區(qū)域比較視角下我國(guó)老年護(hù)理人力資源配置效率與公平性

摘要" 目的：研究2012—2021年我國(guó)老年護(hù)理人力資源配置效率與公平性差異，為科學(xué)、合理配置我國(guó)護(hù)理人力資源提供科學(xué)依據(jù)。方法：以國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)公布的2013—2022年《中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》為數(shù)據(jù)來源，使用DEA?BCC模型對(duì)我國(guó)2012—2021年數(shù)據(jù)進(jìn)行靜態(tài)分析，運(yùn)用Malmquist指數(shù)模型對(duì)2012—2021年數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，并采用基尼系數(shù)進(jìn)行公平性研究。結(jié)果：我國(guó)2012—2021年千老年人口護(hù)士數(shù)年均增長(zhǎng)率為2.725%，2021年我國(guó)老年護(hù)理人力資源配置的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別為0.772，0.840和0.918；2012—2021年全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值為0.953，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均值下降4%，基尼系數(shù)為0.311～0.347。結(jié)論：2012—2021年我國(guó)老年護(hù)理人力資源整體效率不高，存在區(qū)域性差異，并受到技術(shù)水平和管理水平的影響，整體公平性較好。建議政府宏觀調(diào)控，提高對(duì)老年護(hù)理人力資源的重視，通過提升技術(shù)效率來優(yōu)化老年護(hù)理人力資源配置。

關(guān)鍵詞" 人力資源配置；護(hù)理人員；老年護(hù)理；公平性；效率；護(hù)理管理

doi：10.12102/j.issn.1009-6493.2025.01.003

基金項(xiàng)目 廣東省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室?公共衛(wèi)生政策研究與評(píng)價(jià)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目，編號(hào)：2015WSYS0010；廣州市人文社科重點(diǎn)研究基地“廣州公共衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè)研究基地”項(xiàng)目，編號(hào)：2021-2023

作者簡(jiǎn)介 周清平，碩士研究生在讀

通訊作者 錢怡，E?mail：qianyi_smu@163.com

引用信息 周清平，梁振寧，張熙悅，等.區(qū)域比較視角下我國(guó)老年護(hù)理人力資源配置效率與公平性[J].護(hù)理研究，2025，39（1）：11?18.

Efficiency and fairness of elderly nursing human resource allocation in China from the perspective of regional comparison

ZHOU Qingping， LIANG Zhenning， ZHANG Xiyue， LIU Hanyue， WANG Chenxi， Yusupujiang·Tuersun， QIAN Yi*

School of Health Management， Southern Medical University， Guangdong 510515 China

*Corresponding Author" QIAN Yi， E?mail： qianyi_smu@163.com

Abstract" Objective：To study the differences in the efficiency and fairness of elderly care human resource allocation in China from 2012 to 2021， and to provide scientific basis for the scientific and rational allocation of nursing human resources in China.Methods：Using the \"China Health Statistics Yearbook\" published by the National Health Commission from 2013 to 2022 as the data source，Using the DEA-BCC model for static analysis of China's 2021 data， using the Malmquist index model for dynamic analysis of 2012—2021 data， and using the Gini coefficient for fairness research.Results：The average annual growth rate of the number of elderly nurses in China from 2012 to 2021 was 2.725%. The comprehensive efficiency， pure technical efficiency， and scale efficiency of elderly nursing human resource allocation in China in 2021 were 0.772， 0.840， and 0.918， respectively. The average total factor productivity index from 2012 to 2021 was 0.953， and the average technological progress index decreased by 4%. The Gini coefficient fluctuated between 0.311 and 0.347.Conclusions：From 2012 to 2021， the overall efficiency of elderly care human resources in China was not high， with regional differences and the impact of technical and management levels， resulting in good overall fairness. It is recommended that the government macro regulate and increase the importance of elderly care human resources， and optimize the allocation of elderly care human resources by improving technical efficiency.

Keywords""" human resource allocation； nursing staff； elderly care； equity； efficiency； nursing management

國(guó)家統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示，2022年末我國(guó)老年人口達(dá)21 035萬人，老年撫養(yǎng)比達(dá)21.8%，我國(guó)已成為全世界老齡化進(jìn)程最快的國(guó)家之一[1]。老年人隨著年齡的增長(zhǎng)，慢病化、高齡化和失能化明顯，面臨著生理機(jī)能衰退、抵御外界干擾的能力逐漸減弱的現(xiàn)實(shí)，健康狀況變得愈加脆弱，對(duì)護(hù)理需求愈加強(qiáng)烈。而我國(guó)老年護(hù)理服務(wù)領(lǐng)域面臨的最大困難在于高質(zhì)量護(hù)理人力資源的缺口較大，具有護(hù)士執(zhí)業(yè)資格證書的專業(yè)護(hù)理人員是最佳人力來源，盡管護(hù)理人員主要就職于醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)，但隨著護(hù)理服務(wù)逐漸向家庭、社區(qū)延伸，這些護(hù)士無疑是老年護(hù)理人力的潛在供應(yīng)資源[1]。公平、合理的護(hù)理人力資源配置不僅影響護(hù)理服務(wù)質(zhì)量，而且對(duì)保障老年人健康公平性具有重要意義[2]。國(guó)內(nèi)現(xiàn)有研究主要集中于采用泰爾指數(shù)、基尼系數(shù)、集聚度或洛倫茲曲線等經(jīng)濟(jì)學(xué)方法探究護(hù)理人力資源配置的公平性，但主要停留在省級(jí)和地市級(jí)層面[3?4]，全國(guó)層面的研究大多數(shù)據(jù)較陳舊[5?6]，且鮮有研究關(guān)注老年群體的護(hù)理人力資源配置效率和公平性。因此，本研究利用數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）?Malmquist模型和基尼系數(shù)測(cè)算我國(guó)各區(qū)域老年護(hù)理人力資源配置效率與公平性，為優(yōu)化我國(guó)老年護(hù)理人力資源配置、促進(jìn)積極老齡化提供參考建議。另外，本研究所指老年護(hù)理人力資源主要是各省份老年人口（65歲及以上）可利用的取得護(hù)士執(zhí)業(yè)證書并實(shí)際從事護(hù)理工作的注冊(cè)護(hù)士數(shù)[1]。

1" 資料與方法

1.1 資料來源

數(shù)據(jù)來源于國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)公布的2013—2022年《中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》，以全國(guó)31個(gè)省份（不含港澳臺(tái)）的老年護(hù)理人力資源的投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)為研究樣本，摘取“注冊(cè)護(hù)士數(shù)”“醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)”“醫(yī)療機(jī)構(gòu)門診服務(wù)情況”和“病床使用率”等數(shù)據(jù)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將我國(guó)31個(gè)省份（不含港澳臺(tái)）劃分為東部、中部與西部地區(qū)，分別包含11個(gè)省份、8個(gè)省份、12個(gè)省份。

1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)

結(jié)合文獻(xiàn)研究和數(shù)據(jù)的可獲得性[7?8]，本研究以全國(guó)31個(gè)省份（不含港澳臺(tái)）作為評(píng)價(jià)決策單元（DMU），以千老年人口護(hù)士數(shù)、千老年人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)2個(gè)指標(biāo)作為投入指標(biāo)；以千老年人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)門診服務(wù)人次、病床使用率2個(gè)指標(biāo)作為產(chǎn)出指標(biāo)。本研究樣本量滿足DEA的要求，樣本量=31gt;2×n×m（其中n代表投入個(gè)數(shù)，m代表產(chǎn)出個(gè)數(shù)）[9]。

為衡量老年護(hù)理人力資源，本研究參照既有文獻(xiàn)[1]利用老年人口數(shù)對(duì)納入指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整，分別以千老年人口護(hù)士數(shù)、千老年人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)和千老年人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)門診服務(wù)人次表示各地專業(yè)老年護(hù)理人力資源、老年醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)及醫(yī)療機(jī)構(gòu)門診服務(wù)人次的相對(duì)水平，詳見計(jì)算公式（1）（2）（3）。這些指標(biāo)與“千人口執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)”或“千人口注冊(cè)護(hù)士數(shù)”相似，可進(jìn)行橫縱向?qū)Ρ?，在?jīng)濟(jì)合作組織衛(wèi)生人力資源領(lǐng)域運(yùn)用較廣泛[10]。

，""" （1）

，""" （2）

。""" （3）

1.3 研究方法

1.3.1 DEA

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析由學(xué)者Charnes等[11?12]提出，是一種研究多輸入、多輸出決策單元有效性，以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)的效率評(píng)價(jià)方法，基本原理是將評(píng)價(jià)對(duì)象視為獨(dú)立的DMU，選擇合理的投入和產(chǎn)出指標(biāo)構(gòu)建相對(duì)有效的生產(chǎn)前沿面，根據(jù)各DMU與有效生產(chǎn)前沿面的差異，確定各DMU的相對(duì)有效性[13]。DMU=1，說明有效，DMU≠1，說明無效。DEA模型中最常見和基礎(chǔ)的2種模型是CCR模型（規(guī)模報(bào)酬不變）和BCC模型（規(guī)模報(bào)酬可變），本研究將我國(guó)31個(gè)省份作為決策單元，基于BCC模型評(píng)價(jià)2021年老年護(hù)理人力資源配置的相對(duì)效率。

1.3.2 Malmquist指數(shù)模型

Malmquist指數(shù)模型可以測(cè)度不同時(shí)期效率的動(dòng)態(tài)變化[14]，通過本期到下期生產(chǎn)率的變化測(cè)算全要素生產(chǎn)率指數(shù)，并且進(jìn)一步將全要素生產(chǎn)率指數(shù)分解為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和技術(shù)效率變化指數(shù)。計(jì)算公式如下：

（4）

，""" （5）

，（6）

。（7）

式中：（xt ，yt）和（xt+1，yt+1）分別表示t時(shí)期和t+1時(shí)期的投入和產(chǎn)出向量；若Mgt;1，表明測(cè)量值向著進(jìn)步方向變化；Mlt;1，表明測(cè)度期間向退步方向變化[15]。Effch為技術(shù)效率變化指數(shù)，Techch為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，Tfpch為全要素生產(chǎn)效率指數(shù)，Sech為規(guī)模效率變化指數(shù)，Pech為純技術(shù)效率變化指數(shù)[13]。

1.3.3 公平性研究

本研究運(yùn)用基尼系數(shù)（Gini index）評(píng)價(jià)2012—2021年我國(guó)各區(qū)域按照每千老年人口排序的護(hù)理人力資源配置公平性?；嵯禂?shù)lt;0.3時(shí)均衡性佳，0.4為警戒狀態(tài)，gt;0.6為高度不平衡[16]。其計(jì)算公式為：

。""" （8）

式中：Pi為各省份總?cè)丝冢ɑ蚶夏耆丝冢┱既珖?guó)總?cè)丝冢ɑ蚶夏耆丝冢┑陌俜直?，Yi為各省份護(hù)士數(shù)占全國(guó)護(hù)士數(shù)的百分比，Vi為按千老年人口護(hù)士數(shù)排序后Yi從1到i的累計(jì)數(shù)。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用Excel錄入相關(guān)數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、排序以及計(jì)算基尼系數(shù)，數(shù)據(jù)整理完成后由2名研究者進(jìn)行單獨(dú)核算。運(yùn)用Deap 2.1軟件進(jìn)行DEA?BCC模型靜態(tài)分析和Malmquist指數(shù)模型動(dòng)態(tài)分析。

2" 結(jié)果

2.1 我國(guó)各區(qū)域老年護(hù)理人力資源配置基本情況

根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)2012年和2021年我國(guó)各區(qū)域老年護(hù)理人力資源基本情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，結(jié)果顯示，2012年我國(guó)千老年人口護(hù)士數(shù)為19.627人，2021年增長(zhǎng)至25.000人，年均增長(zhǎng)率為2.725%。從區(qū)域分布來看，2012年東部地區(qū)千老年人口護(hù)士數(shù)為21.732人，中部為18.456人，西部為17.850人；到2021年分別增長(zhǎng)至25.020、23.364、26.911人，詳見表1。從各區(qū)域增速來看，東部和西部每千老年人口護(hù)士數(shù)增速高于全國(guó)，而中部低于全國(guó)水平，詳見圖1。

2.2 我國(guó)老年護(hù)理人力資源配置效率分析

2.2.1 DEA?BCC模型的靜態(tài)分析

本研究運(yùn)用Deap2.1軟件對(duì)2021年全國(guó)31個(gè)省份老年護(hù)理人力資源配置效率進(jìn)行分析，并且分別對(duì)東部、中部和西部3個(gè)區(qū)域計(jì)算均值。結(jié)果顯示，全國(guó)各區(qū)域綜合效率處于0.482～1.000，平均綜合效率為0.772，平均純技術(shù)效率為0.840，平均規(guī)模效率為0.918。31個(gè)省份中，上海、浙江與四川3個(gè)地區(qū)的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均為1，達(dá)到DEA有效，提示老年護(hù)理人力資源整體配置效率有待提高。北京、天津、遼寧、重慶和西藏5個(gè)地區(qū)的純技術(shù)效率為1，規(guī)模效率小于1，達(dá)到DEA弱有效。河北、江蘇、福建、山東、廣東、海南、山西、吉林、黑龍江、安徽、江西等23個(gè)省份的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均小于1，配置效率非DEA有效。從不同區(qū)域來看，東部地區(qū)的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均最高，達(dá)到DEA有效的省份中2個(gè)屬于東部地區(qū)。西部地區(qū)的綜合效率和純技術(shù)效率均lt;0.8，3個(gè)地區(qū)的規(guī)模效率均gt;0.9。見表2。

2.2.2 DEA非有效?。ㄊ小^(qū)）的老年護(hù)理人力資源投影分析

本研究對(duì)DEA非有效?。ㄊ?、區(qū)）進(jìn)行投影分析，結(jié)果顯示在投入指標(biāo)上，千老年人口護(hù)士數(shù)僅有廣東省存在一定程度的冗余情況，而在千老年人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)有福建、黑龍江、安徽、江西、河南等11個(gè)地區(qū)存在冗余情況，表明在產(chǎn)出指標(biāo)不變的情況下，要達(dá)到DEA有效，廣東應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注千老年人口護(hù)士數(shù)的投入效率，河南、新疆、福建、云南等應(yīng)減少千老年人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)，這提示我國(guó)應(yīng)該合理配置醫(yī)療機(jī)構(gòu)人員數(shù)和床位數(shù)。在產(chǎn)出指標(biāo)上，江蘇、山東、山西、吉林等區(qū)域的千老年人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)門診服務(wù)人次存在一定程度不足，即在當(dāng)前投入規(guī)模下老年護(hù)理人力資源利用率不充分，產(chǎn)出規(guī)模未達(dá)到帕累托最優(yōu)[13]。若要達(dá)到DEA有效，如江蘇需要增加千老年人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)門診服務(wù)5 060.056人次、廣東需要增加病床使用率4.679%，提示要提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和病床使用率，詳見表3。

2.2.3 Malmquist指數(shù)模型的動(dòng)態(tài)效率分析

為進(jìn)一步探究我國(guó)老年護(hù)理人力資源的動(dòng)態(tài)運(yùn)行效率，本研究運(yùn)用Deap2.1軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行Malmquist指數(shù)運(yùn)算來分析全要素生產(chǎn)效率。若全要素生產(chǎn)效率gt;1，則說明該地區(qū)在研究年間的經(jīng)營(yíng)效率上升；若全要素生產(chǎn)效率lt;1，則經(jīng)營(yíng)效率下降，等于1為不變[17]。2012—2021年，31個(gè)省份全要素生產(chǎn)效率指數(shù)均lt;1，說明我國(guó)各區(qū)域出現(xiàn)不同程度的護(hù)理人力資源供給效率下降，其中北京和上海降幅最?。?.6%），西藏的降幅最大（10.9%）。而從全國(guó)均值來看，2012—2021年各地區(qū)老年護(hù)理人力資源供給的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、技術(shù)效率變化指數(shù)、純技術(shù)效率變化指數(shù)與規(guī)模效率變化指數(shù)均值均lt;1且技術(shù)進(jìn)步指數(shù)降幅最大（4%），表明我國(guó)老年護(hù)理資源供給效率下降主要受技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的影響[13]，詳見表4。而分區(qū)域來看，我國(guó)東部、中部和西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率指數(shù)分別為0.968，0.957，0.938，并且技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均lt;1，表明導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率減退的原因主要是純技術(shù)效率增長(zhǎng)緩慢。其中西部地區(qū)的全要素生產(chǎn)率最低，主要是技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和技術(shù)效率變化降幅較大，分別為4.6%和1.7%，說明西部地區(qū)需要著重提高技術(shù)水平以加快技術(shù)指數(shù)提高[13]，詳見表4。

從時(shí)間維度來看，結(jié)果顯示2012—2021年我國(guó)各地區(qū)平均全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)為0.953，整體呈現(xiàn)平均下降4.7%的趨勢(shì)。分解來看，2012—2021年技術(shù)效率變化指數(shù)降低0.021，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)增加0.098，而構(gòu)成技術(shù)效率變化指數(shù)的規(guī)模效率變化指數(shù)下降0.022，說明規(guī)模效率變動(dòng)對(duì)技術(shù)效率變化的影響更大。全部時(shí)間截面中僅有2020—2021年全要素生產(chǎn)率是上升的，其他年份均呈下降趨勢(shì)。見表5。

2.3 我國(guó)老年護(hù)理人力資源配置公平性

基尼系數(shù)分析結(jié)果顯示，2012—2021年護(hù)理人力資源基尼系數(shù)均處于良好狀態(tài)，在0.311～0.347范圍內(nèi)波動(dòng)，整體來看護(hù)理人力資源地理分布的公平性得到改善并且在2014—2015年下降幅度最大，隨后在2018—2021年逐年下降，見圖2。

3" 討論

3.1 我國(guó)老年護(hù)理人力資源整體效率不高，存在區(qū)域性差異

2021年，全國(guó)31個(gè)省份中僅有3個(gè)地區(qū)老年護(hù)理人力資源達(dá)到DEA有效，5個(gè)地區(qū)為弱有效，23個(gè)地區(qū)為DEA無效并且均處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)，各區(qū)域中非DEA有效地區(qū)主要表現(xiàn)為病床使用率和門診服務(wù)人次不足，說明大部分地區(qū)當(dāng)前投入的老年護(hù)理人力資源并未得到充分利用，沒有達(dá)到最佳產(chǎn)出狀態(tài)，需要適當(dāng)增加規(guī)模。從不同區(qū)域來看，東、中、西部區(qū)域之間老年護(hù)理人力資源存在差距，東部地區(qū)綜合效率最高，西部地區(qū)最低。分析其原因：一方面，隨著人口老齡化程度加深，我國(guó)老年人口護(hù)理資源仍存在缺口，老年護(hù)理人力資源供需矛盾更加突出，特別是家庭老年護(hù)理員或?qū)I(yè)性老年護(hù)理人員不足，無法滿足老年人居家或社區(qū)護(hù)理服務(wù)的需求。此外，我國(guó)目前各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)在護(hù)理資源配置上不合理，主要體現(xiàn)在床護(hù)比不合理且護(hù)理質(zhì)量不高[18]，進(jìn)而導(dǎo)致老年護(hù)理人力資源效率不高。另一方面，我國(guó)各區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不平衡，部分地區(qū)缺乏合理的衛(wèi)生區(qū)域規(guī)劃及政策落實(shí)不到位，盲目擴(kuò)大規(guī)模導(dǎo)致資源利用率不足而引起效率降低[19]。政府應(yīng)做好頂層設(shè)計(jì)，科學(xué)調(diào)控老年護(hù)理資源配置，注重區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生體系建設(shè)的協(xié)同整合，結(jié)合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展、人口、地理面積等因素促進(jìn)區(qū)域內(nèi)部整體老年護(hù)理人力資源配置的合理性[20]，促進(jìn)醫(yī)護(hù)人力資源持續(xù)向基層及經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)輻射[1]。醫(yī)療機(jī)構(gòu)要重視護(hù)理人員專業(yè)性水平和護(hù)理質(zhì)量的提升，重點(diǎn)推動(dòng)老年護(hù)理、社區(qū)護(hù)理和安寧療護(hù)等老年健康領(lǐng)域的發(fā)展，促進(jìn)老年護(hù)理服務(wù)的可及性。

3.2 我國(guó)老年護(hù)理人力資源配置效率主要受技術(shù)水平和管理水平的影響

2012—2021年我國(guó)老年護(hù)理人力資源全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值小于1，不同區(qū)域之間全要素生產(chǎn)率指數(shù)均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)且西部地區(qū)降幅最大。此外，除2020—2021年外，我國(guó)其余年份老年護(hù)理人力資源供給全要素生產(chǎn)率指數(shù)也都呈下降趨勢(shì)。分解來看，主要與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和技術(shù)效率變化指數(shù)下降有關(guān)，說明技術(shù)增長(zhǎng)緩慢是主要制約性因素。分析其原因：一方面是我國(guó)缺乏專業(yè)的老年護(hù)理人員，護(hù)理質(zhì)量不高，且西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后，對(duì)人才的吸引力低，養(yǎng)老護(hù)理員的技術(shù)、技能水平不高[21]。另一方面，醫(yī)療機(jī)構(gòu)重點(diǎn)關(guān)注醫(yī)療資源而對(duì)護(hù)理人力資源配置關(guān)注不夠，對(duì)護(hù)理人員的管理和培訓(xùn)不足，缺乏對(duì)護(hù)理服務(wù)供給的長(zhǎng)期性、宏觀性規(guī)劃[13]。因此，我國(guó)需要通過技術(shù)效率的提升來優(yōu)化老年護(hù)理人力資源配置，形成科學(xué)管理機(jī)制，DEA非有效省份應(yīng)當(dāng)針對(duì)投入和產(chǎn)出指標(biāo)冗余情況結(jié)合功能定位與服務(wù)范圍進(jìn)行制度改革，強(qiáng)化區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃，通過技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)變發(fā)展模式，提高資源利用率。擴(kuò)大老年護(hù)理人才隊(duì)伍建設(shè)，提升基層護(hù)理服務(wù)人員待遇水平，優(yōu)化老年護(hù)理人員的培訓(xùn)機(jī)制，通過協(xié)會(huì)等進(jìn)行學(xué)習(xí)交流促進(jìn)老年護(hù)理隊(duì)伍專業(yè)化[22]，改善老年護(hù)理服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)健康老齡化。

3.3 我國(guó)老年護(hù)理人力資源按人口配置公平性總體得到改善

分析結(jié)果顯示，我國(guó)老年護(hù)理人力資源按人口配置的基尼系數(shù)在0.311～0.347范圍內(nèi)波動(dòng)，處于基本合理狀態(tài)[6]，區(qū)域內(nèi)公平性得到改善但仍有上升空間。這可能與衛(wèi)生行政部門在配置護(hù)理資源時(shí)優(yōu)先考慮人口數(shù)有關(guān)[6]，人口聚集的地區(qū)一般經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，對(duì)護(hù)理人力資源存在“虹吸”效應(yīng)，城市養(yǎng)老資源更豐富，更能夠滿足多樣化、多層次的護(hù)理服務(wù)需求。但是這也從側(cè)面反映了不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域護(hù)理人力資源分布差異較大，加之我國(guó)東西部發(fā)展不平衡，不同區(qū)域間也存在老年人健康狀況不同等現(xiàn)象，使區(qū)域間配置不公平性增加。因此，政府部門需要充分考慮老年人群、健康與經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素，促進(jìn)老年護(hù)理人力資源在不同地區(qū)間均衡分布及優(yōu)質(zhì)資源在區(qū)域內(nèi)形成有效縱向傳導(dǎo)。

4" 本研究的局限性

國(guó)內(nèi)外針對(duì)老年群體護(hù)理人力資源配置效率的研究較少，本研究在評(píng)價(jià)指標(biāo)選取上結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性主要參考護(hù)理人力資源配置、衛(wèi)生資源配置的相關(guān)研究并對(duì)指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整，可能存在一定的偏倚；在公平性研究方面未對(duì)地理面積展開研究，后續(xù)可以結(jié)合兩者開展相應(yīng)研究。

參考文獻(xiàn)：

[1]" 管宏才，李圓圓，周吳平，等.我國(guó)老年護(hù)理人力資源配置公平性研究[J].醫(yī)學(xué)與社會(huì)，2023，36（10）：14-19.

[2]" SPILSBURY K，HEWITT C，STIRK L，et al.The relationship between nurse staffing and quality of care in nursing homes：a systematic review[J].International Journal of Nursing Studies，2011，48（6）：732-750.

[3]" 陳仁昌，楊滿洲，馮文佳，等.山東省護(hù)理人力資源配置分析[J].護(hù)理研究，2023，37（16）：3017-3020.

[4]" 孫亞楠，李媛，丁良成，等.基于集聚度和集中指數(shù)的山東省護(hù)理人力資源配置現(xiàn)狀及公平性分析[J].現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)，2021，48（18）：3348-3352；3420.

[5]" 蘇彬彬，杜鵑，賈金忠，等.中國(guó)護(hù)理人力資源現(xiàn)狀及其配置研究[J].中國(guó)衛(wèi)生政策研究，2018，11（12）：56-61.

[6]" 楊展，李寧秀.2013—2017年我國(guó)護(hù)理人力資源配置現(xiàn)狀及公平性研究[J].現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)，2021，48（5）：858-861.

[7]" 宋姍，魏琳，劉楊晨，等.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的護(hù)理人力資源效率評(píng)價(jià)[J].護(hù)理學(xué)報(bào)，2021，28（13）：1-5.

[8]" 吳迎華，王梅新.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析在護(hù)理效率評(píng)估中的研究現(xiàn)狀[J].護(hù)理學(xué)雜志，2011，26（14）：89-91.

[9]" 王麗，王曉潔.京津冀協(xié)同背景下公共醫(yī)療衛(wèi)生支出績(jī)效差異實(shí)證分析[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2015（4）：3-10.

[10]" OECD.Long-term care resources and utilization[EB/OL].[2023-11-21].https：//stats.Oecd.org/Index.aspx？ThemeTreeId=9.

[11]" CHARNES A，COOPER W W，RHODES E.Measuring the efficiency of decision making units[J].European Journal of Operational Research，1978，2（6）：429-444.

[12]" 高洪達(dá)，馮啟明，陳荷，等.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)法和TOPSIS法的廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療服務(wù)效率綜合評(píng)價(jià)[J].廣西醫(yī)學(xué)，2017，39（7）：1046-1049.

[13]" 陳奎，林煜微，葉俊.我國(guó)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)服務(wù)供給效率研究——基于DEA-Malmquist指數(shù)[J].衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究，2022，39（4）：62-66.

[14]" 陳一博，宛晶.創(chuàng)業(yè)板上市公司全要素生產(chǎn)率分析——基于DEA-Malmquist指數(shù)法的實(shí)證研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2012，34（4）：103-108;128.

[15]" 管立杰，趙偉.基于DEA-Malmquist的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施供給效率評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2020，36（4）：172-175.

[16]" WAGSTAFF A，PACI P，VAN DOORSLAER E.On the measurement of inequalities in health[J].Social Science amp; Medicine，1991，33（5）：545-557.

[17]" 張臣福，魏東海，唐凱琳，等.廣東省2009—2013年民營(yíng)醫(yī)院經(jīng)營(yíng)效率分析[J].中國(guó)衛(wèi)生事業(yè)管理，2016，33（4）：267-269;282.

[18]" 邵佳馨，杜敏，劉瑞華.基于集聚度和秩和比法的廣東省護(hù)理人力資源研究[J].護(hù)理學(xué)報(bào)，2023，30（4）：33-37.

[19]" 張怡青，王高玲.基于DEA和RSR的我國(guó)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)服務(wù)效率評(píng)價(jià)[J].中國(guó)衛(wèi)生事業(yè)管理，2019，36（4）：261-265.

[20]" 鄭娟，鄭曉明，黃偉萍，等.基于基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)的廣西護(hù)理人力資源配置公平性分析[J].護(hù)理研究，2022，36（21）：3787-3791.

[21]" 邊妗偉.基于DEA-Malmquist模型的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)供給效率研究[J].中國(guó)衛(wèi)生資源，2022，25（5）：669-674.

[22]" 莫秀獻(xiàn)，廖春玲，唐艷妮，等.老齡化視域下老年人護(hù)理現(xiàn)狀及不同群體對(duì)老年護(hù)理模式構(gòu)建評(píng)價(jià)分析[J].中國(guó)全科醫(yī)學(xué)，2019，22（S1）：226-228.

（收稿日期：2023-12-17；修回日期：2024-12-14）

（本文編輯 崔曉芳）