政府?dāng)?shù)據(jù)開放對中國高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響

摘"要：高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新能力關(guān)系到國家核心競爭力的提升，政府?dāng)?shù)據(jù)資源開放可以賦能高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。本文構(gòu)建多時點雙重差分模型（DID），采用2007—2023"年中國滬深"A"股上市的高技術(shù)企業(yè)樣本數(shù)據(jù)，"系統(tǒng)考察政府?dāng)?shù)據(jù)開放對中國高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響。"研究發(fā)現(xiàn)，"政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠顯著推動中國高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，"政府?dāng)?shù)據(jù)開放可通過發(fā)揮信息溢出效應(yīng)、"創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)，"推動中國高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，"政府?dāng)?shù)據(jù)開放對于國有高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新具有更顯著的影響，"在市場競爭程度較高行業(yè)，"政府?dāng)?shù)據(jù)開放對高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響更顯著。

關(guān)鍵詞：政府?dāng)?shù)據(jù)開放；信息溢出效應(yīng)；創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)；高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新

中圖分類號：F2731；F8325文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1001-148X（2025）01-0011-09

收稿日期：2024-10-17

作者簡介：孫國良（1986—），男，河南汝州人，博士研究生，講師，研究方向：城市發(fā)展、政府治理。

基金項目：國家社會科學(xué)基金一般項目“數(shù)字智能時代合作治理的信任資源開發(fā)研究”，項目編號：23BGL243。

一、引言及文獻(xiàn)綜述

科技創(chuàng)新是推動社會進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。自主創(chuàng)新作為科技創(chuàng)新的核心動力，更是實現(xiàn)國家長遠(yuǎn)發(fā)展的關(guān)鍵所在［1］。黨的二十大報告提出“加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略”“增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力”。當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，高技術(shù)領(lǐng)域成為國際競爭最前沿和主戰(zhàn)場。作為科技創(chuàng)新的關(guān)鍵主體，高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新發(fā)展不僅關(guān)乎自身的利益，更關(guān)系到整個國家的科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。近年來，我國基礎(chǔ)研究和原始創(chuàng)新取得重要進(jìn)展，但高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新能力不足［2］、關(guān)鍵領(lǐng)域核心技術(shù)受制于人［3］的問題尚未得到根本解決。

在《經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論》一書中，約瑟夫·熊彼特提出創(chuàng)新等同于構(gòu)建一個新的生產(chǎn)函數(shù)［4］，即生產(chǎn)要素與生產(chǎn)條件達(dá)到前所未有的更高效組合。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長和繁榮，數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)資源被整合進(jìn)生產(chǎn)系統(tǒng)，并在與其他資源的融合過程中持續(xù)增長、累積、放大，創(chuàng)造出新的知識，從而促進(jìn)科技創(chuàng)新。據(jù)《數(shù)字中國發(fā)展報告（2023年）》，2023年全國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)3285ZB，同比增長2244%；截至2023年底，全國數(shù)據(jù)存儲總量為173ZB。在數(shù)據(jù)資源開發(fā)與利用過程中，政府?dāng)?shù)據(jù)資源作為占比最高的類型，扮演著基礎(chǔ)、領(lǐng)導(dǎo)和示范角色［5］。同時，政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺的啟動不但能實現(xiàn)兼具資源和公共雙重屬性的政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享，而且與傳統(tǒng)政府信息公開相比，更加注重激發(fā)社會各界對政府?dāng)?shù)據(jù)的創(chuàng)新利用［6］，從而為高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)支持。2024年9月，《中共中央辦公廳"國務(wù)院辦公廳關(guān)于加快公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的意見》進(jìn)一步指出，“有序推動公共數(shù)據(jù)開放”“優(yōu)化公共數(shù)據(jù)資源配置，釋放市場創(chuàng)新活力”，旨在增強(qiáng)政府?dāng)?shù)據(jù)資源的價值，并解決數(shù)據(jù)資源供應(yīng)不足對高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的限制問題。政府?dāng)?shù)據(jù)開放便于高技術(shù)企業(yè)直接了解政府運(yùn)作與決策過程，挖掘數(shù)據(jù)要素價值潛力，釋放數(shù)據(jù)要素紅利，便于高技術(shù)企業(yè)獲取信息資源，加速自主創(chuàng)新進(jìn)程，為增強(qiáng)高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新能力提供有力支持。

近年來，政府?dāng)?shù)據(jù)開放逐漸成為國內(nèi)外學(xué)界關(guān)注的焦點。與全球范圍內(nèi)政府?dāng)?shù)據(jù)開放的積極實踐相一致，學(xué)界普遍認(rèn)同政府?dāng)?shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，能夠帶來巨大的經(jīng)濟(jì)和社會效益，并將其看作是促進(jìn)創(chuàng)新和推動經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵因素［7］。深入剖析政策內(nèi)涵可知，政府?dāng)?shù)據(jù)開放不僅關(guān)注各主體在行使民主權(quán)利、進(jìn)行知識創(chuàng)新以及獲取共享公共價值信息方面的需求，同時也注重增強(qiáng)整個社會在數(shù)據(jù)資源配置方面的能力［8］，并致力于實現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)在社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的價值［9］。現(xiàn)有研究從政府?dāng)?shù)據(jù)開放對宏觀創(chuàng)新發(fā)展與微觀企業(yè)創(chuàng)新兩個方面展開研究。一是宏觀創(chuàng)新發(fā)展。黃先海和虞柳明（2023）［10］研究發(fā)現(xiàn)，政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠提升人才集聚程度、激活信息數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)活力，進(jìn)而賦能城市創(chuàng)新。嚴(yán)宇等（2024）［11］研究認(rèn)為，公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營可以為企業(yè)提供高價值信息，助力企業(yè)運(yùn)營，從而推動社會經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展。孟望生等（2024）［12］研究發(fā)現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠有效提升城市綠色創(chuàng)新效率。二是微觀企業(yè)創(chuàng)新。蔡菲瑩和黃秀薷（2022）［13］研究發(fā)現(xiàn)，政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠顯著推動企業(yè)創(chuàng)新。李澤宇等（2024）［14］研究指出，政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠提升企業(yè)創(chuàng)新效率與創(chuàng)新質(zhì)量。

本文以政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺上線為研究切入點，從政府?dāng)?shù)據(jù)開放視角揭示推動高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的可行措施?？赡艿倪呺H貢獻(xiàn)如下：（1）考察政府?dāng)?shù)據(jù)開放對高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響，為進(jìn)一步厘清政府?dāng)?shù)據(jù)開放是否影響高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新提供新的經(jīng)驗證據(jù)。（2）從信息溢出效應(yīng)、創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)角度探討政府?dāng)?shù)據(jù)開放影響高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的傳導(dǎo)機(jī)制，并對不同傳導(dǎo)路徑的貢獻(xiàn)進(jìn)行定量測算。同時，還從企業(yè)所有制、市場競爭異質(zhì)性視角，探討政府?dāng)?shù)據(jù)開放對高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新可能存在的差異性影響，為政府?dāng)?shù)據(jù)開放提供參考。

二、制度背景與研究假說

（一）制度背景

作為政府?dāng)?shù)據(jù)發(fā)布與公眾獲取之間的橋梁和媒介，政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺建設(shè)是協(xié)調(diào)政府部門數(shù)據(jù)資源管理、推動政府?dāng)?shù)據(jù)共享開放的重要舉措，同時也是激發(fā)市場主體利用數(shù)據(jù)進(jìn)行自主創(chuàng)新的必要條件。2012年，北京與上海率先在我國啟動了政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺。2015年8月，國務(wù)院發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，其中明確指出要“加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享”，這標(biāo)志著各地政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺的建設(shè)正式步入了快速發(fā)展的階段。截至2024年7月底，中國共有243個省級及市級地方政府推出了數(shù)據(jù)開放平臺。這包括24個省級平臺（不包括直轄市和港澳臺地區(qū)），以及219個市級平臺（包括直轄市、副省級和地級行政區(qū)）。自2017年起全國地級及以上公共數(shù)據(jù)開放平臺數(shù)量持續(xù)增長，從2017年的20個增加至2024年下半年的243個（見圖1）。政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺上線使得企業(yè)能夠獲取到大量有價值的信息資源，便于高技術(shù)企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品、優(yōu)化服務(wù)、提高運(yùn)營效率以及進(jìn)行市場分析。同時，政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺建設(shè)有助于降低企業(yè)獲取信息的成本，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新和競爭力的提升，推動高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新發(fā)展。

數(shù)據(jù)來源：復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動治理實驗室與國家信息中心數(shù)字中國研究院推出的“2024中國開放數(shù)林指數(shù)”和《中國地方公共數(shù)據(jù)開放利用報告——省域》《中國地方公共數(shù)據(jù)開放利用報告——城市》。

（二）理論分析與研究假說

1政府?dāng)?shù)據(jù)開放與中國高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，實現(xiàn)公共數(shù)據(jù)開放共享意義重大，是激發(fā)數(shù)據(jù)要素潛在價值的關(guān)鍵。政府帶頭開放共享公共數(shù)據(jù)，能夠起到推動數(shù)據(jù)要素共享使用的引導(dǎo)作用，能夠通過連接、交換和賦權(quán)訪問等方式撬動各類市場主體共享數(shù)據(jù)，貫通政府部門和私人部門的數(shù)據(jù)，推動高技術(shù)企業(yè)運(yùn)用公共數(shù)據(jù)實現(xiàn)深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升自身自主創(chuàng)新能力。一方面，政府?dāng)?shù)據(jù)開放有助于高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新決策，推動自主創(chuàng)新能力增強(qiáng)。政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠為公眾提供價值密度高的開放數(shù)據(jù)，為企業(yè)的創(chuàng)新活動提供深度的洞察和指導(dǎo)，幫助高技術(shù)企業(yè)在市場中找到新的增長點和競爭優(yōu)勢。就現(xiàn)有政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺而言，數(shù)據(jù)類型包含經(jīng)濟(jì)社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)、政府政務(wù)公開數(shù)據(jù)、產(chǎn)品市場數(shù)據(jù)、生產(chǎn)資料數(shù)據(jù)等類別［15］，有助于高技術(shù)企業(yè)把控產(chǎn)品質(zhì)量和了解行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，從而針對市場需求動向進(jìn)行自主創(chuàng)新。另一方面，政府?dāng)?shù)據(jù)開放有助于降低高技術(shù)企業(yè)外部信息獲取成本，加速自主創(chuàng)新進(jìn)程。政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠從技術(shù)角度提供具有高可用性的數(shù)據(jù)，從社會領(lǐng)域、部門、主題、行業(yè)和服務(wù)方式等多個維度提供數(shù)據(jù)分類描述，幫助高技術(shù)企業(yè)精確地掌握生產(chǎn)過程中的能耗、產(chǎn)能以及產(chǎn)品質(zhì)量等信息。通過對歷史采購數(shù)據(jù)以及市場行情進(jìn)行分析，高技術(shù)企業(yè)可以預(yù)測未來的原材料需求，合理安排采購計劃，實現(xiàn)采購成本的最優(yōu)化，重新整合碎片化的創(chuàng)新資源，從而推動前沿技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用，加速自主創(chuàng)新進(jìn)程。基于上述分析，本文提出如下假說：

H1：政府?dāng)?shù)據(jù)開放可以正向賦能高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。

2信息溢出效應(yīng)

數(shù)據(jù)是信息的原材料，而信息則是從海量數(shù)據(jù)中提煉出的精華［16］。政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠推動數(shù)據(jù)要素在各個終端間實時、高效地流動和共享，超越了時空的束縛，實現(xiàn)了“虛擬空間臨近”效應(yīng)，可以消除創(chuàng)新主體間的信息流動障礙，減少市場與企業(yè)之間、企業(yè)與企業(yè)之間的信息不對稱現(xiàn)象。不僅如此，政府?dāng)?shù)據(jù)開放有助于推動數(shù)據(jù)要素在人-機(jī)器-物品間互動，進(jìn)而促成各類協(xié)同和集成應(yīng)用程序的開發(fā)與部署，使得原本難以有效監(jiān)控的私人信息轉(zhuǎn)化為公共信息，從而顯著提升企業(yè)間信息交流與共享的效率，產(chǎn)生積極的信息溢出效應(yīng)。信息溢出效應(yīng)是指，由于信息傳遞效率提升與信息環(huán)境優(yōu)化，企業(yè)與外部利益相關(guān)者之間互動對外部利益相關(guān)者產(chǎn)生的影響［17］。信息溢出效應(yīng)能夠加快高技術(shù)企業(yè)內(nèi)部信息流動，提高知識交流和交換的速度，降低企業(yè)創(chuàng)新不確定性，在組織內(nèi)部形成有序、高效的創(chuàng)新環(huán)境，加速推進(jìn)高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。同時，信息溢出效應(yīng)使得高技術(shù)企業(yè)可跨地區(qū)跨行業(yè)獲取更多信息，并對海量科技信息資源的深度挖掘和分析，從而揭示科技前沿的最新態(tài)勢與潛在生長點，推動產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新，加快自主創(chuàng)新進(jìn)程。信息溢出效應(yīng)使得高技術(shù)企業(yè)獲取更為豐富的技術(shù)水平與行業(yè)發(fā)展動態(tài)數(shù)據(jù)，助推科技成果與行業(yè)需求之間的對接變得更加高效，進(jìn)一步推動科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，保障企業(yè)技術(shù)研發(fā)的針對性和時效性，為打通創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈與人才鏈一體部署提供新思路，進(jìn)而增強(qiáng)高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新能力?；谏鲜龇治?，本文提出如下假說：

H2：政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠發(fā)揮信息溢出效應(yīng)，進(jìn)而推動高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。

3.創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)

政府?dāng)?shù)據(jù)開放價值實現(xiàn)的創(chuàng)新主體主要包含數(shù)據(jù)消費者、數(shù)據(jù)開發(fā)者、數(shù)據(jù)供給者等三類［18］。在這一過程中，政府扮演著核心數(shù)據(jù)提供者的角色，其提供數(shù)據(jù)的意愿和能力是創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)；數(shù)據(jù)開發(fā)者的獲取數(shù)據(jù)能力、分析數(shù)據(jù)技術(shù)以及創(chuàng)新應(yīng)用的能力，直接關(guān)系到數(shù)據(jù)是否能轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)力；而數(shù)據(jù)消費者則通過購買數(shù)字產(chǎn)品或服務(wù)來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)價值的社會認(rèn)同。政府?dāng)?shù)據(jù)開放可通過降低算力等基礎(chǔ)設(shè)施使用成本和公共數(shù)據(jù)合規(guī)開放等方式，推動形成完善的多主體協(xié)同數(shù)字化創(chuàng)新生態(tài)體系，實現(xiàn)政府、企業(yè)和社會等多主體共同參與數(shù)據(jù)資源開放，發(fā)揮創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)。創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)的關(guān)鍵在于打造一個多元創(chuàng)新主體間協(xié)同互動的系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模式，通過引導(dǎo)與機(jī)制安排，推動創(chuàng)新主體之間資源整合與深入合作，進(jìn)而實現(xiàn)系統(tǒng)疊加的非線性作用?；谥R網(wǎng)絡(luò)理論，多主體協(xié)同創(chuàng)新能有效提高企業(yè)創(chuàng)新效率［19］。創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)可突破人力、財務(wù)、物資、組織、信息間的障礙與界限，促使各方為達(dá)成相同目標(biāo)而協(xié)同工作，有效吸納外部資源和創(chuàng)意，迅速推出新產(chǎn)品和服務(wù)，加速高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新過程。此外，創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)能夠有效整合各創(chuàng)新主體資源，協(xié)調(diào)創(chuàng)新主體行動，結(jié)合不同市場需求和優(yōu)勢，幫助企業(yè)拓展市場份額，實現(xiàn)創(chuàng)新鏈突破，進(jìn)而增強(qiáng)高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新能力。基于上述分析，本文提出假說：

H3：政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠發(fā)揮創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)，進(jìn)而推動高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。

三、研究設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)來源

依據(jù)《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)（制造業(yè)）分類2017》所界定的行業(yè)類別，選取信息化學(xué)品、醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表、電子計算機(jī)及辦公設(shè)備、電子及通信設(shè)備、航空航天器、醫(yī)藥等六大類制造業(yè)企業(yè)為分析對象，選取2007—2023年為研究時段，用以探究政府?dāng)?shù)據(jù)開放對中國高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響。具體而言，政府?dāng)?shù)據(jù)開放相關(guān)數(shù)據(jù)是基于互聯(lián)網(wǎng)公開資料的整理，并參考了華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院的《中國政府開放數(shù)據(jù)利用研究報告》以及復(fù)旦大學(xué)發(fā)布的《中國地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報告》進(jìn)行數(shù)據(jù)相互核實；中國高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新數(shù)據(jù)主要取自中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺所提供的中國創(chuàng)新專利研究數(shù)據(jù)庫；其他變量數(shù)據(jù)來源包括《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》、CSMAR數(shù)據(jù)庫以及地方統(tǒng)計年鑒。樣本需進(jìn)行以下初步篩選，首先排除ST股和已退市企業(yè)；其次，移除金融行業(yè)公司；再次，剔除數(shù)據(jù)不全的公司；最后，對樣本數(shù)據(jù)執(zhí)行1%水平的Winsorize處理以減少極端值影響。對于缺失數(shù)據(jù)，采用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充，最終獲得3519條有效數(shù)據(jù)。

（二）變量選取

1被解釋變量：高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新（Ihte）

參考蘇杭等（2024）［20］的研究方法，采用外觀設(shè)計申請量、實用新型專利申請量、發(fā)明型專利申請量、專利申請總量及其授權(quán)數(shù)量作為衡量高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新能力的指標(biāo)。同時，為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性并減少樣本的損失，對專利數(shù)據(jù)加1后執(zhí)行對數(shù)轉(zhuǎn)換。

2解釋變量：政府?dāng)?shù)據(jù)開放（did）

借鑒彭遠(yuǎn)懷和胡軍（2024）［21］的研究，界定政府?dāng)?shù)據(jù)開放為虛擬變量。具體而言，以企業(yè)所在地政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺啟動的年份作為政策影響的時間點，若樣本企業(yè)所在區(qū)域已經(jīng)啟動政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺，則該變量取值為1，否則取值為0。

3控制變量

為精準(zhǔn)評估政府?dāng)?shù)據(jù)開放對高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響，參考現(xiàn)有研究成果［22-23］，選取以下控制變量：（1）企業(yè)規(guī)模（es）：企業(yè)規(guī)模是體現(xiàn)企業(yè)綜合實力的重要表現(xiàn)，選用員工數(shù)量測算；（2）資產(chǎn)總額（ta）：資產(chǎn)總額是企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)所在，運(yùn)用企業(yè)總資產(chǎn)對數(shù)值表征；（3）企業(yè)年齡（age）：企業(yè)年齡是呈現(xiàn)企業(yè)發(fā)展成熟度的關(guān)鍵指標(biāo)，以企業(yè)成立年限加1并對數(shù)化處理度量；（4）企業(yè)負(fù)債（el）：企業(yè)負(fù)債能夠體現(xiàn)出企業(yè)經(jīng)營活動水平，選取企業(yè)負(fù)債總額占資產(chǎn)總額的比重衡量。

（三）識別策略與模型設(shè)定

對比政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺上線前后高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新水平的差異，是揭示政府?dāng)?shù)據(jù)開放對高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新水平影響的直接且有效的方式。鑒于地區(qū)政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺上線時間存在較大差異，選用多時點雙重差分法構(gòu)建計量模型，探究政府?dāng)?shù)據(jù)開放對高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響效果。

Ihteit=β1+β2didit+β3Controlsit+μi+νt+εit（1）

式（1）中，i為企業(yè)；Controlsit為控制變量；t為年份；εit為隨機(jī)擾動項；Ihteit為高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新水平；νt為年份固定效應(yīng)；didit為政府?dāng)?shù)據(jù)開放；μi為行業(yè)固定效應(yīng)。

四、實證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

為探究政府?dāng)?shù)據(jù)開放對高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響效果，運(yùn)用式（1）進(jìn)行分析，回歸結(jié)果如表1所示。表1列（1）和列（2）為未加入控制變量時，不控制固定效應(yīng)與控制固定效應(yīng)的檢驗結(jié)果；列（3）和列（4）為加入控制變量后，不控制固定效應(yīng)與控制固定效應(yīng)的檢驗結(jié)果?？梢钥闯觯?dāng)?shù)據(jù)開放估計參數(shù)均為正值，且通過1%置信水平檢驗，表明政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠顯著推動高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新，假說H1得以證實。原因可能在于，政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺建設(shè)能夠重塑政府治理流程與服務(wù)模式，利于加速處理海量數(shù)據(jù)與復(fù)雜計算任務(wù)，為高技術(shù)企業(yè)提供便捷智能的服務(wù)體驗，從而加速推進(jìn)高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。關(guān)于控制變量，以列（4）為例進(jìn)行分析，企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)總額對高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的估計參數(shù)為正，通過1%置信水平檢驗，企業(yè)年齡對高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響在10%置信水平上為正。這意味著企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)總額能夠為高技術(shù)企業(yè)自主研發(fā)提供資金支持與資源支撐，加速推進(jìn)高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新；而年限較長企業(yè)具有更為豐富的經(jīng)驗與充沛資源，可強(qiáng)有力支撐高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。企業(yè)負(fù)債對高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響在1%置信水平上為負(fù)，說明負(fù)債較高企業(yè)可能會使得創(chuàng)新活動受到限制，從而制約高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。

在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用事件分析法展開平行趨勢檢驗，估計模型為：

Ihteit=α1+∑5－3αkdidit0+k+α3Controlsit+μi+νt+εit"（2）

式（2）中，didit0+k為虛擬變量，為政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺上線的第k年；系數(shù)αk是平行趨勢檢驗重點關(guān)注的變量。

由圖2平行趨勢檢驗結(jié)果可知，在k為負(fù)的區(qū)間內(nèi)，系數(shù)αk在0附近，且未通過顯著性檢驗，這意味著在政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺啟動前，對照組和處理組的高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新能力的變化趨勢并無顯著差異，符合平行趨勢檢驗。k在大于等于0的區(qū)間內(nèi)，系數(shù)αk逐步提升，且通過顯著性檢驗，說明政府?dāng)?shù)據(jù)開放可有效促進(jìn)高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新，且伴隨著時間推移這一效應(yīng)呈現(xiàn)增強(qiáng)趨勢，驗證前文多時點雙重差分模型的實證結(jié)果有效。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1更換被解釋變量測算方法

為規(guī)避實證結(jié)果由于測度方法不同而產(chǎn)生的差異，選取企業(yè)當(dāng)年人均科技活動經(jīng)費支出對數(shù)值更換原本高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新衡量方式，再次回歸結(jié)果見表2列（1）?？梢?，政府?dāng)?shù)據(jù)開放對中國高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新影響的估計值，在1%置信水平上顯著地呈現(xiàn)正面效應(yīng)，這表明了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)定性。

2更換估計模型

為高效規(guī)避政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺上線城市與其他城市間變動趨勢可能具有系統(tǒng)性差異，運(yùn)用PSM-DID法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，檢驗結(jié)果如表2列（2）所示。可以發(fā)現(xiàn)，政府?dāng)?shù)據(jù)開放估計參數(shù)通過1%置信水平檢驗，意味著政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠顯著推動高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新，再次證實前文假說H1。

3控制時間趨勢項

隨機(jī)性是政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺上線的一個特點，可能會造成對照組和處理組在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新方面出現(xiàn)差異。同時，這些影響因素隨時間變化趨勢也可能對中國高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新產(chǎn)生影響。因此，構(gòu)建控制變量和時間趨勢項的三階多項式以及時間虛擬變量的交互項來控制時間趨勢：

Ihteit=β1+β2didit+β3Controlsit+λ4Controlsit×fT+μi+νt+εit"（3）

Ihteit=β1+β2didit+β3Controlsit+γ4Controlsit×νt+μi+νt+εit"（4）

式（3）中，時間趨勢項三階多項式是f（T），主要選用時間趨勢T的1-3階項與控制變量交乘。由表2列（3）和列（4）結(jié)果可以看出，在控制時間趨勢項與時間虛擬變量后，政府?dāng)?shù)據(jù)開放依然可以顯著推動高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。

4雙邊截尾處理

為規(guī)避可能出現(xiàn)異常值引起回歸結(jié)果偏誤，對中國高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新在1%水平上進(jìn)行雙邊截尾，檢驗結(jié)果如表2列（5）所示。估計結(jié)果顯示，政府?dāng)?shù)據(jù)開放對高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響經(jīng)截尾處理后依然顯著為正。

5古德曼-培根分解

考慮到政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺上線時間存在差異，將模型前期處理組作為后期處理組的對照組，且政策處理效應(yīng)存在明顯時間趨勢時，就會產(chǎn)生估計結(jié)果偏誤。此處對表1基準(zhǔn)回歸的列（2）進(jìn)行古德曼-培根分解，檢驗結(jié)果如表3所示。其中，包含三類處理組與對照組對比情況與平均處理效應(yīng)。“處理組vs非處理組”的比重約為976%遠(yuǎn)高于前兩類組別，且估計系數(shù)0532與平均處理效應(yīng)0521較為接近，由此判定基準(zhǔn)回歸估計值不存在嚴(yán)重偏誤。

6安慰劑檢驗

為防止實證結(jié)果是由偶然事件所引起，通過隨機(jī)選取政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺上線樣本與設(shè)定政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺上線時間進(jìn)行安慰劑檢驗?？紤]到偽處理組與偽上線的執(zhí)行時間是隨機(jī)確定的，所以在安慰劑測試中，政府?dāng)?shù)據(jù)開放對高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的作用可能不會特別顯著，這表明偽政策變量的回歸系數(shù)應(yīng)當(dāng)接近零。依據(jù)上述邏輯，本項研究重復(fù)執(zhí)行了上述隨機(jī)過程500次，以完成模型的估算，并繪制了偽政策變量估計系數(shù)的核密度圖（見圖3）。研究指出，在隨機(jī)化過程中，估算出的系數(shù)平均值趨近于零，大部分p值都超過了01。另外，政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策變量在安慰劑檢驗的核密度圖上，其實際估算系數(shù)處于小概率事件的范圍。

（三）內(nèi)生性檢驗

為了解決基準(zhǔn)回歸分析中可能潛在的內(nèi)生性問題，本研究挑選多個地理因素作為工具變量，并運(yùn)用兩階段最小二乘法進(jìn)行重新估計。借鑒黃群慧等（2019）［24］研究，工具變量選取1984年人均郵電業(yè)務(wù)量。就關(guān)聯(lián)性而言，歷史郵電業(yè)務(wù)量能夠體現(xiàn)出政府對于通信技術(shù)的重視程度，故而郵電業(yè)務(wù)量高地區(qū)很可能較早推動政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺上線，因此政府?dāng)?shù)據(jù)開放與歷史郵電業(yè)務(wù)量存在關(guān)聯(lián)。就外生性而言，歷史郵電業(yè)務(wù)量屬于歷史數(shù)據(jù)，難以對高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新產(chǎn)生直接影響，因此對高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新具有外生性。但是，考慮到歷史郵電業(yè)務(wù)量屬于截面數(shù)據(jù)，不隨時間變動而變化，參考裴馨和高遠(yuǎn)東（2024）［25］研究，將其與上一年全國網(wǎng)民數(shù)、年份虛擬變量相乘，獲得兩個具有時間特征趨勢的工具變量（iv1、iv2），最后進(jìn)行內(nèi)生性檢驗結(jié)果如表4所示。在第一階段中，工具變量（iv1、iv2）估計參數(shù)均顯著為正。此外，Kleibergen-Paap"rk"LM檢驗、Kleibergen-Paap"rk"Wald"F檢驗均顯著拒絕工具變量識別不足、弱工具變量原假設(shè)，說明工具變量合理有效。在第二階段中，政府?dāng)?shù)據(jù)開放正向賦能高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的結(jié)論依然成立。

五、進(jìn)一步分析

（一）傳導(dǎo)機(jī)制分析

前文從理論上闡述政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠通過發(fā)揮信息溢出效應(yīng)、創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)等推動高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。為此，本文借鑒江艇（2022）［26］研究，構(gòu)建中介效應(yīng)模型，探究潛在的機(jī)制作用路徑。

Medit=β1+β2didit+β3Controlsit+μi+νt+εit（5）

式（5）中，Medit為中介變量，包含信息溢出效應(yīng)與創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)。

其中，信息溢出效應(yīng)（Ise）：參考李青原等（2023）［27］研究，運(yùn)用“牛鞭效應(yīng)”這一反向指標(biāo)度量信息溢出效應(yīng)。其中，企業(yè)需求量使用企業(yè)主營業(yè)務(wù)成本衡量，企業(yè)生產(chǎn)量運(yùn)用企業(yè)主營業(yè)務(wù)成本與年末、年初存貨凈值差額表征。依據(jù)Shan等（2014）［28］做法，以企業(yè)生產(chǎn)波動與需求波動比值衡量“牛鞭效應(yīng)”。同時，為削弱時間效應(yīng)所帶來的影響，將供應(yīng)商企業(yè)供需偏離度與客戶企業(yè)供需偏離度比值作為本文“牛鞭效應(yīng)”代理變量。

Ise=ARsupplyARcustomer=VARPsupply/VARDcustomerVARPcustomer/VARDsupply（6）

其中，VARP為企業(yè)生產(chǎn)波動率；VARD為企業(yè)需求波動率。若Ise小于1，則認(rèn)為產(chǎn)生了明顯的正向信息溢出效應(yīng)，緩解了“牛鞭效應(yīng)”。

創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)（Syn）：借鑒梁錦凱等（2024）［29］的研究，通過計算企業(yè)在研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)、高校的研發(fā)經(jīng)費內(nèi)部支出中所占的比例，可以評估三大創(chuàng)新主體之間的資金流動，從而反映創(chuàng)新主體間創(chuàng)新協(xié)作的水平。

表5報告了信息溢出效應(yīng)與創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)的傳導(dǎo)機(jī)制檢驗結(jié)果。由表5列（1）可以發(fā)現(xiàn)，政府?dāng)?shù)據(jù)開放對“牛鞭效應(yīng)”具有負(fù)向影響，且通過1%置信水平檢驗，這充分說明政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠緩解“牛鞭效應(yīng)”，有效發(fā)揮信息溢出效應(yīng)。而信息的順暢流動可以降低企業(yè)創(chuàng)新不確定性，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新［30］。這意味著信息溢出效應(yīng)可有效削弱高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新不確定性，加速推進(jìn)高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。基于上述觀點可以推斷，政府?dāng)?shù)據(jù)開放可以發(fā)揮信息溢出效應(yīng)，推動高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新，初步證實假說H2。由列（2）可以發(fā)現(xiàn)，政府?dāng)?shù)據(jù)開放對創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)具有正向影響，且通過1%置信水平檢驗，這充分說明政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠有效發(fā)揮創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)。而劉志迎等（2020）［31］的研究表明，創(chuàng)新主體間協(xié)同創(chuàng)新對企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展成效具有明顯正面效應(yīng)。這一結(jié)論充分證實創(chuàng)新主體協(xié)同效應(yīng)與高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新間的關(guān)聯(lián)性?；谏鲜鲇^點可以推斷，政府?dāng)?shù)據(jù)開放可以發(fā)揮創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)，推動高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新，初步證實假說H3。

（二）異質(zhì)性分析

1企業(yè)所有制異質(zhì)性

考慮到與非國有企業(yè)相比，國有高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新可能會獲取更多政策支持與資金幫扶，將研究樣本拆分為國有企業(yè)與非國有企業(yè)，進(jìn)一步探究政府?dāng)?shù)據(jù)開放對高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的差異化影響，檢驗結(jié)果如表6列（1）所示。具體而言，在模型中引入企業(yè)所有制虛擬變量與政府?dāng)?shù)據(jù)開放虛擬變量的交互項進(jìn)行檢驗。其中，在企業(yè)所有權(quán)虛擬變量的設(shè)定中，如果企業(yè)為非國有企業(yè)，則取值為1；若為國有企業(yè)，則取值為0?？梢钥闯?，二者交互項影響參數(shù)顯著為正，說明在政府?dāng)?shù)據(jù)開放對于國有企業(yè)所有制的高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新具有更為顯著的影響。原因在于，一是國有企業(yè)身份特征更容易受到金融機(jī)構(gòu)的支持，存在融資便利性與政策扶持較好等優(yōu)勢。最為關(guān)鍵的是，國有企業(yè)有條件有能力在部分既有較好技術(shù)基礎(chǔ)、又符合未來發(fā)展方向的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)超越，加速高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新實現(xiàn)新躍升。二是國有企業(yè)作為執(zhí)行政府目標(biāo)的重要力量，能夠發(fā)揮自身龍頭示范作用。國有企業(yè)能夠發(fā)揮龍頭作用，形成產(chǎn)業(yè)鏈上中下游協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，形成以企業(yè)為主體、市場需求為導(dǎo)向的創(chuàng)新體系，推動中間品創(chuàng)新取得新突破，實現(xiàn)高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。因此，政府?dāng)?shù)據(jù)開放對不同企業(yè)所有制高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響存在差異性，其中對國有高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新影響更為顯著。

2市場競爭異質(zhì)性

不同市場競爭環(huán)境下，高技術(shù)企業(yè)發(fā)展動力、創(chuàng)新積極性均存在明顯差異，使得政府?dāng)?shù)據(jù)開放對高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響可能存在異質(zhì)性。基于此，參考王世文等（2023）［32］的研究，運(yùn)用刻畫市場集中度指標(biāo)（赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)）衡量市場競爭，數(shù)值越大說明市場競爭程度越低。公式如下：

HHI=∑ni=1yiy2（7）

式（7）中，yi為企業(yè)i的營業(yè)收入；HHI為企業(yè)的赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)；y為企業(yè)i所在行業(yè)的總營業(yè)收入；n為行業(yè)內(nèi)企業(yè)數(shù)。而后，構(gòu)建市場競爭虛擬變量與政府?dāng)?shù)據(jù)開放虛擬變量交互項進(jìn)行檢驗，結(jié)果如表6列（2）所示。以相關(guān)行業(yè)的HHI平均值為基準(zhǔn)，將研究樣本區(qū)分為高行業(yè)競爭水平（HHI低于平均值，標(biāo)記為1）和低行業(yè)競爭水平（HHI等于或高于平均值，標(biāo)記為0）?？梢钥闯觯呓换ロ椆烙媴?shù)通過1%置信水平檢驗，且為正值，這意味著在市場競爭程度較高行業(yè)，政府?dāng)?shù)據(jù)開放對高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響更為顯著。原因在于，在競爭激烈的市場環(huán)境中，高技術(shù)企業(yè)為保持自身競爭優(yōu)勢并實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，需要在產(chǎn)品研發(fā)、技術(shù)更迭等方面進(jìn)行創(chuàng)新，并對流程優(yōu)化、組織架構(gòu)、營銷策略等方面進(jìn)行創(chuàng)新，推動高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。

六、結(jié)論與政策建議

本文將政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺啟動視為一個準(zhǔn)自然實驗，通過運(yùn)用多時點多重差分模型、中介效應(yīng)模型揭示政府?dāng)?shù)據(jù)開放對中國高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響。主要結(jié)論如下：（1）政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠顯著推動中國高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新，這一結(jié)果經(jīng)過更換被解釋變量測算方法、更換估計模型、控制時間趨勢項、雙邊截尾處理、古德曼-培根分解、安慰劑檢驗、內(nèi)生性檢驗后依然成立。（2）傳導(dǎo)機(jī)制分析結(jié)果證實，政府?dāng)?shù)據(jù)開放可通過發(fā)揮信息溢出效應(yīng)、創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)，進(jìn)而推動中國高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。（3）就企業(yè)所有制異質(zhì)性而言，政府?dāng)?shù)據(jù)開放對于國有高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新具有更為顯著的影響；就市場競爭異質(zhì)性而言，在市場競爭程度較高行業(yè)，政府?dāng)?shù)據(jù)開放對高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響更為顯著。

根據(jù)研究結(jié)論，提出以下政策建議：

第一，推動公共數(shù)據(jù)要素合理化配置改革。實證檢驗結(jié)果顯示，政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠顯著推動中國高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。為此，各地區(qū)應(yīng)著力推動數(shù)據(jù)要素配置改革，強(qiáng)化政府?dāng)?shù)據(jù)開放對高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的賦能作用。一是圍繞高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新發(fā)展需求，依托政府統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)開放平臺，利用統(tǒng)一的開放質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)，對各數(shù)據(jù)權(quán)力主體部門提供的公共數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量評估，對不同類型數(shù)據(jù)制定差異化管理策略，為高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)支持。二是鼓勵各級政府與企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)合作研發(fā)面向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)的深度數(shù)據(jù)應(yīng)用，按照“原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見”的要求，將公共數(shù)據(jù)一分為二（表層是“可用”的應(yīng)用，深層是“可見”的原始數(shù)據(jù)）通過表層“可用”的應(yīng)用向社會提供公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)，在保障公共數(shù)據(jù)安全的同時，加速推進(jìn)高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。三是落實數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)性分置制度要求，將授權(quán)運(yùn)營納入“三重一大”決策范圍，授權(quán)符合條件的運(yùn)營機(jī)構(gòu)開展公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)、產(chǎn)品經(jīng)營和技術(shù)服務(wù)，加快形成權(quán)責(zé)清晰、部省協(xié)同的授權(quán)運(yùn)營格局，為高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新提供更多便利服務(wù)。

第二，持續(xù)深化協(xié)同創(chuàng)新共同體建造。政府?dāng)?shù)據(jù)開放可通過發(fā)揮創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)，進(jìn)而推動中國高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。為此，各地區(qū)應(yīng)加快形成以企業(yè)為主體、市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研用深度融合的協(xié)同創(chuàng)新共同體，通過有效配置創(chuàng)新資源和要素，匯聚起協(xié)同創(chuàng)新的強(qiáng)大合力，助力高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。一是抓住科學(xué)研究范式和科研組織模式變革機(jī)遇，圍繞“六鏈五群”發(fā)展方向，整合政府?dāng)?shù)據(jù)開放資源，創(chuàng)新組織形式，推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游、大中小企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)共同組建技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)合體，聯(lián)合開展共性關(guān)鍵問題和關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，促進(jìn)高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。二是構(gòu)建一批深度融合的創(chuàng)新聯(lián)盟等現(xiàn)代創(chuàng)新組織，提高協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系密度和協(xié)同強(qiáng)度，形成多類型、多元化主體緊密聯(lián)系的協(xié)同創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，為政府?dāng)?shù)據(jù)開放賦能高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新提供有力支持。三是充分發(fā)揮研發(fā)設(shè)計、科技金融、知識產(chǎn)權(quán)、戰(zhàn)略咨詢、檢驗檢測、會計法律等科技服務(wù)優(yōu)勢，構(gòu)建跨行政區(qū)域、輻射力強(qiáng)的協(xié)同創(chuàng)新服務(wù)體系，以高水平、一體化的科技服務(wù)，強(qiáng)化政府?dāng)?shù)據(jù)開放創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)，助力高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。

第三，著力營造良好創(chuàng)新發(fā)展?fàn)I商環(huán)境。本文研究發(fā)現(xiàn)，在市場競爭程度較高行業(yè)，政府?dāng)?shù)據(jù)開放對高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響更為顯著。為此，各地區(qū)應(yīng)著力優(yōu)化高技術(shù)企業(yè)營商環(huán)境，加速推進(jìn)高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新發(fā)展。一是系統(tǒng)梳理數(shù)字政府標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的短板和需求，制定實施任務(wù)事項標(biāo)準(zhǔn)化清單，如數(shù)據(jù)開發(fā)利用、政務(wù)信息系統(tǒng)建設(shè)管理、關(guān)鍵政務(wù)應(yīng)用等內(nèi)容，提升營商環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化水平，鼓勵高技術(shù)企業(yè)為標(biāo)準(zhǔn)制定積累經(jīng)驗，進(jìn)而加速高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。二是搭建適應(yīng)“省市平臺、多級應(yīng)用”的電子政務(wù)公共服務(wù)云平臺，構(gòu)建公共數(shù)據(jù)全生命周期安全防護(hù)體系，全面應(yīng)用數(shù)據(jù)安全各項技術(shù)，及時響應(yīng)處置網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險，營造穩(wěn)定公平透明、可預(yù)期的營商環(huán)境，加速推進(jìn)高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。三是鼓勵高技術(shù)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、社會組織等市場主體運(yùn)營自有數(shù)據(jù)，破除市場信息壁壘，提高市場的資源配置效率，界定數(shù)據(jù)主體權(quán)責(zé)，通過接口的數(shù)據(jù)交換協(xié)同市場主體，營造公平競爭市場環(huán)境，加速推進(jìn)高技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新。

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The"Impact"of"Government"Data"Opening"on"Independent"Innovation"of

Chinese"High-tech"Enterprises

SUN"Guoliang1，2

（1.School"of"Government，"Nanjing"University，"Nanjing"210023，China；

2.Zhengzhou"Police"College，"Department"of"Police"Administration，"Zhengzhou"450053，China）

Abstract：The"independent"innovation"capability"of"high-technology"enterprises"is"crucial"to"the"enhancement"of"national"core"competitiveness，"while"the"opening"of"government"data"resources"can"empower"high-tech"enterprises’"independent"innovation."This"study"constructs"a"multi-period"difference-in-differences"（DID）"model"using"sample"data"from"China’s"Shanghai"and"Shenzhen"A-share"listed"high-tech"enterprises"during"2007-2023，"systematically"investigating"the"impact"of"government"data"openness"on"the"independent"innovation"of"Chinese"high-tech"enterprises."The"research"findings"reveal"that"government"data"openness"cannbsp;significantly"promote"independent"innovation"in"Chinese"high-tech"enterprises."Mechanism"analysis"indicates"that"government"data"openness"drives"independent"innovation"through"information"spillover"effects"and"innovation"synergy"effects."Heterogeneity"analysis"demonstrates"that"government"data"openness"exerts"more"pronounced"effects"on"independent"innovation"in"state-owned"high-tech"enterprises，"and"its"impact"is"more"significant"in"industries"with"higher"market"competition"intensity.

Key"words：open"government"data;"information"spillover"effect;"innovation"synergy;"independent"innovation"by"high-tech"enterprises

（責(zé)任編輯：周正）