子代經(jīng)濟支持對老年人能源貧困的影響

摘" "要：隨著人口老齡化的加速和社會保障體系受到挑戰(zhàn)，老年人的生活境況受到廣泛關注，然而以往的研究大多集中在收入、醫(yī)療等傳統(tǒng)貧困方面，較少關注日趨嚴峻的老年人能源貧困問題?；诖耍ㄟ^研究2018年中國健康與養(yǎng)老追蹤數(shù)據(jù)，采用多維能源貧困綜合指標（MEPI）及Probit模型，研究子代經(jīng)濟支持對老年人能源貧困的影響。結果顯示，子代經(jīng)濟支持顯著緩解了老年人能源貧困，尤其在農(nóng)村、低學歷和健康狀況差的老年人中更為明顯。

關鍵詞：能源貧困；子代經(jīng)濟支持；家庭養(yǎng)老

中圖分類號：F244" " " "文獻標志碼：A" " " 文章編號：1673-291X（2024）21-0113-04

一、研究背景

能源是經(jīng)濟發(fā)展和國家安全的關鍵基礎，直接關系到國家的可持續(xù)發(fā)展。然而，當前我國面臨嚴峻的能源貧困挑戰(zhàn)。能源貧困（Energy Poverty）指無法公平獲取和安全使用所需的能源或服務。其長期存在可能會導致多方面的社會負效應，如損害居民健康（李慷等，2011）、減少居民福利（劉自敏等，2020）等。目前我國已進入老齡化加速發(fā)展階段，據(jù)第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示，我國60歲及以上人口占比已高達18.7%。雖然已有大量關于老年人生活的研究，然而關于老年人能源貧困，特別是子代經(jīng)濟支持在緩解這一問題中的作用，尚缺乏系統(tǒng)性的實證分析。

本文基于2018年中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（China Health and Retirement Longitudinal Study，簡稱CHARLS）數(shù)據(jù)，采用多維能源貧困綜合指標（Multidimensional Energy Poverty Index，簡稱MEPI）及Probit模型，實證分析子代經(jīng)濟支持對老年人能源貧困的影響，以期為優(yōu)化家庭養(yǎng)老模式和緩解老年群體能源貧困提供理論和政策建議。

二、文獻綜述與理論分析

第一支與本文密切相關的文獻關注的是老年人能源貧困的成因。作為社會中的一個特殊群體，老年人由于其經(jīng)濟水平、居住環(huán)境、健康狀況和環(huán)保意識等多方面的特殊性，更容易受到能源貧困的影響。首先，經(jīng)濟因素是最重要的影響因素之一。老年人通常依賴有限的退休金生活，這限制了其支付能源費用的能力，退休金不足被認為是老年人能源貧困的主要原因（Smith和Taylor，2015），尤其是在能源價格波動的背景下。其次，大多數(shù)老年人往往居住在老舊的住房中，這些住房的能源效率較低，導致能源消耗增加（Brown et al.，2016），部分甚至缺乏現(xiàn)代通信工具。再次，老年人的健康狀況可能需要更多的能源消耗，如使用加熱器和空調(diào)。然而，健康問題也可能限制他們獲取和使用能源的能力。Jones et al.（2018）發(fā)現(xiàn)，健康問題與能源貧困之間存在顯著的相關性。最后，研究表明老年人在能源知識方面存在一定的欠缺。他們可能缺乏有效節(jié)約能源的意識，或對新型節(jié)能技術和產(chǎn)品不夠熟悉。

第二支與本文密切相關的文獻關注的是子代經(jīng)濟支持的影響效應。既往文獻較多探究了子女外出務工給農(nóng)村空巢老人、留守兒童帶來生活和經(jīng)濟等方面的影響，鮮有單獨研究子代經(jīng)濟支持的文獻?，F(xiàn)有文獻表明，子女給父母的經(jīng)濟支持能夠改善老人的生活境況，但在影響強度方面并不統(tǒng)一。外出務工不僅有助于提高子女對空巢老人的經(jīng)濟支持能力，其經(jīng)濟支持作為一種收入轉移方式，對父母的身心健康有正向影響（劉暢等，2017），如經(jīng)常性經(jīng)濟支持可提高老年人的生活滿意度，但大額援助與老年人生活滿意度之間無顯著相關性（余澤梁，2017）。此外，亦有學者如葉敬忠和賀聰志（2009）認為外出子女的經(jīng)濟供養(yǎng)水平普遍非常低，留守老人的生活條件并沒有得到顯著改善。

通過對既往文獻的梳理和分析，本文發(fā)現(xiàn)子代經(jīng)濟支持可以有效緩解父母在經(jīng)濟方面的壓力，提高其選擇清潔能源設備和服務的傾向。值得注意的是，子代經(jīng)濟支持對老年人能源貧困的影響在各個維度（如戶籍、學歷和健康狀況等）上并不是均質(zhì)的，其受到各種因素的干擾后呈現(xiàn)出異質(zhì)性。

首先，由于我國獨有的城鄉(xiāng)二元結構，相較于城市，農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟條件和能源基礎設施通常相對落后，農(nóng)村戶口人群難以享有較高水平的社會保障及公共服務，因此對清潔能源的需求也相對更加迫切。其次，學歷層次高的老年群體通常具備更強的環(huán)保意識和綠色消費觀念，且其在未退休時的工資高、儲蓄多，選擇使用清潔能源以及其他能源服務的意愿并不過分依賴子女提供的經(jīng)濟支持。第三，健康狀況較差的老年群體在應對能源貧困時面臨更多挑戰(zhàn)。一些群體因長期住院或生活不能自理等，需要將大部分收入用于醫(yī)療和護理，可用于能源方面的費用有限。

基于以上分析，本文提出以下假設：老年人能源貧困受到多種因素的共同影響，子代經(jīng)濟支持有助于緩解其能源貧困；此外，子代經(jīng)濟支持對能源貧困的緩解作用存在城鄉(xiāng)、受教育水平以及健康狀況方面的異質(zhì)性。

三、模型構建與變量設計

（一）模型構建

本文主要研究子代經(jīng)濟支持對老年人能源貧困的影響，具體模型設定如下：

Yi=β0+β1CRi+Xi+εi （1）

Yi是本文的因變量，在基準回歸處，它指以不同方式測度的i家庭的能源貧困狀況，在各維度分析中它亦可用于指代各維度能源貧困；CRi表示i家庭的子代經(jīng)濟支持，Xi表示控制變量，εi表示隨機誤差項。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文所用的數(shù)據(jù)主要來源于2018年CHARLS數(shù)據(jù)，其由北京大學中國社會科學調(diào)查中心（ISSS）實施并匯總得到，調(diào)查內(nèi)容涵蓋個人基本信息、家庭信息、健康狀況和功能、工作和退休、養(yǎng)老金收入支出與資產(chǎn)情況等諸多方面。本文將60歲以下和缺失值剔除后，保留得到6 450個可觀測值。

（三）變量設計

1.因變量：能源貧困（EP）。本文利用MEPI來衡量能源貧困。參考Nussbaumer et al.（2012）、Refs et al.（2023）的做法，MEPI包括圍繞家庭能源服務的五個維度，即烹飪、照明、使用家用電器提供的服務、娛樂或教育和通信等，可綜合反映各個方面的能源使用情況，具體含義及賦值見表1。

參照Ren et al.（2023）提出的算術平均法，本文對這五個維度指標賦予等比權重，得到MEPI指標，并根據(jù)多維貧困領域的研究慣例，設置閾值k=0.33（Alkire et al.，2011），表示一個家庭有兩個或兩個以上維度貧困即為能源貧困，以此為標準構建虛擬變量能源貧困指標（EP）。計算公式如下：

MEPIi=（Xi1+Xi2+Xi3+Xi4+Xi5）/5（2）

EPi=1，if MEPI■≥k0，if MEPI■lt;k（3）

其中EPi是二元虛擬變量，表示第i個家庭是否是能源貧困。為使回歸結果更具穩(wěn)健性，還將MEPI指標作為家庭能源貧困的代理變量參與回歸。MEPIi的取值范圍為0、0.2、0.4、0.6、0.8和1.0，數(shù)值越大即能源貧困情況越嚴重，因此本文采用有序Probit的回歸方法。

2.自變量：子代經(jīng)濟支持。將老人所有子女給老人提供的錢或物折合為人民幣加總求和，考慮到被解釋變量EP與子代經(jīng)濟支持的數(shù)量級差距很大，因此將子代經(jīng)濟支持對數(shù)化。

3.控制變量。參考已有研究，根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，本文的控制變量包括個人特征、家庭特征及社會特征三類。個人特征包括性別、年齡、戶籍、婚姻狀況、養(yǎng)老保險、轉移支付和房產(chǎn)數(shù)量，家庭特征包括家庭總工資金額和家庭規(guī)模，社會特征包括政府補貼金額。描述性統(tǒng)計結果如下頁表2所示。

四、實證分析

（一）基準回歸結果

基準回歸結果如下頁表3（1）（2）列所示。其中EP是二元分類變量，選擇Probit模型進行實證分析，基準回歸結果表明子代經(jīng)濟支持對老年人能源貧困在1%的水平上有顯著的負向影響，說明子代經(jīng)濟支持可以緩解老年人能源貧困。分維度回歸結果如表3（3）至（7）列所示：①子代經(jīng)濟支持對傳統(tǒng)維度以及擴展維度的娛樂或教育能源貧困在1%的水平上有顯著的負效應，表明外出子女給留守老人經(jīng)濟支持，可以促使老年人在做飯時選擇使用清潔能源、家庭接入電、購買電冰箱、冰柜以及購買電視、電腦或平板；②子代經(jīng)濟支持對通信維度的能源貧困為負效應但不顯著，表明子代經(jīng)濟支持對老年人使用移動電話幾乎無影響。

（二）穩(wěn)健性檢驗

為使結果更具穩(wěn)健性，本文使用以下兩種方法進行穩(wěn)健性檢驗：用熵值法重新測度被解釋變量和更換解釋變量。第一，參考Li et al.（2023）做法，通過熵權法構造MEPI，更換閾值為0.5，判斷得到能源貧困（EP），再次進行回歸，結果如表4（1）（2）所示，子代經(jīng)濟支持對MEPI依舊呈現(xiàn)出顯著的負效應。第二，參考以往文獻，對子代經(jīng)濟支持的金額等級進行劃分，位于前1/4的為低匯款，位于1/4—3/4的為中等匯款，位于后1/4的為高匯款。結果如表4（1）到（4）列所示，結果依然顯著為負且緩解作用變大。

（三）異質(zhì)性分析

基于前文的理論分析與研究假設，下面對子代經(jīng)濟支持對老年人能源貧困的影響在戶籍、受教育水平及健康狀況這三個方面進行異質(zhì)性分析，回歸結果如下頁表5、表6所示。

表5第（1）（2）列考察了子代經(jīng)濟支持對老年人能源貧困影響的戶籍異質(zhì)性。結果表明，子代經(jīng)濟支持可顯著改善農(nóng)村老年人的能源貧困狀態(tài)，但在城鎮(zhèn)老年人群體中這種影響不顯著。表5第（3）（4）列考察了子代經(jīng)濟支持對老年人能源貧困影響的受教育水平異質(zhì)性。結果表明，子女匯款對低學歷老年人能源貧困的緩解作用在1%的水平上顯著，對中高學歷老年人能源貧困的緩解作用不顯著。

表6考察了子代經(jīng)濟支持對老年人能源貧困影響的健康狀況異質(zhì)性，將樣本按照健康狀況分為偏好、一般和偏差三組。結果表明子女匯款金額對健康狀況一般及偏差的老年人能源貧困有顯著影響，對健康狀況偏好的老年人能源貧困影響不顯著。

五、結論與建議

在個人和家庭特征以及外部條件等多重因素的作用下，老年群體相較于年輕人更容易陷入貧困。本文借鑒以往研究對能源貧困進行測度，并實證探究了子代經(jīng)濟支持對于老年人能源貧困的影響。研究發(fā)現(xiàn)，子代經(jīng)濟支持有效緩解了老年人的能源貧困狀況。通過重新測度被解釋變量和更換解釋變量進一步證明此結論的穩(wěn)健性。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，子代經(jīng)濟支持對農(nóng)村老年人、低學歷老年人以及健康狀況偏差的老年人的能源貧困緩解作用更大。

基于上述分析，本文針對老年人能源貧困的緩解提出以下政策建議。第一，加強基礎設施建設。應提升農(nóng)村地區(qū)清潔能源基礎設施，增加對農(nóng)村老年群體的補貼，推廣清潔能源使用。第二，關注弱勢群體。對低學歷、健康狀況不佳和高齡老年人提供特殊關注和支持，通過政策傾斜幫助獲得清潔能源。第三，子女的多方面支持。鼓勵子女通過科普、資助和幫助父母獲取節(jié)能補貼等方式，支持父母使用清潔能源。這些建議旨在通過家庭、社區(qū)和政府的共同努力，有效緩解老年人能源貧困問題，提高他們的生活質(zhì)量。

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[責任編輯" "文" "欣]