人工智能在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用探索

［摘 要］隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能正逐步滲透到各行各業(yè)，其在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用也日漸顯現(xiàn)。本文探索了人工智能在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的緊迫性以及人工智能與之結(jié)合的潛在優(yōu)勢(shì)，如提高數(shù)據(jù)處理效率、增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)能力和提升管理的智能化水平。本文進(jìn)一步闡述了人工智能在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估、應(yīng)對(duì)策略?xún)?yōu)化及財(cái)務(wù)決策支持等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的具體應(yīng)用策略。通過(guò)這些策略，人工智能不僅能夠幫助企業(yè)更精確地識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，還能提供科學(xué)的決策依據(jù)，從而有效防范和化解財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，保障企業(yè)的財(cái)務(wù)安全。

［關(guān)鍵詞］人工智能；財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理；應(yīng)用

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.23.020

［中圖分類(lèi)號(hào)］F275 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］1673-0194（2024）23-0067-03

0 " " 引 言

隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展，企業(yè)所面對(duì)的金融風(fēng)險(xiǎn)也越來(lái)越大。市場(chǎng)波動(dòng)、信貸風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)等，都對(duì)企業(yè)的正常經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生了很大的影響。因此，對(duì)企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理就顯得尤為重要。人工智能技術(shù)與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理相結(jié)合，不但能夠極大地提升數(shù)據(jù)處理效率，而且能夠更加精準(zhǔn)地對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)與評(píng)估，有助于促進(jìn)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理向智能化和自動(dòng)化方向發(fā)展。

1 " " 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的緊迫性

企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理已成為當(dāng)務(wù)之急。在經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程加快以及市場(chǎng)環(huán)境瞬息萬(wàn)變的今天，企業(yè)所面對(duì)的金融風(fēng)險(xiǎn)日趨復(fù)雜多變。風(fēng)險(xiǎn)主要是由股市波動(dòng)所引起的投資風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)以及由于操作不當(dāng)而引起的金融風(fēng)險(xiǎn)組成。如果出現(xiàn)上述風(fēng)險(xiǎn)，不但會(huì)影響到企業(yè)的正常經(jīng)營(yíng)，還會(huì)給企業(yè)帶來(lái)嚴(yán)重的金融危機(jī)。尤其是隨著數(shù)字化以及網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，信息的快速擴(kuò)散，一次小的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)事件就有可能演化為公共關(guān)系危機(jī)，嚴(yán)重影響企業(yè)的品牌形象以及市場(chǎng)價(jià)值。因此，及時(shí)識(shí)別、評(píng)估以及控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，是現(xiàn)代企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)健康發(fā)展所必需的。與此同時(shí)，在日益嚴(yán)厲的規(guī)制環(huán)境下，企業(yè)所承受的合規(guī)壓力也越來(lái)越大。金融風(fēng)險(xiǎn)違規(guī)行為會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的法律后果，包括罰金、賠償乃至刑事責(zé)任。這就需要企業(yè)建立健全內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)控制體系，保證各項(xiàng)金融業(yè)務(wù)在法律法規(guī)的約束下運(yùn)行。

2 " " 人工智能與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理相結(jié)合的潛在優(yōu)勢(shì)

2.1 " 提高數(shù)據(jù)處理與分析效率

在信息化高速發(fā)展的今天，企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的人工處理以及分析方法已不能適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)對(duì)高效率、高精度的要求。采用人工智能技術(shù)，可以使金融信息的處理和分析效率大大提高。人工智能利用自然語(yǔ)言處理以及機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，能夠?qū)Ａ拷鹑跀?shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)抓取、整理與分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)報(bào)告以及非結(jié)構(gòu)化文本信息的有效處理[1]。另外，基于人工智能的數(shù)據(jù)分析方法，既可以對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，又可以快速地對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，從而為企業(yè)提供及時(shí)準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)分析報(bào)告。這樣既可以減少會(huì)計(jì)的工作量，又可以讓企業(yè)更快地獲得財(cái)務(wù)資料，做出更及時(shí)的決策。

2.2 " 增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與評(píng)估能力

在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估是非常必要的。傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法多依靠手工監(jiān)測(cè)與歷史資料比對(duì)，效率低、精度低。近年來(lái)，隨著人工智能的發(fā)展，這一研究領(lǐng)域也出現(xiàn)了新的發(fā)展趨勢(shì)?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)方法，人工智能能夠?qū)鹑跀?shù)據(jù)中的異常現(xiàn)象以及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別分析，并對(duì)其進(jìn)行預(yù)警。與此同時(shí)，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，人工智能可以對(duì)未來(lái)的金融風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而對(duì)企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。另外，它還可以與企業(yè)的現(xiàn)實(shí)狀況、市場(chǎng)環(huán)境相結(jié)合，綜合評(píng)估企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的定量評(píng)估，為企業(yè)提供更多的決策支持。

2.3 " 提升風(fēng)險(xiǎn)管理的智能化與自動(dòng)化水平

在企業(yè)規(guī)模不斷增大以及經(jīng)營(yíng)日趨復(fù)雜的今天，傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理方法已很難適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的需要。在此基礎(chǔ)上，一種新的風(fēng)險(xiǎn)管理方法應(yīng)運(yùn)而生。利用智能化的風(fēng)險(xiǎn)管理體系，可以對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并對(duì)其進(jìn)行有效的防范和控制。同時(shí)，該系統(tǒng)能針對(duì)企業(yè)的具體狀況及風(fēng)險(xiǎn)偏好，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理戰(zhàn)略進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，保證企業(yè)在面臨風(fēng)險(xiǎn)時(shí)能快速應(yīng)對(duì)。另外，它還可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集、整理以及分析，這樣既可減少工作量，又可提高作業(yè)的效率。

3 " " 人工智能在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用策略

3.1 " 智能風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與分類(lèi)

對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行精確的識(shí)別與分類(lèi)，是企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的核心。只有對(duì)企業(yè)所面對(duì)的特定類(lèi)型的風(fēng)險(xiǎn)及其可能造成的沖擊進(jìn)行清楚的了解，才能更好地采取相應(yīng)的對(duì)策。傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)方法雖可對(duì)局部風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行某種程度的辨識(shí)，但其有效性與精確性仍有待提高。在科技迅速發(fā)展的今天，人工智能已經(jīng)成為一種有效的金融風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和分類(lèi)方法。它的背后是諸如深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理這樣的技術(shù)，可以讓機(jī)器“理解”數(shù)量龐大的金融信息，就像人類(lèi)一樣。尤其是人工智能能夠?qū)ζ髽I(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)告、交易記錄以及市場(chǎng)行情等方面進(jìn)行深入分析，準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方式忽略的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)[2]。在財(cái)務(wù)報(bào)告的分析方面，人工智能不但可以快速發(fā)現(xiàn)異常的賬戶(hù)，而且可以對(duì)數(shù)據(jù)中的潛在危險(xiǎn)進(jìn)行深入的分析。例如，在一定期間內(nèi)，企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用出現(xiàn)了反常的增長(zhǎng)，說(shuō)明企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中投入了太多的資源，也有可能出現(xiàn)了不合理的開(kāi)支。人工智能可以通過(guò)與其他企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，得出更為精確的結(jié)論。傳統(tǒng)的金融風(fēng)險(xiǎn)劃分方法太過(guò)單一，難以適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)精細(xì)化管理的要求。而對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，依靠海量的歷史數(shù)據(jù)以及高級(jí)算法，完全可以對(duì)各種可能出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行細(xì)致的分析。比如，按照發(fā)生的概率、可能造成的損失，對(duì)它們進(jìn)行精確的分類(lèi)。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)可以應(yīng)對(duì)各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)，從而更好地進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策。此外，它還具備較高的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力。由于外部環(huán)境的變化，企業(yè)將會(huì)面對(duì)不同的風(fēng)險(xiǎn)。但是，人工智能能夠通過(guò)不斷地學(xué)習(xí)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)辨識(shí)，并保證最終的結(jié)果總是符合企業(yè)的現(xiàn)實(shí)。

3.2 " 實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與預(yù)警

在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中，實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警是非常重要的。因此，要想將金融風(fēng)險(xiǎn)可能帶來(lái)的損失降到最低，就必須對(duì)其進(jìn)行及時(shí)的防范和處理。而在這一點(diǎn)上，人工智能有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)建立一套全天候不間斷的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控體系，可以對(duì)企業(yè)的金融業(yè)務(wù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、處理和分析。也就是說(shuō)，無(wú)論是市場(chǎng)上的任何風(fēng)吹草動(dòng)，抑或企業(yè)內(nèi)發(fā)生的任何異動(dòng)，都難以瞞過(guò)它的“法眼”。該系統(tǒng)的核心具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力及較高的計(jì)算效率。人工智能技術(shù)能夠在極短的時(shí)間里，對(duì)海量的金融信息進(jìn)行深入的分析，進(jìn)而精確地確定其中的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)系統(tǒng)偵測(cè)到有異常或超出預(yù)先設(shè)定的臨界值時(shí)，會(huì)立刻啟動(dòng)警報(bào)機(jī)制，通知有關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)處理小組。該系統(tǒng)的引進(jìn)，不但能夠極大地增強(qiáng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的及時(shí)監(jiān)測(cè)，而且能夠保證企業(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的快速響應(yīng)[3]。相對(duì)于傳統(tǒng)的周期性審核模式，該模式具有明顯的優(yōu)越性。通過(guò)人工智能技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，能夠保證企業(yè)在最短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)和處理這些風(fēng)險(xiǎn)。將人工智能技術(shù)引入風(fēng)險(xiǎn)管理中，通過(guò)提升系統(tǒng)的時(shí)效性，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，有助于企業(yè)更好地制定風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)策略。同時(shí)，通過(guò)與歷史資料的比較，使企業(yè)能夠更加精確地做出風(fēng)險(xiǎn)決策。

3.3 " 風(fēng)險(xiǎn)量化與評(píng)估

通過(guò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的定量和評(píng)價(jià)，可以讓公司清楚地確定風(fēng)險(xiǎn)，并對(duì)其進(jìn)行全面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，從而幫助企業(yè)做出正確的決策。但有了人工智能的輔助，這一過(guò)程變得更加高效、精準(zhǔn)。首先，人工智能是一種基于大數(shù)據(jù)的高精度的金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。這就是通過(guò)深度挖掘歷史與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)所造成的潛在損失，并預(yù)測(cè)其發(fā)生的可能性。比如，一家企業(yè)打算進(jìn)行一項(xiàng)新的投資，人工智能能夠通過(guò)以往同類(lèi)項(xiàng)目的歷史資料以及目前的市場(chǎng)狀況，對(duì)其未來(lái)的收益與風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而為企業(yè)的發(fā)展提供決策依據(jù)。其次，將人工智能用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估具有相當(dāng)大的參考價(jià)值。在對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量評(píng)估的基礎(chǔ)上，提出一種基于業(yè)務(wù)情景、市場(chǎng)環(huán)境和風(fēng)險(xiǎn)偏好的綜合評(píng)估方法。該評(píng)估既要考慮企業(yè)的直接經(jīng)濟(jì)損失，也要考慮其對(duì)企業(yè)信譽(yù)、顧客關(guān)系及供應(yīng)鏈穩(wěn)定的影響[4]。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)可以更加全面地認(rèn)識(shí)企業(yè)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)，并據(jù)此制定出更全面的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略。最后，通過(guò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)估，可以為企業(yè)制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施提供科學(xué)依據(jù)。對(duì)于高風(fēng)險(xiǎn)、小概率事件，企業(yè)可通過(guò)投保來(lái)分散風(fēng)險(xiǎn)；而對(duì)于一些風(fēng)險(xiǎn)較小但頻發(fā)的事件，企業(yè)就必須采取措施來(lái)減少其風(fēng)險(xiǎn)，如改進(jìn)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程等。

3.4 " 風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略?xún)?yōu)化

企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)戰(zhàn)略是企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理以手工分析以及經(jīng)驗(yàn)為主，難以適應(yīng)復(fù)雜變化的市場(chǎng)環(huán)境。但隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，該領(lǐng)域的研究也將上升到一個(gè)新的高度。首先，人工智能技術(shù)能夠?qū)v史上發(fā)生的各種危機(jī)事件進(jìn)行深度剖析，并對(duì)其應(yīng)對(duì)措施進(jìn)行有效性分析。人工智能可以從海量的歷史數(shù)據(jù)中，識(shí)別出在特殊情況下最優(yōu)的策略，以及最有可能帶來(lái)危險(xiǎn)的策略。在此基礎(chǔ)上，提出一種以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的決策方法，它可以克服主觀判斷與經(jīng)驗(yàn)判斷的局限，從而使企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略更具科學(xué)性以及精確性。其次，人工智能有著很強(qiáng)的仿真以及預(yù)報(bào)功能。通過(guò)建立復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)情景模型，人工智能能夠?qū)Ω黝?lèi)可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行仿真，并對(duì)不同情景下的應(yīng)對(duì)策略進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)這樣的仿真實(shí)驗(yàn)，既可以幫助企業(yè)認(rèn)識(shí)到不同戰(zhàn)略的優(yōu)缺點(diǎn)，又可以為企業(yè)在風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生之前，做出有價(jià)值的決策依據(jù)。再次，人工智能可以對(duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)以及政策變化等外在因素進(jìn)行實(shí)時(shí)的追蹤分析，并對(duì)企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)狀況以及經(jīng)營(yíng)狀況等內(nèi)部因素進(jìn)行分析。只有將上述各要素有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，才能為企業(yè)制定出最佳的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略。個(gè)體化的戰(zhàn)略決策方法，既能有效地提升風(fēng)險(xiǎn)管理效率，又能減少不必要的費(fèi)用開(kāi)支。最后，企業(yè)在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略?xún)?yōu)化時(shí)，必須與人工智能技術(shù)密切配合，以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確、完整。企業(yè)應(yīng)該建立起相關(guān)的信息反饋機(jī)制，從而對(duì)戰(zhàn)略實(shí)施的效果進(jìn)行及時(shí)的調(diào)整。

3.5 " 財(cái)務(wù)決策智能化支持

在現(xiàn)今瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境下，企業(yè)必須迅速而精確地做出正確的財(cái)務(wù)決策，以應(yīng)對(duì)不斷變化的挑戰(zhàn)。然而，由于受個(gè)人經(jīng)驗(yàn)以及偏好等方面的限制，得出的結(jié)論帶有一定的主觀性以及不確定性。為了應(yīng)對(duì)以上問(wèn)題，很多企業(yè)開(kāi)始關(guān)注人工智能的發(fā)展。人工智能在財(cái)務(wù)決策中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：首先，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析以及算法模型，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更加全面以及客觀的數(shù)據(jù)支持。主要內(nèi)容包括分析市場(chǎng)走向、分析產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀況以及深入剖析公司的內(nèi)部財(cái)務(wù)狀況。研究成果不僅有助于企業(yè)對(duì)外部環(huán)境的了解，還能對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理起到一定的借鑒作用。其次，人工智能對(duì)企業(yè)的投資決策有很大的幫助[5]。憑借人工智能科技，企業(yè)有能力進(jìn)行深刻的市場(chǎng)和行業(yè)動(dòng)態(tài)分析，從而深入挖掘其潛在的投資潛力和機(jī)會(huì)。模糊數(shù)學(xué)模型方法作為一種手段，用于探討各種不同的投資策略，進(jìn)而幫助企業(yè)做出更明智的投資決策。再次，在財(cái)務(wù)決策制定上，人工智能也扮演了至關(guān)重要的角色。利用人工智能的財(cái)務(wù)人員在風(fēng)險(xiǎn)分析中，不僅可以減少公司的融資費(fèi)用，還可以提升資金的使用效率。最后，人工智能技術(shù)有潛力為企業(yè)提供個(gè)性化的金融解決方案。利用人工智能技術(shù)能夠深入探索公司的財(cái)務(wù)健康，識(shí)別出其中的困境，并基于此推薦具有目的性的優(yōu)化方案。

4 " " 結(jié)束語(yǔ)

總而言之，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，它將越來(lái)越多地運(yùn)用到金融風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域。通過(guò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行智能識(shí)別、實(shí)時(shí)監(jiān)控、量化和評(píng)價(jià)，并對(duì)風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)策略進(jìn)行優(yōu)化，可以更積極地防范和應(yīng)對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)，保證運(yùn)營(yíng)的穩(wěn)健性。人工智能通過(guò)對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)，可以使其更好地服務(wù)于公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，為公司提供更準(zhǔn)確、更有效的決策支持，促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。

主要參考文獻(xiàn)

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