人工智能技術(shù)輔助混合式語言學(xué)習(xí)實踐探究

[摘 要]本文圍繞人工智能技術(shù)對混合式語言學(xué)習(xí)的輔助功能，從理論研究出發(fā)，結(jié)合相應(yīng)的實踐研究，就其輔助功能的應(yīng)用路徑進(jìn)行了探究，提出了人工智能輔助混合式語言學(xué)習(xí)的應(yīng)用路徑的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計。通過生成性人工智能，對學(xué)生語言技能發(fā)展的影響，為英語教師提供實施此教學(xué)模式的路徑設(shè)計參考。

[關(guān)鍵詞]人工智能；混合式語言學(xué)習(xí)；個性化學(xué)習(xí)；應(yīng)用路徑設(shè)計

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，教育領(lǐng)域正經(jīng)歷著一場前所未有的變革。在語言教育領(lǐng)域，傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式正逐步與在線學(xué)習(xí)工具和資源相結(jié)合，形成一種新的教學(xué)模式——混合式語言學(xué)習(xí)（Blended Language Learning）。2021年4月，教育部辦公廳頒布的《高等職業(yè)教育?？朴⒄Z課程標(biāo)準(zhǔn)（2021年版）》中提出，要努力實現(xiàn)英語教學(xué)與信息技術(shù)的深度融合，充分利用混合式教學(xué)等模式構(gòu)建真實、開放、交互、合作的教學(xué)環(huán)境。近年來，隨著人工智能（AI）技術(shù)，尤其是生成性人工智能（Generative AI）的迅速發(fā)展，混合式語言學(xué)習(xí)的實際應(yīng)用場景已經(jīng)變得更為豐富。基于人工智能技術(shù)的混合式語言學(xué)習(xí)的實踐探究，將會給高職英語教學(xué)實踐提供更有價值的借鑒意義。

一、傳統(tǒng)高職英語教學(xué)存在的問題

高職傳統(tǒng)英語教學(xué)在教學(xué)模式上，以教師為中心，缺乏互動與個性化教學(xué)，學(xué)生被動接受知識，積極性不高；教學(xué)內(nèi)容與實際應(yīng)用脫節(jié)，且缺乏時效性，不能滿足學(xué)生畢業(yè)后的職場需求；教學(xué)方法手段單一，忽視聽說能力培養(yǎng)，主要依賴課堂講授和書本教學(xué)；師資隊伍方面，專業(yè)素養(yǎng)參差不齊，部分教師缺乏行業(yè)知識，難以將英語教學(xué)與專業(yè)需求結(jié)合；考核評價方式單一，以期末考試成績?yōu)橹?，缺乏對學(xué)習(xí)過程的評價和全面考核，也缺少反饋機制。這些問題嚴(yán)重影響了高職高專英語教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生的英語綜合能力提升，亟待改進(jìn)。

二、混合式語言學(xué)習(xí)的提出

（一）概念的提出

相較于傳統(tǒng)的面對面式課堂講授，混合式語言學(xué)習(xí)（BLL）作為一種創(chuàng)新的教學(xué)模式，通過有效整合線上自主學(xué)習(xí)和線下互動教學(xué)，為高職公共英語教學(xué)提供了新的解決方案。

（二）混合式語言學(xué)習(xí)的優(yōu)勢

1.提高課堂高階屬性

學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自己的時間安排和學(xué)習(xí)節(jié)奏進(jìn)行線上學(xué)習(xí)，由此可以將部分課堂講授中英語語言的基礎(chǔ)性知識的講授，借由課程平臺通過視頻、線上素材等形式，在整體課程授課計劃中進(jìn)行合理搭配，形成與課程實施相適應(yīng)的學(xué)習(xí)計劃，由學(xué)生自主學(xué)習(xí)。線上學(xué)習(xí)平臺可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和偏好提供個性化的學(xué)習(xí)路徑。高職英語教學(xué)實際中，囿于現(xiàn)有班級組班模式、語言教師師生比、語言教學(xué)傳統(tǒng)習(xí)慣等因素的限制，無法實現(xiàn)學(xué)生個性化的學(xué)習(xí)，難以充分滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，混合式語言教學(xué)是學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的解決方案之一。

2.滿足課后多元需求

混合式學(xué)習(xí)模式可以最大限度減少教學(xué)過程中的知識講授時間，教師可以安排更多的教學(xué)時間和教學(xué)資源，用于小組式學(xué)習(xí)、互動式討論，從而增加學(xué)生語言實踐的時間，提升語言運用能力。線上資源的豐富性可以為學(xué)生提供更廣泛的學(xué)習(xí)材料和實踐機會。相較于傳統(tǒng)的基于課件的多媒體資源，線上情景學(xué)習(xí)資源的豐富性，為學(xué)生提供了與其獲取知識途徑相似的學(xué)習(xí)機會，更符合其在日常生活中獲取知識抑或放松身心相類似的學(xué)習(xí)習(xí)慣。

三、混合式語言學(xué)習(xí)工具的升級——人工智能技術(shù)的引入

高職英語混合式教學(xué)的探索和實踐需從目標(biāo)、內(nèi)容、方式和手段、評價等多維度開展[1]。人工智能技術(shù)的引入，不僅可以增強語言學(xué)習(xí)體驗的個性化和互動性，還可以顯著提升學(xué)習(xí)效率。

（一）增強語言學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)體驗

在全球化背景下，英語作為國際通用語言，其重要性日益凸顯。對于高職學(xué)生而言，掌握公共英語不僅是提升個人競爭力的關(guān)鍵，也是未來職業(yè)生涯發(fā)展的基礎(chǔ)[2]。混合式學(xué)習(xí)通過結(jié)合線上自主學(xué)習(xí)和線下互動教學(xué)，旨在為學(xué)習(xí)者提供更加靈活、個性化的學(xué)習(xí)體驗。信息技術(shù)的融入，尤其是人工智能（AI），為語言學(xué)習(xí)提供了新的工具和方法。生成性AI技術(shù)，如聊天機器人和自動作文評分系統(tǒng)，已經(jīng)開始在語言教育中得到應(yīng)用，為學(xué)生提供了更加個性化和互動的學(xué)習(xí)體驗[3]。

（二）提升語言學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)效率

混合式語言學(xué)習(xí)的引入，結(jié)合人工智能技術(shù)的輔助，為高職公共英語教學(xué)提供了新的解決方案，極大地增強了教學(xué)的互動性和個性化。人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅可以提高教學(xué)效率，還可以通過智能分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，為教師提供更準(zhǔn)確的反饋，幫助他們調(diào)整教學(xué)策略[4]。此外，人工智能技術(shù)還能夠模擬真實語言環(huán)境，為學(xué)生提供隨時隨地的語言實踐機會[5]。

四、人工智能技術(shù)輔助混合式語言學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)與應(yīng)用領(lǐng)域

（一）人工智能輔助混合式語言學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)

諸多混合式語言學(xué)習(xí)實踐案例的探索表明，其優(yōu)勢在于其能夠適應(yīng)不同專業(yè)水平、不同學(xué)習(xí)意愿學(xué)習(xí)者的需求，憑借豐富的線上資源，為學(xué)生提供了更廣泛的學(xué)習(xí)材料和實踐機會。這一技術(shù)已經(jīng)在多個教育環(huán)境中得到應(yīng)用，成功案例包括使用人工智能驅(qū)動的聊天機器人進(jìn)行語言練習(xí)、自動作文評分系統(tǒng)以及個性化學(xué)習(xí)路徑的設(shè)計。這些實踐案例表明，人工智能技術(shù)能夠有效提升語言學(xué)習(xí)者的口語表達(dá)能力和寫作技巧。

（二）人工智能輔助混合式語言學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域

1.個性化學(xué)習(xí)路徑的設(shè)計

人工智能技術(shù)可以通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、成績和反饋，為每個學(xué)生設(shè)計個性化的學(xué)習(xí)路徑。這種定制化的學(xué)習(xí)體驗有助于滿足不同學(xué)生的個性化需求，提升英語語言學(xué)習(xí)的成效。

2.自動化評估與反饋

利用自然語言處理（NLP）和機器學(xué)習(xí)算法，自動評估學(xué)生的口語和寫作作業(yè)，提供即時反饋。學(xué)生能夠及時了解自己的學(xué)習(xí)進(jìn)展和需要改進(jìn)的地方，從而實現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)行為過程評價中的增值和增量考核，更為科學(xué)地評價學(xué)生的語言學(xué)習(xí)。

3.智能輔導(dǎo)系統(tǒng)

人工智能驅(qū)動的智能輔導(dǎo)系統(tǒng)（ITS）能夠模擬人類教師的角色，提供一對一的輔導(dǎo)。這些系統(tǒng)能夠根據(jù)學(xué)生的提問提供個性化的解答和指導(dǎo)，增強學(xué)習(xí)體驗。

4.學(xué)習(xí)資源的智能推薦

通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和偏好，人工智能技術(shù)可以推薦相關(guān)的學(xué)習(xí)資源，如視頻、文章、練習(xí)等。這種智能推薦系統(tǒng)能夠提高學(xué)習(xí)資源的利用率，幫助學(xué)生更有效地學(xué)習(xí)。人工智能技術(shù)可以輔助開發(fā)互動式學(xué)習(xí)工具，如語言游戲和模擬活動，這些工具能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，促進(jìn)課堂上的互動和參與。

5.數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學(xué)決策

人工智能技術(shù)可以創(chuàng)建高度仿真的虛擬語言實驗室，通過與虛擬角色的互動對話，提高學(xué)生的口語交際能力。AI技術(shù)可以收集和分析大量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，為教師及時提供關(guān)于學(xué)生學(xué)習(xí)行為的反饋。教師可以利用這些數(shù)據(jù)調(diào)整教學(xué)策略，提高教學(xué)質(zhì)量。

五、人工智能技術(shù)輔助混合式語言學(xué)習(xí)的應(yīng)用路徑探究

（一）應(yīng)用路徑的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計解析

在混合式語言學(xué)習(xí)的背景下，人工智能技術(shù)在英語語言教學(xué)中的應(yīng)用應(yīng)遵循英語語言學(xué)習(xí)規(guī)律，依照混合式教學(xué)的規(guī)范流程開展。通過學(xué)生需求分析，利用人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)處理和模式識別能力，為學(xué)生提供定制化的學(xué)習(xí)體驗。同時，支持教師做出基于數(shù)據(jù)的教學(xué)決策，優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容和方法。能夠?qū)崿F(xiàn)教育資源的智能化分配，提高學(xué)生的語言實踐機會，并最終促進(jìn)學(xué)生語言技能的全面發(fā)展。為人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用提供了一個清晰的框架，也為未來教育技術(shù)的發(fā)展指明了方向。

（二）應(yīng)用路徑的實現(xiàn)手段分析

應(yīng)用路徑從學(xué)生需求分析開始，探求人工智能技術(shù)如何在混合式語言學(xué)習(xí)環(huán)境中為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)體驗，并支持教師進(jìn)行更有效的教學(xué)決策。

1.需求分析和人工智能學(xué)習(xí)路徑設(shè)計：通過綜合調(diào)研手段，收集有關(guān)學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣、偏好和能力的數(shù)據(jù)，形成基于學(xué)生個體、水平相似群體、班級三種學(xué)生需求分析，供教師決策和學(xué)生自主學(xué)習(xí)。基于學(xué)生數(shù)據(jù)分析，利用AI機器學(xué)習(xí)算法，適度參考學(xué)生主觀意愿，設(shè)計個性化的學(xué)習(xí)

計劃。

2.線上學(xué)習(xí)資源分配：通過AI智能推薦系統(tǒng)，將課程相關(guān)教學(xué)資源、私有專業(yè)教學(xué)資源庫、線上資源鏈接，以合適進(jìn)度推送給學(xué)生。

3.虛擬語言實驗室：通過虛擬語言環(huán)境的構(gòu)建，學(xué)生能夠通過與虛擬角色的互動增加語言訓(xùn)練的頻度和次數(shù)，并學(xué)習(xí)基于AI處理和應(yīng)對相應(yīng)的語言學(xué)習(xí)任務(wù)，為未來職業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

4.AI評估與反饋與智能輔導(dǎo)系統(tǒng)：整理學(xué)生在學(xué)習(xí)進(jìn)程中的相關(guān)數(shù)據(jù)，自動記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，同時借助AI相關(guān)口語或?qū)懽鬈浖?，自動評估學(xué)生的口語作業(yè)和寫作作業(yè)，并提供及時反饋。AI輔導(dǎo)系統(tǒng)利用自然語言處理技術(shù)理解學(xué)生的問題，通過模擬人類教師的互動方式，提供個性化的學(xué)術(shù)支持，增強學(xué)習(xí)體驗。

5.教學(xué)決策支持：利用AI對大量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分析，教師可以獲得學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，幫助教師定制教學(xué)策略，以滿足學(xué)生的特定需求。

6.教學(xué)內(nèi)容與方法優(yōu)化： AI分析揭示了哪些教學(xué)內(nèi)容和方法最有效。據(jù)此，教師可以調(diào)整課程設(shè)計，采用更互動、更吸引人的教學(xué)方法，以提高學(xué)生的語言能力。根據(jù)AI的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，不斷優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容和方法。

六、人工智能技術(shù)輔助混合式語言學(xué)習(xí)的問題和未來展望

隨著人工智能（AI）技術(shù)的不斷進(jìn)步，其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)成為一個全球性的趨勢。在探討人工智能輔助混合式教學(xué)的同時，我們也應(yīng)該清醒地看到該模式目前存在的問題，更重要的是要有主動擁抱技術(shù)和主動變革的動力。

（一）人工智能技術(shù)輔助混合式語言學(xué)習(xí)存在的問題

AI的介入會改變教師的傳統(tǒng)角色，因此教師對AI技術(shù)的接受度不高，影響了AI輔助教學(xué)的實施效果。隨著AI系統(tǒng)對個人學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的收集和分析，如何保護(hù)隱私和數(shù)據(jù)安全也是需要注意的問題。同時，過度依賴會導(dǎo)致學(xué)生主動學(xué)習(xí)能力下降。

（二）人工智能技術(shù)輔助混合式語言學(xué)習(xí)的未來展望

AI將繼續(xù)推動個性化教學(xué)資源的建設(shè)，AI技術(shù)與混合式教學(xué)之間的深度融合生態(tài)鏈，也將是教育領(lǐng)域深度探索發(fā)展的必然趨勢，與之相伴隨的是突破地域、國別的國際化教育形態(tài)。

1.AI在語言學(xué)習(xí)中的優(yōu)勢和巨大潛力

與語言學(xué)習(xí)相關(guān)的社會學(xué)、教育學(xué)研究表明，AI技術(shù)在語言學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，特別是在提供個性化學(xué)習(xí)體驗、模擬對話伙伴，以及自動評估學(xué)習(xí)成果方面展現(xiàn)出巨大潛力。AI技術(shù)能夠通過智能分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，為教師提供更準(zhǔn)確的反饋，幫助他們調(diào)整教學(xué)策略，尤其是2021年以來，以Chat-GPT為代表的生成性人工語言大模型的發(fā)展，更會進(jìn)一步影響獲取知識和技能的渠道和方式。

2.AI輔助BLL的挑戰(zhàn)與限制

盡管AI輔助BLL提供了許多技術(shù)輔助，但AI輔助BLL也存在一定的技術(shù)性挑戰(zhàn)和技術(shù)性陷阱，包括技術(shù)限制、學(xué)生和教師的接受度、數(shù)據(jù)隱私和安全性等問題。因此，如何確保AI輔助工具與教學(xué)目標(biāo)和學(xué)習(xí)者需求相匹配，如何更好地將線上學(xué)習(xí)與線下學(xué)習(xí)進(jìn)行混合，也是教育實踐者需要認(rèn)真思考的問題。

3.AI輔助BLL的未來趨勢

未來的研究可能會探索AI輔助BLL在不同語言技能（聽、說、讀、寫）中的應(yīng)用效果，以及在不同學(xué)習(xí)環(huán)境下的教學(xué)效果。此外，跨學(xué)科的研究視角將有助于深入理解AI輔助BLL的復(fù)雜性和多維性，為教育實踐提供更為全面的理論支持。

結(jié)束語

人工智能在混合式語言學(xué)習(xí)中的應(yīng)用有別于傳統(tǒng)的語言教學(xué)，目的在于提升學(xué)生個性化學(xué)習(xí)體驗，改善英語語言教學(xué)生態(tài)，通過AI技術(shù)輔助教師做出更精準(zhǔn)的教學(xué)決策。但是其實施過程存在諸多技術(shù)瓶頸，并缺乏充足的參照案例。此外，教師在實際應(yīng)用中也會遇到自身數(shù)字化智能化教學(xué)能力缺陷的制約。

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作者簡介：溫黎明（1977— ），男，漢族，山東煙臺人，青島幼兒師范高等?？茖W(xué)校，副教授，碩士。

研究方向：混合式語言教學(xué)、高職教育質(zhì)量比較研究。

宋倩倩（1986— ），女，漢族，山東青島人，青島幼兒師范高等?？茖W(xué)校，講師，碩士。

研究方向：人工智能語言教學(xué)。