dòng)。

1.2.3 能力層面

（1）吸收能力。通過數(shù)字平臺(tái)等媒介獲取的外部異質(zhì)性知識(shí)難以被企業(yè)直接利用，故企業(yè)需要借助吸收能力，將其內(nèi)化為自身優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而提升創(chuàng)新能力（趙鑫等，2023）。吸收能力是指企業(yè)獲取、識(shí)別、消化知識(shí)的動(dòng)態(tài)能力。根據(jù)知識(shí)在組織內(nèi)的狀態(tài)，吸收能力被劃分為潛在吸收能力與現(xiàn)實(shí)吸收能力。潛在吸收能力是指企業(yè)獲取和識(shí)別知識(shí)的能力，現(xiàn)實(shí)吸收能力是指企業(yè)內(nèi)化并利用知識(shí)的能力，二者能夠幫助企業(yè)將外部知識(shí)轉(zhuǎn)化為內(nèi)部資源（Zahra等，2002）。一方面，吸收能力可以幫助企業(yè)從外部獲取異質(zhì)性知識(shí)并加以利用，從而提高企業(yè)資源存量與知識(shí)儲(chǔ)備；另一方面，吸收能力可以幫助企業(yè)克服組織慣性，為企業(yè)發(fā)展注入活力，從而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新?？傮w來說，企業(yè)可以借助吸收能力化解新舊知識(shí)間的矛盾，從而更好地構(gòu)建自身知識(shí)能力體系。

（2）數(shù)字協(xié)作能力。數(shù)字協(xié)作能力是指企業(yè)通過數(shù)字渠道（例如數(shù)字平臺(tái)）與行業(yè)內(nèi)其它企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息交流及共享的能力，有助于企業(yè)獲得差異化資源優(yōu)勢(shì)（Chi等，2018）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，越來越多的企業(yè)參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以期形成獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。Liu等［17］發(fā)現(xiàn)，接近80%的企業(yè)因自身能力制約了數(shù)字化進(jìn)程。數(shù)字協(xié)作能力可以幫助企業(yè)有效整合和調(diào)動(dòng)技術(shù)資源，從而促進(jìn)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新。

然而，現(xiàn)有研究針對(duì)數(shù)字協(xié)作能力的作用頗有爭(zhēng)議。部分學(xué)者認(rèn)為，數(shù)字協(xié)作能力可以加快知識(shí)流動(dòng)速度，從而進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新［6］。部分學(xué)者認(rèn)為，由于數(shù)字化陷阱存在，部分企業(yè)投入大量資源用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但無法精準(zhǔn)識(shí)別有效信息，這不僅會(huì)增加數(shù)字化投資成本，而且會(huì)阻礙企業(yè)創(chuàng)新（余菲菲等，2022）。數(shù)字化陷阱會(huì)導(dǎo)致企業(yè)無法從有限的知識(shí)資源中提取價(jià)值，因而不利于企業(yè)創(chuàng)新（Wang等，2019）。鑒于現(xiàn)有研究尚未充分對(duì)這一問題進(jìn)行解答，本文探索數(shù)字協(xié)作能力與其它相關(guān)變量組合對(duì)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的作用。

綜上，本文構(gòu)建概念框架如圖1所示。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

定性比較分析（QCA）是基于布爾運(yùn)算的集合分析方法，主要用于梳理復(fù)雜因果關(guān)系，通過識(shí)別核心條件和輔助條件，揭示一個(gè)或多個(gè)可能導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)的前因條件組合（杜運(yùn)周，賈良定，2017）。傳統(tǒng)定量研究方法基于凈效應(yīng)視角，探索單因素對(duì)因變量的線性影響或多因素交互作用下的合力，而QCA方法從組態(tài)視角出發(fā)，以集合關(guān)系為基礎(chǔ)，探討前因條件的復(fù)雜組合，揭示導(dǎo)致結(jié)果的多重作用路徑。一方面，模糊集定性比較分析（fsQCA）方法能夠從宏觀視角對(duì)復(fù)雜前因條件進(jìn)行分析；另一方面，fsQCA方法適合分析復(fù)雜前因條件之間的因果非對(duì)稱性和依賴性，以及組態(tài)集合間可能存在的互補(bǔ)/替代效應(yīng)這類復(fù)雜問題。因此，本文采用fsQCA方法探討數(shù)字創(chuàng)新多驅(qū)動(dòng)因素組合，揭示外部支持、數(shù)字平臺(tái)、戰(zhàn)略柔性（協(xié)調(diào)柔性、資源柔性）、吸收能力、數(shù)字協(xié)作能力等前因條件組合對(duì)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的影響。

2.2 樣本選擇與數(shù)據(jù)收集

本文以專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)為研究對(duì)象，將調(diào)研對(duì)象限定為企業(yè)高層管理者，調(diào)研區(qū)域包括江蘇、浙江、上海、廣東、四川、北京、安徽等省（市），企業(yè)所屬行業(yè)涵蓋新能源產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造產(chǎn)業(yè)、新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、生物產(chǎn)業(yè)等。

本文問卷設(shè)計(jì)采用認(rèn)可度較高的成熟量表，并根據(jù)實(shí)際情境進(jìn)行優(yōu)化、調(diào)整。首先，邀請(qǐng)5位專家與12位專精特新企業(yè)高層管理者進(jìn)行預(yù)調(diào)研，基于反饋對(duì)問卷進(jìn)行優(yōu)化。本文采取線上和線下相結(jié)合的調(diào)研方式，線上主要通過問卷星平臺(tái)和微信鏈接實(shí)現(xiàn)問卷發(fā)放；線下主要通過無錫企業(yè)聯(lián)合會(huì)向長(zhǎng)三角地區(qū)專精特新企業(yè)和非專精特新企業(yè)發(fā)放問卷。正式調(diào)研共發(fā)放問卷442份，回收問卷383份，回收率為86.65%，剔除無效問卷48份，最終獲得有效問卷335份，有效回收率為75.79%，樣本基本特征如表1所示。其中，企業(yè)股權(quán)性質(zhì)以民營(yíng)企業(yè)為主，占比為65.4%，國(guó)有企業(yè)次之；104份樣本企業(yè)為專精特新企業(yè)，占總樣本的31.1%；從企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模看，65.1%的樣本屬于中小微企業(yè)。

本文采用Harman單因素檢驗(yàn)方法對(duì)共同方法偏差進(jìn)行檢驗(yàn)，并運(yùn)用SPSS20.0對(duì)所有題項(xiàng)進(jìn)行探索性因子分析，在未旋轉(zhuǎn)情況下提取特征值大于1的因子。結(jié)果顯示，提取的第一因子方差解釋率為37.738%（低于40%），說明本文研究數(shù)據(jù)不存在顯著共同方法偏差。

2.3 變量測(cè)量

2.3.1 結(jié)果變量

本文結(jié)果變量為數(shù)字創(chuàng)新。結(jié)合過程論和結(jié)果論，本文將數(shù)字創(chuàng)新定義為企業(yè)利用數(shù)字機(jī)會(huì)和數(shù)字技術(shù)，通過對(duì)數(shù)字資源進(jìn)行重組配置，開發(fā)新產(chǎn)品、服務(wù)或改進(jìn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的過程。數(shù)字創(chuàng)新作為一個(gè)過程概念，能夠?qū)⑵髽I(yè)創(chuàng)新能力、組織結(jié)構(gòu)、邊界和技術(shù)設(shè)施聯(lián)系起來［18］。借鑒Khin等［5］的研究成果，本文數(shù)字創(chuàng)新測(cè)量量表的代表題項(xiàng)如“我們的數(shù)字解決方案性價(jià)比優(yōu)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手”。

2.3.2 條件變量

（1）外部支持。在企業(yè)缺乏足夠資源時(shí)，外部支持能夠?yàn)槠涮峁┵Y金、技術(shù)等支持，從而緩解企業(yè)資源約束。基于Akbulut［19］的研究成果，本文外部支持測(cè)量量表的代表題項(xiàng)如“政府和非政府組織給予我們企業(yè)款項(xiàng)、資金等支持”。

（2）數(shù)字平臺(tái)。數(shù)字平臺(tái)通過連接其它企業(yè)促進(jìn)組織間交流互動(dòng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)互利共贏。借鑒Khattak等［20］的研究成果，本文數(shù)字平臺(tái)測(cè)量量表的代表題項(xiàng)如“我們的平臺(tái)很容易被使用，包括新的合作伙伴”。

（3）戰(zhàn)略柔性。當(dāng)外部環(huán)境變化或接收新知識(shí)、新技術(shù)時(shí)，戰(zhàn)略柔性能夠幫助企業(yè)調(diào)動(dòng)內(nèi)部資源進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)。借鑒Sanchez等（1995）和孟猛猛等（2020）的研究成果，本文戰(zhàn)略柔性測(cè)量量表的代表題項(xiàng)如“我們企業(yè)所投入的資源可以靈活地運(yùn)用到多種產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)或銷售過程中”。

（4）吸收能力。吸收能力是反映企業(yè)將外部獲取的新知識(shí)、新技術(shù)與自身資源進(jìn)行有機(jī)融合的能力。借鑒Zacharia等［21］、Aboelmaged等（2019）的研究成果，本文吸收能力測(cè)量量表的代表題項(xiàng)如“我們企業(yè)吸收了有用的外部知識(shí)”。

（5）數(shù)字協(xié)作能力。數(shù)字協(xié)作能力是幫助企業(yè)獲得差異化資源優(yōu)勢(shì)的重要能力。借鑒Li等［22］的研究成果，本文數(shù)字協(xié)作能力測(cè)量量表的代表題項(xiàng)如“我們的合作伙伴通過數(shù)字渠道與我們分享最新的商業(yè)交易信息”。

2.4 信度與效度檢驗(yàn)

本文使用Smart PLS 3.0和SPSS 20.0對(duì)量表進(jìn)行信效度檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。首先，本文運(yùn)用Smart PLS 3.0進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，結(jié)果顯示，所有構(gòu)念的Cronbach's α系數(shù)和組合信度（C.R.）均大于0.7，表明量表信度較高。因子負(fù)載均在0.5以上，所有構(gòu)念的平均萃取方差值（AVE）均大于0.5，表明量表聚合效度較高。此外，本文采用SPSS20.0對(duì)量表進(jìn)行探索性因子分析，結(jié)果顯示，KMO統(tǒng)計(jì)量為0.954，遠(yuǎn)高于標(biāo)準(zhǔn)值0.6，Bartlett's球形檢驗(yàn)的p值為0.000，小于0.05，表明問卷適合作因子分析，且提取出的8個(gè)因子累計(jì)方差解釋率為50.282%，整體探索性因子結(jié)果可以接受。由此表明，本文量表具有較高的結(jié)構(gòu)效度。

3 研究結(jié)果

3.1 變量校準(zhǔn)

本文采用fsQCA3.0軟件將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為模糊隸屬分?jǐn)?shù)，即對(duì)所有前因條件和結(jié)果變量進(jìn)行校準(zhǔn)。選取75%、50%、25%這3個(gè)定性錨點(diǎn)作為完全隸屬、交叉點(diǎn)和完全不隸屬的閾值［23］，利用“compute”對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行校準(zhǔn)轉(zhuǎn)換，具體校準(zhǔn)錨點(diǎn)如表3所示。

3.2 必要性分析

若前因條件的一致性水平高于0.9，則認(rèn)定該條件為必要條件［24］。當(dāng)結(jié)果變量為數(shù)字創(chuàng)新時(shí)，必要性條件檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。結(jié)果表明，所有前因條件（其非集）的一致性水平最高為0.856，小于必要水平0.9的閾值。由此表明，所有前因要素均不能單獨(dú)成為高水平數(shù)字創(chuàng)新的必要條件。

3.3 組態(tài)分析

在單因素必要性分析的基礎(chǔ)上，本文對(duì)多個(gè)前因條件進(jìn)行組態(tài)分析，探討企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的多元化實(shí)現(xiàn)路徑。參考現(xiàn)有研究成果［25］，本文在“Edit”運(yùn)算環(huán)節(jié)將案例頻數(shù)閾值設(shè)置為1，將一致性閾值設(shè)置為0.8，將專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)的PRI一致性閾值設(shè)置為0.69。表5為高水平數(shù)字創(chuàng)新組態(tài)分析結(jié)果。其中，單個(gè)組態(tài)的一致性水平均高于0.854，總體解一致性水平分別為0.916和0.910，均高于0.8，總覆蓋度分別為0.592和0.645。由此說明，各組態(tài)均可為高水平數(shù)字創(chuàng)新結(jié)果提供解釋，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新的充分條件組合。

表5顯示，“情境—配置—能力”框架下，在情境層面（外部支持）、配置層面（數(shù)字平臺(tái)、資源柔性、協(xié)調(diào)柔性）、能力層面（吸收能力、數(shù)字協(xié)作能力）等6個(gè)條件的相互作用下，專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新呈現(xiàn)3條組態(tài)路徑，非專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新呈現(xiàn)5條組態(tài)路徑。針對(duì)專精特新企業(yè)，可以根據(jù)是否需要情景層面的外部支持將其數(shù)字創(chuàng)新組態(tài)路徑歸納為“配置主導(dǎo)—均衡型”（Ha1、Ha2）和“配置主導(dǎo)—能力型”（Hb）。針對(duì)非專精特新企業(yè)，可以根據(jù)3種核心條件組合（“外部支持+資源柔性+協(xié)調(diào)柔性”“數(shù)字平臺(tái)+資源柔性+協(xié)調(diào)柔性”“資源柔性+協(xié)調(diào)柔性+吸收能力”）將其數(shù)字創(chuàng)新組態(tài)路徑歸納為“情境—配置共同主導(dǎo)型”（NHa1、NHa2、NHa3）、“配置主導(dǎo)—能力型”（NHb）和“配置—能力共同主導(dǎo)型”（NHc）3種類型。

3.3.1 專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新組態(tài)分析

配置主導(dǎo)—均衡型包括Ha1和Ha2兩條組態(tài)路徑，其一致性水平均高于0.93，能夠解釋92.17%的高水平數(shù)字創(chuàng)新案例。其中，數(shù)字平臺(tái)與資源柔性作為核心條件存在，外部支持與吸收能力發(fā)揮輔助作用。由此表明，在數(shù)字平臺(tái)和資源柔性支持下，專精特新企業(yè)可以通過情境、配置、能力協(xié)同實(shí)現(xiàn)高水平數(shù)字創(chuàng)新。具體來說，企業(yè)通過數(shù)字平臺(tái)從外部獲取資源，借助吸收能力對(duì)知識(shí)資源進(jìn)行整合，為數(shù)字創(chuàng)新提供資源支持和緩沖空間。進(jìn)一步對(duì)比組態(tài)Ha1和組態(tài)Ha2發(fā)現(xiàn)，協(xié)調(diào)柔性與數(shù)字協(xié)作能力存在替代關(guān)系，前者有助于企業(yè)協(xié)調(diào)已有資源，后者能夠幫助企業(yè)利用數(shù)字平臺(tái)加強(qiáng)與其它企業(yè)交流，進(jìn)一步促進(jìn)知識(shí)流入。

配置主導(dǎo)—能力型（Hb）。組態(tài)Hb的一致性水平為0.90，能夠解釋48.03%的高水平數(shù)字創(chuàng)新案例。其中，數(shù)字平臺(tái)與資源柔性作為核心條件存在，協(xié)調(diào)柔性與吸收能力、數(shù)字協(xié)作能力作為輔助條件存在，外部支持無關(guān)緊要。由此表明，無論是否存在外部支持，具有平臺(tái)優(yōu)勢(shì)和資源柔性的企業(yè)，在協(xié)調(diào)柔性、吸收能力和數(shù)字協(xié)作能力的幫助下，能夠?qū)崿F(xiàn)高水平數(shù)字創(chuàng)新。一方面，數(shù)字協(xié)作能力可以幫助企業(yè)更好地利用數(shù)字平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，有利于企業(yè)搜索并獲取資源。另一方面，在捕獲資源后，企業(yè)借助吸收能力將其轉(zhuǎn)化為可用資源，再充分利用資源柔性與協(xié)調(diào)柔性協(xié)調(diào)數(shù)字創(chuàng)新活動(dòng)。

3.3.2 非專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新組態(tài)分析

情境—配置共同主導(dǎo)型包括NHa1、NHa2、NHa3這3條組態(tài)路徑，其一致性水平均高于0.88，分別能夠解釋49.44%、10.74%和48.66%的高水平數(shù)字創(chuàng)新案例。其中，外部支持、資源柔性與協(xié)調(diào)柔性作為核心條件存在，表明外部支持與戰(zhàn)略柔性是非專精特新企業(yè)實(shí)現(xiàn)高水平數(shù)字創(chuàng)新的基礎(chǔ)。非專精特新企業(yè)缺少專業(yè)頂尖技術(shù)，故對(duì)外部支持的依賴程度較高，當(dāng)政府給予足夠的政策支持和資金支持時(shí)，企業(yè)能夠高效利用戰(zhàn)略柔性，通過合理協(xié)調(diào)資源促進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新。進(jìn)一步對(duì)比NHa1和NHa3發(fā)現(xiàn)，吸收能力可以幫助企業(yè)對(duì)外部支持進(jìn)行轉(zhuǎn)化，數(shù)字平臺(tái)、數(shù)字協(xié)作能力可以幫助企業(yè)獲取外部知識(shí)并轉(zhuǎn)化，均有利于非專精特新企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新資源積累。對(duì)比NHa2和NHa3發(fā)現(xiàn)，無論是否具有數(shù)字平臺(tái)與數(shù)字協(xié)作能力，具備外部支持和戰(zhàn)略柔性的企業(yè)都能夠?qū)崿F(xiàn)高水平數(shù)字創(chuàng)新。

配置主導(dǎo)—能力型。組態(tài)NHb的一致性水平為0.93，能夠解釋51.14%的高水平數(shù)字創(chuàng)新案例。其中，數(shù)字平臺(tái)、資源柔性與協(xié)調(diào)柔性作為核心條件存在，吸收能力作為輔助條件存在，表明非專精特新企業(yè)可以利用自身資源協(xié)調(diào)能力，將通過數(shù)字平臺(tái)獲得的資源投入到數(shù)字創(chuàng)新活動(dòng)中。

配置—能力共同主導(dǎo)型（NHc）。組態(tài)NHc的一致性水平為0.85，能夠解釋14.92%的高水平數(shù)字創(chuàng)新案例。其中，資源柔性、協(xié)調(diào)柔性與吸收能力作為核心條件存在，數(shù)字協(xié)作能力作為核心條件缺失，其它條件的作用不顯著，表明吸收能力較強(qiáng)的企業(yè)借助戰(zhàn)略柔性能夠?qū)崿F(xiàn)資源優(yōu)化配置，從而為數(shù)字創(chuàng)新提供資源和能力支持。

3.3.3 專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新組態(tài)比較分析

實(shí)證結(jié)果表明，在專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)組態(tài)路徑中，前因條件存在潛在替代關(guān)系。首先，在專精特新企業(yè)中，對(duì)比組態(tài)Ha1和Ha2可知，外部支持、數(shù)字平臺(tái)、資源柔性和吸收能力組合下，協(xié)調(diào)柔性與數(shù)字協(xié)作能力存在潛在替代關(guān)系，如圖2所示。進(jìn)一步分析組態(tài)Ha1、Ha2和Hb，在數(shù)字平臺(tái)、資源柔性和吸收能力組合情景下，外部支持、協(xié)調(diào)柔性組合，以及外部支持、數(shù)字協(xié)作能力組合均與協(xié)調(diào)柔性、數(shù)字協(xié)作能力組合存在替代關(guān)系，如圖3所示。其次，在非專精特新企業(yè)中，對(duì)比組態(tài)NHa2和NHa3可知，外部支持、資源柔性和協(xié)調(diào)柔性組合，以及～數(shù)字平臺(tái)、～數(shù)字協(xié)作能力組合與數(shù)字平臺(tái)和數(shù)字協(xié)作能力組合存在替代關(guān)系，如圖4所示。進(jìn)一步地，比較非專精特新企業(yè)5條組態(tài)路徑的替代關(guān)系，如圖5所示。

圖5顯示，專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)高水平數(shù)字創(chuàng)新組態(tài)路徑形態(tài)迥然不同，但資源柔性屬于通用核心要素。資源柔性作為核心條件存在于所有組態(tài)路徑中，表明無論是專精特新企業(yè)還是非專精特新企業(yè)，資源柔性都能夠緩解企業(yè)資金緊缺、提高企業(yè)靈活性，是影響企業(yè)高水平數(shù)字創(chuàng)新的重要因素。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)專精特新企業(yè)而言，數(shù)字平臺(tái)更為重要；對(duì)非專精特新企業(yè)而言，協(xié)調(diào)柔性不可或缺。由此表明，平臺(tái)可以賦能專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新，而非專精特新企業(yè)需要基于戰(zhàn)略柔性開展數(shù)字創(chuàng)新。

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文通過兩種方式檢驗(yàn)研究結(jié)果的穩(wěn)健性。針對(duì)專精特新企業(yè)，首先，將定性錨點(diǎn)調(diào)整為90%、50%和10%，組態(tài)分析結(jié)果未發(fā)生變化；其次，將PRI一致性閾值由0.69調(diào)整至0.9，結(jié)果顯示，相較于原組態(tài)，缺少Hb組態(tài)，但總體結(jié)果仍包含于原結(jié)果中。針對(duì)非專精特新企業(yè)，首先，將PRI一致性閾值由0.69改為0.7，相較于原組態(tài)，缺少NHc組態(tài)，其它組態(tài)結(jié)果均不變；其次，將一致性閾值由0.8調(diào)整為0.85，所有組態(tài)保持不變，與原結(jié)果一致。因此，本文研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

4 結(jié)語

4.1 研究結(jié)論

本文基于資源編排視角構(gòu)建“情境—配置—能力”三維度框架，結(jié)合335份調(diào)研問卷數(shù)據(jù)，利用模糊集定性比較分析方法探討外部支持、數(shù)字平臺(tái)、資源柔性、協(xié)調(diào)柔性、吸收能力和數(shù)字協(xié)作能力對(duì)專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的影響，得出以下主要結(jié)論：

（1）情境條件（外部支持）、配置條件（數(shù)字平臺(tái)、資源柔性、協(xié)調(diào)柔性）、能力條件（吸收能力、數(shù)字協(xié)作能力）中的任一前因條件均不能構(gòu)成專精特新企業(yè)或非專精特新企業(yè)高水平數(shù)字創(chuàng)新的必要條件，而是需要多因素發(fā)揮協(xié)同作用，共同促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)新。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字平臺(tái)和資源柔性作為核心條件存在于專精特新企業(yè)的3條組態(tài)路徑中；戰(zhàn)略柔性作為核心條件同時(shí)存在于非專精特新企業(yè)的5條組態(tài)路徑中，外部支持作為核心條件存在于3種組態(tài)中。專精特新的3條組態(tài)路徑和非專精特新的5條組態(tài)路徑內(nèi)部均存在替代關(guān)系。

（2）專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新均存在多條組態(tài)路徑。專精特新企業(yè)高水平數(shù)字創(chuàng)新組態(tài)路徑如下：配置主導(dǎo)—均衡型、配置主導(dǎo)—能力型；非專精特新企業(yè)高水平數(shù)字創(chuàng)新組態(tài)路徑如下：情境—配置共同主導(dǎo)型、配置主導(dǎo)—能力型、配置—能力共同主導(dǎo)型。其中，配置主導(dǎo)—均衡型的專精特新企業(yè)更容易實(shí)現(xiàn)高水平數(shù)字創(chuàng)新，包含的2條組態(tài)路徑分別可以解釋46.50%和45.67%的樣本案例。上述構(gòu)型充分利用數(shù)字平臺(tái)這一渠道，強(qiáng)調(diào)情境、配置、能力3個(gè)方面的協(xié)同作用。

（3）比較專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新組態(tài)路徑可以發(fā)現(xiàn)，二者迥然不同，但資源柔性是通用核心要素。專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)高水平數(shù)字創(chuàng)新離不開資源柔性支持，企業(yè)資源靈活度越高，越有利于企業(yè)通過協(xié)調(diào)、匹配資源開展創(chuàng)新活動(dòng)。此外，數(shù)字平臺(tái)能夠幫助專精特新企業(yè)吸收外部知識(shí)和資源，維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；非專精特新企業(yè)借助協(xié)調(diào)柔性對(duì)已有資源進(jìn)行合理配置，同時(shí)外部支持有利于非專精特新企業(yè)開展數(shù)字創(chuàng)新。

4.2 理論貢獻(xiàn)

（1）本文基于資源編排理論，構(gòu)建“情境—配置—能力”理論框架，探討多因素對(duì)數(shù)字創(chuàng)新的影響，有助于拓寬數(shù)字創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素研究視角。已有研究在應(yīng)用資源編排理論時(shí)，主要關(guān)注變量的單獨(dú)影響［26-28］，而本文將上述理論應(yīng)用于組合效應(yīng)研究。此外，本文將“情景—配置—能力”理論應(yīng)用于數(shù)字創(chuàng)新研究，探索多層面因素驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的組態(tài)路徑，不僅響應(yīng)了張青等［16］對(duì)資源編排理論應(yīng)用的研究呼吁，而且拓展了“情境—配置—能力”理論應(yīng)用領(lǐng)域。

（2）本文對(duì)專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)進(jìn)行研究，豐富了數(shù)字創(chuàng)新領(lǐng)域研究對(duì)象，進(jìn)一步解答了二者高水平數(shù)字創(chuàng)新組態(tài)是大同小異還是迥然不同這一問題。已有研究主要關(guān)注制造企業(yè)［1，10］、科技企業(yè)［11］、國(guó)有企業(yè)與民營(yíng)企業(yè)等市場(chǎng)主體［9］，較少探討專精特新企業(yè)。本文聚焦專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)，探索其在數(shù)字創(chuàng)新過程中的異質(zhì)性，既豐富了數(shù)字創(chuàng)新研究，也為揭示企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素與組態(tài)路徑的異質(zhì)性提供了理論支持。

（3）本文識(shí)別情境、配置、能力3個(gè)層面前因條件對(duì)數(shù)字創(chuàng)新的作用路徑，豐富了數(shù)字創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素研究。已有研究檢驗(yàn)了模塊化數(shù)字平臺(tái)、數(shù)字能力對(duì)數(shù)字創(chuàng)新的影響［5］，關(guān)注單一條件與數(shù)字創(chuàng)新的因果關(guān)系，但尚未探究數(shù)字創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素間的異質(zhì)性與非對(duì)稱關(guān)系，忽略了多變量組合的作用。本文將外部支持、數(shù)字平臺(tái)、資源柔性、協(xié)調(diào)柔性、吸收能力和數(shù)字協(xié)作能力納入“情境—配置—能力”理論框架，拓展了數(shù)字平臺(tái)、吸收能力與數(shù)字創(chuàng)新關(guān)系研究邊界，豐富了企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素研究。

4.3 管理啟示

（1）企業(yè)需要根據(jù)自身資源稟賦，選擇合適的路徑開展數(shù)字創(chuàng)新。由于行業(yè)和成長(zhǎng)時(shí)期差異，企業(yè)擁有的資源稟賦各不相同。因此，企業(yè)需要揚(yáng)長(zhǎng)避短，選擇符合自身發(fā)展特征的路徑，合理配置優(yōu)勢(shì)資源。

（2）數(shù)字平臺(tái)賦能專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新，資源柔性是關(guān)鍵。專精特新企業(yè)需要構(gòu)建數(shù)字平臺(tái)、提高資源柔性、強(qiáng)化知識(shí)吸收能力，在外部支持情景下通過提高協(xié)調(diào)柔性或強(qiáng)化數(shù)字協(xié)作能力優(yōu)化創(chuàng)新要素配置，進(jìn)而提高數(shù)字創(chuàng)新水平。若缺少外部支持，專精特新企業(yè)需要提高協(xié)調(diào)柔性并強(qiáng)化數(shù)字協(xié)作能力，以此實(shí)現(xiàn)高水平數(shù)字創(chuàng)新。

（3）提高組織戰(zhàn)略柔性對(duì)于非專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新具有重大意義。資源柔性和協(xié)調(diào)柔性是企業(yè)實(shí)現(xiàn)高水平數(shù)字創(chuàng)新的前提，而數(shù)字平臺(tái)、吸收能力可以輔助企業(yè)開展數(shù)字創(chuàng)新活動(dòng)。外部支持情境下，企業(yè)借助數(shù)字協(xié)作能力可以加快知識(shí)要素吸收。缺少外部支持情境下，企業(yè)需要發(fā)揮戰(zhàn)略柔性的作用，不必在數(shù)字協(xié)作能力方面投入過多，同樣可以實(shí)現(xiàn)高水平數(shù)字創(chuàng)新。

4.4 不足與展望

（1）本文基于“情境—配置—能力”理論，探討6個(gè)前因條件對(duì)專精特新企業(yè)與非專精特新企業(yè)高水平數(shù)字創(chuàng)新的影響。受限于時(shí)間，未考慮其它前置因素，未來可以將更多可能影響專精特新企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的變量納入研究框架，進(jìn)一步探討其組態(tài)效應(yīng)。

（2）本文揭示了專精特新企業(yè)高水平數(shù)字創(chuàng)新的2條組態(tài)路徑和非專精特新企業(yè)高水平數(shù)字創(chuàng)新的3條組態(tài)路徑，但未對(duì)不同組態(tài)路徑的樣本企業(yè)進(jìn)行深入探討。未來可以通過訪談形式進(jìn)一步探討組態(tài)路徑的具體機(jī)制。

（3）本文采用fsQCA方法進(jìn)行研究，而現(xiàn)有管理學(xué)領(lǐng)域研究大多采用回歸或結(jié)構(gòu)方程模型探索變量間的作用機(jī)制。未來可以采用傳統(tǒng)實(shí)證方法進(jìn)一步檢驗(yàn)本文研究結(jié)論。

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（責(zé)任編輯：張 悅）

英文標(biāo)題

The Multi-reconfiguration Paths of Digital Innovation for SRDI and Non-SRDI Firms

英文作者Xing Xinpeng1， Bao Jingming1， Guan Hao2， Liu Tiansen3

英文作者單位（1. School of Business， Jiangnan University， Wuxi 214122， China; 2. The Institute of Service-oriented Manufacturing， Hangzhou 311100， China; 3. School of Economics and Management， Harbin Engineering University， Harbin 150001， China）

英文摘要Abstract： As a new force for innovation and development， SRDI firms are the backbone of improving the stability of the industrial chain and supply chain， and play an important role in promoting high-quality economic development. The widespread adoption of digital technologies has provided enterprises with innovation opportunities， and more and more enterprises have been participating in digital innovation to maintain competitive advantages， but in the digital innovation process， problems like fuzzy path， uncoordinated resource allocation， and insufficient digital capability hinder some enterprises from participating in digital innovation. Therefore， for both SRDI and non-SRDI firms， how to arrange resources to better realize digital innovation is a common focus. Differentiating the differences in the development paths of SRDI and non-SRDI firms can promote enterprises of different types to optimize the allocation of resources to carry out digital innovation， which is conducive to cultivating a good industry ecology， thus accelerating the construction of a modern industrial system.

Following the“context-configuration-capability” theory and the resource orchestration theory， this study uses the fuzzy set qualitative comparative analysis （fsQCA） method to explore the combined effects of external support， digital platform， resource flexibility， coordination flexibility， absorption capability， and digital collaboration capability of SRDI firms and non-SRDI firms on their digital innovation， in order to explore the configuration path and heterogeneity characteristics of high-level digital innovation in firms. The configuration paths of digital innovation of SRDI and non-SRDI firms are compared and analyzed to explore whether their innovation paths are much the same or utterly different， so as to further promote SRDI and non-SRDI firms to optimize resource allocation and carry out digital innovation.

Empirical results show that （1） external support， digital platform， resource flexibility， coordination flexibility， absorption capability， and digital collaboration capability cannot alone constitute the necessary conditions for digital innovation of SRDI firms and non-SRDI firms. Multiple factors need to work together in an orderly manner. （2） From the perspective of equivalence of results， there are two innovation governance configuration paths for digital innovation in SRDI firms， i.e.“configuration-led equilibrium” and “configuration-led with capability”. There are three innovation governance configuration paths for digital innovation of non-SRDI firms， i.e.， “context-configuration co-dominated type”， “configuration-dominated type based on capability ”， and “configuration-capability co-dominated type”. （3） By comparing the configuration paths of digital innovation between SRDI firms and non-SRDI firms， it is found that the there are clear differences in the configuration paths： resource flexibility is a common core element， and the higher the flexibility of enterprise resources， the more conducive it is to coordinating and matching resource input into innovation activities. Heterogeneity analysis shows that digital platforms are the keys for SRDI firms to carry out digital innovation， while non-SRDI firms mainly rely on coordination flexibility and external support. The research results not only expand the driving factors of digital innovation， but also provide a path basis for SRDI firms and non-SRDI firms to promote modern digital innovation.

The research contributions of this paper are presented in three aspects. First， from the perspective of resource arrangement， the context-structure-capability （3C） framework is constructed to explore the combined influence of multiple factors on digital innovation， which provides a novel lens to analyze the driving factors of digital innovation. From the perspective of integration， the combined effect of driving factors is verified from context and structural ability. The 3C theory is applied to the research of digital innovation for the first time to explore how multi-dimensional factors drive enterprise digital innovation. Second， the study focuses on the market subject of SRDI and non-SRDI firms， compares and analyzes the digital innovation of SRDI firms and non-SRDI firms， which enrich the research objects in the field of digital innovation. Third，it responds to the previous research prospects and appeals of scholars， that is， the in-depth research on how to use digital platforms for innovation and how dynamic capabilities affect digital innovation. After considering multiple factors， the study introduces variables such as digital platform and absorption capacity， and reveals the internal mechanism of enterprises to promote digital innovation; it also provides reference significance for SRDI firms to realize digital innovation.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Digital Innovation; SRDI Firms; Non-SRDI Firms;“Context-Configuration-Capability” Theory; Resource Orchestration Theory