數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕

摘要：實現(xiàn)共同富裕是中國式現(xiàn)代化的本質(zhì)要求，而數(shù)字經(jīng)濟作為驅(qū)動實現(xiàn)共同富裕的關(guān)鍵因素，其發(fā)展水平對共同富裕的影響值得深入探討。研究基于民族和非民族地區(qū)，通過測度中國各省的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，結(jié)合家庭人均收入和地區(qū)人均收入測度絕對收入和相對收入，實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對居民收入的影響及機制。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟對絕對收入的影響在全樣本中呈“倒U”形，且顯著促進(jìn)了民族地區(qū)居民的相對收入。機制檢驗顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是該影響的重要機制。異質(zhì)性分析表明，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生的數(shù)字紅利對民族鄉(xiāng)村地區(qū)、高技能勞動者和高風(fēng)險偏好者的作用更加顯著。研究旨在推動對于數(shù)字經(jīng)濟賦能共同富裕的效應(yīng)、機制和區(qū)域差異的理解，為政府推進(jìn)共同富裕提供決策參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；共同富裕；絕對收入；相對收入；民族地區(qū)

0 引言

中國在脫貧攻堅戰(zhàn)中取得了舉世矚目的成就，然而，脫貧只是中國現(xiàn)代化道路上的一小步，如何進(jìn)一步引導(dǎo)中低收入群體有效增收，實現(xiàn)共同富裕，是中國現(xiàn)代化道路上非常重要的一環(huán)。新中國成立以來，民族地區(qū)經(jīng)濟社會迅速發(fā)展，但基于其經(jīng)濟發(fā)展、社會文化以及地理區(qū)位等多種因素，呈現(xiàn)出資源稟賦豐富、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后、共享發(fā)展不足、區(qū)域差異較大等若干獨有的發(fā)展?fàn)顩r特征。因此，促進(jìn)民族地區(qū)共同富裕成為不斷推進(jìn)全體人民共同富裕的一個重要維度。而數(shù)字經(jīng)濟作為我國經(jīng)濟發(fā)展中最為活躍的領(lǐng)域，是推動實現(xiàn)共同富裕的重要力量。近年來，中國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅速，2022年數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達(dá)到50.2萬億元，占GDP比重提升至41.5%。但是，數(shù)字經(jīng)濟在帶來巨大紅利的同時，也不可避免地產(chǎn)生了數(shù)字鴻溝。與此同時，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度雖然逐年增強，但區(qū)域差異也在逐步擴大^[1]，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟對居民收入產(chǎn)生的影響可能會存在區(qū)域異質(zhì)性。那民族地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能否達(dá)到預(yù)期，促進(jìn)地區(qū)共同富裕？

參考前人的研究，從絕對收入和相對收入兩方面實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對民族地區(qū)居民收入的影響及其機制，并結(jié)合非民族地區(qū)進(jìn)行對比。研究結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對絕對收入在全樣本內(nèi)呈現(xiàn)先增加后減少“倒U”形影響，而對于相對收入，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠縮小民族地區(qū)的收入差距但也會擴大非民族地區(qū)的收入差距。機制檢驗表明，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過促進(jìn)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來影響居民收入。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字紅利的正向影響在民族鄉(xiāng)村地區(qū)更加顯著，且高技能勞動者和高風(fēng)險偏好者更能發(fā)揮數(shù)字紅利的優(yōu)勢。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，本文基于CHFS數(shù)據(jù)的微觀視角，聚焦民族地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，并結(jié)合非民族地區(qū)進(jìn)行對比研究。以往研究更多的是考慮城鄉(xiāng)或東西部的區(qū)域異質(zhì)性，本文結(jié)合民族地區(qū)與非民族地區(qū)的差異，從一個新的視角進(jìn)行研究，是對當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕相關(guān)文獻(xiàn)的一個補充。第二，從絕對收入和相對收入兩個層面對數(shù)字經(jīng)濟的影響進(jìn)行了較為全面的分析?，F(xiàn)有文獻(xiàn)大多是從單個層面切入，本文既考慮了收入的絕對數(shù)也關(guān)注了收入的相對數(shù)，與共同富裕中“增加低收入群體收入，縮小收入差距，逐步形成橄欖型分配結(jié)構(gòu)”的目標(biāo)相呼應(yīng)，有一定的政策啟示意義。第三，現(xiàn)有研究在數(shù)字經(jīng)濟與居民收入方面并沒有得出一個統(tǒng)一的結(jié)論，本文綜合考慮數(shù)字經(jīng)濟的兩面性，探究了二者之間可能的線性關(guān)系和曲線關(guān)系，豐富了當(dāng)前領(lǐng)域的相關(guān)研究。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字經(jīng)濟和居民絕對收入

現(xiàn)有研究已經(jīng)對數(shù)字經(jīng)濟和居民絕對收入之間的關(guān)系進(jìn)行了探索，但并沒有得出一致的結(jié)論。

一方面，數(shù)字經(jīng)濟會帶來數(shù)字紅利。首先，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用顯著提升了生產(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)成本，從而增加了地區(qū)生產(chǎn)總值并提高了員工收入；其次，數(shù)字經(jīng)濟催生了諸如電子商務(wù)、數(shù)字金融和在線教育等新興行業(yè)，創(chuàng)造了大量高技能就業(yè)機會，促進(jìn)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，從而引導(dǎo)居民創(chuàng)業(yè)和就業(yè)并提高收入^[2-3]；最后，數(shù)字技術(shù)的普及使得在線教育和技能培訓(xùn)更加便捷，居民特別是低技能勞動者可以通過這些平臺提升自身競爭力，獲得更高收入，紀(jì)園園等^[4]和張勛等^[5-6]的研究表明，數(shù)字經(jīng)濟對絕對收入的促進(jìn)作用在低收入群體或是無法接觸到互聯(lián)網(wǎng)的家庭中更為顯著。

另一方面，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展也會產(chǎn)生數(shù)字鴻溝。首先，數(shù)字鴻溝導(dǎo)致城鄉(xiāng)之間或是發(fā)達(dá)地區(qū)與其它地區(qū)之間在數(shù)字技術(shù)獲取和應(yīng)用上的差異。發(fā)展較為落后的地區(qū)由于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技能的缺乏，難以充分利用數(shù)字經(jīng)濟帶來的機會，從而限制了收入增長。陳夢根和周元任^[7]的研究證實，數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)收增益效應(yīng)在農(nóng)村、西部和東北地區(qū)群體中并不顯著。其次，數(shù)字鴻溝加劇了信息不對稱。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)往往已經(jīng)具有較高的第三產(chǎn)業(yè)占比，而數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會進(jìn)一步促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，同時還會吸引更多高技能勞動者就業(yè)，而地區(qū)的人力資本水平又與收入分配高度相關(guān)^[8]，導(dǎo)致高技能勞動者會擠占中低技能勞動者的收入，甚至是削弱低技能勞動者的權(quán)益^[9]。最后，數(shù)字鴻溝還可能會影響教育和培訓(xùn)的機會，其它地區(qū)居民由于缺乏數(shù)字化教育資源，難以提升自身技能和競爭力，進(jìn)一步限制了其收入水平。

綜上，既有研究雖然證實了數(shù)字經(jīng)濟對絕對收入的影響具有兩面性，但并沒有檢驗二者之間可能存在的非線性關(guān)系。研究認(rèn)為，由于數(shù)字紅利和數(shù)字鴻溝的共同作用，數(shù)字經(jīng)濟和絕對收入間可能會形成先增大后縮小的“倒U”形關(guān)系。初期，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展通過提升生產(chǎn)效率、創(chuàng)造新興行業(yè)和就業(yè)機會等途徑，提高地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比，從而提高絕對收入。然而，隨著數(shù)字經(jīng)濟的進(jìn)一步發(fā)展，數(shù)字鴻溝逐漸顯現(xiàn)并加劇，導(dǎo)致不同群體在數(shù)字技術(shù)獲取和應(yīng)用上的差異擴大，信息不對稱問題加劇，教育和培訓(xùn)機會不均等，進(jìn)而限制了部分群體的收益。此外，數(shù)字經(jīng)濟的高度集中化和平臺壟斷現(xiàn)象也可能抑制市場競爭，導(dǎo)致收入分配不均，進(jìn)一步導(dǎo)致部分群體的收入下降。綜上，研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟在初期對絕對收入具有顯著的促進(jìn)作用，但在達(dá)到一定程度后，由于數(shù)字鴻溝和市場集中化等因素的影響，其對絕對收入的促進(jìn)作用逐漸減弱，甚至出現(xiàn)抑制作用，形成“倒U”形關(guān)系。據(jù)此，提出如下研究假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟與絕對收入之間存在“倒U”形關(guān)系。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟和居民相對收入

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與相對收入之間的關(guān)系，現(xiàn)有文獻(xiàn)對此一直存在許多爭議。

一方面，同樣是因為數(shù)字紅利的影響，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平會降低居民收入差距。第一，數(shù)字紅利帶來的數(shù)字技術(shù)普惠性，能夠顯著降低中國家庭的收入差距，使得低收入群體能夠獲得更大的效益，提升其收入水平^[10]。第二，已有研究表明，數(shù)字經(jīng)濟有助于緩解農(nóng)村貧困問題，數(shù)字經(jīng)濟可以促進(jìn)創(chuàng)業(yè)活躍度和創(chuàng)業(yè)績效，并推動農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移，促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)^[4]，推動地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進(jìn)而促進(jìn)共同富裕。

另一方面，數(shù)字鴻溝的存在也同樣會對相對收入產(chǎn)生影響。張勛等^[5]的研究證實，數(shù)字經(jīng)濟擴大了地區(qū)間和城鄉(xiāng)間的收入差距。首先，數(shù)字技術(shù)具有明顯的技能偏向性^[11]，不同地區(qū)和群體在數(shù)字技術(shù)獲取和應(yīng)用上存在差異，導(dǎo)致農(nóng)村和低收入群體可能會由于缺乏數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技能，難以充分利用數(shù)字經(jīng)濟帶來的機會，從而使收入差距擴大。其次，數(shù)字鴻溝加劇了信息不對稱，數(shù)字經(jīng)濟在催生地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的同時也會導(dǎo)致高技能勞動者占比提升，而低收入群體往往難以獲得與高收入群體同等的市場信息和資源，導(dǎo)致其在市場競爭中處于劣勢。技能偏向型技術(shù)進(jìn)步理論也認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步將增加技能溢價，從而擴大高技能勞動者和低技能勞動者間的收入差距^[12]。最后，數(shù)字經(jīng)濟雖然能夠促進(jìn)勞動生產(chǎn)率的提升，但是其對不同產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率的促進(jìn)作用存在差異^[1]，導(dǎo)致各個產(chǎn)業(yè)勞動者之間收入差距的擴大，進(jìn)而對推動共同富裕產(chǎn)生不利影響。

由于數(shù)字紅利和數(shù)字鴻溝的相互作用，也有部分學(xué)者探討數(shù)字經(jīng)濟和相對收入間的“U”形或“倒U”形關(guān)系。Peng和Dan^[13]的研究表明，數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生了先縮小后擴大的“U”形影響。李曉鐘和李俊雨^[14]則認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的影響呈現(xiàn)先擴大后縮小的“倒U”形關(guān)系。

既有研究對于數(shù)字經(jīng)濟如何影響相對收入仍存在不確定性。本文綜合前人研究，區(qū)分民族地區(qū)和非民族地區(qū)來研究數(shù)字經(jīng)濟與相對收入間的關(guān)系。一方面，民族地區(qū)傳統(tǒng)文化和消費習(xí)慣會影響數(shù)字經(jīng)濟在民族地區(qū)的接受度，這些地區(qū)的消費者可能對新技術(shù)和新業(yè)態(tài)存在疑慮和抵觸，從而制約該地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟推廣速度。但與此同時，數(shù)字經(jīng)濟的普惠性能夠降低地區(qū)金融排斥^[10]，解放民族地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟市場，進(jìn)而擴大數(shù)字紅利的影響。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟在民族地區(qū)催生第三產(chǎn)業(yè)的速度可能會更快。民族地區(qū)在發(fā)展旅游業(yè)的方向上具有更大的潛力和優(yōu)勢，獨特的民族文化通常會作為地區(qū)旅游業(yè)的營銷重點，而地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展不僅能夠推動地區(qū)眾多第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，同時也是實現(xiàn)共同富裕的重要渠道。通過這種方式，數(shù)字經(jīng)濟能夠在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對落后的民族地區(qū)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進(jìn)而助力共同富裕。

綜上，本文認(rèn)為，在民族地區(qū)數(shù)字紅利的影響會更大，進(jìn)而幫助地區(qū)居民縮小收入差距。而在非民族地區(qū)，數(shù)字鴻溝會占據(jù)主導(dǎo)地位，導(dǎo)致地區(qū)收入差距的擴大。據(jù)此，本文提出如下研究假設(shè)：

H2：在民族地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟對相對收入有顯著的促進(jìn)作用；在非民族地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟對相對收入有顯著的抑制作用。

2 變量選取與模型構(gòu)建

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)來源主要包括3個部分：一是中國家庭金融調(diào)查（CHFS）數(shù)據(jù)，用于衡量家庭收入等；二是國泰安數(shù)據(jù)庫，用于采集地區(qū)人均GDP等省級數(shù)據(jù)；三是中國統(tǒng)計年鑒，用于采集數(shù)字經(jīng)濟綜合指標(biāo)體系的相關(guān)數(shù)據(jù)。其中CHFS數(shù)據(jù)屬于追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，始于2011年，后每兩年進(jìn)行一次，現(xiàn)已公開至2019年，全面反映了家庭金融財富、收入等基本情況。考慮到CHFS從2011年連續(xù)追蹤調(diào)查的樣本量較小，本文選取了2013—2019年4期的家庭面板數(shù)據(jù)。在對家庭資產(chǎn)等相關(guān)指標(biāo)缺失值進(jìn)行刪除和異常值進(jìn)行1%雙邊縮尾處理后，將家庭數(shù)據(jù)與對應(yīng)年份同省的數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)進(jìn)行匹配，最終獲得124 136條樣本數(shù)據(jù)。

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量

共同富裕是本文的研究對象，本文以物質(zhì)維度的絕對收入提升為前提，同時關(guān)注相對收入差距的縮小。借鑒王修華和趙亞雄^[15]的研究，采用家庭人均收入（lnc_1ict）的對數(shù)衡量絕對收入。相對收入的計算方法為家庭i在第t年的家庭人均收入與省份c所在家庭在第t年人均收入的對數(shù)差，具體如下：

lnc_2ict=lnYit－lnYct（1）

式中，lnc_2ict為省份c所在家庭i在第t年的相對收入；Yit為家庭i在第t年的家庭人均收入；Yct為省份c在第t年的人均收入。

2.2.2 解釋變量

本文借鑒趙濤等^[16]的方法，結(jié)合省級層面數(shù)據(jù)的可得性，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟的指標(biāo)體系，能夠較為全面地度量地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。該指標(biāo)體系采用百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接人用戶數(shù)、計算機服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重、人均電信業(yè)務(wù)總量、百人中移動電話用戶數(shù)和中國數(shù)字普惠金融指數(shù)5個方面的指標(biāo)。前4個指標(biāo)均可從《中國統(tǒng)計年鑒》中獲得，第五個指標(biāo)中國數(shù)字普惠金融指數(shù)由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團共同編制。通過主成分分析的方法，將以上5個指標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后降維處理，得到的數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)，記為Dige。

2.2.3 控制變量

為控制影響地區(qū)居民收入的其他要素，本文參考現(xiàn)有研究，從個體層面、家庭層面和省級層面選取了一系列控制變量，其中，個體和家庭層面的數(shù)據(jù)來源于中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)，省級層面的數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫。具體包括：戶主性別、年齡、資產(chǎn)、文化程度、戶口類型、婚姻狀況、是否從事工商業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、家庭成員人數(shù)和地區(qū)平均GDP。本文的變量定義見表1。

2.3 模型構(gòu)建

基于前文所提出的研究假設(shè)1和研究假設(shè)2，本文構(gòu)建了如下面板固定效應(yīng)模型，研究數(shù)字經(jīng)濟與民族地區(qū)居民絕對收入及相對收入的關(guān)系，公式為

lnc_1ict=β0+β1Digect+β2Dige2ct+β3Controlict+θr+δt+μict（2）

lnc_2ict=β0+β1Digect+β2Controlict+θr+δt+μict（3）

式中，被解釋變量包括Inc_1ict和Inc_2ict，分別為t年c省份家庭i的絕對收入和相對收入；核心解釋變量Digect為t年c省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；Dige2ct為t年c省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的平方項；Controlict為控制變量；β0為常數(shù)項；μict為誤差項；θr、δt分別為區(qū)域、年份固定效應(yīng)。

2.4 描述性統(tǒng)計

模型主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表2。在絕對收入方面，其均值為9.519，標(biāo)準(zhǔn)差為1.428；在相對收入方面，其均值為-0.661，標(biāo)準(zhǔn)差為1.308，表明樣本中多數(shù)家庭的人均收入小于地區(qū)人均收入；在數(shù)字經(jīng)濟方面，其均值為0.186，標(biāo)準(zhǔn)差為0.803。這些數(shù)值與已有文獻(xiàn)相吻合。

樣本均值T檢驗的結(jié)果見表3，表明民族地區(qū)的人均絕對收入、人均相對收入和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平均小于非民族地區(qū)，與現(xiàn)實狀況相符。

3 實證分析

3.1 基準(zhǔn)模型結(jié)果

數(shù)字經(jīng)濟對絕對收入和相對收入的回歸結(jié)果見表4。根據(jù)列（1），數(shù)字經(jīng)濟和其平方項的系數(shù)異號且均在1%水平上顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟和絕對收入間存在先增加后減少的“倒U”形關(guān)系。相比較而言，數(shù)字經(jīng)濟的增收效應(yīng)在數(shù)字經(jīng)濟水平較高的地區(qū)并不顯著，過高的第三產(chǎn)業(yè)占比使數(shù)字紅利更多地流入高收入群體或高技能勞動者，導(dǎo)致中低技能勞動者的權(quán)益受損。根據(jù)列（2）和列（3），數(shù)字經(jīng)濟對民族地區(qū)和非民族地區(qū)相對收入的回歸系數(shù)異號且均在1%水平上顯著。說明相較于非民族地區(qū)，數(shù)字紅利在民族地區(qū)的效益更大，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方式提高相對收入。

3.2 穩(wěn)健性檢驗

3.2.1 內(nèi)生性處理

考慮到居民收入較高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平也相對較高，這很可能產(chǎn)生互為因果的內(nèi)生性問題，因此本文引入了工具變量進(jìn)行估計。本文參考黃群慧等^[17]的研究，使用各個省份1984年每百人固定電話數(shù)量乘以全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)作為工具變量，一方面，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展是從固定電話普及開始的，歷史上固定電話普及率較高的地區(qū)也可能是后續(xù)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)；另一方面，歷史固定電話普及率很可能對地區(qū)居民互聯(lián)網(wǎng)的使用技術(shù)和習(xí)慣養(yǎng)成造成影響，從而影響地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展。此外，相對于數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和變革，歷史固定電話普及率難以對當(dāng)下的居民收入產(chǎn)生影響。因此，這一工具變量是有效的。工具變量檢驗結(jié)果顯示，工具變量和內(nèi)生變量強相關(guān)，回歸結(jié)果與前文基準(zhǔn)回歸的結(jié)論一致，基準(zhǔn)回歸結(jié)果和核心結(jié)論穩(wěn)健。

同時，本文還將解釋變量滯后一期加以解決由雙向因果產(chǎn)生的內(nèi)生性問題，得到的結(jié)論與基準(zhǔn)回歸結(jié)論一致，表明在充分考慮雙向因果問題后，本文的研究結(jié)論依然穩(wěn)健。

3.2.2 “倒U”形關(guān)系的穩(wěn)健性檢驗

傳統(tǒng)的僅依靠解釋變量二次項的回歸系數(shù)來判斷是否存在“倒U”形關(guān)系存在一定的不妥，有可能誤判兩者之間的“倒U”形關(guān)系。因此，本文參考SWAAB等^[18]和AGHION等^[19]的做法，對二者之間的倒U型關(guān)系進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果與基準(zhǔn)回歸的結(jié)論保持一致。

3.2.3 替換解釋變量

考慮到數(shù)字經(jīng)濟衡量方法的多樣性，本文參考其他學(xué)者的研究^{[4，7，9，20]}，重新構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標(biāo)體系，并計算數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)。在替換解釋變量后，得出的結(jié)論與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，本文的研究結(jié)論保持不變。

3.2.4 變更樣本區(qū)間

考慮到早期我國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展并不成熟且處于一個較低的水平，本文將樣本期間更改為2017—2019年，得到的結(jié)論和本文基準(zhǔn)回歸部分一致。

3.3 機制檢驗

本文的基準(zhǔn)結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟和絕對收入之間存在“倒U”形關(guān)系，且數(shù)字經(jīng)濟對相對收入會產(chǎn)生異質(zhì)性的影響。那么，背后的傳導(dǎo)機制是什么呢？本文試圖從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的視角，來解釋數(shù)字經(jīng)濟對居民收入產(chǎn)生的影響。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化作為推動中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展無疑會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生沖擊。現(xiàn)有研究證實，數(shù)據(jù)要素與產(chǎn)業(yè)的融合，會促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展催生了大量新興行業(yè)，如電子商務(wù)、數(shù)字金融、在線教育等，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。此外，數(shù)字經(jīng)濟也能夠促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合和城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。

與此同時，已有研究表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整會影響收入分配^[22]，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對于收入的具體影響尚未明晰。一方面，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的比重增加，尤其是高附加值的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展，能夠創(chuàng)造更多高薪的就業(yè)機會，提升部分勞動者的收入水平；另一方面，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，資本和技術(shù)密集型行業(yè)的比重增加，這些行業(yè)通常需要高技能勞動力，可能導(dǎo)致收入分配的不均衡。

本文參考江艇^[23]有關(guān)中介效應(yīng)的論述，首先檢驗核心解釋變量是否會影響中介變量（M），再進(jìn)一步檢驗M對Y的影響。本文使用如下方法計算得到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)，其中structure表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)，sn表示第n產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值比重，該指標(biāo)反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體素質(zhì)的提升，公式為

structure=∑3n=1sn×n，1≤structure≤3（4）

3.3.1 絕對收入的機制檢驗

根據(jù)基準(zhǔn)回歸結(jié)果，預(yù)期數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和居民絕對收入之間將呈現(xiàn)先增大后縮小的“倒U”形關(guān)系。根據(jù)表5列（1）和列（2），數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)顯著正相關(guān)，表明數(shù)字經(jīng)濟能夠促進(jìn)地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及其平方項的系數(shù)異號且均在1%水平上顯著，與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果一致。

上述結(jié)果說明，在地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占比較低時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠為地區(qū)催生一批新興產(chǎn)業(yè)，為地區(qū)居民提供就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機會。相反地，在地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占比較高時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步升級很可能會導(dǎo)致地區(qū)財富更多地流向高技能勞動者，從而導(dǎo)致中低技能勞動者的利益受損，對居民絕對收入產(chǎn)生一定的負(fù)面影響。

3.3.2 相對收入的機制檢驗

根據(jù)前文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，預(yù)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在民族地區(qū)會提升居民的相對收入，縮小收入差距。根據(jù)表5的列（3）和列（4），在民族地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)在10%的水平上顯著為正，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對相對收入的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明在民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟能夠促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并進(jìn)而提升居民的相對收入。根據(jù)列（5）和列（6），在非民族地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與相對收入在1%的水平上顯著負(fù)相關(guān)，說明在非民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟也能夠促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但對居民的相對收入有一定的抑制作用。

上述結(jié)果說明，民族地區(qū)仍然具有市場經(jīng)濟起步較晚、產(chǎn)業(yè)競爭力相對較弱等特征，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠創(chuàng)造更多高薪就業(yè)機會，更好地幫助地區(qū)居民創(chuàng)收，縮小收入差距。而非民族地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)占比往往更高，此時資本和技術(shù)密集型行業(yè)比重的進(jìn)一步增加，很可能會導(dǎo)致收入分配的不均衡，使高技能勞動者的收入增速加快，加劇地區(qū)的收入不平等。

4 進(jìn)一步分析

至此數(shù)字經(jīng)濟與居民收入之間的關(guān)系及其可能存在的機制已經(jīng)明晰，下面將圍繞區(qū)域差異和個體差異進(jìn)一步明晰數(shù)字經(jīng)濟與居民收入之間的關(guān)系。

4.1 城市和鄉(xiāng)村的進(jìn)一步探討

城市和鄉(xiāng)村因為資源分配的不同，具有明顯的異質(zhì)性特點。相較于鄉(xiāng)村，城市通常擁有更完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和更高水平的技術(shù)投入，且城市居民相對受教育程度較高，更可能具備較強的數(shù)字技能和信息素養(yǎng)。因此，本文針對城市居民和鄉(xiāng)村居民分別進(jìn)行回歸。

數(shù)字經(jīng)濟和居民收入在城市和鄉(xiāng)村的回歸結(jié)果見表6。根據(jù)列（1）～（4），在民族鄉(xiāng)村地區(qū)樣本中，數(shù)字經(jīng)濟的最大值沒有到達(dá)該“U”形效應(yīng)的拐點，可以認(rèn)為該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進(jìn)居民絕對收入。僅在非民族城市地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟和絕對收入間的“倒U”形關(guān)系較為明晰。產(chǎn)生上述結(jié)果的原因可能是城市地區(qū)和非民族地區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平相對更高，數(shù)字紅利和數(shù)字鴻溝在該部分地區(qū)產(chǎn)生的效力可能較為接近。

根據(jù)表6列（5）～（8），在民族鄉(xiāng)村地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟對相對收入的促進(jìn)作用更強?？赡苁且驗槊褡遴l(xiāng)村地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通常以第一產(chǎn)業(yè)為主，數(shù)字經(jīng)濟能夠在該部分地區(qū)產(chǎn)生更大的數(shù)字紅利。在非民族地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟和相對收入的系數(shù)顯著為負(fù)，但在城市和鄉(xiāng)村的影響差別并不明顯。其主要的原因可能是非民族地區(qū)的城鄉(xiāng)距離相對較近，城鄉(xiāng)之間的經(jīng)濟交流更為密切，縮小了由于信息不對稱產(chǎn)生的差異。

4.2 高低技能勞動者的異質(zhì)性

理論分析表明，數(shù)字經(jīng)濟對居民收入產(chǎn)生的影響在高低技能勞動者間可能存在差異。本文以教育年限對勞動者按高低技能進(jìn)行分類，將教育年限大于等于16年的樣本定義為高技能勞動者，教育年限小于16年的樣本定義為低技能勞動者，并進(jìn)行分組回歸。

數(shù)字經(jīng)濟和居民收入在高低技能勞動者間的回歸結(jié)果見表7。根據(jù)列（1）～（4），在民族地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟對絕對收入有顯著的促進(jìn)作用，且在高技能勞動者上表現(xiàn)得更加顯著。在非民族地區(qū)，高技能勞動者的拐點更偏右，說明相對于高技能勞動者，低技能勞動者更容易受到數(shù)字經(jīng)濟對絕對收入的負(fù)面影響。

根據(jù)表7列（5）～（8），在民族地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟對相對收入的促進(jìn)作用對于高技能勞動者更加顯著，因為民族地區(qū)高等教育普及率相對偏低，導(dǎo)致整體的勞動力水平偏低，高技能勞動者更能利用數(shù)字經(jīng)濟帶來的數(shù)字紅利。在非民族地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟對相對收入產(chǎn)生的抑制作用在高低技能勞動者中依舊顯著，但高技能勞動者能在一定程度上減弱該負(fù)面效應(yīng)。

4.3 個體風(fēng)險偏好的異質(zhì)性

個體風(fēng)險偏好可能影響個人決策，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟對居民收入影響的異質(zhì)性。一方面，根據(jù)資本資產(chǎn)定價模型，投資者想要獲得更高的回報，需要投資更高風(fēng)險的項目，而數(shù)字經(jīng)濟催生的新興行業(yè)通常會具有更高的風(fēng)險，高風(fēng)險偏好者可能會更有意愿進(jìn)行高風(fēng)險的投資，因此更可能獲得更大的收益；另一方面，高風(fēng)險偏好者更可能具有一定的專業(yè)知識，且有充足的資金進(jìn)行投資，能夠更好地利用數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所帶來的機遇。本文基于CHFS數(shù)據(jù)中個體的投資傾向類型數(shù)據(jù)，劃分低風(fēng)險偏好者和高風(fēng)險偏好者并進(jìn)行分組回歸。

數(shù)字經(jīng)濟和居民收入在不同風(fēng)險偏好下的回歸結(jié)果見表8。根據(jù)列（1）～（4），在民族地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟對絕對收入的促進(jìn)作用僅在高風(fēng)險偏好者中顯著為正，說明高風(fēng)險偏好者更能把握數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的機遇。在非民族地區(qū)，個體風(fēng)險偏好的異質(zhì)性并不顯著，可能是因為非民族地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展大多較為成熟，高風(fēng)險偏好者更加難以作為新興行業(yè)的先行軍以謀取數(shù)字紅利。

根據(jù)表8列（5）～（8），在民族地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟對相對收入的促進(jìn)作用僅在高風(fēng)險偏好組中顯著，可能是因為高風(fēng)險偏好者參與新興行業(yè)的比重更高。在非民族地區(qū)，個體風(fēng)險偏好的異質(zhì)性不顯著，可能的原因是非民族地區(qū)的高等教育和數(shù)字經(jīng)濟普及程度相對較高，高風(fēng)險偏好更可能是由于自身原因產(chǎn)生，而非知識領(lǐng)先或資金充足等其他原因。同時第三產(chǎn)業(yè)的相對成熟會導(dǎo)致新興行業(yè)的風(fēng)險下降，提高低風(fēng)險偏好者參與新興行業(yè)的意愿。

5 結(jié)語

民族地區(qū)共同富裕是實現(xiàn)現(xiàn)代化的本質(zhì)要求，而民族地區(qū)現(xiàn)代化又是國家建設(shè)的重要議題。民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展是否達(dá)到了預(yù)期，能夠促進(jìn)居民收入增長、縮小收入差距并最終幫助民族地區(qū)實現(xiàn)共同富裕的問題值得深入探討。本文基于我國省級面板數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，以絕對收入和相對收入為切入點探究數(shù)字經(jīng)濟對收入水平和收入差距的影響。研究發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字經(jīng)濟對于絕對收入的影響在全樣本中呈現(xiàn)先增加后減少的“倒U”形效應(yīng)，且數(shù)字經(jīng)濟顯著促進(jìn)了民族地區(qū)居民的相對收入；第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化是數(shù)字經(jīng)濟影響居民收入的重要機制，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進(jìn)而影響絕對收入和相對收入；第三，進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對收入的正向作用在民族鄉(xiāng)村地區(qū)中更為顯著，且民族地區(qū)的高技能勞動者和高風(fēng)險偏好者能夠更好地發(fā)揮數(shù)字紅利的優(yōu)勢。

本文的研究結(jié)論為我國推進(jìn)共同富裕提供了一定的經(jīng)驗證據(jù)，基于本文的研究結(jié)論，提出以下政策建議：

第一，加快發(fā)展民族地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟，尤其是鄉(xiāng)村地區(qū)。本文發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于民族鄉(xiāng)村地區(qū)絕對收入和相對收入的促進(jìn)作用最為顯著。為此，應(yīng)當(dāng)優(yōu)先投資于民族鄉(xiāng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)和通信基礎(chǔ)設(shè)施，確保高速寬帶和移動網(wǎng)絡(luò)的普及，為地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供必要的技術(shù)支持。

第二，積極推動地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，但同時也要注意產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理性。研究表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對居民收入的影響具有兩面性，民族地區(qū)在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的同時，既要鼓勵產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，強化地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的競爭力，也要注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理性，警惕高技能勞動者和低技能勞動者間的收入分配不合理、不均衡等問題。

第三，不斷優(yōu)化民族地區(qū)的教育資源和相關(guān)政策。本文發(fā)現(xiàn)，民族地區(qū)的高技能勞動者更能夠發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟帶來的數(shù)字紅利。因此，在實現(xiàn)共同富裕的過程中，要持續(xù)保證民族地區(qū)的教育投入，彌補教育資源的地域差異。此外，還可以考慮設(shè)立專項基金和政策激勵，鼓勵民族鄉(xiāng)村地區(qū)居民進(jìn)行數(shù)字創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新，從而擴大低風(fēng)險人群參與的比重。

參考文獻(xiàn)

[1]洪俊杰，李研，楊曦.數(shù)字經(jīng)濟與收入差距：數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)的視角[J].經(jīng)濟研究，2024，59（5）：116-131.

[2]秦芳，王劍程，胥芹.數(shù)字經(jīng)濟如何促進(jìn)農(nóng)戶增收？來自農(nóng)村電商發(fā)展的證據(jù)[J].經(jīng)濟學(xué)（季刊），2022，22（2）：591-612.

[3]姜琪，單耀瑩.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)質(zhì)量提升：促進(jìn)還是抑制？[J].經(jīng)濟與管理評論，2024，40（4）：123-135.

[4]紀(jì)園園，楊嵐，程東坡.數(shù)字經(jīng)濟賦能共同富裕：基于分位數(shù)回歸方法[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，2024，44（9）：141-155.

[5]張勛，萬廣華，吳海濤.縮小數(shù)字鴻溝：中國特色數(shù)字金融發(fā)展[J].中國社會科學(xué)，2021（8）：35-51，204-205.

[6]張勛，萬廣華，張佳佳，等.數(shù)字經(jīng)濟、普惠金融與包容性增長[J].經(jīng)濟研究，2019，54（8）：71-86.

[7]陳夢根，周元任.數(shù)字經(jīng)濟、分享發(fā)展與共同富裕[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2023，40（10）；5-26.

[8]李建偉，顧天安，王驍，等.居民人力資本的差異化分布與收入分配不平等[J].管理世界，2023，39（10）：1-22，73，23.

[9]柏培文，張云.數(shù)字經(jīng)濟、人口紅利下降與中低技能勞動者權(quán)益[J].經(jīng)濟研究，2021，56（5）：91-108.

[10]尹志超，文小梅，栗傳政.普惠金融、收入差距與共同富裕[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2023，40（1）：109-127.

[11]陳貴富，韓靜，韓愷明.城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、技能偏向型技術(shù)進(jìn)步與勞動力不充分就業(yè)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2022（8）：118-136.

[12]陳勇，柏喆.技能偏向型技術(shù)進(jìn)步、勞動者集聚效應(yīng)與地區(qū)工資差距擴大[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2018（9）：79-97.

[13]PENG Z，DAN T.Digital dividend or digital divide？Digital economy and urban-rural income inequality in China[J].Telecommunications Policy，2023，47（9）：102616.

[14]李曉鐘，李俊雨.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2022（2）：77-93.

[15]王修華，趙亞雄.縣域銀行業(yè)競爭與農(nóng)戶共同富裕：絕對收入和相對收入的雙重視角[J].經(jīng)濟研究，2023，58（9）：98-115.

[16]趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展：來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)[J].管理世界，2020，36（10）：65-76.

[17]黃群慧，余泳澤，張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機制與中國經(jīng)驗[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2019（8）：5-23.

[18]SWAAB R I，SCHAERER M，ANICICH E M，et al.The too-much-talent effect：Team interdependence determines when more talent is too much or not enough[J].Psychological Science，2014，25（8）：1581-1591.

[19]AGHION P，BLOOM N，BLUNDELL R，et al.Competitionand innovation：An inverted-U relationship[J].The Quarterly Journal of Economics，2005，120（2）：701-728.

[20]王軍，朱杰，羅茜.中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平及演變測度[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2021，38（7）：26-42.

[21]陳曉佳，徐瑋.數(shù)據(jù)要素、交通基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級：基于量化空間一般均衡模型分析[J].管理世界，2024，40（4）：78-98.

[22]林淑君，郭凱明，龔六堂.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、要素收入分配與共同富裕[J].經(jīng)濟研究，2022，57（7）：84-100.

[23]江艇.因果推斷經(jīng)驗研究中的中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2022（5）：100-120.

作者簡介：

洪葒，女，1976年生，博士研究生，教授，主要研究方向：企業(yè)轉(zhuǎn)型升級與成本管理、資本市場與會計信息質(zhì)量、研發(fā)創(chuàng)新與風(fēng)險管理。

王嘉銘，男，2000年生，碩士研究生在讀，主要研究方向：企業(yè)轉(zhuǎn)型升級與成本管理、公司治理、區(qū)域經(jīng)濟。

劉天璐，女，2002年生，碩士研究生在讀，主要研究方向：企業(yè)轉(zhuǎn)型升級與企業(yè)成本管理，會計信息質(zhì)量與披露。

胡華夏，男，1965年生，博士研究生，教授，主要研究方向：公司治理與風(fēng)險管理、國家治理與國家審計、資本市場與信息披露、業(yè)績管理與創(chuàng)新管理。

*基金項目：國家社科基金一般項目“審計促進(jìn)相對貧困治理的長效機制與路徑研究”（21BGL092）。