白酒行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)員工收入差距影響研究

摘要：隨著白酒行業(yè)走出深度調(diào)整期，一些大型白酒企業(yè)開始實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。選取2018—2022年中國(guó)白酒行業(yè)上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過實(shí)證檢驗(yàn)方法，探討白酒行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)員工收入差距的影響。研究結(jié)果顯示，白酒行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)在一定程度上縮小管理層與普通員工之間的收入差距；相比國(guó)有企業(yè)，非國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)員工收入差距的影響更加顯著；無(wú)論企業(yè)的所有權(quán)性質(zhì)如何，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于改善員工收入分配的積極作用都普遍存在。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；員工收入差距；白酒企業(yè)

0 引言

我國(guó)白酒行業(yè)已有幾千年的歷史傳承，是傳統(tǒng)文化的典型代表。隨著時(shí)代的發(fā)展和變遷，我國(guó)白酒行業(yè)也在不斷尋求突破和轉(zhuǎn)型契機(jī)。近幾年，隨著數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為全社會(huì)甚至全球都無(wú)法避開的熱門話題。全球化數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型正在加速進(jìn)行，數(shù)字化以超乎想象的速度嵌入各行業(yè)。白酒企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，正是順應(yīng)市場(chǎng)發(fā)展的普遍趨勢(shì)、抓住市場(chǎng)機(jī)遇的最佳戰(zhàn)略選擇。

隨著白酒行業(yè)走出深度調(diào)整期，一些大型白酒企業(yè)開始積極推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，比如中國(guó)貴州茅臺(tái)酒廠（集團(tuán)）有限責(zé)任公司、五糧液集團(tuán)公司、江蘇洋河酒廠股份有限公司、四川郎酒集團(tuán)有限責(zé)任公司等多家企業(yè)開始了智能釀造、智慧包裝及“互聯(lián)網(wǎng)+”等方面的嘗試，積極搶占下一輪增長(zhǎng)周期的競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)，致力于通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決價(jià)值創(chuàng)造過程中的運(yùn)營(yíng)效能和用戶體驗(yàn)兩大問題。然而，如何實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，則需要白酒企業(yè)進(jìn)行深入研究。在白酒行業(yè)數(shù)字化發(fā)展過程中，主要決策者和實(shí)施者都是員工，但是不同職級(jí)、崗位的員工在推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的重要性及作用并不一樣。因此，本文主要研究白酒行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)員工收入差距的影響。

1 文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，研究文獻(xiàn)在探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的影響方面，主要集中在兩大領(lǐng)域：一是分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)成果的影響；二是探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)內(nèi)部員工的勞動(dòng)收入分配。在分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)成果的影響方面，吳非等^[1]提出一個(gè)關(guān)鍵的觀點(diǎn)，即隨著企業(yè)數(shù)字化水平的提升，其信息透明度方面得到了顯著改善。這不僅促進(jìn)企業(yè)在研發(fā)（Ramp;D）方面加大投入，而且提升了企業(yè)的市場(chǎng)價(jià)值。具體來(lái)說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還對(duì)企業(yè)的股票流動(dòng)性產(chǎn)生正面效應(yīng)，從而可吸引更多投資者并提高企業(yè)資本效率。張遠(yuǎn)記和韓存^[2]進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的推動(dòng)作用。通過采用數(shù)字技術(shù)，企業(yè)能夠有效提升創(chuàng)新能力，這對(duì)于企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中保持領(lǐng)先地位至關(guān)重要。隨著創(chuàng)新能力的增強(qiáng)，企業(yè)的市場(chǎng)價(jià)值也相應(yīng)提升，從而為企業(yè)帶來(lái)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)利益。

然而，在研究數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與企業(yè)員工收入差距的影響時(shí)，一些學(xué)者得出的結(jié)論出現(xiàn)了對(duì)立性。徐朝輝和王滿四^[3]提出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能會(huì)加劇企業(yè)內(nèi)部不同職別員工之間收入不平等的矛盾。由于數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可能會(huì)改變工作性質(zhì)和要求，從而使某些崗位的員工在收入上受益更多，而其他崗位的員工則可能面臨收入下降的風(fēng)險(xiǎn)。高嵐等^[4]的研究結(jié)果顯示，企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以緩解員工收入差距問題。

鑒于此，本文利用2018—2022年中國(guó)白酒行業(yè)上市企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)，深入解析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)員工收入差距產(chǎn)生的具體影響，以此為白酒行業(yè)發(fā)展提供一定的參考意見，并為理解數(shù)字時(shí)代企業(yè)薪酬結(jié)構(gòu)變化提供新的視角和數(shù)據(jù)支持。

2 研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)追求通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)確實(shí)也給企業(yè)，尤其是營(yíng)業(yè)虧損嚴(yán)重的企業(yè)帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。對(duì)于這些企業(yè)來(lái)說，如何有效扭轉(zhuǎn)虧損狀況、恢復(fù)或提升盈利能力是需要解決的核心問題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型在投入階段所能帶來(lái)的效益和企業(yè)的規(guī)劃并不能很好地兼容，使企業(yè)無(wú)法掌控較大的轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)，因此部分企業(yè)在實(shí)踐中出現(xiàn)無(wú)法承擔(dān)轉(zhuǎn)型慢或轉(zhuǎn)型失敗的后果^[5]。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，高層管理人員扮演的角色是制定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、確保組織充分適應(yīng)變革，以及通過溝通和引導(dǎo)保障轉(zhuǎn)型順利實(shí)施。因此，高層管理人員在決策層面的作用可能更加顯著。普通員工在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中可能更多地扮演執(zhí)行者或幫手角色，也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型必不可少的一部分，甚至是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“主力軍”。因此，普通員工在實(shí)施層面的作用可能更加明顯?；谝陨戏治觯岢黾僭O(shè)1：

H1：白酒企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)管理層與普通員工之間的收入差距產(chǎn)生影響。

在深入分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，必須考慮不同企業(yè)之間在所有制形式上的差異。這種差異不僅體現(xiàn)在企業(yè)所有權(quán)歸屬上，還深刻影響企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式和管理策略。具體來(lái)說，不同所有制企業(yè)往往采取不同的資源分配方式，這在一定程度上塑造了企業(yè)的內(nèi)部管理結(jié)構(gòu)和外部經(jīng)濟(jì)交往模式。不同所有制企業(yè)在市場(chǎng)中的定位、競(jìng)爭(zhēng)策略及與政府和監(jiān)管機(jī)構(gòu)的關(guān)系等方面存在顯著差異，這些因素共同作用于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決策和實(shí)施過程?；诖?，本文提出假設(shè)2：

H2：在白酒企業(yè)中，非國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)員工收入差距的影響更加顯著。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2018—2022年白酒上市公司作為樣本。數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)泰安（CSMAR）數(shù)據(jù)庫(kù)，包括2018—2022年白酒行業(yè)上市公司的員工平均薪酬、員工結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)等。共得到19家白酒上市企業(yè)95條面板數(shù)據(jù)。

3.2 變量選取

3.2.1 被解釋變量

參考孔東民等^[5]的研究成果，選取員工收入差距（lngap）作為被解釋變量，用管理層人員平均薪酬與普通員工平均薪酬的比值取對(duì)數(shù)后的數(shù)值衡量。其中，管理層人員平均薪資=管理層薪資/（領(lǐng)取薪酬的管理層人數(shù)-獨(dú)立董事人數(shù)-不領(lǐng)取薪酬的管理層人數(shù)），普通員工平均薪資=（應(yīng)付員工薪酬+已支付給員工薪酬-管理層薪資）/（員工總?cè)藬?shù)-管理層人數(shù)）。

3.2.2 解釋變量

參考吳非等^[6]的研究成果，選取白酒企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度（dt）作為解釋變量，用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)詞匯（如“人工智能”“云計(jì)算”“智能數(shù)據(jù)”等）詞頻在財(cái)務(wù)報(bào)告中字段長(zhǎng)度的占比衡量。這種方法能夠量化反映企業(yè)在其財(cái)務(wù)報(bào)告中對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視程度，從而評(píng)估出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度。這種基于詞頻和字段長(zhǎng)度占比的衡量方式，不僅為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了一個(gè)客觀的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，而且還允許在不同企業(yè)之間進(jìn)行比較，以識(shí)別哪些企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面更為積極和先進(jìn)。

3.2.3 控制變量

在陳洋等^[7]研究基礎(chǔ)上，根據(jù)白酒企業(yè)的特點(diǎn)、治理結(jié)構(gòu)及所在地區(qū)特征選取控制變量，具體為：①企業(yè)規(guī)模（size），總資產(chǎn)取自然對(duì)數(shù)；②資產(chǎn)負(fù)債率（lev），負(fù)債規(guī)模與資產(chǎn)總規(guī)模的比值；③凈資產(chǎn)收益率（roe），凈利潤(rùn)與所有者權(quán)益的比值；④公司成長(zhǎng)性（growth），年末總資產(chǎn)增長(zhǎng)率；⑤股權(quán)集中度（top10），前十大股東持股比例；⑥董事會(huì)規(guī)模（board），董事會(huì)人數(shù)；⑦獨(dú)立董事比例（dep），獨(dú)立董事人數(shù)與董事會(huì)總?cè)藬?shù)的比值；⑧資產(chǎn)結(jié)構(gòu)（asset），固定資產(chǎn)凈額與總資產(chǎn)的比值；⑨地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lngdp），所在地的人均GDP（國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值）取對(duì)數(shù)后的數(shù)值；⑩白酒生產(chǎn)量（P1），企業(yè)白酒的生產(chǎn)噸數(shù)取對(duì)數(shù)；B11白酒庫(kù)存量（P2），企業(yè)白酒的庫(kù)存噸數(shù)取對(duì)數(shù)；B12白酒銷售量（P3），企業(yè)白酒的銷售噸數(shù)取對(duì)數(shù)。此外，考慮了樣本個(gè)體固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)。

變量及其定義見表1。

3.2.4 計(jì)量模型

為了更加深入地探究白酒行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)員工收入差距的影響，選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析，如下

lngapit=β0+β1dtit+β2Xit+μi+σt+εit（1）

式中，Xit為控制變量集合；μi為個(gè)體固定效應(yīng)；σt為年份固定效應(yīng)；β1、β2為系數(shù)；β0為截距項(xiàng)；i為第i家企業(yè)；t為時(shí)間；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

4 實(shí)證分析

4.1 描述性統(tǒng)計(jì)

描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。由表2可知，在選定的時(shí)間范圍內(nèi)，員工收入差距的平均值為1.041，中位數(shù)為1.007。這兩個(gè)數(shù)值的接近程度表明，所研究的收入差距樣本大體上呈現(xiàn)正態(tài)分布特性。進(jìn)一步觀察發(fā)現(xiàn)，員工收入差距的最小值為-0.352，最大值達(dá)到2.149。這一顯著的數(shù)值范圍揭示了不同企業(yè)的員工收入差距存在顯著的差異性，可能反映了各企業(yè)不同的管理策略、市場(chǎng)定位及盈利能力。

由表2可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的平均值為6.726，中位數(shù)為6.000，表明白酒企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度呈現(xiàn)左偏分布的特征。這種分布形態(tài)暗示了一個(gè)事實(shí)：在研究的樣本期內(nèi)，大部分企業(yè)已經(jīng)積極采用新興技術(shù)，推動(dòng)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型。然而，我國(guó)白酒企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路顯得尤為漫長(zhǎng)且充滿挑戰(zhàn)，這一點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的最小值（0.000）和最大值（25.000）可以看出。總體看，白酒企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的進(jìn)展存在顯著差異，有的企業(yè)可能已經(jīng)走在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿，另一些企業(yè)則可能還處于起步階段。

由表2可知，其他各項(xiàng)變量的平均值和中位數(shù)都相對(duì)較為接近，表明這些變量在樣本期內(nèi)大致呈現(xiàn)正態(tài)分布特征。這種分布與現(xiàn)有文獻(xiàn)中報(bào)告的統(tǒng)計(jì)特征一致，說明所選取的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)合理、可靠，并且保持在一個(gè)可接受的區(qū)間范圍內(nèi)。

4.2 基準(zhǔn)回歸

基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表3。根據(jù)表3，不同條件下白酒企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型均呈現(xiàn)顯著效果。其中，表3中列（4）的結(jié)果最具代表性，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與員工收入差距回歸系數(shù)為-0.019 2，在5%水平上顯著為負(fù)，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)在一定程度上減弱管理層與普通員工之間的收入差距。由此，H1得到驗(yàn)證。

4.3 內(nèi)生性檢驗(yàn)

使用工具變量法對(duì)變量進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。將白酒企業(yè)大專及以上學(xué)歷員工占比（xl）及企業(yè)營(yíng)業(yè)總成本（tc）作為工具變量，采用兩階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行檢驗(yàn)。之所以選用這兩個(gè)工具變量，主要是因?yàn)椋浩湟?，受過高等教育的員工，理解和執(zhí)行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率更高；其二，企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)必會(huì)增加經(jīng)營(yíng)成本，投入更多才可能獲得更多回報(bào)。

內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果見表4。表4中列（1）顯示，白酒企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與xl、tc回歸系數(shù)分別在1%、5%水平上顯著為正，說明白酒企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有“同群效應(yīng)”。同時(shí)，Kleibergen-Paap rk Wald F大于10，表明不存在弱工具變量的情況。在解決了可能的內(nèi)生性問題后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與員工收入差距的回歸系數(shù)在10%水平上顯著為負(fù)，影響方向并未改變。

4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了保證研究結(jié)果的穩(wěn)健性和可靠性，采用替換變量進(jìn)行檢驗(yàn)，即替換解釋變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度和被解釋變量員工收入差距。將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度替換為企業(yè)研發(fā)投入（rd），因?yàn)橐患移髽I(yè)的研發(fā)投入也代表其對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視程度和推行力度。將管理層人員平均薪資與普通員工平均薪資的絕對(duì)差值取對(duì)數(shù)后作為衡量被解釋變量員工收入差距的新指標(biāo)（xgap）。由表5中穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對(duì)員工收入差距的影響方向不變，前文研究結(jié)論依然成立。

4.5 異質(zhì)性分析

為了進(jìn)一步探討員工收入出現(xiàn)差異的原因，將樣本企業(yè)根據(jù)所有制性質(zhì)分為兩組：非國(guó)有企業(yè)和國(guó)有企業(yè)?；诖?，進(jìn)行異質(zhì)性分析，檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度在不同所有制企業(yè)中對(duì)員工收入差距的影響是否具有顯著差異，檢驗(yàn)結(jié)果見表6。表6中列（1）顯示，在非國(guó)有企業(yè)組，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與員工收入差距在5%水平上顯著負(fù)相關(guān)，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)縮小員工收入差距。分析其背后的原因，可以歸結(jié)于非國(guó)有企業(yè)通常擁有更為靈活的治理結(jié)構(gòu)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)下，非國(guó)有企業(yè)的管理層次可能會(huì)逐漸向更加扁平化的模式轉(zhuǎn)變。這種變化有助于增強(qiáng)員工的薪資談判能力，從而在一定程度上削弱高層管理人員在薪資決策上的主導(dǎo)權(quán)，縮小基層員工與高層管理者之間的收入差距，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部收入分配更加均衡。表6中列（2）顯示，國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與員工收入差距的相關(guān)性不顯著。由此，H2得到驗(yàn)證。

5 結(jié)語(yǔ)

本文研究發(fā)現(xiàn)，隨著白酒企業(yè)持續(xù)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，管理層與普通員工之間的收入差距有所縮小。這可能意味著數(shù)字技術(shù)的普及和應(yīng)用提高了基層員工的生產(chǎn)力和效率，或者促進(jìn)了更為平等的工作環(huán)境的形成，從而緩解了收入不平等問題。為了確保實(shí)證結(jié)果的可靠性，本文還進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性檢驗(yàn)。結(jié)果表明，原始結(jié)論仍然成立，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型確實(shí)有助于縮小管理層與普通員工之間的收入差距。另外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于非國(guó)有企業(yè)管理層與普通員工之間收入差距的影響更顯著。

基于上述結(jié)論，提出以下政策建議：

第一，企業(yè)層面，制定和執(zhí)行長(zhǎng)遠(yuǎn)的數(shù)字化戰(zhàn)略計(jì)劃，確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)整體戰(zhàn)略一致；加大投資，推進(jìn)先進(jìn)信息技術(shù)相關(guān)配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括但不限于人工智能、云計(jì)算、共享中心等；優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，通過引入自動(dòng)化和智能化系統(tǒng)提高效率和降低成本；開展員工數(shù)字技能培訓(xùn)項(xiàng)目，提升員工對(duì)新技術(shù)的適應(yīng)能力和創(chuàng)新能力；建立激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)員工積極參與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第二，政府層面，提供稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼或低息貸款，支持企業(yè)尤其是中小企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)；制定明確的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，引導(dǎo)企業(yè)按照最佳實(shí)踐進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型；強(qiáng)化勞動(dòng)力市場(chǎng)監(jiān)管，確保企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中保障員工權(quán)益，避免因使用先進(jìn)技術(shù)而出現(xiàn)失業(yè)情況；實(shí)施收入再分配政策，如提高最低工資水平、調(diào)整個(gè)人所得稅制等，縮小收入差距；加強(qiáng)社會(huì)安全網(wǎng)建設(shè)，為受到數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響的低收入群體提供必要的社會(huì)保障。

參考文獻(xiàn)

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收稿日期：2024-04-26

作者簡(jiǎn)介：

冉航，男，1998年生，碩士研究生在讀，主要研究方向：會(huì)計(jì)。

楊柳，男，1965年生，博士研究生，教授，主要研究方向：市場(chǎng)營(yíng)銷、組織行為。

唐茂榕，女，1999年生，碩士研究生在讀，主要研究方向：會(huì)計(jì)。

邱韻竹，女，2000年生，碩士研究生在讀，主要研究方向：會(huì)計(jì)。