摘 要:地鐵車站機(jī)電設(shè)備的不斷增多和復(fù)雜化,對(duì)其監(jiān)理工作提出了更高的要求,傳統(tǒng)的監(jiān)理方法在應(yīng)對(duì)大規(guī)模設(shè)備的監(jiān)測(cè)和維護(hù)方面逐漸顯得力不從心,而機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的崛起為地鐵車站機(jī)電安裝工程監(jiān)理提供了全新的解決途徑。本文將深入探討機(jī)器學(xué)習(xí)在地鐵車站機(jī)電安裝工程監(jiān)理中的具體應(yīng)用,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)在該領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行前瞻性的展望,以期為地鐵車站機(jī)電安裝工程監(jiān)理領(lǐng)域的科技創(chuàng)新提供有益的參考和指導(dǎo)。
關(guān)鍵詞:機(jī)器學(xué)習(xí);地鐵車站機(jī)電安裝工程監(jiān)理;應(yīng)用;前景
隨著城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn),城市交通網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)成為現(xiàn)代化城市規(guī)劃的關(guān)鍵組成部分。地鐵系統(tǒng)作為一種高效、快捷、環(huán)保的交通工具,受到了廣泛的關(guān)注和投資。然而,地鐵車站的機(jī)電安裝工程,作為保障地鐵系統(tǒng)正常運(yùn)行的基礎(chǔ),其建設(shè)與監(jiān)理面臨著日益復(fù)雜的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的監(jiān)理方法在應(yīng)對(duì)地鐵車站機(jī)電安裝工程中的復(fù)雜性和多變性方面顯得有限。本文將深入探討機(jī)器學(xué)習(xí)在地鐵車站機(jī)電安裝工程監(jiān)理中的應(yīng)用,展望機(jī)器學(xué)習(xí)在這一領(lǐng)域未來的發(fā)展前景,探討如何通過創(chuàng)新性的方法推動(dòng)城市軌道交通系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。
一、機(jī)器學(xué)習(xí)在地鐵車站機(jī)電安裝工程監(jiān)理中的優(yōu)勢(shì)
(一)提高監(jiān)理效率
通過實(shí)時(shí)分析大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠快速而精準(zhǔn)地捕捉施工現(xiàn)場(chǎng)的變化與異常,這種實(shí)時(shí)感知的能力使監(jiān)理團(tuán)隊(duì)能夠迅速作出反應(yīng),避免潛在問題的進(jìn)一步發(fā)展。此外,機(jī)器學(xué)習(xí)通過不斷學(xué)習(xí)施工過程中的模式和趨勢(shì),可以為監(jiān)理團(tuán)隊(duì)提供更為智能的預(yù)測(cè)和決策支持,不僅有助于規(guī)劃施工進(jìn)度,還有助于提前發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)與問題,從而降低了監(jiān)理過程中的不確定性。
(二)降低工程風(fēng)險(xiǎn)
通過對(duì)大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的智能分析,機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠迅速識(shí)別潛在的問題和異常情況,從而提前預(yù)警可能影響工程質(zhì)量和進(jìn)度的因素,這種實(shí)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)感知能力使監(jiān)理團(tuán)隊(duì)能夠迅速采取適當(dāng)?shù)拇胧婪犊赡軐?dǎo)致工程延誤或質(zhì)量問題的風(fēng)險(xiǎn)。此外,機(jī)器學(xué)習(xí)通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)和案例的學(xué)習(xí),形成對(duì)各種潛在風(fēng)險(xiǎn)的綜合認(rèn)知,有助于更全面地識(shí)別和應(yīng)對(duì)工程中的挑戰(zhàn),不僅提高了監(jiān)理團(tuán)隊(duì)的決策水平,還有效減輕了工程面臨的潛在不確定性,為地鐵車站機(jī)電安裝工程的順利實(shí)施提供了可靠的保障。
(三)優(yōu)化資源配置
通過對(duì)大量施工數(shù)據(jù)的智能分析,機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)識(shí)別出工程進(jìn)程中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和瓶頸,為監(jiān)理團(tuán)隊(duì)提供實(shí)時(shí)的資源需求預(yù)測(cè),這種精準(zhǔn)的資源需求預(yù)測(cè)使監(jiān)理團(tuán)隊(duì)能夠更有效地規(guī)劃和調(diào)配人力、物力、時(shí)間等關(guān)鍵資源,以適應(yīng)復(fù)雜多變的施工環(huán)境;同時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)不同資源之間的關(guān)聯(lián)性和影響因素,為監(jiān)理團(tuán)隊(duì)提供了更智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的資源配置建議,不僅有助于避免資源的浪費(fèi)和過度投入,還能最大程度地發(fā)揮每一項(xiàng)資源的效益,提高整體的施工效率。
二、機(jī)器學(xué)習(xí)在地鐵車站機(jī)電安裝工程監(jiān)理中的應(yīng)用
(一)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)
1.傳感器數(shù)據(jù)的采集與分析
傳感器網(wǎng)絡(luò)廣泛布置在施工現(xiàn)場(chǎng),涵蓋了諸如電氣系統(tǒng)、設(shè)備運(yùn)行狀況、溫度、濕度等多方面的監(jiān)測(cè)指標(biāo),這些傳感器實(shí)時(shí)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),為機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供了豐富的輸入源。傳感器數(shù)據(jù)的采集首先使得監(jiān)理團(tuán)隊(duì)能夠?qū)崟r(shí)了解施工現(xiàn)場(chǎng)的各項(xiàng)參數(shù)。通過監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、電氣系統(tǒng)的工作性能以及環(huán)境條件的變化,監(jiān)理團(tuán)隊(duì)可以在第一時(shí)間察覺到任何可能影響工程安全和質(zhì)量的異常情況。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過對(duì)這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的細(xì)致分析,能夠建立準(zhǔn)確的工程基準(zhǔn),并及時(shí)識(shí)別出潛在的問題,為快速?zèng)Q策提供了有力支持[1]。此外,傳感器數(shù)據(jù)的分析也為機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供了學(xué)習(xí)施工過程模式和趨勢(shì)的寶貴材料。通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的挖掘,系統(tǒng)能夠識(shí)別不同工程階段的典型特征,進(jìn)而建立起對(duì)正常工程進(jìn)展的預(yù)期模型。這種模型的建立使得機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確地檢測(cè)到潛在的異常情況,實(shí)現(xiàn)對(duì)施工過程的精準(zhǔn)預(yù)警和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。
2.施工過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控
機(jī)器學(xué)習(xí)在地鐵車站機(jī)電安裝工程監(jiān)理中通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的重要應(yīng)用體現(xiàn)在對(duì)施工過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控,這一方面得益于現(xiàn)代施工環(huán)境中廣泛使用的傳感器網(wǎng)絡(luò),這些傳感器不斷產(chǎn)生大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),涵蓋了從設(shè)備狀態(tài)到工程進(jìn)度的各個(gè)方面,海量的數(shù)據(jù)通過機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的智能分析,使監(jiān)理團(tuán)隊(duì)能夠在實(shí)時(shí)的基礎(chǔ)上全面掌握施工現(xiàn)場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化。施工過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控首先通過傳感器對(duì)設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),使監(jiān)理團(tuán)隊(duì)能夠了解每一臺(tái)設(shè)備的運(yùn)行狀況,包括電力系統(tǒng)、通風(fēng)系統(tǒng)、安全設(shè)備等,機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的即時(shí)分析,可以監(jiān)測(cè)到設(shè)備的異常,如電流過大、溫度升高等,為及時(shí)維護(hù)和修復(fù)提供了重要線索,不僅提高了施工現(xiàn)場(chǎng)的安全性,也有助于避免因設(shè)備故障導(dǎo)致的工程延誤。同時(shí),施工過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控還通過對(duì)工程進(jìn)度的實(shí)時(shí)追蹤,為監(jiān)理團(tuán)隊(duì)提供了對(duì)工程整體進(jìn)展的清晰了解。通過機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)對(duì)施工進(jìn)度數(shù)據(jù)的分析,監(jiān)理團(tuán)隊(duì)可以實(shí)時(shí)了解工程的推進(jìn)情況,包括各個(gè)工程節(jié)點(diǎn)的完成情況和可能存在的延誤,有助于監(jiān)理團(tuán)隊(duì)及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決施工中的問題,確保工程按計(jì)劃進(jìn)行。
(二)異常檢測(cè)
1.異常模式的學(xué)習(xí)與識(shí)別
機(jī)器學(xué)習(xí)在地鐵車站機(jī)電安裝工程監(jiān)理中的重要應(yīng)用之一是異常檢測(cè),而其中的異常模式的學(xué)習(xí)與識(shí)別成為關(guān)鍵環(huán)節(jié),該應(yīng)用依賴于監(jiān)理現(xiàn)場(chǎng)廣泛部署的傳感器網(wǎng)絡(luò),通過采集豐富的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),為機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供了異常情況的信息源。在異常模式的學(xué)習(xí)與識(shí)別中,機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過不斷學(xué)習(xí)和分析監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),建立起正常施工過程的模型,從而能夠準(zhǔn)確識(shí)別出任何與該模型不符的異常情況。異常模式的學(xué)習(xí)首先涉及對(duì)正常施工過程的深度學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),識(shí)別出正常施工過程中的特征和模式,建立了一個(gè)相對(duì)完備的正常狀態(tài)模型,這個(gè)模型對(duì)于施工現(xiàn)場(chǎng)的各種參數(shù),包括設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、電力系統(tǒng)穩(wěn)定性、溫濕度等,都有了清晰的認(rèn)知。這為后續(xù)的異常檢測(cè)奠定了基礎(chǔ)[2]。在施工過程中,機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)實(shí)時(shí)地對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè),并將其與之前學(xué)習(xí)到的正常模型進(jìn)行比對(duì)。一旦發(fā)現(xiàn)實(shí)際情況與模型存在偏差,系統(tǒng)即刻識(shí)別出這種異常情況,不僅能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的故障,也有助于捕捉到可能影響工程進(jìn)度和質(zhì)量的潛在問題。因此,異常模式的學(xué)習(xí)與識(shí)別使機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)具備了對(duì)施工過程的高度警覺性,為監(jiān)理團(tuán)隊(duì)提供了迅速應(yīng)對(duì)異常情況的能力。
2.預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)
機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)正常施工狀態(tài),建立了一個(gè)翔實(shí)的基準(zhǔn)模型。隨著施工的進(jìn)行,系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)傳感器數(shù)據(jù),不斷更新和校準(zhǔn)這一模型,使其保持對(duì)施工環(huán)境動(dòng)態(tài)變化的適應(yīng)性。當(dāng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出與正常模型不符的特征時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠立即識(shí)別到潛在的異常情況。在異常檢測(cè)的基礎(chǔ)上,預(yù)警系統(tǒng)得以建設(shè)。一旦機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)識(shí)別到可能影響工程進(jìn)度和質(zhì)量的異常情況,預(yù)警系統(tǒng)將自動(dòng)觸發(fā)并向監(jiān)理團(tuán)隊(duì)發(fā)送實(shí)時(shí)通知,不僅有助于監(jiān)理團(tuán)隊(duì)快速響應(yīng)潛在問題,也提供了足夠的時(shí)間窗口來采取適當(dāng)?shù)拇胧?,避免問題進(jìn)一步擴(kuò)大。此外,預(yù)警系統(tǒng)還能夠提供異常情況的詳細(xì)信息,幫助監(jiān)理團(tuán)隊(duì)快速定位問題的根本原因,從而更精準(zhǔn)地制定解決方案。
(三)預(yù)測(cè)分析
1.施工進(jìn)度的預(yù)測(cè)
通過深度學(xué)習(xí),系統(tǒng)能夠識(shí)別和理解施工進(jìn)程中的關(guān)鍵特征,建立了對(duì)正常施工過程的準(zhǔn)確模型。在施工過程中,機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各種傳感器數(shù)據(jù),不斷更新并優(yōu)化施工進(jìn)度的預(yù)測(cè)模型。通過分析施工環(huán)境中的各種因素,包括人力資源、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、物流等,系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確判斷當(dāng)前的施工狀態(tài),并基于歷史數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)未來的施工趨勢(shì)。施工進(jìn)度的預(yù)測(cè)不僅使監(jiān)理團(tuán)隊(duì)能夠了解工程的整體時(shí)間規(guī)劃,還提供了對(duì)可能延誤的提前認(rèn)知。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析,能夠檢測(cè)到潛在的問題和瓶頸,從而提前發(fā)出預(yù)警,這種提前預(yù)測(cè)的能力不僅有助于監(jiān)理團(tuán)隊(duì)制定更為靈活的工程計(jì)劃,也為應(yīng)對(duì)可能的延誤提供了更多的手段。通過預(yù)測(cè)分析,機(jī)器學(xué)習(xí)在地鐵車站機(jī)電安裝工程監(jiān)理中的應(yīng)用為整個(gè)工程提供了更為可靠的時(shí)間基準(zhǔn),前瞻性的施工進(jìn)度預(yù)測(cè)有助于提高監(jiān)理團(tuán)隊(duì)的決策水平,使其能夠更靈活地應(yīng)對(duì)不同階段的挑戰(zhàn),最終確保工程按計(jì)劃高效進(jìn)行。
2.資源需求的預(yù)測(cè)
通過深度學(xué)習(xí)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè),機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來施工過程中所需的各種資源,包括人力、物料、時(shí)間等,不僅基于歷史數(shù)據(jù)的分析,還利用系統(tǒng)對(duì)施工環(huán)境中各種影響因素的綜合學(xué)習(xí),使其具備更高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。資源需求的預(yù)測(cè)首先依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)對(duì)歷史施工數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)。通過對(duì)過去工程的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)和資源使用情況的學(xué)習(xí),系統(tǒng)建立了對(duì)各類資源需求的模型,不僅考慮了資源之間的相互關(guān)系,也綜合考慮了不同階段和環(huán)節(jié)的施工特點(diǎn),為系統(tǒng)預(yù)測(cè)提供了全面而準(zhǔn)確的基礎(chǔ)。在實(shí)際施工中,機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各類傳感器數(shù)據(jù),不斷調(diào)整和更新資源需求的預(yù)測(cè)模型。通過分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中的各種特征,包括工程進(jìn)度、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、人員工作效率等,系統(tǒng)能夠及時(shí)感知到施工現(xiàn)場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化,并根據(jù)這些變化調(diào)整對(duì)未來資源需求的預(yù)測(cè)。
三、機(jī)器學(xué)習(xí)在地鐵車站機(jī)電安裝工程監(jiān)理中的前景
(一)智能化監(jiān)理系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展
智能化監(jiān)理系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展將推動(dòng)監(jiān)理團(tuán)隊(duì)更好地利用大數(shù)據(jù),通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,這種系統(tǒng)將能夠更全面、準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、施工進(jìn)度以及各種環(huán)境參數(shù),為監(jiān)理團(tuán)隊(duì)提供實(shí)時(shí)而可靠的工程狀態(tài)更新。
未來的智能化監(jiān)理系統(tǒng)將以更強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力為基礎(chǔ),通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的深入挖掘,建立更為精準(zhǔn)的模型,這將使系統(tǒng)能夠更好地適應(yīng)不同工程的特點(diǎn),并為監(jiān)理團(tuán)隊(duì)提供更為個(gè)性化、精準(zhǔn)的決策支持;同時(shí),系統(tǒng)還將在預(yù)測(cè)和識(shí)別潛在問題方面具有更高的準(zhǔn)確性,為監(jiān)理團(tuán)隊(duì)提供更多應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的機(jī)會(huì)。
(二)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)將側(cè)重于深度學(xué)習(xí)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的結(jié)合,這種系統(tǒng)將能夠?qū)崟r(shí)采集、分析和解讀施工現(xiàn)場(chǎng)的龐大數(shù)據(jù)流,從而為監(jiān)理團(tuán)隊(duì)提供全面、準(zhǔn)確的施工狀態(tài)信息。通過深度學(xué)習(xí)技術(shù),系統(tǒng)將更好地理解不同工程階段的特征,建立更為完備的模型,為決策提供更為科學(xué)的依據(jù)。
未來的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策支持系統(tǒng)還將注重在不同數(shù)據(jù)源之間建立更強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)性。通過將來自傳感器、監(jiān)測(cè)設(shè)備、人力資源等方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,系統(tǒng)將更全面地認(rèn)知施工環(huán)境的復(fù)雜性,為監(jiān)理團(tuán)隊(duì)提供更多層面的決策支持,這種綜合性的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策支持系統(tǒng)將有助于更好地洞察施工中的潛在問題,并提供針對(duì)性的解決方案。
(三)實(shí)時(shí)決策和預(yù)警機(jī)制的優(yōu)化
實(shí)時(shí)決策和預(yù)警機(jī)制的優(yōu)化將倚重于對(duì)傳感器和監(jiān)測(cè)設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析。未來的監(jiān)理系統(tǒng)將更加注重實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的監(jiān)控,通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)狀態(tài)的實(shí)時(shí)感知,這將使監(jiān)理團(tuán)隊(duì)能夠在第一時(shí)間獲知任何可能影響工程安全和質(zhì)量的異常情況,為即時(shí)決策提供強(qiáng)有力的支持。
未來的前景還包括對(duì)預(yù)警機(jī)制的精細(xì)化和個(gè)性化。通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí),監(jiān)理系統(tǒng)將建立更為準(zhǔn)確的異常模型,使其能夠更智能地識(shí)別潛在問題,不僅提高了監(jiān)理團(tuán)隊(duì)對(duì)異常情況的識(shí)別能力,還有助于減少誤報(bào),使預(yù)警更為可信賴[3]。
(四)跨領(lǐng)域合作與集成
跨領(lǐng)域合作將促進(jìn)監(jiān)理系統(tǒng)的綜合性發(fā)展,與數(shù)據(jù)科學(xué)家、人工智能專家以及工程領(lǐng)域的專業(yè)人員緊密合作,將為機(jī)器學(xué)習(xí)在監(jiān)理中的應(yīng)用帶來新的思路和方法。通過充分利用各專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí),監(jiān)理系統(tǒng)能夠更全面地認(rèn)知施工過程中的多方面要素,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的更精準(zhǔn)分析和更準(zhǔn)確決策。
未來的前景還包括不同監(jiān)理系統(tǒng)之間的集成。機(jī)器學(xué)習(xí)在地鐵車站機(jī)電安裝工程監(jiān)理中的應(yīng)用將更注重整合各種監(jiān)測(cè)設(shè)備和傳感器,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫流通,這種集成不僅將提升監(jiān)理系統(tǒng)的整體性能,還將為監(jiān)理團(tuán)隊(duì)提供更為綜合、準(zhǔn)確的施工現(xiàn)場(chǎng)信息。
結(jié)語
在地鐵車站機(jī)電安裝工程監(jiān)理中,機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用為提高效率、降低風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化資源配置等方面帶來顯著成果。未來,隨著智能化系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的深入應(yīng)用以及跨領(lǐng)域合作的推動(dòng),機(jī)器學(xué)習(xí)將持續(xù)發(fā)揮關(guān)鍵作用。其在實(shí)時(shí)決策、預(yù)測(cè)分析和資源管理方面的優(yōu)越性,預(yù)示著地鐵工程監(jiān)理將迎來更科技化、智能化的未來。
參考文獻(xiàn):
[1]王鐸銘.機(jī)電一體化系統(tǒng)中的智能化控制優(yōu)化分析[J].電子技術(shù),2023,52(08):242-243.
[2]胡彬.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能化機(jī)電安裝管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].電子技術(shù),2023,52(08):394-395.
[3]汪臨紅.淺談在地鐵車站機(jī)電設(shè)備安裝工程中監(jiān)理協(xié)調(diào)工作的側(cè)重點(diǎn)[J].建設(shè)監(jiān)理,2014(08):24-25,37.