糧食生產(chǎn)主體減損努力影響因素研究

摘 要：為深入探究影響主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)主體減損努力的核心因素，將心理學(xué)與組織行為理論進(jìn)行融合，綜合運(yùn)用專家咨詢、頭腦風(fēng)暴等多種方法，精準(zhǔn)識(shí)別出社會(huì)、政府和收購(gòu)方策略為三大關(guān)鍵影響因素?；诖?，設(shè)計(jì)測(cè)量問(wèn)卷（共18題）和訪談提綱（共10題），調(diào)研周期內(nèi)，通過(guò)團(tuán)隊(duì)成員廣泛而深入的問(wèn)卷調(diào)查和訪談，最終收集1 536份有效問(wèn)卷和25份訪談?dòng)涗洝７治鼋Y(jié)果表明：社會(huì)因素、政策因素以及收購(gòu)方策略三者都對(duì)糧食生產(chǎn)者的減損努力行為產(chǎn)生了顯著的積極影響，且這種影響并未因糧食生產(chǎn)者的性別和收入來(lái)源差異而有所減弱。研究結(jié)果不僅能為理解糧食生產(chǎn)者減損行為提供新的分析視角，也能為相關(guān)政策制定和收購(gòu)方策略調(diào)整提供有價(jià)值的參考。

關(guān)鍵詞：糧食生產(chǎn)主體；糧食產(chǎn)后損失；減損努力；影響因素；結(jié)構(gòu)方程模型

中圖分類號(hào)：F326. 11" " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

一、引言與文獻(xiàn)回顧

糧食安全是維護(hù)國(guó)家穩(wěn)定的重要保障。然而，產(chǎn)后損失已成為威脅中國(guó)糧食安全的一大難題［1］。據(jù)原農(nóng)業(yè)部相關(guān)數(shù)據(jù)［2］，每年因糧食產(chǎn)后處理不當(dāng)導(dǎo)致的損失率為7%～11%，其中，僅糧食生產(chǎn)者處的年均損失浪費(fèi)量便足以滿足2億人口一年的口糧需求［3］。為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，2022—2024年中央一號(hào)文件連續(xù)3年強(qiáng)調(diào)糧食全鏈條減損的重要性，并頒布了一系列激勵(lì)政策和減損增效措施。但是，在實(shí)際操作中，糧食供應(yīng)鏈成員在減損環(huán)節(jié)的積極性與投入仍顯不足，特別是在損失最為嚴(yán)重的收獲環(huán)節(jié)［4］。武拉平等［5］研究發(fā)現(xiàn)，僅30. 59%的糧食生產(chǎn)者進(jìn)行收獲后撿拾，這一現(xiàn)狀亟待改善。

因此，深入探究影響糧食生產(chǎn)者減損行為的多元因素，對(duì)構(gòu)建和完善全鏈條節(jié)糧減損體系至關(guān)重要。而本問(wèn)題涉及的現(xiàn)有相關(guān)研究主要聚焦于以下3個(gè)方面：減損努力概念；評(píng)估生產(chǎn)環(huán)節(jié)損耗及探究其成因；減損措施探究。但對(duì)于糧食生產(chǎn)者減損行為內(nèi)在驅(qū)動(dòng)機(jī)制的分析尚顯薄弱，亟待進(jìn)一步深化研究。

減損努力相關(guān)概念。盡管學(xué)術(shù)界尚未對(duì)“減損努力”進(jìn)行深入定義，但已有眾多研究集中探討了糧食供應(yīng)鏈成員為減少產(chǎn)后損失所實(shí)施的各種努力。這些努力體現(xiàn)在通過(guò)采取諸如重構(gòu)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用產(chǎn)后處理設(shè)備等［6］，反映了供應(yīng)鏈成員在糧食產(chǎn)后減損方面的努力，即減損努力概念的雛形。本文界定減損努力為糧食供應(yīng)鏈成員為有效縮減糧食損失與損耗所投入的成本、精力及實(shí)施的技術(shù)、設(shè)備與管理措施。

現(xiàn)有研究對(duì)生產(chǎn)端損耗的量化主要從宏觀和微觀2個(gè)層面進(jìn)行。宏觀層面的研究關(guān)注整體價(jià)值鏈損失，為全球糧食損失估算提供總體框架，但缺乏具體環(huán)節(jié)的詳細(xì)數(shù)據(jù)。微觀方法則細(xì)化分析，即考慮災(zāi)害、作物特性和人為因素［7］，通過(guò)產(chǎn)量分解法和減產(chǎn)分?jǐn)偡ǎ?］精確評(píng)估產(chǎn)量損失，對(duì)糧食收獲前到產(chǎn)品分配各階段損失進(jìn)行測(cè)量。而關(guān)于糧食收獲環(huán)節(jié)損失的原因探究主要從生產(chǎn)實(shí)踐［9］、氣候環(huán)境條件［10］及糧食生產(chǎn)者社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景等多方面進(jìn)行［11］。例如，糧食生產(chǎn)者的耕作技術(shù)、土壤狀況與溫度對(duì)糧食品質(zhì)損失有直接影響。土壤特性與害蟲(chóng)間的相互作用損害作物生長(zhǎng)，增加糧食生產(chǎn)者損失風(fēng)險(xiǎn)。

現(xiàn)有關(guān)于糧食生產(chǎn)端減損措施的研究主要聚焦通過(guò)改進(jìn)生產(chǎn)實(shí)踐、適應(yīng)氣候變化及解決農(nóng)民社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題等措施。例如，作物保護(hù)措施可防止或減少害蟲(chóng)造成的損失或利用遺傳改良提升小麥抗發(fā)芽性，有效避免產(chǎn)量損失。此外，作物養(yǎng)分流失也會(huì)導(dǎo)致糧食減產(chǎn)，應(yīng)通過(guò)輪作、合理耕作等方法以提高產(chǎn)量并減少損失。而當(dāng)前關(guān)于如何培訓(xùn)生產(chǎn)者以降低損失的研究較少。

綜上所述，當(dāng)前研究聚焦于糧食損失的量度、成因及緩解策略，而對(duì)生產(chǎn)者減損行為動(dòng)機(jī)的探討尚顯不足。本研究依托行為理論，綜合內(nèi)外部視角，深度剖析影響糧食生產(chǎn)者減損動(dòng)力的核心要素。通過(guò)整合關(guān)鍵變量，設(shè)計(jì)問(wèn)卷評(píng)估生產(chǎn)者減損行為，在主產(chǎn)區(qū)實(shí)施調(diào)查以分析差異，抽樣訪談主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)者，揭示其減損行為的內(nèi)在機(jī)理，旨在提出切實(shí)可行的節(jié)糧減損策略。

二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

心理學(xué)與組織行為學(xué)研究一致認(rèn)為，個(gè)體行為的動(dòng)態(tài)變化是內(nèi)在動(dòng)力與外在環(huán)境交互作用的結(jié)果。這同樣適用于解釋糧食生產(chǎn)者群體（糧食生產(chǎn)者、農(nóng)場(chǎng)主等）的減損行為決策。此類行為受到多元內(nèi)生因素（文化程度、經(jīng)濟(jì)水平）和外源性條件（組織內(nèi)部制度與外部環(huán)境的影響及激勵(lì)）的共同影響。

因此，本研究的調(diào)查問(wèn)卷特別關(guān)注糧食生產(chǎn)者（糧食生產(chǎn)者、農(nóng)場(chǎng)主等）文化程度、收入水平、年齡等內(nèi)生因素對(duì)其減損努力行為的影響。同時(shí)，本研究也著重探究了外源性條件對(duì)生產(chǎn)者減損行為的影響。如從糧食產(chǎn)供銷全產(chǎn)業(yè)鏈視角看，糧食生產(chǎn)者嵌入在一個(gè)由生產(chǎn)者自身、政府、糧食收購(gòu)方等多元主體共同構(gòu)建的糧食組織網(wǎng)絡(luò)之中，其減損行為無(wú)疑會(huì)受到政府政策、糧食收購(gòu)方等利益相關(guān)者的制約與引導(dǎo)。同時(shí)，生產(chǎn)者嵌于以家庭成員為核心的家庭結(jié)構(gòu)體系及擴(kuò)展至熟人、朋友的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，這些社會(huì)角色通過(guò)直接（間接）路徑對(duì)其減損行為產(chǎn)生顯著影響。

基于上述認(rèn)識(shí)，本研究在探究生產(chǎn)者減損行為影響因素的過(guò)程中充分考慮了政府政策導(dǎo)向、糧食收購(gòu)方策略及社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)等因素，構(gòu)建如下假設(shè)：

H1：社會(huì)因素正向影響生產(chǎn)者的減損努力行為。

社會(huì)關(guān)系理論強(qiáng)調(diào)個(gè)體在社會(huì)結(jié)構(gòu)中所形成的多元化聯(lián)系與互動(dòng)。在中國(guó)農(nóng)村，親屬和家庭成員構(gòu)成農(nóng)民核心的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)糧食生產(chǎn)者行為決策具有較大影響。研究指出，親屬關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)民意愿行為有顯著促進(jìn)作用。此外，男性生產(chǎn)者較女性擁有更強(qiáng)的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，減損意愿更為強(qiáng)烈［12］。

因此，提出假設(shè)H1：社會(huì)因素正向影響生產(chǎn)者的減損努力行為。

H2：政策因素正向影響生產(chǎn)者的減損努力行為。

主流研究普遍認(rèn)為，政府補(bǔ)貼政策在激勵(lì)糧食生產(chǎn)者減少損失方面具有積極作用。政府通過(guò)推廣產(chǎn)后儲(chǔ)存技術(shù)和定點(diǎn)收購(gòu)受損小麥等方式增強(qiáng)糧食生產(chǎn)者減損能力，并通過(guò)補(bǔ)貼引導(dǎo)其使用較先進(jìn)的儲(chǔ)糧設(shè)施以降低儲(chǔ)糧階段損耗［13］。同時(shí)，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼促進(jìn)了化肥合理施用，能夠間接減少糧食損失［14］。然而，政策對(duì)農(nóng)民行為影響亦存在復(fù)雜性，如政府提出的強(qiáng)制性節(jié)水措施可能導(dǎo)致農(nóng)民消極應(yīng)對(duì)，從而對(duì)減損努力產(chǎn)生負(fù)面影響。

因此，提出假設(shè)H2：政策因素正向影響生產(chǎn)者的減損努力行為。

H3：收購(gòu)方策略正向影響生產(chǎn)者的減損努力行為。

糧食收購(gòu)中，由于收購(gòu)方與生產(chǎn)者間的利益沖突，產(chǎn)量與價(jià)格通常呈反向關(guān)系，高產(chǎn)時(shí)生產(chǎn)者的生產(chǎn)積極性因“谷賤”反而受挫。當(dāng)產(chǎn)量下降時(shí)，收購(gòu)方通過(guò)提高價(jià)格激勵(lì)生產(chǎn)者減少損失［15］。在實(shí)際操作中，優(yōu)質(zhì)小麥的收購(gòu)價(jià)高于國(guó)家最低限價(jià)，促進(jìn)了生產(chǎn)者的減損行為［16］。此外，綠色供應(yīng)鏈中零售商主導(dǎo)的收益共享契約可提升產(chǎn)品環(huán)保性能，并使制造商獲得豐厚利潤(rùn)［17］。

因此，提出假設(shè)H3：收購(gòu)方策略正向影響生產(chǎn)者的減損努力行為。

此外，糧食生產(chǎn)者的收入水平、土地規(guī)模和文化程度均與其減損努力密切相關(guān)。高收入農(nóng)民及擁有較大土地規(guī)模的糧食生產(chǎn)大戶，因經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)反而更傾向于采取有效措施降低收獲后損失，如投資先進(jìn)收割設(shè)備。然而，在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，部分農(nóng)民可能因減損技術(shù)的收益不足而放棄減損行為。關(guān)于文化程度［18］，受教育程度較高的糧食生產(chǎn)者通常能更好地實(shí)施減損努力，尤其是在發(fā)展中國(guó)家，教育水平與糧食損失率呈負(fù)相關(guān)。

三、模型建立與研究設(shè)計(jì)

基于以上內(nèi)容，識(shí)別出對(duì)糧食生產(chǎn)者減損行為產(chǎn)生顯著影響的三大關(guān)鍵影響因素：社會(huì)關(guān)系、政策環(huán)境以及收購(gòu)策略［15］。通過(guò)專家咨詢、頭腦風(fēng)暴，并結(jié)合羅屹等［12］的研究成果及實(shí)地調(diào)查情況，設(shè)計(jì)測(cè)量問(wèn)卷。據(jù)此構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，深入解析這些因素對(duì)中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)者減損努力的影響及其相互間的作用機(jī)制（見(jiàn)圖1）。

（一）量表設(shè)計(jì)

本研究采用李克特5級(jí)量表進(jìn)行設(shè)計(jì)問(wèn)卷，包括一組陳述及從“非常同意”至“非常不同意”的5個(gè)等級(jí)選項(xiàng)。該問(wèn)卷由基本信息和變量調(diào)查兩部分組成。為確保問(wèn)卷的有效性和可靠性，團(tuán)隊(duì)成員首先在河南省進(jìn)行預(yù)調(diào)研（預(yù)發(fā)放100份問(wèn)卷，收回有效問(wèn)卷76份，有效率76%，信度0. 86，內(nèi)容效度0. 78），在對(duì)問(wèn)卷填寫(xiě)中部分題目表述不清晰或不完整的內(nèi)容進(jìn)行修訂后，大量投放于全國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)正式調(diào)查。

（二）數(shù)據(jù)收集

2023年10月，本研究攜手全國(guó)17所高校（南昌大學(xué)、安徽理工大學(xué)、重慶工商大學(xué)等），針對(duì)中國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)的小麥、水稻、玉米3大作物，實(shí)施了詳盡的問(wèn)卷調(diào)查。調(diào)研全面覆蓋了各種植區(qū)域，確保了樣本數(shù)據(jù)的地域廣泛性與代表性。經(jīng)過(guò)為期3個(gè)月的數(shù)據(jù)收集與整理，成功回收有效問(wèn)卷1 536份（見(jiàn)表1），有效率達(dá)83%，且問(wèn)卷整體信度與效度分別為0. 89與0. 95。

為探究糧食生產(chǎn)者減損努力的深層原因，本研究結(jié)合專家咨詢與頭腦風(fēng)暴設(shè)計(jì)了訪談問(wèn)題，包括開(kāi)放式（關(guān)于天氣對(duì)收成影響及應(yīng)對(duì)措施、政府援助等問(wèn)題）和封閉式（估算糧食年損失率）2類。以各省、自治區(qū)糧食生產(chǎn)者平均種植面積為依據(jù)進(jìn)行分層抽樣，在每個(gè)省份、自治區(qū)選取2～3戶糧食生產(chǎn)者進(jìn)行深度訪談，歷時(shí)19天，共計(jì)25份線上訪談，部分訪談對(duì)象信息見(jiàn)表2。

四、數(shù)據(jù)分析

根據(jù)表3可知，參與調(diào)研糧食生產(chǎn)者男女性別比例為6∶4；36. 46%的糧食生產(chǎn)者年齡為41～50歲；學(xué)歷構(gòu)成以初中學(xué)歷為主，所占比例為41. 93%，大學(xué)及以上所占比例為12. 37%。在收入方面，多數(shù)糧食生產(chǎn)者月收入在2 000～4 000元，其中45. 03%以種植業(yè)為主要收入來(lái)源，其次為外出務(wù)工，所占比例為25. 83%。

（一）信效度分析

本研究運(yùn)用克隆巴赫系數(shù)對(duì)問(wèn)卷信度進(jìn)行了系統(tǒng)檢驗(yàn)，同時(shí)，借助SPSS 25軟件實(shí)施了KMO檢驗(yàn)與巴特利球體檢驗(yàn)，以全面評(píng)估問(wèn)卷的效度。針對(duì)中國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)的問(wèn)卷數(shù)據(jù)，逐一進(jìn)行了詳盡的信效度分析（見(jiàn)表4）。最終檢驗(yàn)結(jié)果表明，所有問(wèn)卷均通過(guò)信效度驗(yàn)證，確保了研究數(shù)據(jù)的可靠性與有效性。

（二）假設(shè)檢驗(yàn)

本研究運(yùn)用AMOS 25軟件，對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)者減損努力影響因素構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型并進(jìn)行檢驗(yàn)。模型檢驗(yàn)以13個(gè)主產(chǎn)區(qū)為樣本集（見(jiàn)圖2），假設(shè)檢驗(yàn)則涵蓋所有省份、自治區(qū)（見(jiàn)圖3～5）。結(jié)果顯示，糧食生產(chǎn)者減損努力的R2=0. 78，顯示出模型具有較高的解釋力，通過(guò)驗(yàn)證。

在進(jìn)行糧食主產(chǎn)區(qū)綜合檢驗(yàn)的研究過(guò)程中，利用AMOS 25軟件對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行0～1編碼處理（其中顯著正向影響為1，反之記為0），并通過(guò)顯著性篩選后排序。隨后，借助Excel繪制各研究對(duì)象的堆積柱狀圖，直觀展示各因素對(duì)單個(gè)糧食產(chǎn)區(qū)綜合表現(xiàn)的影響情況。這一處理方式不僅簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)分析，還提高了結(jié)果的直觀性和解釋力，為理解糧食生產(chǎn)系統(tǒng)的內(nèi)在機(jī)制及制定相關(guān)政策提供了有力支持。

圖3分析結(jié)果顯示，主產(chǎn)區(qū)及黑龍江等8個(gè)省、自治區(qū)的社會(huì)因素對(duì)糧食生產(chǎn)者的減損努力產(chǎn)生正面影響，因此包括主產(chǎn)區(qū)在內(nèi)的9個(gè)研究對(duì)象結(jié)果支持假設(shè)H1。同時(shí)也說(shuō)明社會(huì)因素在不同的糧食產(chǎn)區(qū)，對(duì)于糧食生產(chǎn)者減損努力的影響存在顯著的地理差異。這一觀察結(jié)果不僅豐富了讀者對(duì)糧食生產(chǎn)主體減損行為驅(qū)動(dòng)因素的理解，也為后續(xù)政府制訂區(qū)域化農(nóng)業(yè)政策提供了現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

而遼寧省等5個(gè)省的社會(huì)因素對(duì)糧食生產(chǎn)者減損努力的影響則是不顯著，因此遼寧省等5個(gè)省的分析結(jié)果否定假設(shè)H1。這也反映了社會(huì)因素在不同地區(qū)對(duì)減損努力的差異化影響，可能與該地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件、政策執(zhí)行效率、社區(qū)凝聚力以及當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的認(rèn)知差異有關(guān)。

圖4顯示，政策因素對(duì)主產(chǎn)區(qū)和吉林等9個(gè)省、自治區(qū)糧食生產(chǎn)者減損努力產(chǎn)生積極影響，支持假設(shè)H2。說(shuō)明有效的農(nóng)業(yè)政策能夠激勵(lì)糧食生產(chǎn)者采取更多措施以減少糧食生產(chǎn)、收獲、儲(chǔ)存及運(yùn)輸過(guò)程中的損失。而在安徽等4個(gè)省中，該影響不顯著，故否定假設(shè)H2。不同省份間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平及社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件存在差異，同一政策在不同地區(qū)的實(shí)施效果亦會(huì)產(chǎn)生分化。此外，政府政策宣傳的廣度與深度以及地方政府執(zhí)行力度也會(huì)是決定政策成效的關(guān)鍵因素。

由圖5得，主產(chǎn)區(qū)及11個(gè)省份、自治區(qū)（如黑龍江）中，收購(gòu)方策略對(duì)糧食生產(chǎn)者減損努力有正向作用，支持假設(shè)H3。收購(gòu)方通過(guò)采取有效的激勵(lì)機(jī)制、提供技術(shù)支持或優(yōu)化收購(gòu)流程等措施，能激勵(lì)糧食生產(chǎn)者更加積極地采取減損措施，提升糧食供應(yīng)鏈的整體效率和可持續(xù)性。而在河北省和湖北省，收購(gòu)方策略對(duì)糧食生產(chǎn)者減損努力影響則不顯著，故否定假設(shè)H3。這兩個(gè)地區(qū)可能擁有更獨(dú)特的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)或更為復(fù)雜的農(nóng)戶組織形態(tài)，影響該策略的有效傳遞與執(zhí)行，削弱了其對(duì)糧食生產(chǎn)者減損努力的直接促進(jìn)作用。

五、討論分析

社會(huì)、政策因素及收購(gòu)策略與主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)者在糧食減損積極性上的顯著正相關(guān)性，印證了羅屹等［12］的研究。同時(shí)，對(duì)單一省份糧食生產(chǎn)者減損行為進(jìn)行分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)各地糧食生產(chǎn)者受不同因素的影響程度具有明顯的地域性差異。因此，本部分將通過(guò)深度訪談主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)者，深入剖析各類因素如何顯著或非顯著地影響糧食生產(chǎn)者減損努力的具體原因與機(jī)制。

（一）社會(huì)因素對(duì)主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)者糧食減損努力的影響

13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)的數(shù)據(jù)顯示，社會(huì)關(guān)系對(duì)糧食生產(chǎn)者減損努力有顯著正向影響（β=0. 18，plt;0. 001）。訪談揭示糧食生產(chǎn)者普遍珍視糧食且面臨損失時(shí)感受強(qiáng)烈，而穩(wěn)固的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能有效助力糧食生產(chǎn)者減少損失。然而，遼寧省等5個(gè)省、自治區(qū)未見(jiàn)此顯著性。糧食生產(chǎn)者間社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源各異，信息傳遞能力受限，常局限于親友圈內(nèi)。如河南省案例顯示，糧食生產(chǎn)者可能更依賴專業(yè)渠道解決問(wèn)題。因此，政府應(yīng)當(dāng)通過(guò)舉辦相關(guān)的講座和技術(shù)培訓(xùn)等活動(dòng)來(lái)拓寬糧食生產(chǎn)者的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，提升其解決生產(chǎn)減損問(wèn)題的能力。

（二）政策因素對(duì)主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)者糧食減損努力的影響

13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)的數(shù)據(jù)顯示，政策影響對(duì)糧食生產(chǎn)者減損努力的影響顯著正向（β=0. 52，plt;0. 001）。最低收購(gòu)價(jià)政策通過(guò)設(shè)定市場(chǎng)價(jià)格底線直接影響農(nóng)民收益，如河南省設(shè)立官方收購(gòu)點(diǎn)，向農(nóng)戶承諾收購(gòu)受損小麥，有效保障了糧食生產(chǎn)者利益并減少因氣候?qū)е碌膿p失。然而，在安徽省等4個(gè)省，政策影響與糧食生產(chǎn)者減損努力未見(jiàn)顯著相關(guān)性。訪談揭示糧食生產(chǎn)者因信息獲取不足，對(duì)政策響應(yīng)被動(dòng)，尤其在自然災(zāi)害面前損失嚴(yán)重。盡管有種地保險(xiǎn)政策，但繁瑣的理賠程序使糧食生產(chǎn)者感覺(jué)難以獲益而不愿投保。因此，建議地方政府優(yōu)化種地保險(xiǎn)理賠機(jī)制，針對(duì)不同災(zāi)害調(diào)整理賠范圍，以激勵(lì)糧食生產(chǎn)者主動(dòng)參與減損行動(dòng)。

（三）收購(gòu)方策略對(duì)主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)者糧食減損努力的影響

13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)的數(shù)據(jù)顯示，收購(gòu)方策略對(duì)糧食生產(chǎn)者減損努力的影響顯著為正（β=0. 62，plt;0. 001）。該結(jié)論填補(bǔ)了關(guān)于收購(gòu)方如何影響生產(chǎn)者減損努力研究的空白，從宏觀角度印證了供應(yīng)鏈上下游間存在相互激勵(lì)關(guān)系。

然而，在河北省和湖北省，收購(gòu)方對(duì)糧食生產(chǎn)者減損努力的影響不顯著。盡管部分收購(gòu)方傾向于與高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)糧食生產(chǎn)者建立長(zhǎng)期合作并提供高價(jià)收購(gòu)，但由于經(jīng)濟(jì)利益矛盾及溢價(jià)空間有限，這一影響在擁有較大糧食產(chǎn)量的湖北表現(xiàn)得并不突出。此外，對(duì)河北省糧食生產(chǎn)者的訪談表明雙方僅存交易關(guān)系，尤其是小規(guī)模糧食生產(chǎn)者（耕地不超過(guò)0. 67公頃），糧價(jià)特別是品質(zhì)差異化定價(jià)的變化并未明顯刺激其減損行為。

（四）個(gè)體特征對(duì)主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)者糧食減損努力的影響

本研究將糧食生產(chǎn)者基本信息分為性別、年齡結(jié)構(gòu)、教育程度、經(jīng)濟(jì)狀況（收入水平和來(lái)源）5個(gè)核心類別，旨在分析社會(huì)環(huán)境、政策導(dǎo)向以及收購(gòu)策略如何在不同糧食生產(chǎn)者特征下差異化地影響其減損努力。結(jié)果顯示，盡管性別與收入來(lái)源類型差異不影響三大要素對(duì)糧食生產(chǎn)者減損行為的顯著正向作用，但年齡層次、文化程度以及經(jīng)濟(jì)收入?yún)s明顯調(diào)節(jié)了這些因素對(duì)糧食生產(chǎn)者減損行為的實(shí)際效果，其中經(jīng)濟(jì)收入的影響尤為突出。

性別對(duì)糧食生產(chǎn)主體減損努力的影響。根據(jù)表5可得，社會(huì)因素以及收購(gòu)方策略對(duì)于女性農(nóng)戶減損努力的正向影響程度要高于男性農(nóng)戶。而政策因素對(duì)于男性農(nóng)戶減損努力的正向影響程度要高于女性農(nóng)戶。

年齡結(jié)構(gòu)對(duì)糧食生產(chǎn)主體減損努力的影響。表6反映了社會(huì)因素對(duì)農(nóng)戶減損努力的影響。數(shù)據(jù)結(jié)果顯示年齡結(jié)構(gòu)為30歲以下和61歲及以上的農(nóng)戶群體，其減損努力行為不受社會(huì)因素的影響；相反，其他年齡段農(nóng)戶群體受其社會(huì)因素的影響，其中51～60歲的農(nóng)戶在這一影響維度上表現(xiàn)最為突出。

政策因素對(duì)農(nóng)戶減損行為具有正向驅(qū)動(dòng)作用，在接受調(diào)研的所有年齡層次的農(nóng)戶中，預(yù)先設(shè)定的假設(shè)檢驗(yàn)均得到支持，即政策因素對(duì)各個(gè)年齡段農(nóng)戶的影響具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。對(duì)表中數(shù)據(jù)進(jìn)一步觀察有以下發(fā)現(xiàn)，61歲及以上的農(nóng)戶在響應(yīng)政策激勵(lì)以減少損失方面顯示出最強(qiáng)的效果，而51～60歲的農(nóng)戶則對(duì)此類因素的反應(yīng)程度相對(duì)最低。

收購(gòu)方策略對(duì)農(nóng)戶減損努力具有積極影響，此假設(shè)檢驗(yàn)在所有年齡層次的農(nóng)戶中均得到支持。值得注意的是，61歲及以上的農(nóng)戶在此維度上再次體現(xiàn)出了最高程度的敏感性和響應(yīng)度，而在所有年齡段中，30歲及以下的農(nóng)戶對(duì)收購(gòu)方策略的影響最不明顯。

文化程度對(duì)糧食生產(chǎn)主體減損努力的影響。文化程度會(huì)影響社會(huì)因素對(duì)農(nóng)戶減損努力的效應(yīng)。根據(jù)表7中的研究數(shù)據(jù)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)文化程度為小學(xué)及以下和高中的農(nóng)戶，社會(huì)因素對(duì)其減損努力行為并未顯現(xiàn)出顯著影響；相反，具有初中和大學(xué)及以上教育背景的農(nóng)戶群體則是通過(guò)了統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)，并且大學(xué)及以上的農(nóng)戶在此維度上表現(xiàn)出了最為顯著的影響力度。

此外，不同于以上研究結(jié)果，發(fā)現(xiàn)無(wú)論農(nóng)戶的文化程度如何，政策因素與收購(gòu)方策略對(duì)其減損行為均具有正向激勵(lì)作用。具體而言，文化程度為高中的農(nóng)戶對(duì)政策刺激表現(xiàn)出最高的響應(yīng)度；而在收購(gòu)方策略層面，文化程度為小學(xué)及以下的農(nóng)戶群體對(duì)該策略的實(shí)施產(chǎn)生了最強(qiáng)烈的正面反應(yīng)。

經(jīng)濟(jì)收入水平對(duì)糧食生產(chǎn)主體減損努力的影響。據(jù)表8可知，當(dāng)農(nóng)戶年收入在4 000元以內(nèi)時(shí)，社會(huì)因素對(duì)農(nóng)戶減損努力產(chǎn)生積極效應(yīng)，并且以2 000～4 000元這一區(qū)間段農(nóng)戶表現(xiàn)出的影響最為顯著；然而，年收入達(dá)到或超過(guò)4 000元的農(nóng)戶群體，相關(guān)假設(shè)未能獲得統(tǒng)計(jì)學(xué)上的有效支持。

對(duì)于年收入在1 000～2 000元以及6 000元及以上的農(nóng)戶，政策因素對(duì)其減損行為無(wú)激勵(lì)的作用。相反，年收入處于1 000元以及2 000～6 000元的農(nóng)戶，則驗(yàn)證了該假設(shè)的有效性。其中，年收入為2 000～4 000元的農(nóng)戶對(duì)此類因素的響應(yīng)程度最為突出，且80%以上農(nóng)戶的減損努力行為受政策因素的影響。

無(wú)論農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)收入水平如何，收購(gòu)方策略對(duì)其減損努力具有正向驅(qū)動(dòng)作用。進(jìn)一步細(xì)分，農(nóng)戶年收入位于6 000～8 000元的群體受到收購(gòu)方策略的影響最為強(qiáng)烈，而年收入在1 000元及以下的農(nóng)戶則對(duì)該策略的反應(yīng)相對(duì)最弱。

收入來(lái)源對(duì)糧食生產(chǎn)主體減損努力的影響。依據(jù)表9可知，擁有多種收入來(lái)源的農(nóng)戶相較于單一收入來(lái)源的農(nóng)戶，其減損努力行為受社會(huì)因素和收購(gòu)方策略激勵(lì)更為顯著。然而，具有單一收入來(lái)源的農(nóng)戶在響應(yīng)政策激勵(lì)、采取減損措施方面展現(xiàn)出了較多收入來(lái)源農(nóng)戶更強(qiáng)的影響程度。

通過(guò)對(duì)主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)者的深度訪談發(fā)現(xiàn)，主產(chǎn)區(qū)糧食損失率普遍在10%～20%；種植規(guī)模較大的糧食生產(chǎn)者相較于小規(guī)模糧食生產(chǎn)者，其糧食損失率平均低5%～10%。同時(shí)，糧食生產(chǎn)者對(duì)政府援助需求強(qiáng)烈，不僅需要現(xiàn)代化農(nóng)機(jī)具和倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施支持，更期盼得到專業(yè)技術(shù)人員的實(shí)地指導(dǎo)服務(wù)，通過(guò)科學(xué)管理提升糧食產(chǎn)量和經(jīng)濟(jì)效益。

六、結(jié)語(yǔ)

本研究深入分析了主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)者減損努力的決定因素，結(jié)果如下。一是社會(huì)、政策及收購(gòu)策略對(duì)糧食生產(chǎn)者減損努力產(chǎn)生顯著正向影響。二是性別和收入來(lái)源多樣性并未削弱上述因素對(duì)糧食生產(chǎn)者減損行為的積極性。三是年齡結(jié)構(gòu)、文化程度和經(jīng)濟(jì)收入水平不同程度地調(diào)節(jié)這些因素對(duì)糧食生產(chǎn)者減損努力的實(shí)際效果，其中經(jīng)濟(jì)收入水平的影響最為突出。四是對(duì)各糧食生產(chǎn)區(qū)域而言，糧食生產(chǎn)者在個(gè)體特征調(diào)節(jié)下的減損努力所產(chǎn)生的影響并非始終顯著。

根據(jù)問(wèn)卷調(diào)研及其結(jié)果，提出以下4點(diǎn)具體建議促進(jìn)節(jié)糧減損。

（一）定期分享成功減損案例，激勵(lì)糧食生產(chǎn)者減損行動(dòng)

為提升糧食生產(chǎn)者減損效益認(rèn)知，相關(guān)部門應(yīng)定期向基層展示減損效果帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增益。包括依托專家與典范引領(lǐng)，解決減損難題；設(shè)立“節(jié)糧減損榮耀榜”及現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，激發(fā)生產(chǎn)者參與熱情。同時(shí)，積極倡導(dǎo)并賦能各省女性農(nóng)戶，通過(guò)培訓(xùn)強(qiáng)化其減損意識(shí)與技能，不僅促進(jìn)個(gè)人發(fā)展，更助力糧食產(chǎn)業(yè)可持續(xù)前行。

（二）抓好糧食生產(chǎn)環(huán)節(jié)的節(jié)糧減損

糧食等相關(guān)部門應(yīng)優(yōu)化糧食生產(chǎn)，應(yīng)對(duì)病蟲(chóng)害、極端氣候挑戰(zhàn)，減少收割機(jī)械損耗。提升種子品質(zhì)，嚴(yán)控假種入市，減輕災(zāi)害影響。研發(fā)精準(zhǔn)收割技術(shù)，加強(qiáng)收割機(jī)械操作培訓(xùn)，降低生產(chǎn)損失。豫、黑、鄂3個(gè)省應(yīng)強(qiáng)化種子市場(chǎng)監(jiān)管，嚴(yán)厲打擊假劣種子，保障有序的市場(chǎng)環(huán)境。同時(shí)，相關(guān)部門應(yīng)與種子公司積極合作，精選良種，增強(qiáng)作物抗逆性，激勵(lì)農(nóng)戶積極參與減損行動(dòng)，共筑糧食安全防線。

（三）強(qiáng)化鄉(xiāng)村人才技術(shù)力量，推動(dòng)節(jié)糧減損常態(tài)化建設(shè)

當(dāng)?shù)卣畱?yīng)激勵(lì)精英人才投身鄉(xiāng)村糧食減損，因地制宜制定減損策略，構(gòu)建節(jié)糧減損長(zhǎng)效機(jī)制，強(qiáng)化鄉(xiāng)村技術(shù)人才隊(duì)伍。各省應(yīng)引進(jìn)農(nóng)技人才，推廣減損技術(shù)。建議將安徽作為試點(diǎn)，激勵(lì)領(lǐng)域內(nèi)高層次人才掌握前沿減損技術(shù)，引領(lǐng)并指導(dǎo)文化程度較低的農(nóng)戶實(shí)施應(yīng)用，形成技術(shù)傳播良性循環(huán)。同時(shí)，促進(jìn)皖魯兩地開(kāi)展減損農(nóng)戶交流，共享經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共促糧食減損技術(shù)革新與發(fā)展。

（四）完善糧食安全保障法規(guī)體系，鞏固國(guó)家糧食安全基石

地方政府應(yīng)因地制宜制定適合當(dāng)?shù)氐姆煞ㄒ?guī)，構(gòu)建跨部門協(xié)作體系，敦促區(qū)域負(fù)責(zé)人解決糧食生產(chǎn)者難題，并將節(jié)糧減損成效納入?yún)^(qū)域考核。國(guó)家相關(guān)部門需深入研究，優(yōu)化政策，使其最大程度地適配各省實(shí)情。同時(shí)，鼓勵(lì)各省依據(jù)地理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)條件及農(nóng)戶特性，加強(qiáng)與農(nóng)戶溝通，制定針對(duì)性強(qiáng)、操作性好的減損激勵(lì)政策，注重政策制定、推行及效果評(píng)估，確保政策順利實(shí)施并達(dá)到預(yù)期效果。

本研究局限性有待深入討論。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，因種植規(guī)模不同，糧食生產(chǎn)者面臨多元化糧食減損問(wèn)題。后續(xù)研究需按種植規(guī)模細(xì)分糧食生產(chǎn)者，對(duì)各類糧食生產(chǎn)者問(wèn)題進(jìn)行細(xì)致分析；需對(duì)地域性氣候條件、特定病蟲(chóng)害種類及儲(chǔ)存設(shè)施條件等因素進(jìn)行區(qū)分與量化考察，以評(píng)估它們對(duì)糧食減損的不同作用，為優(yōu)化節(jié)糧減損策略提供科學(xué)指導(dǎo)。

參考文獻(xiàn)：

［1］仇煥廣，雷馨圓，楊三思，等. 發(fā)揮需求側(cè)管理在夯實(shí)國(guó)家糧食安全根基中的重要作用［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2023（11）：4-16.

［2］農(nóng)業(yè)部. 關(guān)于加強(qiáng)糧食加工減損工作的通知［EB/OL］. （2016-10-14）［2023-04-01］. http：//www. moa. gov. cn/nybgb/2014/dbq/201712/t20171219_6110661. htm.

［3］詹琳，杜志雄. 統(tǒng)籌食品鏈管理推動(dòng)糧食減損降廢的思考與建議［J］. 經(jīng)濟(jì)縱橫，2021（1）：90-97.

［4］趙霞，陶亞萍，曹寶明. 中國(guó)糧食產(chǎn)后損失評(píng)估分析［J］. 干旱區(qū)資源與環(huán)境，2022（6）：1-7.

［5］武拉平，李軒復(fù)，朱俊峰. 中國(guó)糧食生產(chǎn)者糧食田間收獲損失研究［M］. 北京：經(jīng)濟(jì)管理出版社，2022：98-101.

［6］蔣和平，楊東群，郭超然. 新冠肺炎疫情對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響與應(yīng)對(duì)舉措［J］. 改革，2020（3）：5-13.

［7］吳雪平，梁芷銘. 美國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響［J］. 世界農(nóng)業(yè)，2014（1）：64-67.

［8］鐘鈺，陳希，崔奇峰. 俄烏沖突對(duì)世界糧食安全的影響［J］. 世界農(nóng)業(yè)，2022（10）：18-27.

［9］劉浩，呂杰. 糧食種植戶化肥減量的嵌入邏輯：結(jié)構(gòu)嵌入還是關(guān)系嵌入？［J］. 世界農(nóng)業(yè)，2023（4）：111-124.

［10］樸英姬. 氣候變化下的全球糧食安全：傳導(dǎo)機(jī)制與系統(tǒng)轉(zhuǎn)型［J］. 世界農(nóng)業(yè)，2023（10）：16-26.

［11］曹芳芳，朱俊峰，郭焱，等. 中國(guó)小麥?zhǔn)斋@環(huán)節(jié)損失有多高？：基于4省5地的實(shí)驗(yàn)調(diào)研［J］. 干旱區(qū)資源與環(huán)境，2018（7）：7-14.

［12］羅屹，苗海民，黃東，等. 農(nóng)戶倉(cāng)類設(shè)施采納及其對(duì)玉米儲(chǔ)存數(shù)量和損失的影響［J］. 資源科學(xué)，2020（9）：1777-1787.

［13］國(guó)家糧食和物資儲(chǔ)備局. 節(jié)糧先減損 糧食產(chǎn)后損失如何減少［EB/OL］. （2021-06-09）［2024-03-26］. http：//www. lswz. gov. cn/html/zt/kjhdz2021/2021-06/09/content_266101. shtml.

［14］李天祥，朱晶. 糧食產(chǎn)后服務(wù)體系建設(shè)的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)與啟示［J］. 世界農(nóng)業(yè)，2024（4）：50-60.

［15］劉穎，劉大鵬. 玉米收儲(chǔ)制度改革的得失與啟示［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2023（6）：86-96.

［16］國(guó)家統(tǒng)計(jì)局. 關(guān)于2023年糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)的公告［EB/OL］. （2023-12-11）［2024-03-26］. https：//www. gov. cn/lianbo/bumen/202312/content_6919545. htm.

［17］陶亞萍，顧雨辰，蔣海棠. 國(guó)際糧價(jià)對(duì)我國(guó)糧食貿(mào)易安全的影響路徑及對(duì)策研究［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2023（9）：145.

［18］石鵬飛. 糧食損失與浪費(fèi)：文獻(xiàn)綜述和研究展望［J］. 現(xiàn)代食品，2022，28（17）：32-37.