中國(guó)三大糧食作物生產(chǎn)績(jī)效及其要素源泉

摘要 在新一輪千億斤糧食產(chǎn)能提升背景下，揭示主要糧食作物生產(chǎn)績(jī)效演進(jìn)規(guī)律并深入挖掘糧食生產(chǎn)績(jī)效的要素源泉，對(duì)于確保糧食產(chǎn)量可持續(xù)增長(zhǎng)和推進(jìn)糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。該研究聚焦稻谷、小麥和玉米三大糧食作物，在數(shù)據(jù)包絡(luò)分析框架下構(gòu)建SBM方向距離函數(shù)模型，利用Luenberger生產(chǎn)率指標(biāo)測(cè)度了2002—2021年中國(guó)糧食生產(chǎn)績(jī)效，并從要素分解角度探究中國(guó)三大糧食作物生產(chǎn)績(jī)效的源泉。研究結(jié)果表明：①樣本期內(nèi)，三大糧食作物生產(chǎn)績(jī)效均呈現(xiàn)顯著提升態(tài)勢(shì)，主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)績(jī)效改善最為明顯。稻谷、小麥和玉米生產(chǎn)率分別累積增長(zhǎng)21. 86%、24. 35%和18. 68%。②三大糧食作物生產(chǎn)績(jī)效的增長(zhǎng)主要源于勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，勞動(dòng)生產(chǎn)率增速放緩是生產(chǎn)績(jī)效增速下滑的主要原因。③技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)三大糧食作物生產(chǎn)績(jī)效改善的主要?jiǎng)恿?，樣本期?nèi)稻谷生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步始終依賴于勞動(dòng)，小麥生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步源泉由土地轉(zhuǎn)向勞動(dòng)，玉米生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步源泉由勞動(dòng)轉(zhuǎn)向資本。面向新一輪糧食產(chǎn)能提升目標(biāo)，通過(guò)激發(fā)種糧農(nóng)民的積極性、加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、提高耕地質(zhì)量等措施，切實(shí)提升生產(chǎn)要素績(jī)效及總體績(jī)效，為確保國(guó)家糧食安全、建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)提供重要支撐。

關(guān)鍵詞 糧食安全；產(chǎn)能提升；生產(chǎn)績(jī)效；Luenberger生產(chǎn)率

中圖分類號(hào) F323. 11 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2024）10-0187-09 DOI：10. 12062/cpre. 20240503

糧食產(chǎn)量穩(wěn)定供給是保障國(guó)家糧食安全、建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)的重要基礎(chǔ)。2022年12月中央農(nóng)村工作會(huì)議啟動(dòng)新一輪千億斤糧食產(chǎn)能提升行動(dòng)，提出“到2030年實(shí)現(xiàn)新增糧食產(chǎn)能千億斤以上，全國(guó)糧食綜合生產(chǎn)能力進(jìn)一步增強(qiáng)”。2024年3月，國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議通過(guò)了《新一輪千億斤糧食產(chǎn)能提升行動(dòng)方案（2024—2030年）》，再次強(qiáng)調(diào)“提升糧食綜合生產(chǎn)能力”。然而，必須清醒地看到，近年來(lái)中國(guó)糧食產(chǎn)量已到達(dá)較高位，糧食產(chǎn)量的增速不斷降緩，糧食產(chǎn)量持續(xù)性增長(zhǎng)的難度越來(lái)越大。如果再考慮資源環(huán)境約束、“雙碳”目標(biāo)、旱澇等自然災(zāi)害影響，新一輪千億斤糧食產(chǎn)能提升目標(biāo)實(shí)則面臨較大挑戰(zhàn)。糧食生產(chǎn)績(jī)效能夠體現(xiàn)糧食生產(chǎn)過(guò)程中要素投入的整體質(zhì)量和效率，提升糧食生產(chǎn)績(jī)效可帶來(lái)更高的邊際產(chǎn)出［1］。從長(zhǎng)期來(lái)看，提升糧食生產(chǎn)績(jī)效不僅是確保糧食產(chǎn)量可持續(xù)增長(zhǎng)、實(shí)現(xiàn)新一輪千億斤糧食產(chǎn)能目標(biāo)的根本途徑，也是深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、推進(jìn)糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求?，F(xiàn)有文獻(xiàn)主要關(guān)注糧食生產(chǎn)績(jī)效在總體層面上的變動(dòng)，從效率改進(jìn)和技術(shù)進(jìn)步的角度對(duì)糧食生產(chǎn)績(jī)效進(jìn)行分解，然而基于要素分解視角對(duì)糧食生產(chǎn)績(jī)效進(jìn)行源泉探究的較少。發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力就是要大力提升投入要素優(yōu)化組合而形成的生產(chǎn)績(jī)效。因此，作為糧食生產(chǎn)的最基本載體，勞動(dòng)、資本、土地等投入要素的績(jī)效是糧食生產(chǎn)整體績(jī)效的深層源泉。如果可以從投入要素的角度，探索糧食生產(chǎn)績(jī)效的要素增長(zhǎng)源泉，則有助于厘清糧食生產(chǎn)績(jī)效的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，并進(jìn)一步揭示中國(guó)糧食生產(chǎn)績(jī)效提升的動(dòng)因。

1 文獻(xiàn)綜述

全要素生產(chǎn)率是衡量生產(chǎn)績(jī)效水平的重要指標(biāo)，眾多文獻(xiàn)利用全要素生產(chǎn)率對(duì)糧食生產(chǎn)的總體績(jī)效水平開(kāi)展研究［2-4］。從糧食作物品種的選取來(lái)看，目前研究往往選擇某單一糧食品種或直接從糧食生產(chǎn)總量的角度進(jìn)行分析［5-6］。從糧食全要素生產(chǎn)率的測(cè)算方法來(lái)看，已有文獻(xiàn)主要采用了隨機(jī)前沿分析（stochastic frontier analysis，SFA）與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelope analysis，DEA）兩種方法。其中，DEA方法憑借不需要提前設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)、靈活處理多投入多產(chǎn)出情況、可以對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解等優(yōu)勢(shì)，在糧食生產(chǎn)績(jī)效的研究中得到了廣泛應(yīng)用。如方福前等［7］ 和閔銳等［8］ 分別運(yùn)用DEA 的Malmquist 和Malmquist?Luenberger 指數(shù)測(cè)算了中國(guó)糧食全要素生產(chǎn)率。從糧食生產(chǎn)績(jī)效的增長(zhǎng)源泉來(lái)看，絕大多數(shù)文獻(xiàn)從效率改進(jìn)和技術(shù)進(jìn)步層面進(jìn)行識(shí)別［9］。如高鳴等［10］基于1978—2013年中國(guó)糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)，測(cè)算了中國(guó)各省的糧食全要素生產(chǎn)率，并將其分解為技術(shù)變化和效率變化，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步是糧食生產(chǎn)績(jī)效提高的主要?jiǎng)恿?。還有部分文獻(xiàn)在規(guī)模報(bào)酬可變的情形下，從技術(shù)水平、規(guī)模效率、純技術(shù)效率層面來(lái)探究糧食生產(chǎn)績(jī)效的變動(dòng)來(lái)源［11-12］。以上文獻(xiàn)為本研究奠定了重要基礎(chǔ)，但仍存在一定的拓展空間：一是目前研究主要集中在糧食整體或某單一作物的生產(chǎn)績(jī)效，對(duì)于三大主要糧食作物生產(chǎn)績(jī)效的研究較少。二是現(xiàn)有研究主要采用Malmquist 指數(shù)或Malmquist?Luenberger指數(shù)對(duì)糧食全要素生產(chǎn)率總體水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，忽視了對(duì)投入要素生產(chǎn)率的評(píng)價(jià)，從而無(wú)法揭示糧食生產(chǎn)過(guò)程中投入要素的績(jī)效水平。三是目前研究主要從技術(shù)進(jìn)步與效率變化角度探討了糧食生產(chǎn)績(jī)效的增長(zhǎng)源泉，而基于要素分解視角對(duì)糧食全要素生產(chǎn)率進(jìn)行更精細(xì)化的研究較少，從而難以揭示全要素生產(chǎn)率的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，也難以進(jìn)一步探索全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的具體路徑。