集團(tuán)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型研究

［摘 要］財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前集團(tuán)企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的重要一環(huán)。財(cái)務(wù)作為集團(tuán)企業(yè)天然的數(shù)據(jù)中心和企業(yè)管理的“大腦”，需要基于集團(tuán)內(nèi)外部各類經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的加工、分析，為管理層提供更有力的經(jīng)營決策支持。傳統(tǒng)的核算會(huì)計(jì)已無法滿足當(dāng)前的管理需要，亟須向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。越來越多的集團(tuán)企業(yè)通過財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理模式、財(cái)務(wù)管理能力、財(cái)務(wù)管理工具的重塑。文章對(duì)當(dāng)前集團(tuán)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型所面臨的困境進(jìn)行分析，基于廈門地鐵財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐，就集團(tuán)企業(yè)如何科學(xué)推進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提出解決方案。

［關(guān)鍵詞］集團(tuán)企業(yè)；財(cái)務(wù)數(shù)智化；算力建設(shè)；財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2025.04.016

［中圖分類號(hào)］F275 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］1673-0194（2025）04-00-05

0" " "引 言

集團(tuán)企業(yè)具有規(guī)模大、業(yè)態(tài)多、管理鏈條長、數(shù)據(jù)來源雜等特點(diǎn)，這些特點(diǎn)與多變的市場環(huán)境疊加，共同給集團(tuán)戰(zhàn)略規(guī)劃與落地、經(jīng)營管理與決策等工作帶來較大挑戰(zhàn)。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)管理理念、決策支持方式被重塑，通過推動(dòng)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型來實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)支持戰(zhàn)略、服務(wù)經(jīng)營，成為未來集團(tuán)企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必由之路。

1" " "財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的理念

當(dāng)前的財(cái)務(wù)工作經(jīng)歷了從手工記賬到電算化再到信息化的歷史進(jìn)程，這一系列變革極大提升了財(cái)務(wù)工作效率與質(zhì)量。財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是立足于數(shù)字技術(shù)的改革，相較于以業(yè)務(wù)流程為核心的財(cái)務(wù)信息化，財(cái)務(wù)數(shù)智化更強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心。財(cái)務(wù)數(shù)智化更加注重匯聚大量多維度的企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)湖”的建設(shè)和數(shù)據(jù)沉淀，利用大數(shù)據(jù)、算法模型、人工智能技術(shù)，深度挖掘數(shù)據(jù)底層的價(jià)值，根據(jù)企業(yè)的實(shí)際需要，打造一套獲取數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)的科學(xué)體系，并基于數(shù)據(jù)洞察經(jīng)營變化、提前預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)、輔助預(yù)測未來。

2" " "集團(tuán)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的困境

由于集團(tuán)企業(yè)本身業(yè)務(wù)復(fù)雜，且財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)關(guān)系到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和管理決策等各方面的系統(tǒng)工程，因此，在工作推動(dòng)過程中，需要科學(xué)、系統(tǒng)地做好規(guī)劃和實(shí)施安排，并匹配相應(yīng)的資源方可順利推進(jìn)。經(jīng)過對(duì)多家集團(tuán)企業(yè)的了解并基于廈門地鐵財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐探索，當(dāng)前集團(tuán)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型主要面臨缺乏總體規(guī)劃藍(lán)圖、企業(yè)數(shù)據(jù)治理和業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)串聯(lián)水平低、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不足、財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型人才匱乏、新技術(shù)應(yīng)用少等5個(gè)方面的困境。

2.1" "缺乏總體規(guī)劃藍(lán)圖

以廈門地鐵為例，其主要業(yè)務(wù)涉及地鐵建設(shè)、運(yùn)營、以公共交通為導(dǎo)向的開發(fā)（Transit Oriented Development，TOD）、資產(chǎn)運(yùn)營、物業(yè)管理、文旅酒店、產(chǎn)業(yè)園建設(shè)運(yùn)營、物資供應(yīng)等多種業(yè)態(tài)。受業(yè)態(tài)多元化影響，廈門地鐵涉及經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)管理的信息系統(tǒng)多達(dá)48套，其中全集團(tuán)統(tǒng)建系統(tǒng)17套、各業(yè)務(wù)板塊自建系統(tǒng)31套，統(tǒng)建率僅為35.4%。其中存在大量同類業(yè)務(wù)使用不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)規(guī)則管理的情況，系統(tǒng)架構(gòu)異構(gòu)性特點(diǎn)明顯，系統(tǒng)間的集成度較低。財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型相較于單純信息系統(tǒng)的建設(shè)，其復(fù)雜性就在于不是建設(shè)一套系統(tǒng)，而是需要建“一張網(wǎng)”，把集團(tuán)企業(yè)從業(yè)務(wù)末梢到經(jīng)營管理，再到?jīng)Q策與戰(zhàn)略規(guī)劃的全鏈條數(shù)據(jù)串聯(lián)起來，而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)就需要一套科學(xué)、系統(tǒng)的頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃。集團(tuán)企業(yè)在缺乏整體信息系統(tǒng)建設(shè)規(guī)劃指導(dǎo)的情況下，財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型存在巨大困難。

2.2" "數(shù)據(jù)治理和業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)串聯(lián)水平低

集團(tuán)企業(yè)所有的經(jīng)營活動(dòng)都被以各類數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)出來，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度、規(guī)模已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出會(huì)計(jì)科目體系與輔助核算這些維度可以衡量的范圍。數(shù)據(jù)治理和業(yè)務(wù)規(guī)范是財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)。在廈門地鐵財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中，數(shù)據(jù)管理存在著缺乏統(tǒng)一的主數(shù)據(jù)管理規(guī)范和管理平臺(tái)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)種類繁多、同類業(yè)務(wù)管理規(guī)則差異明顯，系統(tǒng)集成度低、數(shù)據(jù)來源和質(zhì)量難以有效控制等突出困難。

2.3" "數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不足

基于對(duì)多家集團(tuán)企業(yè)的了解，數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘主要存在以下兩個(gè)方面的不足：一是未能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中規(guī)范管理，數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)不牢；二是未能構(gòu)建一套能夠快速、準(zhǔn)確地反映生產(chǎn)經(jīng)營情況、提示財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、高效預(yù)警并輔助企業(yè)預(yù)測未來的算法模型。

2.4" "財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型人才匱乏

人才是財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)能，在財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中會(huì)涉及大量的變革、業(yè)財(cái)集成梳理、規(guī)則重塑等工作，對(duì)于集團(tuán)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型工作而言，需要大量對(duì)集團(tuán)內(nèi)部各類企業(yè)、業(yè)務(wù)都有深入了解，又精通財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)，還能夠?qū)⒇?cái)務(wù)和業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)語言的復(fù)合型人才，而大量集團(tuán)企業(yè)嚴(yán)重缺乏的正是這樣的復(fù)合型人才，廈門地鐵的財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型也面臨著同樣的問題。

2.5" "新技術(shù)應(yīng)用少

在財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中，很多集團(tuán)企業(yè)注重流程梳理、業(yè)務(wù)規(guī)范與統(tǒng)一，但由于擔(dān)心數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不足、額外投入資金等，不想用、不敢用一些新技術(shù)，在一定程度上阻礙了財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的質(zhì)效提升。

3" " "集團(tuán)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)施建議

3.1" "結(jié)合集團(tuán)數(shù)智化戰(zhàn)略，做好財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型總體規(guī)劃

由于財(cái)務(wù)匯聚了集團(tuán)企業(yè)內(nèi)部各類經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)管理又影響著集團(tuán)企業(yè)內(nèi)部的各類生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)，因此，財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為集團(tuán)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要切入點(diǎn)和核心工程，要與集團(tuán)企業(yè)整體數(shù)智化轉(zhuǎn)型相結(jié)合，做好規(guī)劃、設(shè)計(jì)。廈門地鐵在推動(dòng)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型時(shí)，將財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型作為集團(tuán)整體數(shù)智化轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn)和主線工程，全面梳理集團(tuán)內(nèi)信息系統(tǒng)情況，形成基于集團(tuán)戰(zhàn)略的數(shù)智化規(guī)劃方案，為后續(xù)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型制定了較為清晰的藍(lán)圖，也為集團(tuán)整體數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了科學(xué)建議和支持。財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型整體規(guī)劃可從以下方面考量。

3.1.1" "集團(tuán)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)與風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)

數(shù)智化轉(zhuǎn)型首先要考慮如何支撐戰(zhàn)略、服務(wù)經(jīng)營，需要明確企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)和所面臨的重要風(fēng)險(xiǎn)、挑戰(zhàn)，確保數(shù)智化轉(zhuǎn)型與企業(yè)目標(biāo)契合，能夠解決實(shí)際問題，避免方向性錯(cuò)誤。

3.1.2" "支撐企業(yè)戰(zhàn)略的數(shù)智化工作核心任務(wù)

集團(tuán)企業(yè)應(yīng)盡可能推動(dòng)各業(yè)務(wù)板塊“一盤棋”，通過全面預(yù)算管理等具體路徑實(shí)現(xiàn)資源的有效配置、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的控制以及內(nèi)部企業(yè)間的高效協(xié)同，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)。因此，財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要考慮戰(zhàn)略目標(biāo)支撐與數(shù)智化核心任務(wù)，如全面預(yù)算管理系統(tǒng)的實(shí)施。

3.1.3" "集團(tuán)企業(yè)內(nèi)部各信息系統(tǒng)間的關(guān)系

集團(tuán)企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)涉及面廣、種類繁多，且架構(gòu)不一的情況十分常見，需要厘清系統(tǒng)間的關(guān)聯(lián)，才能有效避免在系統(tǒng)實(shí)施階段重復(fù)開發(fā)、數(shù)據(jù)交互不暢等情況。

3.1.4" "夯實(shí)數(shù)智化基礎(chǔ)

集團(tuán)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型離不開構(gòu)建統(tǒng)一的“數(shù)字底座”。一方面，要考慮集團(tuán)統(tǒng)一的主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、企業(yè)集成總線等基礎(chǔ)系統(tǒng)的建設(shè)和完善，夯實(shí)集團(tuán)企業(yè)內(nèi)不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交互基礎(chǔ)；另一方面，要考慮財(cái)務(wù)核算體系、預(yù)算項(xiàng)目體系等系統(tǒng)交互“標(biāo)準(zhǔn)語言”的統(tǒng)一。通過以上兩方面工作，打造業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)一體化建設(shè)的通道、標(biāo)準(zhǔn)，為集團(tuán)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。

3.1.5" "建設(shè)目標(biāo)分期

財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型周期長，數(shù)智化轉(zhuǎn)型伴隨著組織人力、業(yè)務(wù)流程、信息系統(tǒng)、運(yùn)營管理等多方面的變革，在規(guī)劃期間，要結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況充分考量各階段建設(shè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)前提、實(shí)施周期、預(yù)期目標(biāo)等因素，做到總體規(guī)劃、分步實(shí)施。

3.2" "夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)，串聯(lián)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)

財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型首先要破解的就是數(shù)據(jù)管理這個(gè)難題，要實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部所有系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)順暢交互，就需要各個(gè)系統(tǒng)間有統(tǒng)一的“語言”，即主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范［1］。廈門地鐵從推動(dòng)主數(shù)據(jù)管理、提高業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)集成度入手，統(tǒng)籌推動(dòng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和規(guī)則的規(guī)劃、統(tǒng)一，并啟動(dòng)數(shù)據(jù)治理工作。按照“以用促治、急用先行”的原則，基于財(cái)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)需要，集中人員優(yōu)先完成對(duì)全集團(tuán)客商、項(xiàng)目、合同號(hào)等主數(shù)據(jù)資料的梳理、規(guī)范和統(tǒng)一，通過財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)規(guī)范數(shù)據(jù)管理、規(guī)范業(yè)務(wù)規(guī)則、串聯(lián)企業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。對(duì)主數(shù)據(jù)管理的重視和大量的清洗、規(guī)范，對(duì)系統(tǒng)切換后的安全、平穩(wěn)運(yùn)行起到重要作用。財(cái)務(wù)系統(tǒng)統(tǒng)一、升級(jí)后，因主數(shù)據(jù)的規(guī)范、嚴(yán)格的校驗(yàn)，各類款項(xiàng)支付準(zhǔn)確、安全得到有效保障。鑒于此，集團(tuán)企業(yè)在夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)工作上可從以下兩方面著手。

3.2.1" "做好主數(shù)據(jù)管理

主數(shù)據(jù)的治理過程大致可以分為4個(gè)階段的內(nèi)容，一是梳理主數(shù)據(jù)類型，制定主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。可以從財(cái)務(wù)管理需要出發(fā)，優(yōu)先梳理與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)性較高的主數(shù)據(jù)，從業(yè)務(wù)定義、數(shù)據(jù)范圍、描述方式、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等方面設(shè)定主數(shù)據(jù)的規(guī)范。二是分類清洗歷史數(shù)據(jù)。要注意充分考慮數(shù)據(jù)的校驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)調(diào)整對(duì)歷史數(shù)據(jù)的影響等因素并合理分解工作量，保障數(shù)據(jù)清洗的質(zhì)量和效率，同時(shí)，盡可能降低對(duì)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)的影響。三是形成管理規(guī)范和長效機(jī)制。注重分析數(shù)據(jù)的所有者、責(zé)任者、產(chǎn)生者、使用者，健全主數(shù)據(jù)管理的統(tǒng)一制度和流程，逐步形成一套有效管理企業(yè)主數(shù)據(jù)的機(jī)制。四是建立系統(tǒng)管理平臺(tái)配合主數(shù)據(jù)的管理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)主數(shù)據(jù)的定義、分類、使用與共享，主數(shù)據(jù)新增、修改、刪除等統(tǒng)一在主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)中操作，其他系統(tǒng)自動(dòng)同步更新，保持主數(shù)據(jù)的唯一性、一致性、共享性，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管理［2］。主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)運(yùn)作模式如圖1所示。

3.2.2" "推動(dòng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)規(guī)則的統(tǒng)一

業(yè)務(wù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)規(guī)則的統(tǒng)一是集團(tuán)企業(yè)整體數(shù)智化轉(zhuǎn)型必須克服的一項(xiàng)困難。由于各子企業(yè)的所屬行業(yè)、發(fā)展階段、管理模式存在差異，集團(tuán)企業(yè)內(nèi)容易出現(xiàn)同類業(yè)務(wù)多套業(yè)務(wù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)規(guī)則并行的情況。在業(yè)務(wù)系統(tǒng)和規(guī)則不統(tǒng)一的情況下，要實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)集成，就會(huì)出現(xiàn)統(tǒng)一業(yè)務(wù)多個(gè)業(yè)務(wù)接口、多道數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的工作，一方面成倍增加了數(shù)智化建設(shè)的成本，另一方面直接影響了數(shù)據(jù)質(zhì)量，大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)需要多道轉(zhuǎn)換，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的串聯(lián)造成障礙，同時(shí)也影響了管理報(bào)表、管理分析的準(zhǔn)確性。

在推動(dòng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、業(yè)務(wù)規(guī)則統(tǒng)一時(shí)，應(yīng)把握“集團(tuán)內(nèi)部同類業(yè)務(wù)使用同一套業(yè)務(wù)系統(tǒng)和同一套業(yè)務(wù)規(guī)則”的總體原則。同時(shí)，該項(xiàng)工作的開展需要統(tǒng)籌以下方面：一是該項(xiàng)工作應(yīng)在集團(tuán)層面統(tǒng)籌推動(dòng)全集團(tuán)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和規(guī)則的規(guī)劃與統(tǒng)一，為財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供有力支持；二是該項(xiàng)工作需要總體規(guī)劃、分階段推動(dòng)實(shí)施，要充分評(píng)估企業(yè)內(nèi)部多套類似的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)規(guī)則，結(jié)合實(shí)際建設(shè)同類業(yè)務(wù)的統(tǒng)一業(yè)務(wù)系統(tǒng)和規(guī)則。

3.3" "強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，構(gòu)建滿足企業(yè)發(fā)展需要的算法模型

構(gòu)建滿足企業(yè)發(fā)展需要的算法模型可以分為三步：第一步是數(shù)據(jù)匯集，目標(biāo)是筑牢建模分析的數(shù)字基礎(chǔ)；第二步是建模，建立一系列分析模型和指標(biāo)參數(shù)；第三步是展示，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為經(jīng)營管理層和各個(gè)業(yè)務(wù)單元可理解的文字、圖表等內(nèi)容，從而輸出分析價(jià)值。

數(shù)據(jù)價(jià)值輸出的前提是管理好、應(yīng)用好數(shù)據(jù)。廈門地鐵在財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型之初就確定了基于財(cái)務(wù)管理體系構(gòu)建集團(tuán)數(shù)據(jù)交互中心的戰(zhàn)略目標(biāo)，即能夠基于數(shù)據(jù)洞察經(jīng)營變化、提前預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)、輔助預(yù)測未來以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)服務(wù)經(jīng)營、支撐決策和戰(zhàn)略。因此，依據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)，廈門地鐵財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型形成了以基本作業(yè)層面的財(cái)務(wù)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，按不同層次區(qū)分不同數(shù)據(jù)庫的分層“數(shù)據(jù)湖”構(gòu)想。分層“數(shù)據(jù)湖”的價(jià)值輸出體系構(gòu)想如圖2所示。

獲取集團(tuán)企業(yè)內(nèi)外部的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)“數(shù)據(jù)湖”的建設(shè)尤為重要，集團(tuán)企業(yè)可按照前文所述的主數(shù)據(jù)管理方法和分層“數(shù)據(jù)湖”的構(gòu)建思路，集成業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，筑牢算法模型的數(shù)字基礎(chǔ)。此外，要考慮從何種渠道獲得市場、行業(yè)等外部數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)的集成［3］。

在夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)的前提下，構(gòu)建數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的工具，即算法模型，成為可能。算法模型的建設(shè)目標(biāo)主要有3個(gè)：一是快速、準(zhǔn)確地反映生產(chǎn)經(jīng)營情況；二是發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行及時(shí)、有效的預(yù)警；三是通過建模分析輔助企業(yè)預(yù)測未來，即支持決策。算法模型的構(gòu)建、數(shù)據(jù)價(jià)值的展示輸出可以按以下思路開展。

3.3.1" "建立指標(biāo)體系

企業(yè)可依據(jù)自身實(shí)際需要，建立財(cái)務(wù)管控指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的計(jì)算、展示、跟蹤分析與評(píng)價(jià)，對(duì)于指標(biāo)的管理應(yīng)追求“少而精”，要充分考慮指標(biāo)的實(shí)際意義，以戰(zhàn)略目標(biāo)為導(dǎo)向，以全面預(yù)算管理為抓手，針對(duì)集團(tuán)內(nèi)各成員企業(yè)分級(jí)、分層梳理出能夠全面、客觀反映集團(tuán)企業(yè)整體與各業(yè)務(wù)單元經(jīng)營情況的指標(biāo)。

3.3.2" "建立看板體系

結(jié)合指標(biāo)體系，建立科學(xué)合理、可分層分級(jí)展示的指標(biāo)看板，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的動(dòng)態(tài)、直觀、多維展示。

3.3.3" "建立分級(jí)預(yù)警體系

指標(biāo)看板的建設(shè)不能局限于將客觀情況反映出來，而應(yīng)該考慮建立分級(jí)預(yù)警體系，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)動(dòng)態(tài)跟蹤基礎(chǔ)上的分析預(yù)警，指導(dǎo)業(yè)務(wù)前端及時(shí)化解風(fēng)險(xiǎn)。

3.4" "加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)，培養(yǎng)跨界人才

財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型工作需要充分理解集團(tuán)企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)業(yè)務(wù)模式與流程優(yōu)化、業(yè)財(cái)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、組織人力變革和信息系統(tǒng)實(shí)施，這為財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)提供了非常好的平臺(tái)和機(jī)會(huì)。經(jīng)過財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型工作的鍛煉，企業(yè)將培養(yǎng)出一批既了解業(yè)務(wù)情況、又精通財(cái)務(wù)管理、還能理解數(shù)字化前沿技術(shù)的跨界復(fù)合型人才，為企業(yè)未來的發(fā)展提供有力的支撐［4］。

廈門地鐵以“財(cái)務(wù)數(shù)字化管控平臺(tái)建設(shè)”為實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，結(jié)合集團(tuán)“人才池”建設(shè)，組織了一批財(cái)務(wù)人員成立項(xiàng)目組。項(xiàng)目組成員經(jīng)過深入一線的調(diào)查研究、與系統(tǒng)實(shí)施單位的深度溝通、業(yè)務(wù)規(guī)則和財(cái)務(wù)規(guī)則的全面梳理、系統(tǒng)開發(fā)的指導(dǎo)、測試和運(yùn)維等一系列實(shí)踐，快速成長為復(fù)合型人才。基于實(shí)踐總結(jié)，財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型人才培養(yǎng)應(yīng)從以下兩個(gè)方面著手。

3.4.1" "豐富人才來源，提供培養(yǎng)鍛煉機(jī)會(huì)

企業(yè)可以充分考慮通過內(nèi)部人才培養(yǎng)和外部人才引進(jìn)相結(jié)合的方式，迅速建設(shè)一個(gè)具備財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、信息技術(shù)能力的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，通過項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)的融合和人才的培養(yǎng)。

3.4.2" "建立人才成長路徑

通過設(shè)計(jì)清晰、可落地的人才培養(yǎng)計(jì)劃和成長路徑，構(gòu)建一套財(cái)務(wù)人員科學(xué)評(píng)價(jià)體系，定期跟蹤培養(yǎng)人才的工作、成長情況，及時(shí)給予激勵(lì)和晉升，這樣既能夠留住人才，也能夠在員工內(nèi)部培養(yǎng)良好的發(fā)展意識(shí)，為人才成長提供重要支持。

3.5" "引入新技術(shù)，打造技術(shù)先進(jìn)的集團(tuán)級(jí)財(cái)務(wù)數(shù)智化平臺(tái)

財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型離不開信息技術(shù)的支撐，現(xiàn)代信息技術(shù)已經(jīng)可以在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、管理、分析等環(huán)節(jié)賦能財(cái)務(wù)工作。廈門地鐵在財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中重視基礎(chǔ)工作的自動(dòng)化，將基礎(chǔ)財(cái)務(wù)的自動(dòng)化率提升作為財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型第一階段工作的重點(diǎn)目標(biāo)。在現(xiàn)階段系統(tǒng)集成不足、業(yè)務(wù)規(guī)范尚未完全統(tǒng)一等客觀條件下，嘗試引入機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)（Robotic Process Automation，RPA）處理一些重復(fù)性較大、耗費(fèi)人力較多的業(yè)務(wù)；在財(cái)務(wù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)中設(shè)計(jì)貫穿全業(yè)務(wù)流程的二維碼唯一標(biāo)識(shí)，實(shí)現(xiàn)單據(jù)掃碼查詢、掃碼篩選、掃碼簽收等。通過新技術(shù)的使用，一定程度上提升工作效率，同時(shí)也可以填補(bǔ)財(cái)務(wù)數(shù)智化平臺(tái)推進(jìn)過程中自動(dòng)化作業(yè)的空白領(lǐng)域。結(jié)合相關(guān)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，針對(duì)新技術(shù)應(yīng)用的建議如下。

3.5.1" "新技術(shù)引進(jìn)應(yīng)與企業(yè)數(shù)智化發(fā)展階段相適應(yīng)

隨著財(cái)務(wù)數(shù)智化系統(tǒng)的完善與信息技術(shù)的迭代，企業(yè)一方面可考慮持續(xù)探索并應(yīng)用相對(duì)成熟的智能技術(shù)，以技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用助力業(yè)務(wù)發(fā)展；另一方面，伴隨財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的深度融合，財(cái)務(wù)沉淀了大量業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)，可進(jìn)一步向經(jīng)營管理智能化方向轉(zhuǎn)型，推動(dòng)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)貫通和應(yīng)用，促進(jìn)管理方式的轉(zhuǎn)型、升級(jí)和突破，以數(shù)據(jù)賦能經(jīng)營決策。

3.5.2" "基于財(cái)務(wù)工作提質(zhì)增效引入合適的新技術(shù)

在財(cái)務(wù)管理過程中，合同管理是經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)管理的重要抓手，可通過自然語言處理技術(shù)（Natural Language Processing，NLP）實(shí)現(xiàn)合同關(guān)鍵信息的自動(dòng)提取，提取合同文本信息中收付款節(jié)點(diǎn)、金額等關(guān)鍵數(shù)據(jù)并建立相應(yīng)的信息庫，結(jié)合財(cái)務(wù)審核規(guī)則，逐步實(shí)現(xiàn)智能審核及風(fēng)險(xiǎn)提示。目前，集團(tuán)企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際需要，適當(dāng)引入RPA、NLP等新技術(shù)提升管理效率與質(zhì)量。

3.5.3" "建立企業(yè)級(jí)智算平臺(tái)

集團(tuán)企業(yè)未來可考慮建立企業(yè)級(jí)智算平臺(tái)。智算平臺(tái)可作為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的開發(fā)模塊，是集數(shù)據(jù)清洗、計(jì)算、分析、建模等功能于一體的大數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用平臺(tái)?？蓪⒇?cái)務(wù)傳統(tǒng)的公式、表格等復(fù)雜測算通過算子進(jìn)行拖拽、編排和可視化配置，精簡使用流程，降低大數(shù)據(jù)分析的專業(yè)技術(shù)門檻，助力財(cái)務(wù)人員高效、便捷地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，賦能業(yè)務(wù)、支撐決策，面向企業(yè)經(jīng)營管理場景，借助數(shù)據(jù)可視化工具，進(jìn)行管理報(bào)表體系或決策模型的搭建，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值精準(zhǔn)

釋放［5］。

4" " "結(jié)束語

未來的財(cái)務(wù)管理將聚焦數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，財(cái)務(wù)部門將通過構(gòu)建數(shù)據(jù)算法模型的方式，將企業(yè)經(jīng)營的管理經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)變成可推廣的算法，讓各經(jīng)營管理單元所解決的問題、總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)都成為企業(yè)的資產(chǎn)；財(cái)務(wù)部門將更加聚焦數(shù)據(jù)的分析，從傳統(tǒng)的提供財(cái)務(wù)報(bào)表向?yàn)闆Q策提供算力支撐轉(zhuǎn)變；數(shù)據(jù)的價(jià)值和作用將更加顯著，通過算力建設(shè)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，真正使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)。數(shù)智化變革已開始重塑企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作，面對(duì)新的市場環(huán)境和發(fā)展需求，財(cái)務(wù)人員應(yīng)該重塑自己的思想、定位、技能，抓住轉(zhuǎn)型變革的重要契機(jī)，主動(dòng)向懂業(yè)務(wù)、懂財(cái)務(wù)、懂技術(shù)、懂?dāng)?shù)據(jù)、懂管理、懂戰(zhàn)略的復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變。

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