人工智能在財務共享服務中的應用研究

摘 要：在數(shù)字化時代，人工智能（AI）已融入各行各業(yè)，并成為經(jīng)濟、社會智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)。集團型企業(yè)在構(gòu)建財務共享服務模式中，引入AI技術(shù)，構(gòu)建一套高效、智能管理框架，有助于提升財務管理效率。尤其是全方位地分析AI技術(shù)在財務共享服務模式中的應用，能夠為財務管理帶來變革。鑒于此，本文以人工智能在財務管理中的應用作為切入點，以財務共享服務作為研究視角，詳細地分析了AI技術(shù)的應用路徑，并探究AI技術(shù)與財務共享服務模式深度融合的具體策略，旨在優(yōu)化資源配置、增強財務管理效能。

關(guān)鍵詞：人工智能；財務共享服務；應用路徑；強化策略

引言

隨著信息科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）技術(shù)逐步滲透到各個行業(yè)，成為推動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要力量。財務共享服務（FSSC）是一種高效的財務管理模式，受到集團型企業(yè)的青睞。2005年，中興通訊首次推行FSSC的構(gòu)建，取得成效以來，越來越多的企業(yè)紛紛效仿?？梢哉f，F(xiàn)SSC模式已成為集團企業(yè)財務轉(zhuǎn)型的必然趨勢。將AI技術(shù)應用于財務共享服務模式，在數(shù)據(jù)處理、風險預警、決策支持等方面實施智能化管理，能夠為企業(yè)的財務決策、經(jīng)營活動提供強有力的支持，助力企業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。

一、人工智能概述

人工智能，是21世紀最具顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新。融合計算機、數(shù)學、心理學、哲學等學科，通過機器學習、深度學習，模擬、延伸和擴展人的智能，完成復雜任務，甚至超越人類[1]。涵蓋專家系統(tǒng)、自然語言處理技術(shù)、圖像與語音識別、智能機器人等應用。在財務領(lǐng)域，人工智能正逐步改變傳統(tǒng)模式，滲透并優(yōu)化財務管理各關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在智能技術(shù)深度滲透與廣泛應用的背景下，財務管理正邁入智能化新時代。在財務共享服務領(lǐng)域，人工智能作為前沿技術(shù)形態(tài)，為其提供了強大的支持[2]。

二、人工智能在財務共享服務管理中應用的優(yōu)勢分析

（一）降低企業(yè)財務管理成本

在市場競爭加劇的背景下，企業(yè)的業(yè)務版圖持續(xù)擴張，財務管理的復雜性也日益加劇。傳統(tǒng)財務管理模式下，依賴大量人力資源支持，增加了企業(yè)的運營成本，壓縮了利潤空間。大型企業(yè)紛紛著手構(gòu)建財務共享服務模式，實現(xiàn)基礎(chǔ)財務工作集中化、統(tǒng)一化管理。借助人工智能技術(shù)，以其高效、智能的特性，有效減少了重復性勞動，實現(xiàn)了財務管理流程的精簡與集中化[3]。特別是能大量節(jié)省基礎(chǔ)性財務人員，如一些核算工作由人工智能獨立完成，僅設置財務管理崗位，由此從根本上優(yōu)化企業(yè)的人力成本結(jié)構(gòu)，促進資源的高效配置。例如RPA（機器人流程自動化）和智能財務機器人能夠自動化處理大量基礎(chǔ)性財務工作，如發(fā)票處理、賬目核對、報表生成等，顯著減少了對人工的依賴。

（二）提升企業(yè)財務管理效率

隨著企業(yè)經(jīng)營環(huán)境的日益復雜，財務管理工作的邊界不斷延伸。傳統(tǒng)財務管理模式下，財務人員往往身兼數(shù)職，除了處理日常核算事務，還要參與審批流程、投資項目可行性分析等，難以將精力專注于參與財務風險防控、經(jīng)營決策支持。將人工智能應用于FSSC模式，財務處理流程向智能化、自動化邁進，使財務人員從基礎(chǔ)性工作中釋放出來，逐步向戰(zhàn)略財務、管理會計等更高價值領(lǐng)域轉(zhuǎn)型，專業(yè)分工得到進一步深化。例如對于集團企業(yè)而言，跨區(qū)域經(jīng)營，而人工智能賦能FSSC模式實現(xiàn)24/7不間斷服務（七天、24小時），全天候運行，為企業(yè)全球化運營提供支持，顯著提升了財務管理效率。同時，AI算法模型對財務數(shù)據(jù)進行智能審核，能及時發(fā)現(xiàn)異常并預警，實現(xiàn)了全時段的財務風險管控。

（三）提高財務信息決策質(zhì)量

在激烈的市場競爭格局下，決策的科學性、前瞻性關(guān)系著企業(yè)的生存與發(fā)展。而財務數(shù)據(jù)的真實性與可靠性是實現(xiàn)科學決策的基石。傳統(tǒng)財務模式下，以人工操作為主，存在著信息傳遞不及時、不準確的情況，信息失真問題嚴重，制約了企業(yè)的發(fā)展步伐。AI與財務共享服務模式的深度融合，能夠擴大財務信息的收集范圍，并進行快速篩選、挖掘，實施智能分析、預測等，幫助管理層更為精準、全面地洞察財務信息，為決策提供可靠支持[4]。例如AI技術(shù)能深入挖掘財務數(shù)據(jù)背后的價值，實施大數(shù)據(jù)分析、機器學習等，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性和趨勢，為管理層提供更加全面、深入的財務支持。

三、人工智能在財務共享服務中的應用路徑

（一）驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘與智能識別

在FSSC模式下，企業(yè)內(nèi)部財務工作實施集中、統(tǒng)一管控，釋放了更多的財務資源，從而將更多的財務資源集中于決策支持。AI以其強大的數(shù)據(jù)挖掘能力，拓寬數(shù)據(jù)收集的范圍，從海量、復雜的財務數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。運用智能識別技術(shù)（如OCR、NLP）實現(xiàn)財務文檔、合同、發(fā)票等信息的自動化錄入與解析，減少了人工干預，提高了數(shù)據(jù)處理的準確性和及時性。利用機器學習算法，AI對海量的市場、行業(yè)財務信息進行搜集、篩選，自動識別數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和異常，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度分析和智能分類，自動生成與企業(yè)運營相關(guān)的報表，供決策者參考與使用。例如AI模擬人類大腦處理機制，自動學習并捕捉樣本數(shù)據(jù)中隱含的層次結(jié)構(gòu)和內(nèi)在規(guī)律，高效地識別圖像、文本、音頻等多文本，顯著提升數(shù)據(jù)處理質(zhì)量與效率。

（二）構(gòu)建智能化風險預警機制

現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營面臨著復雜的環(huán)境，風險也呈現(xiàn)出多元化的態(tài)勢，這加劇了風險管控的難度。AI能夠?qū)κ袌?、行業(yè)實施動態(tài)跟蹤，結(jié)合企業(yè)內(nèi)部FSSC系統(tǒng)，全面分析企業(yè)的運營效率、財務狀況，結(jié)合對歷史數(shù)據(jù)的分析和學習，識別出潛在的財務風險因素，如資金流動性風險、信用風險、市場風險等。同時也能結(jié)合企業(yè)自身的運營實際以及所屬行業(yè)特征，設置相應的預警閾值和指標。AI智能化地跟蹤關(guān)鍵性財務指標，當企業(yè)經(jīng)營的實際數(shù)據(jù)觸及或超過閾值時，系統(tǒng)能自動觸發(fā)預警機制，并通過短信、郵件等方式及時通知相關(guān)崗位的工作人員，以便其迅速采取措施應對風險，避免或減少損失[5]。例如將財務風險量化為具體指標，分為無風險、微小風險、小風險、中等風險及嚴重風險等五個等級，由AI系統(tǒng)采用百分制量化風險水平，使風險評估的結(jié)果更加直觀、準確。針對不同等級的財務風險，AI能迅速反應，結(jié)合企業(yè)運營實際直接生成應對策略建議，由相關(guān)崗位人員來進一步識別并采取措施。

（三）實施智能決策與前瞻預測

在市場競爭加劇背景下，企業(yè)要立足于市場、行業(yè)，對未來行業(yè)趨勢、經(jīng)營環(huán)境進行預測，并作出前瞻性的決策。企業(yè)構(gòu)建FSSC模式，其目的在于將更多的財務資源集中于決策支持。AI通過構(gòu)建智能化的預測模型和決策支持系統(tǒng)，綜合考慮多種因素，如市場環(huán)境、政策變化、企業(yè)運營狀況等，對未來的財務狀況和市場趨勢進行精準預測。立足于企業(yè)的戰(zhàn)略目標和業(yè)務需求，AI能提供多種決策方案，并評估其潛在風險和收益，為管理層提供科學的決策依據(jù)。

（四）驅(qū)動財務資金自動化管理

集團型企業(yè)構(gòu)建財務共享服務中心，實現(xiàn)對內(nèi)部資金的集中管控，提升了資金使用效率。對于集團型企業(yè)而言，下屬子公司、項目眾多，且資金的管理涉及銀行系統(tǒng)（可能存在多個賬戶，如基本賬戶、專用賬戶、臨時賬戶等）、支付平臺等。AI能夠驅(qū)動財務資金的自動化管理，實現(xiàn)資金的自動劃撥、結(jié)算和監(jiān)控。例如AI可根據(jù)企業(yè)的資金需求計劃和預算安排，自動完成資金的調(diào)配和支付。AI實施智能分析，能為企業(yè)提供資金優(yōu)化配置的建議，從而進一步提升企業(yè)的資金管理水平。

四、強化人工智能財務共享服務體系的策略

（一）構(gòu)建全方位的信息安全防御體系

在AI技術(shù)與財務共享服務體系深度融合的背景下，企業(yè)要實現(xiàn)模塊間的耦合與協(xié)同，離不開龐大的經(jīng)濟信息支持，因此必須克服系統(tǒng)間的信息孤島現(xiàn)象。集團企業(yè)在推進智能一體化系統(tǒng)建設中，必須關(guān)注信息安全風險，這也是保障企業(yè)穩(wěn)健運營、實現(xiàn)高效發(fā)展的關(guān)鍵所在。構(gòu)建智能化安全防護網(wǎng)，運用密鑰加密、高級防火墻防護及區(qū)塊鏈分布式賬本技術(shù)，對財務共享數(shù)據(jù)庫實施多層次、精細化的安全管控。對敏感財務數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸，確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性。建立健全的隱私保護機制，明確數(shù)據(jù)使用權(quán)限和范圍，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。例如，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展與普及，集成聲紋識別與人臉識別等生物特征認證技術(shù)，提升 了訪問授權(quán)的精準度與安全性，全方位守護信息安全防線。與此同時，加強對員工安全意識的培養(yǎng)，在計算機的日常操作中，要嚴格按照操作流程進行登錄、獲取數(shù)據(jù)，定期進行信息安全教育與培訓，提升全員的安全防范能力和應急響應速度。

（二）提升信息系統(tǒng)智能化管理水平

集團企業(yè)在推進財務共享模式智能化建設中，不只局限于財務模塊，而是要統(tǒng)籌內(nèi)部資源，從戰(zhàn)略管理視角著手，構(gòu)建頂層設計，實現(xiàn)各個模塊間耦合。企業(yè)要戰(zhàn)略性地引入ERP（企業(yè)資源計劃）系統(tǒng)，促進各業(yè)務單元與系統(tǒng)間的無縫協(xié)作，構(gòu)建財務與業(yè)務間的高效溝通橋梁。根據(jù)企業(yè)業(yè)務需求及技術(shù)發(fā)展趨勢，持續(xù)不斷地優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)和流程，提升系統(tǒng)的靈活性和可擴展性。如采用微服務、容器化等先進技術(shù)，實現(xiàn)系統(tǒng)的快速迭代和部署，提高響應速度和市場競爭力。集團企業(yè)在將AI技術(shù)應用于FSSC模式中時，要跳出“財務”的桎梏，積極加大技術(shù)投資，加速傳統(tǒng)非電子數(shù)據(jù)的電子化進程，集成至財務共享服務平臺，便于財務人員便捷訪問、高效分析與應用，以此提升工作效率與數(shù)據(jù)利用價值。

（三）強化共享數(shù)據(jù)平臺整合與協(xié)同

在激烈的市場競爭格局下，企業(yè)要加強內(nèi)部模塊的協(xié)同，推進財務與戰(zhàn)略、業(yè)務的協(xié)同。以AI技術(shù)在財務共享服務中心中的應用為契機，聚焦于數(shù)據(jù)整合與流動，為智能化管理轉(zhuǎn)型提供支持與助力。一是推動財務與業(yè)務活動數(shù)據(jù)的全面數(shù)字化，確保信息流通無阻。制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和接口規(guī)范，確保不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)能夠順暢流通和交換。通過數(shù)據(jù)標準化和接口規(guī)范化，提高數(shù)據(jù)的一致性和可用性，降低數(shù)據(jù)整合的難度和成本。二是優(yōu)化數(shù)據(jù)治理，強化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。建立健全數(shù)據(jù)治理體系，明確數(shù)據(jù)管理的責任和義務，確保數(shù)據(jù)的真實性、準確性和完整性。加強數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，通過數(shù)據(jù)清洗、校驗等手段，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量水平，為財務共享服務提供更加可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。三是構(gòu)建高效的大數(shù)據(jù)歸集與共享平臺，以集中處理和分析這些數(shù)據(jù)。建立數(shù)據(jù)共享機制，鼓勵各部門之間主動分享數(shù)據(jù)資源，形成數(shù)據(jù)共享的文化氛圍。通過數(shù)據(jù)共享和協(xié)同，打破信息孤島，提高數(shù)據(jù)的綜合利用價值，為企業(yè)的決策支持提供更加全面、準確的數(shù)據(jù)支持。持續(xù)追蹤企業(yè)內(nèi)部經(jīng)濟活動，整合并深入挖掘財務數(shù)據(jù)背后的價值，進而優(yōu)化業(yè)務運作模式，實現(xiàn)智能化決策與管理。

（四）深化財務共享服務體系建設

集團企業(yè)在促進AI技術(shù)與FSSC模式的深度融合中，要提高管理層與財務團隊的認知，讓他們意識到智能化轉(zhuǎn)型是必然趨勢。強化對AI及財務共享系統(tǒng)的認知，確立其核心地位，并據(jù)此調(diào)整組織架構(gòu)與管理模式。在釋放基礎(chǔ)性財務工作中，妥善安排財務人員的工作轉(zhuǎn)型，確保FSSC智能體系建設能得到員工的支持與配合。在實施模塊協(xié)同作業(yè)進程中，應加強培訓、監(jiān)督與考核，以及實施崗位責任制，明確責任歸屬，在企業(yè)內(nèi)部形成良好的凝聚力，提升團隊責任心。具體如下：一是完善財務服務流程與規(guī)范。立足于行業(yè)趨勢，結(jié)合企業(yè)業(yè)務發(fā)展，不斷完善財務共享服務的流程和規(guī)范，使財務與業(yè)務之間相互協(xié)同、配合。設置標準化、規(guī)范化的財務流程，提高財務管理效率和質(zhì)量水平，借助AI技術(shù)實現(xiàn)高效作業(yè)，降低運營成本。二是拓展財務服務范圍與功能。根據(jù)企業(yè)發(fā)展的需要，不斷拓展財務共享服務的范圍和功能。通過引入新的技術(shù)和工具，提升服務的智能化水平和自動化程度，為企業(yè)提供更加全面、高效、便捷的財務共享服務。

結(jié)語

綜上所述，將AI技術(shù)深度融入財務共享服務管理體系中，能夠深入挖掘財務管理的潛力，為企業(yè)的業(yè)務發(fā)展、決策管理提供智能化支持。企業(yè)應立足于市場、行業(yè)，結(jié)合自身實際，將AI技術(shù)融入FSSC模式中，如實施財務與業(yè)務流程標準化、流程再造、智能化財務預測模型等，提高財務信息決策的質(zhì)量。企業(yè)在推進智能化建設中，要構(gòu)建基于數(shù)智化管理的框架，推動多系統(tǒng)間的深度融合與集成，以有效提升工作效率，實施全方位的智能化管理，進而為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。

參考文獻：

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作者簡介：余志成（1991.07—），男，漢族，江西景德鎮(zhèn)人，研究生，會計師。