生成式人工智能催生教育變革的基本命題

［摘 要］ 生成式人工智能時代的來臨既為教育變革提供了豐富的輔助功能，又意味著巨大的挑戰(zhàn)，不變革就意味著落后與不適應。為此，教育各領域需要利用生成式人工智能賦能教育的優(yōu)勢，應時而變，通過改革創(chuàng)新課程體系提供更加開放的學習環(huán)境、加強倫理品質(zhì)培育提供更加規(guī)范的育人體系、完善教育評價機制制定多種維度的考核標準、建構智慧學習空間提供更加靈活的學習幫助，促使學校成為師生自由生長的樂土；通過提高數(shù)字素養(yǎng)做好人機協(xié)同的引領者、反思課程改革做好學習活動的設計者、減輕依賴風險做好機器教學的監(jiān)督者、深化評價改革做好創(chuàng)新人才的培養(yǎng)者、守護學生心靈做好成長道路的指引者，促使教師成為善于發(fā)現(xiàn)學生潛能的伯樂；通過合理利用工具實現(xiàn)學習的個性化與自主化、增強人工智能產(chǎn)品輸出的批判性與警惕性、重視生成式人工智能時代人才的新能力與新素養(yǎng)發(fā)展，幫助學生成為跳出工具陷阱的自我實現(xiàn)者。

［關鍵詞］ 教育變革；生成式人工智能；自由生成；自我實現(xiàn)

［中圖分類號］ G434 ［文獻標志碼］ A ［文章編號］ 1674-6120（2024）12-0012-14

隨著生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI）技術的飛速發(fā)展，各個行業(yè)領域面臨著越來越多的沖擊和挑戰(zhàn)，尤其是教育領域，其變革勢在必行。傳統(tǒng)的教育模式注重知識灌輸和標準化評估，忽視了學生的創(chuàng)造力、批判性思維和解決問題能力的培養(yǎng)。以ChatGPT為代表的生成式人工智能具備強大的學習能力，能夠與人類進行無障礙的語言對話，在教育領域具有巨大的潛力，必將推動教育的個性化、智能化和靈活化發(fā)展。2022年11月底，ChatGPT一經(jīng)發(fā)布，其月活用戶數(shù)在兩個月之內(nèi)便突破了一個億，可以說是人工智能技術發(fā)展歷史上的一個里程碑［１］。2023年3月，OpenAI正式發(fā)布了升級后的大型多模態(tài)模型GPT-4［２］， 它不僅展現(xiàn)了更加強大的自然語言理解能力，還能夠處理圖像內(nèi)容，在考試中的得分甚至能超越90%的人類，將人工智能的浪潮推到了一個全新高度，在教育領域引起了廣泛關注與熱議。在此背景下，教育需要依據(jù)以ChatGPT為標志的生成式人工智能帶來的變化與挑戰(zhàn)，發(fā)揮技術賦能的教育優(yōu)勢，順應人的未來發(fā)展需求，作出以下變革。

一、學校應成為師生自由生長的樂土“教育興則國家興，教育強則國家強?！秉h的二十大報告中，習近平總書記明確提出推進教育數(shù)字化［３］。2023年2月，世界數(shù)字教育大會圍繞教育的數(shù)字化轉型與未來教育議題進行了深入討論［４］。2023年5月29日，習近平總書記在中共中央政治局第五次集體學習時強調(diào)：“教育數(shù)字化是我國開辟教育發(fā)展新賽道和塑造教育發(fā)展新優(yōu)勢的重要突破口。進一步推進數(shù)字教育，為個性化學習、終身學習、擴大優(yōu)質(zhì)教育資源覆蓋面和教育現(xiàn)代化提供有效支撐?！保?］教育數(shù)字化轉型是以互聯(lián)網(wǎng)為核心的顛覆型技術促進教育全要素、全流程、全領域的創(chuàng)新與變革過程，是教育信息化發(fā)展的創(chuàng)新階段［6］。要將信息技術與教育教學相結合，利用數(shù)字技術和互聯(lián)網(wǎng)等工具促進教育變革，利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能等技術優(yōu)化教學管理和評估等方面。

目前，人們正親眼目睹以ChatGPT為代表的生成式人工智能及數(shù)字技術的飛速發(fā)展，包括學校教育在內(nèi)，各個領域都不得不思考該如何實現(xiàn)轉變來響應此類新技術的出現(xiàn)。未來學校教育職能將從傳統(tǒng)教學更多地轉向育人，更加注重技術應用與教育公平，充分利用以ChatGPT為代表的生成式人工智能提供更多的在線學習資源和個性化學習支持，提高教學質(zhì)量和效果。因此，學校應轉變?yōu)閷W生自由生成的樂土。

（一）創(chuàng)新課程體系，提供更加開放而有趣的知識學習體驗

班級授課制由古羅馬的昆體良（Marcus Fabius Quintilianus）提出，17世紀捷克教育家夸美紐斯（J.A.Comenius）在《大教學論》中對班級授課制度進行系統(tǒng)論述，使其成為一種規(guī)范化的教學組織形式，再到后來成為世界廣泛采用并不斷變革的教學組織形式，其間經(jīng)歷了數(shù)百年，沒有人能夠否認班級授課制對于教育產(chǎn)生的重大影響。然而，隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)等科學技術的發(fā)展，這種傳統(tǒng)的教育模式受到了巨大挑戰(zhàn)。20世紀后半葉，一些教育家便開始倡導個性化教學、小班化教學和走班選課等教學模式，以更好地滿足學生的個性化需求。有學者認為對于基礎教育而言，絕大部分學?，F(xiàn)有的班級授課、分科課程和教師主導等結構特點依然會保持不變［7］。也有學者認為人機協(xié)同將成為未來主流的教學樣態(tài)，班級授課制將漸次退出歷史舞臺［8］。隨著信息技術被廣泛應用于教育領域，班級授課制在教學方式和手段上有了革命性的變化。近年來，在數(shù)字技術高度發(fā)達的背景下，班級授課制進一步向個性化和智能化方向發(fā)展。教育機器人和智能教學系統(tǒng)等新興技術逐漸應用于課堂，為學生提供更為個性化的學習體驗。此外，教育元宇宙和虛擬現(xiàn)實等技術的出現(xiàn)，也為班級授課制帶來了全新的教學模式和課堂互動方式。隨著教育理念和新技術的不斷進步，班級授課制也在進行演變和創(chuàng)新，以適應不同時代的教育需求。

ChatGPT等自然語言處理模型在教育中的應用已成為現(xiàn)實。如今教育教學若離開信息技術就如同雄鷹失去了翅膀，無法飛向更高的藍天。信息技術為教育帶來了更多的機會和可能性，是教育現(xiàn)代化的重要支撐，也是推動學生發(fā)展和教學質(zhì)量提升的重要因素，在推進學校教育與信息技術融合的同時要遵循學生的身心發(fā)展規(guī)律，將學生的發(fā)展放在首位。美國的HTH（High Tech High）學校倡導新技術支持下的深度學習，鼓勵教師打破傳統(tǒng)的課程體系重新整合學科知識，從而讓學生主動地利用技術去學習［9］。技術只有真正在“潤物細無聲”中作用于教育，才能落實課程理念、課程內(nèi)容和課程方式的深刻變革。一方面，未來的學校要豐富和擴展課程內(nèi)容，利用生成式人工智能創(chuàng)造新的教學材料，生成不同的視角和案例研究，幫助學生從多角度理解知識點，使課程內(nèi)容更加生動和全面；并促進實踐課和探究課等多樣化課程的開展，給予學生多樣化、多模態(tài)的沉浸式課程學習機會。另一方面，未來的學校要幫助學生探索學科間的聯(lián)系，促進知識領域的開放和融合，整合不同學科的知識點，創(chuàng)建跨學科的課程項目，如四門學科相互溝通融合的STEM跨學科課程，克服分科過細的缺點，堅持知識的統(tǒng)一［10］。同時，鼓勵學生進行綜合思考，發(fā)展問題解決的能力和創(chuàng)造力，讓學生能夠自由地探索知識，從而激發(fā)學生的潛力，更好地應對未來社會的不確定性。

（二）加強倫理品質(zhì)培育，提供更加規(guī)范的育人體系

雖然生成式人工智能具有強大的自然語言處理能力和多領域知識，能幫助學生完成多門學科的學習任務，但是教育應用的潛在風險也備受關注。當下教育領域的最大擔憂便是生成式人工智能會幫助學生完成家庭作業(yè)或作弊，從而有損教育公平［11］。調(diào)查顯示，在1 000名18歲以上的學生中，超過89%的學生使用生成式人工智能來完成家庭作業(yè)，53%的學生用生成式人工智能寫論文，22%的學生用生成式人工智能生成論文大綱［１2］。當前，教育部門、各大高校及出版機構雖已對生成式人工智能的使用提出禁止政策，但人工智能的熱浪已經(jīng)席卷而來，勢不可擋。如何應對人工智能的浪潮，才是教育工作者應該思考的問題。國際文憑組織（the International Baccalaureate Organization，IBO）表示，“IB相信這種人工智能技術將成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠帧拖衿磳憴z查器、翻譯軟件和計算器一樣。因此，我們需要調(diào)整和轉變我們的教育計劃和評估實踐，以便學生能夠合乎道德并有效地使用這些新的人工智能工具。IB不會禁止使用此類軟件，并會與學校協(xié)力制定規(guī)則，支持學生根據(jù)學術誠信原則合乎道德地使用這些工具”［１３］。面對“來勢洶洶”的人工智能，學校需要始終秉持立德樹人的信念，由傳統(tǒng)的知識技能教育轉向適切性的德性之人培育，引導學生形成正確的價值觀，誠信負責地使用人工智能，成為一個有自主意識和負責任的人，借助人工智能技術為人類發(fā)展做出積極貢獻。

在學校教育中，數(shù)字化環(huán)境已經(jīng)成為一個越來越重要的組成部分。無論是ChatGPT還是其他人工智能相關技術，在教育中應用都要遵守一定的道德和準則。一方面，學校應重視數(shù)字倫理教育。加快提升學校各職能人員的數(shù)字倫理素養(yǎng)，引導學生學習數(shù)字倫理的基本原則和價值觀，讓學生了解網(wǎng)絡安全和隱私保護等問題；定期開展網(wǎng)絡安全教育活動及相關講座，教授學生如何創(chuàng)建強密碼、防范網(wǎng)絡攻擊、識別網(wǎng)絡詐騙等知識和技能，提升學生的倫理意識，幫助他們逐步成長為健康使用數(shù)字網(wǎng)絡的文明人。另一方面，重視教師和學生的數(shù)據(jù)隱私安全問題。制定相關的數(shù)據(jù)隱私和安全政策，發(fā)布明確的使用規(guī)范和行為準則；建立網(wǎng)絡基礎設施，采取有效的防護措施以確保校園數(shù)字環(huán)境的安全和穩(wěn)定。此外，還應定期對生成式人工智能進行審查和評估，在大規(guī)模使用前反復進行測驗，避免學生接觸偏見性知識，確保教學內(nèi)容和質(zhì)量健康持續(xù)。學校要將數(shù)字倫理的培育貫穿教學的各環(huán)節(jié)各方面，努力將堅守數(shù)字倫理內(nèi)化為師生的自覺行為與共同價值追求［１4］。通過數(shù)字倫理教育和安全政策的實施，培養(yǎng)學生正確使用和管理數(shù)字技術的能力，保護學生的數(shù)字安全和隱私，營造安全、健康的數(shù)字化學習環(huán)境。

（三）完善教育評價機制，制定多種維度的考核標準

傳統(tǒng)教學過于重視分數(shù)和升學率等量化指標，忽視學生的創(chuàng)新意識和全面發(fā)展。這種以考試成績?yōu)橹饕罁?jù)的單一評價方式無法全面反映學生的綜合能力和發(fā)展情況。鑒于生成式人工智能強大的信息檢索和處理功能，現(xiàn)有的考試評價中側重于重復知識記憶方面的考核方式已經(jīng)不再符合時代的發(fā)展。思維方式的多元性將決定人類智慧的多樣性，教育要培養(yǎng)和創(chuàng)造人們更多樣的思維，而不是試圖讓學生掌握更多的刻板知識［１5］。當越來越多的人工智能技術出現(xiàn)后，學校應思考引入多維度的評價標準，側重于提高學生的創(chuàng)造力和批判性思維，而不是簡單的知識灌輸。

一方面，學校應制定多樣化的評價體系，對學業(yè)成績、學習態(tài)度、創(chuàng)新能力和社會責任感等多個方面進行評估。除了傳統(tǒng)的筆試和口試外，學?？梢怨膭顚W生參與實踐活動、社區(qū)服務和科研項目等，通過實際表現(xiàn)和成果來綜合評價學生的能力和素養(yǎng)。學校還可以采用學生自評、同學互評和教師評價等方式，融入多元的評價視角。另一方面，學校應注重評價結果的有效運用。評價結果應該為學生提供有針對性的反饋和指導，幫助他們發(fā)現(xiàn)自己的優(yōu)勢和不足；并為學校提供參考，用于改進教師的教學方法和學校的課程設置，致力于提高教育質(zhì)量和學生發(fā)展的效果。同時，通過引入多維度的考核標準，學?？梢愿尤?、客觀、公正地評估學生的學習成果和發(fā)展情況，促進學生全面發(fā)展。

（四）建構智慧學習空間，提供更加靈活的學習幫助

人工智能技術的飛速發(fā)展正在重塑學校教育的場景，并引發(fā)了一場前所未有的學習場景革命［１6］。以ChatGPT為代表的人工智能將冰冷的機器設備變?yōu)槟軌虺袚鷤魇谥R的私人助手，使智能時代下的教育形態(tài)、學習目標及人才需求發(fā)生了深刻的變革。智能技術為教師的因材施教和學生的個性化學習提供了極大的便利與支持，學校在智能環(huán)境下的學習空間也理應順應時代的發(fā)展。學習環(huán)境由過去的“教育工廠”將逐漸轉向未來智慧的學習空間［１7］。學校可以充分利用人工智能技術為學生提供更加智能化和個性化的教育服務，實現(xiàn)因材施教的精準化教學和差異化教學。一是為學生提供多元化、特色化的數(shù)智化轉型學習方式和應用場景。學生通過虛擬現(xiàn)實技術參觀遠程地點，體驗不同的文化和環(huán)境；通過增強現(xiàn)實技術與虛擬對象進行互動，加深對教學中抽象概念的理解；通過智能教育平臺和學習軟件進行合作學習與互動，得以跨越時空共享優(yōu)質(zhì)資源，與世界各地的師生進行“零距離感”在線交流，進行跨域協(xié)同的自主式或協(xié)作式學習交流。二是通過人工智能技術和學習分析算法，不斷學習人類的行為和習慣，根據(jù)學生的學習特點和需求提供個性化的學習內(nèi)容和學習路徑。基于5G通信、千兆無線和物聯(lián)網(wǎng)等先進的新一代網(wǎng)絡通信技術和裝備，可幫助學生獲得多元化的數(shù)字教育資源。三是根據(jù)學生的個體需求提供靈活的教學安排，打破傳統(tǒng)的學校組織形態(tài)，讓學生自主選學、時時能學、處處可學。

在新的時代背景下傳統(tǒng)學校組織形態(tài)的優(yōu)勢逐漸消退，劣勢不斷顯現(xiàn)，尤其是剛性的教學模式，不注重理論知識的運用和實踐方面的缺失，學校不得不探索新的教學模式和組織形態(tài)以適應新的時代需求?；谏墒饺斯ぶ悄艽蛟臁爸悄芨兄焙汀皬V泛融通”的教學環(huán)境，進一步凸顯了教學的智能性、感知性和融通性，實現(xiàn)課內(nèi)與課外、現(xiàn)實與虛擬的同步和融通［１8］。學校應加強與外部社會的聯(lián)系，建立與各產(chǎn)業(yè)行業(yè)之間的協(xié)同機制，利用生成式人工智能為學生提供高效率的教育服務和針對性的輔導，提升學生的學習效果和教學質(zhì)量。美國心理學家斯騰伯格（Robert J.Stermberg）倡導學校要教授智慧，讓學生學會處理個人、人際和超個人因素的平衡，幫助學生在面對重要決策時作出明智的選擇，從而更好地促進他們的個人成長和社會發(fā)展［１9］。

二、教師應成為善于發(fā)現(xiàn)學生潛能的伯樂為貫徹落實習近平總書記關于教師隊伍建設的重要講話精神，2022年4月2日，教育部等八部門聯(lián)合印發(fā)《新時代基礎教育強師計劃》，提出要深入實施人工智能助推教師隊伍建設試點行動，探索人工智能助推教師管理優(yōu)化、教師教育改革，進一步挖掘和發(fā)揮教師在人工智能與教育融合中的作用［２０］。盡管生成式人工智能擁有無所不知的知識儲備能力，可以充當學生的“私人學習助手”，但是此類人工智能產(chǎn)品在教育中的應用終究是輔助教師改進教學的工具，目前沒有任何技術能夠替代或消除人們對優(yōu)秀人類教師的需求［2１］。培養(yǎng)高素質(zhì)教師隊伍，要把加強教師隊伍建設作為建設教育強國最重要的基礎工作來抓，健全中國特色教師教育體系，大力培養(yǎng)造就一支師德高尚、業(yè)務精湛、結構合理、充滿活力的高素質(zhì)專業(yè)化教師隊伍［22］。

教師在教育教學中扮演著重要的角色，在信息技術時代，他們不僅僅是知識的傳遞者，更應該成為學生潛能的發(fā)現(xiàn)者和引導者。隨著越來越多諸如ChatGPT類的人工智能產(chǎn)品問世，教師應善于利用技術工具研究學生，成為持續(xù)欣賞學生、不斷發(fā)現(xiàn)學生優(yōu)點和長處的伯樂，從而充分激發(fā)學生的成長動力。

（一）提高數(shù)字素養(yǎng)，做好人機協(xié)同的引領者

2022年11月30日，教育部正式發(fā)布實施《教師數(shù)字素養(yǎng)》教育行業(yè)標準，明確提出了數(shù)字化意識、數(shù)字技術知識與技能、數(shù)字化應用、數(shù)字社會責任和專業(yè)發(fā)展5個維度［２３］。隨著人工智能技術的快速發(fā)展，ChatGPT等大型語言模型的出現(xiàn)對教師的信息素養(yǎng)提出了更高要求。聯(lián)合國教科文組織（UNESCO）在《聯(lián)合國教科文組織數(shù)字信息素養(yǎng)全球框架4.4.2》等多份文件中強調(diào)了數(shù)字信息素養(yǎng)在21世紀的關鍵地位，并提供了一套指導原則和關鍵能力［24］。教師作為教育的重要角色，必然要具備適應數(shù)字化時代的教學能力，通過提高數(shù)字素養(yǎng)來更好地適應數(shù)字化教學和學習環(huán)境，加強信息獲取和處理的能力，更加靈活地運用人工智能技術賦能教育教學，借助生成式人工智能探索并創(chuàng)造人機之間互相激蕩、互相超越的新格局［２5］，從而不斷提升自己在數(shù)字化時代的教育教學能力和競爭力，更好地推動教育實現(xiàn)高質(zhì)量變革。

具體來說，首先，教師應掌握生成式人工智能的使用策略和注意事項，熟悉人工智能的相關原理與進化方向，充分了解此類人工智能技術的便捷之處及潛在風險，從而更好地策劃和管理教育教學活動；其次，教師要熟練人工智能和深度學習技術的綜合運用，掌握人機協(xié)同的育人本領，始終保持與學生的情感交互，建立良好的師生關系，重視學生情感價值觀的形成，能察覺學生的強弱項并給予針對性指導，充分發(fā)揮所有學生的潛能；最后，生成式人工智能可以為教師提供學生學習表現(xiàn)和學習結果的個性化反饋，支持教師了解學生的學習進度、理解程度和困惑之處，收集學生的反饋和意見，開展精準化、個性化教學指導。教師通過學生對課堂的評價和建議了解學生對教學方式的感受和需求，評估自己教學方式的優(yōu)勢和不足，從而進行改進和優(yōu)化。只有當教師擁有先進的教育理念與方法，且技術應用技能達到嫻熟時，信息技術與課程的深度融合乃至技術賦能的教學創(chuàng)新才可能發(fā)生［２6］。

（二）反思課程改革，做好學習活動的設計者

改革開放以來，我國經(jīng)歷的課程改革可以劃分為四個發(fā)展階段，即撥亂反正時期（1978—1985年）、改革“四梁八柱”搭建時期（1985—2001年）、“新課程”時期（2001—2014年）和全面深化課程改革時期（2014年—）［２7］。由于時代背景不同，什么樣的學生應該學習什么樣的知識，以及如何學習的方式都在不斷發(fā)生變化。作為課程改革的推動者，教師需要重新對教育教學工作進行審視和反思，以此引起自身的改變，從而產(chǎn)生積極的教學變化。在新的技術環(huán)境下，教師應重新審視教育課程目標的設定與當下的人才訴求是否契合。人工智能時代的到來使得社會的人才需求由傳統(tǒng)的知識型人才轉向創(chuàng)新型人才，這一人才觀轉向的背后，學生所需的技能和素養(yǎng)也發(fā)生著變化，綜合能力與素養(yǎng)培育成為重中之重。在課程教學領域，正確的邏輯是科學認識和研究課程改革的深層意義，在拓寬課程知識體系的基礎上，教師要更加重視培養(yǎng)學生對于不確定未來的應對能力、建立人工智能時代綜合素質(zhì)人才培養(yǎng)需求和學生多元發(fā)展的目標需求導向，確保教育教學與當前技術發(fā)展和社會訴求相匹配。在日常實踐中，教師通過自身的能動性來影響、改變或改善教育，引導學生愿意從內(nèi)部（反思和理解事物的內(nèi)在動力）和外部（滿足外部需求）進行協(xié)同學習和改變［２8］。在生成式人工智能時代，人工智能支持的學習活動形式、方式和方法豐富多樣，教師需要根據(jù)人工智能的特點和活動類型的特點，找尋兩者之間的內(nèi)在聯(lián)系，恰當?shù)卦诮逃虒W活動中融入人工智能。

生成式人工智能具有強大的程序編碼、數(shù)據(jù)搜集和文本生成等功能，為教師提供了諸多教學資源獲取與整合的便捷、新教學材料生成與傳遞方式的提升、技術解釋精確度的提高和教育領域最新發(fā)展信息的精準推送，能夠有效減輕教師壓力并提高教學效率；幫助教師生成大量的教學材料和課件，使教師能夠從繁雜的事務性工作中解放出來，從而擁有更多時間來思考如何設計具有鍛煉思維能力和有益學生身心健康與綜合素質(zhì)發(fā)展的課堂活動。美國教育家杜威（John Dewey）在《我們?nèi)绾嗡季S》一書中，提出思維訓練的自然資源包括好奇心、聯(lián)想和條理性［２9-30］。教師應增加課堂趣味性吸引學生的注意力，利用生成式人工智能并借助適當?shù)慕虒W策略生成不同的情景模擬和虛擬情境，設立具有挑戰(zhàn)性、創(chuàng)造性、促進學生深度學習和引發(fā)反思的學習活動。在生成式人工智能幫助下，教師可以不再簡單地要求學生就一個主題寫一篇文章，而是可以要求學生就一系列主題對人工智能生成的文章進行評價和反思，同時解釋他們的理由并證明他們的評價是正確的［31］。教學中，教師通過小組學習或團隊合作鍛煉學生的溝通協(xié)作能力，激發(fā)學生生成多維度多渠道評估與解決問題的思維，關注學生的個體差異和需求，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新性思維、批判性思維、團隊合作能力和人機協(xié)同能力等新時代背景下所需的核心思維和能力，不斷反思和改進自己的教學實踐。

（三）減輕依賴風險，做好機器教學的監(jiān)督者

在教育中使用大型語言模型引發(fā)了教育工作者和研究者的擔憂。生成式人工智能強大的對話功能使學生在得到個性化幫助的同時也增加了對其的依賴性，進而削弱了學生遇到問題主動思考的能力。有研究指出，生成式人工智能的回答存在信息的局限性和偏差［3２］，如果習慣性地接受機器生成的看似合理的答案而不去驗證其準確性或思考其他可能的解決方案，可能導致學生逐漸缺乏批判性思維，使學生失去通過自己研究得出結論解決問題的興趣和成就感，降低學生的學習動機。

為了應對以上風險，教師應該充分發(fā)揮在學生使用人工智能學習中的引導和監(jiān)督作用，借助數(shù)字技術設計任務和活動，鼓勵學生進行合作學習，主動在團隊中互相交流、探索和研究，引導學生發(fā)現(xiàn)多樣化的信息來源，包括但不限于書籍、期刊和專家意見等，從多個視角思考和解決問題。教師要讓學生盡早了解潛在的社會偏見和AI應用的風險，提醒學生切勿隨意上傳或生成實驗數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)隱私安全；保持與學生的情感交流和互動質(zhì)量，及時對學生的學習過程和結果提供反饋和指導；激發(fā)學生的學習興趣，避免學生由于人工智能時代獲取信息的便捷性而喪失對知識的探索欲與敬畏心。教師應當有更淵博的知識和更卓越的遠見，成為機器教學下有能力監(jiān)督和減輕風險的“超級教師\"。

（四）深化評價改革，做好創(chuàng)新人才的培養(yǎng)者

2020年10月，中共中央、國務院印發(fā)了《深化新時代教育評價改革總體方案》，其中明確提出“充分利用信息技術，提高教育評價的科學性、專業(yè)性、客觀性”［３３］。隨著ChatGPT等生成式人工智能技術的發(fā)展，智能時代的教育評價需要與時俱進。教師需要以新時代人才培養(yǎng)特征的新樣態(tài)為出發(fā)點，利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術精準識才，改變傳統(tǒng)單一的評價體系標準，深化教育評價改革，聚焦于以學習為主體的“全人”評價，著眼于智能時代對人才的需求，圍繞學習方式的變化和學習結果的多維尺度等對教育評價轉型展開闡釋，在分析“評價識材”與“因材施教”辯證關系的基礎上，探討“識材—施教—發(fā)展”的路徑［34］。

教育評價的目的是提供有效的反饋和指導。以往的教育評價主要關注學生的成績和知識掌握程度；在智能時代，教師應轉變唯分數(shù)論的狹隘教育評價觀，不再局限于學生分數(shù)，而是測量學生的創(chuàng)新能力、批判性思維、高階思維能力和合作精神等核心素養(yǎng)，以全面發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展為根本目的，注重對學生個體差異的理解和尊重，采用多樣化的評價方法，包括項目作業(yè)、口頭報告和團隊合作等，更全面地評價學生的現(xiàn)有能力和發(fā)展?jié)摿?。以學生為中心的教學法中，教師需要與學生建立信任關系，將評價作為一種學習（assessment as learning），或者將評價視作為學習（assessment for learning），而非僅僅是對學習的評估（assessment of learning）［24，35］。此外，教育評價應該是一個動態(tài)過程，教師要鼓勵學生進行自我反思和評價，幫助學生發(fā)現(xiàn)自身存在的優(yōu)勢和不足，并提供及時的反饋和指導。在人工智能時代，教師可以利用生成式人工智能為不同創(chuàng)新意識及不同創(chuàng)新水平的學生提供與之相匹配的學習支持系統(tǒng)，并提供個性化定制的模擬導師幫助，最大效率地培養(yǎng)學生的創(chuàng)新意識及創(chuàng)新能力，改變僅為少數(shù)優(yōu)秀學生服務的現(xiàn)狀，注重學生的自主思考能力、解決問題能力、實踐能力、道德品質(zhì)及社會責任感等非認知因素的培養(yǎng)，使評價能夠促進全體學生的發(fā)展，從而改變評價只關注學生已有學習結果的做法，全面觀照學生過去、現(xiàn)在和未來三個向度，更有效地培養(yǎng)創(chuàng)新人才［３6］。

（五）守護學生心靈，做好學生成長道路的指引者

《中國國民心理健康發(fā)展報告（2021—2022）》顯示，2022年，國民的抑郁風險檢出率為10.6%，其中青少年的抑郁風險檢出率高達24.1%，為抑郁的高風險群體［３７］。隨著ChatGPT等越來越多人工智能產(chǎn)品問世，國際競爭日趨激烈，全球各行各業(yè)勞動生產(chǎn)力大幅提升，高失業(yè)率引起激烈競爭和信任缺失問題，對社會生活造成的沖擊已經(jīng)影響到青少年的心理健康發(fā)展。面對如此處境，教師扮演的角色不能停留在知識和技能的傳授者上，更重要的是在學生成長過程中及時發(fā)現(xiàn)學生的心理問題并進行規(guī)范科學的心理輔導與咨詢，給予學生更多智能技術不能提供的情感支持和人文關懷。首先，關注學生的核心素養(yǎng)發(fā)展，滿足當前人工智能技術滲透到教育領域下學生的發(fā)展訴求，成為學生的傾聽者。通過與學生的深度了解，發(fā)現(xiàn)并激發(fā)他們的潛力。其次，教師的角色是任何人工智能產(chǎn)品都不可替代的，他們能夠把握與學生中庸相洽的師生距離，對學生的獨立性與自發(fā)性保持足夠的敏感與包容［３8］。同時與學生建立良好的情感連接與信任關系，并持續(xù)關注學生的心理健康，引導學生思考人工智能技術所無法涉獵的人類價值觀和道德倫理的問題。最后，回歸教書與育人的教育本質(zhì)，促進學生在身體和心靈的成長過程中充分自由發(fā)展，將育人引人作為轉變教師角色的目標追求與價值所在，將對學生的情感支持與人文關懷深入傳遞到他們的內(nèi)心。

三、學生應成為跳出工具陷阱的自我實現(xiàn)者傳統(tǒng)的教育往往將學生視作被動接受知識和技能的對象，他們被要求掌握規(guī)定的知識和技能，以適應社會就業(yè)的需求。然而，這種教育模式往往忽視了學生的個體差異和學習的多樣性，使學生過于依賴外部工具和評價標準。2023年5月，美國教育部教育技術辦公室發(fā)布《人工智能與教學的未來》，提出學生不僅要利用人工智能進行學習，而且要學習人工智能。學生要正確認識人工智能在教育和社會中的影響，思考其在自己生活和學習生涯中扮演的角色和具備的價值［２9，39］?，F(xiàn)代社會的發(fā)展迫使人才需要具備自主思考、創(chuàng)新思維、批判性思維和實踐能力等全方面發(fā)展，強調(diào)培養(yǎng)學生的自主學習能力和終身學習意識，以應對不斷變化的挑戰(zhàn)和機遇。

以ChatGPT為代表的生成式人工智能的問世為教育帶來便利的同時， 也帶來了一系列的風險和挑戰(zhàn)。長久以來， 技術作為輔助教學的工具支持教學， 服務教育。每當有新技術出現(xiàn)，都會在教育界引起一場軒然大波。在國內(nèi)， 作業(yè)幫、小猿搜題等拍照搜題軟件隨著技術的興起逐漸成為學生手中必不可少的學習工具， 學生習慣于借助軟件工具機械地完成學習任務，長此以往難以獨立思考完成作業(yè)。最終， 教育部下令要求諸如惰化學生思維能力和影響學生獨立思考， 形成違背教育教學規(guī)律的不良學習方法的作業(yè)APP下線整改［40］。美國有一項調(diào)查顯示， 接受調(diào)查的大學生中超過89%的學生承認使用ChatGPT來完成作業(yè)， 而教師卻難以分辨作業(yè)是否為生成式人工智能所完成。在教育發(fā)展的歷史長廊中，技術一直是不可回避的問題， 生成式人工智能在教育中的應用為學生提供了便捷且個性化的幫助，同時也帶來了回答的真實性、數(shù)據(jù)污染、隱私與數(shù)據(jù)安全等問題和挑戰(zhàn)［４1］。無論教育工作者和管理者對生成式人工智能融入教育教學這一現(xiàn)狀有多少擔憂和焦慮，生成式人工智能功能的日益強大及其與教育的滲透融合都已成為現(xiàn)實。作為受教育者，學生應明確生成式人工智能對學習方式、機理的影響及利弊，在學習中主動占據(jù)主導地位，合目的性、合規(guī)律性地使用生成式人工智能，逐步成為跳出工具陷阱的自我實現(xiàn)者。

（一）合理利用工具實現(xiàn)學習的個性化與自主化

學生對教育的個性化需求是當前教育領域需要解決的重要問題［42］。以往傳統(tǒng)的教學模式中學生通常被強制要求按照既定的教學進度和課程標準進行學習，然而每個學生的學習方式、喜好和節(jié)奏都有所不同，導致部分學生在課堂上不能充分理解和吸收知識，故傳統(tǒng)的一對多教學模式往往很難滿足每個學生的個性化需求。以ChatGPT為代表的生成式人工智能擁有聊天機器人技術，能夠通過對話交流與學生進行互動，了解學生的學習需求、學習興趣和學習風格，分析學習數(shù)據(jù)，為學生提供定制化的學習材料、內(nèi)容、策略、評估和實時反饋，幫助學生更好地理解和應用知識，可以為教師快速了解學生需求、進行個性化引導提供便捷服務。

基于海量大數(shù)據(jù)的生成式語言模型工具恰恰是進行個性化與自主化學習的重要工具。首先，學生可以通過生成式人工智能獲得個性化的學習支持。每個學生對學習的理解程度與學習進度都有所不同，傳統(tǒng)的大班額教學難以滿足每個學生的學習需求，而生成式人工智能可以根據(jù)學生的需求提供個性化的學習支持。比如某些學生在學習物理的過程中需要借助形象可觀的教具才能理解相關原理，某些學生學習物理需要細致的語句描述來輔助理解，生成式人工智能就可以根據(jù)學生的理解需求與學習進程量身定制個性化的學習方案。其次，學生可以將生成式人工智能視作虛擬的“學習伙伴”或?qū)煛W生可以隨時隨地提問、尋求解答和建議，幫助自己自主學習，并通過建議和提供的實時反饋來增強小組討論的學習動力，充分發(fā)揮學生學習的主動性。生成式人工智能便捷的交互性質(zhì)能夠鼓勵學生時刻思考和探索，提高其自主學習能力。最后，合理利用生成式人工智能可以實現(xiàn)學生學習的個性化與自主化，加速轉向以學習者為中心的學習方式［4３］。以學習者為中心的學習方式強調(diào)學生積極參與學習過程，自主調(diào)控學習進度和路徑，重視學生具身融入的體驗學習與合作學習［44］。通過與生成式人工智能進行對話，學生可以根據(jù)自己的學習風格和能力水平選擇學習內(nèi)容，按照自己的節(jié)奏進行學習。這種轉向以學習者為中心的學習方式能夠更好地培養(yǎng)學生的學習能力和解決問題的能力，滿足學生的個性化學習需求，提高學習效果。概言之，以生成式人工智能賦能個性化與自主化學習，為學生提供適切的學習支持、虛擬伙伴或?qū)?，重點培養(yǎng)學生的自主學習能力和解決問題的能力，是人工智能時代賦予教育的重要使命和任務。然而，需要注意的是，生成式人工智能只是一種工具，學習者仍需合理利用，確保自己的主動學習者、積極學習者和善于學習者地位。

（二）增強人工智能產(chǎn)品輸出的批判性與警惕性

生成式人工智能雖然可以幫助學生生成期望的文本與視頻等，但是它終究是一個機器模型。在準確性和可靠性方面，它存在依賴有限的數(shù)據(jù)、擁有有限的最新知識和可能采用不正確或虛假的信息等問題［45］。隨著生成式人工智能在教育環(huán)境中的應用越來越普遍，學生需要了解生成式人工智能的可用優(yōu)勢和局限性。處于未成熟時期的學生并不能判斷知識的正確與否，可能在不知情的情況下接受膚淺、不準確甚至有害的輸出。學生需要意識到生成式人工智能不是有意識的生物，并不能替代教師的角色，要明確教師和人工智能的區(qū)別，借助人工智能讓自己成為更善于學習的人。在運用人工智能的過程中，學生應該有信心挑戰(zhàn)生成式人工智能的輸出，提出具有批判性的觀點，并具備判斷和篩選信息的能力。

在教育中與人工智能對話的模式簡化了信息或答案的獲取，可能惰化學生的思維，長此以往會讓學生失去通過獨立探索和研究發(fā)現(xiàn)問題、尋求答案的興趣和成就感。傳統(tǒng)教學中，學生的思維訓練是由一系列精心設置的課程活動實現(xiàn)的，如循序漸進地理解數(shù)學公式、閱讀語文或英文單詞，對知識進行概括、分析、比較和整合等。而生成式人工智能以海量數(shù)據(jù)為基礎，能夠迅速完成人類需要花費大量時間收集、分析和整合信息學習才能勝任的工作，學生可能因此過于依賴人工智能，甚至產(chǎn)生抄襲、作弊等問題。因此，在生成式人工智能被日益廣泛地應用于教育時， 需要受到責任和道德原則的約束， 學生在教育中應該負責任和合乎道德地使用人工智能［46］。同時要重視培養(yǎng)學生的高階認知能力、自我防范意識和安全隱私意識， 認識到大型語言模型的使用應該以一種補充和增強學習經(jīng)驗的方式整合到課程中［４7］， 避免這種毫不費力就能替代學生完成學習任務的方式對學生產(chǎn)生的負面影響。

（三）重視生成式人工智能時代人才的新能力與新素養(yǎng)發(fā)展

生成式人工智能技術的快速發(fā)展已經(jīng)改變了許多傳統(tǒng)行業(yè)的工作方式，隨著智能機器的廣泛應用，傳統(tǒng)勞動力需求正在發(fā)生變革，大量重復性和機械性的工作被機器取代。與此同時，對人工智能相關技術人才將會有更多需求，對學生的知識儲備和技能素養(yǎng)也提出了更高要求。2016年，世界經(jīng)濟論壇的報告曾預測，人類在應對第四次工業(yè)革命帶來的挑戰(zhàn)中應具備復雜問題解決能力、批判性思維能力和創(chuàng)造力等關鍵能力［４８］。也有學者將人工智能時代所需的能力要件歸納為四個方面：人工智能知識、社會交流能力、創(chuàng)造性思維能力和環(huán)境應變能力［４9］。面對如ChatGPT類生成式人工智能加劇現(xiàn)行教育體系轉型的緊迫現(xiàn)狀，人類想要站在人工智能和機器人的肩膀上駕馭未來，幫助學生擁有能適應未來的知識和能力，支持其圍繞興趣展開終身學習和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，理應成為未來教育的核心訴求［50］。學生需要認識到人工智能時代的到來為教育、社會和工作環(huán)境帶來了許多新的機會和挑戰(zhàn)，更加偏重于創(chuàng)造性思維、問題解決能力、人際交往能力和與人工智能協(xié)同的能力等高階思維和能力的培養(yǎng)，以便于在更好地應對時代需求和挑戰(zhàn)的過程中實現(xiàn)自我發(fā)展。

為了能使學生超越ChatGPT等生成式人工智能技術對人的負面影響，未來教育需要聚焦于人工智能時代下學生的新能力與新素養(yǎng)，強化學生區(qū)別于機器的獨有智能與核心素養(yǎng)培養(yǎng)［51］。面對生成式人工智能對教育、社會、工作和職業(yè)選擇等方面產(chǎn)生的深刻影響，學生只有具備符合人工智能時代人才所需要的新能力與新素養(yǎng)，才能成為不懼怕被機器取代的具有更高綜合素質(zhì)的人才。一方面，學生應該具備人工智能技術相關知識和技能，以更好地應對未來的挑戰(zhàn)。重視培養(yǎng)與人工智能協(xié)作的學習能力，發(fā)揮人與智能機器的“共同智慧”［52］，包括對數(shù)據(jù)科學、機器原理、編程和算法等領域的學習和掌握，適應智能化的學習方式，了解未來新興職業(yè)的要求，以及對社會問題和倫理問題的處理能力。另一方面，學生的信息素養(yǎng)和人文素養(yǎng)很重要。信息素養(yǎng)是指人們能夠有效地獲取、評估、利用和共享信息的能力。在人工智能時代，信息的獲取處理變得尤為便捷，學生應該具備相關的信息素養(yǎng)，能夠正確評估信息的可信度和準確性，判斷何時使用信息發(fā)揮出最大價值，并從中獲取有用的知識和見解。同時，要強化情感和道德等人文素養(yǎng)。此外，作為未來社會的棟梁和希望，學生承載著推動新興技術和社會發(fā)展的使命，應該具備自主學習與終身學習的意識，對技術始終抱有思考和反思的態(tài)度，關注人工智能的倫理與社會影響，促進人工智能的可持續(xù)發(fā)展。現(xiàn)在的學生比以往任何時候的學生都更需要學會如何在人工智能日益全方位融入日常生活的世界中生存，更需要利用ChatGPT這樣簡單實用的人工智能工具助力自身的終身學習與成長［１5，５3］。

生成式人工智能的問世催生了教育變革的巨大前景，在人工智能時代，有效利用以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術對未來的學校、教師和學生具有積極影響。然而，伴隨生成式人工智能在學校中的廣泛應用，它在教師與學生的“教”與“學”中帶來的風險與挑戰(zhàn)也不能小覷。技術的雙面性特征決定了每當伴隨有重大技術出現(xiàn)，必然會帶來不可預估的新型風險與多種挑戰(zhàn)。盡管此類人工智能技術確實能在某種程度上使人們驚艷，但是教育的根本在于人，無論以ChatGPT為代表的生成式人工智能如何強大，都必須清楚它們不是人類學習的替代工具，而是為了增強人類“教”與“學”效果的輔助工具。未來已來， 生成式人工智能在教育領域?qū)l(fā)揮越來越重要的作用， 學校、教師和學生的角色都將發(fā)生轉變?；谟吮举|(zhì)，教育將不僅滿足于機器生成的現(xiàn)有答案，還應努力推出人工智能應用倫理規(guī)范指南，規(guī)避相關風險，實現(xiàn)教育與人的更高質(zhì)量發(fā)展。

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The Basic Proposition of Generative Artificial Intelligence

on Promoting Educational Transformation

Abstract：The advent of the era of generative artificial intelligence not only provides rich auxiliary functions for educational transformation but also presents significant challenges.Without transformation，it means backwardness and unsuitability.Therefore，various fields of education need to make good use of the advantages of generative artificial intelligence to empower education， which should change with the times.By reforming and innovating the curriculum system to provide students with a more open learning environment，strengthening the cultivation of ethical qualities to provide students with a more standardized education system，improving the education evaluation mechanism to develop multiple dimensions of assessment standards，and constructing a smart learning space to provide students with more flexible learning assistance to promote schools to become paradises for teachers and students to freely generate;By improving digital literacy to be a leader in human-machine collaboration，reflecting on curriculum reform to be a designer of learning activities，reducing dependence risks to be a supervisor of machine teaching，deepening evaluation reform to be a cultivator of innovative talents， and guarding the hearts of students to guide their growth path，teachers are encouraged to become Bole who are good at discovering students;By utilizing tools reasonably to achieve personalized and autonomous learning，enhancing the critical and vigilant of artificial intelligence products output，and valuing the development of new abilities and qualities of talents in the era of generative artificial intelligence，helping students become self-implementers who can break out of tool traps.

Key words：educational transformation;generative artificial intelligence;free generation;self-implementation