數(shù)字鴻溝是否加劇了旅游消費(fèi)不平等？

［摘" " 要］當(dāng)前，消費(fèi)不平等是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中不平衡不充分的重要表現(xiàn)之一，與此同時(shí)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡以及由此引致的數(shù)字鴻溝問(wèn)題也日益突出。鑒于此，文章使用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）（2010—2020）的非平衡面板數(shù)據(jù)，測(cè)算家庭數(shù)字鴻溝指數(shù)和家庭旅游消費(fèi)不平等指數(shù)，從微觀家庭視角探討數(shù)字鴻溝對(duì)旅游消費(fèi)不平等的影響。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字鴻溝顯著加劇了旅游消費(fèi)不平等。而機(jī)制檢驗(yàn)的結(jié)果表明，數(shù)字鴻溝可以通過(guò)擴(kuò)大家庭收入差距、削弱消費(fèi)平滑機(jī)制加深旅游消費(fèi)不平等，數(shù)字信息渠道和信息處理能力則發(fā)揮著有效的調(diào)節(jié)作用。進(jìn)一步的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字鴻溝對(duì)旅游消費(fèi)不平等的加劇作用主要表現(xiàn)在農(nóng)村和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，以及低收入水平和中等教育水平的家庭。該研究不僅有助于全面認(rèn)識(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與旅游消費(fèi)間的關(guān)系，為解釋和分析旅游消費(fèi)不平等提供實(shí)證性研究視角，而且為分析和設(shè)計(jì)釋放旅游消費(fèi)潛力、推動(dòng)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的政策措施提供參考和借鑒。

［關(guān)鍵詞］數(shù)字鴻溝；旅游消費(fèi)不平等；家庭收入差距；消費(fèi)平滑機(jī)制

［中圖分類號(hào)］F59

［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A

［文章編號(hào)］1002-5006（2024）11-0016-16

DOI： 10.19765/j.cnki.1002-5006.2024.11.007

0 引言

我國(guó)《“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出，要“深入實(shí)施擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略，增強(qiáng)消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用”。當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活中消費(fèi)不平等問(wèn)題卻持續(xù)存在且呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)[1-2]，這不僅影響了我國(guó)居民整體消費(fèi)的釋放，而且影響了居民福利水平的提升。早期研究者對(duì)消費(fèi)不平等的關(guān)注主要集中在消費(fèi)總量不平等方面[1，3]，后逐漸拓展至對(duì)消費(fèi)不平等各維度的測(cè)度與分解[4]。遺憾的是，雖然旅游消費(fèi)已成為我國(guó)居民消費(fèi)的重要組成部分，但鮮有學(xué)者關(guān)注旅游消費(fèi)不平等問(wèn)題1。與此同時(shí)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展過(guò)程中，日益凸顯的數(shù)字鴻溝問(wèn)題不僅導(dǎo)致旅游消費(fèi)市場(chǎng)的分割，而且將在數(shù)字接入和使用方面處于弱勢(shì)地位的群體或家庭排斥在旅游消費(fèi)之外，成為旅游消費(fèi)邊緣人群[5]。這不僅會(huì)加劇旅游消費(fèi)不平等，而且對(duì)釋放旅游消費(fèi)潛力、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)包容性發(fā)展產(chǎn)生了不利影響。

那么，數(shù)字鴻溝是否影響了旅游消費(fèi)不平等？如是，其內(nèi)在機(jī)理是什么？這是推動(dòng)共享數(shù)字紅利、緩解旅游消費(fèi)不平等中亟須關(guān)注的問(wèn)題。鑒于此，本文從微觀家庭視角，利用2010—2020年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（China Family Panel Studies，CFPS）數(shù)據(jù)，構(gòu)建家庭數(shù)字鴻溝指數(shù)和家庭旅游消費(fèi)不平等指數(shù)，探討數(shù)字鴻溝對(duì)旅游消費(fèi)不平等的影響效應(yīng)和作用機(jī)制，彌補(bǔ)已有研究的不足。本文邊際貢獻(xiàn)主要表現(xiàn)在：第一，著眼于旅游消費(fèi)不平等分析數(shù)字鴻溝的影響，拓寬了現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)和旅游消費(fèi)的研究視角；第二，以經(jīng)典消費(fèi)函數(shù)和跨期消費(fèi)理論為支撐，研究家庭數(shù)字鴻溝影響旅游消費(fèi)不平等的中介作用機(jī)制，有助于更好地識(shí)別數(shù)字鴻溝與旅游消費(fèi)不平等的內(nèi)在關(guān)系；第三，在現(xiàn)有研究框架的基礎(chǔ)上通過(guò)對(duì)調(diào)節(jié)機(jī)制的分析，進(jìn)一步探索彌合數(shù)字鴻溝、緩解旅游消費(fèi)不平等的具體路徑和方法；最后，對(duì)數(shù)字鴻溝影響旅游消費(fèi)不平等的城鄉(xiāng)、區(qū)域、群體差異進(jìn)行多維度異質(zhì)性分析，全面檢驗(yàn)數(shù)字鴻溝的影響效應(yīng)。

1 文獻(xiàn)綜述與理論分析

1.1 數(shù)字鴻溝影響旅游消費(fèi)不平等的基本機(jī)理

消費(fèi)不平等是經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平等的重要表現(xiàn)之一[6]。既有文獻(xiàn)中關(guān)于消費(fèi)不平等的研究主要沿著3條路徑展開(kāi)：其一，從生命周期理論出發(fā)，關(guān)注消費(fèi)不平等總體狀況[7-8]，對(duì)其變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行分析和研究[1，9]；其二，借助基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)、對(duì)數(shù)方差和分位數(shù)之比等指標(biāo)對(duì)消費(fèi)不平等進(jìn)行測(cè)度和比較[10-12]；其三，從收入差距、城鄉(xiāng)地理位置、受教育水平、社會(huì)資本、人口老齡化以及家庭特征等角度探究和歸納消費(fèi)不平等的成因[13-15]。上述研究為探究旅游消費(fèi)不平等提供了可行的思路。不過(guò)，值得注意的是，雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)旅游消費(fèi)展開(kāi)了系統(tǒng)性研究，但關(guān)于旅游消費(fèi)不平等的研究卻相對(duì)較為缺乏。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)變革了旅游業(yè)經(jīng)營(yíng)管理方式，降低了旅游者決策和出游成本，促進(jìn)了旅游消費(fèi)水平的提升[16-17]。然而，并非所有群體都能平等地接觸和使用數(shù)字技術(shù)[18]，這不僅表現(xiàn)為由于信息通信技術(shù)可及性差異導(dǎo)致的數(shù)字接入鴻溝，而且表現(xiàn)為不同人群數(shù)字化技術(shù)操作和能力差異導(dǎo)致的數(shù)字使用鴻溝[2]。雖然黨的十八大以來(lái)，黨中央高度重視信息化發(fā)展，數(shù)字接入鴻溝、數(shù)字使用鴻溝等獲得了一定程度的彌合，但不同群體因收入、學(xué)歷等方面差異所導(dǎo)致的數(shù)字鴻溝依然明顯[5]。部分尚未掌握或者尚未完全掌握數(shù)字技能的群體，如農(nóng)村居民和老年群體，由于不會(huì)使用或者無(wú)法使用數(shù)字技術(shù)或服務(wù)而被排除在數(shù)字化的消費(fèi)活動(dòng)之外，導(dǎo)致這部分群體的消費(fèi)需求出現(xiàn)下降[19]。

旅游者消費(fèi)行為高度依賴信息進(jìn)行決策[20-21]，數(shù)字鴻溝無(wú)疑會(huì)對(duì)不同群體的旅游消費(fèi)產(chǎn)生非對(duì)稱的影響。具體說(shuō)來(lái)，數(shù)字鴻溝對(duì)旅游消費(fèi)不平等的影響體現(xiàn)在3個(gè)方面。第一，旅游消費(fèi)前，根據(jù)自我決定理論和計(jì)劃行為理論，旅游者在旅游消費(fèi)前根據(jù)已知信息對(duì)預(yù)期的旅游行為做出估量和判斷[22-23]。數(shù)字鴻溝的存在會(huì)強(qiáng)化數(shù)字弱勢(shì)群體在旅游信息獲取方面的弱勢(shì)地位，使其因缺乏信息知識(shí)和技能而難以通過(guò)數(shù)字平臺(tái)全面了解旅游產(chǎn)品的真實(shí)情況，無(wú)法有效完成出游前的信息搜索和服務(wù)預(yù)訂。由此，導(dǎo)致數(shù)字弱勢(shì)群體對(duì)旅游消費(fèi)持消極態(tài)度，抑制其旅游消費(fèi)需求的有效釋放，最終拉大了與優(yōu)勢(shì)群體旅游消費(fèi)的差距，加劇旅游消費(fèi)不平等[24]。第二，旅游消費(fèi)中，眾多景區(qū)、博物館等在數(shù)字化浪潮下引入虛擬現(xiàn)實(shí)（virtual reality，VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（augmented reality，AR）技術(shù)為消費(fèi)者提供了沉浸式體驗(yàn)，但是根據(jù)技術(shù)接受模型，數(shù)字鴻溝使部分群體難以接受和享受由此帶來(lái)的數(shù)字化旅游消費(fèi)體驗(yàn)，限制了其旅游消費(fèi)水平的提升，拉大與數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)群體間的旅游消費(fèi)差距[25]。第三，旅游消費(fèi)后，面臨數(shù)字鴻溝的群體難以通過(guò)微博、微信以及抖音等平臺(tái)分享和反饋旅游經(jīng)驗(yàn)、表達(dá)真實(shí)的旅游訴求，抑制其未來(lái)的旅游消費(fèi)意愿[26]?；诖耍瑪?shù)字鴻溝會(huì)擴(kuò)大不同群體間旅游消費(fèi)差距，加劇旅游消費(fèi)不平等。為此，本文提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字鴻溝會(huì)加劇居民旅游消費(fèi)不平等

1.2 數(shù)字鴻溝影響旅游消費(fèi)不平等的路徑分析

1.2.1" " 收入差距

根據(jù)經(jīng)典消費(fèi)函數(shù)，收入是消費(fèi)的基礎(chǔ)和前提[27]。居民旅游消費(fèi)水平一定程度上取決于收入水平的高低，旅游消費(fèi)不平等不同程度地伴隨著收入不平等而存在[28]。從現(xiàn)階段看，我國(guó)整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)已達(dá)到較高水平，但數(shù)字鴻溝的存在對(duì)不同地區(qū)或群體產(chǎn)生“數(shù)字紅利差異”，成為收入差距形成的誘因之一[29]。首先，數(shù)字鴻溝使數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)落后地區(qū)形成“虹吸效應(yīng)”，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度與發(fā)展差距越來(lái)越大，最終降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的居民收入水平。這在影響這些地區(qū)旅游消費(fèi)水平的同時(shí)，拉大了與發(fā)達(dá)地區(qū)群體間的旅游消費(fèi)差距。其次，數(shù)字鴻溝造成低收入群體因數(shù)字技術(shù)掌握和利用不足而喪失收入機(jī)會(huì)，由此降低其旅游消費(fèi)的需求和消費(fèi)能力，加劇與高收入群體間旅游消費(fèi)的不平等程度[30]。最后，數(shù)字鴻溝對(duì)數(shù)字弱勢(shì)群體產(chǎn)生“工具排斥”效應(yīng)，數(shù)字優(yōu)勢(shì)群體可以憑借數(shù)字技能獲得較高的收入，由此拉大數(shù)字弱勢(shì)群體與優(yōu)勢(shì)群體間的收入差距[31-32]，最終導(dǎo)致不同群體間旅游消費(fèi)意愿和消費(fèi)能力的差異。因此，數(shù)字鴻溝會(huì)通過(guò)收入差距擴(kuò)大影響數(shù)字弱勢(shì)群體的旅游消費(fèi)增長(zhǎng)，產(chǎn)生旅游消費(fèi)不平等，本文提出如下假設(shè)：

H2：數(shù)字鴻溝通過(guò)擴(kuò)大收入差距加劇旅游消費(fèi)不平等

1.2.2" " 消費(fèi)平滑機(jī)制

跨期消費(fèi)理論認(rèn)為，流動(dòng)性約束導(dǎo)致消費(fèi)者難以實(shí)現(xiàn)跨期平滑消費(fèi)。信息不對(duì)稱導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)對(duì)不同群體金融支持的不平衡[33]，限制了部分群體的消費(fèi)水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及普惠金融的發(fā)展緩解了信息不對(duì)稱現(xiàn)象，降低了金融參與門(mén)檻[34]，部分家庭依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)拓寬非正規(guī)金融獲取渠道，通過(guò)社交范圍的擴(kuò)大顯著增強(qiáng)了其社會(huì)資本[35-36]，緩解了其流動(dòng)性約束。但是，對(duì)數(shù)字弱勢(shì)群體而言，數(shù)字征信記錄的缺乏以及相應(yīng)普惠金融產(chǎn)品或服務(wù)可獲得性的較低，進(jìn)一步加劇了其流動(dòng)性約束[34]。與其他類型消費(fèi)相比，旅游消費(fèi)屬于家庭“非必需消費(fèi)”[24]，面臨著更大的流動(dòng)性約束。數(shù)字鴻溝導(dǎo)致弱勢(shì)群體無(wú)法通過(guò)數(shù)字技術(shù)獲取社會(huì)資本和非正規(guī)金融渠道的信貸支持，流動(dòng)性約束削弱了其平滑各期旅游消費(fèi)的能力[2]。由此，數(shù)字鴻溝使消費(fèi)者面臨更大的跨期平滑消費(fèi)障礙，這不僅會(huì)阻礙旅游消費(fèi)的實(shí)現(xiàn)，也拉大了與數(shù)字優(yōu)勢(shì)群體間的旅游消費(fèi)差距。鑒于此，本文提出如下假設(shè)：

H3：數(shù)字鴻溝會(huì)通過(guò)削弱消費(fèi)平滑機(jī)制加劇旅游消費(fèi)不平等

1.2.3" " 數(shù)字信息渠道

消費(fèi)者信息行為理論和傳播理論研究表明，信息渠道是信息傳播的核心要素[37]。旅游消費(fèi)是一個(gè)綜合性強(qiáng)、信息依賴度高的活動(dòng)[38]。隨著以互聯(lián)網(wǎng)為依托的數(shù)字經(jīng)濟(jì)信息渠道的拓寬，傳統(tǒng)單一的信息傳播渠道被打破，消費(fèi)者搜尋相關(guān)旅游信息的難度不斷降低，緩解了信息不對(duì)稱，助力形成積極的出游意向[39]。一方面，數(shù)字信息渠道的拓寬，使數(shù)字弱勢(shì)群體在旅游消費(fèi)過(guò)程中由被動(dòng)轉(zhuǎn)為主動(dòng)，充分掌握旅游消費(fèi)的主動(dòng)權(quán)，繼而改善旅游消費(fèi)不平等狀況；另一方面，數(shù)字信息渠道的拓寬使消費(fèi)者的出游計(jì)劃管理變得更加便利，消費(fèi)者可以通過(guò)即時(shí)制定旅游決策、分享和反饋個(gè)人旅游經(jīng)驗(yàn)來(lái)提升消費(fèi)者的旅游體驗(yàn)。鑒于此，本文提出如下假設(shè)：

H4：數(shù)字信息渠道的拓寬可以緩解數(shù)字鴻溝對(duì)旅游消費(fèi)不平等的負(fù)面影響

1.2.4" " 信息處理能力

當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境中旅游信息呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)和碎片化傳播態(tài)勢(shì)。對(duì)于數(shù)字弱勢(shì)群體而言，海量復(fù)雜碎片化的旅游產(chǎn)品信息已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了其作為選擇主體的信息處理能力范圍[40]，虛擬化的旅游消費(fèi)場(chǎng)景也會(huì)進(jìn)一步阻礙該弱勢(shì)群體獲取相應(yīng)的旅游體驗(yàn)，增大其旅游消費(fèi)決策難度。一般而言，學(xué)歷水平較高消費(fèi)者的數(shù)字化技能較高，具備有效利用各種數(shù)字設(shè)備或工具的能力[41]，可以更為高效地整合旅游信息，準(zhǔn)確識(shí)別符合自身需求的旅游產(chǎn)品，減少旅游消費(fèi)不確定性[25]。而學(xué)歷水平較低的消費(fèi)者在甄別旅游信息、選擇旅游產(chǎn)品時(shí)往往存在較大的困難[26]，信息處理能力相對(duì)較弱。旅游產(chǎn)品和服務(wù)類型多樣、多為非標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境中旅游信息紛繁蕪雜、虛假難辨，這進(jìn)一步給信息處理能力較弱消費(fèi)者的旅游需求和消費(fèi)水平的提升造成了障礙。鑒于此，本文提出如下假設(shè)：

H5：信息處理能力的提升可以緩解數(shù)字鴻溝對(duì)旅游消費(fèi)不平等的影響

2 模型設(shè)定、數(shù)據(jù)來(lái)源與變量構(gòu)建

2.1 計(jì)量模型設(shè)定

家庭是社會(huì)的基本細(xì)胞，家庭旅游消費(fèi)已成為旅游消費(fèi)市場(chǎng)的重要組成部分。為了實(shí)證分析數(shù)字鴻溝對(duì)旅游消費(fèi)不平等的影響，本文以家庭作為微觀分析單位，設(shè)定如下計(jì)量模型：

[touit=α+β×divideit+γ×Xit+μi+?t+εit] （1）

式（1）中，[touit]表征家庭i在時(shí)間t的旅游消費(fèi)不平等水平；[divideit]表示家庭數(shù)字鴻溝指數(shù)；[Xit]表示家庭特征、社區(qū)特征以及區(qū)域特征等控制變量；[α]表示截距項(xiàng)；[β]和[γ]表示待估系數(shù)；[μi]為個(gè)體固定效應(yīng)；[?t]為時(shí)間固定效應(yīng)；[εit]表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

根據(jù)前文理論分析，本文認(rèn)為，數(shù)字鴻溝對(duì)旅游消費(fèi)不平等的影響存在中介效應(yīng)，借鑒Imai等[42]關(guān)于中介模型的具體說(shuō)明和做法，本文進(jìn)一步設(shè)定如下中介模型：

[touit=α3+β3×divideit+γ3×Xit+μi+?t+εit]" "（2-1）

[mediatingit=α1+β1×divideit+γ1×Xit+μi+?t+εit]（2-2）

[touit=α2+β2×divideit+γ2×Xit+" " " " " "λ×mediatingit+μi+?t+εit] （2-3）

式（2-1）表示數(shù)字鴻溝對(duì)旅游消費(fèi)不平等影響的回歸分析，式（2-2）表示數(shù)字鴻溝對(duì)中介變量的回歸效應(yīng)，式（2-3）表示數(shù)字鴻溝和中介變量對(duì)旅游消費(fèi)不平等的直接回歸效應(yīng)。[mediatingit]是本文所關(guān)注的中介變量，主要包括家庭收入差距和消費(fèi)平滑機(jī)制。其他變量和符號(hào)含義同式（1）。若[β1]、[β2]和[β3]均顯著，則中介效應(yīng)顯著。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量構(gòu)建

2.2.1" " 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究的數(shù)據(jù)來(lái)自2010—2020年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）。該調(diào)查樣本每?jī)赡赀M(jìn)行一次，覆蓋全國(guó)25個(gè)省（區(qū)、市）（不含香港、澳門(mén)、臺(tái)灣、新疆、西藏、青海、內(nèi)蒙古、寧夏、海南），樣本涵蓋個(gè)人、家庭、社區(qū)3個(gè)層次。調(diào)查對(duì)象包含樣本家戶中的全部家庭成員，覆蓋全國(guó)約95%的人口，是具有代表性和權(quán)威性的大樣本微觀數(shù)據(jù)庫(kù)。

首先，本文利用社區(qū)編碼和家庭編碼將個(gè)人、家庭和社區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并。其次，按年份刪除每年家庭和個(gè)人重復(fù)的個(gè)案。最后，刪除樣本中的缺失值，最終得到2010—2020年6期非平衡面板數(shù)據(jù)，共計(jì)15 129個(gè)觀測(cè)值?？紤]研究需要，本文增加了2010—2020年省級(jí)數(shù)據(jù)作為區(qū)域控制變量和工具變量，該數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2.2" " 變量說(shuō)明

1）被解釋變量：旅游消費(fèi)不平等（tou）

以往文獻(xiàn)多采用基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)、對(duì)數(shù)方差和分位數(shù)之比等指標(biāo)來(lái)刻畫(huà)居民整體消費(fèi)不平等[10-12]，忽視了微觀家庭間的消費(fèi)差異。參考現(xiàn)有文獻(xiàn)中對(duì)消費(fèi)不平等的描述，本文將家庭i與其所在參照組群中消費(fèi)水平更高的其他家庭進(jìn)行比較，衡量家庭i的相對(duì)消費(fèi)地位或消費(fèi)情況[43-44]。基于此，本文構(gòu)建微觀家庭i旅游消費(fèi)不平等的衡量指標(biāo)，以突破傳統(tǒng)測(cè)度區(qū)域或群體不平等指標(biāo)的局限性，捕捉微觀家庭層面旅游消費(fèi)的不平等程度。具體而言，本文選取家庭i所在社區(qū)的其他家庭作為參照，將家庭i的旅游消費(fèi)支出與其所在社區(qū)的其他家庭進(jìn)行比較，利用Kakwani指數(shù)來(lái)度量家庭i旅游消費(fèi)不平等狀況。數(shù)值越大，說(shuō)明家庭i面臨的旅游消費(fèi)不平等程度越高。

具體而言，假定參考群組X里有n個(gè)樣本，旅游消費(fèi)的均值為[μx]。群組內(nèi)家庭旅游消費(fèi)向量為[X=（x1，x2，…，xn）]。按照家庭旅游消費(fèi)水平進(jìn)行排列[x1≤x2≤…≤xn]。將群組內(nèi)家庭旅游消費(fèi)水平超過(guò)家庭i的樣本消費(fèi)均值記為[μ+xi]，[γ+xi]是家庭旅游消費(fèi)水平超過(guò)旅游消費(fèi)均值[μx]的觀測(cè)值占總觀測(cè)值的比重。由此，計(jì)算家庭i旅游消費(fèi)不平等Kakwani指數(shù)如下：

[Kakwani（x，xi）=1nμxj=i+1n（Xj-Xi）=γ+xi[（μ+xi-xi）/μx]] （3）

2）關(guān)鍵解釋變量：數(shù)字鴻溝（divide）

已有關(guān)于數(shù)字鴻溝的測(cè)算大多采用單一指標(biāo)，難以捕捉到微觀家庭層面真實(shí)的數(shù)字鴻溝情況。本文借鑒楊勇和鄔雪[5]關(guān)于數(shù)字鴻溝的定義，并結(jié)合CFPS數(shù)據(jù)的可得性，將家庭i數(shù)字能力區(qū)分為接入能力和使用能力，分別選取“是否擁有手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)設(shè)備、是否移動(dòng)上網(wǎng)、是否電腦上網(wǎng)和是否在計(jì)算機(jī)等數(shù)字行業(yè)就業(yè)”4個(gè)指標(biāo)來(lái)反映家庭數(shù)字設(shè)備的接入能力，選取“使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)、工作、社交和娛樂(lè)的頻率”等4個(gè)指標(biāo)來(lái)反映家庭的數(shù)字技術(shù)使用能力。進(jìn)一步，本文使用迭代主因子分析法對(duì)以上指標(biāo)進(jìn)行降維處理1，得到家庭i的數(shù)字化水平指數(shù)。然后，通過(guò)對(duì)數(shù)字化水平指數(shù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理，使數(shù)值落在[0，1]之間，并消除負(fù)值影響。

考慮到各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，與前文構(gòu)建旅游消費(fèi)不平等指數(shù)相一致，本文采用上述公式（3）中的Kakwani指數(shù)方法計(jì)算家庭i的數(shù)字鴻溝指數(shù)。即以家庭i所在社區(qū)的其他家庭作為參照，將家庭i數(shù)字化水平與其所在社區(qū)的其他家庭數(shù)字化水平進(jìn)行比較，衡量家庭i數(shù)字化水平與其他家庭間的差距，該數(shù)值越大表示家庭i面臨的數(shù)字鴻溝越明顯。

3）控制變量：家庭特征變量、社區(qū)特征變量和區(qū)域特征變量

第一，家庭層面，家庭的收入、資產(chǎn)和負(fù)債會(huì)顯著影響家庭旅游消費(fèi)[45-46]。本文加入家庭純收入（lnfincome）、家庭負(fù)債（是否向銀行、民間信貸機(jī)構(gòu)或親戚朋友借貸：是=1，否=0；debt）和住房財(cái)富（當(dāng)前房子的價(jià)值，lnhouse_wealth）以控制對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響。鑒于家庭成員越多，越容易形成家庭旅游消費(fèi)的規(guī)模效應(yīng)[47]，本文控制了家庭人口規(guī)模（familysize）。

第二，考慮到家庭所在社區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境對(duì)家庭旅游消費(fèi)產(chǎn)生的影響，本文控制了相應(yīng)的社區(qū)特征變量，包括社區(qū)人口數(shù)量（population）、社區(qū)人均純收入（lneconomy）、社區(qū)本地化就業(yè)率（employ）以及社區(qū)交通情況（是否通公路（road）、通鐵路（railway）：是=1，否=0）。

第三，區(qū)域特征變量包括是否城鎮(zhèn)（是=1，否=0，urban）和各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況（用各省人均GDP表示，lnpergdp），以控制區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)家庭旅游消費(fèi)的影響。

4）中介變量和調(diào)節(jié)變量

中介變量主要是家庭收入差距和消費(fèi)平滑機(jī)制。第一，家庭收入差距（income_gap），根據(jù)式（3）使用Kakwani指數(shù)計(jì)算方法，基于全部家庭純收入構(gòu)建相對(duì)剝奪指數(shù)衡量家庭收入差距。第二，消費(fèi)平滑機(jī)制包括正規(guī)（formal_channels）和非正規(guī)（informal_channels）兩種渠道，前者選擇“家庭是否持有金融產(chǎn)品（包括股票、基金、國(guó)債、信托產(chǎn)品、外匯產(chǎn)品等）”作為正規(guī)消費(fèi)平滑的代理變量，后者采用家庭通信費(fèi)用（家庭每月的電話、手機(jī)、上網(wǎng)等）表征家庭非正規(guī)消費(fèi)平滑。

本文調(diào)節(jié)變量是數(shù)字信息渠道（information_ channel）和信息處理能力（information_processing）。第一，數(shù)字信息渠道。根據(jù)前文分析并結(jié)合CFPS數(shù)據(jù)，本文采用“互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要程度”進(jìn)行衡量，其合理性在于，家庭對(duì)互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重視程度越高，接觸和利用互聯(lián)網(wǎng)獲取旅游信息的機(jī)會(huì)也越大[26]。第二，信息處理能力。家庭信息處理能力能否提升與家庭是否有高學(xué)歷成員密切相關(guān)，高學(xué)歷的家庭成員可以引導(dǎo)數(shù)字弱勢(shì)成員提升自身的信息處理能力，因此，將家庭是否有高學(xué)歷成員（是=1，否=0）作為信息處理能力的代理變量。

2.3 變量描述性統(tǒng)計(jì)

表1給出了本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。家庭旅游消費(fèi)不平等指數(shù)（tou）的均值為0.404，高于0.4的國(guó)際“警戒線”水平，說(shuō)明我國(guó)家庭旅游消費(fèi)不平等狀況較為嚴(yán)重。同時(shí)，根據(jù)中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)測(cè)算可得，2010—2020年旅游消費(fèi)水平最高10%的家庭平均旅游消費(fèi)支出分別為旅游消費(fèi)水平最低10%家庭的70.31倍、69.1倍、72.6倍、76.94倍、84.21倍和88.54倍，旅游消費(fèi)不平等呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)。此外，家庭數(shù)字鴻溝指數(shù)（divide）的均值為0.048，最大最小值分別為0.536和0，說(shuō)明不同家庭之間存在顯著的數(shù)字鴻溝問(wèn)題。

3 數(shù)字鴻溝加劇旅游消費(fèi)不平等的實(shí)證結(jié)果分析

3.1 基準(zhǔn)回歸

本文使用的中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)集以2010年為基準(zhǔn)，每?jī)赡陼?huì)在原有家庭樣本量的基礎(chǔ)上，新增或刪除部分家庭樣本。為了最大程度保留樣本量，本文采用非平衡面板數(shù)據(jù)的方式對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。由于模型中包含多個(gè)離散變量，本文使用LSDV1估計(jì)法控制時(shí)間和地區(qū)雙重固定效應(yīng)，對(duì)式（1）進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn)。表2給出了在控制家庭特征變量、社區(qū)特征變量和區(qū)域特征變量的情況下，采用逐步回歸方法得到的實(shí)證分析結(jié)果。

表2列（1）顯示了在不包含控制變量的情況下，家庭數(shù)字鴻溝指數(shù)每上升1個(gè)單位，家庭旅游消費(fèi)不平等水平將增加0.480個(gè)單位，說(shuō)明家庭數(shù)字鴻溝顯著加劇了家庭旅游消費(fèi)不平等。表2列（2）顯示在控制家庭特征變量的情況下，雖然家庭數(shù)字鴻溝的影響系數(shù)有所下降，但基本維持了與列（1）結(jié)果的一致性。表2列（3）在繼續(xù)納入社區(qū)特征變量和區(qū)域特征變量的情況下，家庭數(shù)字鴻溝依然對(duì)旅游消費(fèi)不平等保持顯著的影響。由此可知，家庭數(shù)字鴻溝加劇和擴(kuò)大了家庭旅游消費(fèi)不平等，驗(yàn)證了前文提出的H1。

究其因，數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，消費(fèi)者旅游信息搜尋、目的地選擇、門(mén)票購(gòu)買(mǎi)、交通與線路設(shè)計(jì)、住宿與餐飲安排、游后評(píng)價(jià)都依托數(shù)字網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)完成[48]，家庭數(shù)字鴻溝的存在對(duì)不同群體旅游消費(fèi)產(chǎn)生了非對(duì)稱影響，加劇了旅游消費(fèi)不平等。其一，家庭數(shù)字接入鴻溝容易造成不同家庭間存在旅游信息差異[49]，沒(méi)有接入數(shù)字設(shè)備的家庭可能會(huì)接收不到網(wǎng)上推送的有吸引力的旅游目的地相關(guān)信息[50]，失去了獲取旅游信息的機(jī)會(huì)。其二，對(duì)處于數(shù)字使用鴻溝的家庭來(lái)說(shuō)，因其數(shù)字技術(shù)的使用程度和熟練水平較低，可能會(huì)使其旅游消費(fèi)前無(wú)法篩選旅游信息、旅游消費(fèi)過(guò)程中缺乏使用App和數(shù)字設(shè)備的技能，以及旅游消費(fèi)后難以通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)參與和分享旅游體驗(yàn)[25]，阻礙了旅游消費(fèi)的實(shí)現(xiàn)。

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了保障基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性和穩(wěn)定性，本文采用替換被解釋變量、更改被解釋變量測(cè)算方式、剔除極端值等方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表3給出了穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果。鑒于旅游消費(fèi)與文化娛樂(lè)消費(fèi)有著密不可分的關(guān)系，本文將被解釋變量替換為家庭文化娛樂(lè)消費(fèi)不平等。類似地，根據(jù)式（3）使用Kakwani指數(shù)的方法對(duì)家庭文化娛樂(lè)消費(fèi)不平等程度進(jìn)行測(cè)算，根據(jù)式（1）使用LSDV估計(jì)法對(duì)其進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表3列（1）顯示了采取更換被解釋變量后的檢驗(yàn)結(jié)果，家庭數(shù)字鴻溝在1%顯著性水平上正向影響家庭文化娛樂(lè)消費(fèi)不平等，即家庭數(shù)字鴻溝加劇了家庭文化娛樂(lè)消費(fèi)不平等。

表3列（2）通過(guò)更改被解釋變量的測(cè)算方式，在社區(qū)層面使用基尼系數(shù)衡量家庭旅游消費(fèi)不平等程度。同樣，根據(jù)式（1）使用LSDV估計(jì)法進(jìn)行回歸。表3列（2）計(jì)量結(jié)果表明，盡管家庭數(shù)字鴻溝指數(shù)顯著性有所下降，但是依然加劇了家庭旅游消費(fèi)不平等，說(shuō)明前文研究結(jié)論具有一定的穩(wěn)健性。

為了排除某些特殊樣本的異常值對(duì)回歸模型造成干擾，本文進(jìn)一步對(duì)家庭旅游消費(fèi)不平等指數(shù)在1%分位數(shù)上進(jìn)行雙邊縮尾處理，處理后的估計(jì)結(jié)果如表3列（3）所示。在剔除了異常值后，數(shù)字鴻溝對(duì)旅游消費(fèi)不平等依然具有顯著正向影響。本文基準(zhǔn)模型采用LSDV估計(jì)法控制時(shí)間固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng)。為盡可能消除估計(jì)偏誤，本文在基準(zhǔn)模型基礎(chǔ)上加入時(shí)間與地區(qū)的聯(lián)合效應(yīng)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表3列（4）。結(jié)果顯示，控制時(shí)間與地區(qū)的聯(lián)合效應(yīng)后的實(shí)證結(jié)果與基準(zhǔn)回歸一致。

3.3 內(nèi)生性檢驗(yàn)

基準(zhǔn)回歸結(jié)果可能存在反向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，即旅游消費(fèi)不平等的增加可能會(huì)減少家庭對(duì)數(shù)字設(shè)備、數(shù)字金融產(chǎn)品的消費(fèi)需求，從而加深家庭數(shù)字鴻溝程度并導(dǎo)致回歸偏誤[2]。為了解決可能存在的反向因果問(wèn)題，本文借鑒周利[51]的研究，使用兩階段最小二乘法，引入2010—2020年各地區(qū)的郵政網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量作為家庭數(shù)字鴻溝的工具變量來(lái)解決內(nèi)生性問(wèn)題。郵政網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量反映了各地信息基礎(chǔ)設(shè)施的差異，是最初電信光纜鋪設(shè)必須考慮的關(guān)鍵指標(biāo)，直接影響到家庭數(shù)字技術(shù)接入和使用成本。郵政網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量與家庭的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)接入和使用緊密相關(guān)，但與家庭旅游消費(fèi)沒(méi)有直接關(guān)系，既滿足與關(guān)鍵解釋變量的相關(guān)性，又滿足與被解釋變量的排他性。因此，本文使用郵政網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量作為工具變量具有理論合理性和現(xiàn)實(shí)可行性。

表4給出了內(nèi)生性檢驗(yàn)的結(jié)果。表4列（1）給出了一階段的回歸結(jié)果，在第一階段的回歸中，Kleibergen-Paaprk Wald F統(tǒng)計(jì)量的值為26.248，大于10，說(shuō)明不存在弱工具變量的問(wèn)題。該計(jì)量結(jié)果顯示，郵政網(wǎng)點(diǎn)與家庭數(shù)字鴻溝顯著負(fù)相關(guān)，意味著地區(qū)郵政網(wǎng)點(diǎn)越多，信息基礎(chǔ)設(shè)施越完善，家庭數(shù)字鴻溝程度就越低。表4列（2）二階段計(jì)量回歸結(jié)果顯示，家庭數(shù)字鴻溝對(duì)家庭旅游消費(fèi)不平等的影響依然顯著。據(jù)此，可以說(shuō)明，在通過(guò)工具變量控制內(nèi)生性問(wèn)題后，家庭數(shù)字鴻溝對(duì)旅游消費(fèi)不平等的影響與基準(zhǔn)模型反映的結(jié)果一致。

4 數(shù)字鴻溝加劇旅游消費(fèi)不平等機(jī)制分析

4.1 中介機(jī)制檢驗(yàn)

4.1.1" " 收入差距中介機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)經(jīng)典消費(fèi)函數(shù)，收入是消費(fèi)的前提，數(shù)字鴻溝可能通過(guò)擴(kuò)大家庭收入差距影響家庭旅游消費(fèi)不平等。鑒于此，本文對(duì)式（2-1）、式（2-2）和式（2-3）中家庭收入差距的中介機(jī)制進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn)。計(jì)量結(jié)果顯示，數(shù)字鴻溝顯著擴(kuò)大了家庭收入差距（表5列（2））。家庭數(shù)字鴻溝對(duì)家庭旅游消費(fèi)不平等的總影響效應(yīng)是0.570（表5列（1）），在考慮家庭收入差距中介效應(yīng)后，家庭數(shù)字鴻溝對(duì)家庭旅游消費(fèi)不平等的直接影響效應(yīng)是0.568。家庭收入差距對(duì)家庭旅游消費(fèi)的直接影響是0.255。由此可見(jiàn)，家庭數(shù)字鴻溝通過(guò)擴(kuò)大家庭收入差距間接加劇了旅游消費(fèi)不平等，驗(yàn)證了前文H2。其原因在于，收入是旅游消費(fèi)的基礎(chǔ)，而數(shù)字鴻溝的存在導(dǎo)致數(shù)字弱勢(shì)群體或家庭無(wú)法均衡地獲得“數(shù)字紅利”[52]，致使收入差距擴(kuò)大，加劇了旅游消費(fèi)不平等。

4.1.2" " 消費(fèi)平滑中介機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)跨期消費(fèi)理論，消費(fèi)平滑機(jī)制主要包括正規(guī)和非正規(guī)兩種渠道。就前者而言，主要通過(guò)家庭儲(chǔ)蓄或金融體系進(jìn)行借貸而緩解流動(dòng)性約束，就后者而言，則主要通過(guò)社會(huì)資本的非轉(zhuǎn)移支付、借貸或互惠互利的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)[2]。一般而言，數(shù)字普惠金融市場(chǎng)的發(fā)展有助于緩解家庭流動(dòng)性約束，平滑跨期消費(fèi)，緩解消費(fèi)不平等。從正規(guī)消費(fèi)平滑角度，本文以持有金融產(chǎn)品來(lái)識(shí)別家庭是否受到流動(dòng)性約束，采用LSDV估計(jì)法對(duì)式（2-1）、式（2-2）和式（2-3）的正規(guī)消費(fèi)平滑中介機(jī)制進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表6的列（1）～列（3）所示。計(jì)量結(jié)果顯示，家庭數(shù)字鴻溝顯著降低了家庭持有金融產(chǎn)品的概率，加大了家庭流動(dòng)性約束。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)改變了家庭的社會(huì)交往方式，增加了家庭數(shù)字社會(huì)資本，拓寬了家庭非正規(guī)消費(fèi)平滑渠道。本文用家庭通信費(fèi)用水平衡量家庭數(shù)字社會(huì)資本，其中介機(jī)制回歸結(jié)果顯示（表6的列（4）～列（6），家庭數(shù)字鴻溝顯著降低了家庭通信費(fèi)用水平，說(shuō)明家庭數(shù)字鴻溝的存在一定程度上削弱了家庭數(shù)字社會(huì)資本水平。

據(jù)此，在缺乏正規(guī)和非正規(guī)的消費(fèi)平滑機(jī)制條件下，數(shù)字鴻溝增加了旅游消費(fèi)不平等，驗(yàn)證了前文H3。其背后的機(jī)制在于，家庭數(shù)字鴻溝導(dǎo)致數(shù)字弱勢(shì)群體被排斥在金融市場(chǎng)之外[34]，家庭面臨的流動(dòng)性約束加大，跨期消費(fèi)平滑效應(yīng)被削弱，進(jìn)而減少旅游消費(fèi)并逐漸拉大與優(yōu)勢(shì)群體的消費(fèi)差距。

4.2 數(shù)字信息渠道和信息處理能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

數(shù)字信息渠道對(duì)旅游消費(fèi)不平等具有重要的調(diào)節(jié)作用。本文在式（1）基礎(chǔ)上加入數(shù)字鴻溝與數(shù)字信息渠道的交互項(xiàng)，考察家庭數(shù)字鴻溝對(duì)旅游消費(fèi)不平等影響的調(diào)節(jié)機(jī)制。表7列（1）給出了數(shù)字信息渠道的調(diào)節(jié)效應(yīng)，其計(jì)量結(jié)果顯示，數(shù)字信息渠道與數(shù)字鴻溝交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為-0.176，且在1%水平上顯著，說(shuō)明數(shù)字鴻溝通過(guò)數(shù)字信息渠道的調(diào)節(jié)效應(yīng)緩和了旅游消費(fèi)不平等狀況，驗(yàn)證了前文H4。這主要是由于，數(shù)字信息渠道減弱了家庭旅游消費(fèi)信息障礙，拓寬了家庭旅游產(chǎn)品和服務(wù)選擇的范圍，降低了其購(gòu)買(mǎi)旅游產(chǎn)品和服務(wù)的難度[39]。此外，數(shù)字信息渠道打破了旅游者與旅游產(chǎn)品和服務(wù)間信息傳播的“單向性”，促進(jìn)了供需信息雙向互動(dòng)，強(qiáng)化了旅游產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值共創(chuàng)，緩和了旅游消費(fèi)不平等。

數(shù)字鴻溝受到家庭成員信息處理能力的影響。家庭中高學(xué)歷成員的數(shù)字技能水平相對(duì)較高，會(huì)擴(kuò)展家庭其他成員的數(shù)字使用場(chǎng)景，引導(dǎo)和幫助正確使用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行旅游消費(fèi)。因此，本文將家庭中高學(xué)歷成員（highly_educated）作為信息處理能力的代理變量，分析其對(duì)數(shù)字鴻溝影響的調(diào)節(jié)效應(yīng)。表7列（2）關(guān)于信息處理能力調(diào)節(jié)效應(yīng)的計(jì)量結(jié)果顯示，信息處理能力與數(shù)字鴻溝交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為-0.120，且在10%水平上顯著，說(shuō)明信息處理能力的提升在一定程度上可以緩解數(shù)字鴻溝對(duì)旅游消費(fèi)不平等的影響，驗(yàn)證了前文H5。具體來(lái)說(shuō)，家庭中面臨數(shù)字鴻溝的成員會(huì)在信息處理能力較高即高學(xué)歷成員的引導(dǎo)下，主動(dòng)學(xué)習(xí)和掌握數(shù)字化技能，這不僅有利于根據(jù)家庭旅游需求，有效地匹配契合的旅游產(chǎn)品和服務(wù)[53]，而且可以通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)中紛繁復(fù)雜的旅游信息，辨識(shí)差異化的旅游產(chǎn)品和服務(wù)，降低旅游消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，隨著信息處理能力的提升，家庭對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新旅游產(chǎn)品的接受度相對(duì)更高[54]，這無(wú)疑會(huì)大大擴(kuò)展旅游消費(fèi)的范疇和內(nèi)容。

5 數(shù)字鴻溝加劇旅游消費(fèi)不平等的異質(zhì)性分析

黨的二十大報(bào)告指出，我國(guó)“發(fā)展不平衡不充分問(wèn)題仍然突出”。這不僅表現(xiàn)為橫向區(qū)域間發(fā)展的不平衡，而且表現(xiàn)為縱向群體間的不平衡。就前者而言，由于資源稟賦和發(fā)展階段的不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度在區(qū)域分布上表現(xiàn)出明顯的不平衡、不協(xié)調(diào)、不充分等問(wèn)題[55]。東部沿海等發(fā)達(dá)地區(qū)從數(shù)字經(jīng)濟(jì)中受益較多，而中西部地區(qū)獲得的“數(shù)字紅利”則相對(duì)較少[56]。此外，中國(guó)城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)背景下，城鎮(zhèn)與農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距較大，存在顯著的數(shù)字接入鴻溝[57]。

本文根據(jù)式（1），使用LSDV估計(jì)法，按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的劃分標(biāo)準(zhǔn)，分別針對(duì)城鄉(xiāng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度不同地區(qū)的家庭數(shù)字鴻溝對(duì)家庭旅游消費(fèi)不平等的影響進(jìn)行異質(zhì)性分析。表8關(guān)于區(qū)域異質(zhì)性的計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果顯示，相較于發(fā)達(dá)地區(qū)，數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村地區(qū)和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的家庭旅游消費(fèi)不平等有更為明顯的負(fù)向影響，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的旅游產(chǎn)品創(chuàng)新和服務(wù)渠道便利并沒(méi)有真正惠及農(nóng)村和欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

在城鄉(xiāng)、區(qū)域等橫向維度外，數(shù)字鴻溝對(duì)縱向不同收入、受教育水平家庭旅游消費(fèi)不平等影響也可能存在一定程度的差異。一般而言，低收入家庭物質(zhì)相對(duì)匱乏，難以負(fù)擔(dān)信息互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的成本[58]；受教育水平相對(duì)較低的家庭使用數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)行娛樂(lè)和社交，數(shù)字知識(shí)技能較為匱乏[59]，這將對(duì)旅游消費(fèi)不平等產(chǎn)生異質(zhì)性影響。本文按照家庭經(jīng)濟(jì)水平將樣本分為低、中、高三組，按照家庭平均受教育水平同樣將樣本分為低、中、高三組。表9給出了群體異質(zhì)性的回歸結(jié)果。

表9計(jì)量結(jié)果顯示，數(shù)字鴻溝對(duì)低收入水平家庭旅游消費(fèi)不平等的影響最大，說(shuō)明低收入水平家庭因數(shù)字鴻溝造成旅游消費(fèi)不平等程度更為嚴(yán)重。而高收入水平家庭通過(guò)使用移動(dòng)客戶端和數(shù)字化技術(shù)，得以更好地享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的旅游產(chǎn)品和服務(wù)[53]，保持較高的旅游消費(fèi)水平。進(jìn)一步，對(duì)于不同受教育水平的家庭來(lái)說(shuō)，數(shù)字鴻溝對(duì)中等學(xué)歷家庭（主要是初中學(xué)歷和高中學(xué)歷）旅游消費(fèi)不平等的影響最為顯著。這部分群體雖然相對(duì)低學(xué)歷水平的家庭（主要是小學(xué)學(xué)歷和沒(méi)上過(guò)學(xué)）來(lái)說(shuō)，接觸和使用數(shù)字化技術(shù)的機(jī)會(huì)更多，但他們使用互聯(lián)網(wǎng)的目的多為娛樂(lè)和無(wú)意義的社交[60]，無(wú)法使用“數(shù)字工具”獲取有價(jià)值的旅游信息，從而影響了其收入水平及消費(fèi)水平。而教育水平較高的家庭成員能夠在旅游過(guò)程中熟練使用數(shù)字設(shè)備進(jìn)行游覽和參觀，旅游體驗(yàn)感較強(qiáng)，進(jìn)而能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的消費(fèi)[26]。

6 結(jié)論與建議

數(shù)字鴻溝與消費(fèi)不平等問(wèn)題是我國(guó)發(fā)展不平衡不充分問(wèn)題的重要表現(xiàn)。本文利用2010—2020年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建家庭層面數(shù)字鴻溝指數(shù)與旅游消費(fèi)不平等指數(shù)，實(shí)證分析數(shù)字鴻溝對(duì)旅游消費(fèi)不平等的影響及其內(nèi)在機(jī)制。主要得出以下研究結(jié)論：第一，數(shù)字鴻溝會(huì)加劇旅游消費(fèi)不平等，這一研究結(jié)論在經(jīng)過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性檢驗(yàn)后依然成立；第二，機(jī)制檢驗(yàn)的結(jié)果表明，數(shù)字鴻溝可以通過(guò)擴(kuò)大家庭收入差距、削弱消費(fèi)平滑機(jī)制，進(jìn)一步加劇家庭旅游消費(fèi)不平等，而數(shù)字信息渠道和信息處理能力則發(fā)揮著有效的調(diào)節(jié)作用；第三，從區(qū)域和收入等異質(zhì)性來(lái)看，數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)、低收入水平和中等教育水平家庭旅游消費(fèi)不平等的加劇作用更為明顯。

基于上述研究，本文得出如下管理啟示和政策建議。

第一，積極發(fā)揮政府和市場(chǎng)的正向作用，將數(shù)字弱勢(shì)家庭作為改善數(shù)字鴻溝的重點(diǎn)服務(wù)對(duì)象，從現(xiàn)實(shí)需要出發(fā)制訂有針對(duì)性的數(shù)字技能和素養(yǎng)提升方案，縮小家庭數(shù)字鴻溝。一方面，同步推進(jìn)各地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和升級(jí)改造，推動(dòng)家庭數(shù)字接入的全方位普及；另一方面，基于不同類型的數(shù)字弱勢(shì)群體進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)字技能培訓(xùn)，提升其數(shù)字技能的應(yīng)用水平，逐步消除數(shù)字使用壁壘。

第二，繼續(xù)加強(qiáng)農(nóng)村和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，降低網(wǎng)絡(luò)接入成本，鼓勵(lì)弱勢(shì)群體利用數(shù)字網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)提升收入水平，使其能更為便捷地獲取相關(guān)的旅游產(chǎn)品和服務(wù)，提升旅游消費(fèi)水平。同時(shí)，推動(dòng)城市和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施提檔升級(jí)，進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普及性和滲透性，縮小城鄉(xiāng)、區(qū)域之間的數(shù)字鴻溝。

第三，通過(guò)多種數(shù)字網(wǎng)絡(luò)渠道打造旅游信息共享平臺(tái)，消除不同區(qū)域、不同群體間的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)各種旅游資源、要素暢通流動(dòng)。相關(guān)旅游企業(yè)要主動(dòng)公開(kāi)旅游產(chǎn)品的數(shù)據(jù)信息，建立高效便捷的數(shù)據(jù)庫(kù)，幫助旅游消費(fèi)者快速定位契合個(gè)人需求的旅游產(chǎn)品和服務(wù)，不斷降低因數(shù)字鴻溝造成的旅游消費(fèi)不平等，讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)和弱勢(shì)群體更多地享有數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的價(jià)值增值，增強(qiáng)其旅游消費(fèi)能力。

第四，加大教育經(jīng)費(fèi)的投入，促進(jìn)教育公共服務(wù)均等化，推動(dòng)數(shù)字化知識(shí)普及。尤其是，加大對(duì)低收入、農(nóng)村地區(qū)居民等數(shù)字弱勢(shì)群體的政策傾斜力度，為數(shù)字弱勢(shì)群體創(chuàng)造在線學(xué)習(xí)的條件，促進(jìn)其人力資本的積累。建設(shè)良好的數(shù)字消費(fèi)體系和氛圍，培養(yǎng)居民數(shù)字消費(fèi)意識(shí)和習(xí)慣，逐步釋放旅游消費(fèi)潛力，緩解旅游消費(fèi)不平等。

囿于數(shù)據(jù)的局限性，本文尚不能全面地反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中數(shù)字鴻溝問(wèn)題及其對(duì)旅游消費(fèi)的影響。尤其是，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字媒體、網(wǎng)絡(luò)直播等不斷涌現(xiàn)的新業(yè)態(tài)，使數(shù)字技術(shù)使用行為的測(cè)量成為一個(gè)難題。因此，盡管本文從多個(gè)層面構(gòu)建了數(shù)字化綜合指標(biāo)，但依然較難概括家庭日益多樣化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)使用類型和多任務(wù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)使用模式。此外，隨著平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，以及大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)對(duì)社會(huì)各領(lǐng)域、各個(gè)社會(huì)分層的影響加深，弱勢(shì)群體在互聯(lián)網(wǎng)、電子支付、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力和意識(shí)會(huì)不斷提升。由此，數(shù)字鴻溝問(wèn)題必然呈現(xiàn)新的形式，其對(duì)旅游消費(fèi)不平等的影響也必然會(huì)表現(xiàn)出更為復(fù)雜的新機(jī)制，這也是需要進(jìn)一步關(guān)注的領(lǐng)域和問(wèn)題。

參考文獻(xiàn)（References）

[1] CAI H， CHEN Y， ZHOU I. Income and consumption inequality in urban China： 1992-2003[J]. Economic Development and Cultural Change， 2010， 58（3）： 385-413.

[2] 楊碧云， 王藝璇， 易行健， 等. “數(shù)字鴻溝”是否抑制了居民消費(fèi)？來(lái)自中國(guó)家庭金融調(diào)查的微觀證據(jù)[J].南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究， 2023（3）： 95-112. [YANG Biyun， WANG Yixuan， YI Xingjian，" et al. Whether or not the “digital divide” has inhibited household consumption？ Micro evidence from the China Household Financial Survey[J]. Nankai Economic Studies， 2023（3）： 95-112.]

[3] DEATON A， PAXSON C. Intertemporal choice and inequality[J]. Journal of Political Economy， 1994， 102（3）： 437-467.

[4] 張楠， 韓秀蘭. 基于辛格指數(shù)的中國(guó)居民消費(fèi)不平等測(cè)度及分解研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題， 2020（4）： 19-28. [ZHANG Nan， HAN Xiulan. Measurement and decomposition of Chinese family consumption inequality based on Singer index[J]. On Economic Problems， 2020（4）： 19-28.]

[5] 楊勇， 鄔雪. 從數(shù)字經(jīng)濟(jì)到數(shù)字鴻溝： 旅游業(yè)發(fā)展的新邏輯與新問(wèn)題[J]. 旅游學(xué)刊， 2022， 37（4）： 3-5. [YANG Yong， WU Xue. From digital economy to digital divide： New logic and new issues of tourism development[J]. Tourism Tribune， 2022， 37（4）： 3-5.]

[6] 李清彬. 中國(guó)居民實(shí)際消費(fèi)水平差距問(wèn)題初探[J]. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究， 2023（4）： 53-68; 127. [LI Qingbin. A preliminary study on the gap between the real consumption levels of Chinese residents[J]. Macroeconomics， 2023（4）： 53-68; 127.]

[7] OHTAKE F， SAITO M. Population ageing and consumption inequality in Japan[J]. Review of Income and Wealth， 1998， 44（3）： 361-381.

[8] AGUIAR M， HURST E. Deconstructing life cycle expenditure[J]. Journal of Political Economy， 2013， 121（3）： 437-492.

[9] 朱夢(mèng)冰. 我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)不平等的演變趨勢(shì)[J]. 北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2018， 33（1）： 9-18. [ZHU Mengbing. Evolutionary trend of consumption inequality among rural residents in China[J]. Journal of Beijing Technology and Business University （Social Science Edition）， 2018， 33（1）： 9-18.]

[10] 謝邦昌， 么海亮. 中國(guó)城鎮(zhèn)家庭消費(fèi)不平等分布測(cè)度研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理， 2013（1）： 79-86. [XIE Bangchang， YAO Hailiang. A study on the measurement of unequal distribution of urban household consumption in China[J]. Business Economics and Management， 2013（1）： 79-86.]

[11] 鄒紅， 喻開(kāi)志. 城鎮(zhèn)家庭消費(fèi)不平等的度量和分解： 基于廣東省城鎮(zhèn)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論， 2013（3）： 38-47.[ZOU Hong， YU Kaizhi. Measurement and decomposition of urban household consumption inequality： An empirical study based on urban household survey data in Guangdong province[J]. Economic Review， 2013（3）： 38-47.]

[12] 姚健， 臧旭恒. 中國(guó)家庭收入不平等與消費(fèi)不平等： 基于收入沖擊和消費(fèi)保險(xiǎn)視角的研究[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）， 2022， 22（4）： 1279-1298. [YAO Jian， ZANG Xuheng. Household income inequality and consumption Inequality in China： A study based on income shock and consumption insurance perspectives[J]. Economics（Quarterly）， 2022， 22（4）： 1279-1298.]

[13] 曲兆鵬， 趙忠. 老齡化對(duì)我國(guó)農(nóng)村消費(fèi)和收入不平等的影響[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2008， 43（12）： 85-99; 149. [QU Zhaopeng， ZHAO Zhong. The impact of aging on consumption and income inequality in rural China[J]. Economic Research， 2008， 43（12）： 85-99; 149.]

[14] 李春風(fēng)， 徐雅軒. 數(shù)字金融驅(qū)動(dòng)居民不同結(jié)構(gòu)消費(fèi)的效應(yīng)研究[J]. 現(xiàn)代財(cái)經(jīng)（天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)）， 2022， 42（4）： 67-78. [LI Chunfeng， XU Yaxuan. Research on the effect of digital finance in driving residents’ consumption of different structures[J]. Modern Finance and Economics-Journal of Tianjin University of Finance and Economics， 2022， 42（4）： 67-78.]

[15] 王海軍， 楊虎. 數(shù)字金融滲透與中國(guó)家庭債務(wù)擴(kuò)張： 基于房貸和消費(fèi)的傳導(dǎo)機(jī)制[J]. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）， 2022， 75（1）： 114-129. [WANG Haijun， YANG Hu. Digital financial penetration and household debt expansion in China： A transmission mechanism based on mortgage and consumption[J]. Wuhan University Journal（Philosophy amp; Social Science Edition）， 2022， 75（1）： 114-129.]

[16] KIM M J， LEE C K， CHUNG N. Investigating the role of trust and gender in online tourism shopping in South Korea[J]. Journal of Hospitality amp; Tourism Research， 2013， 37（3）： 377-401.

[17] 孫根緊， 王丹， 丁志帆. 互聯(lián)網(wǎng)使用與居民旅游消費(fèi)：來(lái)自中國(guó)家庭追蹤調(diào)查的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)， 2020（11）： 81-93. [SUN Genjin， WANG Dan， DING Zhifan. Internet use and residents’ travel consumption： Empirical evidence from the China Family Panel Studies[J]. Finance amp; Economics， 2020（11）： 81-93.]

[18] ZHANG S. Internet penetration and consumption inequality in China[J]. International Journal of Consumer Studies， 2021， 44（5）： 407-422.

[19] 史春林， 韓寧. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下消費(fèi)增長(zhǎng)困境與對(duì)策[J]. 理論探討， 2024（2）： 161-166. [SHI Chunlin， HAN Ning. The dilemma and countermeasures of consumer growth under the background of digital economy[J]. Theoretical Investigation， 2024（2）： 161-166.]

[20] 龐聞， 馬耀峰， 鄭鵬. 五種旅游信息傳播模式的比較與整合[J]. 旅游學(xué)刊， 2012， 27（5）： 74-79. [PANG Wen， MA Yaofeng， ZHENG Peng. Comparison and integration of five tourism information dissemination models[J]. Tourism Tribune， 2012， 27（5）： 74-79.]

[21] 羅蓉， 彭楚慧， 李勇輝. 互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)促進(jìn)家庭旅游消費(fèi)嗎？基于“兩階段消費(fèi)者意愿——行為轉(zhuǎn)換理論”的分析[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì)， 2020， 36（5）： 57-67. [LUO Rong， PENG Chuhui， LI Yonghui. Does internet use promote family travel consumption？ An analysis based on the two-stage consumer intention-behavior transition theory[J]. Consumer Economics， 2020， 36（5）： 57-67.]

[22] DECI E L， RYAN R M. The general causality orientations scale： Self-determination in personality[J]. Journal of Research in Personality， 1985， 19（2）： 109-134.

[23] SCHIFTER D E， AJZEN I. Intention， perceived control， and weight loss： An application of the theory of planned behavior[J]. Journal of Personality and Social Psychology， 1985， 49（3）： 843-851.

[24] 夏蜀， 陳中科. 數(shù)字化時(shí)代旅游場(chǎng)景：概念整合與價(jià)值創(chuàng)造[J]. 旅游科學(xué)， 2022， 36（3）： 1-16. [XIA Shu， CHEN Zhongke. Tourism scenarios in the digital era： Conceptual integration and value creation[J]. Tourism Science， 2022， 36（3）： 1-16.]

[25] 羅蓉， 彭楚慧， 鮑新中. 互聯(lián)網(wǎng)使用與家庭旅游消費(fèi)： 基于信息渠道的中介效應(yīng)分析[J]. 旅游學(xué)刊， 2022， 37（4）： 52-66. [LUO Rong， PENG Chuhui， BAO Xinzhong. Internet use and household tourism consumption： An analysis of the mediating effect based on information channels[J]. Tourism Tribune， 2022， 37（4）： 52-66.]

[26] 劉震， 楊勇. 互聯(lián)網(wǎng)使用與家庭文旅消費(fèi)： 兼論互聯(lián)網(wǎng)普及下居民消費(fèi)升級(jí)的可行性[J]. 旅游學(xué)刊， 2022， 37（2）： 75-93. [LIU Zhen， YANG Yong. Internet use and household consumption of culture and tourism： An overview of the feasibility of residents’ consumption upgrading under the popularization of the Internet[J]. Tourism Tribune， 2022， 37（2）： 75-93.]

[27] [約翰·梅納德·凱恩斯. 就業(yè)、利息和貨幣通論[M]. 陸夢(mèng)龍， 譯. 北京： 中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社， 2009： 79-112.] KEYNES J M. The General Theory of Employment， Interest and Money[M]. LU Menglong， trans. Beijing： China Social Science Press， 2009： 79-112.

[28] KRUEGER D， PERRI F. Does income inequality lead to consumption equality？ Evidence and theory[J]. Review of Economic Studies， 2006， 73（1）： 163-193.

[29] 羅廷錦， 茶洪旺. “數(shù)字鴻溝”與反貧困研究： 基于全國(guó)31個(gè)省市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索， 2018（2）： 11-18; 74. [LUO Tingjin， CHA Hongwang. “Digital divide” and anti-poverty research： An empirical analysis based on panel data from 31 provinces and cities across China[J]. Inquiry into Economic Issues， 2018（2）： 11-18; 74.]

[30] 楊懿， 王含含， 丁玲. 收入差距對(duì)家庭旅游消費(fèi)的影響研究：基于中介效應(yīng)與面板門(mén)檻模型的分析[J]. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐， 2023， 44（6）： 123-129. [YANG Yi， WANG Hanhan， DING Ling. Research on the impact of income disparity on household tourism consumption： An analysis based on mediation effect and panel threshold model[J]. The Theory and Practice of Finance and Economics， 2023， 44（6）： 123-129.]

[31] 程名望， 張家平. ICT服務(wù)業(yè)資本存量及其產(chǎn)出彈性估算研究[J]. 中國(guó)管理科學(xué)， 2019（11）： 190-195. [CHENG Mingwang， ZHANG Jiaping. Research on the estimation of capital stock and its output elasticity in ICT service industry[J]. Chinese Journal of Management Science， 2019（11）： 190-195.]

[32] DIJK J V， HACKER K. The digital divide as a complex and dynamic phenomenon[J]. Information Society， 2003， 19（4）： 315-326.

[33] 李洪雄. 發(fā)展階段、收入不平等與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)： 基于異質(zhì)性消費(fèi)偏好的視角[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策， 2020， 36（17）： 91-95. [LI Hongxiong. Development stage， income inequality and economic growth： A perspective based on heterogeneous consumption preferences[J]. Statistics amp; Decision， 2020， 36（17）： 91-95.]

[34] 易行健， 魏小桃， 楊碧云， 等. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否顯著促進(jìn)了共同富裕： 基于收入不平等視角的微觀證據(jù)[J]. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)， 2023， 3（3）： 660-682. [YI Xingjian， WEI Xiaotao， YANG Biyun， et al. Does the digital economy significantly promote common wealth： Micro evidence based on income inequality perspective[J]. China Journal of Econometrics， 2023， 3（3）： 660-682.]

[35] 鞏師恩， 范從來(lái). 中國(guó)城鎮(zhèn)居民分項(xiàng)收入的消費(fèi)促進(jìn)效應(yīng)研究： 基于2002—2009年省級(jí)面板數(shù)據(jù)[J]. 江蘇社會(huì)科學(xué)， 2012（1）： 56-60. [GONG Shien， FAN Conglai. Study on the consumption promotion effect of urban residents’ sub-income in China： Based on provincial panel data from 2002 to 2009[J]. Jiangsu Social Science， 2012（1）： 56-60.]

[36] 戚聿東， 褚席. 數(shù)字生活的就業(yè)效應(yīng)： 內(nèi)在機(jī)制與微觀證據(jù)[J]. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)， 2021， 42（4）： 98-114. [QI Yudong， CHU Xi. Employment effect of digital life： Internal mechanism and micro evidence[J]. Finance amp; Trade Economics， 2021， 42（4）： 98-114.]

[37] 李春雨. 拉斯韋爾5W傳播模式與會(huì)議新聞傳播效果研究[J]. 南開(kāi)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）， 2014（4）： 79-90. [LI Chunyu. Research on Lasswell’s 5W communication model and conference news communication effect[J]. Nankai Journal （Philosophy， Literature and Social Science Edition）， 2014（4）： 79-90.]

[38] 郭士祺， 梁平漢. 社會(huì)互動(dòng)、信息渠道與家庭股市參與： 基于2011年中國(guó)家庭金融調(diào)查的實(shí)證研究[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2014， 49（S1）： 116-131. [GUO Shiqi， LIANG Pinghan. Social interaction， information channels and household stock market participation： An empirical study based on the 2011 Chinese Household Finance Survey[J]. Economic Research Journal， 2014， 49（S1）： 116-131.]

[39] 李君軼， 張柳， 孫九林， 等. 旅游信息科學(xué)： 一個(gè)研究框架[J]. 旅游學(xué)刊， 2011， 26（6）： 72-79. [LI Junyi， ZHANG Liu， SUN Jiulin， et al. Tourism information science： A research framework[J]. Tourism Tribune， 2011， 26（6）： 72-79.]

[40] 杜鵬， 鐘筱紅. “智慧旅游”背景下的信息弱勢(shì)群體及其幫扶策略[J]. 江西社會(huì)科學(xué)， 2015， 35（11）： 207-212. [DU Peng， ZHONG Xiaohong. Information disadvantaged groups and their support strategies in the context of “smart tourism”[J]. Jiangxi Social Sciences， 2015， 35（11）： 207-212. ]

[41] ESCOBAR-RODRíGUEZ T， CARVAJAL-TRUJILLO E. Online purchasing tickets for low cost carriers： An application of the unified theory of acceptance and use of technology （UTAUT） model[J]. Tourism Management， 2014， 43： 70-88.

[42] IMAI K， KEELE L， YAMAMOTO T. Identification， inference and sensitivity analysis for causal mediation effects[J]. Statistical Science， 2010， 25（1）： 51-71.

[43] 楊碧云， 王藝璇， 易行健. 數(shù)字鴻溝與消費(fèi)鴻溝：基于個(gè)體消費(fèi)不平等視角[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)， 2023（3）： 87-103. [YANG Biyun， WANG Yixuan， YI Xingjian. Digital divide and consumption divide： Based on individual consumption inequality perspective[J]. Economic Perspectives， 2023（3）： 87-103.]

[44] 張雅淋， 姚玲珍. 家庭負(fù)債與消費(fèi)相對(duì)剝奪： 基于住房負(fù)債與非住房負(fù)債的視角[J]. 財(cái)經(jīng)研究， 2020， 46（8）： 64-79. [ZHANG Yalin， YAO Lingzhen. Household indebtedness and relative deprivation of consumption： A perspective based on housing and non-housing indebtedness[J]. Journal of Finance and Economics， 2020， 46（8）： 64-79.]

[45] 鄧濤濤， 胡玉坤， 楊勝運(yùn)， 等. 農(nóng)村家庭收入來(lái)源、家庭特征與旅游消費(fèi)： 基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)的微觀分析[J]. 旅游學(xué)刊， 2020， 35（1）： 47-62. [DENG Taotao， HU Yukun， YANG Shengyun et al. Rural household income sources， household characteristics and tourism consumption—A microanalysis based on China Family Panel Studies （CFPS） data[J]. Tourism Tribune， 2020， 35（1）： 47-62.]

[46] 謝佳慧， 張良. 住房資產(chǎn)、住房負(fù)債與家庭旅游消費(fèi)[J]. 旅游科學(xué)， 2018， 32（6）： 47-64. [XIE Jiahui， ZHANG Liang. Housing assets， housing liabilities and household tourism consumption[J]. Tourism Science， 2018， 32（6）： 47-64.]

[47] 顏迪， 羅楚亮. 支出彈性、消費(fèi)升級(jí)與消費(fèi)不平等[J]. 北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2023， 38（2）： 100-113. [YAN Di， LUO Chuliang. Expenditure elasticity， consumption upgrading and consumption inequality[J]. Journal of Beijing Technology and Business University（Social Sciences Edition）， 2023， 38（2）： 100-113.]

[48] 左晶晶， 唐蕙沁. 智慧旅游建設(shè)對(duì)游客滿意度的影響： 基于上海迪士尼樂(lè)園的研究[J]. 消費(fèi)經(jīng)濟(jì)， 2020， 36（5）： 79-89. [ZUO Jingjing， TANG Huiqin. The impact of smart tourism construction on tourists satisfaction： A study based on Shanghai Disneyland[J]. Consumer Economics， 2020， 36（5）： 79-89.]

[49] 鄭憩. 加快推進(jìn)數(shù)字文旅產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[J]. 宏觀經(jīng)濟(jì)管理， 2020（12）： 63-68. [ZHENG Qi. Accelerating the high-quality development of digital cultural tourism industry[J]. Macroeconomic Management， 2020（12）： 63-68.

[50] 胡超鳳. 智慧旅游管理發(fā)展趨勢(shì)與未來(lái)展望研究： 基于CiteSpace的知識(shí)圖譜可視化分析[J]. 價(jià)格理論與實(shí)踐， 2022（10）： 103-106; 213. [HU Chaofeng. Research on the development trend and future prospect of intelligent tourism management： Based on CiteSpaces knowledge graph visualization and analysis[J]. Price： Theory amp; Practice， 2022（10）： 103-106; 213.]

[51] 周利， 柴時(shí)軍， 周李鑫泉. 互聯(lián)網(wǎng)普及如何影響中國(guó)家庭債務(wù)杠桿率[J]. 南方經(jīng)濟(jì)， 2021（3）： 1-18. [ZHOU Li， CHAI Shijun， ZHOU Lixinquan. How internet popularization affects household debt leverage in China[J]. South China Journal of Economics， 2021（3）： 1-18.]

[52] 張呈磊， 郭忠金， 李文秀. 數(shù)字普惠金融的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)與收入不平等： 數(shù)字鴻溝還是數(shù)字紅利？[J]. 南方經(jīng)濟(jì)， 2021（5）： 110-126. [ZHANG Chenglei， GUO Zhongjin， LI Wenxiu. Entrepreneurial effects and income inequality of digital financial inclusion： Digital divide or digital dividend？[J]. South China Journal of Economics， 2021（5）： 110-126.]

[53] UKPABI D C， KARJALUOTO H. Consumers’ acceptance of information and communications technology in tourism： A review[J]. Telematics and Informatics， 2017， 34（5）： 618-644.

[54] 龍海明， 李瑤， 吳迪. 數(shù)字普惠金融對(duì)居民消費(fèi)的影響研究： “數(shù)字鴻溝”還是“數(shù)字紅利”？[J]. 國(guó)際金融研究， 2022（5）： 3-12. [LONG Haiming， LI Yao， WU Di. The impact of digital inclusive finance on residents’ consumption： “digital divide” or “digital dividend”？[J]. Studies of International Finance， 2022（5）： 3-12.]

[55] 陳勝利， 萬(wàn)政. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)式現(xiàn)代化水平的影響效應(yīng)及作用機(jī)制[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策， 2023， 39（17）： 101-106. [CHEN Shengli， WAN Zheng. The effect of digital economy on the level of Chinese-style modernization and its mechanism[J]. Statistics amp; Decision， 2023， 39（17）： 101-106.]

[56] 王勝鵬， 滕堂偉， 夏啟繁， 等. 中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)空特征及其創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制[J]. 經(jīng)濟(jì)地理， 2022， 42（7）： 33-43. [WANG Shengpeng， TENG Tangwei， XIA Qifan， et al. Spatial and temporal characteristics of China’s digital economy development level and its innovation driving mechanism[J]. Economic Geography， 2022， 42（7）： 33-43.]

[57] 張瑤， 楊博旭， 黃莉. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕的路徑研究： 基于城鄉(xiāng)均衡發(fā)展的視角[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究， 2023（6）： 123-128. [ZHANG Yao， YANG Boxu， HUANG Li. Research on the path of digital economy empowering common wealth： Based on the perspective of balanced development of urban and rural areas[J]. Journal of Technical Economics amp; Management， 2023（6）： 123-128.]

[58] 張良， 徐志明， 李成龍. 農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響[J]. 江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2023（3）： 82-94. [ZHANG Liang， XU Zhiming， LI Chenglong. The impact of rural digital economy development on farmers’ income growth[J]. Journal of Jiangxi University of Finance and Economics， 2023（3）： 82-94.]

[59] 劉雪穎. 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)家庭財(cái)富積累與分配的影響： 基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）， 2023， 52（4）： 92-104. [LIU Xueying. The impact of Internet use on household wealth accumulation and distribution： An empirical study based on China Family Panel Studies （CFPS） panel data[J]. Journal of Shaanxi Normal University（Philosophy and Social Sciences Edition）， 2023， 52（4）： 92-104.]

[60] 丁述磊， 劉翠花. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)使用、收入提升與青年群體技能溢價(jià)： 基于城鄉(xiāng)差異的視角[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理， 2022， 44（8）： 64-72. [DING Shulei， LIU Cuihua. Internet use， income enhancement and skill premium of youth groups in the digital economy era： A perspective based on urban-rural differences[J]. Contemporary Economic Management， 2022， 44（8）： 64-72.]

Does the Digital Divide Exacerbate Tourism Consumption Inequality？

Internal Mechanisms and Micro-evidence

YANG Yong， WANG Jing

（School of Economics and Management， East China Normal University， Shanghai 200062， China）

Abstract： At present， consumption inequality is one of the important manifestations of imbalance and inadequacy in the process of Chinas economic and social development. At the same time， the imbalance in the development of Chinas digital economy and the resulting digital divide are becoming increasingly prominent. It not only leads to the segmentation of the tourism consumption market， but also excludes groups or families that are in a disadvantaged position in terms of digital access and use from tourism consumption， and becomes a marginalized group in tourism consumption. This paper uses unbalanced panel data from the China Family Panel Studies （CFPS） （2010-2020） to measure the digital divide index and the tourism consumption inequality index， and explores the impact of the digital divide on tourism consumption inequality and the mechanism of its action from a micro household perspective. It is found that under the digital economy， consumers rely on digital online platforms for information search， destination selection， ticket purchase， transportation and route design， accommodation and catering arrangement， and post-trip evaluation. The existence of the digital divide has an asymmetric impact on the tourism consumption of different groups， significantly increasing the inequality of tourism consumption， and this finding still holds after the robustness test and the endogeneity test. The results of the mediating effect mechanism test indicate that the digital divide can deepen tourism consumption inequality by widening the household income gap and weakening the consumption smoothing mechanism. The results of the moderating effect mechanism suggest that the widening of digital information channels and the improvement of information processing ability can alleviate the negative impact of the digital divide on tourism consumption inequality. Further heterogeneity analysis reveals that the exacerbating effect of digital divide on tourism consumption inequality is mainly manifested in rural and economically underdeveloped areas， as well as in households with low income level and middle education level. The marginal contributions of this paper are mainly in the following ways： firstly， analyzing the impact of the digital divide with an eye on tourism consumption inequality broadens the perspective of existing research on the digital economy and tourism consumption. Secondly， with the support of classical consumption function and intertemporal consumption theory， it studies the mediating mechanism of household digital divide affecting tourism consumption inequality， which helps to better identify the intrinsic relationship between digital divide and tourism consumption inequality. Thirdly， the specific paths and methods to bridge the digital divide and alleviate tourism consumption inequality are further explored through the analysis of the mediating mechanism on the basis of the existing research framework. Finally， multi-dimensional heterogeneity analysis of urban-rural， regional and group differences in the digital divide affecting tourism consumption inequality is conducted to comprehensively test the impact effect of the digital divide. In conclusion， the research in this paper not only helps to comprehensively recognize the relationship between the development of the digital economy and tourism consumption， provides empirical research perspectives for explaining and analyzing inequality in tourism consumption， but also provides references and lessons for analyzing and designing policies and measures for releasing the potential of tourism consumption and promoting the high-quality development of the tourism industry.

Keywords： digital divide; tourism consumption inequality; household income gap; consumption smoothing mechanisms

[責(zé)任編輯：吳巧紅；責(zé)任校對(duì)：宋志偉]