破解智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)之困

［摘" " 要］近年來(lái)，各地建立的智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)如雨后春筍般出現(xiàn)，卻又不同程度地面臨建設(shè)后運(yùn)營(yíng)效率低下、運(yùn)營(yíng)難以為繼的困局。文章從平臺(tái)利益相關(guān)者出發(fā)，基于演化博弈的視角，構(gòu)建并解析了智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)中政府平臺(tái)-互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、政府平臺(tái)-旅游企業(yè)、政府平臺(tái)-游客3組演化博弈動(dòng)態(tài)模型，隨后通過(guò)系統(tǒng)仿真討論了收益讓渡系數(shù)、政企合作降低成本、政府扶持力度、政府可得政績(jī)聲譽(yù)和平臺(tái)使用價(jià)值5個(gè)關(guān)鍵收益參數(shù)對(duì)各方演化博弈行為的影響。研究對(duì)智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)內(nèi)利益相關(guān)者間的復(fù)雜關(guān)系辨析、平臺(tái)經(jīng)營(yíng)策略制定和運(yùn)營(yíng)能力提升，以及促進(jìn)線上旅游信息服務(wù)領(lǐng)域中政府與市場(chǎng)的良性互動(dòng)均有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

［關(guān)鍵詞］智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)；運(yùn)營(yíng)困境；利益相關(guān)者；演化博弈；系統(tǒng)仿真

［中圖分類號(hào)］F59

［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A

［文章編號(hào)］1002-5006（2025）01-0102-20

DOI： 10.19765/j.cnki.1002-5006.2025.01.012

0 引言

黨的二十大報(bào)告指出，要加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)。隨著我國(guó)公共服務(wù)數(shù)字化進(jìn)程不斷推進(jìn)，聚焦至文化和旅游領(lǐng)域，以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù)促進(jìn)了智慧旅游公共服務(wù)新格局的形成。近年來(lái)，作為文化和旅游主管部門數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體舉措，各地均積極推進(jìn)智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)。根據(jù)文化和旅游部資源開(kāi)發(fā)司進(jìn)行的全國(guó)旅游線上信息服務(wù)平臺(tái)發(fā)展調(diào)研1顯示（以下簡(jiǎn)稱“調(diào)研”），以云南“一部手機(jī)游云南”為開(kāi)端，截至2023年6月，我國(guó)31個(gè)省區(qū)市（不含港澳臺(tái)）有9成建設(shè)了自己的智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)（“一機(jī)游”）。

智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)熱潮過(guò)后，運(yùn)營(yíng)困境也隨之出現(xiàn)。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，近8成省級(jí)平臺(tái)處于入不敷出的境況之中，超7成的平臺(tái)運(yùn)營(yíng)方表示平臺(tái)缺乏流量，半數(shù)運(yùn)營(yíng)方認(rèn)為平臺(tái)內(nèi)商家和產(chǎn)品不足。該困局背后折射出更深層次的問(wèn)題是，政府與市場(chǎng)在提供線上公共服務(wù)方面存在的復(fù)雜競(jìng)合關(guān)系。智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)中，政府在承擔(dān)監(jiān)督治理角色的同時(shí)也直接參與市場(chǎng)活動(dòng)，然而在市場(chǎng)化服務(wù)供給方面，在線旅行商（online travel agency，OTA）及其他類似市場(chǎng)化平臺(tái)已經(jīng)在向游客提供較為成熟的信息服務(wù)，這既包括一般信息公共服務(wù)，更包括門票和酒店產(chǎn)品預(yù)訂在內(nèi)的交易類業(yè)務(wù)。從用戶使用習(xí)慣與平臺(tái)所提供服務(wù)資源看，政府類平臺(tái)在流量獲取和產(chǎn)品供給方面與市場(chǎng)化平臺(tái)均存在差距，導(dǎo)致了政府陷入“不得不建”和“建后無(wú)用”的矛盾。2024年5月，由文化和旅游部辦公廳、中央網(wǎng)信辦秘書(shū)局等五部門聯(lián)合印發(fā)的《智慧旅游創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》明確指出，要進(jìn)一步厘清政府公共服務(wù)與市場(chǎng)化服務(wù)邊界，鼓勵(lì)各地積極探索通過(guò)政府與市場(chǎng)合作共贏的方式，提升智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)服務(wù)和運(yùn)營(yíng)效能，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)運(yùn)營(yíng)與發(fā)展。

智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)的多類利益相關(guān)方主要包括行政主管部門或運(yùn)營(yíng)方、市場(chǎng)化平臺(tái)、旅游資源方及游客等。破解平臺(tái)運(yùn)營(yíng)難題的關(guān)鍵在于厘清各方訴求，并據(jù)此制定運(yùn)營(yíng)策略，以期達(dá)到持續(xù)運(yùn)營(yíng)的均勢(shì)。本研究從利益相關(guān)者視角出發(fā)，構(gòu)建并解析了智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)博弈模型，采用系統(tǒng)仿真研究方法對(duì)參與平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的各方訴求和決策進(jìn)行模擬，從理論層面證明平臺(tái)系統(tǒng)內(nèi)各主體博弈交互的內(nèi)在機(jī)制及最終策略穩(wěn)定狀態(tài)，以及特定情景下關(guān)鍵參數(shù)對(duì)系統(tǒng)博弈過(guò)程和結(jié)果的影響作用。本研究對(duì)于提升智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)服務(wù)和運(yùn)營(yíng)效能、推動(dòng)平臺(tái)的可持續(xù)發(fā)展和智慧旅游建設(shè)水平提高具有重要意義。

1 文獻(xiàn)回顧

早在2012年，張凌云等提出，智慧旅游的本質(zhì)是通過(guò)智能技術(shù)在旅游業(yè)中的應(yīng)用以提升旅游服務(wù)、改善旅游體驗(yàn)、創(chuàng)新旅游管理、優(yōu)化旅游資源利用[1]。此后，李云鵬等提出，智慧旅游是以旅游者個(gè)體為核心、以信息服務(wù)為載體的支撐體系，這也建立起了以旅游信息服務(wù)為基礎(chǔ)的智慧旅游概念體系[2]。時(shí)至今日，智能技術(shù)在旅游領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)從信息服務(wù)擴(kuò)展到旅游服務(wù)的各個(gè)方面，智慧旅游公共服務(wù)成為智慧旅游在中國(guó)實(shí)踐的重要組成部分。在我國(guó)智慧旅游公共服務(wù)領(lǐng)域，最重要表現(xiàn)和載體是地方政府主導(dǎo)的區(qū)域型智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)[4]，但學(xué)術(shù)界對(duì)這一領(lǐng)域的關(guān)注相對(duì)不足，只有少數(shù)學(xué)者從智慧旅游公共服務(wù)的概念[1-3]、智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)和構(gòu)建[5-6]以及平臺(tái)用戶使用意愿與行為[7-8]等角度開(kāi)展了初步研究。李云鵬和涂婷婷構(gòu)建了國(guó)家智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)的基本理論框架，并對(duì)平臺(tái)建設(shè)、運(yùn)營(yíng)等問(wèn)題進(jìn)行探討[9]；群諾等則從技術(shù)層面搭建了基于知識(shí)圖譜的西藏旅游公共服務(wù)平臺(tái)[10]。隨著全國(guó)各地開(kāi)始建設(shè)區(qū)域性智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)，學(xué)者們首先從案例研究視角剖析其發(fā)展現(xiàn)狀[11-12]，指出平臺(tái)存在用戶流量低、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)弱、營(yíng)收能力差等問(wèn)題。其后，上述問(wèn)題不斷凸顯，平臺(tái)發(fā)展逐漸進(jìn)入瓶頸，部分平臺(tái)如“游上?！盇pp宣布關(guān)停1。在此情勢(shì)下，游客側(cè)的平臺(tái)感知逐漸成為學(xué)者們的關(guān)注重點(diǎn)，李晨使用訪談與問(wèn)卷法對(duì)“游云南”App用戶體驗(yàn)進(jìn)行了測(cè)量[13]；鐘櫟娜和董英超也以“游云南”平臺(tái)為例探究了影響游客對(duì)平臺(tái)持續(xù)使用意愿的因素[14]。但已有研究多數(shù)只聚焦表層認(rèn)知性問(wèn)題，對(duì)關(guān)鍵性議題如優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略、豐富資源供給及提升用戶使用意愿等涉獵較少。這些均是平臺(tái)擺脫運(yùn)營(yíng)困境的關(guān)鍵所在，而主體屬性交疊、交互關(guān)系復(fù)雜且協(xié)同性差等根源性問(wèn)題也尚未得到厘清。因此，從利益相關(guān)者視角出發(fā)，探索由供給方、需求方、管理方及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手構(gòu)成的平臺(tái)系統(tǒng)內(nèi)部的交互機(jī)制，厘清應(yīng)該采取哪些措施及如何實(shí)施才能促進(jìn)各方效益最大具有重要意義。

關(guān)于多利益相關(guān)方間的策略選擇和交互機(jī)制問(wèn)題，不少學(xué)者傾向于從演化博弈理論的視角進(jìn)行研究和解決。博弈論作為現(xiàn)代數(shù)學(xué)也是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要學(xué)科，指在一定的環(huán)境條件下，完全理性的個(gè)人、群體或其他組織按一定規(guī)則同時(shí)或先后、一次或多次從各自允許的行為或策略中進(jìn)行選擇并加以實(shí)施，各自取得相應(yīng)結(jié)果的過(guò)程[15]。與傳統(tǒng)博弈論不同，演化博弈論理論是建立在參與主體有限理性基礎(chǔ)上，即參與者無(wú)法在博弈初始就獲得全部信息從而做出最優(yōu)選擇，即收益最大化，但可以通過(guò)不斷向同類主體模仿學(xué)習(xí)，更新自身策略，最終達(dá)到穩(wěn)定均衡[15-16]。該過(guò)程更符合現(xiàn)實(shí)社會(huì)的真實(shí)性與復(fù)雜性，因此，很多社會(huì)系統(tǒng)中多主體間的博弈交互都可以映射為演化博弈問(wèn)題，如產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管[17-18]、新能源汽車發(fā)展和網(wǎng)約車安全監(jiān)管[19-20]、產(chǎn)學(xué)研合作[21-22]等。學(xué)者們通過(guò)分析以上場(chǎng)景中各類利益相關(guān)主體間的博弈關(guān)系得到各方行為策略集，構(gòu)建相應(yīng)的博弈理論模型，在此基礎(chǔ)上解析系統(tǒng)動(dòng)態(tài)博弈過(guò)程，從而識(shí)別出最終穩(wěn)定態(tài)策略組合，并據(jù)此指導(dǎo)各方?jīng)Q策要素的制定。近年來(lái)，演化博弈理論在旅游領(lǐng)域也受到了高度關(guān)注，涉及生態(tài)旅游[23-24]、旅游市場(chǎng)監(jiān)管[25-26]、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)發(fā)展[27]和國(guó)家公園旅游開(kāi)發(fā)[28]等?，F(xiàn)有研究建立的博弈理論模型中，各主體通常為單策略集，而智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)中部分主體則因具有多重屬性而展現(xiàn)出多樣化的對(duì)外策略。例如，政府往往會(huì)根據(jù)博弈對(duì)象（互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、旅游企業(yè)或游客）不同采取相應(yīng)的策略，單策略集的模型框架就難以全面且準(zhǔn)確地反映平臺(tái)各類主體間博弈的復(fù)雜性和具體性。因此，將演化博弈作為研究智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)的重要理論框架，同時(shí)建立更適合該平臺(tái)的博弈理論模型，不僅為分析平臺(tái)內(nèi)部多主體間的長(zhǎng)期交互和持續(xù)博弈關(guān)系提供了行為依據(jù)，更有助于剖析其策略選擇規(guī)律、動(dòng)態(tài)演化路徑和穩(wěn)定狀態(tài)獲得等行為特點(diǎn)。

仿真技術(shù)是一種應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過(guò)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型來(lái)模擬預(yù)測(cè)特定問(wèn)題的發(fā)展趨勢(shì)或行為后果影響的工具[20]。學(xué)者們不但可以通過(guò)仿真技術(shù)更好地認(rèn)識(shí)事物發(fā)展的規(guī)律，還可以模擬相關(guān)影響因子的變化對(duì)事物發(fā)展的影響。對(duì)于多利益相關(guān)者間的復(fù)雜博弈交互問(wèn)題，部分研究就借助仿真工具對(duì)動(dòng)態(tài)演化過(guò)程進(jìn)行數(shù)值仿真[17-20，23-26]，但其更多地側(cè)重對(duì)該過(guò)程的可視化展示，且難以刻畫(huà)不穩(wěn)定性較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)社會(huì)系統(tǒng)。而基于主體建模（agent based modeling，ABM）通過(guò)將復(fù)雜系統(tǒng)分解成多個(gè)智能主體，從而實(shí)現(xiàn)模擬小規(guī)模行為到大規(guī)模突變的系統(tǒng)涌現(xiàn)行為[29]，同時(shí)能夠更好地刻畫(huà)主體的有限理性（非完全信息）、異質(zhì)性和學(xué)習(xí)演化現(xiàn)象，也使得ABM被廣泛應(yīng)用于旅游領(lǐng)域，如旅游流模擬與預(yù)測(cè)[30-31]、旅游應(yīng)急管理[32-33]、旅游地演變[34]以及旅游市場(chǎng)監(jiān)管[25]等。更重要地，由于博弈演化的結(jié)果在連續(xù)時(shí)間段上是不斷變化的，學(xué)者們通常通過(guò)數(shù)值模擬的方式來(lái)探究系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程，而ABM為可視化模擬和驗(yàn)證復(fù)雜系統(tǒng)中多主體間的博弈交互及系統(tǒng)整體演變過(guò)程提供了更有效的解決路徑。綜上所述，本文計(jì)劃從利益相關(guān)者的視角出發(fā)，首先明確智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)中多主體間的博弈交互關(guān)系。然后，基于演化博弈理論方法，構(gòu)建并求解智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)利益相關(guān)者演化博弈模型，得到系統(tǒng)的局部演化穩(wěn)定結(jié)果。最后借助多主體仿真工具對(duì)上述動(dòng)態(tài)演化過(guò)程進(jìn)行模擬，并調(diào)整關(guān)鍵環(huán)境參數(shù)探究相關(guān)因素對(duì)演化博弈過(guò)程和結(jié)果的影響作用。

2 理論分析與模型構(gòu)建

2.1 利益相關(guān)者間關(guān)系辨析與博弈理論模型構(gòu)建

智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)中的利益相關(guān)者主要包括目的地政府、信息技術(shù)類企業(yè)、旅游企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以及游客等[4]。相較于其他公共管理范疇，旅游領(lǐng)域中的政府主體既是市場(chǎng)監(jiān)督治理者也是市場(chǎng)活動(dòng)的參與者，具有較強(qiáng)的市場(chǎng)化屬性。而在系統(tǒng)的利益相關(guān)者確定上，不僅要充分體現(xiàn)各類主體的角色屬性，也要辨析各方在利益訴求、行為策略上的相似與區(qū)別性。智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)中，地方政府由于掌握平臺(tái)實(shí)際所有權(quán)，信息技術(shù)企業(yè)則受政府委托成為平臺(tái)建設(shè)方和運(yùn)營(yíng)方，雙方在權(quán)責(zé)范圍和利益訴求上基本保持一致，行為表現(xiàn)上相似。遵循以上原則，本研究將地方政府和信息技術(shù)類企業(yè)統(tǒng)稱為政府平臺(tái)；互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)則是指以攜程、美團(tuán)等為代表的OTA及其他提供旅游服務(wù)的通用互聯(lián)網(wǎng)公司；旅游企業(yè)即旅游景區(qū)、酒店、旅行社等通過(guò)平臺(tái)為游客提供實(shí)際旅游產(chǎn)品與服務(wù)的企業(yè)。綜上，政府平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、旅游企業(yè)、游客構(gòu)成了智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)中的核心利益相關(guān)者。

對(duì)于政府平臺(tái)與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，文化和旅游線上服務(wù)是政府直接參與面向公眾提供服務(wù)的領(lǐng)域，但市場(chǎng)化場(chǎng)景下已存在諸如美團(tuán)、攜程等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，所以，一方面，二者均向游客提供相關(guān)旅游服務(wù)，核心功能高度重合導(dǎo)致雙方在某種程度上處于競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系；另一方面，為提升服務(wù)效率、降低運(yùn)營(yíng)成本，一些政府平臺(tái)開(kāi)始嘗試采用鏈接跳轉(zhuǎn)、資源整合等方式與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開(kāi)展合作[4]。這種交織也決定了政府與市場(chǎng)長(zhǎng)期存在博弈和相互支撐的復(fù)雜關(guān)系；政府平臺(tái)與旅游企業(yè)之間，政府對(duì)旅游企業(yè)的措施主要包括強(qiáng)制入駐和扶持補(bǔ)貼入駐。地方政府通過(guò)強(qiáng)制部分旅游企業(yè)如國(guó)有景區(qū)、文博場(chǎng)館等入駐智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)，使平臺(tái)具備了初始形態(tài)，但這無(wú)法完全滿足用戶的資源需求，政府還需決定是否對(duì)另一部分擁有自主選擇權(quán)力的企業(yè)進(jìn)行扶持補(bǔ)貼，以吸引其入駐和長(zhǎng)期留駐平臺(tái)。通常，政府對(duì)企業(yè)的扶持措施包括減免入駐費(fèi)和傭金、提供宣傳位及價(jià)格補(bǔ)貼等①；政府平臺(tái)與游客之間，由于游客已經(jīng)對(duì)功能類似的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)形成一定的使用習(xí)慣和數(shù)據(jù)依賴，實(shí)現(xiàn)用戶的心智遷移具有較大難度，政府平臺(tái)通常采取發(fā)放優(yōu)惠券、補(bǔ)貼旅游企業(yè)以降低產(chǎn)品價(jià)格，以及增強(qiáng)平臺(tái)宣傳營(yíng)銷等方式主動(dòng)吸引用戶使用平臺(tái)1，但也可以為保持較低運(yùn)營(yíng)成本而被動(dòng)等待游客使用。智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)內(nèi)各方利益訴求和行為策略如表1所示。

綜上可以發(fā)現(xiàn)，智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)中，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、旅游企業(yè)、游客均與政府平臺(tái)產(chǎn)生直接博弈關(guān)系，而它們?nèi)唛g的博弈關(guān)系則較弱且不主要存在于該平臺(tái)系統(tǒng)內(nèi)。具體表現(xiàn)為，旅游企業(yè)入駐互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)后，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過(guò)整合其提供的旅游產(chǎn)品和服務(wù)信息，將相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)間接出售給游客。而旅游企業(yè)則直接服務(wù)于來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和政府平臺(tái)的游客，為其提供直接的旅游產(chǎn)品和服務(wù)供給。此外，由于政府平臺(tái)對(duì)其他三方采取區(qū)別性對(duì)待策略，所以為單主體多策略集，另外三方均為單主體單策略集。研究基于以上對(duì)四方利益主體間博弈關(guān)系的分析，構(gòu)建了圖1所示的智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)博弈理論模型。

2.2 基于利益相關(guān)者間關(guān)系的平臺(tái)運(yùn)營(yíng)模式歸納

研究對(duì)現(xiàn)有的27個(gè)省級(jí)智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)展開(kāi)調(diào)研，結(jié)果顯示，根據(jù)平臺(tái)內(nèi)利益相關(guān)者間交互關(guān)系及造成的旅游產(chǎn)品/信息要素流動(dòng)模式的不同，現(xiàn)有平臺(tái)可被大致劃分為5種運(yùn)營(yíng)模式。1）直營(yíng)式。政府平臺(tái)從旅游企業(yè)采購(gòu)產(chǎn)品后對(duì)外直營(yíng)銷售，如“樂(lè)游冀”“蘇心游”App，即圖2中過(guò)程（1）?（2）。此時(shí)旅游產(chǎn)品要素從旅游企業(yè)途經(jīng)政府平臺(tái)后流向游客，政府平臺(tái)對(duì)產(chǎn)品具有所有權(quán)并對(duì)產(chǎn)品負(fù)責(zé)，類似于京東、攜程的電商模式。2）代理式。旅游企業(yè)或中小型旅游代理商入駐政府平臺(tái)開(kāi)店銷售旅游產(chǎn)品，如“一碼游貴州”App，即圖2中過(guò)程（3）?（2）或過(guò)程（4）?（5）?（2）。此時(shí)政府平臺(tái)只是作為線上媒介空間輔助旅游產(chǎn)品要素從旅游企業(yè)、旅游代理商流向游客，不具有產(chǎn)品的所有權(quán)，類似于淘寶、飛豬的電商模式。3）跳轉(zhuǎn)式。銷售時(shí)跳轉(zhuǎn)第三方互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，如“智游海南”App，即圖2中過(guò)程（6）?（7）?（2）。此時(shí)政府平臺(tái)作為旅游產(chǎn)品要素從互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)流向消費(fèi)者的分銷窗口，負(fù)責(zé)商品展示，而實(shí)際銷售跳轉(zhuǎn)至互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。4）展示式。僅做旅游信息要素的展示而不做產(chǎn)品銷售，如“西藏游”App，僅包含圖2中過(guò)程（2）。此時(shí)系統(tǒng)中不存在旅游產(chǎn)品要素的流動(dòng)，政府平臺(tái)只提供公共信息服務(wù)。5）內(nèi)嵌式。以美團(tuán)超級(jí)品牌館為代表，內(nèi)嵌于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，如北京超級(jí)品牌館，即圖2中過(guò)程（6）?（8）?（9）。此時(shí)旅游產(chǎn)品要素仍經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)流向消費(fèi)者，但地方相關(guān)的產(chǎn)品和信息要素將在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)內(nèi)聚合、獨(dú)立展示，為消費(fèi)者提供一站式交易和信息服務(wù)，政府起指導(dǎo)和資金支持作用，并推動(dòng)旅游資源在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)內(nèi)的整合集聚。此外，也存在少數(shù)直營(yíng)+跳轉(zhuǎn)混合式的平臺(tái)（如“游山西”）。圖2中，實(shí)線表示旅游產(chǎn)品/信息要素在利益相關(guān)主體間產(chǎn)生了實(shí)質(zhì)上的流動(dòng)，即歸屬權(quán)發(fā)生變化，虛線表示要素在主體間未產(chǎn)生實(shí)質(zhì)上的流動(dòng)。以直營(yíng)式和代理式智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)為例，直營(yíng)式平臺(tái)的產(chǎn)品要素流動(dòng)過(guò)程（1）中，政府平臺(tái)方統(tǒng)一從旅游企業(yè)采購(gòu)產(chǎn)品后銷售給游客，產(chǎn)品要素首先從企業(yè)流向政府平臺(tái)，歸屬權(quán)也轉(zhuǎn)移至政府平臺(tái)。而代理式平臺(tái)的產(chǎn)品要素流動(dòng)過(guò)程（3）中，旅游企業(yè)通過(guò)在政府平臺(tái)上開(kāi)設(shè)店鋪將產(chǎn)品銷售給游客，產(chǎn)品要素未流入政府平臺(tái)，歸屬權(quán)在該階段也未發(fā)生變更。

3 演化博弈分析

根據(jù)對(duì)智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)內(nèi)各利益相關(guān)方間的博弈交互關(guān)系和行為策略的辨析，以及由此得到的智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)利益相關(guān)者博弈理論模型，本研究構(gòu)建了政府平臺(tái)-互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、政府平臺(tái)-旅游企業(yè)、政府平臺(tái)-游客3組兩方演化博弈模型。

3.1 政府平臺(tái)-互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的博弈模型構(gòu)建與分析

3.1.1" " 假設(shè)與矩陣構(gòu)建

假設(shè)1：政府平臺(tái)與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都是有限理性的，雙方在博弈過(guò)程中，政府平臺(tái)出于對(duì)自身發(fā)展和建設(shè)水平的考慮，可以選擇與市場(chǎng)化平臺(tái)合作或不合作，其行為策略集為M1（合作，競(jìng)爭(zhēng)），選擇概率分別為[x1]、[1-x1]?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺(tái)從利己角度出發(fā)同樣可選擇合作或不合作，其行為策略集為M2（合作，競(jìng)爭(zhēng)），選擇概率分別為[y1]、[1-y1]。其中，[0≤x1≤1]，[0≤y1≤1]。

假設(shè)2：政府平臺(tái)與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的博弈中，設(shè)政府平臺(tái)基本運(yùn)營(yíng)支出為[M]，平臺(tái)基礎(chǔ)用戶流量為[L]，其獨(dú)立運(yùn)營(yíng)時(shí)獲得客收入[P]。如政府平臺(tái)選擇與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)合作，則可通過(guò)降低人力支出、節(jié)省對(duì)接各景區(qū)酒店票務(wù)系統(tǒng)等方式降低運(yùn)營(yíng)成本[C]1，但此時(shí)需將部分收益讓渡給互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，讓渡系數(shù)為[α]，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也因政商融洽而獲得公共資源和產(chǎn)品供給[R1]（如營(yíng)銷場(chǎng)地、廣告展位等營(yíng)銷資源，國(guó)有旅游企業(yè)預(yù)訂、文博場(chǎng)館預(yù)約等供給資源）?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺(tái)獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的客收入為[E]。一旦雙方有一方選擇背叛合作，雙方合作不再有效，通常競(jìng)爭(zhēng)方會(huì)在獲得額外收益的情況下選擇放棄合作[21]。因此，假設(shè)該系統(tǒng)中市場(chǎng)飽和即雙方的用戶流量和不變，當(dāng)其中一方采取競(jìng)爭(zhēng)策略時(shí)，其可能采取多種方式爭(zhēng)奪用戶流量（如強(qiáng)化宣傳、增加優(yōu)惠補(bǔ)貼等），其中，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)由于具有運(yùn)營(yíng)成熟、資源豐富及一站式服務(wù)等優(yōu)勢(shì)，政府平臺(tái)則在地方資源優(yōu)勢(shì)及補(bǔ)貼優(yōu)惠優(yōu)勢(shì)等的加持下，雙方競(jìng)爭(zhēng)力幾乎相等，均為[ΔL]2，同時(shí)雙方也會(huì)付出額外的競(jìng)爭(zhēng)成本[Cg]、[Co]（[Cggt;Co]）?；谝陨希瑯?gòu)建政府平臺(tái)-互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)演化博弈收益矩陣，如表2所示。

3.1.2" " 均衡點(diǎn)求解

根據(jù)模型假設(shè)和博弈收益矩陣可知，當(dāng)政府平臺(tái)選擇與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)合作、競(jìng)爭(zhēng)以及混合策略時(shí)的期望收益[Ex1]、[E1-x1]、[Ex1]分別為：

[Ex1=y1[（1-α）PL-M+C]+（1-y1）[（L-ΔL）P-M]E1-x1=y1[（L+ΔL）P-Cg-M]+（1-y1）（LP-Cg-M）Ex1=x1Ex1+（1-x1）E1-x1]

同理，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)施合作、競(jìng)爭(zhēng)的以及混合策略期望收益[Ey]、[E1-y1]、[Ey1]分別為：

[Ey1=x1（αPL+R1）+（1-x1）（-ΔLE）E1-y1=x1（ΔLE-Co）+（1-x1）（-Co）Ey1=y1Ey1+（1-y1）E1-y1]

由此可得到政府平臺(tái)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)行為策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

[Fx1=dx/dt=x1（Ex1-Ex1）=" " " " " " " x1（1-x1）（Cy1-αLPy1-ΔLP+Cg）F（y1）=dx/dt=y1（Ey1-Ey1）=" " " " " " "y1（1-y1）（αLPx1+R1x1-ΔLE+Co）]

在智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)的政府平臺(tái)-互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)博弈系統(tǒng)中，當(dāng)雙方策略演化穩(wěn)定時(shí)，有[F（x1）=F（y1）=0]，此時(shí)可解得政府平臺(tái)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)行為的5個(gè)局部均衡點(diǎn)：O（0，0）、A（0，1）、B（1，0）、C（1，1）、D[ΔLE-CoαLP+R1， ΔLP-CgC-αLP]。

3.1.3" " 穩(wěn)定性探討

由復(fù)制動(dòng)態(tài)方程求出的均衡點(diǎn)不一定是系統(tǒng)的演化穩(wěn)定策略（evolutionary stable strategy，ESS），根據(jù)Friedman提出的雅克比矩陣的局部分析法可分析系統(tǒng)均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性[41]。由雙方復(fù)制動(dòng)態(tài)方程可求得該系統(tǒng)的雅克比矩陣[J]。將5個(gè)平衡點(diǎn)分別代入該雅克比矩陣，并求出矩陣的跡tr（[J]）和行列式的值det（[J]）。整理得到各雅可比矩陣的det（[J]）和tr（[J]）如表3。

由演化博弈理論可知，同時(shí)滿足以下條件的平衡點(diǎn)為系統(tǒng)演化的穩(wěn)定點(diǎn)ESS：行列式的值det（[J]）gt;0、矩陣的跡tr（[J]）lt;0。顯然平衡點(diǎn)D（[x*]，[y*]）不滿足該條件，因此D不是系統(tǒng)演化的穩(wěn)定點(diǎn)，所以只需判斷其余4個(gè)平衡點(diǎn)的局部穩(wěn)定性即可。由假設(shè)可知，滿足[ΔLE-Cogt;0]，但[ΔLP-Cg]正負(fù)不確定，需結(jié)合[C+Cg-αLP-ΔLP]進(jìn)一步分析，因此需要討論[Cg-ΔLP]、[C+Cg-αLP-ΔLP]、[Co-ΔLE+αLP+R1] 的正負(fù)，分類討論的具體結(jié)果如表4所示。

在②④收益參數(shù)組合情況下，無(wú)論政府選擇何種策略，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)策略收益始終大于合作策略收益（[-ΔLEgt;-Co]、[ΔLE-Cogt;αLP+R1]），因此，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)果斷選擇競(jìng)爭(zhēng)策略。在此基礎(chǔ)上，政府合作時(shí)的額外支出[ΔLP]小于選擇競(jìng)爭(zhēng)時(shí)的額外支出[Cg]，所以政府最終選擇合作策略，系統(tǒng)穩(wěn)定于（1， 0），①情況下，政府選擇競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)合作收益要小于競(jìng)爭(zhēng)收益，但在政府選擇合作時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)合作策略的收益[αLP+R1]則高于選擇競(jìng)爭(zhēng)時(shí)收益[ΔLE-Co]，因此，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)策略演化趨勢(shì)與政府相同，而此時(shí)政府合作需讓渡出的收益[αLP]低于競(jìng)爭(zhēng)要付出的成本[C+Cg-ΔLP]，所以必定會(huì)選擇合作，最終系統(tǒng)穩(wěn)定于（1， 1）；③情況下，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)策略演化趨勢(shì)依舊與政府相同，但[ΔLP-Cglt;0]、[C+Cg-αLP-ΔLPlt;0]，即政府在被背叛時(shí)合作策略收益更高，在被合作時(shí)競(jìng)爭(zhēng)策略收益卻更高，政府策略選擇方向與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)方向相悖，雙方演化趨勢(shì)相反，系統(tǒng)陷入無(wú)均衡點(diǎn)的狀態(tài)。

在⑤⑥⑦⑧情況下，[ΔLP-Cggt;0]，加之[ΔLE-][Cogt;0]，即雙方均符合當(dāng)另一方選擇競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，本方選擇合作的收益都低于其選擇競(jìng)爭(zhēng)的收益，因此，雙方均趨向于競(jìng)爭(zhēng)以避免被背叛造成的較大損失，系統(tǒng)演化于穩(wěn)定點(diǎn)O（0， 0），這也符合了典型的囚徒困境結(jié)果。其中，⑤情況時(shí)，當(dāng)[C+Cg-αLP-][ΔLP]、[Co-ΔLE+][αLP+R1]均為正，即雙方在對(duì)方選擇合作時(shí)，本方同樣選擇合作的收益均高于背叛收益，因此對(duì)方選擇合作時(shí)本方也趨向于合作，對(duì)方選擇競(jìng)爭(zhēng)時(shí)本方也趨向于競(jìng)爭(zhēng)，雙方演化方向相同，最終將會(huì)出現(xiàn)兩種穩(wěn)定情況（0， 0）和（1， 1）。

3.2 政府平臺(tái)-旅游企業(yè)的博弈模型構(gòu)建與分析

3.2.1" " 假設(shè)與矩陣構(gòu)建

假設(shè)1：政府平臺(tái)與旅游企業(yè)雙方在博弈過(guò)程中，政府平臺(tái)對(duì)旅游企業(yè)入駐平臺(tái)行為可采取的行為策略集為M1（補(bǔ)貼扶持，被動(dòng)等待），選擇概率分別為[x2]、[1-x2]。旅游企業(yè)則可以選擇是否入駐平臺(tái)，其行為策略集為M2（入駐，不入駐），選擇概率分別為[y2]、[1-y2]。其中[0≤x2≤1]，[0≤y2≤1]。

假設(shè)2：假設(shè)在政府強(qiáng)制力量約束下，部分旅游企業(yè)入駐平臺(tái)，使平臺(tái)具有基礎(chǔ)流量[L]。而當(dāng)具有自主選擇權(quán)的另一部分旅游企業(yè)積極參與平臺(tái)生態(tài)時(shí)，平臺(tái)內(nèi)資源豐富度提升，用戶量增加，此時(shí)若政府平臺(tái)主動(dòng)補(bǔ)貼扶持企業(yè)在平臺(tái)內(nèi)的運(yùn)營(yíng)，旅游企業(yè)入駐平臺(tái)帶來(lái)用戶量增加[ΔL1]，否則增加[ΔL2]（[ΔL1gt;ΔL2]）。政府采取主動(dòng)扶持策略時(shí)需付出額外成本（如補(bǔ)貼成本）[K]，但也獲得來(lái)自游客、媒體及上級(jí)主管部門等的肯定，政績(jī)效益提升[R2]。企業(yè)入駐平臺(tái)可獲得經(jīng)濟(jì)收益[W]及補(bǔ)貼收益[K]，需付出店鋪運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷等成本[Ce]。當(dāng)政府平臺(tái)采取主動(dòng)扶持策略而企業(yè)不入駐平臺(tái)時(shí)，政府補(bǔ)貼損耗率為[β]（[0lt;βlt;1]），企業(yè)也會(huì)損失與政府的政商友好關(guān)系[R]?；谝陨?，構(gòu)建政府平臺(tái)-旅游企業(yè)演化博弈收益矩陣，如表5所示。

3.2.2" " 均衡點(diǎn)求解

根據(jù)模型假設(shè)和收益矩陣可知，政府對(duì)旅游企業(yè)實(shí)施主動(dòng)扶持、被動(dòng)等待以及混合策略的期望收益分別為：

[Ex2=y2[（L+ΔL1）P+R2-K-M]+" " " " " "（1-y2）[LP-βK+R2-M]]

[E1-x2=y2[（L+ΔL2）P-M]+（1-y2）（LP-M）Ex2=x2Ex2+（1-x2）E1-x2]

同理，旅游企業(yè)實(shí)行入駐、不入駐智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)及混合策略的期望收益分別為：

[Ey2=x2（W+K-Ce）+（1-x2）（W-Ce）E1-y2=-x2REy2=y2Ey2+（1-y2）E1-y2]

由此，可分別得到政府平臺(tái)和旅游企業(yè)行為策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

[F（x2）=dx/dt=x2（Ex2-Ex2）=" " "x2（1-x2）（Kβy2-Ky2+（ΔL1-ΔL2）Py2-Kβ+R2）]

[F（y2）=dx/dt=y2（Ey2-Ey2）=y2（1-y2）（Kx2+Rx2+W-Ce）]

因此，在政府平臺(tái)-旅游企業(yè)博弈系統(tǒng)演化穩(wěn)定時(shí)，政府平臺(tái)和旅游企業(yè)行為的5個(gè)局部均衡點(diǎn)為：O（0，0）、A（0，1）、B（1，0）、C（1，1）、D[Ce-WK+R]，[Kβ-R2Kβ-K+P（ΔL1-ΔL2）]。

3.2.3" " 穩(wěn)定性分析

由雙方復(fù)制動(dòng)態(tài)方程可求得該系統(tǒng)的雅克比矩陣[J]。將5個(gè)平衡點(diǎn)代入該雅克比矩陣，各矩陣的det（[J]）和tr（[J]）見(jiàn)表6。

該博弈系統(tǒng)各平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性判斷如表7所示。

在①②③④收益參數(shù)組合下，存在[Wgt;Ce]，即企業(yè)入駐平臺(tái)的收益大于其運(yùn)營(yíng)成本，此時(shí)不論政府是否給予補(bǔ)貼扶持，企業(yè)入駐平臺(tái)收益都大于不入駐，因此，企業(yè)穩(wěn)定于入駐平臺(tái)。在此基礎(chǔ)上，若政府選擇主動(dòng)扶持策略收益大于被動(dòng)等待的[K-R2-][ΔL1P+ΔL2Plt;0]，政府則選擇主動(dòng)扶持策略，系統(tǒng)最終穩(wěn)定在（1，1），反之政府選擇被動(dòng)等待，系統(tǒng)穩(wěn)定于（0，1）。

在⑤⑥⑦⑧情況下，企業(yè)入駐平臺(tái)的收益雖小于其運(yùn)營(yíng)成本，但在獲得政府補(bǔ)貼扶持后將覆蓋運(yùn)營(yíng)成本，因此，企業(yè)是否入駐將取決于政府是否主動(dòng)給予扶持。⑤情況下，由于[βK-R2gt;0]、[K-R2-][ΔL1P+ΔL2Pgt;0]，即不論在企業(yè)何種決策狀態(tài)下，政府主動(dòng)扶持策略收益總小于被動(dòng)等待，政府將果斷放棄扶持策略，從而致使企業(yè)無(wú)法獲得扶持補(bǔ)貼，最終選擇不入駐策略。⑥情況下，企業(yè)不入駐平臺(tái)時(shí)政府主動(dòng)扶持策略收益小于被動(dòng)等待收益，企業(yè)入駐時(shí)政府主動(dòng)扶持策略收益卻較高，即政府采取主動(dòng)扶持的前提也是企業(yè)入駐，因此，雙方演化趨勢(shì)相同，同時(shí)選擇主動(dòng)扶持與入駐或被動(dòng)等待與不入駐；而⑦情況下政府演化趨勢(shì)與企業(yè)相反，所以無(wú)穩(wěn)定點(diǎn)；⑧情況下，政府主動(dòng)扶持策略收益總是高于被動(dòng)等待，因此，政府選擇扶持策略，該舉使得旅游企業(yè)在能夠獲得扶持情況下選擇入駐平臺(tái)，系統(tǒng)穩(wěn)定在（1，1）。

在⑨⑩??情況下，旅游企業(yè)即使在獲得政府扶持補(bǔ)貼后，其入駐平臺(tái)的收益仍小于運(yùn)營(yíng)成本，企業(yè)最終選擇不入駐平臺(tái)策略，這也是政府最不愿看到的。此時(shí)，若政府選擇主動(dòng)扶持策略時(shí)的補(bǔ)貼賠損[βK]小于所獲政績(jī)聲譽(yù)效益[R2]，則政府繼續(xù)選擇主動(dòng)扶持策略，系統(tǒng)穩(wěn)定于（1，0），反之若政績(jī)聲譽(yù)效益不足以彌補(bǔ)補(bǔ)貼損失，政府轉(zhuǎn)向被動(dòng)等待策略。

3.3 政府平臺(tái)-游客的博弈模型構(gòu)建與分析

3.3.1" " 假設(shè)與矩陣構(gòu)建

假設(shè)1：政府平臺(tái)與游客雙方在博弈過(guò)程中，政府平臺(tái)對(duì)游客可采取行為策略集為M1（主動(dòng)鼓勵(lì)，被動(dòng)等待），選擇概率分別為[x3]、[1-x3]。游客則可以選擇是否下載使用平臺(tái)，其行為策略集為M2（使用，不使用），選擇概率分別為[y3]、[1-y3]。其中，[0≤x3≤1]，[0≤y3≤1]。

假設(shè)2：政府平臺(tái)采取主動(dòng)策略對(duì)游客實(shí)施優(yōu)惠鼓勵(lì)時(shí)會(huì)產(chǎn)生額外成本[F]，但也為平臺(tái)帶來(lái)良好的社會(huì)聲譽(yù)效益[R3]，此時(shí)游客使用平臺(tái)的消費(fèi)額即政府平臺(tái)單客收益為[P1]，而游客未受到鼓勵(lì)使用平臺(tái)時(shí)平臺(tái)收益為[P2]（[P1gt;P2]），此時(shí)用戶收到了優(yōu)惠額度[F]，以及智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)相對(duì)于其他類似平臺(tái)的額外有用性與易用性[14]所帶來(lái)的使用價(jià)值[H]（如服務(wù)功能全面有用、設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔易操作等），但需要放棄個(gè)人使用習(xí)慣，付出精力成本[Ct]。當(dāng)政府平臺(tái)采取主動(dòng)鼓勵(lì)策略而游客未使用平臺(tái)時(shí)，政府補(bǔ)貼損耗率為[δ]（[0lt;δlt;1]）?；谝陨?，構(gòu)建政府平臺(tái)-游客演化博弈收益矩陣，如表8所示。

3.3.2" " 均衡點(diǎn)求解

根據(jù)模型假設(shè)和博弈收益矩陣，政府平臺(tái)對(duì)游客實(shí)施主動(dòng)鼓勵(lì)、被動(dòng)等待以及混合策略時(shí)的期望收益分別為：

[Ex3=y3[P1+R3-F-M]+（1-y3）[R3-δF-M]E1-x3=y3[P2-M]-（1-y3）MEx3=x3Ex3+（1-x3）E1-x3]

同理，游客選擇使用與不使用智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)及混合策略期望收益分別為：

[Ey3=x3（F+H-Ct）+（1-x3）（H-Ct）E1-y3=0Ey3=y3Ey3+（1-y3）E1-y3]

由此可分別得到政府平臺(tái)和游客方行為策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

[F（x3）=dx/dt=x3（Ex3-Ex3）=" " " " " " " x3（1-x3）（δFy3-Fy3+P1y3-P2y3-δF+R3）]

[F（y3）=dy/dt=y3（Ey3-Ey3）=y3（1-y3）（Fx3+H-Ct）]

在政府平臺(tái)-游客博弈系統(tǒng)演化穩(wěn)定時(shí)，政府平臺(tái)和游客行為的5個(gè)局部均衡點(diǎn)分別為：O（0，0）、A（0，1）、B（1，0）、C（1，1）、D[Ct-HF， δF-R3δF-F+P1-P2]。

3.3.3" " 穩(wěn)定性分析

由雙方復(fù)制動(dòng)態(tài)方程可求得該系統(tǒng)的雅克比矩陣[J]，將5個(gè)平衡點(diǎn)代入該雅克比矩陣，矩陣的det（[J]）和tr（[J]）見(jiàn)表9。

該博弈系統(tǒng)各平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性判斷如表10所示。

表10中①②③④的收益參數(shù)組合情況均滿足[Hgt;Ct]，即游客可獲得的平臺(tái)使用價(jià)值始終大于其更換常用平臺(tái)時(shí)付出的精力成本，游客必定選擇使用平臺(tái)。在此基礎(chǔ)上，若政府主動(dòng)給予優(yōu)惠鼓勵(lì)策略的收益大于被動(dòng)等待游客使用時(shí)的收益（即[P1+R3-Fgt;P2]），政府將選擇主動(dòng)鼓勵(lì)策略，系統(tǒng)最終穩(wěn)定在（1，1），反之選擇被動(dòng)等待策略，系統(tǒng)穩(wěn)定于（0，1）。

在⑤⑥⑦⑧收益參數(shù)組合下，游客可獲得平臺(tái)使用價(jià)值小于其更換平臺(tái)付出的精力成本，但在獲得政府鼓勵(lì)優(yōu)惠后將高于精力成本，游客最終是否使用平臺(tái)將取決于政府是否采取鼓勵(lì)優(yōu)惠政策。⑤情況下，由于[R3-δFlt;0]、[P1-P2+R3-Flt;0]，政府選擇給予優(yōu)惠鼓勵(lì)的收益始終小于被動(dòng)等待收益，因此，政府最終放棄優(yōu)惠鼓勵(lì)，導(dǎo)致游客最終也選擇不使用策略。⑥情況下，政府平臺(tái)不被使用時(shí)，其優(yōu)惠鼓勵(lì)策略收益小于被動(dòng)等待策略，但被使用時(shí)卻與之相反，即政府采取主動(dòng)性優(yōu)惠鼓勵(lì)策略同樣需要企業(yè)選擇使用平臺(tái)，因此，雙方演化趨勢(shì)相同，將同時(shí)演化至主動(dòng)鼓勵(lì)與使用或被動(dòng)等待與不使用；⑦與⑥情況相反，雙方演化趨勢(shì)相反，所以無(wú)穩(wěn)定點(diǎn)；⑧情況下，政府選擇鼓勵(lì)優(yōu)惠策略的收益始終大于被動(dòng)等待策略，政府選擇優(yōu)惠鼓勵(lì)策略，也使得游客在確定可獲得優(yōu)惠鼓勵(lì)情況下選擇使用平臺(tái)，系統(tǒng)穩(wěn)定于（1，1）。

在⑨⑩??收益參數(shù)組合下，游客可獲得平臺(tái)使用價(jià)值小于其更換常用平臺(tái)時(shí)付出的精力成本，且即使獲得政府鼓勵(lì)優(yōu)惠后仍小于，因此，游客最終選擇不使用平臺(tái)，導(dǎo)致平臺(tái)用戶流量長(zhǎng)期不足。在此基礎(chǔ)上，若政府選擇主動(dòng)鼓勵(lì)策略的損失小于獲得的政績(jī)聲譽(yù)效益，政府則繼續(xù)選擇主動(dòng)鼓勵(lì)策略，系統(tǒng)穩(wěn)定于（1，0），反之政府放棄優(yōu)惠鼓勵(lì)。

4 基于主體建模的博弈仿真實(shí)驗(yàn)

本節(jié)通過(guò)編寫政府平臺(tái)-互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、政府平臺(tái)-旅游企業(yè)、政府平臺(tái)-游客3個(gè)系統(tǒng)組成的智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)博弈仿真程序，并調(diào)節(jié)部分收益參數(shù)水平以控制策略實(shí)施的情況，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類利益主體在不同情境下博弈過(guò)程與最終均衡狀態(tài)的仿真模擬，該過(guò)程使用基于主體的仿真工具Netlogo軟件。在仿真系統(tǒng)模擬動(dòng)態(tài)演化的每個(gè)時(shí)刻t，各主體通過(guò)與博弈對(duì)象主體內(nèi)最近的兩個(gè)鄰居博弈，向同主體內(nèi)最近的4個(gè)鄰居學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)策略更新。

4.1 博弈數(shù)理分析的仿真模擬

4.1.1" " 不同初始策略比例下3組博弈系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)

仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)定各類博弈主體數(shù)量為政府平臺(tái)30、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)20、旅游企業(yè)100、游客500。為驗(yàn)證整個(gè)平臺(tái)系統(tǒng)的博弈演化情況及受各方初始策略比例的影響，均選擇3個(gè)博弈模型穩(wěn)定性判斷中①參數(shù)組合情況，具體參數(shù)取值如表11，其中，[M]、[P]作為長(zhǎng)期穩(wěn)定的參數(shù)，在后續(xù)仿真中值不再改變。仿真結(jié)果顯示各方初始策略比例為低（0.2）、中（0.5）、高（0.8）值時(shí)，政府平臺(tái)-互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)系統(tǒng)演化穩(wěn)定點(diǎn)均為（1，1），即雙方始終選擇合作策略；政府平臺(tái)-旅游企業(yè)系統(tǒng)穩(wěn)定點(diǎn)均為（0，1），即政府平臺(tái)被動(dòng)等待，旅游企業(yè)選擇入駐平臺(tái)；政府平臺(tái)-游客系統(tǒng)演化穩(wěn)定點(diǎn)均為（0，1），即政府平臺(tái)被動(dòng)等待，游客選擇下載使用平臺(tái)，均符合上節(jié)分析結(jié)果。即在不同的初始策略概率下，各方的演化穩(wěn)定結(jié)果不變，只是主體策略演化至穩(wěn)定的時(shí)間受到一定影響，結(jié)果仿真如圖3所示。

4.1.2" " 政府平臺(tái)-互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)博弈系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)

研究選取了政府平臺(tái)-互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)演化博弈子系統(tǒng)對(duì)上節(jié)博弈理論分析過(guò)程進(jìn)行模擬驗(yàn)證，并歸納為以下4個(gè)階段。

階段1：對(duì)⑥⑦⑧收益參數(shù)組合下的演化博弈系統(tǒng)進(jìn)行仿真模擬，在這3種收益參數(shù)組合下，系統(tǒng)最終均穩(wěn)定于（0，0）點(diǎn)，如圖4a、圖4b及圖4c所示。⑥情況中，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)合作策略收益始終低于競(jìng)爭(zhēng)策略，因此其首先演化至不合作策略，政府隨后。⑦情況則為政府平臺(tái)合作策略收益始終較低，其首先演化至不合作，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)隨后。⑧情況中雙方合作收益均低于背叛收益，所以雙方幾乎同時(shí)演化至不合作。⑤情況時(shí)，隨著雙方合作收益均高于了背叛收益，此時(shí)存在兩個(gè)博弈穩(wěn)定點(diǎn)，最終博弈演化結(jié)果取決于初始博弈狀態(tài)，當(dāng)博弈初始狀態(tài)為[xlt;x*]且[ylt;y*]時(shí)，博弈會(huì)朝著（0，0）演化，當(dāng)博弈初始狀態(tài)[xgt;x*]且[ygt;y*]時(shí)，博弈朝（1，1）演化，如圖4d和圖4e所示。

階段2：①收益參數(shù)組合情況下，仿真結(jié)果符合上節(jié)計(jì)算結(jié)果，在雙方同時(shí)合作收益均高于背叛收益的基礎(chǔ)上，隨著政府競(jìng)爭(zhēng)成本高于競(jìng)爭(zhēng)收益，政府必定選擇合作策略，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也隨之選擇合作策略，系統(tǒng)穩(wěn)定于（1，1），如圖5所示。

階段3：②④收益參數(shù)組合情況下，仿真結(jié)果符合上節(jié)計(jì)算結(jié)果，即在政府競(jìng)爭(zhēng)成本高于競(jìng)爭(zhēng)收益基礎(chǔ)上，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)由于合作獲得利潤(rùn)始終低于競(jìng)爭(zhēng)利潤(rùn)而選擇競(jìng)爭(zhēng)策略，此時(shí)政府面對(duì)高額競(jìng)爭(zhēng)成本最終選擇妥協(xié)合作策略，系統(tǒng)均穩(wěn)定于（1，0）（圖6）。

階段4：③參數(shù)組合情況下，不改變參數(shù)隨機(jī)進(jìn)行兩次模擬。結(jié)果顯示互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)依舊趨向靠近政府的演化方向，但政府由于合作收益低于背叛收益，其策略選擇趨向背離互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。如圖7，博弈雙方根據(jù)所處情形隨時(shí)作出決策，始終處于一種僵持不穩(wěn)定狀態(tài)。

4.2 不同參數(shù)情境下的博弈仿真模擬

智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)的實(shí)踐中，演化博弈模型相關(guān)參數(shù)存在變化和差異性是不可避免的，而這很大程度上可能影響各利益相關(guān)方的最終策略選擇和博弈收益，因此，探究相關(guān)參數(shù)變化是否以及怎樣對(duì)系統(tǒng)的博弈穩(wěn)定產(chǎn)生影響具有較高必要性。其中，地方政府采取與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)合作的輕量級(jí)運(yùn)營(yíng)模式向游客提供產(chǎn)品預(yù)訂、消費(fèi)等服務(wù)的重要原因之一，即為了政企合作模式下產(chǎn)生降本增效效應(yīng)[37]——降低平臺(tái)獨(dú)立運(yùn)營(yíng)時(shí)的高昂人力成本、對(duì)接資源方系統(tǒng)成本和部分平臺(tái)營(yíng)銷成本等①，但該效應(yīng)[C]在不同平臺(tái)系統(tǒng)中不盡相同，因此，有必要探究其對(duì)雙方演化博弈行為所產(chǎn)生的影響；政企雙方在合作之中，又不可避免地涉及利益分割。作為經(jīng)濟(jì)收益在地方政府和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)間的分成比例，收益讓渡系數(shù)α在不同地方的智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)中一般不同，這也源自各政企合作系統(tǒng)中雙方話語(yǔ)權(quán)大小關(guān)系通常存在差異[38]，該差異或?qū)?duì)雙方策略選擇產(chǎn)生關(guān)鍵影響；提供優(yōu)質(zhì)、豐裕的供給是平臺(tái)可持續(xù)化運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)，也是政府平臺(tái)方工作的主要著力點(diǎn)。而招采優(yōu)質(zhì)、豐裕供給往往需要平臺(tái)為商家（即旅游企業(yè)）提供一定的扶持補(bǔ)貼或營(yíng)銷價(jià)值[39]，但不同地方政府能夠并愿意采取的扶持補(bǔ)貼力度[K]通常并不一致[40]，因此，探究該因素水平對(duì)雙方最終策略選擇的影響具有一定必要性；用戶流量作為影響平臺(tái)生存的關(guān)鍵指標(biāo)，招采優(yōu)質(zhì)供給的本質(zhì)目的也是幫助平臺(tái)吸引用戶、集聚流量，而平臺(tái)能為用戶提供的使用價(jià)值[H]很大程度上決定了用戶的使用意愿[14]。各地的智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)在規(guī)劃建設(shè)和運(yùn)營(yíng)水平上參差不齊，同時(shí)由于游客主觀因素差異，游客可獲得平臺(tái)使用價(jià)值大小往往存在差異。因此，該參數(shù)具有較高研究意義；政績(jī)聲譽(yù)效益在我國(guó)地方政府和領(lǐng)導(dǎo)干部政績(jī)考核中發(fā)揮重要作用[41]，智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)作為旅游公共服務(wù)數(shù)字化建設(shè)的重要抓手1，群眾給予的政績(jī)聲譽(yù)[R3]是考核該平臺(tái)價(jià)值及地方政府相關(guān)工作成效的核心指標(biāo)，同時(shí)也很大程度上影響地方政府的行為策略選擇。因此，有必要探究該參數(shù)對(duì)政府及游客雙方演化博弈情況的影響。

4.2.1" " 收益讓渡系數(shù)對(duì)政府平臺(tái)-互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)系統(tǒng)演化博弈行為的影響

在[Cg-ΔLPgt;0]情況下，[α]取0.2、0.5、0.8進(jìn)行仿真模擬。α較小時(shí)，即[C+Cg-αLP-ΔLPgt;0]、[Co-ΔLP+αLP+R1lt;0]，符合②情況，政府合作讓渡收益過(guò)少，致使互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)直接選擇競(jìng)爭(zhēng)，此時(shí)政府卻由于競(jìng)爭(zhēng)成本過(guò)高而選擇妥協(xié)合作。隨著該系數(shù)的增加，將出現(xiàn)兩種情況：若先出現(xiàn)[Co-ΔLP+][αLP+R1gt;0]（①情況），即企業(yè)合作收益首先大于競(jìng)爭(zhēng)收益，此時(shí)政府合作余留收益也仍然充裕，因此雙方均趨向合作，如圖8b所示；若先出現(xiàn)[C+Cg-][αLP-ΔLPlt;0]（④情況），而互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)由于合作獲益仍低于競(jìng)爭(zhēng)獲益，其依舊選擇競(jìng)爭(zhēng)策略，此時(shí)政府由于競(jìng)爭(zhēng)成本過(guò)大，最終選擇妥協(xié)合作，但演化趨穩(wěn)速度十分緩慢，如圖8e所示。α過(guò)大時(shí)，政府合作后收益差小于競(jìng)爭(zhēng)收益差，政府在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)采取合作態(tài)度時(shí)更趨向競(jìng)爭(zhēng)策略，無(wú)法滿足對(duì)方合作需求，雙方無(wú)法演化至穩(wěn)定狀態(tài)（③情況），如圖8c和圖8f所示。

4.2.2" " 政企合作降低成本對(duì)政府平臺(tái)-互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)演化博弈行為的影響

在[Cg-ΔLPgt;0]情況下，[C]取10、15、20進(jìn)行仿真模擬。首先，在[Co-ΔLE+αLP+R1lt;0]的情況下，此時(shí)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)由于合作分得的收益過(guò)少始終選擇競(jìng)爭(zhēng)策略，在此基礎(chǔ)上政府則因?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)成本過(guò)高，始終選擇合作策略，此時(shí)合作帶來(lái)的成本降低只能影響政府策略選擇概率趨于穩(wěn)定的速度，而不影響其最終穩(wěn)定結(jié)果，如圖9a、圖9b、圖9c仿真結(jié)果顯示。政企合作降低成本[C]越大，政府演化至合作策略的時(shí)間越短，演化路徑波動(dòng)性越?。欢赱Co-ΔLE+αLP+R1gt;0]時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)策略選擇趨向于政府平臺(tái)策略選擇。政企合作為政府帶來(lái)的成本降低C較小時(shí)，合作策略對(duì)政府平臺(tái)的吸引力也較小，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)選擇合作時(shí)政府趨向于競(jìng)爭(zhēng)，選擇競(jìng)爭(zhēng)時(shí)政府卻趨向于妥協(xié)合作，雙方僵持無(wú)法穩(wěn)定。而隨著C逐漸增大，合作策略為政府帶來(lái)了較高的成本節(jié)省，政府因此轉(zhuǎn)向選擇合作策略，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也隨之穩(wěn)定于合作策略，如圖9d、9e、9f仿真結(jié)果顯示。

4.2.3" " 政府扶持力度對(duì)政府平臺(tái)-旅游企業(yè)演化博弈行為的影響

在[Wlt;Ce]、[W+K+R-Cegt;0]情況下，[K]取5、9、15進(jìn)行仿真模擬。此時(shí)政府扶持補(bǔ)貼力度已然不低，即企業(yè)入駐平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)收益[W]雖小于成本[Ce]，但獲得的扶持補(bǔ)貼及政商友好關(guān)系收益之和已經(jīng)可以覆蓋其收益成本差，此時(shí)企業(yè)是否入駐取決于政府是否給予扶持，在此基礎(chǔ)上觀察補(bǔ)貼額[K]對(duì)雙方演化行為的影響。[K]較小時(shí)，由于政府主動(dòng)扶持策略收益總大于被動(dòng)等待收益，政府選擇扶持，企業(yè)隨后穩(wěn)定于入駐策略。隨著[K]持續(xù)提升，政府積極性受到打擊，無(wú)法肯定性采取扶持策略，雙方進(jìn)入僵持狀態(tài)。最終，[K]過(guò)高時(shí)，政府采取扶持策略收益始終小于被動(dòng)等待策略，政府放棄補(bǔ)貼扶持，企業(yè)因此趨穩(wěn)于不入駐策略，雙方最終從（主動(dòng)扶持，入駐）轉(zhuǎn)向（被動(dòng)等待，不入駐），如圖10所示。

4.2.4" " 政府可獲得政績(jī)聲譽(yù)對(duì)政府平臺(tái)-游客演化博弈行為的影響

在[Hlt;Ct]、[F+H-Ctgt;0]情況下，即游客使用平臺(tái)獲得便利性小于習(xí)慣成本，但在獲得優(yōu)惠鼓勵(lì)后需才愿意使用平臺(tái)的情況下，探究政府可獲得政績(jī)聲譽(yù)效益[R3]對(duì)政府平臺(tái)-游客雙方演化博弈行為的影響，[R3]取1、2、3時(shí)，雙方的仿真行為如圖11所示。可以看到該情況下，政府由于采取優(yōu)惠鼓勵(lì)策略所獲得的公眾聲譽(yù)效益[R3]發(fā)揮了較重要的作用。[R3]較小時(shí)，其小于優(yōu)惠鼓勵(lì)損失成本[βK]，且與政府合作時(shí)獲得的游客消費(fèi)增量（[P1-P2]）之和小于補(bǔ)貼成本[K]，政府不愿意承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)因此選擇被動(dòng)等待，進(jìn)而導(dǎo)致游客無(wú)法獲得優(yōu)惠鼓勵(lì)而選擇不使用平臺(tái)；隨著[R3]增大到大于[βK]，但其與游客消費(fèi)增量之和仍然小于[K]，政府與游客行為進(jìn)入不穩(wěn)定對(duì)峙狀態(tài)；當(dāng)[R3]增大到與游客消費(fèi)增量之和大于[K]時(shí)，政府穩(wěn)定地選擇優(yōu)惠鼓勵(lì)策略，進(jìn)而使得游客穩(wěn)定于使用平臺(tái)策略（圖11）。

4.2.5" " 平臺(tái)使用價(jià)值對(duì)政府平臺(tái)-游客演化博弈行為的影響

在[δF-R3lt;0]、[F-R3-P1+P2lt;0]情況下，[H]取1、3、6以模擬平臺(tái)使用價(jià)值[H]對(duì)雙方行為的影響，此時(shí)政府獲得聲譽(yù)效益[R3]大于優(yōu)惠鼓勵(lì)損失[βK]，且[R3]與游客消費(fèi)增量之和大于優(yōu)惠鼓勵(lì)成本[K]，政府穩(wěn)定選擇主動(dòng)鼓勵(lì)策略。初期[H]小于[Ct]，且與政府鼓勵(lì)優(yōu)惠之和仍小于游客付出的精力習(xí)慣成本[Ct]，游客選擇不使用平臺(tái)。隨著[H]不斷增大，[H]與政府鼓勵(lì)優(yōu)惠之和大于[Ct]，且由于政府選擇主動(dòng)鼓勵(lì)優(yōu)惠，因此，游客也穩(wěn)定于使用平臺(tái)，但其進(jìn)入穩(wěn)定狀態(tài)的時(shí)間明顯緩慢于最終[H]完全大于[Ct]時(shí)，如圖12所示?？煽闯銎脚_(tái)使用價(jià)值與游客付出習(xí)慣成本將主要決定游客是否使用平臺(tái)，但在平臺(tái)使用價(jià)值不足的情況下，適當(dāng)?shù)膬?yōu)惠鼓勵(lì)能夠彌補(bǔ)這種不足，前提是該策略同樣能為政府帶來(lái)足夠效益。

5 結(jié)論與展望

5.1 研究結(jié)論

面對(duì)各地智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)內(nèi)利益相關(guān)方間競(jìng)合交互關(guān)系復(fù)雜、運(yùn)營(yíng)效率低下難以為繼的困境，本文從演化博弈和系統(tǒng)仿真的視角，構(gòu)建并解析了智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)內(nèi)3組博弈動(dòng)態(tài)模型，同時(shí)討論了部分關(guān)鍵收益參數(shù)對(duì)各方演化博弈行為的影響。

智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)中政府平臺(tái)與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、政府平臺(tái)與旅游企業(yè)、政府平臺(tái)與游客兩兩之間存在主要的交互博弈關(guān)系，包括競(jìng)爭(zhēng)合作關(guān)系、補(bǔ)貼扶持與入駐平臺(tái)、優(yōu)惠鼓勵(lì)與使用平臺(tái)等。在政府平臺(tái)與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的博弈中，政府競(jìng)爭(zhēng)時(shí)的獲益和成本是關(guān)鍵，此外，適中的收益讓渡系數(shù)有助于雙方順利開(kāi)展合作，而合作降低政府運(yùn)營(yíng)成本則更多地影響雙方策略演化穩(wěn)定的快慢，總體上對(duì)演化結(jié)果決定性較小。其中，當(dāng)政府競(jìng)爭(zhēng)獲益大于成本時(shí)，雙方均因?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)獲益高且受到背叛損失大，最終演化至放棄合作狀態(tài)，該情況在代理式、直營(yíng)式及展示式智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)中普遍存在。但此時(shí)，雙方如果能夠進(jìn)行合理的利益分配、有效降低運(yùn)營(yíng)成本和增進(jìn)政商友好關(guān)系，使雙方合作收益大于背叛對(duì)方的收益，二者策略選擇開(kāi)始趨同，尤其當(dāng)政府競(jìng)爭(zhēng)獲益小于成本時(shí)，在政府堅(jiān)定的合作意愿表達(dá)下雙方達(dá)成一致合作，跳轉(zhuǎn)式、內(nèi)嵌式模式則多出現(xiàn)于該情形下。但若政府競(jìng)爭(zhēng)成本高且不愿向互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)讓渡足夠收益，將導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)直接選擇競(jìng)爭(zhēng)，這是政府最不愿看到的結(jié)果，而互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)要求讓渡收益過(guò)多同樣將導(dǎo)致雙方陷入不穩(wěn)定對(duì)峙狀態(tài)。

對(duì)旅游企業(yè)來(lái)說(shuō)，除政策強(qiáng)制性要求外，其入駐平臺(tái)的關(guān)鍵是能否獲得足夠的利潤(rùn)收益，否則需要一定的政府補(bǔ)貼和扶持。同樣，抓住游客心智的關(guān)鍵也是平臺(tái)對(duì)游客有足夠高的使用價(jià)值，否則同樣需要一定的鼓勵(lì)和優(yōu)惠措施增強(qiáng)平臺(tái)獲客能力。政府主動(dòng)性的補(bǔ)貼扶持和優(yōu)惠鼓勵(lì)措施是一種錦上添花的手段而非解決問(wèn)題的根本途徑，且需要建立在雙方合理獲益的基礎(chǔ)上。即該類措施雖能吸引企業(yè)和游客在獲益不足時(shí)入駐和使用政府平臺(tái)，但政府平臺(tái)方由于具有高度市場(chǎng)化特征，當(dāng)補(bǔ)貼、優(yōu)惠力度設(shè)置過(guò)高超出其承受能力時(shí)，平臺(tái)將難以支撐從而放棄該類策略，最終使旅游企業(yè)和游客退出平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)。提高政府可獲得政績(jī)、聲譽(yù)效益等非核心因素雖能通過(guò)對(duì)政府的主動(dòng)性補(bǔ)貼、優(yōu)惠行為產(chǎn)生激勵(lì)而延緩以上作用，但也要警惕對(duì)該類效益評(píng)估過(guò)高，從而導(dǎo)致“政績(jī)工程”“面子工程”等現(xiàn)象的出現(xiàn)。因此，幫助商家增強(qiáng)平臺(tái)內(nèi)獲利能力、提高平臺(tái)有用性與易用性價(jià)值和合理的扶持/鼓勵(lì)力度是維持平臺(tái)良好運(yùn)營(yíng)狀態(tài)——生態(tài)完整豐富、用戶流量充足的關(guān)鍵。

5.2 研究貢獻(xiàn)

在理論貢獻(xiàn)方面，首先，本研究在傳統(tǒng)演化博弈仿真框架下，突破單主體單策略集的博弈建模方式，構(gòu)建了一套更適用于主體屬性交疊和交互關(guān)系復(fù)雜的系統(tǒng)的博弈仿真理論框架，允許單個(gè)主體擁有多種策略，并應(yīng)用于智慧旅游領(lǐng)域。在此基礎(chǔ)上，研究首次厘清了智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)內(nèi)各類主體的角色屬性、利益訴求及復(fù)雜競(jìng)合交互關(guān)系，尤其是充分剖析了政府作為監(jiān)管者和市場(chǎng)參與者雙重身份下的多元對(duì)外交互關(guān)系及策略，并從理論視角分析了平臺(tái)系統(tǒng)內(nèi)3組利益相關(guān)者內(nèi)部的博弈機(jī)制和運(yùn)營(yíng)策略的演化均衡結(jié)果。其次，在系統(tǒng)仿真部分，研究采用了更適合刻畫(huà)系統(tǒng)不穩(wěn)定性和主體有限理性、異質(zhì)性的ABM方法驗(yàn)證和可視化理論分析結(jié)果，同時(shí)還探究了關(guān)鍵收益參數(shù)是否以及如何對(duì)演化博弈過(guò)程和結(jié)果產(chǎn)生影響?？傮w上，研究?jī)?yōu)化了演化博弈仿真理論框架，并運(yùn)用該框架分析解決了近年來(lái)智慧旅游領(lǐng)域的重要實(shí)踐——智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)痛點(diǎn)問(wèn)題，是利益相關(guān)者理論、演化博弈理論和ABM在智慧旅游領(lǐng)域的拓展性實(shí)踐應(yīng)用。

在管理貢獻(xiàn)方面，研究提供了一套理論模型工具輔助智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)及類似平臺(tái)經(jīng)營(yíng)策略的制定，在其選擇與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)間的競(jìng)合模式、豐富平臺(tái)資源供給、提高用戶使用意愿等方面給出策略性指導(dǎo)，同時(shí)也為平臺(tái)內(nèi)其他利益相關(guān)方行為提供一定借鑒。一方面，在環(huán)境變量確定時(shí)，該理論模型有助于預(yù)測(cè)各利益相關(guān)方的策略行為結(jié)果；另一方面，在已有理想化策略行為結(jié)果的情況下，為相關(guān)變量的決策提供理論指導(dǎo)。首先，有助于促進(jìn)政府平臺(tái)與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)間的有效合作?？赏ㄟ^(guò)提升政府給予互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的公共資源（如營(yíng)銷場(chǎng)地、廣告展位等）、產(chǎn)品供給（如國(guó)有景區(qū)、文博場(chǎng)館票務(wù)分銷資質(zhì)），互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)政府平臺(tái)降低運(yùn)營(yíng)成本（如產(chǎn)品能力支持、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)賦能和數(shù)據(jù)共享等）的幫助，以及制定合理的收益分配系數(shù)等方式構(gòu)建互利共贏的合作機(jī)制，促進(jìn)雙方合作有效達(dá)成。此外，研究也對(duì)雙方最終未達(dá)成合作的情景給出了分析。其次，對(duì)平臺(tái)豐富資源供給和提升用戶使用意愿給出策略性指導(dǎo)。政府平臺(tái)可通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)漠a(chǎn)品功能規(guī)劃與研發(fā)、差異化信息的聚合以及豐富的資源供給提高用戶使用價(jià)值，同時(shí)配合有力的營(yíng)銷推廣和補(bǔ)貼優(yōu)惠提升平臺(tái)用戶使用意愿，這部分流量也使得旅游企業(yè)在平臺(tái)上的獲利能力進(jìn)一步增強(qiáng)，配合政府對(duì)旅游企業(yè)的適度扶持，反向促進(jìn)平臺(tái)供給的進(jìn)一步豐富，最終形成系統(tǒng)內(nèi)各利益相關(guān)者間收益長(zhǎng)效增長(zhǎng)的良性循環(huán)?？傮w上，研究為打破平臺(tái)所處運(yùn)營(yíng)困境，提升平臺(tái)管理運(yùn)營(yíng)水平，推動(dòng)平臺(tái)可持續(xù)發(fā)展和促進(jìn)政府與市場(chǎng)的良性互動(dòng)做出貢獻(xiàn)。

5.3 局限與展望

本研究還存在一定的不足。首先，研究主要通過(guò)借鑒相關(guān)文獻(xiàn)、新聞報(bào)道等資料，在筆者行業(yè)實(shí)踐觀察基礎(chǔ)上進(jìn)行博弈交互關(guān)系的梳理及收益矩陣的構(gòu)建，構(gòu)建的3組兩方博弈模型相對(duì)于四方博弈模型在體現(xiàn)系統(tǒng)性和整體性上稍有欠缺，下一步可使用定性的訪談及扎根研究等范式進(jìn)一步提升博弈模型合理性及其實(shí)踐貼合性。其次，在仿真階段，探究關(guān)鍵參數(shù)對(duì)博弈過(guò)程和結(jié)果的影響作用主要關(guān)注各參數(shù)的大小組合關(guān)系，后續(xù)可選定典型案例，通過(guò)實(shí)踐調(diào)研、訪談問(wèn)卷等獲取更貼近現(xiàn)實(shí)的參數(shù)數(shù)據(jù)，以期為各地智慧旅游公共服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)提供更具針對(duì)性的指導(dǎo)。

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Platform from the Perspective of Evolutionary Game

DENG Ning1，2， ZHANG Yujie1，2， ZHU Zhisheng1， CHE Linlin1，2

（1. School of Tourism Management， Beijing International Studies University， Beijing 100024， China;

2. Digital Cultural Tourism Research Center， Beijing International Studies University， Beijing 100024， China）

Abstract： In recent years， there has been a remarkable proliferation of smart tourism public service platforms in various parts of China. However， many of these platforms have encountered challenges related to low operational efficiency and unsustainable operations， with varying degrees of impact. This study employs an evolutionary game theoretical approach to examine three dynamic models within the smart tourism public service platform system： government platform-Internet platform， government platform-tourism enterprise， and government platform-tourist. It reveals the key interactive game relationships between the government platform and the Internet platform， government platform and tourism enterprises， and government platform and tourists， including competitive cooperation， subsidies and support for platform participation， discounts and incentives for platform use， etc. Additionally， with the aid of the evolutionary game theory approach， by constructing the payoff matrices of the three subsystems， namely the government platform-Internet platform， the government platform - tourism enterprises， and the government platform-tourists， the expected payoffs and replication dynamic equations of each party’s strategies are calculated to obtain the local equilibrium points. Eventually， the local stability results of each subsystem， the final evolutionary results of the system are obtained through the Jacobian matrix. Furthermore， the study discussed the influence of five pivotal revenue parameters， namely revenue transfer coefficient， cost reduction of government-enterprise collaboration， government support， government reputation， and platform usefulness value， on the evolutionary game behavior of diverse stakeholders through system simulation. Based on the above research results， four countermeasure suggestions are put forward for the sustainable and healthy development of China’s smart tourism service platforms. The research discovers that in the game between the government platform and the Internet platform， the gains and costs play a pivotal role. When the government engages in competition， a careful consideration of the benefits it reaps and the expenses it incurs is essential as these factors can significantly influence the overall dynamics. Besides， a moderate revenue transfer coefficient proves to be conducive to facilitating smooth cooperation between the two sides. While the cooperation in reducing the government’s operating costs does have an impact， it mainly affects the speed at which the stability of both sides’ strategies evolves. For tourism enterprises， apart from the mandatory requirements stipulated by policies， the crux of their decision to enter and settle on the platform lies in whether they can obtain sufficient profit earnings. Otherwise， certain government subsidies and support become necessary to incentivize their participation. Similarly， when it comes to attracting tourists and capturing their attention， the key determinant is also whether the platform has a sufficiently high usefulness value for them. If the platform falls short in this regard， then it becomes imperative to introduce certain incentives and preferential measures to enhance its customer acquisition ability. Government’s proactive subsidy and incentive measures are seen as supplementary means rather than the fundamental solution to the issues， and should be based on the premise of reasonable benefit sharing between both parties. This study has significant theoretical and practical implications for the analysis of the intricate relationships between stakeholders in the smart tourism public service platforms， the formulation of platform business strategies and the improvement of operational capabilities， and the promotion of constructive engagement between the government and the market in the domain of online tourism information services.

Keywords： smart tourism public service platform; operational dilemma; stakeholders; evolutionary game; system simulation

[責(zé)任編輯：王" " 婧；責(zé)任校對(duì)：鄭" " 果]