眾多企業(yè)的質量管理現(xiàn)狀與數(shù)字化質量管理發(fā)展趨勢仍相差甚遠,主要表現(xiàn)為:質量管控過程信息化程度偏低,存在較多紙質或人工統(tǒng)計方式;質量管理手段有限,質量數(shù)據(jù)滯后且無法在一個平臺進行動態(tài)展示和監(jiān)控;質量數(shù)據(jù)統(tǒng)計難以全面反映業(yè)務真實現(xiàn)狀,難以支持及時、高效決策;產(chǎn)品變更流程為單向流程,未與變更涉及的系統(tǒng)互聯(lián),變更要求落實存在偏差問題難以被及時發(fā)現(xiàn);質量技術關鍵數(shù)據(jù)、產(chǎn)品故障信息等缺乏數(shù)據(jù)庫和信息化支持,目前主要為手工操作,效率低;故障庫、經(jīng)驗庫缺失,知識共享困難,質量數(shù)據(jù)存在“信息孤島”等,因為保密等各種原因導致不能較好地為新項目提供參考。
一、數(shù)據(jù)治理常見問題與解決方案
(一)常見問題
1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)意識淡薄及數(shù)據(jù)管理職能缺失
多數(shù)企業(yè)仍然把數(shù)據(jù)當作是IT系統(tǒng)的附屬品,由IT部門進行管理。但其實,數(shù)據(jù)是公司業(yè)務的積累,本身具有業(yè)務屬性,且任何單一系統(tǒng)的管理者都缺少公司級的視角去管理數(shù)據(jù)。因此,企業(yè)需要具備數(shù)據(jù)管理職能,能夠站在企業(yè)的高度,結合業(yè)務和IT的視角,跨系統(tǒng)梳理并整合數(shù)據(jù)資產(chǎn)。企業(yè)須明確自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn),才能更好地管理和使用數(shù)據(jù)。
2.多源性造成數(shù)據(jù)不一致
同一類型的數(shù)據(jù)在多個系統(tǒng)中都有存儲,且系統(tǒng)之間沒有同步,造成數(shù)據(jù)不一致。很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擁有不止一套供應商數(shù)據(jù)集,各數(shù)據(jù)集之間存在交叉且不一致,導致公司采購端的數(shù)據(jù)分析不準確。
3.數(shù)據(jù)校驗缺失
常見的數(shù)據(jù)校驗方式包括:字段長度校驗,例如身份證號碼只能是15位或18位;特殊字符校驗,例如郵箱必須包含@符號;關鍵字段的唯一性校驗,例如發(fā)票、憑證等。但許多企業(yè)的數(shù)據(jù)校驗形同虛設,未在數(shù)據(jù)的源頭進行有效防范。
在大數(shù)據(jù)時代,各行業(yè)企業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)、多類型數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)質量情況與信息化技術發(fā)展息息相關。數(shù)據(jù)對于企業(yè)業(yè)務而言是至關重要的,由于系統(tǒng)建設時期應用技術的不同,導致數(shù)據(jù)存在不一致、不完整、不真實和不及時等情況,對后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘造成了客觀上的影響,業(yè)務效益則隨之下降。企業(yè)的每一個商業(yè)決策、客戶關系和商業(yè)投資也都是建立在數(shù)據(jù)分析的基礎上,由此可見,數(shù)據(jù)質量問題開始成為影響數(shù)據(jù)分析和利用效能的“最后一公里”問題,是困擾許多大數(shù)據(jù)公司和企業(yè)在拓展其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時不可回避的問題。較差的數(shù)據(jù)質量不僅與用戶預期大相徑庭,還使得系統(tǒng)運維、數(shù)據(jù)運維的成本隨時間的延續(xù)不斷增加,工作量也逐年加大。
很多情況下公司的發(fā)展由數(shù)據(jù)提供的機遇推動,特別是在與客戶及與其前景發(fā)展密切相關的產(chǎn)業(yè)。我們都知道,現(xiàn)在的消費者消息更靈通,選擇也更多。當一個公司想要收購其他公司、決定自留額、尋找差額銷售和追加銷售機會、提升客戶體驗的時候,數(shù)據(jù)就變得至關重要。但是,要想精確洞察并實現(xiàn)這些目標,背后的數(shù)據(jù)一定要精確。
提升數(shù)據(jù)質量很必要,但是有92%的公司認為其客戶數(shù)據(jù)和前景數(shù)據(jù)不是完全準確的,并且不準確數(shù)據(jù)的比例仍在提高。調查顯示2016年,有35%的美國公司認為公司的數(shù)據(jù)有32%是不準確的,而2022年這一數(shù)字還有25%。僅僅聯(lián)絡數(shù)據(jù)一項,就有97%的公司出現(xiàn)過同一個數(shù)據(jù)的錯誤。最常見的錯誤包括數(shù)據(jù)缺失、信息過時及數(shù)據(jù)不準確三種。
(二)解決方案
1.數(shù)據(jù)質量規(guī)則制定
企業(yè)應該成立數(shù)據(jù)質量管理委員會,從頂層設計數(shù)據(jù)質量規(guī)則,規(guī)則必須可量化,能夠程序化識別,從數(shù)據(jù)完整性、一致性、準確性、及時性、可用性等方面重點管控,管理者不僅能夠了解當前數(shù)據(jù)質量、規(guī)則執(zhí)行程度,還能及時采取修正措施保證數(shù)據(jù)質量的優(yōu)化,從源頭上提升數(shù)據(jù)質量。
2.數(shù)據(jù)質量信息的采集、校驗
做好數(shù)據(jù)的采集、校驗工作,為提升數(shù)據(jù)質量提供全面可靠的信息。在數(shù)據(jù)流轉環(huán)節(jié)的關鍵點上設置采集點,采集數(shù)據(jù)質量信息,按照質量規(guī)則體系的指標要求進行數(shù)據(jù)校驗。
3.運用質量報告做好數(shù)據(jù)全生命周期優(yōu)化工作
通過質量報告和質量數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),可以發(fā)現(xiàn)問題、追根溯源并及時整改,持續(xù)跟蹤驗證改進之后的數(shù)據(jù)質量提升效果,達到數(shù)據(jù)質量持續(xù)改良的效果。在源頭建立數(shù)據(jù)標準或接入標準,規(guī)范數(shù)據(jù)定義,在數(shù)據(jù)流轉過程中制定監(jiān)控數(shù)據(jù)轉換質量的流程并建立相關體系,盡量做到在哪發(fā)現(xiàn)問題就在哪解決問題,不把問題數(shù)據(jù)帶到后端。
二、整體治理框架下的質量管理三要素分析
過程控制:作為質量管理的基石,過程控制強調對生產(chǎn)或服務過程中各環(huán)節(jié)的嚴格監(jiān)控與持續(xù)改進。在數(shù)字化背景下,通過引入物聯(lián)網(wǎng)、自動化控制等技術手段,實現(xiàn)生產(chǎn)過程的透明化、可追溯化,是提高過程控制效率與準確性的關鍵。
數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)分析是質量管理的核心驅動力。通過收集、整理、分析質量數(shù)據(jù),企業(yè)能夠及時發(fā)現(xiàn)質量問題、預測潛在風險、優(yōu)化決策過程。然而,當前許多企業(yè)面臨“數(shù)據(jù)孤島”、數(shù)據(jù)滯后等問題,嚴重制約了數(shù)據(jù)分析的效能。構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時采集、共享與分析,是提升數(shù)據(jù)分析能力的關鍵。
知識管理:知識管理是推動質量管理持續(xù)改進的重要支撐。在質量管理過程中,積累了大量寶貴的經(jīng)驗教訓和技術知識。然而,由于缺乏有效的知識管理機制,這些知識往往被埋沒或遺忘。通過建立故障庫、經(jīng)驗庫等知識庫系統(tǒng),實現(xiàn)知識的系統(tǒng)化存儲、快速檢索與共享,能夠顯著提升企業(yè)的知識利用效率和創(chuàng)新能力。
關于質量規(guī)劃
1.定義與重要性
質量規(guī)劃是全面質量管理的首要環(huán)節(jié),它涉及制定質量目標和策略,明確產(chǎn)品和服務在設計、生產(chǎn)和交付等各個環(huán)節(jié)的質量要求。質量規(guī)劃是確保質量管理工作有方向、有計劃進行的基礎,對于提升產(chǎn)品和服務的質量水平具有至關重要的作用。
2.關鍵要素
市場需求分析:深入了解市場需求和客戶期望是制定質量目標的基礎。通過市場調研、客戶反饋和競爭分析,企業(yè)能夠準確識別客戶的需求變化和市場趨勢。這有助于確保設定的質量目標符合市場導向,從而提升產(chǎn)品或服務的競爭力,滿足客戶期望并提升市場占有率。了解市場需求的動態(tài)變化,企業(yè)能夠及時調整質量目標,保持與市場的同步,提高客戶滿意度。
技術能力評估:對企業(yè)的技術實力和生產(chǎn)能力進行評估是確保質量目標可行性的關鍵步驟。通過評估現(xiàn)有技術、生產(chǎn)設備和工藝水平,企業(yè)能夠識別出技術短板和改進點。技術能力評估不僅有助于確定現(xiàn)有資源是否足以實現(xiàn)質量目標,還能指導技術改進和設備升級。確保技術能力與質量目標相匹配,有助于在生產(chǎn)過程中減少缺陷,提升產(chǎn)品質量。
資源投入規(guī)劃:合理規(guī)劃人力、物力和財力等資源投入,對于實現(xiàn)質量目標至關重要。通過資源投入規(guī)劃,企業(yè)能夠確保在各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)中都有充足的資源支持,包括人力資源的配備、原材料的采購以及財務預算的分配。資源投入的合理規(guī)劃能有效避免資源浪費,提高生產(chǎn)效率,并為質量目標的實現(xiàn)提供堅實的保障??茖W的資源管理還可以在資源短缺時進行及時調整,確保生產(chǎn)的穩(wěn)定性。
質量目標與指標設定:明確具體且可量化的質量目標和指標,是質量控制和改進的基礎。這些目標和指標應基于市場需求、技術能力評估以及資源投入規(guī)劃,確保實際可行。具體的質量目標可以包括產(chǎn)品的性能標準、缺陷率、客戶滿意度等,量化指標則可通過數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析進行跟蹤和評估。這種清晰的目標設定幫助企業(yè)在質量管理過程中保持明確方向,持續(xù)推動質量的改進和提升。
質量培訓計劃:制定并實施質量培訓計劃,對于提升員工的質量意識和技術能力至關重要。培訓計劃應覆蓋質量管理的基本知識、操作技能和質量標準,幫助員工了解質量目標和改進措施。通過系統(tǒng)的培訓,員工能夠掌握相關技能,提高生產(chǎn)過程中的質量控制能力,從而為實現(xiàn)企業(yè)的質量目標奠定堅實的人才基礎。有效的培訓還能夠促進員工的積極性和參與感,提升整體質量管理水平。
3.實踐應用
在實踐中,企業(yè)可以通過市場調研、競品分析、技術評審等方式進行質量規(guī)劃。同時,建立跨部門的質量規(guī)劃團隊,確保規(guī)劃工作的全面性和系統(tǒng)性。此外,應將質量規(guī)劃納入企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和年度經(jīng)營計劃中,確保質量管理工作與企業(yè)整體發(fā)展相協(xié)調。
4.質量控制
(1)定義與目的
質量控制是在質量規(guī)劃的基礎上,通過監(jiān)測和調整過程,確保產(chǎn)品和服務達到質量要求的一系列活動。其目的是預防質量問題的發(fā)生,及時發(fā)現(xiàn)并糾正偏差,確保產(chǎn)品和服務的質量穩(wěn)定可靠。
(2)關鍵環(huán)節(jié)
質量檢測:采用各種檢測手段和方法,對產(chǎn)品和服務的各項質量指標進行檢測和評估。
質量記錄:建立完整的質量記錄體系,記錄產(chǎn)品和服務的生產(chǎn)過程、檢測結果、質量問題及處理情況等信息。
質量評估:定期對質量控制的效果進行評估,分析存在的問題和不足,為質量改進提供依據(jù)。
過程控制:對生產(chǎn)和服務過程進行實時監(jiān)控和調整,確保過程始終處于受控狀態(tài)。
(3)實踐應用
企業(yè)可以制定標準化的質量檢測流程和規(guī)范,確保檢測結果的準確性和可靠性。同時,利用信息化手段建立質量信息管理系統(tǒng),實現(xiàn)質量數(shù)據(jù)的實時采集、分析和處理。此外,加強質量意識的宣傳和教育,提高全體員工對質量控制重要性的認識。
三、質量改進
(一)定義與目標
質量改進是通過持續(xù)地改進質量管理體系和質量績效,不斷提升產(chǎn)品和服務的質量水平的過程。其目標是實現(xiàn)質量的持續(xù)提升和超越,滿足客戶日益增長的需求和期望。
(二)主要內容
問題分析:運用科學的方法對質量問題進行深入分析,找出問題的根源和影響因素。
改進方案制定:針對問題制定具體的改進方案和實施計劃,明確改進措施、責任人和時間節(jié)點。
實施與驗證:按照改進方案進行實施,并對實施效果進行驗證和評估。
標準化與固化:將有效的改進措施納入質量管理體系中,形成標準化的操作流程和作業(yè)指導書。
(三)實踐應用
企業(yè)可以建立質量持續(xù)改進的文化氛圍和激勵機制,鼓勵員工積極參與質量改進活動。同時,加強與供應商、客戶等利益相關方的溝通與合作,共同推動質量改進工作的深入開展。此外,運用六西格瑪、精益生產(chǎn)等先進的質量管理方法和技術手段,提升質量改進的效果和效率。
四、質量管理三要素的平衡策略
強化信息化基礎:加大信息技術投入是提升質量管控水平的重要措施。通過引入先進的信息技術和設備,企業(yè)能夠實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化和智能化監(jiān)控,提高生產(chǎn)效率和質量的一致性。例如,采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術可以實時監(jiān)控生產(chǎn)狀態(tài)、自動識別異常并進行預警。同時,制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集與傳輸標準,確保數(shù)據(jù)在采集、傳輸和處理過程中的準確性、完整性和及時性。這有助于減少人工干預錯誤,提高數(shù)據(jù)的可信度,為后續(xù)的質量分析和決策提供可靠依據(jù)。
構建數(shù)據(jù)分析體系:利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術,企業(yè)可以構建先進的數(shù)據(jù)分析模型,挖掘質量數(shù)據(jù)的潛在價值。通過對大量歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)進行分析,能夠識別出質量問題的根本原因,并預測潛在的質量風險。同時,建立數(shù)據(jù)驅動的決策機制,能夠確保決策的科學性和有效性。例如,通過機器學習算法分析生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù),可以優(yōu)化工藝參數(shù)、提升產(chǎn)品質量。這種數(shù)據(jù)驅動的方法不僅提高了決策的準確性,還能實現(xiàn)質量的持續(xù)提升。
完善知識管理機制:建立健全知識管理制度對于提高企業(yè)的質量管理水平至關重要。通過鼓勵員工積極參與知識創(chuàng)造和分享,企業(yè)可以匯聚和傳承寶貴的經(jīng)驗和技能。知識庫系統(tǒng)的建設可以將組織內的知識進行系統(tǒng)化存儲,并實現(xiàn)快速檢索,使員工能夠方便地獲取所需的知識和信息。完善的知識管理機制不僅有助于提高員工的工作效率,還能促進最佳實踐經(jīng)驗的共享和創(chuàng)新,從而為質量管理提供強有力的知識支持,提升整體質量水平。
五、結論與展望
整體治理框架下的質量管理三要素平衡與數(shù)字化轉型,是企業(yè)提升質量管理水平、增強市場競爭力的必由之路。通過強化信息化基礎、構建數(shù)據(jù)分析體系和完善知識管理機制,企業(yè)能夠有效解決當前質量管理中存在的諸多問題,推動質量管理向更高效、更智能的方向發(fā)展。未來,隨著技術的不斷進步和應用的深入,質量管理的數(shù)字化轉型將為企業(yè)帶來更加顯著的效益和競爭優(yōu)勢。
(作者單位:中電云計算技術有限公司)