利用數(shù)學(xué)建模模型建立黨建引領(lǐng)信用村評價體系

摘 要：黨建引領(lǐng)在信用村建設(shè)中起著組織引導(dǎo)、規(guī)范管理和社會監(jiān)督的重要職責(zé)。黨組織通過制定村規(guī)民約、成立村級信用監(jiān)督委員會等方式，引領(lǐng)信用村的建設(shè)。同時，通過黨員干部隊伍建設(shè)，提高黨員干部的理論素質(zhì)和業(yè)務(wù)能力，信用村建設(shè)取得顯著成效。村民的信用意識提升，誠信行為得到廣泛傳播和表彰；信用體系逐漸完善，信用信息公開透明，信用評價機制得到有效落實。雖然信用村建設(shè)取得了一定成就，但仍存在一些問題和挑戰(zhàn)。本文旨在利用數(shù)學(xué)建模的方式建立黨建引領(lǐng)信用村評價體系。

關(guān)鍵詞：黨建引領(lǐng)；信用村建設(shè)；數(shù)學(xué)建模

一、引言

鄉(xiāng)村振興是實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的一項重大任務(wù)。實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，是黨的十九大作出的重大決策部署。為繼續(xù)統(tǒng)籌各方力量，深化黨建引領(lǐng)信用村建設(shè)，健全鄉(xiāng)村信用體系，以黨建聚人心、讓信用變黃金，我們積極加入黨建引領(lǐng)信用村建設(shè)的隊伍中，旨在運用專業(yè)知識助力鄉(xiāng)村振興[1]。

二、前期工作基礎(chǔ)

本研究對象為宣城市績溪縣金沙村。金沙村距縣城30公里是金沙鎮(zhèn)政府所在地，全村總面積18.51平方公里，現(xiàn)轄9個自然村，15個村民組，共586戶，共計2365人。有耕地1093畝，茶園500畝，山林19827畝。215省道、皖贛鐵路以及績寧高速貫穿南北，交通十分便利。金沙村村委現(xiàn)有村兩委干部6人，設(shè)2個支部、4個黨小組、5個黨員中心戶，2008年建立黨員議事會，2010年設(shè)立村務(wù)監(jiān)督委員會。

通過大量文獻調(diào)研，對黨建引領(lǐng)信用村建設(shè)的意義、內(nèi)容、方法、擬解決的問題及主要特色等內(nèi)容進行了研究分析，確定了項目的實際應(yīng)用價值。該項目通過研究組織制定工作方案和指導(dǎo)手冊，細(xì)化任務(wù)分工將全村村民分為多個采集片區(qū)，組建采集隊伍分片同步進行采集。同時，及時組織采集員參加黨建引領(lǐng)信用村建設(shè)數(shù)據(jù)錄入，鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域信息摸排工作培訓(xùn)，讓采集員及時掌握采集要點，確保數(shù)據(jù)全面、準(zhǔn)確、真實、可靠。以金沙村廣播、微信等平臺為載體，線上線下廣泛宣傳發(fā)動，讓群眾知曉黨建引領(lǐng)信用村建設(shè)以及鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域信息摸排的好處，提高群眾的信任度。圍繞“不落一戶、不丟一人”的目標(biāo)，堅持入戶走訪，“面對面”采集信息，堅決杜絕不入戶估算行為，確保信息數(shù)據(jù)的可靠性、真實性。每日完成信息采集后，逐戶逐人進行信息核對，并對當(dāng)日采集過程中遇到的共性問題進行集中討論，統(tǒng)一處置標(biāo)準(zhǔn)。

三、項目開展優(yōu)勢

項目組成員均為數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院學(xué)生，跨大一、大二、大三三個年級，專業(yè)均屬數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)。在數(shù)學(xué)專業(yè)領(lǐng)域上，所涉及課程眾多如《高等代數(shù)》《數(shù)學(xué)分析》《數(shù)學(xué)軟件》《數(shù)學(xué)建模》《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》等科目，有著扎實的專業(yè)基礎(chǔ)。項目申請人與指導(dǎo)老師深入鄉(xiāng)村農(nóng)村，積極響應(yīng)國家號召，深入基層了解國情民情，將小我融入大我，在社會實踐中實現(xiàn)自我價值，助力農(nóng)村建設(shè)。在暑期多次開展暑期大學(xué)生三下鄉(xiāng)活動，走進農(nóng)村，在與村民接觸的中了解并分析農(nóng)村現(xiàn)狀，掌握現(xiàn)實數(shù)據(jù)助力信用村建設(shè)。

四、項目研究成果

（一）方法和過程。首先，通過資料調(diào)查及面談的方式，了解信用村的建設(shè)情況。其次，通過實地考察，對信用村的黨建工作進行觀察和評估，發(fā)現(xiàn)問題。最后，利用數(shù)學(xué)方法，建立信用村與信用戶的等級評定結(jié)果與評定考核內(nèi)容的數(shù)學(xué)模型，以更加客觀公正的方法評定信用戶的信用等級，并且結(jié)合大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，完善評價體系，避免信用戶漏報瞞報真實信息。

1.模型準(zhǔn)備。多元線性回歸模型是指含有多個解釋變量的線性回歸模型，用于解釋被解釋的變量與其他多個變量解釋變量之間的線性關(guān)系。其數(shù)學(xué)模型為：

上式表示一種p元線性回歸模型，可以看出里面共有p個解釋變量。表示被解釋變量y的變化可以由兩部分組成：第一部分，是由p個解釋變量x的變化引起的y的線性變化部分

第二部分，是要解釋由隨機變量引起y變化的部分，可以用E部分代替，可以叫隨機誤差，公式中的參數(shù)■都是方程的未知量，可以表示為偏回歸常數(shù)和回歸常數(shù)，則多元線性回歸模型的回歸方程為：

2.模型建立。例：首先在信用評價體系中，根據(jù)各指標(biāo)與估值標(biāo)準(zhǔn)y的關(guān)聯(lián)度來選取變量，選取指標(biāo)為：農(nóng)戶的基本條件x1、信用記錄x2、農(nóng)戶的道德品質(zhì)x3、農(nóng)戶經(jīng)濟實力或經(jīng)營能力x4、其他信用情況x5、農(nóng)戶償還能力x6。有如下表達式為：

其中y是因變量，x1，x2，x4，x6是自變量，a為誤差項，b1，b2，b4，b6為各項系數(shù)。

3.異方差分析。懷特檢驗是異方差一般的檢驗方法。1980年由懷特提出來的懷特檢驗不需要對異差的性質(zhì)做任何假定，要的是要先估計回歸模型[2]。在原來殘差與解釋變量線性關(guān)系的基礎(chǔ)上再加入解釋變量的平方項與交叉項，因此得到輔助回歸模型。檢驗原模型是否存在異方差就相當(dāng)于檢驗此輔助回歸模型的回歸參數(shù)除常數(shù)以外是否顯著為零。如果成立，則相當(dāng)于是一個常數(shù)，原模型不存在異方差性，否則原模型存在異方差。

4.多重共線性分析。“多重共線性”一詞由R.Frisch1934年提出，它原指模型的解釋變量間存在線性關(guān)系。在多元線性回歸模型中，由于多重共線性是普遍存在的，造成的后果也是比較復(fù)雜的，因此對多重共線性的檢驗尤為重要[3]。本模型是有多個解釋變量的模型可以分別用一個解釋變量對其他所有解釋變量進行線性回歸，并計算擬合優(yōu)度，其中擬合優(yōu)度最大的且接近于的說明對應(yīng)的解釋變量與其他所有的解釋變量之間線性關(guān)系顯著。

5.可行性分析。由于黨建引領(lǐng)信用村建設(shè)的信用評價結(jié)果具有一定的公信力和認(rèn)可度，應(yīng)當(dāng)建立信用評價結(jié)果共享體系，將評價結(jié)果不僅運用在銀行貸款領(lǐng)域，更落實到農(nóng)戶的日常生活中。大數(shù)據(jù)建模是使用機器學(xué)習(xí)來不斷修正評級指標(biāo)體系，提高評級效率和評級結(jié)果的科學(xué)性。

（二）黨建引領(lǐng)信用村信用等級評定完成

運用建設(shè)成果，金融機構(gòu)將根據(jù)信用戶、信用村，不同等級予以授信，信用等級越高，就能獲得更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和更實在的惠利，就可以把信用變現(xiàn)了?？偣?97戶，A級167戶，AA級268戶，AAA級19戶，B級141戶，C級2戶。黨建引領(lǐng)信用村調(diào)研結(jié)果顯示，信用村建設(shè)取得了積極的成果。首先，農(nóng)民對信用的認(rèn)識和重視程度有所提高，信用觀念逐漸深入人心。其次，農(nóng)村信用體系逐步完善，信用信息共享和透明度有所提高。

五、問題與挑戰(zhàn)

首先，一些農(nóng)村地區(qū)的信用村建設(shè)仍存在不平衡不充分的問題，需要進一步加強工作力度。其次，信用村的建設(shè)需要綜合考慮農(nóng)民的信用需求、金融服務(wù)的創(chuàng)新以及政府的政策支持等多方面因素。最后，信用村中的黨建工作需要更加注重創(chuàng)新機制和方式，順應(yīng)時代發(fā)展的需要，更好地服務(wù)于農(nóng)民和鄉(xiāng)村發(fā)展的目標(biāo)。

展望未來，黨建引領(lǐng)信用村將繼續(xù)發(fā)揮重要作用，通過加強黨組織的領(lǐng)導(dǎo)和黨員干部的建設(shè)，進一步推進信用村建設(shè)。同時，還可以與大學(xué)、企業(yè)等外部力量合作，充分利用科技手段，使信用村建設(shè)更加科學(xué)和高效。在未來的發(fā)展中，黨建引領(lǐng)信用村必將為農(nóng)村社會信用體系的構(gòu)建和農(nóng)村經(jīng)濟社會的發(fā)展做出重要貢獻。

參考文獻：

[1]嚴(yán)艷，趙叢悅.探索黨建引領(lǐng)鄉(xiāng)村振興的\"信用密碼\"——池州市黨建引領(lǐng)信用村建設(shè)的實踐與思考[J].黨課， 2021（22）：3.

[2]申屠惠良. \"使用懷特檢驗判斷生物量模型的異方差性.\" 浙江林業(yè)科技 32.3（2012）：3.

[3]楊振剛， and 鄭更新. \"GDP預(yù)測模型中的多重共線性問題.\" 中央民族大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版 14.4（2005）：4.

作者簡介：魯韻（1993—），女，漢族，安徽省人，職稱：助教，學(xué)歷：碩士研究生，單位：黃山學(xué)院，研究方向：學(xué)生思想政治工作。夏楊心月（2003—），女，漢族，安徽省人，學(xué)歷：本科，單位：黃山學(xué)院。

課題項目：名稱：利用數(shù)學(xué)建模模型建立黨建引領(lǐng)信用村評價體系，項目編號：S202310375009。