農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性測度及其影響因素研究

摘 要：本文從制造、需求、運(yùn)輸、信息傳遞和交易五個環(huán)節(jié)，選取13個農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性的影響因素，運(yùn)用熵值法與DEMATEL-ISM-MICMAC法對2008—2022年我國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性進(jìn)行測度，并對脆弱性影響因素及其作用機(jī)理進(jìn)行分析。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性呈波動下降趨勢，且各環(huán)節(jié)脆弱性由高到低依次為運(yùn)輸、需求、信息傳遞、制造和交易環(huán)節(jié)；農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性的關(guān)鍵影響因素是供應(yīng)商配送時間指數(shù)、農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、縣道公路里程；農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、農(nóng)作物播種面積和農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)是深層根源因素，而供應(yīng)商配送時間指數(shù)則對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性有著直接影響；農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)屬于高驅(qū)動力、低依賴度的獨(dú)立因素。據(jù)此，本文從四個方面提出降低農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性的建議，以供參考。

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈；脆弱性；影響因素；改進(jìn)熵權(quán)-DEMATEL-ISM-MICMAC法

中圖分類號：F762；U294.8+91 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）02（a）--05

1 引言

國家“十四五”規(guī)劃《綱要》首次把糧食綜合生產(chǎn)能力納入經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展主要指標(biāo)，糧食安全成為國家安全的重要基礎(chǔ)。農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈?zhǔn)谴_保國家糧食安全、促進(jìn)農(nóng)民增收、滿足消費(fèi)者需求、推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化及實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵，因此維持農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性尤為重要。由于易受自然災(zāi)害、病蟲害及市場波動的影響，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈面臨著嚴(yán)重的脆弱性影響，國家糧食安全體系復(fù)雜化。

近年來，隨著全球化和復(fù)雜性的增加，供應(yīng)鏈脆弱性已成為學(xué)術(shù)界和業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)。供應(yīng)鏈對于外部環(huán)境和內(nèi)部環(huán)境的敏感性高低和面對突發(fā)事件的應(yīng)對能力是供應(yīng)鏈脆弱性的主要表現(xiàn)[1]。眾多學(xué)者針對供應(yīng)鏈脆弱性的主體對象、擾動因素及相關(guān)修復(fù)研究進(jìn)行了長期的實(shí)踐探索[2-4]，并取得一系列顯著的研究成果?，F(xiàn)有文獻(xiàn)中對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的研究相對較少，肖榮榮等[5]從暴露程度、敏感性和適應(yīng)能力三個方面對疫情沖擊下的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的脆弱性進(jìn)行分析；陳倬[6]將糧食供應(yīng)鏈脆弱性歸納為結(jié)構(gòu)型和脅迫型兩種，并提出了四種供應(yīng)鏈的整合模式；馬小雅等[7]定性分析了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性的影響因素及形成機(jī)理；姚偉民[8]、隋博文等[9]利用結(jié)構(gòu)方程模型定量識別出農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性的影響因素；周業(yè)旺[10]進(jìn)一步利用ISM模型分析鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性影響因素之間的關(guān)系與遞階層次結(jié)構(gòu)?；诖?，本文采用改進(jìn)熵權(quán)DEMATEL-ISM-MICMAC的方法，對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的脆弱性進(jìn)行測度，并探討脆弱因子之間的相互作用機(jī)理，為提升農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的韌性提供科學(xué)依據(jù)。

2 改進(jìn)熵權(quán)與DEMATEL-ISM-MICMAC法

熵權(quán)法屬于一種客觀賦權(quán)的方法，利用信息熵的原理，對指標(biāo)賦予權(quán)重，可以避免專家打分法和層次分析法等主觀賦權(quán)法帶來的主觀性偏差。在客觀評價系統(tǒng)的同時，可以直接得到系統(tǒng)之間各因素之間的相互關(guān)系[11]。DEMATEL是一種運(yùn)用圖論和矩陣工具解釋問題的系統(tǒng)分析方法，能夠確定要素間的因果關(guān)系及每個要素在系統(tǒng)中的地位，但由于缺乏對層次結(jié)構(gòu)的分析，存在一定的局限性。ISM作為一種研究系統(tǒng)結(jié)構(gòu)關(guān)系的系統(tǒng)工程研究方法，能夠?qū)ο到y(tǒng)因素進(jìn)行有效的層級分析并逐級解釋。MICMAC則是利用驅(qū)動力和依賴度矩陣，進(jìn)行自治因素、依賴因素、關(guān)聯(lián)因素和獨(dú)立因素劃分，明確因素在系統(tǒng)中的實(shí)質(zhì)作用的方法論[12]。本文利用熵權(quán)法確定各影響因素權(quán)重，再通過DEMATEL-ISM-MICMAC法得到農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈系統(tǒng)各脆弱因素之間的層次關(guān)系，明確各因素之間的相互作用機(jī)理，以此對系統(tǒng)進(jìn)行分析與決策。

具體步驟實(shí)施如下：

Step1：計(jì)算農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性得分。

式（1）中，wj表示利用熵權(quán)法所得權(quán)重，xij表示標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。

Step2：利用所得的指標(biāo)權(quán)重構(gòu)建初始直接影響矩陣R=[rij]n×n（n為影響因素的數(shù)量），其中rij=0，rjm=wj /wm，對角線rij表示因素對自身的影響，均為0。

Step3：通過標(biāo)準(zhǔn)化得到直接影響矩陣L，并進(jìn)一步得到綜合影響矩陣T，其中E為單位矩陣。

Step4：計(jì)算各指標(biāo)的影響度Fj、被影響度Dj、中心度Cj和原因度Gj。其中，中心度Cj表示指標(biāo)j的重要程度，中心度越大，則說明指標(biāo)越重要。而原因度Gj則表示指標(biāo)j與其他指標(biāo)之間的因果關(guān)系，若Gj為正，則說明該指標(biāo)對其他指標(biāo)影響較大，成為原因因素；若Gj為負(fù)，則為結(jié)果因素。

Step5：構(gòu)建鄰接矩陣P和可達(dá)矩陣S，其中閾值λ的取值為矩陣T的均值與標(biāo)準(zhǔn)差之和[13]。

Step6：依據(jù)可達(dá)矩陣，劃分ISM模型層級。根據(jù)公式（9）、（10）得到集合Uj與Vj，通過交集Cj=Uj∩Vj。若Cj=Uj，則為第一層次，將第一層次所屬的行與列剔除后，重復(fù)操作得到其他層次，直至所有指標(biāo)因素劃分完畢。

Step7：計(jì)算驅(qū)動力（Qj）與依賴度（Yj）。驅(qū)動力表示該因素對其他因素的影響程度，依賴度則是其他因素對該因素的影響程度，構(gòu)建驅(qū)動力-依賴度矩陣。

3 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性的影響因素及數(shù)據(jù)來源

3.1 影響因素

農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性是指在整個農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈運(yùn)作過程中，由于內(nèi)在或外在的不確定性因素，供應(yīng)鏈容易受到干擾、破壞，從而影響供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性、安全性和持續(xù)性。

因此在綜合梳理國內(nèi)外文獻(xiàn)后，本文將農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈系統(tǒng)脆弱性分為企業(yè)內(nèi)與企業(yè)間兩個層面，基于制造、需求、運(yùn)輸、信息、交易5個環(huán)節(jié)，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性評價指標(biāo)體系。

其中，制造環(huán)節(jié)指的是農(nóng)產(chǎn)品種植要素，主要用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力/萬千瓦（x1）、農(nóng)作物播種面積/千公頃（x2）、農(nóng)業(yè)就業(yè)人員數(shù)/萬人（x3）以及農(nóng)用化肥施用量/萬噸（x4）4個指標(biāo)來表示；需求環(huán)節(jié)指的是市場對于農(nóng)產(chǎn)品的需求，主要包括人均農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)量/千克（x5）、居民人均收入/元（x6）2個指標(biāo)；運(yùn)輸環(huán)節(jié)是連接生產(chǎn)和消費(fèi)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，確保農(nóng)產(chǎn)品從產(chǎn)地到銷地的有效流通，主要用燃料價格指數(shù)（x7）、縣道公路里程/萬公里（x8）和供應(yīng)商配送時間指數(shù)（x9）3個指標(biāo)來表示；信息傳遞環(huán)節(jié)是確保供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)協(xié)同運(yùn)作、提高整體效率和響應(yīng)速度的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，主要用農(nóng)產(chǎn)品綜合市場數(shù)量/個（x10）、農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額/億元（x11）和農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率/%（x12）3個指標(biāo)來表示；交易環(huán)節(jié)是確保農(nóng)產(chǎn)品流通和價值實(shí)現(xiàn)的環(huán)節(jié)，主要用農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（x13）來表示。

3.2 數(shù)據(jù)來源

本次研究的時間為2008—2022年，主要從《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《全國縣域數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展報告》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》中搜集指標(biāo)數(shù)據(jù)用于研究，缺失的個別數(shù)據(jù)用插值法補(bǔ)齊。

4 結(jié)果分析

4.1 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性測度

將上述農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性13個指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)依次帶入公式（1）～（5），得出各指標(biāo)權(quán)重，然后利用公式（6）計(jì)算2008—2022年我國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈及各環(huán)節(jié)脆弱性得分。

由圖1可知，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性整體呈現(xiàn)波動下降趨勢，從2008年的0.7661下降到2022年的0.2542，降幅為0.5119。近年來，政府不斷推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級政策，有效提高了農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和質(zhì)量，在一定程度上增強(qiáng)了供應(yīng)鏈對自然和市場風(fēng)險的抵御能力。

隨著市場經(jīng)濟(jì)體制的不斷完善，農(nóng)產(chǎn)品的市場調(diào)節(jié)機(jī)制更加靈活，能夠更有效地應(yīng)對價格波動和供求變化。在供應(yīng)鏈的五個環(huán)節(jié)中，脆弱性均值由高到低依次為運(yùn)輸環(huán)節(jié)、需求環(huán)節(jié)、信息傳遞環(huán)節(jié)、制造環(huán)節(jié)和交易環(huán)節(jié)。

運(yùn)輸是供應(yīng)鏈中至關(guān)重要的一環(huán)，由于運(yùn)輸時間長、點(diǎn)多面廣等特點(diǎn)，運(yùn)輸脆弱性較高。為了降低運(yùn)輸脆弱性，可采取投資基礎(chǔ)設(shè)施、提高信息技術(shù)的應(yīng)用、加強(qiáng)應(yīng)急響應(yīng)能力等多種措施，以提高供應(yīng)鏈的靈活性和韌性，減少運(yùn)輸環(huán)節(jié)的不確定性和脆弱性。

4.2 基于DEMATEL方法的影響因素重要性排序及因果關(guān)系提取

本文利用公式（7）～（11）得出各指標(biāo)的影響度、被影響度、中心度、原因度。借鑒成全等（2016）［14］的做法，選取中心度排序前30%的指標(biāo)作為影響農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性的關(guān)鍵因素，依次為：供應(yīng)商配送時間指數(shù)（x9）、農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（x13）、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力（x1）、縣道公路里程（x8），這些影響因素與其他因素間的關(guān)聯(lián)較大，是改善農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性的主要發(fā)力點(diǎn)。

同時，在13個指標(biāo)中，有8個原因因素，按原因度排序依次為：農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（x13）、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力（x1）、農(nóng)作物播種面積（x2）、農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率（x12）、農(nóng)用化肥使用量（x4）、居民人均收入（x6）、燃料價格指數(shù)（x7）、農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)（x3），這些因素對其他因素影響較大。

有5個結(jié)果因素，按原因度絕對值排序依次為：供應(yīng)商配送時間指數(shù)（x9）、縣道公路里程（x8）、農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額（x11）、人均農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)量（x5）、農(nóng)產(chǎn)品綜合市場數(shù)量（x10），這些因素受原因因素影響較大。

可以發(fā)現(xiàn)，在供應(yīng)鏈脆弱性關(guān)鍵影響因素中，兩個因素為結(jié)果因素，兩個因素為原因因素。同樣采取前30%標(biāo)準(zhǔn)，選取關(guān)鍵原因因素為農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（x13）、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力（x1），選取關(guān)鍵結(jié)果因素為供應(yīng)商配送時間指數(shù)（x9）、縣道公路里程（x8），這些因素是探究因素間作用關(guān)系及對供應(yīng)鏈脆弱性影響傳遞路徑的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

4.3 基于ISM方法的影響因素遞階結(jié)構(gòu)分析

為揭示原因因素與結(jié)果因素間的影響機(jī)理，找出關(guān)鍵因素對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性的影響傳遞路徑，根據(jù)公式（12）～（15）及劃分層級的基本思想，得到農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性影響因素的多層遞階結(jié)構(gòu)模型（圖2）。

將農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性的影響因素分為三類，原因因素分屬于中層、根源影響因素，結(jié)果因素屬于表層影響因素，說明對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性而言，結(jié)果因素的影響更加直接。

（1）農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力（x1）、農(nóng)作物播種面積（x2）、農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（x13）屬于根源影響因素。農(nóng)業(yè)播種面積和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力直接關(guān)系到農(nóng)作物的產(chǎn)量及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，是保障國家糧食安全的基礎(chǔ)，也是影響農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性的根本。此外，農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)對于保障農(nóng)民利益，維護(hù)消費(fèi)者權(quán)益、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會的穩(wěn)定發(fā)展具有至關(guān)重要的作用。

（2）中層影響因素主要包括農(nóng)業(yè)就業(yè)人員數(shù)（x3）、農(nóng)用化肥施用量（x4）、人均農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)量（x5）、居民人均收入（x6）、燃料價格指數(shù)（x7）、縣道公路里程（x8）、農(nóng)產(chǎn)品綜合市場數(shù)量（x10）、農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額（x11）、農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率（x12），這些因素主要起到傳遞和中介作用。

（3）供應(yīng)商配送時間指數(shù)（x9）是表層影響因素，對于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性的影響最直接，也最迅速。優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品最后一公里配送，可以推動農(nóng)村物流體系的建設(shè)和完善，提高整個物流體系的效率。

主導(dǎo)影響傳遞路徑主要有兩條：

（1）農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（x13）→農(nóng)業(yè)就業(yè)人員數(shù)（x3）+人均農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)量（x5）→供應(yīng)商配送時間指數(shù)（x9）。農(nóng)產(chǎn)品的價格一方面影響到農(nóng)民的收入，從而影響到農(nóng)業(yè)的就業(yè)人員數(shù)量，另一方面也影響到消費(fèi)者的購買力和消費(fèi)水平，從而影響到人均農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)量。農(nóng)產(chǎn)品的供求狀況進(jìn)一步影響到供應(yīng)商的配送效率，從而影響供應(yīng)鏈的脆弱性。

（2）農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力（x1）+農(nóng)作物播種面積（x2）→縣道公路里程（x8）→供應(yīng)商配送時間指數(shù)（x9）。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力與農(nóng)作物播種面積均影響到農(nóng)作物的產(chǎn)量，確保隨著農(nóng)作物產(chǎn)量提升，對運(yùn)輸設(shè)施的需求也會相應(yīng)增加，首當(dāng)其沖的是縣道公路里程，它是確保農(nóng)產(chǎn)品能否及時、高效地從產(chǎn)地運(yùn)往消費(fèi)市場的關(guān)鍵。

4.4 基于MICMAC方法的驅(qū)動力-依賴度矩陣分析

根據(jù)驅(qū)動力-依賴度矩陣，可將影響因素分為四類：驅(qū)動力和依賴度都較小、位于第一象限的自治因素，驅(qū)動力小、依賴度大、位于第二象限的依賴因素，驅(qū)動力和依賴度都比較大、位于第三象限的關(guān)聯(lián)因素，驅(qū)動力大、依賴度小、位于第四象限的獨(dú)立因素。

利用公式（16）、（17）得出其指標(biāo)因素的驅(qū)動力以及依賴度，由此可知，位于第四象限的農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（x13）屬于高驅(qū)動力、低依賴度的獨(dú)立因素，它受其他因素影響小，對其他因素有較強(qiáng)的影響能力，屬于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性的本質(zhì)影響因素。自治因素當(dāng)中縣道公路里程（x8）則是依賴度較高、驅(qū)動力較低的因素，這種因素不易對其他因素產(chǎn)生連鎖反應(yīng)，但由于處于較淺層次，對供應(yīng)鏈脆弱性有著直接影響，是不可忽視的重要因素。驅(qū)動力最低且依賴度最高的供應(yīng)商配送時間指數(shù)（x9），屬于依賴因素，說明該因素受到其他因素的影響較大，若要提高需從其他因素入手。

5 建議

5.1 加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

首先，應(yīng)完善農(nóng)村地區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)，特別是農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)的縣級道路建設(shè)，確保道路布局合理，覆蓋廣泛，使農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸能夠暢通無阻。其次，由于大部分農(nóng)產(chǎn)品具有易腐性，應(yīng)加快冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括冷庫、冷藏車輛等。推廣冷鏈物流技術(shù)，降低農(nóng)產(chǎn)品在運(yùn)輸、儲存過程中的損耗。最后，建設(shè)現(xiàn)代化倉儲設(shè)施，提高農(nóng)產(chǎn)品的儲存能力和效率。引入先進(jìn)的倉儲管理系統(tǒng)，減少庫存損耗。

5.2 提升供應(yīng)鏈管理效率

首先，應(yīng)利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，建立農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈信息平臺，實(shí)現(xiàn)信息共享，提高供應(yīng)鏈透明度。推動農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的信息化、智能化，降低信息不對稱。其次，應(yīng)推廣農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，確保農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量一致，減少供應(yīng)鏈中的不確定性。加強(qiáng)對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的監(jiān)管，提高市場準(zhǔn)入門檻。最后，整合物流資源，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品物流的規(guī)模化和集約化。發(fā)展多式聯(lián)運(yùn)，提高運(yùn)輸效率。

5.3 加大政策支持和監(jiān)管力度

首先，政府應(yīng)出臺相關(guān)政策，支持農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的發(fā)展，如提供財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等，加大對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈薄弱環(huán)節(jié)的支持力度。其次，應(yīng)加強(qiáng)市場監(jiān)管，打擊價格操縱、假冒偽劣等違法行為，維護(hù)公平競爭的市場環(huán)境。最后，還應(yīng)加強(qiáng)對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的監(jiān)管，確保產(chǎn)品質(zhì)量安全。

5.4 增強(qiáng)供應(yīng)鏈的韌性

首先，應(yīng)鼓勵和支持農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈多元化，減少對單一供應(yīng)源的依賴。推動農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、銷售等環(huán)節(jié)的多元化發(fā)展。其次，應(yīng)建立健全農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈應(yīng)急管理體系，有效應(yīng)對自然災(zāi)害、市場波動等突發(fā)事件。制定應(yīng)急預(yù)案，確保供應(yīng)鏈穩(wěn)定運(yùn)行。最后，通過保險、期貨等金融工具，幫助農(nóng)民和企業(yè)分散風(fēng)險。推廣農(nóng)產(chǎn)品價格保險、收入保險等金融產(chǎn)品，降低市場風(fēng)險。

通過以上措施可以有效降低農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的脆弱性，保障農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)的穩(wěn)定性，促進(jìn)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。同時，政府、企業(yè)、農(nóng)民等各方應(yīng)共同努力，推動農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈不斷優(yōu)化，為我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化貢獻(xiàn)力量。

參考文獻(xiàn)

李鶴，張平宇，程葉青.脆弱性的概念及其評價方法[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2008（2）：18-25.

Pritee R. Agricultural Supply Chain Risk Management Under Price and Demand Uncertainty[J]. International Journal of System Dynamics Applications （IJSDA），2021，10（2）.

周業(yè)旺.基于ISM的鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性影響因素分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究， 2017 （11）：115-117.

張喜才.農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈安全風(fēng)險及應(yīng)對機(jī)制研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2022（2）：97-107.

顧善松，張蕙杰，趙將，等.新冠肺炎疫情下的全球農(nóng)產(chǎn)品市場與貿(mào)易變化：問題與對策[J].世界農(nóng)業(yè)，2021（1）：11-19+37.

張浩男.突發(fā)公共衛(wèi)生事件下生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性評價研究[D].無錫： 江南大學(xué)， 2022.

王玲.供應(yīng)鏈脆弱性的研究綜述[J].軟科學(xué)，2011（9）：136-139.

Leat P， Revoredo-Giha C. Risk and resilience in agri-food supply chains： the case of the ASDA PorkLink supply chain in Scotland[J]. Supply Chain Management： An International Journal，2013，18（2）.

Triantafyllou A， Dotsis G， Sarris A. Assessing the Vulnerability to Price Spikes in Agricultural Commodity Markets[J]. Journal of Agricultural Economics，2020，71（3）.

宋華，楊曉葉.供應(yīng)鏈風(fēng)險管理文獻(xiàn)綜述[J].供應(yīng)鏈管理， 2020， 1 （3）：33-45.

范德成，谷曉梅.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康性評價及關(guān)鍵影響因素分析： 基于改進(jìn)熵值-DEMATEL-ISM組合方法的實(shí)證研究[J].運(yùn)籌與管理，2021，30（7）：167-174.

代田莉，李玉峰，徐璞.基于ISM-MICMAC模型分析我國生鮮電商發(fā)展影響因素[J].北方園藝，2021（20）：155-163.

張勇，王祥宇.基于DEMATEL-ISM-BN的施工人員不安全行為致因研究[J].中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)，2020（11）：110-116.

成全，楊碧麗，許華斌，等.原始性創(chuàng)新環(huán)境影響因素研究—基于BP-DEMATEL模型的實(shí)證[J].科學(xué)學(xué)研究，2016，34（4）： 591-600.