中國(guó)城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展聯(lián)動(dòng)的時(shí)空分異與形成機(jī)理

摘要：推動(dòng)中國(guó)城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展聯(lián)動(dòng)是高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義。本文在測(cè)算2005—2019年中國(guó)30個(gè)省（市、區(qū)）城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，通過耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算中國(guó)城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展聯(lián)動(dòng)水平，綜合利用核密度估計(jì)、Dagum基尼系數(shù)、MoransI指數(shù)揭示聯(lián)動(dòng)水平的時(shí)空分異特征，并從經(jīng)濟(jì)、制度和社會(huì)環(huán)境三個(gè)維度出發(fā)，借助地理探測(cè)器探究聯(lián)動(dòng)水平時(shí)空分異的形成機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn)：聯(lián)動(dòng)水平呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)，但距優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)還存在較大差距，東部地區(qū)聯(lián)動(dòng)水平明顯高于中部地區(qū)和西部地區(qū)，聯(lián)動(dòng)水平地區(qū)差異主要來源于組間差異；各地區(qū)聯(lián)動(dòng)水平逐漸呈現(xiàn)出穩(wěn)定的“高—高”“低—低”的空間集聚特征；城鎮(zhèn)化發(fā)展、交通通達(dá)性、人口規(guī)模、人力資本、市場(chǎng)一體化、互聯(lián)網(wǎng)普及率、教育投入、政府公共支出對(duì)聯(lián)動(dòng)水平空間差異的作用力依次降低，且不同地區(qū)、不同時(shí)期各影響因素的作用力具有明顯差異；不同影響因素兩兩之間的交互作用均呈現(xiàn)出增強(qiáng)關(guān)系，主要表現(xiàn)為非線性增強(qiáng)和雙因子增強(qiáng)。本文的研究對(duì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和全面推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)具有重要價(jià)值。

關(guān)鍵詞：城鄉(xiāng)融合；區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展；聯(lián)動(dòng)水平；時(shí)空分異；地理探測(cè)器

中圖分類號(hào)：F323；F127文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1000-176X（2025）01-0114-16

一、引言

城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展不僅是中國(guó)長(zhǎng)期以來的戰(zhàn)略目標(biāo)，也是當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的重要議題。盡管城鄉(xiāng)融合整體趨勢(shì)向好，正經(jīng)歷從“量變”到“質(zhì)變”的轉(zhuǎn)化過程，但城鄉(xiāng)資源要素流動(dòng)不暢、公共資源配置失衡等問題日益嚴(yán)重［1］。同時(shí)，中國(guó)區(qū)域發(fā)展差距在一定程度上縮小，但仍面臨著區(qū)域差異明顯、南北區(qū)域發(fā)展不協(xié)調(diào)等諸多桎梏［2］。城鄉(xiāng)差距大、區(qū)域發(fā)展不均衡等突出主要矛盾嚴(yán)重阻礙了中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)［3］?；趯?duì)當(dāng)前形勢(shì)的深刻研判，黨的二十大報(bào)告明確指出：“著力推進(jìn)城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長(zhǎng)?！?/p>

不可忽視的是，城鄉(xiāng)融合與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展之間不是割裂的。二者不僅在發(fā)展目標(biāo)和內(nèi)在要求上具有高度的統(tǒng)一性和契合性，還相互促進(jìn)、共同提升。城鄉(xiāng)融合為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供了新的機(jī)遇和動(dòng)力，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展則為城鄉(xiāng)融合提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)和保障。因此，著力推進(jìn)城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，不應(yīng)僅著眼于提升城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平，還應(yīng)致力于提升城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展聯(lián)動(dòng)水平。

圍繞城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，學(xué)術(shù)界分別在理論內(nèi)涵［4-6］、時(shí)空分異［7-8］和影響因素［9-11］等方面進(jìn)行了廣泛的研究。近年來，一些學(xué)者開始注意到城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展聯(lián)動(dòng)問題。陸銘和李鵬飛［12］認(rèn)為，城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有內(nèi)在規(guī)律的普遍性和特殊性，其目標(biāo)為地區(qū)間分工協(xié)作，形成統(tǒng)一大市場(chǎng)，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)，最終實(shí)現(xiàn)共同富裕。因此，必須綜合考慮城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，并將其作為一個(gè)整體進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃［13］。同時(shí)，在城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展雙輪驅(qū)動(dòng)過程中，還要時(shí)刻保持動(dòng)態(tài)的協(xié)調(diào)和平衡，才能最終實(shí)現(xiàn)“全體人民共同富裕的現(xiàn)代化”［14］?？梢?，現(xiàn)有研究雖然提出要促進(jìn)城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展聯(lián)動(dòng)，但大多止步于理論探討，缺少對(duì)城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展聯(lián)動(dòng)的定量分析。基于此，本文在測(cè)算2005—2019年中國(guó)30個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，通過耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算中國(guó)城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展聯(lián)動(dòng)水平（以下簡(jiǎn)稱“聯(lián)動(dòng)水平”），綜合利用核密度估計(jì)、Dagum基尼系數(shù)、MoransI指數(shù)揭示聯(lián)動(dòng)水平的時(shí)空分異特征，并從經(jīng)濟(jì)、制度和社會(huì)環(huán)境三個(gè)維度出發(fā)，借助地理探測(cè)器探究聯(lián)動(dòng)水平時(shí)空分異的形成機(jī)理。

綜上，本文可能的邊際貢獻(xiàn)包括三個(gè)方面。第一，從研究視角來看，本文將城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展納入同一框架中，定量分析了聯(lián)動(dòng)水平，有利于彌補(bǔ)現(xiàn)有研究?jī)H對(duì)“城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展聯(lián)動(dòng)”議題定性分析的不足。第二，從研究方法來看，本文綜合利用核密度估計(jì)、Dagum基尼系數(shù)、MoransI指數(shù)詳細(xì)分析聯(lián)動(dòng)水平的時(shí)序演變和空間差異。這保障了研究結(jié)果的可信度，對(duì)把握聯(lián)動(dòng)水平變化規(guī)律，進(jìn)而制定有針對(duì)性、差異化的區(qū)域聯(lián)動(dòng)水平提升政策，為城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供了科學(xué)的理論依據(jù)和實(shí)踐指導(dǎo)。第三，從形成機(jī)理來看，本文從經(jīng)濟(jì)、制度和社會(huì)環(huán)境三個(gè)維度出發(fā)，利用地理探測(cè)器多角度、全方位地探究聯(lián)動(dòng)水平時(shí)空分異的形成機(jī)理，不僅從空間異質(zhì)性的角度更好地闡釋區(qū)域聯(lián)動(dòng)水平時(shí)空分異的成因，揭示其形成機(jī)理的“黑箱”，還為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和全面推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)提供了可行之策。

二、文獻(xiàn)綜述

本文圍繞城鄉(xiāng)融合、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)研究進(jìn)行文獻(xiàn)回顧和評(píng)述。

關(guān)于城鄉(xiāng)融合的研究主要聚焦于以下四個(gè)方面。第一，城鄉(xiāng)融合的理論內(nèi)涵。城鄉(xiāng)融合思想萌芽于莫爾的“城鄉(xiāng)一體化”的設(shè)想［4］，并在實(shí)踐中得到了不斷的豐富發(fā)展，形成了二元結(jié)構(gòu)論［15］、人地關(guān)系地域系統(tǒng)論［16］、區(qū)域空間結(jié)構(gòu)理論［17］、流空間理論［18］和等值化理論［4］等。縱觀現(xiàn)有理論和研究實(shí)踐，無論是西方要素流動(dòng)視域下的城鄉(xiāng)一體化，還是中國(guó)城鄉(xiāng)融合實(shí)踐過程中城鄉(xiāng)多維領(lǐng)域的交融和均衡，其最終都指向同一命題，即異質(zhì)性的二元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)為同質(zhì)性的一元結(jié)構(gòu)，這是城鄉(xiāng)融合的關(guān)鍵［19］。等值化理論認(rèn)為，城鄉(xiāng)融合并非城市與鄉(xiāng)村無差異同質(zhì)化，也并非盲目從非均質(zhì)空間向絕對(duì)均質(zhì)空間轉(zhuǎn)換，而是強(qiáng)調(diào)城鄉(xiāng)系統(tǒng)共生語(yǔ)境下城鄉(xiāng)發(fā)展“不同類但等值”，其核心目標(biāo)是在城鄉(xiāng)統(tǒng)一體中解構(gòu)出城鄉(xiāng)均衡發(fā)展的“值”系統(tǒng)。第二，城鄉(xiāng)融合的測(cè)算。通過對(duì)城鄉(xiāng)融合的內(nèi)涵界定，逐漸形成了由人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間、生態(tài)等維度所構(gòu)成的子集或全集固定化范式，并據(jù)此構(gòu)建指標(biāo)體系。常用的指標(biāo)評(píng)價(jià)方法包括全局主成分分析法（GPCA）［4］、熵值法［7］、縱橫向拉開檔次法［10］等。第三，城鄉(xiāng)融合的時(shí)空分異。周佳寧等［19］通過構(gòu)建“人口—空間—經(jīng)濟(jì)—社會(huì)—環(huán)境”指標(biāo)體系測(cè)算中國(guó)城鄉(xiāng)融合水平，發(fā)現(xiàn)中國(guó)城鄉(xiāng)融合水平整體向好，且具有明顯的集聚特征。鄭瑜晗和龍花樓［7］通過構(gòu)建市域?qū)用娴亩嗑S城鄉(xiāng)融合指標(biāo)體系，發(fā)現(xiàn)中國(guó)城鄉(xiāng)融合水平整體處于中低區(qū)間，呈現(xiàn)明顯的時(shí)空分異特征。第四，城鄉(xiāng)融合的影響因素。學(xué)者從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)環(huán)境探尋城鄉(xiāng)融合的影響因素。周德等［18］認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場(chǎng)一體化和對(duì)外開放水平是影響城鄉(xiāng)融合的主要因素。周佳寧等［19］認(rèn)為，政府可以通過財(cái)政支出等方式影響城鄉(xiāng)發(fā)展，財(cái)政支出的增加可以為農(nóng)村居民提供良好的公共產(chǎn)品和服務(wù)，縮小城鄉(xiāng)差距，推動(dòng)城鄉(xiāng)融合。趙德起和陳娜［10］認(rèn)為，城鄉(xiāng)間科技創(chuàng)新水平差距大，城市技術(shù)水平輻射農(nóng)村的通道不暢是制約城鄉(xiāng)融合水平提升的主要障礙。羅婉璐等［9］認(rèn)為，人力資本、交通通達(dá)性和信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等具有強(qiáng)大的城鄉(xiāng)融合促進(jìn)作用。

關(guān)于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的研究主要聚焦于以下四個(gè)方面。第一，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)涵。區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的概念于中國(guó)“九五”計(jì)劃中被正式提出，并在“十五”計(jì)劃、“十一五”規(guī)劃、“十二五”規(guī)劃和“十三五”規(guī)劃中不斷完善。其總體要求由“促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，逐步縮小地區(qū)發(fā)展差距”演變?yōu)椤吧钊雽?shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略”“塑造要素有序自由流動(dòng)、主體功能約束有效、基本公共服務(wù)均等、資源環(huán)境可承載的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新格局”［20］。第二，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的測(cè)算?；趪?guó)家規(guī)劃的指引，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)選取逐漸從單維向多維發(fā)展［5］。王山等［21］認(rèn)為，區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展是區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的前提和基礎(chǔ)，并以人均GDP或人均收入為指標(biāo)，通過比較加權(quán)變異系數(shù)、基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)等數(shù)值的大小和變化評(píng)價(jià)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平。王繼源［22］則認(rèn)為，僅考慮區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異并不足以全面反映區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。為了更加全面地測(cè)算和分析區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平，必須將公共服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)環(huán)境等指標(biāo)納入，并據(jù)此建立一個(gè)更為綜合的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系。在測(cè)算方法上，現(xiàn)有研究大多采用熵權(quán)法、協(xié)調(diào)發(fā)展度模型、局部協(xié)調(diào)度模型等。第三，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空分異。張超和鐘昌標(biāo)［5］基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、人民生活、公共服務(wù)和生態(tài)環(huán)境五個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系，發(fā)現(xiàn)各?。ㄊ小^(qū)）區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平普遍較低。姚建建和門金來［23］分析了區(qū)域經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新和科技人才三個(gè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)，發(fā)現(xiàn)各?。ㄊ?、區(qū)）綜合發(fā)展指數(shù)和協(xié)調(diào)指數(shù)不斷提高，呈現(xiàn)“東高西低”的空間格局。馬慧強(qiáng)等［8］認(rèn)為，中國(guó)各省（市、區(qū)）基本公共服務(wù)、城鎮(zhèn)化、區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系總體比較穩(wěn)定，且耦合協(xié)調(diào)度空間分異明顯。第四，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素。目前，學(xué)術(shù)界將區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素歸納為經(jīng)濟(jì)因素、制度因素和社會(huì)環(huán)境因素三大方面［11］。經(jīng)濟(jì)因素主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對(duì)外開放水平等；制度因素解釋了制度、政策、組織機(jī)構(gòu)對(duì)區(qū)域的整體規(guī)劃和統(tǒng)籌作用；社會(huì)環(huán)境因素主要包括人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)普及率和教育投入等。

綜上，現(xiàn)有研究為本文提供了重要的指導(dǎo)和借鑒作用，但針對(duì)城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展聯(lián)動(dòng)的研究相對(duì)欠缺。鑒于此，本文聚焦于探討聯(lián)動(dòng)水平的時(shí)空分異及其形成機(jī)理。

三、測(cè)算方法與數(shù)據(jù)來源

（一）城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平的測(cè)算

本文在遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性和全面性等指標(biāo)體系構(gòu)建原則的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了城鄉(xiāng)融合水平指標(biāo)體系和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平指標(biāo)體系。

借鑒周佳寧等［4］、羅婉璐等［9］、徐雪和王永瑜［24］與王青和曾伏［25］的研究，本文從人口融合、空間融合、經(jīng)濟(jì)融合、社會(huì)融合和生態(tài)融合五個(gè)維度構(gòu)建城鄉(xiāng)融合水平指標(biāo)體系。在具體指標(biāo)確定過程中，本文利用理論分析法、頻度統(tǒng)計(jì)法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行確定，并將反映城鄉(xiāng)差別的對(duì)比類指標(biāo)、反映城鄉(xiāng)生命共同體的狀態(tài)類指標(biāo)、反映城鄉(xiāng)互動(dòng)的動(dòng)力類指標(biāo)共同納入指標(biāo)體系。具體地，人口融合維度設(shè)立非農(nóng)與農(nóng)業(yè)從業(yè)比重比、就業(yè)反差系數(shù)、教育反差系數(shù)和人口城鎮(zhèn)化水平四個(gè)二級(jí)指標(biāo)；空間融合維度設(shè)立城鎮(zhèn)化水平、人口密度比、城鄉(xiāng)土地配置、空間流通網(wǎng)絡(luò)、空間流通主體和空間流通媒介六個(gè)二級(jí)指標(biāo)；經(jīng)濟(jì)融合維度設(shè)立城鄉(xiāng)人均收入比、城鄉(xiāng)人均消費(fèi)比和二元對(duì)比系數(shù)三個(gè)二級(jí)指標(biāo)；社會(huì)融合維度設(shè)立城鄉(xiāng)交通通訊比、城鄉(xiāng)文教娛樂比、城鄉(xiāng)人均醫(yī)療保健比、城鄉(xiāng)人均醫(yī)師數(shù)比、城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋系數(shù)和城鄉(xiāng)失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋系數(shù)六個(gè)二級(jí)指標(biāo)；生態(tài)融合維度設(shè)立生態(tài)綠化、節(jié)能減排、污染治理、工業(yè)固體廢棄物、工業(yè)廢氣和工業(yè)廢水六個(gè)二級(jí)指標(biāo)。本文利用熵權(quán)法對(duì)城鄉(xiāng)融合水平進(jìn)行測(cè)算，能夠最大程度減少主觀因素帶來的偏差［26-27］。

在區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展目標(biāo)的基礎(chǔ)上，借鑒張超和鐘昌標(biāo)［5］、孫久文和張皓［6］的研究，本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、人民生活、公共服務(wù)和生態(tài)環(huán)境五個(gè)維度構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平指標(biāo)體系。具體地，經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度設(shè)立經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效益和經(jīng)濟(jì)外向四個(gè)二級(jí)指標(biāo)；基礎(chǔ)設(shè)施維度設(shè)立鐵路密度、公路密度、人均郵電業(yè)務(wù)總量和互聯(lián)網(wǎng)接入端口數(shù)四個(gè)二級(jí)指標(biāo)；人民生活維度設(shè)立收入水平和消費(fèi)水平兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)；公共服務(wù)維度設(shè)立公共教育、就業(yè)服務(wù)和醫(yī)療保障三個(gè)二級(jí)指標(biāo)；生態(tài)環(huán)境維度設(shè)立人均電力供給、人均供水總量、城市綠地覆蓋率和工業(yè)固體廢物綜合利用率四個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

（二）城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展聯(lián)動(dòng)水平的測(cè)算

本文在分別測(cè)算城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平后，進(jìn)一步采用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算聯(lián)動(dòng)水平。耦合協(xié)調(diào)度模型設(shè)定如下：

其中，Ti表示i?。ㄊ?、區(qū)）城鄉(xiāng)融合與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的協(xié)調(diào)度；yi表示i?。ㄊ?、區(qū)）聯(lián)動(dòng)水平；Ui表示i省（市、區(qū)）城鄉(xiāng)融合水平；Bi表示i省（市、區(qū)）區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平；Ci表示i?。ㄊ小^(qū)）城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的耦合度，代表二者相互作用和相互影響的程度，其值范圍為0—1；α、β為待定系數(shù)，且α+β=1?？紤]到城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的雙輪驅(qū)動(dòng)，本文將α與β均賦值為0.5。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文以2005—2019年中國(guó)30個(gè)?。ㄊ小^(qū)）為研究對(duì)象，主要基于以下三個(gè)原因。一是中國(guó)于2003年年末進(jìn)入城鄉(xiāng)統(tǒng)籌階段，于2004年提出區(qū)域統(tǒng)籌發(fā)展戰(zhàn)略，鑒于政策的穩(wěn)定性和效果顯現(xiàn)的滯后性，本文選擇將2005年作為研究起點(diǎn)。二是新冠疫情期間，不僅個(gè)別?。ㄊ小^(qū)）數(shù)據(jù)缺失，而且要素流動(dòng)受阻、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈中斷等現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，會(huì)導(dǎo)致聯(lián)動(dòng)水平測(cè)算結(jié)果的異常。為確保樣本的連續(xù)性、指標(biāo)的可獲得性和分析結(jié)果的嚴(yán)謹(jǐn)性，本文將2019年作為截止時(shí)間。三是在統(tǒng)計(jì)全國(guó)數(shù)據(jù)時(shí)，因數(shù)據(jù)缺失未包含中國(guó)港澳臺(tái)地區(qū)，且西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故剔除。本文主要的數(shù)據(jù)來源于2006—2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城鄉(xiāng)統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒等。對(duì)于少數(shù)缺失值，采用線性或均值插補(bǔ)法進(jìn)行填補(bǔ)。為了消除價(jià)格變動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)的影響，本文以2005年為基期，采用GDP指數(shù)進(jìn)行平減。

四、中國(guó)城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平及其聯(lián)動(dòng)水平測(cè)算結(jié)果

（一）中國(guó)城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平

根據(jù)測(cè)算結(jié)果，中國(guó)城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平具有以下特征。一是從時(shí)間維度來看，中國(guó)城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平整體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。其中，城鄉(xiāng)融合水平由2005年的0.180上升到2019年的0.266，增長(zhǎng)47.8%；區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平由2005年的0.190上升到2019年的0.226，增長(zhǎng)19.5%。其可能的原因是，自2005年以來，中國(guó)實(shí)施的城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策極大地推動(dòng)了中國(guó)的城鎮(zhèn)化建設(shè)、鄉(xiāng)村振興和區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展，增強(qiáng)了各?。ㄊ?、區(qū)）發(fā)展實(shí)力，提高了城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平。二是從具體數(shù)值來看，城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低，最高僅為2019年的0.266和0.226。其可能的原因是，城鄉(xiāng)融合仍面臨人口持續(xù)流出、人力資源稀缺、財(cái)政基礎(chǔ)薄弱、有效投入不足、土地改革滯后、要素流動(dòng)受阻等問題，進(jìn)而阻礙了城鄉(xiāng)融合水平的提升［28］。區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展受到資源稟賦差異的影響，表現(xiàn)為區(qū)域發(fā)展不平衡、南強(qiáng)北弱發(fā)展格局等，進(jìn)而阻礙了區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平的提升［29］。

（二）中國(guó)城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展聯(lián)動(dòng)水平分析

中國(guó)城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平趨勢(shì)具有一致性，這是兩者存在耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的基礎(chǔ)。據(jù)此，本文利用改進(jìn)后的耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算聯(lián)動(dòng)水平，①結(jié)果如表1所示。

總體來看，聯(lián)動(dòng)水平呈現(xiàn)以下特征。一是從時(shí)間維度來看，全國(guó)聯(lián)動(dòng)水平呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)，從2005年的0.420上升到2019年的0.503，增長(zhǎng)19.8%。這說明聯(lián)動(dòng)水平不僅實(shí)現(xiàn)了“量”的發(fā)展，其相互影響、相互促進(jìn)的聯(lián)動(dòng)關(guān)系也在不斷加深。可見，為了促進(jìn)聯(lián)動(dòng)水平整體提升，必須“兩手抓”，不僅要持續(xù)提升城鄉(xiāng)融合水平，不斷縮小區(qū)域發(fā)展差距，也要建立健全聯(lián)動(dòng)關(guān)系，進(jìn)而助推區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。二是從具體數(shù)值來看，中國(guó)各?。ㄊ?、區(qū)）聯(lián)動(dòng)水平不高，大多數(shù)屬于一般失調(diào)和良好協(xié)調(diào)，距離優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)還存在較大差距。這說明城鄉(xiāng)間、區(qū)域間仍然存在多重割裂，城鄉(xiāng)融合與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展之間相互促進(jìn)、相互關(guān)聯(lián)的關(guān)系尚未完全建立［5］。三是從空間維度來看，中國(guó)各?。ㄊ?、區(qū)）聯(lián)動(dòng)水平具有明顯差異，相較于青海省，北京市、上海市等?。ㄊ?、區(qū)）的聯(lián)動(dòng)水平表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢(shì)；三大地區(qū)①聯(lián)動(dòng)水平具有明顯異質(zhì)性，即東部地區(qū)gt;中部地區(qū)gt;西部地區(qū)，且這一差距呈現(xiàn)逐漸遞增的趨勢(shì)；三大地區(qū)內(nèi)部，各?。ㄊ小^(qū)）聯(lián)動(dòng)水平也具有較大的差異。

五、中國(guó)城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展聯(lián)動(dòng)水平的時(shí)空分異

（一）研究方法：核密度估計(jì)和Dagum基尼系數(shù)

⒈核密度估計(jì)

由于核密度估計(jì)（KernelDensityEstimation，簡(jiǎn)稱KDE）具有模型依賴性弱且結(jié)果穩(wěn)健的顯著優(yōu)勢(shì)，目前已被廣泛用于刻畫地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量的非均衡分布。更重要的是，核密度估計(jì)得出的核密度曲線不但能夠反映出聯(lián)動(dòng)水平的分布位置變化，而且能夠反映出聯(lián)動(dòng)水平延展性、態(tài)勢(shì)和極化特征等動(dòng)態(tài)分布演進(jìn)特征［30］。因此，本文利用核密度估計(jì)，分別對(duì)2005年、2010年、2015年和2019年中國(guó)聯(lián)動(dòng)水平的動(dòng)態(tài)分布演進(jìn)特征進(jìn)行分析。本文核密度估計(jì)的基本函數(shù)形式設(shè)定如下：

其中，yi表示i?。ㄊ小^(qū)）的聯(lián)動(dòng)水平；Yˉ表示各?。ㄊ小^(qū)）聯(lián)動(dòng)水平均值；n、h和K分別表示?。ㄊ小^(qū)）個(gè)數(shù)、函數(shù)帶寬和核密度函數(shù)。②

⒉Dagum基尼系數(shù)

為了進(jìn)一步揭示聯(lián)動(dòng)水平的空間差異及其來源，本文采用Dagum基尼系數(shù)進(jìn)行分析，該方法能夠有效克服傳統(tǒng)基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)在處理子樣本分布、交叉重疊和區(qū)域差異問題時(shí)的局限性。具體計(jì)算公式設(shè)定如下：

其中，G表示總體基尼系數(shù)；yji表示地區(qū)j內(nèi)i?。ㄊ小^(qū)）的聯(lián)動(dòng)水平；nj和nh分別表示地區(qū)j和地區(qū)h內(nèi)所含省（市、區(qū)）的個(gè)數(shù)；k表示地區(qū)個(gè)數(shù)。Dagum基尼系數(shù)將總體差異G分解為組內(nèi)差異Gw、組間差異Gnb和超變密度Gt，并且滿足G=Gw+Gnb+Gt。

（二）結(jié)果分析

⒈核密度估計(jì)結(jié)果

本文根據(jù)核密度估計(jì)結(jié)果，詳細(xì)分析了全國(guó)及三大地區(qū)聯(lián)動(dòng)水平的分布位置、分布形態(tài)與延展性、極化特征，具體如圖1和表2所示。

圖1（a）為2005年、2010年、2015年和2019年全國(guó)層面聯(lián)動(dòng)水平的核密度估計(jì)結(jié)果。就分布位置而言，四條曲線均隨時(shí)間不斷右移，2019年的曲線位置和2015年幾乎一致，表明聯(lián)動(dòng)水平總體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但2015年后的提升效果減弱。就分布形態(tài)與延展性而言，波峰高度呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，并且曲線覆蓋寬度呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，表明聯(lián)動(dòng)水平絕對(duì)差異不斷擴(kuò)大。同時(shí)，核密度曲線表現(xiàn)出右拖尾特征，并且呈現(xiàn)拓寬趨勢(shì)，表明聯(lián)動(dòng)水平較高的?。ㄊ小^(qū)）與各?。ㄊ小^(qū)）聯(lián)動(dòng)水平均值之間的差值不斷變大。就極化特征而言，全國(guó)層面聯(lián)動(dòng)水平基本保持雙峰狀態(tài)，且主峰與側(cè)峰之間具有明顯的高度差距，且核密度曲線右拖尾在2019年達(dá)到最寬，這逐漸顯現(xiàn)出兩極或多極分化趨勢(shì)。

圖1（b）、圖1（c）和圖1（d）分別為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)聯(lián)動(dòng)水平的核密度估計(jì)結(jié)果。就分布位置而言，東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的核密度曲線均具有明顯的右移特征，表明觀測(cè)期內(nèi)三大地區(qū)聯(lián)動(dòng)水平呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。就分布形態(tài)與延展性而言，東部地區(qū)波峰高度呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，并且曲線覆蓋寬度呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，右拖尾呈現(xiàn)拓寬趨勢(shì)，表明東部地區(qū)內(nèi)部聯(lián)動(dòng)水平間的差距擴(kuò)大，分化程度有所加劇；中部地區(qū)與東部地區(qū)明顯不同，波峰高度相比于觀測(cè)初期，總體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，并且曲線覆蓋寬度不斷下降，右拖尾不斷收窄，表明中部地區(qū)聯(lián)動(dòng)水平的離散程度總體上趨于下降；西部地區(qū)的核密度曲線與中部地區(qū)較為相似，波峰高度呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，并且曲線覆蓋寬度不斷下降，右拖尾呈現(xiàn)收窄趨勢(shì)，表明西部地區(qū)內(nèi)部聯(lián)動(dòng)水平差異趨于收斂。就極化特征而言，東部地區(qū)基本保持雙峰狀態(tài)，并且主峰與側(cè)峰之間差距呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)，表明東部地區(qū)聯(lián)動(dòng)水平梯度效應(yīng)明顯，存在顯著的兩極化或多極化特征；中部地區(qū)在觀測(cè)期內(nèi)基本保持雙峰，但與2015年相比，2019年核密度曲線的雙峰間高度差值有所下降，表明中部地區(qū)雖然具有兩極化或多極化特征，但梯度效應(yīng)有所減弱；西部地區(qū)在觀測(cè)期內(nèi)基本保持單峰狀態(tài)，由此可知西部地區(qū)單極化趨勢(shì)明顯。

⒉空間差異及其來源：Dagum基尼系數(shù)

為了科學(xué)測(cè)算聯(lián)動(dòng)水平的空間差異，本文基于Dagum基尼系數(shù)對(duì)聯(lián)動(dòng)水平進(jìn)行量化，并根據(jù)其分解式分析差異來源。Dagum基尼系數(shù)結(jié)果如表3所示。

由表3可知，觀測(cè)期內(nèi)聯(lián)動(dòng)水平總體差異微弱上升。就具體數(shù)值而言，總體差異由2005年的0.065上升至2019年的0.068，上升了0.003?？赡艿脑蚴?，現(xiàn)階段中國(guó)城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平總體上較低且處于提升期，導(dǎo)致中國(guó)聯(lián)動(dòng)水平相對(duì)較低。

由東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的組內(nèi)差異可知，東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的組內(nèi)差異均值分別為0.073、0.036和0.049，表明東部地區(qū)組內(nèi)差異最大，其次為西部地區(qū)，最后是中部地區(qū)。東部地區(qū)與西部地區(qū)組內(nèi)差異相對(duì)較大的原因可能在于，東部地區(qū)存在聯(lián)動(dòng)水平較高的?。ㄊ?、區(qū)），如北京市、上海市等，也存在聯(lián)動(dòng)水平較低的?。ㄊ?、區(qū)），如福建省、遼寧省等，東部地區(qū)內(nèi)部?。ㄊ小^(qū)）聯(lián)動(dòng)水平差距明顯。西部地區(qū)在初期與東部地區(qū)聯(lián)動(dòng)水平組內(nèi)差異情況較為相似，差距較為明顯，但西部地區(qū)發(fā)展相對(duì)緩慢的?。ㄊ小^(qū)）追趕態(tài)勢(shì)明顯，進(jìn)而導(dǎo)致西部地區(qū)組內(nèi)差異小于東部地區(qū)組內(nèi)差異。中部地區(qū)組內(nèi)差異相對(duì)較小，這可能是由于該地區(qū)各?。ㄊ小^(qū)）的各種要素相對(duì)均衡，社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境相差不大，導(dǎo)致各省（市、區(qū)）聯(lián)動(dòng)水平差異較小。就組內(nèi)差異的數(shù)值變化趨勢(shì)而言，三大地區(qū)組內(nèi)差異總體上呈現(xiàn)不同的演化趨勢(shì)。具體來說，東部地區(qū)組內(nèi)差異呈現(xiàn)上升趨勢(shì)；中部地區(qū)和西部地區(qū)組內(nèi)差異變化趨勢(shì)類似，呈現(xiàn)下降趨勢(shì)?？傮w而言，相比于中部地區(qū)和西部地區(qū)，東部地區(qū)組內(nèi)差異最大且呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

由組間差異可知，東—中、東—西、中—西的組間差異均值分別為0.068、0.088和0.051，表明東—西的組間差異最為明顯，其次是東—中，最后是中—西。就組間差異的數(shù)值變化趨勢(shì)而言，三大地區(qū)組間差異變化趨勢(shì)整體上呈現(xiàn)不同的演變趨勢(shì)。與2005年相比，2019年?yáng)|—中的組間差異數(shù)值增加了0.025，東—西的組間差異數(shù)值增加了0.020，中—西的組間差異數(shù)值則降低了0.027。由上述信息可知，東—西的組間差異最大，且呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)；中—西的組間差異最小，且呈現(xiàn)下降趨勢(shì)?？赡艿脑蚴?，首先，由于三大地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程不一致，導(dǎo)致其發(fā)展差距具有歷史性和持久性。東部地區(qū)各?。ㄊ小^(qū)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、各類要素稟賦和卓越的地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)等均優(yōu)于中部地區(qū)和西部地區(qū)［31］，為聯(lián)動(dòng)水平的提升提供了更充足的動(dòng)力和有利的條件，表現(xiàn)為東部地區(qū)聯(lián)動(dòng)水平gt;中部地區(qū)聯(lián)動(dòng)水平gt;西部地區(qū)聯(lián)動(dòng)水平，進(jìn)而使得東—西的組間差異明顯高于東—中和中—西的組間差異。其次，三大地區(qū)處于不同的發(fā)展階段，在空間上沒有形成良性共振［32］。在不同的政策取向下，三大地區(qū)聯(lián)動(dòng)水平必然存在差異?！笆奈濉币?guī)劃指出，鼓勵(lì)東部地區(qū)加快推進(jìn)現(xiàn)代化，如浙江省致力于建設(shè)共同富裕示范區(qū)，推動(dòng)?xùn)|部地區(qū)機(jī)會(huì)均等和資源要素的高效配置，這將進(jìn)一步加快提升東部地區(qū)聯(lián)動(dòng)水平。中部地區(qū)和西部地區(qū)則著力于做大做強(qiáng)省會(huì)城市，奮力打造龍頭城市與中心城市，促進(jìn)了地區(qū)城鎮(zhèn)化建設(shè)和要素流動(dòng)，但其聯(lián)動(dòng)水平提升速度相對(duì)緩慢，加劇了東部地區(qū)與中西部地區(qū)之間聯(lián)動(dòng)水平差異。最后，西部大開發(fā)有效促進(jìn)了西部地區(qū)各省（市、區(qū)）的建設(shè)發(fā)展，并且脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的全面勝利進(jìn)一步推動(dòng)了西部地區(qū)鄉(xiāng)村振興，加之西部地區(qū)排頭?。ㄊ小^(qū)）的不斷努力，使得西部地區(qū)聯(lián)動(dòng)水平不斷提升，縮小了中部地區(qū)與西部地區(qū)之間的組間差異［33］。

本文按照Dagum基尼系數(shù)分解公式，將總體差異G劃分為組內(nèi)差異Gw、組間差異Gnb和超變密度Gt。從三類差異的具體數(shù)值來看，觀測(cè)期內(nèi)組內(nèi)差異、組間差異和超變密度的均值分別為0.019、0.035和0.012?？傮w來看，聯(lián)動(dòng)水平總體差異的最大來源為組間差異，其次為組內(nèi)差異，最后為超變密度。就三類差異貢獻(xiàn)率的變化趨勢(shì)而言，組內(nèi)差異貢獻(xiàn)率總體上呈現(xiàn)微弱的下降趨勢(shì)；組間差異貢獻(xiàn)率總體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)；超變密度貢獻(xiàn)率不斷下降，表明不同地區(qū)間交叉重疊的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)不斷下降的趨勢(shì)。此外，值得注意的是，組間差異和超變密度整體變化趨勢(shì)基本上呈現(xiàn)反方向變動(dòng)，表明組間差異的上升主要是由超變密度的下降所造成的。

六、中國(guó)城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展聯(lián)動(dòng)水平的集聚性

（一）研究方法：MoransI指數(shù)

為了直觀反映各地區(qū)聯(lián)動(dòng)水平的差異性和關(guān)聯(lián)性，本文運(yùn)用空間自相關(guān)指數(shù)（MoransI指數(shù)）進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)?？臻g自相關(guān)指數(shù)包括全局MoransI指數(shù)和局部MoransI指數(shù)［34］。其中，全局MoransI指數(shù)是描述聯(lián)動(dòng)水平在整個(gè)空間的分布情況，進(jìn)而衡量全局的空間關(guān)聯(lián)特征和差異程度。局部空間自相關(guān)通常用局部MoransI指數(shù)衡量，以反映各?。ㄊ小^(qū)）與相鄰?。ㄊ?、區(qū)）同一指標(biāo)的差異程度和空間關(guān)聯(lián)。

（二）結(jié)果分析

為了進(jìn)一步探索中國(guó)聯(lián)動(dòng)水平的空間相關(guān)性，本文運(yùn)用全局MoransI指數(shù)分析2005—2019年中國(guó)30個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）聯(lián)動(dòng)水平的空間關(guān)聯(lián)程度，具體如表4所示。由表4可知，2010年以后，MoransI指數(shù)均為正值，且至少通過10%的顯著性檢驗(yàn)，表明聯(lián)動(dòng)水平表現(xiàn)出明顯的正相關(guān)性。此外，隨著時(shí)間演進(jìn)，全局MoransI指數(shù)總體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，且變化幅度不斷降低，表明聯(lián)動(dòng)水平的空間集聚性不斷上升，鄰近?。ㄊ?、區(qū)）間的聯(lián)動(dòng)水平存在明顯的溢出效應(yīng)。同時(shí)，這也說明各?。ㄊ小^(qū)）間的合作與交流向著穩(wěn)定的方向發(fā)展，聯(lián)動(dòng)水平的空間集聚水平趨于穩(wěn)定。

雖然全局MoransI指數(shù)能在整體上測(cè)算聯(lián)動(dòng)水平的空間相關(guān)性，卻無法反映各?。ㄊ?、區(qū)）的空間相關(guān)性。因此，本文在全局MoransI指數(shù)的基礎(chǔ)上，基于經(jīng)濟(jì)地理距離權(quán)重矩陣，采用局部MoransI指數(shù)研究各?。ㄊ小^(qū)）聯(lián)動(dòng)水平的空間相關(guān)性。①根據(jù)局部MoransI指數(shù)，大多數(shù)?。ㄊ?、區(qū)）居于第一象限和第三象限，表明聯(lián)動(dòng)水平具有明顯的“高—高”集聚和“低—低”集聚的空間特征。聯(lián)動(dòng)水平較高的?。ㄊ小^(qū)），其鄰近?。ㄊ?、區(qū)）的聯(lián)動(dòng)水平也相對(duì)較高，反之，聯(lián)動(dòng)水平較低的?。ㄊ小^(qū)），其鄰近?。ㄊ?、區(qū)）的聯(lián)動(dòng)水平也相對(duì)較低。此外，從觀測(cè)期內(nèi)各?。ㄊ?、區(qū)）的躍遷情況來看，中國(guó)各?。ㄊ?、區(qū)）的空間集聚特征保持相對(duì)穩(wěn)定，表明全國(guó)范圍內(nèi)空間正相關(guān)的集聚特征變化不大。

七、中國(guó)城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展聯(lián)動(dòng)水平時(shí)空分異的形成機(jī)理

探究中國(guó)聯(lián)動(dòng)水平時(shí)空分異的形成機(jī)理，不僅是進(jìn)一步推動(dòng)城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的必然要求，也是全面推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)的重要途徑。

（一）影響因素的選擇

由于中國(guó)各地區(qū)的自然資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，聯(lián)動(dòng)水平時(shí)空分異成為一個(gè)復(fù)雜的過程，增加了探究聯(lián)動(dòng)水平時(shí)空分異形成機(jī)理的難度。關(guān)于聯(lián)動(dòng)水平的研究相對(duì)欠缺，無法揭示聯(lián)動(dòng)水平時(shí)空分異形成機(jī)理的“黑箱”。本文對(duì)影響城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的因素進(jìn)行歸納和分析，并將其劃分為經(jīng)濟(jì)、制度和社會(huì)環(huán)境三個(gè)維度，具體如表5所示。

（二）研究方法：地理探測(cè)器

相比于傳統(tǒng)回歸方法，地理探測(cè)器具有以下優(yōu)點(diǎn)。一是能夠從時(shí)空分異的角度，深入分析影響因素的時(shí)空分異特征。二是可以避免多重共線性的影響，有效緩解解釋變量與被解釋變量之間互為因果的內(nèi)生性問題。三是不僅可以衡量定量影響因素的作用，還可以對(duì)定性影響因素進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別。本文利用地理探測(cè)器探究聯(lián)動(dòng)水平時(shí)空分異的形成機(jī)理。聯(lián)動(dòng)水平的因子探測(cè)模型具體設(shè)定如下：

其中，k表示影響因子的分層，σ2Dk表示D因子在層k上的方差，nDk為D因子在層k上的個(gè)數(shù)。q∈[0，1]，q越接近1，表明D因子對(duì)聯(lián)動(dòng)水平時(shí)空分異的作用力越大，反之越小。

此外，不同影響因素間空間疊加產(chǎn)生的交互作用可能會(huì)影響對(duì)聯(lián)動(dòng)水平時(shí)空分異的解釋。通過對(duì)兩個(gè)影響因素各自的作用力與二者交互作用力的比較可以發(fā)現(xiàn)，單個(gè)影響因素、影響因素交互對(duì)聯(lián)動(dòng)水平時(shí)空分異的作用力強(qiáng)弱。

（三）研究結(jié)果

⒈影響因素空間異質(zhì)性

由前文結(jié)果可知，聯(lián)動(dòng)水平時(shí)空分異具有明顯的非均衡性，且影響因素對(duì)各地區(qū)的影響可能會(huì)有顯著的異質(zhì)性，因而本文通過因子探測(cè)模型分析各影響因素對(duì)全國(guó)層面及三大地區(qū)聯(lián)動(dòng)水平時(shí)空分異的影響。全國(guó)層面及三大地區(qū)聯(lián)動(dòng)水平因子探測(cè)結(jié)果如表6所示。

從影響因素的作用力來看，城鎮(zhèn)化發(fā)展（0.553）、交通通達(dá)性（0.542）和人口規(guī)模（0.520）、人力資本（0.515）是影響聯(lián)動(dòng)水平空間差異的主要因素。首先，城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的快速提升與人口的合理流動(dòng)，有利于推動(dòng)城市公共基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)的共享，以及推進(jìn)城鄉(xiāng)、區(qū)域勞動(dòng)力池等集聚經(jīng)濟(jì)的形成，加快城鄉(xiāng)、區(qū)域資源要素流動(dòng)，提高城鄉(xiāng)、區(qū)域整體發(fā)展效能，進(jìn)而促進(jìn)聯(lián)動(dòng)水平的進(jìn)一步提升［12］。其次，交通通達(dá)性的提高可以更有效地借助交通基礎(chǔ)設(shè)施的外部性，促進(jìn)數(shù)據(jù)、技術(shù)、管理等創(chuàng)新型要素流向鄉(xiāng)村及落后偏遠(yuǎn)地區(qū)，進(jìn)而推動(dòng)城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，提升聯(lián)動(dòng)水平［1］。最后，人才隊(duì)伍是科技創(chuàng)新的主要載體，高素質(zhì)知識(shí)人才與技術(shù)群體逐漸壯大、國(guó)家整體教育質(zhì)量逐漸提高，有助于提高城鄉(xiāng)、區(qū)域生產(chǎn)率和資源利用率，縮小城鄉(xiāng)收入差距，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)聯(lián)動(dòng)水平的提升［35］。

市場(chǎng)一體化（0.372）、互聯(lián)網(wǎng)普及率（0.323）和教育投入（0.307）對(duì)聯(lián)動(dòng)水平空間差異的影響次之，但仍具有重要影響。首先，根據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的市場(chǎng)潛能理論可知，市場(chǎng)一體化的提升可以助力城鄉(xiāng)間、區(qū)域間的市場(chǎng)全面聯(lián)通和開放，突破城鄉(xiāng)間、區(qū)域間、省域間和市域間等客觀存在的阻礙要素資源自由流動(dòng)的體制障礙，使得要素交流更加便利和頻繁，帶動(dòng)要素的自由流轉(zhuǎn)和高效集聚，使得城鄉(xiāng)間、區(qū)域間的聯(lián)系越來越緊密。其次，較高的互聯(lián)網(wǎng)普及率有助于解決信息不對(duì)稱帶來的市場(chǎng)失靈和資源錯(cuò)配等問題，是解決城鄉(xiāng)、區(qū)域要素配置“最后一公里”難題的關(guān)鍵。最后，教育投入是影響人力資本培育和勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)展的關(guān)鍵因素，同樣會(huì)對(duì)聯(lián)動(dòng)水平產(chǎn)生顯著影響。

政府公共支出（0.210）的作用力最弱，政府公共支出在促進(jìn)城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展中仍具有較大潛力，未來需要更加精準(zhǔn)、有效的政策和資源分配加強(qiáng)其作用?？傮w來說，本文選取的影響因素能較好地解釋聯(lián)動(dòng)水平的空間分布差異。聯(lián)動(dòng)水平受到城鎮(zhèn)化發(fā)展、交通通達(dá)性、人口規(guī)模、人力資本等的綜合影響，而這些因素對(duì)聯(lián)動(dòng)水平的顯著影響也說明，只有解決好城鄉(xiāng)間、區(qū)域間“資金、人口、技術(shù)”等要素合理配置的問題，才能推動(dòng)城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)、區(qū)域全面縮差，進(jìn)而助推聯(lián)動(dòng)水平的快速提升。

雖然上述影響因素在全國(guó)層面對(duì)聯(lián)動(dòng)水平具有顯著影響，但這些影響因素在不同地區(qū)對(duì)聯(lián)動(dòng)水平的影響可能有明顯差異。因此，本文分別對(duì)三大地區(qū)各影響因素進(jìn)行因子探測(cè)，并根據(jù)q值深入考察各影響因素對(duì)三大地區(qū)聯(lián)動(dòng)水平的影響。具體而言，東部地區(qū)受到城鎮(zhèn)化發(fā)展（0.938）、交通通達(dá)性（0.876）和教育投入（0.866）的顯著影響。東部地區(qū)中以北京市、天津市為代表的省（市、區(qū)）城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較高，交通基礎(chǔ)設(shè)施完善，教育資源豐富；而遼寧省、福建省等?。ㄊ小^(qū)）農(nóng)村人口較多，交通基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)薄弱，財(cái)政教育支出緊張，導(dǎo)致這些地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較低、交通通達(dá)性受限、教育資源匱乏，進(jìn)而制約了東部地區(qū)聯(lián)動(dòng)水平的提升。

中部地區(qū)受到交通通達(dá)性（0.958）、對(duì)外開放水平（0.954）和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（0.952）的顯著影響，且作用力較為均衡。首先，中部地區(qū)以湖南省、江西省等為代表的丘陵地貌?。ㄊ?、區(qū)）與以河南省、安徽省等為代表的平原地貌?。ㄊ小^(qū)）的交通通達(dá)性具有明顯差異，造成中部地區(qū)交通通達(dá)性較低的?。ㄊ?、區(qū)）要素流動(dòng)不暢，進(jìn)而導(dǎo)致中部地區(qū)各?。ㄊ?、區(qū)）間發(fā)展差距較大［36］，顯著影響了中部地區(qū)聯(lián)動(dòng)水平。其次，中部地區(qū)各省（市、區(qū)）對(duì)外開放水平具有明顯差異，影響了中部地區(qū)各省（市、區(qū)）的資源互換與要素流動(dòng)，阻礙了中部地區(qū)聯(lián)動(dòng)水平的提升。最后，中部地區(qū)不同城鄉(xiāng)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較大，個(gè)別鄉(xiāng)村及城市經(jīng)濟(jì)塌陷問題日益凸顯，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和物質(zhì)保障，因而中部地區(qū)各?。ㄊ小^(qū)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也會(huì)顯著影響聯(lián)動(dòng)水平。

西部地區(qū)受到教育投入（0.934）和市場(chǎng)一體化（0.634）的顯著影響。首先，西部地區(qū)教育投入的差異是造成西部地區(qū)聯(lián)動(dòng)水平空間差異的主要原因，教育投入與地區(qū)教育水平、人力資本等密切相關(guān)，是破解西部地區(qū)發(fā)展困境的關(guān)鍵，進(jìn)而影響聯(lián)動(dòng)水平［35］。其次，西部地區(qū)的發(fā)展受到西部大開發(fā)等國(guó)家政策的影響，主要以發(fā)展資源型工業(yè)為主，導(dǎo)致市場(chǎng)發(fā)育遲緩、要素流動(dòng)緩慢，進(jìn)而導(dǎo)致區(qū)域間發(fā)展差距，堵塞聯(lián)動(dòng)水平提升道路。

⒉影響因素時(shí)間異質(zhì)性

為了深入剖析中國(guó)聯(lián)動(dòng)水平在不同時(shí)期的形成機(jī)理，本文將樣本研究期劃分為2005—2010年、2011—2015年和2016—2019年三個(gè)時(shí)間段。分時(shí)期聯(lián)動(dòng)水平因子探測(cè)結(jié)果如表7所示。

從影響因素的作用力強(qiáng)度來看，2005—2010年，人口規(guī)模（0.643）的作用力最強(qiáng)，但隨時(shí)間開始逐漸減弱，可能是因?yàn)殡S著中國(guó)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)程的不斷加快，城市間人口集聚漸漸趨于穩(wěn)定，人口規(guī)模對(duì)聯(lián)動(dòng)水平的作用力放緩。隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，逐漸從人口紅利向人才紅利轉(zhuǎn)變，精英、人才的重要性不斷增強(qiáng)，也導(dǎo)致人口規(guī)模對(duì)聯(lián)動(dòng)水平的影響逐漸減弱。城鎮(zhèn)化發(fā)展和人力資本呈現(xiàn)先降后升的趨勢(shì)，2016—2019年，城鎮(zhèn)化發(fā)展和人力資本的作用力提高說明聯(lián)動(dòng)水平的提升仍然需要提高城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，發(fā)揮人才紅利的作用［37］。交通通達(dá)性在2011—2015年略微下降后，在2016—2019年成為推動(dòng)聯(lián)動(dòng)水平發(fā)展的最強(qiáng)作用力，表明便利的交通條件，不僅能為本地經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供基礎(chǔ)條件支持，還可以有效促進(jìn)人才、信息、資源和商品等要素在城鄉(xiāng)間、區(qū)域間的交流共享。近年來，中國(guó)公路、高鐵、航空等交通設(shè)施發(fā)展迅速，交通網(wǎng)絡(luò)不斷完善，使得交通通達(dá)性對(duì)聯(lián)動(dòng)水平的作用力明顯提升。此外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和市場(chǎng)一體化的作用力不斷降低，可能的原因是，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與聯(lián)動(dòng)水平漸漸趨于協(xié)調(diào)，從而使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)聯(lián)動(dòng)水平的作用力有所減弱［35］；由于一系列商品、勞動(dòng)力、資本市場(chǎng)的統(tǒng)一，使得市場(chǎng)一體化與聯(lián)動(dòng)水平之間也趨于協(xié)調(diào)。互聯(lián)網(wǎng)普及率呈現(xiàn)先升后降的趨勢(shì)，可能的原因是，互聯(lián)網(wǎng)在2010—2015年蓬勃發(fā)展，通過賦能效應(yīng)為城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展等提供了契機(jī)，而2016—2019年各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率趨于穩(wěn)定，邊際投資效應(yīng)會(huì)隨著地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高而降低，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)聯(lián)動(dòng)水平的作用力逐漸減弱。政府公共支出呈現(xiàn)先降后升的趨勢(shì)，且在2016—2019年的作用力最大，表明政府宏觀調(diào)控可能會(huì)成為下一階段影響聯(lián)動(dòng)水平的關(guān)鍵因素。

⒊影響因素的交互作用

本文對(duì)影響聯(lián)動(dòng)水平時(shí)空分異的影響因素進(jìn)行交互探測(cè)［35］，結(jié)果顯示，影響因素的交互作用力增強(qiáng)，主要體現(xiàn)為非線性增強(qiáng)或雙因子增強(qiáng)。具體而言，人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化發(fā)展、市場(chǎng)一體化、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和其他變量發(fā)揮雙因子增強(qiáng)效應(yīng)時(shí)交互值較高，這與前文結(jié)果較為一致。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人口規(guī)模的交互作用達(dá)到0.832，為所有交互組中的最大值。此外，市場(chǎng)一體化與人力資本、人口規(guī)模和城鎮(zhèn)化發(fā)展的交互作用也達(dá)到0.826、0.820和0.813，這三組影響因素的交互作用也強(qiáng)化了其對(duì)聯(lián)動(dòng)水平的影響。

八、研究結(jié)論與政策建議

推動(dòng)城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展聯(lián)動(dòng)是構(gòu)建新發(fā)展格局和全面推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)的關(guān)鍵途徑。本文在測(cè)算2005—2019年中國(guó)30個(gè)?。ㄊ小^(qū)）城鄉(xiāng)融合水平和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，通過耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算聯(lián)動(dòng)水平，并系統(tǒng)分析聯(lián)動(dòng)水平的時(shí)空分異及其形成機(jī)理。本文的研究結(jié)論主要包括以下四個(gè)方面。第一，城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展聯(lián)動(dòng)水平雖然呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)，但整體水平偏低，大多數(shù)屬于一般失調(diào)和良好協(xié)調(diào)，距優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)還存在較大差距，聯(lián)動(dòng)水平有待進(jìn)一步提高。第二，東部地區(qū)聯(lián)動(dòng)水平明顯高于中部地區(qū)和西部地區(qū)，聯(lián)動(dòng)水平地區(qū)差異主要來源于組間差異，并且總體差異呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。第三，各地區(qū)聯(lián)動(dòng)水平逐漸呈現(xiàn)出空間正相關(guān)關(guān)系，有顯著的空間集聚特征，且集聚格局基本保持不變，主要集中在“高—高”集聚區(qū)和“低—低”集聚區(qū)。第四，從全國(guó)層面看，城鎮(zhèn)化發(fā)展、交通通達(dá)性、人口規(guī)模、人力資本、市場(chǎng)一體化、互聯(lián)網(wǎng)普及率、教育投入和政府公共支出對(duì)聯(lián)動(dòng)水平空間差異的作用力依次降低；且在不同地區(qū)、不同時(shí)期各影響因素的作用力具有明顯差異；不同影響因素兩兩之間的交互作用呈現(xiàn)增強(qiáng)關(guān)系，主要表現(xiàn)為非線性增強(qiáng)或雙因子增強(qiáng)。

基于以上研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：

其一，穩(wěn)步提升城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平，筑牢城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展聯(lián)動(dòng)關(guān)系。一方面，在“量”上穩(wěn)步提升城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平。就城鄉(xiāng)融合而言，從人口融合、空間融合、經(jīng)濟(jì)融合、社會(huì)融合和生態(tài)融合五個(gè)維度重新審視城鄉(xiāng)融合的內(nèi)涵，促進(jìn)政府在破除二元結(jié)構(gòu)、發(fā)展公共事業(yè)、建設(shè)數(shù)字平臺(tái)和打造縣域品牌等方面發(fā)揮新的作用，加速實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)融合。就區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展而言，注重統(tǒng)籌協(xié)調(diào)東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)，推動(dòng)差異化、特色化發(fā)展，以充分激發(fā)和釋放各區(qū)域的發(fā)展?jié)摿?，進(jìn)而推動(dòng)形成互融互通的高質(zhì)量區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展格局。另一方面，制定城鄉(xiāng)、區(qū)域二元系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)精準(zhǔn)提升策略，優(yōu)化轉(zhuǎn)型路徑和管理措施。加快推進(jìn)城鄉(xiāng)、區(qū)域的互動(dòng)融合，緩解城鄉(xiāng)間、區(qū)域間結(jié)構(gòu)性矛盾，促進(jìn)城鄉(xiāng)、區(qū)域二元系統(tǒng)產(chǎn)生共鳴并形成合力，助力聯(lián)動(dòng)水平向優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

其二，重視聯(lián)動(dòng)水平空間非均衡性，探索區(qū)域聯(lián)動(dòng)差別化發(fā)展路徑。第一，就全國(guó)層面而言，在制定、完善和落實(shí)城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展有關(guān)政策的過程中，各級(jí)政府應(yīng)堅(jiān)持和加強(qiáng)“全國(guó)一盤棋”的觀念，始終強(qiáng)調(diào)與強(qiáng)化全局性和協(xié)調(diào)性的要求。第二，就地區(qū)而言，受長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源要素分配不均衡的影響，短期內(nèi)難以破除聯(lián)動(dòng)水平的非均衡性，因而東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)應(yīng)當(dāng)制定差異化的區(qū)域發(fā)展策略，探索“一城一策”，分類分級(jí)促進(jìn)聯(lián)動(dòng)水平的提升。第三，積極發(fā)揮聯(lián)動(dòng)水平高的?。ㄊ?、區(qū)）“涓滴效應(yīng)”，避免“虹吸效應(yīng)”。對(duì)于北京市、上海市等高聯(lián)動(dòng)水平?。ㄊ小^(qū)），要充分發(fā)揮省會(huì)和沿海城市的輻射帶動(dòng)作用，促進(jìn)城鄉(xiāng)間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和資源要素流動(dòng)，進(jìn)一步提升聯(lián)動(dòng)水平；對(duì)于甘肅省、青海省等低聯(lián)動(dòng)水平省（市、區(qū)），要正視與東部地區(qū)?。ㄊ?、區(qū)）在經(jīng)濟(jì)、人才和技術(shù)等方面的差距，因地制宜選擇轉(zhuǎn)型路徑和管理措施，推進(jìn)最大空間、最深層次的交流和合作，實(shí)現(xiàn)要素合理、自由跨地區(qū)流動(dòng)，破除城鄉(xiāng)間、區(qū)域間壁壘。

其三，強(qiáng)化聯(lián)動(dòng)水平主導(dǎo)影響因素的驅(qū)動(dòng)作用，有效突破聯(lián)動(dòng)水平提升的瓶頸。第一，因地制宜，精準(zhǔn)施策。就全國(guó)層面而言，應(yīng)通過促進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展、提高交通通達(dá)性，促進(jìn)聯(lián)動(dòng)水平的提升。同時(shí)，對(duì)于不同地區(qū)，還要對(duì)癥下藥。東部地區(qū)要根據(jù)城市定位和發(fā)展規(guī)劃，合理調(diào)控資金投入，發(fā)揮政府在提升城鎮(zhèn)化發(fā)展水平、完善交通基礎(chǔ)設(shè)施和合理分配教育資源等方面的關(guān)鍵作用。中部地區(qū)要推動(dòng)物流網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施完善，建設(shè)多層次立體交通體系，從而降低運(yùn)輸成本。西部地區(qū)不僅要加大對(duì)教育等方面的經(jīng)濟(jì)投入和政策傾斜，著力提升低收入群體的基礎(chǔ)教育和技能水平；也要借助“一帶一路”的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和西部大開發(fā)等政策的支持，促進(jìn)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)。第二，因勢(shì)而謀，順勢(shì)而為。2015—2019年，交通通達(dá)性、城鎮(zhèn)化發(fā)展、人力資本和政府公共支出是影響聯(lián)動(dòng)水平的因素。政府要根據(jù)影響因素的演變及時(shí)調(diào)控，為后續(xù)聯(lián)動(dòng)水平的快速提升創(chuàng)造條件。第三，打好“組合拳”。出臺(tái)多維政策措施，如在提高政府預(yù)算支出的同時(shí)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和市場(chǎng)一體化提高，以實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)水平的跨越式提升。

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（責(zé)任編輯：尚培培）

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“有為‘鏈長(zhǎng)’賦能綠色低碳農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈研究”（22BGL164）