東三省鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村電子商務耦合協(xié)調(diào)研究

摘" 要：文章通過2013—2022年黑龍江、吉林、遼寧三省的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建評價鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村電子商務的綜合指標體系，使用熵權(quán)法測算了東三省鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村電子商務綜合發(fā)展水平，對兩者之間的耦合協(xié)調(diào)程度進行了計算，并使用灰色關(guān)聯(lián)度分析法研究了影響兩者耦合協(xié)調(diào)的驅(qū)動因素。研究表明：東三省鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村電子商務水平逐年提高，同時兩者耦合協(xié)調(diào)度也呈上升趨勢。東三省鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村電子商務耦合協(xié)調(diào)度存在著區(qū)間差異，吉林省耦合協(xié)調(diào)水平明顯落后于另外兩省。農(nóng)村物流水平是影響鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村電子商務耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的主要驅(qū)動因素?；诖?，文章提出了相關(guān)建議，以推進鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村電子商務深度融合。

" 關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興；農(nóng)村電子商務；耦合協(xié)調(diào)研究；灰色關(guān)聯(lián)度模型

" 中圖分類號：F724.6" " 文獻標志碼：A" " DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.24.004

Abstract： This paper uses the panel dada from the three provinces of Heilongjiang， Jilin， and Liaoning between 2013 and 2022 and constructs a comprehensive index system to assess rural revitalization and rural e-commerce. The entropy weight method is used to calculate the overall development levels of rural revitalization and rural e-commerce in the three provinces， and the degree of coupling coordination between the two is calculated. The Grey Relational Analysis is then used to study the driving factors affecting the coupling coordination between rural revitalization and rural e-commerce. The research indicates that the levels of rural revitalization and rural e-commerce in the three provinces have been increasing year by year， and the coupling coordination between the two is also on the rise. There are interval differences in the coupling coordination of rural revitalization and rural e-commerce in the three provinces， with Jilin province significantly lagging behind the other two provinces. The level of rural logistics is identified as the main driving factor influencing the coupling coordination development between rural revitalization and rural e-commerce. Based on this， the article proposes relevant suggestions to promote the deep integration of rural revitalization and rural e-commerce.

Key words： rural revitalization; rural e-commerce; coupling coordination research; grey correlation degree model

收稿日期：2024-04-27

作者簡介：張" 芳（1970—），女，遼寧阜新人，遼寧工程技術(shù)大學工商管理學院，副教授，博士，碩士生導師，研究方向：供應鏈管理；楊" 瀛（1999—），男，重慶萬州人，遼寧工程技術(shù)大學工商管理學院碩士研究生，研究方向：供應鏈管理。

引文格式：張芳，楊瀛. 東三省鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村電子商務耦合協(xié)調(diào)研究[J]. 物流科技，2024，47（24）：16-21.

0" 引" 言

自改革開放以來，與我國經(jīng)濟、城市化進程的快速發(fā)展相比，我國廣大農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展步伐滯后，存在著“一條腿長，一條腿短”的問題[1]。為解決這一問題，黨的十九大報告首次提出了“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略，旨在推動鄉(xiāng)村地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)村居民生活質(zhì)量的改善。與此同時，互聯(lián)網(wǎng)和電子商務的興起為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施提供了新的途徑和機遇。2018年中共中央 國務院發(fā)布了《關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》，指出要構(gòu)建農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展體系，推動新型基于互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)模式發(fā)展，實施電子商務進農(nóng)村，促進農(nóng)村流通現(xiàn)代化[2]。

東三省指的是我國東北地區(qū)的遼寧、吉林、黑龍江三省，是我國重要的農(nóng)業(yè)地區(qū)。這三省的糧食產(chǎn)量約占全國總產(chǎn)量的四分之一，其中商品糧占據(jù)了全國總量的三分之一。在全國糧食調(diào)出總量中，東三省承擔了40%以上的任務，大豆產(chǎn)量更是超過了全國總產(chǎn)量的50%。值得一提的是，在2010—2022年期間，東北三省共增加了8 001.5萬噸的糧食產(chǎn)量，對全國糧食增產(chǎn)的貢獻率達到了76.9%[3]。這充分證明了東三省作為國家最為穩(wěn)固、可靠和堅實的“大糧倉”的重要性。同時國家對東三省“三農(nóng)”問題也高度重視，2012年，國務院批復了東北振興“十二五”規(guī)劃。其中提到“東北地區(qū)要以保障國家糧食安全為首要目標，鞏固發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。改善農(nóng)村生產(chǎn)生活條件，建設富裕美好新農(nóng)村?！?023年中央政治局審議了《關(guān)于進一步推動新時代東北全面振興取得新突破若干政策措施的意見》，其中提到“要發(fā)展現(xiàn)代化大農(nóng)業(yè)，提高糧食綜合生產(chǎn)能力，加強糧食穩(wěn)產(chǎn)保供”。可見東三省是我國的重要農(nóng)業(yè)地區(qū)，對于保護我國糧食安全，推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，加快建設農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化強國起到了至關(guān)重要的作用。

農(nóng)村電子商務對促進鄉(xiāng)村振興究竟有多大的推進作用呢？本文在此背景下對東三省鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村電子商務的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進行了研究。

1" 文獻綜述

鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村電子商務之間存在內(nèi)在耦合性[4]，具有時間、空間、資源耦合效應[5]。這種耦合關(guān)系體現(xiàn)在兩者之間是相互促進、緊密聯(lián)系的。首先，農(nóng)村電子商務為農(nóng)民提供了一個更加廣闊的市場平臺，能夠使農(nóng)產(chǎn)品更快、更便捷地流入市場，增加農(nóng)民收入，促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展[6-7]。其次，農(nóng)村電商解決了農(nóng)產(chǎn)品流通難題，傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品銷售存在信息匱乏、交通不便的情況，使得農(nóng)產(chǎn)品難以流通。而農(nóng)村電子商務通過互聯(lián)網(wǎng)解決了信息匱乏問題，提高了農(nóng)產(chǎn)品流通效率[8-10]。再次，農(nóng)村電商發(fā)展促進了農(nóng)村數(shù)字化建設。農(nóng)村電子商務以數(shù)字化、網(wǎng)絡化為基礎(chǔ)，而農(nóng)村數(shù)字化建設不僅促進了電子商務的發(fā)展，還為鄉(xiāng)村振興提供了數(shù)字化基礎(chǔ)[11]。最后，農(nóng)村電子商務還將農(nóng)業(yè)從生產(chǎn)領(lǐng)域拓展到了加工和銷售領(lǐng)域，促進了鄉(xiāng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)融合[12-13]。總的來說，農(nóng)村電子商務的政策扶持、基礎(chǔ)設施投資和生產(chǎn)要素供給為鄉(xiāng)村振興提供了必要支持[14]。同時，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略也為農(nóng)村電子商務的發(fā)展提供了政策、環(huán)境和人才支持[15]。這兩者之間相互促進、協(xié)調(diào)發(fā)展，共同推動著鄉(xiāng)村經(jīng)濟的繁榮和農(nóng)村社會的進步。

通過對相關(guān)文獻的梳理發(fā)現(xiàn)，鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村電子商務的耦合協(xié)調(diào)研究成果已經(jīng)十分豐富。然而在研究對象上，大部分學者只聚焦于長江經(jīng)濟帶、長三角地區(qū)、東部沿海省份等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，較少關(guān)注東三省這一重要的農(nóng)業(yè)地區(qū)。且在研究內(nèi)容上，僅是討論鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村電商是否存在相互依存、相互促進的關(guān)系，較少對兩者間進行量化分析來進行驗證。鑒于此，本文通過東三省2013—2022年的相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建評價鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村電子商務的綜合指標，并運用熵權(quán)法來測算東三省鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村電商的綜合發(fā)展程度，研究二者之間的耦合協(xié)調(diào)程度。希望以此為東三省鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村電商的協(xié)調(diào)發(fā)展提出相關(guān)建議，從而早日實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。

2" 研究設計

2.1" 子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平

首先對數(shù)據(jù)進行標準化處理，以消除量綱和數(shù)量級的影響。

[Xij=xij-minxijmaxxij-minxij+0.01]（正向指標）

[Xij=maxxij-xijmaxxij-minxij+0.01]（負向指標）

公式中i代表指標年份，j代表具體第幾個指標，[xij]表示第j個指標的原始數(shù)據(jù)。[maxxij]和[minxij]分別表示[xij]的最大值與最小值。最后對標準化后的數(shù)值+0.01是為了防止后續(xù)計算出現(xiàn)無效值，而對數(shù)據(jù)進行的平移。

計算指標占比[Pij]：

[Pij=Xiji=20132022Xij]。

[Pij]表示第i年j指標占全體年數(shù)j指標之和的比重，由于本文數(shù)據(jù)時間范圍為2013—2022年，因此i的選值為2013～2022。

計算熵值[ej]：

[ej=-1lnm*i=20132022Pij*lnPij]。

熵值[ej]代表該指標在系統(tǒng)中的混亂程度。熵值越大，其在系統(tǒng)中的重要程度越低。其中m為縱坐標所有樣本的數(shù)量，本文共有黑龍江、吉林、遼寧三個省份，時間從2013—2022年共10年，所以m的值為二者的乘積30。

最后計算各個指標權(quán)重[wj]。

[wj=1-ejj=1nej]

子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平：

[Ui=j=1nXij*wj]。

將各個指標標準化后的數(shù)據(jù)與權(quán)重相乘，可得到反映各個指標水平的加權(quán)矩陣。再將同一年加權(quán)矩陣的值相加，可得子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平。其中[U1]代表鄉(xiāng)村振興的綜合發(fā)展水平，[U2]代表農(nóng)村電子商務的綜合發(fā)展水平。當[U1gt;U2]時，代表鄉(xiāng)村振興的發(fā)展超過了農(nóng)村電子商務，稱為鄉(xiāng)村領(lǐng)先階段。當[U1lt;U2]時，代表農(nóng)村電商的水平超過了鄉(xiāng)村振興，稱為電商領(lǐng)先階段。

2.2" 耦合協(xié)調(diào)度研究

2.2.1" 計算耦合度C

[C=U1*U2U1+U222]

其中[U1]是鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展指數(shù)，[U2]是農(nóng)村電子商務綜合發(fā)展指數(shù)。[C∈（0，1]]，當[C=1]，即[U1=U2]時，表明兩個子系統(tǒng)達到了完全耦合，二者相互依賴程度較高。反之當[C]值較低時，則表明兩個子系統(tǒng)間緊密聯(lián)系程度較低。

2.2.2" 計算耦合協(xié)調(diào)度[E]

[E=C*αU1+βU2]

使用耦合度[C]評價指標時存在一個問題，當子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平都處于低水平時，會出現(xiàn)耦合度虛高的情況。因此需要計算二者的耦合協(xié)調(diào)度[E]，這可以體現(xiàn)出二者是高水平的耦合還是低水平的耦合。

其中[α、β]是兩個子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)系數(shù)，[α、β]之和等于1。由于鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村電子商務兩個子系統(tǒng)具有相同的地位，因此選取[α=β=0.5]。耦合協(xié)調(diào)度[E∈（0，1]]，當[E]值越大時表明兩個子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性越好。關(guān)于耦合協(xié)調(diào)度等級的劃分目前已經(jīng)比較成熟，本文參考梁雯等[16]的研究將耦合協(xié)調(diào)度劃分為10個標準，具體見表1。

2.3" 灰色關(guān)聯(lián)度分析

鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村電子商務構(gòu)成了一個復雜的系統(tǒng)，其中各種因素相互影響。為了進一步探討它們之間耦合協(xié)調(diào)度的影響機理，本文運用灰色關(guān)聯(lián)度模型分析了兩個系統(tǒng)中具體指標對耦合協(xié)調(diào)度影響的優(yōu)劣程度。具體的計算公式如下。

首先對數(shù)據(jù)進行標準化處理：

[xij=yijyi1i=0，1，2，…，m;j=1，2，…，n]。

定義灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)：

[ξik=miniminkx0k-xik+ρmaximaxkx0k-xikx0k-xik+ρmaximaxkx0k-xik]。

其中：[ξik]是第i個比較數(shù)列與參考數(shù)列在第k個時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)；[ρ∈（0，1]]為分辨系數(shù)，常取[ρ=0.5]，用于削弱最大絕對差數(shù)值太大引起的失真影響，提高關(guān)聯(lián)系數(shù)之間的差異顯著性；[miniminkx0k-xik]為兩級最小差，[maximaxkx0k-xik]為兩級最大差。

計算灰色關(guān)聯(lián)度：

[ri=1nk=1nξiki=1，2，…，m]。

灰色關(guān)聯(lián)度[ri]越大，則第i個比較序列在整體上與參考序列越接近，表明兩個系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)程度更高。

通過灰色關(guān)聯(lián)度模型的應用，可以更好地揭示鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村電子商務之間的內(nèi)在聯(lián)系和相互影響，為二者協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論支持和決策參考。

2.4" 指標體系構(gòu)建

關(guān)于鄉(xiāng)村振興指標體系的構(gòu)建，本文參考張挺等[17]的研究，考慮到數(shù)據(jù)的易獲得性和準確性。選擇了產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富裕這五個維度，共計20個三級指標來進行衡量。具體指標如表2所示。

關(guān)于農(nóng)村電子商務指標體系的構(gòu)建，學界尚未形成統(tǒng)一的標準。已有研究多是基于自身的研究領(lǐng)域[18-20]來構(gòu)建農(nóng)村電子商務指標。指標的選擇相對混亂，未能系統(tǒng)、綜合地反映出農(nóng)村電子商務的水平。本文考慮從電子商務的“四流”角度出發(fā)，即物流、商流、信息流和資金流四個維度，共計19個指標來對農(nóng)村電子商務的綜合水平進行評價，能較為系統(tǒng)地反映農(nóng)村電商的真實水平。具體指標如表3所示。

2.5" 數(shù)據(jù)來源

本文使用國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)庫、中國經(jīng)濟網(wǎng)數(shù)據(jù)庫以及各省份統(tǒng)計年鑒作為數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)準確度堅實可靠。選擇黑龍江、吉林、遼寧三個省份的數(shù)據(jù)作為樣本進行研究，研究時間范圍覆蓋2013—2022年。

3" 實證分析

3.1" 東三省鄉(xiāng)村振興發(fā)展測算結(jié)果

在上述數(shù)據(jù)收集和處理的基礎(chǔ)上，利用構(gòu)建的鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村電子商務發(fā)展指標體系，得到了東三省2013—2022年鄉(xiāng)村振興發(fā)展和農(nóng)村電子商務發(fā)展指數(shù)的變化趨勢。具體趨勢見圖1和圖2。

從鄉(xiāng)村振興綜合指數(shù)的三省均值來看，東三省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平隨時間呈上升趨勢，從2013年的0.274上升到2022年的0.593，增幅為116.42%，年平均增長率為8.02%。從農(nóng)村電子商務綜合指數(shù)的三省均值來看，東三省農(nóng)村電商發(fā)展水平有著較快的增長趨勢，總體均值由2013年的0.232上升到2022年的0.505，增幅為117.67%，年平均增長率為8.09%

從細部特征來看，東三省鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村電子商務水平存在著明顯的地區(qū)差異。在2022年鄉(xiāng)村振興指數(shù)方面，黑龍江省的水平最高，這與其擁有較好的農(nóng)業(yè)資源和較高的農(nóng)業(yè)科技密不可分。緊隨其后的是遼寧省，最低為吉林省。然而，在鄉(xiāng)村振興綜合水平指數(shù)的增長幅度方面，吉林省的增長幅度最高，達177％。黑龍江省次之，增長了118％。最后為遼寧省，增長了79%。然后，從2022年農(nóng)村電子商務指數(shù)來看，遼寧省居于第一，為0.812。這與遼寧省作為東北門戶，是東北地區(qū)的物流集散中心，作為老工業(yè)基地擁有較好的城市化率，以及電子商務發(fā)展基礎(chǔ)較好密不可分。其次是黑龍江省，為0.449，最后仍是吉林省，僅為0.254。從增長幅度來看東三省農(nóng)村電子商務水平都有顯著發(fā)展，其中吉林省增長幅度高達247％，遼寧省增長了138％，黑龍江省增長了38％。

3.2" 耦合度及耦合協(xié)調(diào)度分析

根據(jù)上文公式計算出東三省鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村電子商務的耦合度C和耦合協(xié)調(diào)度E，如圖3、圖4和表4所示。

根據(jù)圖3，東三省鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村電子商務的耦合度C均在0.9以上，達到較高水平。表明東三省鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村電子商務之間相互影響的作用較強，處于高度耦合階段。

就東三省整體而言，2013—2022年東三省鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村電子商務耦合協(xié)調(diào)度E呈現(xiàn)上升趨勢。耦合協(xié)調(diào)度均值從2013年瀕臨失調(diào)的0.487上升到了2022年中級協(xié)調(diào)的0.725。增幅為48.8%，年平均增長4.05%。同時三省的耦合協(xié)調(diào)度都得到了絕對的提升，表明東三省鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村電子商務呈現(xiàn)相互促進的態(tài)勢。

如果將三個省份拆開來看，雖然東三省的耦合協(xié)調(diào)度都呈現(xiàn)上升趨勢，但是東三省內(nèi)部之間的耦合協(xié)調(diào)度省份差異明顯。黑龍江省、吉林省、遼寧省的耦合協(xié)調(diào)度分別從2013年的0.544，0.343，0.576變動至2022年的0.742，0.604，0.828，增幅分別為37%，76%，43%。其中遼寧省的耦合協(xié)調(diào)度最高，在2021年就達到了良好協(xié)調(diào)，領(lǐng)先優(yōu)勢顯著；黑龍江省邁入了中級協(xié)調(diào)階段；而吉林省雖然增幅較大，有著不小的進步，但仍處于初步協(xié)調(diào)階段，與其他兩省相比還存在一定差距。

3.3" 灰色關(guān)聯(lián)度分析

分別對東三省各省鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村電子商務耦合協(xié)調(diào)驅(qū)動因素進行灰色關(guān)聯(lián)度分析，求得耦合協(xié)調(diào)度驅(qū)動因素的三省均值并排序。介于篇幅，本文選取了關(guān)聯(lián)度最高的前15項進行具體分析，如表5所示。

前五項驅(qū)動因素的灰色關(guān)聯(lián)度均達到了0.9以上。表明這5項因素對鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村電商的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展有著顯著的影響。其中，民用載貨汽車擁有量與兩大系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)度的關(guān)聯(lián)度最高，表明物流因素在促進東三省鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村電商耦合協(xié)調(diào)方面發(fā)展起到了重要作用。因此，要想提高鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村電子商務的耦合協(xié)調(diào)度，可以從農(nóng)村基礎(chǔ)設施建設入手。改善鄉(xiāng)村交通狀況、爭取實現(xiàn)鄉(xiāng)村物流網(wǎng)絡全覆蓋，以提升鄉(xiāng)村的物流水平。

在耦合協(xié)調(diào)度驅(qū)動因素的前5項中有4項因素屬于鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)，表明要想促進兩個系統(tǒng)間協(xié)調(diào)發(fā)展，必須切實提高鄉(xiāng)村振興水平。對此要促進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺，提高鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境治理水平，以提升農(nóng)村生活質(zhì)量和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

在前15項驅(qū)動因素中，涵蓋了鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村電子商務兩大系統(tǒng)的各個二級指標。唯獨所屬于農(nóng)村電子商務商流的驅(qū)動因素未進入前15名。這表明隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電子商務線上交易使得商品貿(mào)易活動迅速增加。進一步提升商流水平對促進兩大系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的邊際效用較小。

4" 結(jié)論和建議

本文通過構(gòu)建東三省鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村電子商務綜合發(fā)展指標，通過熵權(quán)法測算了兩個系統(tǒng)的發(fā)展水平。通過耦合協(xié)調(diào)模型，計算了東三省區(qū)域2013—2022年鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村電子商務耦合協(xié)調(diào)情況。結(jié)果顯示：首先，東三省鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村電子商務綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)逐年上升的態(tài)勢，特別是農(nóng)村電子商務水平。這與近幾年來國家鼓勵發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、推動農(nóng)村地區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)設施建設密不可分。其次，東三省鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村電子商務耦合協(xié)調(diào)情況近幾年都達到了協(xié)調(diào)階段，表明兩個子系統(tǒng)進入相互促進發(fā)展階段。但需要注意的是，東三省鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村電子商務的耦合協(xié)調(diào)程度存在較為明顯的區(qū)間差異。其中吉林省兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度明顯落后于另外兩省。最后，對東三省鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村電子商務耦合協(xié)調(diào)度影響較大的驅(qū)動因素是其鄉(xiāng)村物流水平，電子商務商流對兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展貢獻較小。

針對上述結(jié)果，本文提出以下建議作為參考。首先，政府應加大對農(nóng)村電子商務的政策支持力度，鼓勵和推動農(nóng)村電子商務的發(fā)展。例如，加強對農(nóng)民和鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)者的培訓，提升他們對電子商務的理解。引進電商企業(yè)進鄉(xiāng)村，對農(nóng)村電商企業(yè)給予相應補貼和稅收減免。同時提升基礎(chǔ)設施建設，加強對農(nóng)村基礎(chǔ)設施建設的投入，爭取實現(xiàn)農(nóng)村網(wǎng)絡全覆蓋，改善農(nóng)民的網(wǎng)絡環(huán)境。改善農(nóng)村交通狀況，使得農(nóng)產(chǎn)品更好地走出去，提升農(nóng)產(chǎn)品的流通效率。其次，加強農(nóng)村電商企業(yè)間的行業(yè)交流與合作，促進資源共享和優(yōu)勢互補，形成產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展。鄉(xiāng)村發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，打造一鎮(zhèn)一品，加強農(nóng)產(chǎn)品供應鏈管理，為農(nóng)村電商提供安全可靠的產(chǎn)品供應和良好的購物體驗，以提升鄉(xiāng)村整個農(nóng)村電商行業(yè)的競爭力。同時加大對農(nóng)村電商行業(yè)的金融支持力度，幫助解決資金壓力，以提升其發(fā)展能力。最后，農(nóng)戶們需要提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量管理，引導農(nóng)民在電商平臺上銷售優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品，以提升農(nóng)產(chǎn)品的品牌認識度和市場競爭力。鼓勵農(nóng)村居民參與農(nóng)村電商創(chuàng)業(yè)，提供創(chuàng)業(yè)資金和服務支持，幫助他們解決創(chuàng)業(yè)難題。

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