人工智能賦能高校思想政治教育的問題與提升路徑研究

摘"要：隨著人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，探索其在高校思想政治教育中的融合與提升路徑成為一項重要任務(wù)。盡管人工智能為思政教育提供了新的教學(xué)方法和工具，但在實際應(yīng)用過程中也暴露出一系列問題，如技術(shù)理解復(fù)雜、資源分配不均、隱私與數(shù)據(jù)安全問題，以及師資隊伍對新技術(shù)的掌握和運用難題?；谶@些問題，可借助加強人工智能與思政教育結(jié)合的理論研究，建立多元化教育模式，并強化師資培訓(xùn)和個性化教學(xué)策略，為高校思政教育的創(chuàng)新發(fā)展提供理論支持和實踐參考。

關(guān)鍵詞：人工智能；高等教育；思想政治教育

中圖分類號：G641文獻標(biāo)識碼：A文章編號：2095-9052（2025）02-0178-03

引言

隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，其在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用日益受到關(guān)注。特別是在思想政治教育領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用開辟了新的教學(xué)方法和路徑。然而，這一新興領(lǐng)域的探索不免面臨著技術(shù)、資源、教育理念以及師資隊伍適應(yīng)性等方面的挑戰(zhàn)。而深入分析這些挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的解決策略，可促進基于人工智能的高校思政教育的有效發(fā)展。

一、人工智能在思想政治教育中的重要作用

（一）增強教學(xué)互動，提升教育成效

高校思想政治教育領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用價值日益凸顯，尤其是在增強教學(xué)互動性和提高教學(xué)效果方面^［1］。借助先進的智能語音識別與自然語言處理技術(shù)，教師能夠即時捕捉并分析學(xué)生的反饋，進而靈活調(diào)整教學(xué)方案。這種實時互動的教學(xué)模式極大地提升了學(xué)生的課堂參與度和學(xué)習(xí)熱情，使得教學(xué)活動不再是單向的知識灌輸，而是轉(zhuǎn)變?yōu)殡p向的、充滿活力的交流過程。同時，人工智能技術(shù)還能通過大數(shù)據(jù)分析，幫助教師深入洞察學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和需求?；谶@些數(shù)據(jù)，教師可以精準(zhǔn)地掌握每位學(xué)生的學(xué)習(xí)進度、難點與知識盲點，從而量身定制教學(xué)內(nèi)容和方法。此外，智能推薦系統(tǒng)能根據(jù)學(xué)生的個性和興趣，推送最適合學(xué)生的學(xué)習(xí)資源，這優(yōu)化了學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗，還大幅提升了學(xué)習(xí)效果。例如，在思政課堂上，智能推薦系統(tǒng)能為學(xué)生提供與其學(xué)習(xí)進度和興趣點相匹配的閱讀材料和學(xué)習(xí)任務(wù)，實現(xiàn)高效的知識吸收。這些技術(shù)手段共同展現(xiàn)了人工智能在提升教學(xué)互動與效果方面的巨大潛力。

（二）革新資源配置，推動教育公平

人工智能技術(shù)在革新教育資源配置及推動教育公平方面，彰顯了無法替代的價值。憑借智能推薦與大數(shù)據(jù)分析，我們能更精確地滿足每位學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)需求，大幅提升了資源的有效利用率，減少了無謂的浪費，更實現(xiàn)了資源分配的公平性。相較于傳統(tǒng)模式下資源分配受限于教師主觀經(jīng)驗，AI技術(shù)通過精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析和智能算法，為每位學(xué)生量身打造學(xué)習(xí)方案。例如，利用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，智能推薦系統(tǒng)能定制個性化學(xué)習(xí)計劃，確保每位學(xué)生按適合自己的方式學(xué)習(xí)，既提升了教育效率，也促進了教育公平。同時，在教師資源配置上，AI也發(fā)揮了關(guān)鍵作用。在高校思政教育中，其優(yōu)化了不均衡的教師資源分配。通過智能輔助，教師能更高效地指導(dǎo)和管理學(xué)生，確保每位學(xué)生獲得必要的關(guān)注。此外，借助遠(yuǎn)程教育，優(yōu)質(zhì)資源得以廣泛共享，打破了時空界限。

二、人工智能賦能高校思想政治教育的困境

（一）人工智能應(yīng)用在思政教育中的局限性

人工智能在思政教育中的應(yīng)用，盡管開辟了新的教學(xué)方式，但也面臨著不少局限性。技術(shù)的局限首先體現(xiàn)在對復(fù)雜人文社會科學(xué)內(nèi)容的理解和處理上^［2］。思政教育內(nèi)容涉及深層的價值觀、道德觀教育，這需要教師根據(jù)學(xué)生的反應(yīng)和學(xué)習(xí)情況靈活調(diào)整教學(xué)方法和內(nèi)容，而人工智能目前難以完全理解這些復(fù)雜的人類情感和價值判斷。此外，人工智能的普及和應(yīng)用也受限于資源的分配。在資源有限的情況下，高質(zhì)量的人工智能教學(xué)工具可能無法覆蓋所有學(xué)校和學(xué)生，這可能加劇教育資源的不均衡。再者，人工智能教學(xué)在隱私和數(shù)據(jù)安全方面也存在風(fēng)險。學(xué)生在使用智能學(xué)習(xí)平臺時產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)如果管理不當(dāng)，可能會導(dǎo)致隱私泄露或被濫用。同時，對于教師而言，過度依賴技術(shù)可能會削弱其教學(xué)能力和創(chuàng)新性。教師可能逐漸依賴于算法推薦的教學(xué)內(nèi)容和方法，而忽視了根據(jù)學(xué)生實際情況調(diào)整教學(xué)策略的重要性。最后，學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗和成效也可能受到影響。由于人工智能系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化特點，可能無法充分考慮到每個學(xué)生的特殊需求和學(xué)習(xí)風(fēng)格，從而影響學(xué)習(xí)的個性化和有效性。因此，雖然人工智能為思政教育帶來了新的可能，但其局限性和挑戰(zhàn)也不容忽視。

（二）高校師資隊伍對人工智能技術(shù)的掌握與運用難題

高校師資隊伍在掌握和運用人工智能技術(shù)方面面臨著顯著挑戰(zhàn)。一方面，當(dāng)前的教師群體普遍缺乏必要的技術(shù)知識和技能，這限制了教師在課堂上有效利用人工智能工具的能力。多數(shù)教師的專業(yè)背景集中在傳統(tǒng)的教育和學(xué)科領(lǐng)域，而對于新興的人工智能技術(shù)則缺少深入了解和實踐經(jīng)驗。因此，在面對快速發(fā)展的人工智能應(yīng)用時，教師往往感到無所適從，無法充分利用這些工具來提高教學(xué)質(zhì)量和效率。另一方面，人工智能技術(shù)的不斷更新和發(fā)展也給教師帶來了持續(xù)學(xué)習(xí)的壓力。要跟上技術(shù)的發(fā)展步伐，教師不僅需要掌握基本的技術(shù)知識，還需要不斷更新自己的技能和知識庫，這對于已經(jīng)承擔(dān)了教學(xué)、研究和其他職責(zé)的教師來說是一個不小的挑戰(zhàn)。此外，如何將人工智能技術(shù)有效融入思政教育的教學(xué)內(nèi)容和方法中，也是一個需要解決的問題。人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅僅是技術(shù)層面的問題，更是教育理念和方法的轉(zhuǎn)變。教師需要了解如何在保持教育本質(zhì)的同時，利用技術(shù)優(yōu)化教學(xué)過程和提高教學(xué)效果。然而，現(xiàn)有的教育體系和培訓(xùn)機制往往無法提供足夠的支持和指導(dǎo)，使得教師在實際應(yīng)用中遇到了諸多困難。因此，解決高校師資隊伍在人工智能技術(shù)掌握和運用方面的難題，不僅需要教師自身努力提高技術(shù)能力，還需要整個教育系統(tǒng)提供必要的支持和資源。

（三）學(xué)生個性化需求與人工智能教育模式的適應(yīng)性問題

在人工智能教育模式下，學(xué)生個性化需求與技術(shù)的適應(yīng)性問題成為教育領(lǐng)域關(guān)注的焦點。人工智能雖然提供了個性化學(xué)習(xí)的可能性，但在實際操作中，如何準(zhǔn)確捕捉和滿足每位學(xué)生的獨特需求仍是一個挑戰(zhàn)。每個學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、興趣點和知識基礎(chǔ)都有所不同，這要求人工智能系統(tǒng)能夠提供高度定制化的學(xué)習(xí)方案。然而，目前的人工智能技術(shù)還未能完全達到這種高度個性化的水平。系統(tǒng)在分析學(xué)生數(shù)據(jù)和反饋時，可能無法完全理解學(xué)生的具體需求，導(dǎo)致推薦的學(xué)習(xí)內(nèi)容和方法無法完全匹配學(xué)生的個性化需求。此外，學(xué)生對于人工智能教育模式的接受度也存在差異。一些學(xué)生可能更習(xí)慣于傳統(tǒng)的教學(xué)模式，對于依賴技術(shù)的學(xué)習(xí)方式感到不適應(yīng)或不感興趣。這種差異不僅影響學(xué)習(xí)效果，也可能導(dǎo)致學(xué)生在課堂上的參與度下降。因此，即便技術(shù)能夠提供個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容，學(xué)生的主觀體驗和接受程度也是影響教育效果的關(guān)鍵因素。同時，人工智能系統(tǒng)在處理復(fù)雜的人類情感和社會化互動方面的局限，也影響了其在個性化教育中的應(yīng)用效果。思政教育不僅涉及知識的傳授，更重要的是價值觀的塑造和情感的交流。人工智能目前還難以完全理解和處理這些復(fù)雜的人類情感和社會互動，這在一定程度上限制了其在滿足學(xué)生個性化情感和社會化需求方面的能力^［3］。

三、人工智能賦能高校思想政治教育的提升路徑

（一）深入分析人工智能與思政教育結(jié)合方式

加強人工智能與思政教育結(jié)合的理論研究，對于推動高等教育的創(chuàng)新和發(fā)展具有重要意義。在當(dāng)前教育和技術(shù)迅速發(fā)展的背景下，理論研究的深化不僅有助于更好地理解人工智能技術(shù)在思政教育中的應(yīng)用潛力，還能指導(dǎo)實踐中的有效融合^［4］。

首先，理論研究需要關(guān)注人工智能技術(shù)本身的發(fā)展動態(tài)，包括其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢、技術(shù)特點及其對教學(xué)過程的影響。通過深入分析這些技術(shù)的內(nèi)在機制和外在表現(xiàn)，可以為思政教育提供科學(xué)合理的技術(shù)支持。同時，還應(yīng)關(guān)注人工智能在思政教育中的應(yīng)用效果和影響。這包括評估人工智能技術(shù)在提高教學(xué)效果、優(yōu)化教學(xué)方法以及促進學(xué)生全面發(fā)展方面的作用。通過對這些應(yīng)用實踐的深入分析，理論研究能夠為教育實踐提供指導(dǎo)，促進教學(xué)方法的創(chuàng)新和教育質(zhì)量的提升。

其次，理論研究需要涵蓋人工智能技術(shù)與思政教育內(nèi)容的融合方式。探究如何將人工智能技術(shù)與思政教育的核心內(nèi)容相結(jié)合，不僅能夠豐富教學(xué)手段和方法，還能提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和效果。例如，研究人工智能如何幫助教師更好地理解學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，或者如何利用人工智能技術(shù)來實現(xiàn)更加生動、互動的思政教育。

再次，理論研究應(yīng)包括對人工智能技術(shù)應(yīng)用的倫理、法律和社會影響的探討。隨著人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，其所帶來的數(shù)據(jù)安全、隱私保護以及倫理問題日益凸顯。因此，理論研究需要對這些問題進行深入分析，提出合理的解決方案，確保人工智能技術(shù)的健康、安全和可持續(xù)發(fā)展。

最后，理論研究需關(guān)注人工智能與思政教育結(jié)合的長遠(yuǎn)發(fā)展趨勢。隨著技術(shù)的不斷進步和教育需求的持續(xù)變化，理論研究應(yīng)當(dāng)具有前瞻性，不斷更新和完善理論框架和研究內(nèi)容。這不僅有助于指導(dǎo)當(dāng)前的教育實踐，也為未來的教育創(chuàng)新提供理論支持。

（二）建立多元化的人工智能思政教育模式

建立多元化的人工智能思政教育模式對于適應(yīng)當(dāng)代高等教育多樣化需求具有重要意義。多元化的教育模式意味著在傳統(tǒng)思政教育的基礎(chǔ)上，融入多樣化的人工智能技術(shù)，形成多種教學(xué)模式并滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求^［5］。這一過程不僅涉及教學(xué)內(nèi)容和方法的創(chuàng)新，還包括教育評估和管理模式的更新。

在教學(xué)內(nèi)容上，結(jié)合人工智能技術(shù)，可以開發(fā)更豐富多樣的教學(xué)資源。例如，利用大數(shù)據(jù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，定制個性化的學(xué)習(xí)計劃，或者使用虛擬現(xiàn)實技術(shù)創(chuàng)造沉浸式的學(xué)習(xí)環(huán)境，這些都能極大地豐富思政教育的內(nèi)容和形式。同時，人工智能技術(shù)能夠幫助教師更好地理解學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和興趣點，從而提供更加針對性的教學(xué)內(nèi)容。

在教學(xué)方法上，多元化的模式要求教師不僅僅局限于傳統(tǒng)的講授式教學(xué)。借助人工智能技術(shù)，教師可以采用更加互動和參與性的教學(xué)方式。例如，通過智能問答系統(tǒng)增強課堂互動，或者利用機器學(xué)習(xí)算法對學(xué)生的作業(yè)和測試進行個性化評估。這些創(chuàng)新的教學(xué)方法不僅能夠提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，還能促進思維的深度發(fā)展。

在評估體系上，多元化的教育模式還需要一個科學(xué)合理的評估體系來支撐。這個評估體系應(yīng)該能夠全面反映學(xué)生的學(xué)習(xí)成果，包括知識掌握、思維能力和價值觀的培養(yǎng)等方面。人工智能技術(shù)在這一過程中可以發(fā)揮重要作用，如通過數(shù)據(jù)分析來評估學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和效果，或者使用機器學(xué)習(xí)來識別學(xué)生的學(xué)習(xí)難點和提供定制化的改進建議。

此外，建立多元化的人工智能思政教育模式還需要考慮到教育公平性的問題。技術(shù)應(yīng)用不應(yīng)加劇教育資源的不均衡分配，而應(yīng)確保所有學(xué)生都能公平地享受到高質(zhì)量的教育資源。這需要教育決策者和技術(shù)開發(fā)者共同努力，確保技術(shù)的普及和應(yīng)用能夠惠及更廣泛的學(xué)生群體。多元化的教育模式也需要一個持續(xù)更新和改進的機制。隨著技術(shù)的發(fā)展和教育需求的變化，教育模式也需要不斷適應(yīng)新的挑戰(zhàn)和機遇。這要求教育者不斷學(xué)習(xí)和掌握新技術(shù)，同時也需要一個靈活的教育體系來支持教育模式的持續(xù)創(chuàng)新。

（三）強化師資培訓(xùn)和學(xué)生個性化教學(xué)策略

強化師資培訓(xùn)和學(xué)生個性化教學(xué)策略在提升人工智能思政教育質(zhì)量中扮演著關(guān)鍵角色。在教育領(lǐng)域，教師的角色不僅僅是知識的傳遞者，更是學(xué)生學(xué)習(xí)過程的引導(dǎo)者和促進者。因此，師資培訓(xùn)的重點應(yīng)放在如何使教師熟練掌握人工智能技術(shù)，并將其有效地融入教學(xué)實踐中。

師資培訓(xùn)應(yīng)包含人工智能基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)，使教師能夠理解人工智能技術(shù)的基本原理和運作方式。此外，還需要提供關(guān)于如何將人工智能應(yīng)用于教學(xué)的實踐指導(dǎo)，包括使用特定軟件工具、開發(fā)互動式教學(xué)內(nèi)容以及利用數(shù)據(jù)分析來評估學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和效果。培訓(xùn)內(nèi)容還應(yīng)涵蓋人工智能技術(shù)的倫理和社會影響，幫助教師理解和應(yīng)對技術(shù)應(yīng)用可能帶來的問題，如隱私保護和數(shù)據(jù)安全等。

在學(xué)生個性化教學(xué)策略方面，重點是開發(fā)和實施能夠滿足不同學(xué)生學(xué)習(xí)需求的教學(xué)方法。這意味著教師需要根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、興趣和背景來調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和方法。人工智能技術(shù)在此過程中可以發(fā)揮重要作用，例如，通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來識別學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格和興趣點，然后根據(jù)這些信息提供定制化的學(xué)習(xí)材料和活動。

此外，個性化教學(xué)策略還應(yīng)包括建立有效的學(xué)生反饋機制。這不僅有助于教師了解學(xué)生對教學(xué)內(nèi)容的反應(yīng)，還可以幫助教師及時調(diào)整教學(xué)方法以更好地滿足學(xué)生的需求。例如，利用在線調(diào)查或數(shù)字化反饋工具，教師可以收集學(xué)生的意見和建議，并據(jù)此優(yōu)化教學(xué)計劃。強化師資培訓(xùn)和學(xué)生個性化教學(xué)策略還需要教育管理者的支持。學(xué)校和教育機構(gòu)應(yīng)提供必要的資源和支持，如提供培訓(xùn)機會、更新教學(xué)設(shè)備和軟件，以及建立教學(xué)改革的評估和激勵機制。

結(jié)語

總體而言，人工智能在高校思政教育中的應(yīng)用對思政教育的教學(xué)改革提出了新的要求和挑戰(zhàn)。為了充分發(fā)揮人工智能在思政教育中的潛力，需要系統(tǒng)地解決技術(shù)應(yīng)用、師資培訓(xùn)、學(xué)生個性化教學(xué)等方面的問題。這不僅要求加強理論研究，更需要實踐中的創(chuàng)新和探索。通過建立多元化的教育模式，強化師資隊伍的培訓(xùn)，以及關(guān)注學(xué)生的個性化需求，可以進一步提升思政教育的質(zhì)量和效果。未來，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和教育理念的更新，基于人工智能的高校思政教育將不斷邁向更加成熟和完善的階段。

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