數(shù)據(jù)要素密度、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳與中國(guó)零碳變革

摘"要：數(shù)據(jù)要素密度提升產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳能力，推動(dòng)關(guān)鍵核心產(chǎn)業(yè)零碳變革，引領(lǐng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。利用國(guó)泰安等數(shù)據(jù)庫，本文選取2011—2023年中國(guó)259個(gè)城市作為研究樣本，考察數(shù)據(jù)要素密度對(duì)中國(guó)零碳變革的推動(dòng)作用。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)據(jù)要素密度顯著推動(dòng)了中國(guó)零碳變革，二者之間存在U型的非線性關(guān)系；產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳承擔(dān)數(shù)據(jù)要素密度與中國(guó)零碳變革的部分中介效應(yīng)；數(shù)據(jù)要素密度推動(dòng)中國(guó)零碳變革作用強(qiáng)度存在“東部地區(qū)gt;中部地區(qū)gt;西部地區(qū)gt;東北地區(qū)”的區(qū)域異質(zhì)性、“碳達(dá)峰試點(diǎn)gt;非碳達(dá)峰試點(diǎn)”的試點(diǎn)異質(zhì)性與“創(chuàng)新政策gt;產(chǎn)業(yè)政策gt;科技政策”的政策異質(zhì)性。因此，我國(guó)應(yīng)從完善人才培養(yǎng)體系、增強(qiáng)數(shù)據(jù)嵌入力度與深化國(guó)際交流合作等方面著手，尋找零碳變革的解決思路，助力“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：中國(guó)零碳變革；數(shù)據(jù)要素密度；產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳；綠色技術(shù)創(chuàng)新

中圖分類號(hào)：F426；X321文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-148X（2025）01-0020-09

收稿日期：2024-10-21

作者簡(jiǎn)介：龐磊（1987—），男，遼寧沈陽人，副教授，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展；焦世杰（2001—），男，安徽合肥人，碩士研究生，研究方向：數(shù)據(jù)要素與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金后期資助項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈安全性穩(wěn)定性的實(shí)踐與路徑研究”，項(xiàng)目編號(hào)：23FJYB012；國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化升級(jí)的機(jī)制與路徑研究”，項(xiàng)目編號(hào)：24BJL095。

一、引"言

黨的二十大報(bào)告明確指出，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)綠色化、低碳化發(fā)展是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。中國(guó)的零碳變革作為碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)下的重要戰(zhàn)略部署，不僅承載著美麗中國(guó)建設(shè)和經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的愿景，更是破解資源環(huán)境約束瓶頸、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。在“雙碳”目標(biāo)驅(qū)動(dòng)下，如何協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)增速換擋與城市零碳變革的“同頻共振”，進(jìn)而構(gòu)建綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展的空間格局，成為亟待解決的核心問題。與此同時(shí)，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素的價(jià)值日益凸顯。國(guó)務(wù)院發(fā)布的《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》明確強(qiáng)調(diào)，通過提升數(shù)據(jù)要素密度，促進(jìn)智能制造與能源數(shù)據(jù)的深度融合，以推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和企業(yè)節(jié)能降碳。因此，探索數(shù)據(jù)要素密度與中國(guó)零碳變革之間的內(nèi)在聯(lián)系，具有重要的理論價(jià)值與實(shí)踐意義。

現(xiàn)有研究表明，數(shù)據(jù)要素密度能夠通過推動(dòng)資源配置優(yōu)化、生產(chǎn)方式數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，在促進(jìn)綠色低碳發(fā)展方面發(fā)揮重要作用［1］。高密度數(shù)據(jù)要素不僅能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化改造，還能顯著提升數(shù)智化融合效率，優(yōu)化生產(chǎn)組織模式，推動(dòng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的降碳增效［2］。然而，中國(guó)尚處于“高污染、高排放”的粗放式發(fā)展階段，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中“高耗低效”產(chǎn)能積聚現(xiàn)象嚴(yán)重，綠色技術(shù)創(chuàng)新及零碳固碳轉(zhuǎn)型面臨較大挑戰(zhàn)［3-4］。在此背景下，產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳為破解零碳變革難題提供了新的路徑。通過發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的融合性與滲透性，產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳能夠引導(dǎo)核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)的碳吸收、固定與轉(zhuǎn)化，依托綠色低碳技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)體系的可持續(xù)發(fā)展，為推動(dòng)中國(guó)零碳變革提供了新的解決方案。

從理論層面來看，數(shù)據(jù)要素密度提升對(duì)零碳變革的影響機(jī)理已成為學(xué)界關(guān)注的重點(diǎn)。相關(guān)研究主要聚焦于以下三個(gè)方面：一是數(shù)據(jù)要素密度對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)作用。強(qiáng)調(diào)其通過賦能新興技術(shù)，優(yōu)化資源配置，提升全要素生產(chǎn)率等方式推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈智能制造效能提升［5］。在此基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)要素密度為產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)的重塑提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，催生出新的業(yè)態(tài)與模式，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的動(dòng)態(tài)優(yōu)化與價(jià)值重塑［6-7］。二是數(shù)據(jù)要素密度在實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰與碳中和目標(biāo)中的關(guān)鍵作用。高密度數(shù)據(jù)要素能夠通過數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)制造業(yè)“由制造向智造”躍升，降低能耗、節(jié)約資源，從而有效實(shí)現(xiàn)碳排放總量控制與碳市場(chǎng)高效配置［8］。三是產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳對(duì)零碳變革進(jìn)程的加速效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳通過數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈智能化、綠色化發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈空間布局，提升新能源生產(chǎn)流轉(zhuǎn)能力，實(shí)現(xiàn)降碳增效的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)［9-10］。

盡管現(xiàn)有研究從理論和實(shí)踐層面揭示了數(shù)據(jù)要素密度、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳與零碳變革之間的重要聯(lián)系，但仍存在兩個(gè)方面不足：其一，缺乏在統(tǒng)一理論框架下對(duì)數(shù)據(jù)要素密度、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳與零碳變革三者之間作用機(jī)制的系統(tǒng)性探討，尚未揭示數(shù)據(jù)要素密度通過產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳推動(dòng)零碳變革的內(nèi)在機(jī)理；其二，相關(guān)研究多停留在宏觀層面的定性分析，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)要素密度提升對(duì)零碳變革影響的定量測(cè)度，難以準(zhǔn)確評(píng)估其實(shí)際效應(yīng)?；诖耍疚木劢箶?shù)據(jù)要素密度對(duì)中國(guó)零碳變革的推動(dòng)作用，通過引入產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳作為中介變量，采用城市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，系統(tǒng)探討數(shù)據(jù)要素密度與零碳變革效能之間的動(dòng)態(tài)演進(jìn)關(guān)系和區(qū)域異質(zhì)性特征。本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，從理論上構(gòu)建數(shù)據(jù)要素密度、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳與零碳變革三者之間的統(tǒng)一分析框架，揭示數(shù)據(jù)要素密度通過產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳推動(dòng)零碳變革的內(nèi)在作用機(jī)制。第二，通過實(shí)證研究量化數(shù)據(jù)要素密度對(duì)零碳變革效能的推動(dòng)作用，彌補(bǔ)現(xiàn)有研究定量分析的不足，并引入中介效應(yīng)模型驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳的中介作用。第三，進(jìn)一步考察數(shù)據(jù)要素密度推動(dòng)零碳變革效能的非線性關(guān)系及其區(qū)域、政策與試點(diǎn)的異質(zhì)性特征，為中國(guó)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供科學(xué)依據(jù)和政策建議。

二、理論機(jī)制與研究假說

產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的“疊加”“倍乘”作用，釋放數(shù)據(jù)要素內(nèi)在價(jià)值、提升固碳效率并推動(dòng)核心產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，引領(lǐng)能源低碳轉(zhuǎn)型，共同推進(jìn)聚碳、降碳、擴(kuò)綠、增長(zhǎng)目標(biāo)，成為實(shí)現(xiàn)中國(guó)零碳變革關(guān)鍵所在。

（一）數(shù)據(jù)要素密度推動(dòng)中國(guó)零碳變革的直接效應(yīng)

高密度數(shù)據(jù)要素為綠色低碳技術(shù)研發(fā)提供關(guān)鍵支撐，匯聚多維數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)分析等手段，產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)得以精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)節(jié)能減排技術(shù)路線和創(chuàng)新點(diǎn)，持續(xù)突破綠色低碳技術(shù)瓶頸，提升資源利用效率，推動(dòng)固廢資源化利用，為中國(guó)零碳變革提供有力支撐［11］。與此同時(shí)，高密度數(shù)據(jù)要素促進(jìn)綠色低碳技術(shù)的推廣應(yīng)用，基于數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，打通產(chǎn)業(yè)鏈碳數(shù)據(jù)壁壘，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)信息互聯(lián)互通，加速節(jié)能減排技術(shù)轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化，提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)體系綠色低碳水平。構(gòu)建數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)碳排放數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，賦能上下游企業(yè)協(xié)同合作，打通關(guān)鍵產(chǎn)品全生命周期碳排放與碳足跡數(shù)據(jù)，開展產(chǎn)品碳足跡測(cè)算與評(píng)價(jià)，引導(dǎo)企業(yè)節(jié)能降碳［12］。此外，隨著數(shù)據(jù)要素密度持續(xù)提升，“鏈主”企業(yè)能更加精準(zhǔn)把握市場(chǎng)需求和資源供給情況，促進(jìn)制造與能源數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新，支持能耗預(yù)測(cè)、多能互補(bǔ)、梯度定價(jià)等應(yīng)用場(chǎng)景，優(yōu)化資源配置與生產(chǎn)流程，提高能源利用效率，降低碳排放強(qiáng)度。據(jù)此，數(shù)據(jù)要素密度通過供給側(cè)和需求側(cè)兩端發(fā)力，以綠色技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)力，體制機(jī)制創(chuàng)新為保障，充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，激發(fā)碳減排內(nèi)生動(dòng)力，為中國(guó)經(jīng)濟(jì)綠色低碳轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能，推進(jìn)中國(guó)零碳變革進(jìn)程。

（二）數(shù)據(jù)要素密度通過產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳推動(dòng)中國(guó)零碳變革的間接效應(yīng)

數(shù)據(jù)要素密度賦能產(chǎn)業(yè)鏈各生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)綠色技術(shù)創(chuàng)新，為產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)智固碳提供關(guān)鍵技術(shù)指引，促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)能優(yōu)化配置與能效提升，強(qiáng)化碳捕捉、碳利用與封存（CCUS）技術(shù)，突破智能化清潔生產(chǎn)技術(shù)壁壘，拓展“零碳凈零”降碳增效的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新空間，推動(dòng)中國(guó)零碳變革［13］。同時(shí)，數(shù)據(jù)要素以產(chǎn)業(yè)鏈智能制造為媒介，以綠色循環(huán)低碳發(fā)展為導(dǎo)向，通過綠色制造數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)低碳循環(huán)產(chǎn)業(yè)鏈集成技術(shù)交互，推動(dòng)綠色化、智能化、融合化技術(shù)創(chuàng)新，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素規(guī)模效應(yīng)，推動(dòng)實(shí)驗(yàn)室“數(shù)據(jù)耦合”賦能產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳全過程，實(shí)現(xiàn)前沿創(chuàng)新領(lǐng)域從碳集聚、嵌入到轉(zhuǎn)化的全面革新，催生新型低碳能源系統(tǒng)集成技術(shù)，加速綠色低碳技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，推動(dòng)綠色發(fā)展、循環(huán)發(fā)展和低碳發(fā)展，構(gòu)建科技含量高、資源消耗低、環(huán)境污染少的綠色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)方式，推動(dòng)中國(guó)零碳變革［14］。此外，產(chǎn)業(yè)鏈“鏈主”企業(yè)通過多元數(shù)據(jù)融合提升數(shù)據(jù)要素密度，開發(fā)智能供應(yīng)鏈與物流優(yōu)化技術(shù)，發(fā)揮能源數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)的疊加倍增價(jià)值，協(xié)同推進(jìn)能源領(lǐng)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，賦能“雙碳”多元場(chǎng)景和多維效益的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，通過碳交易數(shù)字化平臺(tái)加快資源動(dòng)態(tài)優(yōu)化配置進(jìn)程，引領(lǐng)關(guān)鍵核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)智能化低碳化發(fā)展，培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)力，推動(dòng)中國(guó)零碳變革。

（三）數(shù)據(jù)要素密度推動(dòng)中國(guó)零碳變革的數(shù)理推導(dǎo)

借鑒趙玉煥等（2021）和Liu等（2023）的碳排放內(nèi)生決定因素分析框架［15-16］，構(gòu)建包含中間品和最終品生產(chǎn)部門的兩部門模型，探究碳排放效應(yīng)影響因素。

1碳排放生產(chǎn)端分析

假設(shè)該國(guó)有χ個(gè)消費(fèi)者（各消費(fèi)者偏好相同），消費(fèi)者的終生效用函數(shù)為：

ΘYA，n，ψ=Λ（n/YA）-Δ（ψ）（1）

其中，YA表示A的價(jià)格水平，n表示人均國(guó)民收入，ψ表示碳排放量。假設(shè)國(guó)民總收入為N（YA，K，L，ψ），即由A的價(jià)格YA、資本K、勞動(dòng)L和碳排放ψ共同決定，D表示數(shù)據(jù)要素密度，構(gòu)建人均國(guó)民收入表達(dá)式：

n=N（YA，K，L，ψ，D）/χ（2）

聯(lián)立式（1）和式（2），綜合消費(fèi)者效用最大化條件可以得到：

NψYA，K，L，ψ，D=Δ′（ψ）×χYAΛn（n/YA）（3）

式（3）左右兩側(cè)分別表示碳排放的邊際收益與邊際成本，該式右側(cè)引入了數(shù)據(jù)要素密度D，表明數(shù)據(jù)要素密度能夠增加國(guó)民總收入，提高碳排放邊際成本，反映出數(shù)據(jù)要素密度推動(dòng)中國(guó)零碳變革的直接效應(yīng)。

2碳排放需求端分析

假設(shè)產(chǎn)品A的潛在產(chǎn)量為φ（ΓA，K，ΓA，L），ΓA，K和ΓA，L分別表示生產(chǎn)產(chǎn)品A投入的資本與勞動(dòng)。同時(shí)，“鏈主”企業(yè)對(duì)產(chǎn)品A潛在產(chǎn)量中ξ（0lt;ξlt;1）比例的產(chǎn)品進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新，則產(chǎn)品A的實(shí)際生產(chǎn)量ν與產(chǎn)生的碳排放ψ分別為：

ν=（1-ξ）×φ（ΓA，K，ΓA，L）（4）

ψ=μ（ξ）×φ（ΓA，K，ΓA，L）（5）

其中，μ（ξ）表示碳排放函數(shù)，“鏈主”企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品比例增加，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，降低碳排放水平。據(jù)此，寫出碳排放函數(shù)的具體形式：

μξ=1Ξ×1-ξ1ρ，0lt;ρlt;1（6）

其中，Ξ表示綠色技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)據(jù)要素密度通過產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新，據(jù)此引入數(shù)據(jù)要素密度和產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳，對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新Ξ進(jìn)行變換：

Ξ=I（·）f（ΓA，K，ΓA，L，∑Xi，D）（7）

式（7）中I（·）表示產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳，以?？怂怪行缘募夹g(shù)創(chuàng)新效率函數(shù)形式表示，Xi為其他影響因素。在式（7）基礎(chǔ)上，引入數(shù)據(jù)要素密度D作為I（·）的指數(shù)構(gòu)成部分，即：

I·=fD=I0eαDβ（8）

其中，I0表示產(chǎn)業(yè)鏈原始技術(shù)進(jìn)步，D表示數(shù)據(jù)要素密度，說明提升數(shù)據(jù)要素密度能夠有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈綠色技術(shù)創(chuàng)新。將式（8）代入式（7）中可得：

Ξ=I0eαDβΓA，KεΓA，L∏Xiζ（9）

將式（6）代入式（4）—式（5）中可得：

ν=Ξψρ×φ（ΓA，K，ΓA，L）1-ρ（10）

ψ=1Ξ×1-ξ1ρ×φ（ΓA，K，ΓA，L）（11）

式（10）和式（11）表明，最終產(chǎn)品A的實(shí)際產(chǎn)量由其潛在產(chǎn)量、碳排放量與綠色技術(shù)創(chuàng)新水平?jīng)Q定。假設(shè)綠色技術(shù)溢出效應(yīng)為ω，同時(shí)κ（ω）為ω決定的影響函數(shù)，則參與國(guó)際分工后的碳排放函數(shù)與實(shí)際產(chǎn)量函數(shù)為：

ν′=Ξ′ψ′ρ×φ′（ΓA，K，ΓA，L）1-ρ×κ（ω）-ρ（12）

ψ′=1Ξ′×1-ξ′1ρ×φ′（ΓA，K，ΓA，L）×κω（13）

其中，ψ′、ν′、Ξ′、ξ′、φ′（ΓA，K，ΓA，L）分別為該國(guó)在開放經(jīng)濟(jì)條件下的碳排放量、產(chǎn)品A實(shí)際產(chǎn)量、數(shù)據(jù)要素密度和產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳、投入碳減排工作的產(chǎn)品比例與潛在產(chǎn)量。假設(shè)碳稅為θ=τΞ′ψ′，Ξ′ψ′表示有效碳排放，τ表示碳稅稅率，Ω（PL，PK）為開放經(jīng)濟(jì)條件下產(chǎn)品A潛在產(chǎn)量的生產(chǎn)成本。據(jù)此，“鏈主”企業(yè)追求生產(chǎn)與環(huán)境成本的最小，即尋求最優(yōu)潛在產(chǎn)出φ′（ΓA，K，ΓA，L）和碳排放ψ′：

minτΞ′ψ′+Ω（PL，PK）×φ′（ΓA，K，ΓA，L）st（Ξ′ψ′）ρ×φ′（ΓA，K，ΓA，L）1-ρ×κ（ω）-ρ=1（14）

構(gòu)建拉格朗日函數(shù)，得到開放經(jīng)濟(jì)條件下產(chǎn)品A生產(chǎn)成本最小化的條件式：

Ω（PL，PK）τ=（1-ρ）Ξ′ψ′ρφ′（ΓA，K，ΓA，L）（15）

由于碳排放市場(chǎng)處于完全競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)鏈“鏈主”企業(yè)的生產(chǎn)利潤(rùn)為0，可得：

YA′ν′=Ω（PL，PK）φ′（ΓA，K，ΓA，L）+τΞ′ψ′（16）

其中，YA′表示開放經(jīng)濟(jì)條件下產(chǎn)品A的價(jià)格。聯(lián)立式（15）和式（16），得到開放經(jīng)濟(jì)條件下產(chǎn)品A的實(shí)際產(chǎn)量ν′，進(jìn)一步得到開放經(jīng)濟(jì)條件下產(chǎn)品A生產(chǎn)的碳排放：

μ（ξ′）=ψ′ν′=ρYA′τΞ′（17）

式（17）表明，數(shù)據(jù)要素密度通過產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳，提高了綠色技術(shù)創(chuàng)新水平Ξ′，進(jìn)而推動(dòng)了實(shí)際產(chǎn)量增加和碳排放強(qiáng)度下降，這反映出數(shù)據(jù)要素密度通過產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳推動(dòng)中國(guó)零碳變革的間接效應(yīng)。

3碳排放市場(chǎng)均衡分析

假設(shè)ΦB′和ζ′分別表示數(shù)據(jù)要素嵌入條件下產(chǎn)品B的價(jià)格水平和實(shí)際產(chǎn)量，該國(guó)在提升數(shù)據(jù)要素密度的基礎(chǔ)上，通過產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳推動(dòng)零碳變革，對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)規(guī)?？杀硎緸镋=YA′ν′+ΦB′ζ′，最終產(chǎn)品A的產(chǎn)值占經(jīng)濟(jì)規(guī)模比重為GX=YA′ν′/YA′ν′+ΦB′ζ′。據(jù)此，數(shù)據(jù)要素嵌入條件下的碳排放函數(shù)可改寫為：

ψ′=1Ξ′×1-ξ′1ρ×φ′（ΓA，K，ΓA，L）×κ（ω）=μ（ξ′）×GX×E×κω（18）

將式（17）代入式（18），得到碳排放內(nèi)生決定因素分解模型：

ψ′=ρYA′τΞ′×GX×E×κ（ω）（19）

將式（9）代入式（19），得到碳排放內(nèi)生決定因素分解模型的完全展開式：

ψ′=ρYA′GXEκ（ω）τI（·）f（ΓA，K，ΓA，L，∑Xi）=ρYA′GXEκ（ω）τI0eαDβΓA，KεΓA，Lτ∏Xiζ（20）

其中，ρYA′為常數(shù)。由式（20）可知ψ′I（·）lt;0且ψ′Dlt;0，表明數(shù)據(jù)要素密度和產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳能夠有效降低碳排放。據(jù)此，提出如下假說：

H1：數(shù)據(jù)要素密度能夠推動(dòng)中國(guó)零碳變革。

H2：數(shù)據(jù)要素密度能夠通過產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳推動(dòng)中國(guó)零碳變革。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

基于上述理論機(jī)制與研究假說，構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型和中介效應(yīng)模型，量化分析數(shù)據(jù)要素密度推動(dòng)中國(guó)零碳變革的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。

1基準(zhǔn)回歸模型

基于上述理論機(jī)制分析和研究假說，將零碳變革效能作為被解釋變量，數(shù)據(jù)要素密度作為解釋變量，進(jìn)一步加入系列控制變量，研究數(shù)據(jù)要素密度對(duì)中國(guó)零碳變革的推動(dòng)作用，基準(zhǔn)回歸模型如下所示：

ECZit=α0+α1DEit+α′Xit+μi+φt+εit（21）

其中，i和t分別表示城市和年份，ECZit表示零碳變革效能，DEit為數(shù)據(jù)要素密度，Xit為控制變量，μi和φt分別為城市和年份固定效應(yīng)，εit為誤差項(xiàng)。

2中介效應(yīng)模型

在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上，將產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳作為中介變量，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素密度通過產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳推動(dòng)零碳變革的中介效應(yīng)模型：

ICit=β0+β1DEit+β′Xit+μi+φt+εit（22）

ECZit=γ0+γ1DEit+γ2ICit+γ′Xit+μi+φt+εit（23）

其中，ICit為中介變量，即產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳；由于中介效應(yīng)的因果識(shí)別可能存在缺陷［17］，故不再進(jìn)行式（23）的計(jì)量檢驗(yàn)，轉(zhuǎn)從理論和經(jīng)濟(jì)客觀事實(shí)進(jìn)行論證。

（二）變量測(cè)度

1被解釋變量

零碳變革效能（ECZit）。為更準(zhǔn)確評(píng)估日益嚴(yán)峻的能源環(huán)境約束下的零碳變革效能，將碳排放和能源要素納入全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的測(cè)度框架，以城市全要素碳減排效率（TFCEE）作為衡量零碳變革效能的指標(biāo)［18］。TFCEE測(cè)算以投入產(chǎn)出理論為基礎(chǔ)，選取反映城市生產(chǎn)過程關(guān)鍵要素的勞動(dòng)力、資本和能源消費(fèi)總量作為投入指標(biāo)，地區(qū)GDP作為期望產(chǎn)出，城市碳排放視為非期望產(chǎn)出。其中，勞動(dòng)力以單位就業(yè)人數(shù)度量，資本存量采用永續(xù)盤存法估算，參照陳昌兵（2020）的方法設(shè)定初始資本存量和折舊率［19］。在構(gòu)建投入產(chǎn)出指標(biāo)體系后，運(yùn)用Super-SBM模型對(duì)TFCEE進(jìn)行量化，以此全面反映各城市在推進(jìn)零碳變革過程中實(shí)現(xiàn)減排增長(zhǎng)雙重目標(biāo)的效率水平。

2解釋變量

數(shù)據(jù)要素密度（DEit）。利用各城市企業(yè)人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展水平作為衡量數(shù)據(jù)要素密度的關(guān)鍵指標(biāo)。這一思路基于以下考慮：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的高低，直接反映了其收集、存儲(chǔ)、清理、分析并利用數(shù)據(jù)要素的能力，是數(shù)據(jù)要素密度的集中體現(xiàn)。為構(gòu)建科學(xué)合理的數(shù)據(jù)要素密度指標(biāo)，參考吳非等（2021）［20］的研究，從人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等四個(gè)方面入手，篩選出相關(guān)技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的細(xì)分指標(biāo)，并對(duì)各城市企業(yè)年報(bào)中這些指標(biāo)的披露頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總，以此構(gòu)建數(shù)據(jù)要素密度指標(biāo)。

3中介變量

產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳（ICit）。為準(zhǔn)確測(cè)度產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳水平，從產(chǎn)業(yè)鏈智能化和綠色化兩個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系［21］。智能化方面，參考工業(yè)和信息化部《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2021—2023年）》，選取工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)網(wǎng)建設(shè)率、工業(yè)APP應(yīng)用普及率和工業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率等三個(gè)指標(biāo)，反映產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化程度；綠色化方面，選取單位工業(yè)增加值能耗、工業(yè)固廢綜合利用率、工業(yè)廢水達(dá)標(biāo)排放率等三個(gè)指標(biāo)，反映產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)能減排與資源循環(huán)利用水平。在數(shù)據(jù)搜集過程中，重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)業(yè)鏈中智能制造示范企業(yè)和綠色工廠示范企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，這類企業(yè)作為產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳的引領(lǐng)者和示范者，能夠較好地代表產(chǎn)業(yè)鏈總體水平。綜合智能化和綠色化指標(biāo)，采用熵值法確定權(quán)重并加總，得到各城市的產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳綜合指數(shù)。

4控制變量

考慮到中國(guó)零碳變革的其他影響因素，進(jìn)一步選取電力生產(chǎn)結(jié)構(gòu)（Eleit）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（Indit）、能源結(jié)構(gòu)（Ensit）、環(huán)境調(diào)節(jié)強(qiáng)度（Regit）、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（lnFrait）和人口密度（lnPeoit）作為控制變量。主要變量描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

（三）數(shù)據(jù)說明

根據(jù)2011—2023年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，選取259個(gè)城市作為研究樣本，以此構(gòu)建城市面板數(shù)據(jù)。被解釋變量零碳變革效能數(shù)據(jù)來源于上市公司碳披露數(shù)據(jù)庫與中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫（CEADs）；解釋變量數(shù)據(jù)要素密度的數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫；中介變量產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳數(shù)據(jù)來源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫和《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》；控制變量數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和各企業(yè)年度財(cái)務(wù)報(bào)告文本，缺失數(shù)據(jù)用插值法補(bǔ)齊。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

根據(jù)上述理論機(jī)制分析、研究假說提出和實(shí)證研究設(shè)計(jì)，進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)要素密度推動(dòng)中國(guó)零碳變革問題進(jìn)行實(shí)證分析，基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2所示。

通過基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析可知，表2列（1）和列（2）采用固定效應(yīng)回歸進(jìn)行檢驗(yàn)，得出數(shù)據(jù)要素密度有助于推進(jìn)中國(guó)零碳變革，且該推動(dòng)作用在1%的顯著性水平上顯著為正，控制變量加入前后回歸結(jié)果并未發(fā)生顯著改變。同時(shí)，列（3）和列（6）按照不同分位數(shù)劃分零碳變革效能，提取子樣本進(jìn)行分位數(shù)回歸，結(jié)果表明在20%、40%、60%和80%百分位數(shù)上數(shù)據(jù)要素密度均顯著地推動(dòng)了中國(guó)零碳變革，隨著百分位數(shù)的增加，數(shù)據(jù)要素密度對(duì)中國(guó)零碳變革效能的推動(dòng)作用呈現(xiàn)逐步增強(qiáng)的趨勢(shì)。此外，列（7）對(duì)數(shù)據(jù)要素密度與零碳變革效能之間的非線性關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示數(shù)據(jù)要素密度與零碳變革效能之間存在U型關(guān)系。可能的原因是，在綠色技術(shù)創(chuàng)新與能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型初期，產(chǎn)業(yè)鏈“鏈主”企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要付出大量沉沒成本，導(dǎo)致“高耗低效”產(chǎn)能積聚，不利于形成可持續(xù)發(fā)展的綠色經(jīng)濟(jì)。然而，當(dāng)數(shù)據(jù)要素密度達(dá)到一定“門檻”時(shí)，“鏈主”企業(yè)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)能定向流通、靶向集聚，改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)組織模式并提升新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，引領(lǐng)能耗“雙控”向碳排放“雙控”轉(zhuǎn)變，重構(gòu)關(guān)鍵核心產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)中國(guó)零碳變革。假說H1得到驗(yàn)證。

（二）內(nèi)生性檢驗(yàn)

為緩解計(jì)量模型中遺漏變量、反向因果帶來的內(nèi)生性問題，采用工具變量法（IV），進(jìn)一步使用兩階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行回歸。具體而言，將"1984年各城市郵電歷史數(shù)據(jù)設(shè)置為數(shù)據(jù)要素密度的工具變量，使用1984年各地級(jí)市郵局?jǐn)?shù)和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)的乘積來衡量。

通過工具變量法回歸結(jié)果，可以得出，兩階段最小二乘回歸Kleibergen-Paap"rk"LM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為44263且顯著高于其臨界值，拒絕工具變量存在識(shí)別不足問題的原假設(shè)；Cragg-Donald"Wald"F統(tǒng)計(jì)量為4058683且顯著高于其臨界值，同樣拒絕原假設(shè)。因此，工具變量選取滿足相關(guān)性和外生性的雙重要求。表3列（1）為第一階段的回歸結(jié)果，數(shù)據(jù)要素密度與工具變量在5%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)，這與預(yù)期結(jié)果相符。從列（2）二階段的回歸結(jié)果可以看出，數(shù)據(jù)要素密度的回歸系數(shù)在5%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)，表明數(shù)據(jù)要素密度對(duì)中國(guó)零碳變革具有顯著的推動(dòng)作用，并且相較于表2各列中的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，其數(shù)值有所提高，說明在未緩解內(nèi)生性問題前，數(shù)據(jù)要素密度對(duì)中國(guó)零碳變革的推動(dòng)作用被低估。內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致，再次驗(yàn)證了假說H1。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，采用改變統(tǒng)計(jì)口徑、交互固定效應(yīng)、剔除直轄市樣本、剔除異常值與傾向得分匹配（PSM）的方法對(duì)數(shù)據(jù)要素密度推動(dòng)中國(guó)零碳變革的實(shí)證結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，如表4所示。

通過上述穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果分析，可以得出數(shù)據(jù)要素密度推動(dòng)中國(guó)零碳變革的實(shí)證研究結(jié)果是穩(wěn)健的。采用的方法具體包括：（1）改變統(tǒng)計(jì)口徑。2022年12月中共中央國(guó)務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，該政策以數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理為重點(diǎn)，初步搭建中國(guó)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度20條政策舉措，簡(jiǎn)稱“數(shù)據(jù)二十條”，故而截取2017—2022年數(shù)據(jù)重新進(jìn)行回歸。（2）交互固定效應(yīng)。在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上加入城市×年份固定效應(yīng)重新進(jìn)行回歸。（3）剔除直轄市樣本。剔除包含直轄市的數(shù)據(jù)重新進(jìn)行回歸。（4）剔除異常值。剔除樣本殘差大于5的數(shù)據(jù)重新進(jìn)行回歸。（5）傾向得分匹配（PSM）。采用上述五種方法進(jìn)行回歸，發(fā)現(xiàn)實(shí)證結(jié)果均是穩(wěn)健的。因此，數(shù)據(jù)要素密度推動(dòng)中國(guó)零碳變革結(jié)果是可靠的。

（四）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

采用產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳作為中介變量，聚焦研究數(shù)據(jù)要素密度通過產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳推動(dòng)中國(guó)零碳變革問題，中介效應(yīng)回歸結(jié)果如表5所示。

通過中介效應(yīng)回歸結(jié)果分析可知，列（1）和列（2）數(shù)據(jù)要素密度和產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著為正，列（3）數(shù)據(jù)要素密度和產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳對(duì)零碳變革效能的回歸系數(shù)至少在5%的顯著性水平上顯著為正，表明數(shù)據(jù)要素密度能夠通過產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳推動(dòng)中國(guó)零碳變革，假說H2得以驗(yàn)證。本文認(rèn)為：一方面，數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵資源，其密度提升意味著產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)收集、處理、分析和應(yīng)用能力的全面增強(qiáng)［22］；高密度數(shù)據(jù)要素提供更精確、更全面的碳排放監(jiān)測(cè)信息，為“鏈主”數(shù)智企業(yè)政策制定、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和生產(chǎn)決策提供科學(xué)依據(jù)［23］；同時(shí)，數(shù)據(jù)要素密度的提升促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新，為綠色低碳技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用提供有力支撐［24］，推動(dòng)中國(guó)零碳變革。另一方面，高密度數(shù)據(jù)要素推動(dòng)“鏈主”數(shù)智企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與綠色化生產(chǎn)，賦能關(guān)鍵核心技術(shù)在生產(chǎn)、分配、流通和消費(fèi)等各環(huán)節(jié)提質(zhì)增效［25］，產(chǎn)生“點(diǎn)鏈協(xié)同”與“數(shù)實(shí)結(jié)合”的正外部性，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈綠色低碳發(fā)展和社會(huì)環(huán)境改善，引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、優(yōu)化與升級(jí)，推動(dòng)中國(guó)零碳變革；同時(shí)，在產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳過程中，高密度數(shù)據(jù)要素賦能“鏈主”數(shù)智企業(yè)更加精準(zhǔn)地監(jiān)測(cè)碳排放情況、優(yōu)化能源利用結(jié)構(gòu)、推廣綠色低碳技術(shù)，實(shí)現(xiàn)碳減排的邊際效益遞增［26］，推動(dòng)中國(guó)零碳變革。

五、拓展性分析

（一）非線性關(guān)系檢驗(yàn)

考慮到數(shù)據(jù)要素密度與零碳變革效能之間可能存在非線性關(guān)系，在式（21）的基礎(chǔ)上加入數(shù)據(jù)要素密度的二次項(xiàng)后再次進(jìn)行回歸，估計(jì)結(jié)果如表2列（7）所示，其中數(shù)據(jù)要素密度一次項(xiàng)和二次項(xiàng)的回歸系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)據(jù)要素密度與零碳變革效能之間存在U型關(guān)系。同時(shí)，構(gòu)建面板門檻回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)，具體模型如下所示：

ECZit=δ0+δ1DEit（thrφ）+δ2DEit（thrgt;φ）+δ′Xit+μi+φt+εit（24）

式（24）中的門檻變量thr是數(shù)據(jù)要素密度DEit，門檻效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果如表6所示，雙重門檻檢驗(yàn)未通過，表明只存在單一門檻，當(dāng)數(shù)據(jù)要素密度跨越門檻值0102后，數(shù)據(jù)要素密度的回歸系數(shù)由負(fù)值轉(zhuǎn)為正值，再次驗(yàn)證了數(shù)據(jù)要素密度與零碳變革效能之間的U型關(guān)系。

（二）異質(zhì)性分析

考慮數(shù)據(jù)要素密度推動(dòng)中國(guó)零碳變革的異質(zhì)性問題。據(jù)此，細(xì)分區(qū)域、試點(diǎn)和政策等三個(gè)維度，聚焦研究數(shù)據(jù)要素密度推動(dòng)中國(guó)零碳變革問題，回歸結(jié)果如表7所示。

區(qū)域異質(zhì)性方面，按照經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和數(shù)據(jù)要素集聚程度將樣本城市劃分為東部、中部、西部以及東北等四個(gè)區(qū)域；試點(diǎn)異質(zhì)性方面，根據(jù)國(guó)家發(fā)展改革委辦公廳印發(fā)的《首批碳達(dá)峰試點(diǎn)名單》（發(fā)改辦環(huán)資〔2023〕942號(hào)），將樣本城市劃分為碳達(dá)峰試點(diǎn)城市與非碳達(dá)峰試點(diǎn)城市；政策異質(zhì)性方面，將各城市中國(guó)零碳變革劃分為科技政策階段（2017—2018年）、產(chǎn)業(yè)政策階段（2019—2020年）和創(chuàng)新政策階段（2021—2023年），并對(duì)三類子樣本進(jìn)行回歸，探究數(shù)據(jù)要素密度推動(dòng)中國(guó)零碳變革的政策異質(zhì)性。異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)據(jù)要素密度的提升顯著促進(jìn)了中國(guó)零碳變革，但該作用在不同經(jīng)濟(jì)環(huán)境下存在明顯差異。從區(qū)域?qū)用鎭砜?，東部地區(qū)推動(dòng)效應(yīng)最強(qiáng)，東北地區(qū)最弱，中部和西部地區(qū)介于兩者之間，這主要?dú)w因于各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和數(shù)據(jù)要素與核心技術(shù)耦合程度的差異，部分欠發(fā)達(dá)地區(qū)難以兼顧降碳增效與技術(shù)創(chuàng)新。從試點(diǎn)層面來看，碳達(dá)峰試點(diǎn)城市的推動(dòng)效應(yīng)更為顯著，這表明試點(diǎn)城市通過節(jié)能減排政策引導(dǎo)，聚焦能源、產(chǎn)業(yè)、建筑、交通等領(lǐng)域的綠色轉(zhuǎn)型，更充分發(fā)揮了數(shù)據(jù)要素的規(guī)模報(bào)酬遞增和低成本復(fù)用優(yōu)勢(shì)。從政策層面來看，創(chuàng)新政策階段的推動(dòng)效應(yīng)最強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)政策階段次之，科技政策階段最弱，反映出零碳變革對(duì)關(guān)鍵生產(chǎn)要素、前沿技術(shù)和高技能人才的高度依賴。總體而言，數(shù)據(jù)要素通過“科技支柱-產(chǎn)業(yè)發(fā)展-前沿創(chuàng)新”路徑推進(jìn)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)從粗放式增長(zhǎng)向綠色技術(shù)創(chuàng)新的轉(zhuǎn)型，為零碳變革提供了強(qiáng)勁動(dòng)力。

六、研究結(jié)論與政策啟示

數(shù)據(jù)要素密度推進(jìn)“數(shù)字化+智能化”為核心的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，賦能產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)高效協(xié)同和資源優(yōu)化配置的數(shù)智固碳，推動(dòng)中國(guó)零碳變革。通過數(shù)據(jù)要素密度推動(dòng)中國(guó)零碳變革的機(jī)制推演與實(shí)證分析，主要結(jié)論如下：（1）數(shù)據(jù)要素密度推動(dòng)中國(guó)零碳變革；（2）數(shù)據(jù)要素密度通過產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳推動(dòng)中國(guó)零碳變革；（3）數(shù)據(jù)要素密度與零碳變革效能之間存在U型關(guān)系；（4）異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)數(shù)據(jù)要素密度對(duì)中國(guó)零碳變革的推動(dòng)作用最強(qiáng)，東北地區(qū)最弱。碳達(dá)峰試點(diǎn)城市數(shù)據(jù)要素密度對(duì)中國(guó)零碳變革具有更強(qiáng)的推動(dòng)作用。隨著科技政策、產(chǎn)業(yè)政策與創(chuàng)新政策的時(shí)段演進(jìn)，數(shù)據(jù)要素密度對(duì)中國(guó)零碳變革的推動(dòng)作用逐漸增強(qiáng)?；谘芯拷Y(jié)論，政策啟示如下：

一是系統(tǒng)提升數(shù)據(jù)要素密度，夯實(shí)數(shù)智固碳基礎(chǔ)，加速零碳變革進(jìn)程。數(shù)據(jù)要素作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，其密度提升對(duì)零碳變革具有基礎(chǔ)性作用。目前，我國(guó)面臨數(shù)據(jù)“孤島”與確權(quán)交易規(guī)則模糊等問題，制約數(shù)智固碳推進(jìn)。應(yīng)通過完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，打破數(shù)據(jù)壁壘，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源化、市場(chǎng)化流通，釋放數(shù)字紅利。強(qiáng)化新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等布局，提升數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析與應(yīng)用能力，為數(shù)智固碳提供技術(shù)支撐。同時(shí)，深化產(chǎn)教融合，構(gòu)建數(shù)字化人才培養(yǎng)體系，強(qiáng)化數(shù)據(jù)人才與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈協(xié)同。系統(tǒng)提升數(shù)據(jù)要素密度，將為綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能，成為中國(guó)零碳變革的核心動(dòng)力。

二是加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，培育零碳變革新動(dòng)能。產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳是推動(dòng)綠色低碳轉(zhuǎn)型的核心路徑。應(yīng)聚焦新一代信息技術(shù)、高端裝備、新能源等關(guān)鍵領(lǐng)域，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈深度融合，打造數(shù)字化車間、智能工廠，構(gòu)建自主可控、高效協(xié)同的數(shù)智固碳體系。強(qiáng)化基礎(chǔ)研究與技術(shù)攻關(guān)，突破綠色低碳技術(shù)瓶頸，提升制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型水平。完善財(cái)稅、金融等政策支持，優(yōu)化碳排放統(tǒng)計(jì)核算與數(shù)據(jù)管理平臺(tái)建設(shè)，提高碳數(shù)據(jù)質(zhì)量。通過產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智固碳的全面推進(jìn)，推動(dòng)資源高效配置與能源優(yōu)化利用，實(shí)現(xiàn)降碳、固碳與提質(zhì)增效的協(xié)同發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面綠色轉(zhuǎn)型提供重要支撐。

三是堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng)，發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)作用，為零碳變革提供戰(zhàn)略支撐。高質(zhì)量發(fā)展要求以科技創(chuàng)新為核心，零碳變革需充分發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。應(yīng)以科技自立自強(qiáng)為戰(zhàn)略支撐，聚焦碳捕集利用與封存（CCUS）、儲(chǔ)能、氫能等前沿領(lǐng)域，推動(dòng)重大科技項(xiàng)目與創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，破解綠色技術(shù)瓶頸。促進(jìn)數(shù)據(jù)要素與技術(shù)、資本等深度融合，激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能效應(yīng)，加速綠色技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。深化能源革命，推動(dòng)煤炭清潔利用與非化石能源替代，優(yōu)化電力系統(tǒng)與終端能耗結(jié)構(gòu)。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科技與制度創(chuàng)新，促進(jìn)能源與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，為中國(guó)零碳變革提供持續(xù)內(nèi)生動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)同發(fā)展。

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Data"Factor"Density，"Industrial"Chain"Number，"Intelligent"Carbon"Sequestration"and

Zero-Carbon"Reform"in"China

PANG"Lei"，"JIAO"Shijie

（School"of"Economics，"Yunnan"Normal"University，"Kunming"650500，"China）

Abstract："The"density"of"data"elements"improves"the"intelligent"carbon"sequestration"capacity"of"industrial"chains，"promotes"the"zero-carbon"transformation"of"key"and"core"industries，"and"leads"the"high-quality"development"of"China’s"economy."Using"CSMAR"and"other"databases，"259"cities"in"China"from"2011"to"2023"are"selected"as"research"samples"to"investigate"the"driving"effect"of"data"element"density"on"China’s"zero-carbon"transformation."The"results"show"that"the"density"of"data"elements"significantly"promotes"China’s"zero"carbon"transformation，"and"there"is"a"U-shaped"nonlinear"relationship"between"the"two."The"number"of"industrial"chains"and"intelligent"carbon"sequestration"bear"part"of"the"mediating"effect"between"the"density"of"data"elements"and"China’s"zero"carbon"transformation;"There"are"regional"heterogeneity"of"“eastern"region"gt;"central"region"gt;"western"region"gt;"northeast"region”，"pilot"heterogeneity"of"“carbon"peak"pilot"gt;"non-carbon"peak"pilot”"and"policy"heterogeneity"of"“innovation"policy"gt;"industrial"policy"gt;"science"and"technology"policy”"in"promoting"China’s"zero"carbon"reform."Therefore，"China"should"start"from"improving"the"talent"training"system，"strengthening"data"embeddedness"and"deepening"international"exchanges"and"cooperation"to"find"solutions"to"zero-carbon"reform"and"help"achieve"the"goal"of"“dual"carbon”.

Key"words：Chinese"zero-carbon"transformation;"data"element"density;"industrial"chain"digital"carbon"sequestration;"green"technology"innovation

（責(zé)任編輯：周正）