不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人希望感現(xiàn)狀及潛在剖面分析

Current situation and latent profile analysis of hope in patients with unknown primary metastatic cancer

ZHANG Yarui，YANG Yang*

Fudan University Shanghai Cancer Center，Shanghai Medical College of Fudan University，Shanghai 200032 China

* Corresponding Author" YANG Yang，E-mail：yy-sandra@163.com

Keywords" cancer; hope; latent profile analysis; influencing factors; nursing

摘要" 目的：探究不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人希望感現(xiàn)狀，并分析其影響因素，為制定個性化干預(yù)策略提供參考。方法：采用便利抽樣法選取2020年1月—2023年6月在上海市某腫瘤醫(yī)院腫瘤內(nèi)科就診的206例不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人作為調(diào)查對象，采用一般資料調(diào)查表、Herth希望量表和領(lǐng)悟社會支持問卷對病人進行調(diào)查，對病人希望感水平進行潛在剖面分析，并通過Logistic回歸分析探究不同希望感水平病人的影響因素。結(jié)果：206例不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人的希望水平可分為高希望感組和低希望感組2個類別。Logistic回歸分析結(jié)果顯示，與低希望感組相比，家庭常住人口數(shù)≥5人、醫(yī)療費用支付方式為居民醫(yī)保和商業(yè)保險、未合并其他疾病、領(lǐng)悟社會支持水平高是不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人希望感高的影響因素（Plt;0.05）。結(jié)論：不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人依據(jù)希望感水平可分為低希望感組和高希望感組2個不同類別，護理人員可根據(jù)不同希望感水平病人的特征制定針對性的干預(yù)策略，進一步提升病人的生命質(zhì)量。

關(guān)鍵詞" 腫瘤；希望感；潛在剖面分析；影響因素；護理

doi：10.12102/j.issn.2095-8668.2025.04.021

不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌（carcinoma of unknown primary，CUP）是一類經(jīng)病理活檢及組織學(xué)上確診為轉(zhuǎn)移癌，但在詳細(xì)檢查和評估下卻無法找到其原發(fā)解剖部位的轉(zhuǎn)移性惡性腫瘤［1］。由于疾病的特殊性，病人常存在較為嚴(yán)重的抑郁、焦慮等負(fù)性情緒，部分病人對未來生活喪失希望，選擇放棄治療，嚴(yán)重者甚至出現(xiàn)自殺傾向和行為［2］。希望是指一種多層次的美好積極的生活態(tài)度，主要表現(xiàn)為個體擁有對某種健康目標(biāo)的堅定信念以及美好期望，希望水平可以影響病人建立戰(zhàn)勝疾病、積極治療和配合治療的信心［3?4］。既往研究表明，癌癥病人希望感與其健康狀況、社會支持和心理彈性等密切相關(guān)，且對其生活滿意度、負(fù)性心理狀態(tài)和生活質(zhì)量具有良好的預(yù)測作用［3?5］，在接受治療的癌癥病人中，應(yīng)用希望療法有助于提高其生活質(zhì)量［4］。因此，識別不同類型希望感病人的特征并施行精準(zhǔn)化干預(yù)是提升不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人希望感水平的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。Herth希望量表（Herth Hope Index，HHI）是評價癌癥病人希望感的常用工具之一［6］，但多數(shù)研究依據(jù)其總分對個體的希望感進行劃分，無法體現(xiàn)病人群體間的差異。本研究旨在通過潛在剖面分析（latent profile analysis，LPA）對不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人進行劃分［7］，明確其希望感類別及潛在特征，并探索不同類別的影響因素，為不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人的分類管理和精準(zhǔn)干預(yù)提供參考?，F(xiàn)報道如下。

1 對象與方法

1.1 研究對象

采用便利抽樣法選取2020年1月—2023年6月在上海市某腫瘤醫(yī)院腫瘤內(nèi)科就診的206例不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人為研究對象。納入標(biāo)準(zhǔn)：1）確診為不明原發(fā)腫瘤的門診或住院病人；2）年齡≥18歲；3）治療時間gt;1個月；4）知情同意并自愿參加本研究。排除標(biāo)準(zhǔn)：1）患有精神疾病和意識障礙，無法準(zhǔn)確對調(diào)查內(nèi)容進行作答者；2）合并其他嚴(yán)重器質(zhì)性疾病者。樣本量計算基于經(jīng)驗法則，應(yīng)為問卷條目數(shù)的5～10倍，本研究共納入34個條目，預(yù)計需170～340例樣本量，考慮10%的無效問卷，預(yù)計最小所需樣本量應(yīng)為187例。本研究在正式開始前已獲得復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院倫理委員會審批（倫理編號：2010225?13）；在調(diào)查過程中研究人員充分尊重病人意愿，切實保障病人的權(quán)益。

1.2 調(diào)查工具

1.2.1 一般資料調(diào)查表

采用本研究團隊自制的一般情況調(diào)查表收集病人的一般資料，內(nèi)容包括年齡、性別、家庭人均月收入等人口學(xué)資料和疾病特征相關(guān)信息。

1.2.2 HHI

該量表由Herth［6］于1992年編制，用以評估病人的希望感水平。該量表包括對現(xiàn)實與未來的積極態(tài)度、采取積極行動、與他人保持親密關(guān)系3個維度，共12個條目，采用Likert 4級評分法，總分12～48分，得分越高表明病人的希望感水平越高。本研究中該量表的Cronbach's α系數(shù)為0.890。

1.2.3 領(lǐng)悟社會支持問卷（Perceived Social Support Scale，PSSS）

PSSS由Blumenthal等［8］編制，用于測量個體領(lǐng)悟到的社會支持。該量表包括家庭支持、朋友支持、其他支持3個維度，共12個條目，采用Likert 7級評分法，1分表示“極不同意”，7分表示“極同意”，總分12～84分，12～36分為低支持狀態(tài)，37～60分為中度支持狀態(tài)，61～84分為高支持狀態(tài)?？偡衷礁弑砻鱾€體領(lǐng)悟到的社會支持越高。本研究中該量表的Cronbach's α系數(shù)為0.961。

1.3 資料收集方法

在調(diào)查正式開始前成立研究團隊，并經(jīng)統(tǒng)一培訓(xùn)，確保參與調(diào)查的人員能夠準(zhǔn)確理解各調(diào)查工具的內(nèi)涵，熟悉調(diào)查的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。本研究團隊根據(jù)納入及排除標(biāo)準(zhǔn)選取研究對象，向研究對象介紹本研究的目的、意義、內(nèi)容、益處和保密安全性，簽署知情同意書后統(tǒng)一向其發(fā)放調(diào)查問卷。具體解釋填寫問卷的方法后要求研究對象充分理解問卷各項條目，然后如實、獨立地填寫問卷，對理解有困難的條目給予統(tǒng)一解釋。問卷填寫完成后當(dāng)場回收，并逐題檢查問卷各個條目有無錯填及缺填項。受訪者完成答卷后采用Epidata 3.1軟件雙人錄入數(shù)據(jù)，并逐份進行校驗，剔除無效作答問卷。本研究共發(fā)放問卷235份，最終回有效問卷206份，有效回收率為87.7%。

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

采用SPSS 26.0軟件對數(shù)據(jù)進行分析。符合正態(tài)分布的定量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，定性資料采用例數(shù)和百分比（%）表示，組間比較采用t檢驗或χ2檢驗。采用Logistic回歸分析探究不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人希望感的影響因素。采用Mplus 8.3對不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人希望感水平進行潛在剖面分析，從單類別模型開始逐步增加模型類別數(shù)量，直至尋找到最佳模型。模型擬合評價包括適配性檢驗和模型比較，適配性檢驗采用赤池信息準(zhǔn)則（akaike information criterion，AIC）、貝葉斯信息準(zhǔn)則（bayesian information criterion，BIC）、經(jīng)樣本校正的BIC（sample size?adjusted BIC，aBIC）以及熵值（Entropy）評估，AIC、BIC、aBIC越小表明模型適配性越好，Entropy越接近1則表示分類越精確；模型比較采用羅夢戴爾?魯本似然比（LoMendell?Rubin likelihood ratio test，LMRT）和基于Bootstrap法的似然比檢驗（bootstrapped likelihood ratio test，BLRT）。以Plt;0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人希望感及領(lǐng)悟社會支持現(xiàn)狀

206例不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人HHI得分為（37.06±4.59）分，對現(xiàn)實與未來的積極態(tài)度、采取積極行動、與他人保持親密關(guān)系3個維度得分分別為（12.17±1.69）分、（12.66±1.69）分、（12.22±1.64）分。PSSS得分為（61.93±10.64）分，處于較高水平，家庭支持、朋友支持、其他支持3個維度得分分別為（21.94±4.20）分、（19.66±3.65）分、（20.34±3.69）分。

2.2 不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人希望感潛在剖面分析

將HHI得分納入潛在剖面分析程序，從1個類別至5個類別逐次進行分析，比較模型擬合指標(biāo)。隨著類別數(shù)的增加，AIC、BIC、aBIC值逐漸減小，但始終未見最低值；因此采用陡坡圖檢驗，當(dāng)因子個數(shù)為2時出現(xiàn)明顯拐點，此時，Entropy值為0.994，且BLRT有統(tǒng)計學(xué)差異（Plt;0.001）。盡管LMRT并不顯著，但Nylund等［9］指出，BLRT和BIC對分類的準(zhǔn)確性要優(yōu)于其他指標(biāo)，且Yang［10］指出，為提高模型分類的準(zhǔn)確性，單個類別應(yīng)不少于50個被試者。因此，基于模型簡單化共識及實際研究情況，將不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人的希望感劃分為2個類別，分別命名為高希望感組和低希望感組，分別占66.0%和34.0%。見表1、圖1。

2.3 不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人希望感的單因素分析

高希望感組領(lǐng)悟社會支持得分為（63.01±7.74）分，低希望感組領(lǐng)悟社會支持得分為（57.71±9.68）分，處于中等水平。不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人希望感的單因素分析見表2。

2.4 不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人希望感潛在類別的Logistic回歸分析

以希望感類別為因變量（低希望感組=0，高希望感組=1），以單因素分析中有統(tǒng)計學(xué)意義的變量作為自變量進行Logistic回歸分析，自變量賦值情況見表3。Logistic回歸分析結(jié)果顯示，家庭常住人口數(shù)≥5人、醫(yī)療付費方式為居民醫(yī)保和商業(yè)保險、未合并其他疾病、領(lǐng)悟社會支持水平高是不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人希望感高的影響因素（Plt;0.05），見表4。

3 討論

3.1 不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人希望感現(xiàn)狀

不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人HHI得分為（37.06±4.59）分，處于中等偏上水平，高于Bao等［5］對中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤病人的希望感調(diào)查結(jié)果［（35.74±6.23）分］，但低于部分歐洲國家的研究結(jié)果［4］。對其希望感的潛在剖面分析結(jié)果顯示，高希望感組和低希望感組病人分別占66.0%和34.0%，表明雖然超過半數(shù)病人對未來仍充滿信心，但仍有1/3的病人希望感水平較低，且對現(xiàn)實與未來的積極態(tài)度、采取積極行動、與他人保持親密關(guān)系3個維度的條件均值低于高希望組。這可能是由于隨著腫瘤治療的進展，多數(shù)病人的生存期延長，生存期間的生活質(zhì)量也有所改善，且醫(yī)院腫瘤治療水平較高，使得病人對治療的信心有所增強，導(dǎo)致多數(shù)病人的希望感水平處于中等偏上水平。然而，由于疾病的特殊性，病人對疾病可能缺乏足夠的了解，內(nèi)心不確定感較強，且在治療期間也存在諸多不確定性，導(dǎo)致部分病人的希望感較低。既往研究表明，癌癥病人的希望感能夠正向預(yù)測其生活質(zhì)量，負(fù)向預(yù)測抑郁、自殺等不良心理狀態(tài)和行為［3?4］。因此，護理人員要重視不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人中希望感較低的群體，并在病人治療的過程中根據(jù)病人的需求對病人進行個性化的健康教育和指導(dǎo)，增強病人對疾病的了解和疾病治療的信心，提升其希望感水平。

3.2 不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人希望感的影響因素

3.2.1 家庭常住人口數(shù)

家庭常住人口數(shù)量反映了病人可獲得的家庭支持。本研究結(jié)果顯示，和家庭人口數(shù)較低的病人相比，家庭常住人口數(shù)較多的病人被歸入高希望感組的可能性更高。既往研究表明，家庭不僅能為病人提供物質(zhì)支持，使病人在患病期間能夠得到穩(wěn)定的經(jīng)濟支持，也能夠為病人提供照護幫助，協(xié)助病人維持其正常生活，還有助于改善病人的心理健康水平，促進其健康行為［11］。對于家庭人口數(shù)較多的病人，其對生活和治療的應(yīng)對能力增強，因此較容易產(chǎn)生強烈的希望感。

3.2.2 醫(yī)療費用支付方式

本研究結(jié)果顯示，和自費進行治療的病人相比，使用居民醫(yī)保和商業(yè)保險進行醫(yī)療付費的病人希望感可能較強。居民醫(yī)療付費方式體現(xiàn)了病人的社會保障和社會支持水平，癌癥病人的治療費用較高，疾病負(fù)擔(dān)重，有效的社會保障是增強病人希望感的重要手段［12］。

3.2.3 合并其他疾病

是否合并其他疾病反映了病人的健康狀況，也是預(yù)測病人希望感的重要因素。本研究結(jié)果顯示，未合并其他疾病的病人易被歸入高希望感組，這可能是由于未合并其他疾病的病人在治療期間并發(fā)癥發(fā)生的數(shù)量相對較少，對其生活質(zhì)量產(chǎn)生的影響也較?。?3］，增強了其希望感水平。

3.2.4 領(lǐng)悟社會支持水平

社會支持是增強病人疾病治療信心、提升其希望水平的重要手段。本研究結(jié)果顯示，病人領(lǐng)悟社會支持水平越高其被歸入高希望感組的概率也越高。既往研究表明，癌癥病人領(lǐng)悟社會支持水平與其希望水平呈正相關(guān)［5］，本研究結(jié)論與之類似。本研究中，雖然病人的社會支持處于較高水平，但仍有進一步提升的空間。護理人員在工作過程中，一方面要對病人的社會支持情況進行評估和分析，另一方面也要積極對病人和家屬進行健康教育，協(xié)助病人建立良好的社會支持網(wǎng)絡(luò)，拓展病人獲取支持的途徑及來源，減少病人在治療過程中遇見的困難和障礙，從而增強病人對疾病治療的信心，強化其對生命意義和價值的感知，降低其疾病不確定感，并在日常生活中積極作為，提升生命質(zhì)量。

綜上所述，不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人希望感水平的影響因素不僅包括家庭、社會保障等外部因素，也包括其自身對健康狀況的感知，醫(yī)務(wù)人員在面對不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人這一特殊群體時應(yīng)充分掌握低希望人群的特征，積極采用家庭干預(yù)手段或認(rèn)知療法等對病人進行干預(yù)［11］，并多途徑完善病人的社會保障體系，增強其心理彈性和希望感，促進病人健康。

4 小結(jié)

本研究通過潛在剖面分析將不明原發(fā)灶轉(zhuǎn)移癌病人分為低希望感組和高希望感組2個群體。不同希望感群體在家庭常住人口數(shù)、醫(yī)療付費類型、是否合并其他疾病、領(lǐng)悟社會支持水平方面存在差異。護理人員應(yīng)根據(jù)不同希望感類型病人的特征制定具有針對性的干預(yù)策略，從而提升病人的生命質(zhì)量。未來可開展縱向研究進一步探索該病人群體希望感的發(fā)展變化軌跡，從而為增強其希望感提供更加精準(zhǔn)的干預(yù)時機。

參考文獻：

［1］ VARADHACHARY G R，RABER M N.Cancer of unknown primary site[J].New England Journal of Medicine，2014，371（8）：757-765.

［2］ 韓興平，陶明珠.不明原發(fā)灶頸部轉(zhuǎn)移癌患者放療期心理狀態(tài)分析及護理[J].齊魯護理雜志，2013，19（4）：61-63.

［3］ NIEROP-VAN BAALEN C，GRYPDONCK M，VAN HECKE A，et al.Associated factors of hope in cancer patients during treatment：a systematic literature review[J].Journal of Advanced Nursing，2020，76（7）：1520-1537.

［4］ SALIMI H，ZADEH FAKHAR H B，HADIZADEH M，et al.Hope therapy in cancer patients：a systematic review[J].Supportive Care in Cancer，2022，30（6）：4675-4685.

［5］ BAO Y J，LI L Z，GUAN Y L，et al.Is the relationship between social support and depressive symptoms mediated by hope among Chinese central nervous system tumor patients？[J].Supportive Care in Cancer，2019，27（1）：257-263.

［6］ HERTH K.Abbreviated instrument to measure hope：development and psychometric evaluation[J].Journal of Advanced Nursing，1992，17（10）：1251-1259.

［7］ 王孟成，畢向陽.潛變量建模與Mplus應(yīng)用-進階篇[M].重慶：重慶大學(xué)出版社，2018：1.

［8］ BLUMENTHAL J A，BURG M M，BAREFOOT J，et al.Social support，type A behavior，and coronary artery disease[J].Psychosomatic Medicine，1987，49（4）：331-340.

［9］ NYLUND K L，ASPAROUHOV T，MUTHéN B O.Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling：a Monte Carlo simulation study[J].Structural Equation Modeling：A Multidisciplinary Journal，2007，14（4）：535-569.

［10］ YANG C C.Evaluating latent class analysis models in qualitative phenotype identification[J].Computational Statistics amp;Amp; Data Analysis，2006，50（4）：1090-1104.

［11］ 李涵冰，青曉，王小清，等.家屬同步階段性認(rèn)知療法配合心理干預(yù)對乳腺癌患者家庭功能、希望水平、心理一致感及生活質(zhì)量的影響[J].中國健康心理學(xué)雜志，2019，27（11）：1729-1733.

［12］ 戚新蘭.希望水平及其影響因素的研究進展[J].護理研究，2016，30（1）：7-10.

［13］ SCHJOLBERG T K，DODD M，HENRIKSEN N，et al.Factors affecting hope in a sample of fatigued breast cancer outpatients[J].Palliative amp;amp; Supportive Care，2011，9（1）：63-72.

（收稿日期：2024-05-20；修回日期：2025-01-23）

（本文編輯 趙奕雯）