國外老年人跌倒隊(duì)列研究現(xiàn)狀及啟示

Current situation and enlightenment of foreign cohort studies on falls among the elderly

CHEN Wenping， DING Fu*

Nursing Department， The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University， Chongqing 400016 China

*Corresponding Author" DING Fu， E?mail： 734403117@qq.com

Abstract" It reviewed the construction and application characteristics of foreign cohorts of elderly falls， aiming to provide a reference for the construction of multi?center and large?sample fall cohorts in China and related real-world fall research conducted based on these cohorts.

Keywords""" elderly; falls; cohort study; review

摘要" 綜述國外老年人跌倒隊(duì)列的構(gòu)建及應(yīng)用特點(diǎn)，為我國構(gòu)建多中心、大樣本的跌倒隊(duì)列及圍繞隊(duì)列開展的相關(guān)真實(shí)世界跌倒研究提供參考。

關(guān)鍵詞" 老年人；跌倒；隊(duì)列研究；綜述

doi：10.12102/j.issn.1009-6493.2025.05.028

跌倒（falls）是一種常見的老年綜合征[1]，因其發(fā)生率高、傷害嚴(yán)重，可致殘致死，且社會經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)沉重，已成為全球關(guān)注的公共衛(wèi)生問題，同時(shí)也是醫(yī)療機(jī)構(gòu)保障病人安全的重要不良事件。在人口老齡化背景下，跌倒防范成為全球持續(xù)關(guān)注的研究熱點(diǎn)。2023年10月9日，國家衛(wèi)生健康委印發(fā)了《病人安全專項(xiàng)行動方案（2023—2025年）》，提出要落實(shí)病人日常安全管理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)病人的病情變化，防止跌倒等安全事件的發(fā)生[2]。國內(nèi)學(xué)者針對跌倒防范開展了一系列研究，一些新方法也被用于護(hù)理實(shí)踐，如李亞玲等[3]將意外、死亡、傷害工具包（Stopping Elderly Accidents，Deaths amp; Injuries Tool Kit，STEADI）應(yīng)用于重慶市1 168名社區(qū)老年人，對老年人實(shí)施跌倒評估、藥物調(diào)整、居家環(huán)境改造等措施，使老年人跌倒總發(fā)生率從14.98%下降到7.76%；龍思宇等[4]使用跨理論模型聯(lián)合STEADI工具包，對出院老年病人進(jìn)行跌倒防范管理，有效提高了老年人出院后的跌倒防范措施執(zhí)行率，降低了跌倒和跌傷的發(fā)生率。有學(xué)者對我國近10年老年人跌倒的研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析，結(jié)果顯示，評估、干預(yù)及特定人群的跌倒研究是研究熱點(diǎn)[5]，老年人跌倒隊(duì)列的研究較少，且未形成多中心、大樣本的隊(duì)列，無法在真實(shí)世界中開展縱深的跌倒研究?，F(xiàn)綜述2016年至今國外老年人跌倒隊(duì)列的構(gòu)建及應(yīng)用特點(diǎn)，為我國未來構(gòu)建多中心、大樣本的跌倒隊(duì)列及圍繞隊(duì)列開展的相關(guān)真實(shí)世界研究提供參考。

1" 國外跌倒隊(duì)列的研究現(xiàn)狀

在PubMed數(shù)據(jù)庫，以“old people/the elderly/aged”“fall/falls”“cohort”為主題詞檢索2016年1月—2023年9月相關(guān)文獻(xiàn)，共獲得跌倒隊(duì)列相關(guān)文獻(xiàn)94篇。綜述相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)國外的老年人跌倒隊(duì)列有以下特點(diǎn)。

1.1 國家、地區(qū)數(shù)據(jù)庫為跌倒隊(duì)列提供豐富的數(shù)據(jù)源

在瑞典，國家病人登記庫（Swedish National Patient Register，NPR）、處方藥物登記庫（Swedish Prescribed Drug Register，SPDR）等覆蓋了全國99%的住院老年人的健康數(shù)據(jù)[6]，瑞典學(xué)者依此建立了老年跌倒隊(duì)列并進(jìn)行相關(guān)研究。如Lucas等[6]從以上數(shù)據(jù)庫中納入2013年因跌傷進(jìn)入急診或住院的老年人形成跌倒隊(duì)列，提取出老年人的一般資料、跌傷相關(guān)住院史、藥物使用情況等，重點(diǎn)分析多重用藥與傷害性跌倒的關(guān)系。在美國，Kalpana等[7]分析了加利福尼亞州2005—2010年非公開病人出院數(shù)據(jù)庫（non?public Patient Discharge Database）與健康計(jì)劃和發(fā)展部門（Office of Statewide Health Planning and Development）的急診數(shù)據(jù)庫中所有老年病人的資料，提取跌倒老年人再入院的時(shí)間，與非跌倒老年人再入院的時(shí)間比較，得出跌倒老年人更容易再次入院的結(jié)論。Geoffrey等[8]從美國國家再入院數(shù)據(jù)庫（Nationwide Readmissions Database，NRD）中提取首次入院診斷為跌傷（fall?related injuries，F(xiàn)RIs）的人群數(shù)據(jù)形成FRIs隊(duì)列，通過比較FRIs人群與其他疾病人群的再入院率來分析FRIs對再入院的影響。Brendon等[9]從英國的South London and Maudsley NHS Foundation Trust Biomedical Research Centre Case Register數(shù)據(jù)庫中獲取老年人的信息，組成接受與未接受心理健康教育的兩組老年人，觀察5年內(nèi)研究對象是否發(fā)生跌倒，以此判斷心理健康教育對跌倒的影響。Olivier等[10]的跌倒隊(duì)列來源于法國巴黎的EPIDémiologie de l'OStéoporose（EPIDOS）數(shù)據(jù)庫，通過收集老年人的基線資料、認(rèn)知與運(yùn)動資料、跌倒相關(guān)資料，得出認(rèn)知功能、運(yùn)動情況與跌倒、跌倒所致骨折關(guān)聯(lián)性較大的結(jié)論。

1.2 跌倒隊(duì)列構(gòu)建重點(diǎn)受構(gòu)建者身份的影響

跌倒與多種疾病或老年問題有關(guān)，這些疾病或問題涉及不同學(xué)科，因此，跌倒隊(duì)列構(gòu)建者也涉及不同學(xué)科，構(gòu)建者身份不同，其構(gòu)建的跌倒隊(duì)列關(guān)注重點(diǎn)也不同。由醫(yī)師或臨床藥師構(gòu)建的跌倒隊(duì)列，其重點(diǎn)在于探討藥物與跌倒的關(guān)系。如臨床藥師Sabrina等[11]在世界衛(wèi)生組織（World Health Organization，WHO）的藥品解剖治療學(xué)及化學(xué)分類系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，通過使用增加跌倒風(fēng)險(xiǎn)藥物（fall risk?increasing drugs，F(xiàn)RIDs）的表格收集資料，再將FRIDs日暴露量分為低、中、高3個(gè)等級，比較跌倒隊(duì)列與未跌倒隊(duì)列FRIDs的種類、數(shù)量以及與跌倒相關(guān)性骨折的關(guān)系，最終發(fā)現(xiàn)跌倒組與未跌倒組的藥物種類差異不大。匹茲堡大學(xué)老年醫(yī)學(xué)部Joseph等[12]通過計(jì)算病人跌倒前6 d使用的中樞神經(jīng)系統(tǒng)（central nervous system，CNS）藥物的負(fù)擔(dān)，探究護(hù)理院老年人CNS藥物的負(fù)擔(dān)與近期嚴(yán)重跌倒的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)3+d標(biāo)準(zhǔn)劑量的CNS藥物會增加近期跌倒的風(fēng)險(xiǎn)。與臨床藥師或老年醫(yī)師側(cè)重于探索藥物與跌倒的關(guān)系不同的是，護(hù)士對跌倒風(fēng)險(xiǎn)因子的關(guān)注更全面。如Pilar等[13]構(gòu)建的跌倒隊(duì)列中，關(guān)注到了老年病人的社會學(xué)資料和跌倒史、平衡與步態(tài)、認(rèn)知功能、視聽力、營養(yǎng)狀況、足部情況、共病、藥物使用情況等跌倒相關(guān)因子，并且將跌倒相關(guān)因子分為外部風(fēng)險(xiǎn)因子與內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)因子，最后篩選出能夠預(yù)測跌倒與再次跌倒的因子，構(gòu)建社區(qū)老年人的跌倒預(yù)測模型。

1.3 隊(duì)列構(gòu)建多基于多中心數(shù)據(jù)且樣本量差異大

部分跌倒隊(duì)列的數(shù)據(jù)來源于國家、地區(qū)性數(shù)據(jù)庫，因此樣本量較大，可上萬甚至幾十萬。瑞典學(xué)者Lucas等[6]的跌倒隊(duì)列覆蓋瑞典全國，共計(jì)49 609名跌倒老年人；Geoffrey等[8]的跌倒隊(duì)列來源于美國國家再入院數(shù)據(jù)庫，包含746 397人，其中因FRIs導(dǎo)致再入院的老年人有96 301例；美國Kalpana等[7]等構(gòu)建的跌倒隊(duì)列覆蓋997 524名美國老年人。另一部分跌倒隊(duì)列由研究者自行招募形成，除了小部分是單中心研究外[11，14?15]，其余均為多中心研究[12?13，16?18]；樣本量多集中在100～1 000例之間，部分學(xué)者招募的老年人隊(duì)列樣本量為183～814名[11，14，16?17]，跌倒隊(duì)列樣本量為61～389人[11，16?18]。值得注意的是，有學(xué)者已經(jīng)注意到跌倒后綜合征（post?fall syndrome，PFS）隊(duì)列研究的匱乏，因此開始招募相關(guān)研究對象，構(gòu)建PFS隊(duì)列，如法國學(xué)者M(jìn)axence等[19]納入70名老年人為研究對象，觀察到發(fā)生PFS的老年人為29人，非PFS老年人為41人，來探究PFS的影響因素。此外，跌倒隊(duì)列的研究對象也比較豐富，有的為急診病人[7?8]、住院病人[5]，也有社區(qū)[13，20]、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)與護(hù)理院老年人[21?22]。

1.4 隊(duì)列人群隨訪周期跨度較大

隊(duì)列研究需要在構(gòu)建隊(duì)列的基礎(chǔ)上，對隊(duì)列人群隨訪一定周期，來確定某種病因、全死因或其他結(jié)局的發(fā)病率或死亡率[23]。現(xiàn)有國外老年人的跌倒隊(duì)列中，人群隨訪時(shí)間跨度在0.5～10.0年。Ellen等[21]招募社區(qū)老年人入組以后，在第6個(gè)月收集老年人跌倒的數(shù)據(jù)，預(yù)測跌倒風(fēng)險(xiǎn)評估量表的信效度。Tatsuya等[16]收集了老年人的一般資料、平衡步態(tài)功能、認(rèn)知功能，每個(gè)月隨訪老年人跌倒發(fā)生、跌傷情況，持續(xù)1年，以探究跌倒后骨折的相關(guān)因素。Olivier等[10]使用的隊(duì)列資料來源于1992—1994年建立的數(shù)據(jù)庫，該隊(duì)列對老年女性的跌倒相關(guān)事件隨訪4年，來探究跌倒發(fā)生的影響因素。Francesco等[14]的研究持續(xù)7年，包含2年招募期和5年隨訪期，并將跌倒風(fēng)險(xiǎn)分為3個(gè)等級，分析每年不同跌倒風(fēng)險(xiǎn)等級與自理能力、軀體功能、認(rèn)知功能、睡眠和死亡的關(guān)系。Hauff等[24]的跌倒隊(duì)列觀察周期長達(dá)10年，將發(fā)生骨折的老年人作為病例組，未發(fā)生骨折的老年人作為對照組，分析FRIDs與骨折的關(guān)系。

1.5 傳統(tǒng)方法和信息化方法并行采集數(shù)據(jù)

國外跌倒隊(duì)列的數(shù)據(jù)來源包括相關(guān)信息系統(tǒng)提取和傳統(tǒng)方法調(diào)查。通過收集醫(yī)院的電子病歷信息系統(tǒng)、差錯(cuò)報(bào)告系統(tǒng)、健康數(shù)據(jù)庫等資料，或?qū)Σ∪擞^察、醫(yī)生訪談等來獲取信息。伊朗Zhila等[18]從醫(yī)院的臨床記錄、電子病歷系統(tǒng)、差錯(cuò)報(bào)告系統(tǒng)提取數(shù)據(jù)，同時(shí)輔以病人觀察、訪問及訪談醫(yī)生護(hù)士來建立隊(duì)列，發(fā)生跌倒后，醫(yī)生還通過對病人跌傷的情況進(jìn)行細(xì)致檢查來獲取數(shù)據(jù)；法國Maxence等[19]從臨床記錄、現(xiàn)場評估2種途徑收集跌倒相關(guān)因子；Asmae等[25]的隊(duì)列數(shù)據(jù)也來源于臨床大數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫包括住院及急診病人的醫(yī)療診斷、影像、醫(yī)療報(bào)告等資料；Ellen等[21]的數(shù)據(jù)來源于公共衛(wèi)生系統(tǒng)的居民健康數(shù)據(jù)庫。也有學(xué)者采用傳統(tǒng)方法收集資料，如日本Tomoyuki等[26]主要通過發(fā)放問卷的形式收集基線資料和跌倒發(fā)生情況；法國Olivier等[10]的隊(duì)列由研究人員向老年人發(fā)放郵件，通過詢問是否跌倒、跌倒次數(shù)、是否受傷等獲取隨訪信息；日本學(xué)者Tatsuya[16]、塞爾維亞學(xué)者Tatjana等[27]通過發(fā)放跌倒日歷（一種特殊問卷）、電話聯(lián)系來收集研究對象跌倒發(fā)生的情況。

1.6 逐漸深入跌倒的機(jī)制研究

跌倒的隊(duì)列研究不只停留在跌倒與臨床表現(xiàn)的相關(guān)性分析上，也深入分子層面如維生素D、心肌因子與跌倒關(guān)系的探索。伊朗Hamed等[28]為探究血清25?羥基維生素D與多次跌倒的關(guān)系，收集到82名急診老年病人的相關(guān)資料并檢驗(yàn)其血清25?羥基維生素D的水平，最后將跌倒與未跌倒兩組老年人的健康資料與血液學(xué)指標(biāo)分析、對比，得出血清25?羥基維生素D的水平與多次跌倒的相關(guān)性較低的結(jié)論。瑞典Bj?rk等[29]通過對3 014名社區(qū)老年男性進(jìn)行肌肉力量檢測、一般資料收集、1年跌倒隨訪、維生素D受體基因的檢測、血清25?羥基維生素D3的檢測，發(fā)現(xiàn)老年人的握力、6 m步行試驗(yàn)等身體功能表現(xiàn)、跌倒發(fā)生率與維生素D受體基因的遺傳變異不具有相關(guān)性。德國Dhayana等[30]納入1 327名老年人組成隊(duì)列，收集其一般資料、健康資料及血液學(xué)資料，隨訪1年間老年人的跌倒發(fā)生情況，分析心臟功能的生物標(biāo)志物N末端B型利鈉肽原（NT?proBNP）、肌鈣蛋白T、肌鈣蛋白Ⅰ與跌倒的相關(guān)性，最后證明NT?proBNP和跌倒風(fēng)險(xiǎn)之間沒有關(guān)聯(lián)，而心肌肌鈣蛋白與跌倒風(fēng)險(xiǎn)之間有關(guān)聯(lián)。

2" 國外跌倒隊(duì)列的研究現(xiàn)狀對我國的啟示

2.1 建立國家性的健康數(shù)據(jù)庫

國家性的數(shù)據(jù)庫可以打破地區(qū)、機(jī)構(gòu)限制，暢通部門、行業(yè)數(shù)據(jù)資源共享通道，為全國范圍內(nèi)居民、醫(yī)療衛(wèi)生專業(yè)人員、健康服務(wù)人員等提供數(shù)據(jù)分析、趨勢預(yù)測、決策支持等多種信息服務(wù)[31]。韓國、瑞典、美國等已經(jīng)實(shí)現(xiàn)全國醫(yī)療數(shù)據(jù)的聯(lián)通，并且建立了多個(gè)國家、地區(qū)性的老年健康數(shù)據(jù)庫，可供學(xué)者進(jìn)行跌倒相關(guān)研究。但在我國，各機(jī)構(gòu)醫(yī)療數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。我國應(yīng)依托“互聯(lián)網(wǎng)+”、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，建立全國各個(gè)地區(qū)、涵蓋各種資料尤其是老年健康的大數(shù)據(jù)庫，也可在慢性病等大型健康隊(duì)列中建立跌倒的板塊來開展更廣泛、深刻的跌倒研究。

2.2 科學(xué)計(jì)算樣本量

國外跌倒隊(duì)列的樣本量差異較大，在科學(xué)研究中，應(yīng)科學(xué)地計(jì)算樣本量，根據(jù)研究方法、研究對象等選擇合適的樣本量計(jì)算公式。否則，樣本量過大會導(dǎo)致資料提取復(fù)雜，耗費(fèi)更多的時(shí)間、精力、財(cái)力；樣本量過小導(dǎo)致樣本不具有代表性，可能出現(xiàn)假陽性或假陰性的結(jié)果。

2.3 多學(xué)科共同開展跌倒隊(duì)列研究

跌倒隊(duì)列的構(gòu)建者身份不同，則構(gòu)建重點(diǎn)不同、研究目的不一，醫(yī)生、藥師重視藥物對跌倒的影響，護(hù)士重視跌倒風(fēng)險(xiǎn)因素的廣泛研究。老年病人的自然老化對其生理、心理、社會等產(chǎn)生一系列影響，在開展跌倒的隊(duì)列研究時(shí)應(yīng)該踐行“生物?心理?社會?環(huán)境?工程”的醫(yī)學(xué)模式，利用多學(xué)科資源，聯(lián)結(jié)多學(xué)科人員，采用老年綜合評估技術(shù)，對老年人實(shí)施全面、精確評估，使研究更契合老年人的健康特點(diǎn)，更具豐富性和專業(yè)性。

2.4 建立廣泛且持續(xù)的跌倒隊(duì)列研究

一方面，跌倒是不同因素長期累積導(dǎo)致的不良結(jié)局，隨訪時(shí)間長既符合隊(duì)列研究的概念，也符合跌倒的特點(diǎn)。我國研究者開展跌倒隊(duì)列研究，應(yīng)建立持續(xù)的研究機(jī)制。應(yīng)對人群隨訪足夠長的時(shí)間，觀察周期跨度越長，越能準(zhǔn)確預(yù)測跌倒的發(fā)生、發(fā)現(xiàn)相關(guān)因子；也應(yīng)注重跌倒的連續(xù)研究，挖掘現(xiàn)象?評估?干預(yù)?機(jī)制的序貫研究方向，形成跌倒的研究閉環(huán)，為跌倒的管理提供具有科學(xué)性和前瞻性的循證依據(jù)；另一方面，跌倒受生理、心理、環(huán)境等因素的影響，在收集基線資料時(shí)，要考慮跌倒與各種因素的關(guān)系，如時(shí)間、地點(diǎn)、氣候等，為跌倒拓寬研究面，最終形成有深度、有廣度的跌倒隊(duì)列，縱向與橫向并行探索跌倒的相關(guān)因素與機(jī)制。

3" 小結(jié)與展望

跌倒既是老年護(hù)理的研究熱點(diǎn)，也是病人安全的研究重點(diǎn)，在“銀發(fā)浪潮”的推動下，建立具有我國人口老齡化特點(diǎn)的國家性數(shù)據(jù)庫，開展跌倒隊(duì)列研究，助力跌倒的研究重心從橫向轉(zhuǎn)為縱向，剖析跌倒發(fā)生的臨床機(jī)制，尋找跌倒發(fā)生和傷害的本源，結(jié)合人工智能及大數(shù)據(jù)開展真實(shí)世界研究，是未來我國老年跌倒研究的方向。

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（收稿日期：2023-11-21；修回日期：2025-02-11）

（本文編輯 崔曉芳）