人工智能、綠色技術(shù)創(chuàng)新與就業(yè)質(zhì)量

摘 " 要：大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能引導(dǎo)關(guān)鍵要素流通，優(yōu)化核心資源配置，推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升就業(yè)質(zhì)量?；谌斯ぶ悄茯?qū)動(dòng)視角，選取我國(guó)2011—2022年30個(gè)省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建含有18個(gè)二級(jí)指標(biāo)的就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，采用雙向固定效應(yīng)模型，探究人工智能如何影響就業(yè)質(zhì)量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)：人工智能顯著提升就業(yè)質(zhì)量，綠色技術(shù)創(chuàng)新承擔(dān)部分中介效應(yīng)；相較于胡煥庸以西地區(qū)，胡煥庸以東地區(qū)的人工智能發(fā)展對(duì)就業(yè)質(zhì)量的提升作用更為顯著；在剔除直轄市、增加控制變量、縮尾處理、剔除政策影響后結(jié)果依然顯著。據(jù)此，提出均衡人工智能的地域差異，加強(qiáng)與綠色技術(shù)的融合創(chuàng)新以及促進(jìn)就業(yè)質(zhì)量智能化提升等建議，為實(shí)現(xiàn)就業(yè)目標(biāo)提供新思路。

關(guān)鍵詞：人工智能；就業(yè)質(zhì)量；技術(shù)創(chuàng)新；中介效應(yīng)；雙向固定

DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2024.12.002

中圖分類(lèi)號(hào)：F249.2 " " " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A " " 文章編號(hào)：1003－9031（2024）12－0017－15

一、引言

隨著第四次工業(yè)革命的浪潮，人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，正以前所未有的深度與廣度滲透到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域。人工智能引導(dǎo)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置，推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新，重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與競(jìng)爭(zhēng)格局，為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、提升就業(yè)質(zhì)量帶來(lái)了嶄新機(jī)遇?！笆奈濉币?guī)劃和2035遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出，加強(qiáng)關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，聚焦人工智能關(guān)鍵算法領(lǐng)域；加快推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)。同時(shí)，規(guī)劃還強(qiáng)調(diào)實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略，構(gòu)建有利于實(shí)現(xiàn)更充分、更高質(zhì)量就業(yè)的促進(jìn)機(jī)制，旨在擴(kuò)大就業(yè)容量，提升就業(yè)質(zhì)量，并有效緩解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾。面對(duì)當(dāng)前我國(guó)傳統(tǒng)就業(yè)崗位衰退率高于就業(yè)崗位創(chuàng)造率的新挑戰(zhàn)，社會(huì)有效勞動(dòng)力正遭遇“結(jié)構(gòu)失衡、供需矛盾”的困境，就業(yè)意向與社會(huì)需求之間存在明顯的不匹配。因此，就業(yè)策略必須實(shí)現(xiàn)根本性轉(zhuǎn)變，從過(guò)去單純追求就業(yè)數(shù)量的增長(zhǎng)，轉(zhuǎn)向更加重視就業(yè)質(zhì)量的提升，以實(shí)現(xiàn)就業(yè)的擴(kuò)容與提質(zhì)并舉。

當(dāng)前，人工智能技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)質(zhì)量變遷的復(fù)雜性與非線(xiàn)性特征日益凸顯。一方面，人工智能通過(guò)智能化生產(chǎn)、個(gè)性化定制等方式，提高生產(chǎn)效率，催生新業(yè)態(tài)、新模式，拓展就業(yè)空間，提升勞動(dòng)者技能水平與收入水平，推動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。另一方面，智能化替代也可能擠占部分傳統(tǒng)就業(yè)崗位，加劇高低端就業(yè)的兩極分化，引發(fā)結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。由此可見(jiàn)，人工智能對(duì)就業(yè)的影響呈現(xiàn)出顯著的“創(chuàng)造—摧毀”效應(yīng)。同時(shí)，我國(guó)正處于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵時(shí)期，人工智能等新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展，為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、促進(jìn)就業(yè)質(zhì)量提升帶來(lái)了新的戰(zhàn)略機(jī)遇。面對(duì)國(guó)際環(huán)境復(fù)雜嚴(yán)峻、就業(yè)壓力持續(xù)加大的新形勢(shì)，亟需發(fā)揮人工智能賦能增效的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。在此過(guò)程中，人工智能與綠色技術(shù)的融合創(chuàng)新尤為關(guān)鍵。綠色技術(shù)創(chuàng)新是踐行新發(fā)展理念、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型的重要引擎，對(duì)于擴(kuò)大綠色就業(yè)、提升就業(yè)質(zhì)量具有重要作用。立足新發(fā)展階段，加快構(gòu)筑人工智能和綠色技術(shù)協(xié)同發(fā)展的新格局，將為推動(dòng)實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量和更充分就業(yè)注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

隨著人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，現(xiàn)有研究從理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)出發(fā)，系統(tǒng)闡述了人工智能提升就業(yè)質(zhì)量的內(nèi)在邏輯（陳志等，2022）、影響機(jī)制（隋想，2024）、實(shí)踐路徑（史丹和葉云嶺，2023）等方面，提出了通過(guò)人工智能賦能就業(yè)市場(chǎng)，以實(shí)現(xiàn)政府“穩(wěn)就業(yè)”目標(biāo)的實(shí)踐策略與政策建議，為相關(guān)理論研究提供了借鑒和參考。盡管這些研究從不同維度構(gòu)建了人工智能促進(jìn)就業(yè)質(zhì)量提升的理論框架，并提出了相應(yīng)的政策導(dǎo)向，但對(duì)于人工智能在實(shí)際應(yīng)用中如何具體作用于就業(yè)市場(chǎng)，特別是其通過(guò)何種機(jī)制影響就業(yè)質(zhì)量的微觀機(jī)理，尚存在研究空白與不足。此外，現(xiàn)有研究多聚焦于宏觀與中觀層面的定性分析，對(duì)于人工智能如何量化影響就業(yè)質(zhì)量尚缺乏深入探討。因此，本文聚焦研究人工智能影響就業(yè)質(zhì)量問(wèn)題，實(shí)證測(cè)度人工智能通過(guò)綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)質(zhì)量的提升作用，進(jìn)而以環(huán)境友好型的技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型，從而在保障生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，助力就業(yè)質(zhì)量的穩(wěn)步提升，以期為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)提供合理化參考。本文邊際貢獻(xiàn)在于：一是基于人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量的視角，量化研究人工智能和就業(yè)質(zhì)量。二是引入綠色技術(shù)創(chuàng)新作為連接人工智能和就業(yè)質(zhì)量之間的紐帶，探尋有效的實(shí)踐路徑，彌合現(xiàn)有研究中人工智能與就業(yè)質(zhì)量之間的縫隙，為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供新的思路和方向。三是細(xì)分不同區(qū)域，研究人工智能如何提升就業(yè)質(zhì)量的異質(zhì)性問(wèn)題，考慮地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異及人才資源分布不均等因素，深入分析其影響機(jī)制與效果差異，豐富現(xiàn)有就業(yè)質(zhì)量的定量研究，為政府在制定相關(guān)政策時(shí)提供更全面和細(xì)致的參考依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

人工智能提升就業(yè)質(zhì)量已成為“十四五”時(shí)期的關(guān)鍵，我國(guó)就業(yè)市場(chǎng)存在結(jié)構(gòu)失衡、供需矛盾等問(wèn)題，亟需加快開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，通過(guò)綠色技術(shù)創(chuàng)新助力就業(yè)質(zhì)量穩(wěn)步提升。在此背景下，學(xué)者們圍繞我國(guó)人工智能、綠色技術(shù)創(chuàng)新和就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行了多維度的研究，具體圍繞以下四個(gè)方面展開(kāi)。

第一，人工智能產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。當(dāng)前，人工智能技術(shù)雖在全球范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展，但其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)卻呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域與行業(yè)差異性，加劇了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡態(tài)勢(shì)（王軍和常紅，2021）。我國(guó)人工智能技術(shù)的滲透與應(yīng)用亦面臨類(lèi)似挑戰(zhàn)，技術(shù)紅利在部分地區(qū)和行業(yè)顯著，而在其他領(lǐng)域則相對(duì)滯后，形成了技術(shù)應(yīng)用的“馬太效應(yīng)”（陳楠和蔡躍洲，2023）。具體而言，人工智能技術(shù)的高度集中應(yīng)用于金融、互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等少數(shù)行業(yè)，而傳統(tǒng)制造業(yè)、農(nóng)業(yè)及服務(wù)業(yè)等廣大領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用水平相對(duì)較低，導(dǎo)致技術(shù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力分布不均（劉鑫鑫和韓先鋒，2023）。此外，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展還引發(fā)了就業(yè)市場(chǎng)的極化現(xiàn)象，高技能崗位需求激增，而低技能勞動(dòng)力面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)，加劇了社會(huì)收入分配的不平等（李靜等，2023；劉洋等，2023）。鑒于此，學(xué)者們深入探討了人工智能技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的異質(zhì)性影響（韓民春和喬剛，2020；韓永輝等，2023），并提出了通過(guò)政策引導(dǎo)、技能培訓(xùn)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)等多維度策略，以促進(jìn)人工智能技術(shù)更廣泛、更均衡地服務(wù)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)全面優(yōu)化與升級(jí)，實(shí)現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量的穩(wěn)增長(zhǎng)。

第二，就業(yè)質(zhì)量的影響研究。就業(yè)質(zhì)量的改善被視為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的核心指標(biāo)之一，為構(gòu)建和諧社會(huì)提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，能夠促進(jìn)勞動(dòng)力市場(chǎng)從傳統(tǒng)數(shù)量型配置向現(xiàn)代質(zhì)量型轉(zhuǎn)變（孔微巍等，2019）。具體而言，高質(zhì)量就業(yè)替代低技能、低保障、高流動(dòng)性的傳統(tǒng)就業(yè)模式，成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的“新支點(diǎn)”，有助于實(shí)現(xiàn)從“人口紅利”向“人才紅利”的跨越（叢屹和于鑫，2023）。學(xué)者們圍繞就業(yè)質(zhì)量提升的機(jī)理與策略展開(kāi)了多視角探討，涵蓋不同地區(qū)就業(yè)政策與市場(chǎng)機(jī)制的協(xié)同作用（汪圣國(guó)，2023）、教育與培訓(xùn)對(duì)就業(yè)質(zhì)量的提升效應(yīng)（張抗私和史策，2020；梁海艷，2019；李曉曼等，2023）以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下靈活就業(yè)模式的興起對(duì)就業(yè)質(zhì)量的重塑路徑（王春超和聶雅豐，2023；張廣勝和王若男，2023）。這些研究深入剖析了促進(jìn)就業(yè)質(zhì)量提升的內(nèi)在機(jī)制與影響因素，為加速勞動(dòng)力市場(chǎng)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了理論支撐，進(jìn)一步推動(dòng)實(shí)現(xiàn)更加充分更高質(zhì)量的就業(yè)目標(biāo)。

第三，人工智能影響就業(yè)質(zhì)量的相關(guān)研究。隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，其對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響日益凸顯，如何在技術(shù)進(jìn)步中保障并提升就業(yè)質(zhì)量成為新的時(shí)代課題。在此背景下，人工智能技術(shù)與就業(yè)質(zhì)量的融合發(fā)展，不僅關(guān)乎技術(shù)創(chuàng)新的應(yīng)用落地，更是實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)全面可持續(xù)發(fā)展的重要基石?，F(xiàn)有研究焦點(diǎn)集中在技術(shù)與社會(huì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的互動(dòng)關(guān)系，超越了傳統(tǒng)技術(shù)視角的局限。學(xué)者們從理論上探討了人工智能如何通過(guò)重塑工作崗位、提升職業(yè)技能、創(chuàng)造新興職業(yè)路徑等方式，優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)，提高就業(yè)質(zhì)量（孫早和侯玉琳，2019；戚聿東等，2020）。同時(shí)，研究指出人工智能技術(shù)的應(yīng)用需結(jié)合勞動(dòng)力市場(chǎng)特點(diǎn)，實(shí)施技能培訓(xùn)、靈活就業(yè)政策等措施，以緩解勞動(dòng)替代效應(yīng)，增強(qiáng)就業(yè)市場(chǎng)的適應(yīng)性（汪前元等，2022）。何勤等（2024）、蔡躍洲和陳楠（2019）、Acemoglu and Restrepo（2018）、王君等（2017）等國(guó)內(nèi)外研究均表明，合理引導(dǎo)人工智能與就業(yè)市場(chǎng)的融合，能夠有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化匹配，激發(fā)新的就業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的雙贏局面，有效提升就業(yè)質(zhì)量。

第四，人工智能時(shí)代下綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)質(zhì)量的提升作用。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代，人工智能與綠色技術(shù)的深度融合正重塑著生產(chǎn)方式與就業(yè)結(jié)構(gòu)。一方面，人工智能賦能綠色技術(shù)創(chuàng)新，通過(guò)智能算法優(yōu)化、大數(shù)據(jù)分析等手段，加速綠色技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，催生出清潔能源、節(jié)能環(huán)保等新興產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造大量綠色就業(yè)崗位，有效拓寬就業(yè)渠道，提升就業(yè)質(zhì)量（呂越等，2023）。另一方面，人工智能驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的綠色化改造，利用智能化技術(shù)改進(jìn)生產(chǎn)流程，提高資源利用效率，推動(dòng)傳統(tǒng)崗位的綠色轉(zhuǎn)型，提升崗位技能要求與附加值，進(jìn)而優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)，提高就業(yè)質(zhì)量（閆里鵬和牟俊霖，2023）。此外，人工智能還有助于實(shí)現(xiàn)綠色技能培訓(xùn)的精準(zhǔn)化、個(gè)性化，增強(qiáng)勞動(dòng)者的綠色就業(yè)能力，促進(jìn)人崗精準(zhǔn)匹配，通過(guò)構(gòu)建綠色技能認(rèn)證體系與在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)，結(jié)合人工智能技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)效果評(píng)估與反饋，為勞動(dòng)者提供持續(xù)、高效的綠色技能培訓(xùn)路徑，增強(qiáng)其適應(yīng)綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的能力，確保勞動(dòng)力市場(chǎng)的綠色就業(yè)供給與需求實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)平衡，從而提升就業(yè)質(zhì)量。

據(jù)此，基于現(xiàn)有文獻(xiàn)梳理，從微觀視角量化就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)，聚焦人工智能提升就業(yè)質(zhì)量問(wèn)題的內(nèi)在機(jī)理和外部條件，旨在實(shí)現(xiàn)人工智能嵌入下綠色技術(shù)創(chuàng)新與就業(yè)質(zhì)量的雙重發(fā)展，深入貫徹落實(shí)就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略，確保技術(shù)進(jìn)步惠及民生，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)和諧發(fā)展，助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)。

三、理論機(jī)制與研究假設(shè)

自新中國(guó)成立以來(lái)，我國(guó)就業(yè)市場(chǎng)在快速工業(yè)化和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的背景下經(jīng)歷了顯著變化，逐步構(gòu)建起多元化、個(gè)性化、層次化的就業(yè)結(jié)構(gòu)，旨在滿(mǎn)足不同發(fā)展階段的經(jīng)濟(jì)社會(huì)需求。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其為提升就業(yè)質(zhì)量與促進(jìn)勞動(dòng)力市場(chǎng)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇與路徑。然而，在全球化逆流及保護(hù)主義抬頭愈演愈烈的當(dāng)下，國(guó)際就業(yè)環(huán)境面臨諸多不確定性，我國(guó)就業(yè)市場(chǎng)亦面臨著技能匹配不均、高質(zhì)量就業(yè)崗位創(chuàng)造不足及傳統(tǒng)職業(yè)被智能化替代等挑戰(zhàn)。基于此，深入剖析人工智能提高就業(yè)質(zhì)量的理論機(jī)制與實(shí)現(xiàn)路徑，進(jìn)一步打破傳統(tǒng)就業(yè)模式的局限、推動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)向知識(shí)密集型與技能導(dǎo)向型轉(zhuǎn)變，激發(fā)就業(yè)市場(chǎng)的新技術(shù)、新業(yè)態(tài)以及新模式，加快構(gòu)建更加公平、高效、可持續(xù)的現(xiàn)代化就業(yè)體系。

（一）人工智能對(duì)就業(yè)質(zhì)量的直接影響

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，其理論基礎(chǔ)可追溯至技術(shù)創(chuàng)新與勞動(dòng)力市場(chǎng)變革的交互影響理論，該理論揭示了技術(shù)進(jìn)步如何非線(xiàn)性地重塑就業(yè)結(jié)構(gòu)與質(zhì)量（李智明，2018）。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，區(qū)別于傳統(tǒng)技術(shù)革新，通過(guò)“智能+”的賦能模式（趙星宇，2024），實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率與就業(yè)質(zhì)量的雙重飛躍，形成了技能升級(jí)、崗位創(chuàng)造與就業(yè)形態(tài)多樣化的新就業(yè)生態(tài)。具體而言，人工智能技術(shù)能夠精準(zhǔn)定位就業(yè)市場(chǎng)的痛點(diǎn)與盲點(diǎn)，通過(guò)算法優(yōu)化與數(shù)據(jù)分析，促進(jìn)低技能崗位向高技能崗位轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力技能的“智能躍遷”（王林輝等，2023）。同時(shí)，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用催生了大量新興職業(yè)，還帶動(dòng)了相關(guān)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的就業(yè)需求，形成就業(yè)市場(chǎng)的“智能擴(kuò)張”（唐永和李想，2024）。進(jìn)一步地，人工智能技術(shù)通過(guò)促進(jìn)工作與生活的融合，提升了就業(yè)的靈活性與滿(mǎn)意度。遠(yuǎn)程辦公、自動(dòng)化生產(chǎn)等新型工作模式，突破了時(shí)間與空間的限制，使得勞動(dòng)力能夠更高效地平衡工作與個(gè)人生活，提升了就業(yè)的整體質(zhì)量。同時(shí)，人工智能技術(shù)還促進(jìn)了就業(yè)市場(chǎng)的包容性增長(zhǎng)，特別是為女性、殘疾人等傳統(tǒng)就業(yè)邊緣群體提供了更多機(jī)會(huì)，通過(guò)技能匹配與靈活工作安排，縮小了就業(yè)差距，增強(qiáng)了社會(huì)的整體就業(yè)公平性與包容性。此外，人工智能技術(shù)的“學(xué)習(xí)效應(yīng)”顯著，隨著技術(shù)應(yīng)用的深化，勞動(dòng)力在“干中學(xué)”的過(guò)程中不斷積累新技能，增強(qiáng)了就業(yè)市場(chǎng)的適應(yīng)性與韌性，為應(yīng)對(duì)未來(lái)技術(shù)變革奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。因此，人工智能通過(guò)技能升級(jí)、崗位創(chuàng)造與工作模式的革新，逐步構(gòu)建了一個(gè)更高效、靈活且高質(zhì)量的就業(yè)體系。據(jù)此，提出研究假設(shè)1：人工智能有效提升了就業(yè)質(zhì)量。

（二）人工智能對(duì)就業(yè)質(zhì)量的間接影響

人工智能通過(guò)優(yōu)化要素配置、創(chuàng)新生產(chǎn)流程、組織架構(gòu)、運(yùn)營(yíng)模式等關(guān)鍵環(huán)節(jié)來(lái)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)核心制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而為社會(huì)創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)。綠色技術(shù)創(chuàng)新作為創(chuàng)新領(lǐng)域的重要分支，是促進(jìn)環(huán)境保護(hù)、資源高效利用的關(guān)鍵路徑之一，尤其對(duì)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)下的高質(zhì)量就業(yè)具有重大意義。人工智能技術(shù)的深度融合與廣泛應(yīng)用，正引領(lǐng)綠色技術(shù)創(chuàng)新從理論探索邁向?qū)嵺`應(yīng)用的新階段。通過(guò)人工智能的精準(zhǔn)分析與優(yōu)化能力，綠色技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了從單一環(huán)節(jié)改進(jìn)到系統(tǒng)整體優(yōu)化的跨越，推動(dòng)了就業(yè)市場(chǎng)從高能耗、低效率向低碳化、高效能轉(zhuǎn)型。人工智能技術(shù)助力綠色技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，不僅促進(jìn)了清潔能源、節(jié)能環(huán)保等新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，創(chuàng)造了大量綠色就業(yè)崗位（張彩云等，2024），還推動(dòng)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的綠色化改造，提升了傳統(tǒng)就業(yè)崗位的綠色含量與附加值（王玉琴等，2024），有效提升就業(yè)質(zhì)量。綠色技術(shù)創(chuàng)新作為提升就業(yè)質(zhì)量的關(guān)鍵路徑，其根植于人工智能的深度學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析能力，實(shí)現(xiàn)了從技術(shù)模仿到技術(shù)創(chuàng)新的轉(zhuǎn)變，加速了綠色就業(yè)市場(chǎng)的形成與拓展。人工智能通過(guò)精準(zhǔn)匹配綠色技術(shù)與就業(yè)市場(chǎng)的需求，推動(dòng)了綠色技能培訓(xùn)的普及與升級(jí)，提升了勞動(dòng)力的綠色技能與就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，為高質(zhì)量就業(yè)提供了堅(jiān)實(shí)支撐。在強(qiáng)化了綠色技術(shù)溢出效應(yīng)的同時(shí)，促進(jìn)了綠色技術(shù)與其它行業(yè)的融合創(chuàng)新，拓寬了綠色就業(yè)的邊界，形成了跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的綠色就業(yè)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步增強(qiáng)了就業(yè)市場(chǎng)的綠色屬性與可持續(xù)發(fā)展能力。此外，人工智能驅(qū)動(dòng)的綠色技術(shù)創(chuàng)新還促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈的綠色升級(jí)，通過(guò)技術(shù)鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合，將綠色技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，推動(dòng)了制造業(yè)向綠色制造、智能制造轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)了就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的雙重優(yōu)化，提升了就業(yè)質(zhì)量。據(jù)此，提出研究假設(shè)2：人工智能通過(guò)綠色技術(shù)創(chuàng)新提升就業(yè)質(zhì)量。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）變量定義

1.被解釋變量

被解釋變量為就業(yè)質(zhì)量（Empit），利用熵權(quán)法匹配得分作為評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行衡量，其量化區(qū)間設(shè)定為0至100分，數(shù)值越大代表就業(yè)質(zhì)量越高。據(jù)此，參考戚聿東等（2020）和程波輝等（2024）的指標(biāo)構(gòu)建思路，遵循全面性、代表性、數(shù)據(jù)可獲得性等原則，基于就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力、勞動(dòng)報(bào)酬、勞動(dòng)保護(hù)等4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和18個(gè)二級(jí)指標(biāo)對(duì)就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行全面評(píng)估，具體指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

2.解釋變量

核心解釋變量為人工智能水平，采用人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)的對(duì)數(shù)來(lái)衡量，記為L(zhǎng)nAI。不同于現(xiàn)有文獻(xiàn)采用人工智能滲透度的衡量標(biāo)準(zhǔn)，從專(zhuān)利角度出發(fā)衡量人工智能，具有以下幾個(gè)明顯優(yōu)勢(shì)：專(zhuān)利作為一種創(chuàng)新產(chǎn)出，是一個(gè)可量化的指標(biāo)，能夠直觀地反映在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新活躍度和技術(shù)實(shí)力；人工智能專(zhuān)利往往是為了滿(mǎn)足市場(chǎng)需求或解決特定問(wèn)題，因此專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量也在一定程度上反映了市場(chǎng)對(duì)人工智能技術(shù)的需求和接受程度。基于此，選用各省份的人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量衡量人工智能水平。

3.中介變量

基于現(xiàn)有研究，選取我國(guó)30個(gè)省市、自治區(qū)（不包括西藏和港澳臺(tái)地區(qū)）的綠色專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量的對(duì)數(shù)值作為中介變量，進(jìn)一步考察綠色技術(shù)創(chuàng)新（Lngreenit）在人工智能提升就業(yè)質(zhì)量過(guò)程中的中介效應(yīng)。

4.控制變量

考慮其他影響就業(yè)質(zhì)量的因素，基于現(xiàn)有研究，進(jìn)一步選取互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放度（Int）、城鎮(zhèn)化率（Urb）、對(duì)外開(kāi)放程度（Open）、人力資本水平（Hum）、政府干預(yù)程度（Gov）作為控制變量，深入探討人工智能對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

選取2011—2022年我國(guó)30個(gè)省市、自治區(qū)（不包括西藏和港澳臺(tái)地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，就業(yè)質(zhì)量及各控制變量的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值歷史數(shù)據(jù)匯編》，人工智能水平數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)專(zhuān)利產(chǎn)權(quán)局，綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（CNRDS）。鑒于數(shù)據(jù)獲取的可行性及連續(xù)性考慮，在數(shù)據(jù)預(yù)處理中剔除西藏及港澳臺(tái)地區(qū)的數(shù)據(jù)，并在實(shí)證檢驗(yàn)前統(tǒng)一進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

（三）模型構(gòu)建

依據(jù)上述指標(biāo)構(gòu)建，將人工智能作為解釋變量，就業(yè)質(zhì)量作為被解釋變量，加入互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放度（Int）、城鎮(zhèn)化率（Urb）、對(duì)外開(kāi)放程度（Open）、人力資本水平（Hum）、政府干預(yù)程度（Gov）作為控制變量，將基準(zhǔn)回歸模型設(shè)計(jì)如下：

其中，Empit為被解釋變量就業(yè)質(zhì)量，LnAIit為解釋變量人工智能水平，Controlit為影響就業(yè)質(zhì)量的系列控制變量，？滋i為省份固定效應(yīng)，？酌t為年份固定效應(yīng)，？著it為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。此外，考慮到人工智能通過(guò)綠色技術(shù)創(chuàng)新提升就業(yè)質(zhì)量，現(xiàn)引入綠色技術(shù)創(chuàng)新作為中介變量，中介效應(yīng)模型如下式所示：

在此基礎(chǔ)上，實(shí)證測(cè)度人工智能提升就業(yè)質(zhì)量問(wèn)題，并進(jìn)一步檢驗(yàn)綠色技術(shù)創(chuàng)新在人工智能提升就業(yè)質(zhì)量的過(guò)程中發(fā)揮的中介效應(yīng)。

（四）描述性統(tǒng)計(jì)分析

描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。各變量的觀測(cè)值均為360，被解釋變量就業(yè)質(zhì)量的最大值為0.808，最小值為0.119；解釋變量人工智能發(fā)展水平的最大值和最小值分別為1.057和0.693，控制變量按均值由高到低依次為城鎮(zhèn)化率、互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放度、對(duì)外開(kāi)放程度、政府干預(yù)水平、人力資本水平，數(shù)值分別為0.601、0.556、0.272、0.113、0.021?；诜治鼋Y(jié)果，建立計(jì)量模型進(jìn)一步對(duì)人工智能提升就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行實(shí)證分析。

五、實(shí)證檢驗(yàn)

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

基于上述理論推演、變量測(cè)度和模型設(shè)定，進(jìn)一步實(shí)證研究人工智能提升就業(yè)質(zhì)量問(wèn)題，選用逐步回歸法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。

由基準(zhǔn)回歸結(jié)果可知，列（1）表示無(wú)控制變量時(shí)的回歸結(jié)果，列（2）—（6）表示逐步加入控制變量后所得到的結(jié)果，可以得出人工智能顯著提升了就業(yè)質(zhì)量，控制變量加入前后未發(fā)生明顯改變。具體來(lái)看，人工智能在5%的顯著性水平提升就業(yè)質(zhì)量，并且加入控制變量后的回歸系數(shù)顯著大于加入控制變量；通過(guò)對(duì)比可知加入控制變量前后，人工智能的顯著性和作用強(qiáng)度基本保持一致，回歸系數(shù)顯著為正；加入全部控制變量后，人工智能對(duì)就業(yè)質(zhì)量在1%水平上顯著正相關(guān)，且回歸系數(shù)隨著控制變量的增加逐漸變大，進(jìn)一步說(shuō)明人工智能對(duì)就業(yè)質(zhì)量有顯著的推動(dòng)作用。由此可見(jiàn)，鑒于互聯(lián)網(wǎng)、智能化技術(shù)等前沿?cái)?shù)字科技與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合趨勢(shì)，這一進(jìn)程在重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)格局的同時(shí)，持續(xù)催生了一系列就業(yè)形態(tài)與崗位，帶動(dòng)了整個(gè)行業(yè)生態(tài)的升級(jí)，為勞動(dòng)力市場(chǎng)構(gòu)建了更加優(yōu)越的就業(yè)生態(tài)，從而提升了就業(yè)質(zhì)量。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步檢驗(yàn)人工智能提升就業(yè)質(zhì)量實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，分別采用剔除直轄市、增加控制變量、縮尾處理以及剔除政策影響四種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表4所示。由回歸結(jié)果可知，采用剔除直轄市、增加控制變量、縮尾處理以及剔除政策影響等方法進(jìn)行檢驗(yàn)，均得出人工智能顯著提升了就業(yè)質(zhì)量，且與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果一致，表明結(jié)果具有穩(wěn)健性。具體來(lái)看，考慮到直轄市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與其他地區(qū)存在顯著差異，故將其剔除后重新進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見(jiàn)列（1），發(fā)現(xiàn)人工智能的回歸系數(shù)均通過(guò)檢驗(yàn)，與基準(zhǔn)回歸差異不大，結(jié)果仍穩(wěn)健；考慮到可能存在遺漏變量偏誤，為了解決該問(wèn)題，在前文控制變量的基礎(chǔ)上繼續(xù)引入研發(fā)強(qiáng)度（Ramp;D），以控制潛在影響的相關(guān)因素，回歸結(jié)果見(jiàn)列（2），發(fā)現(xiàn)人工智能的回歸系數(shù)仍在1%的顯著性水平下為正，且與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，結(jié)果仍穩(wěn)健，即人工智能對(duì)就業(yè)質(zhì)量具有促進(jìn)作用；為削弱極端觀測(cè)值對(duì)回歸結(jié)果的潛在干擾，對(duì)全部變量進(jìn)行1%水平的雙向縮尾處理，回歸結(jié)果見(jiàn)列（3），發(fā)現(xiàn)回歸系數(shù)通過(guò)了1%的顯著性水平，結(jié)果依然是穩(wěn)健的；考慮到2015年頒布的《中國(guó)制造2025》可能會(huì)對(duì)人工智能發(fā)展產(chǎn)生影響，進(jìn)而會(huì)改變勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的變化趨勢(shì)，為避免政策干擾，在此選取2015年前的樣本重新進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見(jiàn)列（4），結(jié)果發(fā)現(xiàn)人工智能回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，較基準(zhǔn)回歸結(jié)果略有不同，但結(jié)果仍穩(wěn)健。

（三）內(nèi)生性檢驗(yàn)

上述基準(zhǔn)回歸結(jié)果揭示了人工智能能夠顯著提升就業(yè)質(zhì)量，但忽略了可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題：一是人工智能與就業(yè)質(zhì)量存在反向因果關(guān)系，即就業(yè)質(zhì)量的提升創(chuàng)造了更多高素質(zhì)勞動(dòng)者，對(duì)人工智能等新興數(shù)字技術(shù)的學(xué)習(xí)與應(yīng)用需求激增，從而倒逼人工智能發(fā)展。二是可能存在其他關(guān)鍵變量的遺漏，即便在基準(zhǔn)回歸分析時(shí)已納入部分控制變量，但可能存在遺漏變量，難確保沒(méi)有遺漏關(guān)鍵變量，進(jìn)而導(dǎo)致擾動(dòng)項(xiàng)與解釋變量相關(guān)，上述內(nèi)生性問(wèn)題可能導(dǎo)致估計(jì)系數(shù)的不一致性。為確保估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，必須預(yù)防可能出現(xiàn)的估計(jì)偏差。因此，考慮到人工智能發(fā)展的潛在滯后效應(yīng)，借鑒王曉娟（2022）的做法，選取滯后一期的人工智能作為工具變量（IV），進(jìn)一步使用2SLS對(duì)模型進(jìn)行重新評(píng)估，滯后一期的人工智能不僅與當(dāng)期人工智能水平相關(guān)，且獨(dú)立于誤差項(xiàng)，因此滿(mǎn)足工具變量的相關(guān)性和外生性條件，回歸結(jié)果如表5所示。由內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果可知，人工智能與就業(yè)質(zhì)量之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，表明人工智能有效地提升了就業(yè)質(zhì)量。具體來(lái)看，LM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的p值小于0.001，即拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為工具變量與內(nèi)生變量相關(guān)，進(jìn)而滿(mǎn)足工具變量的有效性；Wald F統(tǒng)計(jì)量的值為118.614，大于在10%顯著性水平下弱工具變量的檢驗(yàn)的臨界值16.38，因此符合工具變量的選取標(biāo)準(zhǔn)；人工智能與工具變量的回歸系數(shù)通過(guò)了1%的顯著性水平，符合預(yù)期結(jié)果，在第二階段中的回歸結(jié)果仍然在1%水平上顯著正相關(guān)，表明人工智能有效提升就業(yè)質(zhì)量，且與基準(zhǔn)回歸相比，回歸系數(shù)略有提高，說(shuō)明在未解決內(nèi)生性問(wèn)題前，人工智能對(duì)就業(yè)質(zhì)量的提升作用被低估，但回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本吻合，再次驗(yàn)證了研究假設(shè)1。

（四）中介效應(yīng)

為檢驗(yàn)綠色技術(shù)創(chuàng)新在人工智能與就業(yè)質(zhì)量之間發(fā)揮的中介效應(yīng)，將綠色技術(shù)創(chuàng)新作為中介變量，利用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)人工智能通過(guò)綠色技術(shù)創(chuàng)新提升就業(yè)質(zhì)量的間接效應(yīng)，結(jié)果如表6所示。由中介效應(yīng)回歸結(jié)果可知，綠色技術(shù)創(chuàng)新在人工智能與就業(yè)質(zhì)量之間發(fā)揮著中介作用。具體來(lái)看，Sobel檢驗(yàn)結(jié)果在1%水平上顯著，且Z統(tǒng)計(jì)量的3.403，大于臨界值1.96，說(shuō)明人工智能通過(guò)綠色技術(shù)創(chuàng)新顯著提升了就業(yè)質(zhì)量；部分控制變量也通過(guò)了顯著性水平檢驗(yàn)，進(jìn)一步說(shuō)明了人工智能通過(guò)綠色技術(shù)創(chuàng)新提升了就業(yè)質(zhì)量，驗(yàn)證了研究假設(shè)2。

（五）異質(zhì)性分析

考慮到我國(guó)不同地區(qū)人工智能發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)情況的差異性，為深入剖析人工智能對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響是否存在地區(qū)差異，進(jìn)行兩種方式的劃分：一是按照人口密度線(xiàn)—胡煥庸線(xiàn)劃分為胡煥庸線(xiàn)以東地區(qū)和胡煥庸線(xiàn)以西地區(qū)；二是按照地理區(qū)域進(jìn)行劃分，分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)。區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果如表7所示。由區(qū)域異質(zhì)性結(jié)果可以看出，人工智能對(duì)就業(yè)質(zhì)量的提升作用存在顯著的地區(qū)差異，部分控制變量對(duì)不同區(qū)域的就業(yè)質(zhì)量提升均有推動(dòng)作用。具體來(lái)看，在以胡煥庸線(xiàn)為分界線(xiàn)的劃分方式下，胡煥庸以東地區(qū)人工智能對(duì)就業(yè)質(zhì)量的提升作用明顯高于胡煥庸以西地區(qū)；在按照地理區(qū)域的劃分方式下，人工智能顯著提升了就業(yè)質(zhì)量。其中，東部地區(qū)的提升作用大于中西部地區(qū)?？梢?jiàn)，由于我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非均衡性，東部地區(qū)和胡煥庸以東地區(qū)較為發(fā)達(dá)，有效促進(jìn)了人工智能技術(shù)的普及與深化，提升就業(yè)質(zhì)量。相比之下，胡煥庸以西地區(qū)受經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱及地理?xiàng)l件限制，人工智能的推進(jìn)步伐較為遲緩，對(duì)就業(yè)質(zhì)量的正向推動(dòng)作用尚顯不足。因此，需加大對(duì)胡煥庸以西地區(qū)的政策扶持與資金投入，優(yōu)化該地區(qū)的人工智能發(fā)展環(huán)境，通過(guò)技術(shù)轉(zhuǎn)移與人才培訓(xùn)等措施，加速人工智能技術(shù)的普及與應(yīng)用，以縮小區(qū)域間就業(yè)質(zhì)量的差異，實(shí)現(xiàn)全國(guó)范圍內(nèi)就業(yè)質(zhì)量的均衡提升。

六、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代，人工智能推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化、數(shù)字化、融合化轉(zhuǎn)型升級(jí)，引領(lǐng)新興產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，提升產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)節(jié)點(diǎn)的就業(yè)質(zhì)量。本文采用2011—2022年30個(gè)省市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)理論推演和實(shí)證檢驗(yàn)聚焦研究人工智能提升就業(yè)質(zhì)量問(wèn)題，得到以下結(jié)論：總體層面，人工智能作為一種新興技術(shù)，其發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式和社會(huì)經(jīng)濟(jì)格局產(chǎn)生了深刻影響，進(jìn)而提升了就業(yè)質(zhì)量。具體來(lái)看，綠色技術(shù)創(chuàng)新在人工智能與就業(yè)質(zhì)量之間發(fā)揮著中介效應(yīng)，即人工智能可以通過(guò)推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新提升就業(yè)質(zhì)量；人工智能提升就業(yè)質(zhì)量存在區(qū)域異質(zhì)性，具體表現(xiàn)為胡煥庸以東地區(qū)相比于胡煥庸以西地區(qū)、東部地區(qū)相比于中西部地區(qū)，人工智能發(fā)展水平提升就業(yè)質(zhì)量的作用強(qiáng)度更為顯著；經(jīng)過(guò)多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，所得的回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致，進(jìn)一步說(shuō)明結(jié)論是可靠的。

（二）政策建議

第一，均衡人工智能發(fā)展的地域差異。當(dāng)前，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)資源分布不均，過(guò)度集中于東部，從而限制了其在提升國(guó)家整體就業(yè)質(zhì)量上的全面潛力。具體而言，應(yīng)關(guān)注數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的地理均衡布局，力求打破區(qū)域間的數(shù)字壁壘，特別是加大對(duì)農(nóng)村及偏遠(yuǎn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)智能生產(chǎn)設(shè)備的投入，應(yīng)依托其低成本優(yōu)勢(shì)和要素稟賦，加大新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投入，彌合區(qū)域間的數(shù)字鴻溝，推動(dòng)人工智能均衡發(fā)展。同時(shí)，統(tǒng)籌規(guī)劃、構(gòu)建一個(gè)覆蓋全國(guó)、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)信息共享平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)，并通過(guò)建立健全跨平臺(tái)交流機(jī)制，為人工智能技術(shù)在全國(guó)范圍內(nèi)的廣泛應(yīng)用與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，進(jìn)一步促進(jìn)各地就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，確保人工智能發(fā)展的紅利能夠惠及全國(guó)每一個(gè)角落，推動(dòng)形成更加均衡、協(xié)調(diào)的就業(yè)發(fā)展格局。此外，還應(yīng)實(shí)施差異化的區(qū)域發(fā)展策略，結(jié)合各地區(qū)經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)與產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，定制人工智能技術(shù)應(yīng)用與推廣方案，鼓勵(lì)地方特色創(chuàng)新，促進(jìn)區(qū)域間技術(shù)合作與經(jīng)驗(yàn)交流，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)同發(fā)展的新局面，進(jìn)一步提升就業(yè)質(zhì)量。

第二，加強(qiáng)人工智能與綠色技術(shù)的融合創(chuàng)新。鑒于當(dāng)前互補(bǔ)性技術(shù)缺口及政策配套體系的不健全，人工智能在促進(jìn)中國(guó)就業(yè)質(zhì)量?jī)?yōu)化方面的潛在加速效應(yīng)尚未全面展現(xiàn)，有關(guān)部門(mén)應(yīng)通過(guò)構(gòu)建開(kāi)放、協(xié)同、共享的創(chuàng)新生態(tài)，促進(jìn)人工智能與綠色技術(shù)深度融合，進(jìn)一步推動(dòng)技術(shù)共享、成果轉(zhuǎn)化，加速綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)與未來(lái)產(chǎn)業(yè)就業(yè)質(zhì)量提升。同時(shí)，打造人工智能與綠色技術(shù)的創(chuàng)新高地，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用深度融合機(jī)制，強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，促進(jìn)科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，引導(dǎo)社會(huì)資本投向關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，形成政府引導(dǎo)、企業(yè)主體、社會(huì)參與的協(xié)同創(chuàng)新體系，為融合創(chuàng)新提供持續(xù)動(dòng)力。一方面，加大對(duì)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研發(fā)的支持力度，突破關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，為核心產(chǎn)業(yè)數(shù)智融合發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐；另一方面，推動(dòng)形成多層次、多元化的創(chuàng)新主體，鼓勵(lì)中小企業(yè)、高校及科研機(jī)構(gòu)積極參與，激發(fā)市場(chǎng)活力，促進(jìn)創(chuàng)新要素的自由流動(dòng)與高效配置，為人工智能與綠色技術(shù)的融合創(chuàng)新?tīng)I(yíng)造良好的發(fā)展環(huán)境，提升就業(yè)質(zhì)量。

第三，利用人工智能推動(dòng)就業(yè)質(zhì)量智能化提升。人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展的重要力量，其廣泛應(yīng)用為就業(yè)市場(chǎng)帶來(lái)深刻變革。因此，應(yīng)加快智能化環(huán)境建設(shè)，利用智能化技術(shù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈智能制造的“機(jī)器換人”與“賦能于人”，激發(fā)高附加值產(chǎn)品生產(chǎn)潛力，創(chuàng)造智能化生產(chǎn)的內(nèi)在價(jià)值，提升就業(yè)質(zhì)量。同時(shí)，引導(dǎo)人工智能應(yīng)用于勞動(dòng)力供需平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力市場(chǎng)信息的快速流通，增強(qiáng)市場(chǎng)透明度，推動(dòng)職業(yè)培訓(xùn)與教育的個(gè)性化發(fā)展，幫助勞動(dòng)者精準(zhǔn)定位自身技能短板，實(shí)現(xiàn)技能與崗位的精準(zhǔn)匹配，并通過(guò)智能算法預(yù)測(cè)未來(lái)就業(yè)趨勢(shì)與技能需求，及時(shí)捕捉行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與新興職業(yè)需求，為勞動(dòng)者提供前瞻性的職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)，促進(jìn)其終身學(xué)習(xí)與技能迭代，增強(qiáng)就業(yè)市場(chǎng)的適應(yīng)性與靈活性，確保勞動(dòng)者在智能化時(shí)代中能夠持續(xù)獲得高質(zhì)量就業(yè)機(jī)會(huì)，進(jìn)而提升就業(yè)質(zhì)量。

第四，強(qiáng)化人工智能時(shí)代的技能培訓(xùn)體系，促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型升級(jí)。面對(duì)人工智能技術(shù)快速迭代帶來(lái)的就業(yè)結(jié)構(gòu)變化與技能需求升級(jí)，必須構(gòu)建與之相適應(yīng)的終身學(xué)習(xí)體系，確保勞動(dòng)力隊(duì)伍能夠持續(xù)適應(yīng)新技術(shù)環(huán)境，提升就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。具體而言，政府應(yīng)主導(dǎo)建立多元化、靈活性的培訓(xùn)機(jī)制，整合社會(huì)資源，包括職業(yè)院校、在線(xiàn)教育平臺(tái)、企業(yè)及行業(yè)協(xié)會(huì)等，針對(duì)不同行業(yè)、不同層次的勞動(dòng)者提供定制化、前瞻性的技能培訓(xùn)課程，特別是加強(qiáng)對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)分析、綠色技術(shù)等前沿領(lǐng)域的知識(shí)傳授與技能實(shí)訓(xùn)。同時(shí)，推廣“工學(xué)交替”“產(chǎn)教融合”等培訓(xùn)模式，實(shí)現(xiàn)理論知識(shí)學(xué)習(xí)與實(shí)踐操作的無(wú)縫對(duì)接，縮短技能供給與市場(chǎng)需求間的差距。此外，建立技能認(rèn)證與評(píng)價(jià)體系，對(duì)完成培訓(xùn)并達(dá)到一定技能水平的勞動(dòng)者給予官方認(rèn)證，增強(qiáng)其就業(yè)市場(chǎng)的認(rèn)可度，激勵(lì)更多勞動(dòng)者積極參與技能培訓(xùn)，促進(jìn)整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)的技能升級(jí)與結(jié)構(gòu)優(yōu)化，從而在人工智能時(shí)代背景下，實(shí)現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量的穩(wěn)步提升與可持續(xù)發(fā)展。

（責(zé)任編輯：孟潔）

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基金項(xiàng)目：本文系國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“中國(guó)—中南半島雙向直接投資聯(lián)動(dòng)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)動(dòng)能轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)機(jī)制研究”（20BJL050）階段性研究成果。

收稿日期：2024-11-19

作者簡(jiǎn)介：徐麗楚（2001-），女，江西上饒人，云南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生；

王 " "琳（1998-），女，云南宣威人，云南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生；

董寶中（1991-），男，云南保山人，云南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院講師。