人工智能賦能金融科技新經(jīng)管課程教學創(chuàng)新

摘要：本文探討了人工智能在金融科技教學中的重要性和未來發(fā)展方向。首先分析了人工智能在金融科技教學中的優(yōu)勢，包括提供個性化學習、模擬實踐、數(shù)據(jù)驅動和高效培訓等。然后探討了其局限性，包括技術依賴、數(shù)據(jù)隱私、技術更新快和缺乏人際交往等。在此基礎上，闡述了人工智能如何賦能金融科技學科建設，通過豐富教學資源、優(yōu)化教學方式、強化實踐教學和促進產學研合作等方式提高教學質量和人才培養(yǎng)質量。最后，針對金融科技學科建設中面臨的問題，提出了加強師資培訓和引進、加大實踐教學資源投入、制定學科建設統(tǒng)一標準以及利用人工智能技術賦能學科建設等解決方案。

關鍵詞：金融科技；金融教學改革；人才培養(yǎng)

DOI：10.12433/zgkjtz.20242404

基金項目：安徽財經(jīng)大學校級本科質量工程項目

課題編號：acszjyyb2021073

基金項目：蚌埠醫(yī)科大學教改項目

項目名稱：人工智能賦能醫(yī)學院?！按笏颊n”研究

課題編號：2023byzd178sk

人工智能（AI）是一門模擬、擴展和提升人類智能的新技術科學，其研究領域包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。自1956年的達特茅斯會議提出AI概念的以來，AI發(fā)展歷經(jīng)坎坷。早期AI主要采用符號主義，嘗試用邏輯和公式來表示和處理現(xiàn)實知識，導致進展緩慢。進入20世紀70年代，受限于計算機性能的限制和知識表示的難題，AI的發(fā)展進入了一個停滯期。20世紀80年代，機器學習成為了AI研究的新方向。研究者開始關注通過數(shù)據(jù)訓練模型，讓機器自我學習和改進的方法。進入21世紀，隨著計算能力的提升和大量數(shù)據(jù)的積累，AI研究能夠實現(xiàn)對復雜數(shù)據(jù)和任務的高效處理。2022年12月，ChatGPT3.5大語言模型的推出，讓AI能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。這使得AI在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域取得了重大突破，并開始廣泛應用于各個領域。

2023年10月30日，中央金融工作會議明確提出“做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融五篇大文章”。金融行業(yè)的數(shù)字化轉型離不開金融科技的進步。金融行業(yè)的技術發(fā)展從計算機技術的引入、電子交易系統(tǒng)的誕生、互聯(lián)網(wǎng)的普及、移動互聯(lián)網(wǎng)的興起逐步走向了數(shù)字化階段，并繼續(xù)塑造金融業(yè)，推動支付、借貸、投資和保險等領域的創(chuàng)新。金融科技（Fintech）是金融與科技的結合，通過利用各類科技手段創(chuàng)新傳統(tǒng)金融行業(yè)的產品和服務，提升效率并有效降低運營成本。根據(jù)中國人民銀行《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022—2025年）》和金融穩(wěn)定理事會（FSB）對金融科技的定義，金融科技是技術驅動的金融創(chuàng)新，運用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、人工智能等新興前沿技術，改造或創(chuàng)新金融產品、經(jīng)營模式、業(yè)務流程等，對金融市場及金融服務業(yè)務供給產生重大影響，旨在實現(xiàn)金融發(fā)展提質增效，推出新興業(yè)務模式、新技術應用及新產品服務。

2023年以來，隨著AIGC等LLM（大語言模型）的迅速發(fā)展，AI對金融科技帶來了革命性的影響，而這一變化可能會重塑金融行業(yè)的運作方式。這使得金融科技新經(jīng)管課程的大學教育必須緊跟這一變革的步伐進行深刻的調整與革新，密切關注金融科技行業(yè)動態(tài)，調整金融科技人才培養(yǎng)方向，以適應AI技術帶來的新變化。

一、人工智能賦能金融科技新經(jīng)管課程

將人工智能應用于傳統(tǒng)金融課程中，可以在模擬和數(shù)據(jù)分析課程中發(fā)揮關鍵作用。金融學課程中的風險評估、欺詐檢測、投資決策、客戶服務、量化交易、信貸評估和風險管理都可以通過人工智能賦能。人工智能能夠通過大量數(shù)據(jù)的分析和機器學習，提高傳統(tǒng)金融學教學效率。另外，在教學過程中，有必要引入數(shù)字人或智能體，幫助學生更好地學習傳統(tǒng)金融學內容，并且提供個性化的課后輔導和咨詢工作。教師還可以通過人工智能與學生互動，充分了解學生的需求和興趣點，有針對性地優(yōu)化課堂教學和課程考核內容。

（一）人工智能賦能量化投資課程

在量化投資課程中，量化技術和算法本來就需要計算機的數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)模型，而AI能夠幫助學生更好地學習編程技術，利用AI的編程檢查能力和簡單編程能力，經(jīng)管類學生可以在低代碼的環(huán)境下更快掌握量化技術。此外，程序化交易部分的內容更是可以采用AI設計自動交易策略，幫助學生更好地在實踐中學習和掌握算法交易的核心技能。特別是代碼修正和代碼解釋的環(huán)節(jié)，通過精心設計的案例和實際問題，學生將在實踐中發(fā)現(xiàn)代碼可能存在的問題，學習如何分析和修正這些問題。同時，教師會詳細解釋代碼的邏輯和原理，確保學生不僅知其然，更知其所以然。為了實現(xiàn)低代碼編程或自然語言編程的目標，課程將引導學生利用先進的工具和平臺，簡化編程過程，提高開發(fā)效率。學生將學會如何利用這些工具快速構建和測試機器學習模型，從而更專注于模型的設計和優(yōu)化。

（二）人工智能賦能風險管理課程

在風險管理課程中，傳統(tǒng)的金融學教學過程中，要從市場風險、匯率風險和利率風險等金融概念開始講起。在AI賦能的基礎上，一些基礎的金融概念可以通過數(shù)字人或智能體的方式讓學生課前或者課后進行了解，這樣教師就可以把風險管理的重點放在風險管理模型的推導和解釋上面。根據(jù)金融科技方向專業(yè)的教學實踐可以發(fā)現(xiàn)，金融學或者經(jīng)濟類專業(yè)在掌握工科編程技能方面存在滯后性。一方面是由于編程技能和新經(jīng)管課程體系的不協(xié)調，另一方面是因為新經(jīng)管專業(yè)學生一部分來自于傳統(tǒng)文科。通用大模型可以進行簡單的編程輔導，這對于金融科技方向專業(yè)的教學而言是極大的助力。

（三）人工智能賦能職業(yè)規(guī)劃和學科競賽

在職業(yè)規(guī)劃與學科競賽中，AI技術同樣發(fā)揮著舉足輕重的作用。對于正在規(guī)劃自己未來職業(yè)道路的學生來說，通過AI數(shù)字人，學生可以深入了解金融行業(yè)的具體工作內容、發(fā)展前景以及所需的技能和能力。學生可以有針對性地提升自己的技能和競爭力，為未來的職業(yè)生涯打下堅實的基礎。在學科競賽中，AI技術同樣為學生提供了強大的支持。以新經(jīng)管競賽為例，如三創(chuàng)賽、大創(chuàng)賽等，這些競賽要求學生具備創(chuàng)新思維和實踐能力，能夠設計出具有實際應用價值的產品或項目。在這個過程中，AI技術可以降低經(jīng)管類學生在技術實現(xiàn)方面的門檻，讓他們更加專注于產品的設計和項目的規(guī)劃。例如，AI技術可以幫助學生進行數(shù)據(jù)分析、預測建模等復雜任務，讓他們能夠更加準確地把握市場需求和趨勢。同時，AI技術還可以提供智能化的建議和優(yōu)化方案，幫助學生改進產品設計和項目規(guī)劃。這些技術支持不僅能夠提升學生在競賽中的競爭力，還能夠為他們未來的職業(yè)生涯積累寶貴的經(jīng)驗和技能。

二、人工智能賦能金融科技人才培養(yǎng)目標

金融科技人才培養(yǎng)主要面向的是銀行、證券、保險及其他金融機構。隨著AI技術的沖擊，傳統(tǒng)金融業(yè)務也隨之發(fā)生了深遠的轉變。人工智能技術不僅為金融行業(yè)帶來了更高效的運營方式，也重塑了客戶服務和產品創(chuàng)新等多個領域。從客戶服務到風險管理，再到產品創(chuàng)新和運營模式，人工智能的應用正推動著金融行業(yè)向更高效、智能化和個性化的方向發(fā)展，以滿足客戶日益多樣化的需求，并推動金融業(yè)數(shù)字化轉型。

為了適應這一變化，銀行業(yè)急需金融科技人才，幫助他們提升人才素養(yǎng)，增強業(yè)務能力，從而提升銀行業(yè)的效率。然而，目前銀行業(yè)金融科技人才短缺的問題依然突出。盡管大部分金融機構高度重視金融科技人才的培養(yǎng)與發(fā)展，但金融科技技術相關人員的比例仍然偏低。

在證券行業(yè)中，以智能投顧為代表的新興業(yè)態(tài)對金融科技人才的培養(yǎng)提出了更高的要求。這些人才不僅需要深入理解并熟練掌握新一代人工智能技術，如機器學習、深度學習和強化學習等前沿算法，以應對復雜多變的金融環(huán)境和客戶需求，還要具備跨領域的知識融合能力，將人工智能技術與金融市場的實際運作相結合。

保險行業(yè)對風險管控的重視程度極高，傳統(tǒng)風險管理手段已無法適應行業(yè)發(fā)展。保險欺詐等問題的頻發(fā)促使保險公司更加重視保險科技的應用。保險科技通過引入大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等先進技術，不僅使風險評估和預測更加精準，理賠流程更加高效便捷，還推動了保險產品的創(chuàng)新，滿足了客戶日益多樣化的需求。

除銀行、證券、保險以外的其他金融行業(yè)，特別是新興的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)，更是迫切需要人工智能的賦能來推動其持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。通過引入人工智能，互聯(lián)網(wǎng)金融能夠提供更高效、更精準的風險評估、決策支持、個性化服務以及反欺詐等能力，從而提升用戶體驗、優(yōu)化服務效率并保障資金安全。

獨立的金融科技服務公司正日益成為金融行業(yè)的重要參與者，它們憑借先進的技術和創(chuàng)新能力，為金融行業(yè)提供了更多的選擇和可能性。這些金融科技服務公司專注于解決金融行業(yè)面臨的特定問題，通過開發(fā)和應用新技術，為傳統(tǒng)金融機構提供創(chuàng)新解決方案。

以上所提及的金融行業(yè)，無一不需要熟練掌握人工智能方法的金融科技人才作為核心驅動力。新經(jīng)管教育的培養(yǎng)目標正是為了滿足這一需求，通過系統(tǒng)性的培養(yǎng)和教育，打造一支具備人工智能技術應用能力、金融專業(yè)知識以及創(chuàng)新思維能力的復合型人才隊伍。這些人才將能夠為金融行業(yè)帶來前所未有的創(chuàng)新力和競爭力，推動行業(yè)持續(xù)發(fā)展。

三、人工智能賦能金融科技學科建設

（一）人工智能賦能金融科技學科的手段

其一，豐富教學資源。人工智能技術的引入為金融科技學科帶來了豐富的教學資源。通過機器學習、大數(shù)據(jù)分析等先進技術，可以獲取到海量的金融數(shù)據(jù)，為教學提供真實、鮮活的案例。同時，人工智能還能協(xié)助教師整理和更新教學材料，確保教學內容的前沿性和時效性。

其二，優(yōu)化教學方式。人工智能技術為金融科技教學提供了多樣化的教學方式。例如，利用虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術，可以構建高度仿真的金融環(huán)境，使學生能夠在虛擬環(huán)境中進行金融操作和實踐，提升學習體驗。此外，人工智能還能實現(xiàn)個性化教學，根據(jù)學生的學習情況和興趣，提供定制化的學習資源和路徑。

其三，強化實踐教學。實踐教學是金融科技教育的重要組成部分。人工智能技術可以通過智能實驗平臺、智能實訓系統(tǒng)等工具，為學生提供豐富的實踐機會。這些工具能夠模擬真實的金融場景，讓學生在實踐中掌握金融知識和技能，提升解決實際問題的能力。

其四，促進產學研合作。人工智能技術的融入促進了金融科技學科的產學研合作。通過與企業(yè)、研究機構的合作，可以共同研發(fā)金融科技產品和技術，推動金融科技行業(yè)發(fā)展。

其五，提升教師能力。人工智能技術的應用也促進了金融科技教師能力的提升。教師可以通過學習人工智能技術，掌握新的教學方法和手段，提升教學效果。此外，人工智能還能為教師提供數(shù)據(jù)分析和學習評估等工具，幫助他們更好地了解學生的學習情況，制定有針對性的教學策略。

（二）人工智能賦能金融科技學科的局限性

在探討人工智能賦能金融科技學科建設的同時，我們也不能忽視其潛在的局限性。首先，過度依賴AI技術可能會削弱學生的獨立思考和批判性思維能力。在AI輔助的教學環(huán)境中，學生可能會過于依賴算法和模型給出的答案，而忽視了對問題的深入思考和批判性分析。眾所周知，AI存在“機器幻覺”，會產生一系列的錯誤答案。這種情況下，學生可能會失去自主探索和學習的能力，這對于培養(yǎng)創(chuàng)新型的金融科技人才是不利的。其次，金融數(shù)據(jù)具有高度敏感性，這對AI在金融科技教學中的數(shù)據(jù)安全和隱私保護提出了更高要求。在利用AI技術進行金融數(shù)據(jù)分析時，必須確保數(shù)據(jù)的合法性和合規(guī)性，嚴格遵守數(shù)據(jù)保護和隱私法律的規(guī)定。此外，金融科技領域的技術更新迅速，AI技術也需要不斷更新和調整，以適應不斷變化的需求和市場環(huán)境。這意味著教師需要不斷學習和掌握最新的AI技術和金融知識，以保持教學的前沿性和實用性。教師需要關注AI行業(yè)發(fā)展和市場動態(tài)，及時調整教學內容和方式，以滿足學生的需求。最后，AI教學可能會削弱人與人之間的互動和交流。雖然AI能夠提供豐富的學習資源和個性化的學習路徑，但它無法完全替代人與人之間的交流和互動。在金融科技學科建設中，需要注重培養(yǎng)學生的團隊合作和人際交往能力，以幫助他們更好地適應未來的工作環(huán)境。

四、結論與展望

近年來，人工智能技術的迅猛進步極大推動了金融科技新經(jīng)管課程教學的革新。在金融學科中引入AI技術，不僅可以豐富教學內容，還能優(yōu)化教學方式，強化實踐教學，并推動產學研緊密結合，以培養(yǎng)具備金融科技應用能力的專業(yè)人才。然而，面對師資力量不足、實踐教學資源匱乏以及學科建設缺乏統(tǒng)一標準等挑戰(zhàn)，需要采取一系列改進措施。這包括加強師資隊伍建設，豐富實踐教學資源，制定統(tǒng)一學科建設標準，以及持續(xù)關注技術更新，以確保金融科技新經(jīng)管課程教學的前沿性、實用性。

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作者簡介：張晶（1988），男 ，安徽蚌埠人，博士，講師，研究方向為金融科技。