人工智能賦能高?？v向教育科研經(jīng)費的協(xié)同治理研究

【摘" 要】 隨著人工智能技術(shù)的快速進步，高?？v向科研經(jīng)費管理中對其應(yīng)用的研究日益增多。文章深入探討了人工智能在提升高?？蒲薪?jīng)費協(xié)同治理方面的價值，分析了當前管理狀況及存在的協(xié)同難題。為應(yīng)對挑戰(zhàn)，建議構(gòu)建“政府-高校-科研團隊”智能化協(xié)同治理結(jié)構(gòu)，并設(shè)計“主體-過程-資源”三維治理體系。具體措施有：搭建政產(chǎn)學研信息共享平臺，促進數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，加強智能監(jiān)管，優(yōu)化科研團隊與資源配置，實現(xiàn)經(jīng)費全流程智能化管理，并建立智能預(yù)警系統(tǒng)。這些策略旨在提高協(xié)同治理效率，保障經(jīng)費使用的合規(guī)性、有效性和創(chuàng)新性，推動高?？蒲惺聵I(yè)健康發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】 人工智能；科研經(jīng)費管理；協(xié)同治理；高校治理；智能監(jiān)管

自改革開放以來，我國國民經(jīng)濟增長迅速，對科學研究的投入不斷增加，特別是國家明確將科技創(chuàng)新發(fā)展作為強國戰(zhàn)略。2021年，全國高?？萍冀?jīng)費投入已達2573.172億元，彰顯了國家對高?？蒲械膹姶笾С?。高校作為科技創(chuàng)新的核心場所，承載著眾多科研任務(wù)，其科研經(jīng)費的規(guī)范使用與高效管理對實現(xiàn)國家戰(zhàn)略目標至關(guān)重要。《國務(wù)院辦公廳關(guān)于改革完善中央財政科研經(jīng)費管理的若干意見》強調(diào)了“統(tǒng)一領(lǐng)導、分級管理、責任到人”以及“花錢必問效，無效必問責”的原則，為高?？蒲薪?jīng)費管理提供了根本遵循。同時，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用也日益受到國家重視。2024年世界數(shù)字教育大會發(fā)布的“人工智能賦能教育發(fā)展”倡議，進一步明確了人工智能在教育領(lǐng)域的重要性，提出要建立多部門協(xié)同、多主體共同參與的人工智能教育應(yīng)用政策研究框架與工作體系，并加快教育人工智能專項立法，構(gòu)建完善的法制體系?；诖吮尘?，本研究結(jié)合國家最新政策與協(xié)同治理理論，旨在探索人工智能賦能下高?？v向科研經(jīng)費協(xié)同治理的現(xiàn)代化路徑，以期提高經(jīng)費使用效能，激發(fā)科研創(chuàng)新活力，構(gòu)建高效、透明、合規(guī)的科研經(jīng)費管理體系。

一、人工智能賦能高校縱向科研經(jīng)費協(xié)同治理的深遠價值

（一）促進高校治理體系與能力的全面現(xiàn)代化

在人工智能的強力驅(qū)動下，高校縱向科研經(jīng)費的協(xié)同治理迎來了前所未有的變革。AI技術(shù)憑借其強大的數(shù)據(jù)分析與預(yù)測能力，能夠精準捕捉科研活動中的資源配置低效環(huán)節(jié)，為高校構(gòu)建科學、高效的經(jīng)費管理流程提供有力支持。這一變革不僅推動了治理體系的智能化升級，更顯著提升了高校的治理能力。通過AI的實時監(jiān)控與動態(tài)調(diào)整，高校能夠確保資源分配的合理性與有效性，從而加速向精細化、智能化的科研管理邁進，為高校治理體系的現(xiàn)代化注入強勁動力。

（二）助力政府科技部門職能的順利轉(zhuǎn)型

智能技術(shù)的深度滲透，為政府科技部門在縱向科研經(jīng)費管理中的角色定位帶來了新機遇。通過構(gòu)建基于AI的科研經(jīng)費監(jiān)管平臺，政府科技部門得以從繁重的數(shù)據(jù)處理工作中解脫，將更多精力聚焦于政策制定與戰(zhàn)略導向。這一轉(zhuǎn)變不僅實現(xiàn)了政府職能由“管理”向“服務(wù)”的跨越，更借助AI的智能化分析，為政府提供了精準的政策效果評估與科研趨勢預(yù)測。這有助于政府制定出更加貼合實際、順應(yīng)科研規(guī)律的資助政策，進一步推動科技創(chuàng)新體系的完善與升級。

（三）提升科研經(jīng)費管理的民主化與透明化程度

AI平臺的引入，為高?？v向科研經(jīng)費管理帶來了民主化與透明化的顯著提升。借助數(shù)據(jù)可視化與信息共享機制，科研經(jīng)費的分配、使用及成果產(chǎn)出變得清晰透明，有效增強了科研人員的參與感與信任度。同時，AI的智能化審計與反饋功能能夠及時發(fā)現(xiàn)并糾正經(jīng)費使用中的潛在問題，確?？蒲薪?jīng)費的合規(guī)性與效益性。這一變革為構(gòu)建公正、開放、透明的科研經(jīng)費管理體系奠定了堅實基礎(chǔ)，助力高?？蒲惺聵I(yè)在陽光下穩(wěn)健前行。

二、人工智能背景下高?？v向科研經(jīng)費管理的現(xiàn)狀與協(xié)同治理挑戰(zhàn)

（一）財務(wù)核算與科研管理脫節(jié)，智能融合亟待加強

高?？v向科研經(jīng)費管理中，財務(wù)核算與科研管理的融合不足成為制約管理效率的關(guān)鍵因素。財務(wù)系統(tǒng)側(cè)重資金流轉(zhuǎn)記錄與合規(guī)審核，而科研管理系統(tǒng)則關(guān)注項目進度與成果產(chǎn)出，兩者數(shù)據(jù)孤立，信息流轉(zhuǎn)受阻。這種割裂狀態(tài)導致科研人員在經(jīng)費申請時難以精準匹配預(yù)算與項目實際，經(jīng)費使用過程中也缺乏即時反饋與動態(tài)調(diào)整機制。盡管人工智能已初步應(yīng)用于財務(wù)管理自動化，但在促進兩系統(tǒng)深度融合、數(shù)據(jù)無縫對接方面仍顯不足，智能應(yīng)用的潛力有待進一步挖掘與釋放。

（二）管理協(xié)同性差，智能溝通平臺缺失加劇問題

高?？v向科研經(jīng)費管理涉及多部門協(xié)作，但管理協(xié)同機制不健全，信息共享不及時，決策響應(yīng)緩慢?，F(xiàn)有管理流程中，信息以文檔形式傳遞，缺乏高效整合與分析平臺，難以滿足跨部門協(xié)同的即時需求。智能溝通平臺的缺失進一步加劇了這一問題，跨部門協(xié)作過度依賴人工協(xié)調(diào)，不僅效率低下，還易因信息傳遞偏差引發(fā)管理沖突。因此，構(gòu)建智能溝通平臺，實現(xiàn)信息的實時共享與高效協(xié)同，已成為亟待解決的問題。

（三）預(yù)算編制粗放，人工智能助力精細化規(guī)劃刻不容緩

高校縱向科研經(jīng)費預(yù)算編制普遍存在精細化不足的問題，預(yù)算科目設(shè)置籠統(tǒng)，缺乏科學模型支持。這種粗放式的預(yù)算編制方式難以準確反映科研項目實際需求，也無法有效應(yīng)對項目執(zhí)行中的不確定性。人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理與模型構(gòu)建方面具有獨特優(yōu)勢，能為預(yù)算編制提供精細化解決方案。然而，當前人工智能在預(yù)算編制中的應(yīng)用尚處于初級階段，其潛力遠未得到充分發(fā)揮。因此，借助人工智能技術(shù)提升預(yù)算編制的科學性與預(yù)見性，已成為刻不容緩的任務(wù)。

（四）使用不規(guī)范頻發(fā)，人工智能監(jiān)管亟待強化

在科研經(jīng)費使用過程中，不規(guī)范現(xiàn)象屢見不鮮，如經(jīng)費挪用、報銷不實等，嚴重損害科研經(jīng)費的有效利用與科研誠信體系?，F(xiàn)有監(jiān)管手段多依賴事后審計，缺乏實時監(jiān)控與預(yù)警機制，難以及時發(fā)現(xiàn)并糾正違規(guī)行為。人工智能技術(shù)的引入，特別是機器學習算法的應(yīng)用，為科研經(jīng)費使用的智能化監(jiān)管提供了可能。但當前人工智能監(jiān)管體系尚不完善，數(shù)據(jù)處理能力、算法準確性及監(jiān)管智能化水平均有待提升。因此，加強人工智能監(jiān)管體系的建設(shè)，實現(xiàn)對科研經(jīng)費使用的全面、精準、高效監(jiān)管，已成為保障科研經(jīng)費合規(guī)使用、維護科研誠信的迫切需求。

三、人工智能在高?？v向科研經(jīng)費協(xié)同治理中的應(yīng)用策略

（一）構(gòu)建智能化的“政府-高校-科研團隊群體”協(xié)同治理結(jié)構(gòu)

1. 搭建政產(chǎn)學研信息共享平臺，促進深度融合

在構(gòu)建智能化的協(xié)同治理結(jié)構(gòu)中，首要任務(wù)是建立政產(chǎn)學研信息共享平臺。該平臺應(yīng)整合政策指導、產(chǎn)業(yè)需求、學術(shù)研究與成果轉(zhuǎn)化等多方資源，運用自然語言處理與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，自動搜集并分析政府科研政策、資金扶持信息，同時對接行業(yè)企業(yè)的技術(shù)難題與市場需求。通過智能匹配算法，平臺能精準推送適合高?？蒲袌F隊的研究課題與資助機會，有效促進產(chǎn)學研的深度融合與協(xié)同發(fā)展。

2. 實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，提升決策科學性

為提升科研經(jīng)費管理的智能化水平，需實現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的全面互聯(lián)互通。這包括科研經(jīng)費的分配、使用、監(jiān)督等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，以及與科研活動緊密相關(guān)的項目管理、人員信息、設(shè)備資源等數(shù)據(jù)。通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準與接口，利用人工智能的數(shù)據(jù)整合與分析能力，實現(xiàn)跨系統(tǒng)、跨部門的數(shù)據(jù)共享與智能分析?；诖耍芾韺涌蓪崟r掌握科研經(jīng)費的流動情況與科研成果的產(chǎn)出效率，為經(jīng)費配置與研究方向調(diào)整提供數(shù)據(jù)支撐。同時，引入機器學習算法對科研經(jīng)費使用效率進行預(yù)測與評估，輔助管理者做出更加科學、高效的決策，優(yōu)化資源配置，減少浪費。

3. 強化智能監(jiān)管，確保經(jīng)費合規(guī)高效使用

針對科研經(jīng)費使用中的合規(guī)性問題，人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供了強有力的監(jiān)管手段。通過開發(fā)智能監(jiān)控系統(tǒng)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與異常檢測算法，實現(xiàn)對科研經(jīng)費支出的實時監(jiān)控與智能分析。系統(tǒng)能自動識別并預(yù)警潛在的違規(guī)行為，如資金挪用、超支等，確保經(jīng)費使用的合規(guī)性。同時，利用區(qū)塊鏈技術(shù)的不可篡改特性，將經(jīng)費流轉(zhuǎn)記錄上鏈保存，形成可追溯的證據(jù)鏈，為審計與監(jiān)督提供可靠依據(jù)。

4. 優(yōu)化科研團隊管理，激發(fā)協(xié)同創(chuàng)新能力

在智能化協(xié)同治理框架下，科研團隊的管理與優(yōu)化至關(guān)重要。借助人工智能技術(shù)，可實現(xiàn)對科研團隊成員的智能化評估與優(yōu)化配置。通過構(gòu)建科研人員畫像，綜合分析其研究方向、成果產(chǎn)出、合作網(wǎng)絡(luò)等維度，為團隊組建與項目分配提供科學依據(jù)。利用智能推薦系統(tǒng)，根據(jù)團隊成員的專長與項目需求，精準匹配科研任務(wù)，促進跨學科、跨領(lǐng)域的深度合作。同時，引入虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等先進技術(shù)，搭建遠程協(xié)作平臺，打破地域限制，促進科研團隊的高效溝通與資源共享。在此基礎(chǔ)上，建立科研成果激勵機制，利用智能合約技術(shù)確保獎勵的及時、公平發(fā)放，進一步激發(fā)科研團隊的積極性和創(chuàng)造力。

（二）構(gòu)建智能化的“主體-過程-資源”協(xié)同治理三維體系

1. 主體維度：打造多方參與、高效透明的智能協(xié)商機制

在構(gòu)建智能化的協(xié)同治理三維體系中，主體維度的核心在于打造多方參與的智能協(xié)商機制。該機制應(yīng)包含政府、高校、科研團隊、企業(yè)及社會公眾等各方主體。依托人工智能智能決策支持系統(tǒng)，運用自然語言處理與機器學習技術(shù)，自動收集并分析各方利益訴求與意見反饋，形成多維度、全方位的協(xié)商議題庫。利用智能會議系統(tǒng)實現(xiàn)遠程或虛擬環(huán)境下的即時溝通與協(xié)商，確保各方能夠充分表達觀點并達成共識。同時，引入智能合約技術(shù)，將協(xié)商成果轉(zhuǎn)化為具有法律效力的電子協(xié)議，確保協(xié)商結(jié)果的執(zhí)行與監(jiān)督。此外，建立智能反饋與調(diào)整機制，根據(jù)協(xié)商過程中的新情況、新問題動態(tài)調(diào)整協(xié)商議題與方案，確保協(xié)商機制的靈活性與適應(yīng)性。

2. 過程維度：實現(xiàn)科研經(jīng)費全流程智能化管理

過程維度聚焦于科研經(jīng)費的全流程智能化管理。通過構(gòu)建科研經(jīng)費管理云平臺，集成預(yù)算管理、報銷審批、財務(wù)核算、績效評估等功能模塊，實現(xiàn)科研經(jīng)費管理的線上化、自動化與智能化。利用OCR與RPA技術(shù)自動提取與錄入經(jīng)費申請、報銷單據(jù)信息，減少人工錄入錯誤與重復勞動。結(jié)合大數(shù)據(jù)分析對科研經(jīng)費使用情況進行實時監(jiān)測與預(yù)警，及時發(fā)現(xiàn)并糾正不合理支出。在審計環(huán)節(jié)運用智能審計系統(tǒng)，采用數(shù)據(jù)挖掘與模式識別技術(shù)進行自動審查，提高審計效率與準確性。同時建立科研經(jīng)費管理知識庫與案例庫為后續(xù)管理提供借鑒與參考。

3. 資源維度：優(yōu)化資源配置，提高利用效率

在資源維度上，人工智能技術(shù)的應(yīng)用有助于實現(xiàn)科研資源的優(yōu)化配置與高效利用。通過構(gòu)建科研資源智能管理平臺集成各類科研資源信息，利用智能推薦與匹配算法根據(jù)科研項目需求與科研團隊能力自動推薦合適的科研資源。平臺應(yīng)具備智能調(diào)度與共享功能，實現(xiàn)資源在不同項目、團隊之間的靈活調(diào)配與共享使用，減少閑置與浪費。同時，利用物聯(lián)網(wǎng)與傳感器技術(shù)，對科研設(shè)備運行狀態(tài)進行實時監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析，預(yù)測維護需求與使用壽命確保設(shè)備的持續(xù)穩(wěn)定運行。

4. 風險防控：構(gòu)建智能預(yù)警體系防范腐敗風險

針對科研經(jīng)費使用中的腐敗風險，構(gòu)建智能預(yù)警體系是必要措施。該體系應(yīng)基于大數(shù)據(jù)分析與人工智能的預(yù)測能力，對科研經(jīng)費使用情況進行全面監(jiān)測與智能分析。通過設(shè)定預(yù)警指標與閾值，如異常支出比例、重復報銷次數(shù)等自動識別并預(yù)警潛在的腐敗風險點。同時，利用知識圖譜技術(shù)構(gòu)建腐敗行為的知識庫與案例庫，進行模式識別與關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)隱藏在復雜數(shù)據(jù)背后的腐敗線索與規(guī)律。建立智能舉報與核查機制，鼓勵師生員工積極舉報不當行為，并利用自動化核查工具快速響應(yīng)并處理舉報信息，確?？蒲薪?jīng)費使用的純潔性與公正性。

四、結(jié)語

本研究分析了人工智能在高?？v向科研經(jīng)費協(xié)同治理中的價值、挑戰(zhàn)與策略。通過構(gòu)建智能化協(xié)同治理體系，經(jīng)費管理效能顯著提升。未來，需進一步深化AI技術(shù)應(yīng)用，促進各主體緊密合作，并健全智能監(jiān)管與預(yù)警機制。同時，優(yōu)化資源配置不可或缺，以推動高?？蒲薪?jīng)費管理向智能化、高效化、透明化轉(zhuǎn)型，為科研創(chuàng)新奠定堅實基礎(chǔ)。

參考文獻：

［1］ 齊天. 高?？蒲薪?jīng)費協(xié)同治理多元主體范式探討［J］. 財務(wù)與會計，2022（11）：70-71.

［2］ 齊天. 高?？v向科研經(jīng)費協(xié)同治理模型及體系構(gòu)建研究［D］. 北京：北京交通大學，2023.

［3］ 趙雪麗. “放管服”背景下高?？蒲薪?jīng)費管理的服務(wù)缺位與協(xié)同治理研究［J］. 行政事業(yè)資產(chǎn)與財務(wù)，2022（17）：114-116.