人工智能時代高校財會專業(yè)教育教學(xué)模式變革路徑探究*

【摘" 要】 探究人工智能時代高校財會專業(yè)教育教學(xué)模式的變革路徑，符合時代教育發(fā)展趨勢和特點，適應(yīng)時代發(fā)展的需要。文章通過結(jié)合文獻(xiàn)綜述和案例分析的方法，對當(dāng)前高校財會專業(yè)教育教學(xué)模式存在的問題進(jìn)行了深入分析，并提出了相應(yīng)的變革路徑建議。研究結(jié)果顯示，教學(xué)改革應(yīng)聚焦培養(yǎng)學(xué)生的工程思維和創(chuàng)新能力，加強(qiáng)實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，引入新型教學(xué)技術(shù)手段，優(yōu)化課程設(shè)置等，這些改革措施有助于推動高校財會專業(yè)邁向人工智能時代的教育高質(zhì)量發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】 人工智能時代;財會專業(yè);智能財務(wù)

一、人工智能發(fā)展及其對高校財會專業(yè)教育的影響

（一）人工智能的發(fā)展演變

人工智能（Artificial Intelligence）簡稱AI，是一門交叉學(xué)科。在20世紀(jì)50年代至70年代中期，人們運(yùn)用數(shù)學(xué)符號的方式處理信息，并創(chuàng)建了基于邏輯和知識庫的AI系統(tǒng)。進(jìn)入80年代后，隨著計算機(jī)技術(shù)和工具軟件的持續(xù)進(jìn)步，研究者們開始通過建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型，模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)的一些基本特征來推進(jìn)研究。到了21世紀(jì)初期，隨著計算機(jī)計算能力的顯著提升，深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）成了人工智能發(fā)展的重要方向，推動了圖像識別、語音識別、自然語言處理等技術(shù)的升級。目前，人們正在積極探索強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）、自主學(xué)習(xí)（Self-supervised Learning）等領(lǐng)域，以不斷拓寬AI技術(shù)的應(yīng)用空間。

（二）人工智能對高校財會專業(yè)教育的影響

人工智能對高校財會專業(yè)教育產(chǎn)生了深刻影響。在課程設(shè)置方面，由于人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，高校財會專業(yè)需要進(jìn)行相應(yīng)的課程調(diào)整和改革，以適應(yīng)時代的需求。例如，在會計、財務(wù)等領(lǐng)域，應(yīng)引入數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析等相關(guān)課程。在教學(xué)模式方面，傳統(tǒng)的課堂教學(xué)方式已難以滿足學(xué)生的需求，因此需要采用更加靈活的教學(xué)方式。人工智能技術(shù)可以輔助教師更好地開展授課，如利用智能輔助教學(xué)系統(tǒng)，通過虛擬實驗等方式進(jìn)行展示教學(xué)，以提升學(xué)生的理論認(rèn)知。在實踐教學(xué)方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展為高校財會專業(yè)提供了更多實踐教學(xué)的機(jī)會。例如，通過計算機(jī)仿真或?qū)嶋H操作應(yīng)用人工智能技術(shù)，幫助學(xué)生更深入地了解和掌握財會專業(yè)知識。在就業(yè)形勢方面，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等新職業(yè)逐漸興起，因此高校財會專業(yè)的畢業(yè)生也需要具備相關(guān)的技能和知識，以適應(yīng)就業(yè)市場的需求。

二、高校財會專業(yè)教育教學(xué)模式現(xiàn)狀分析

（一）傳統(tǒng)教育教學(xué)模式存在的問題

在傳統(tǒng)教育模式下，教師主要依賴教材和課堂講解進(jìn)行教學(xué)，導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容缺乏時代性，難以滿足學(xué)生多元化和個性化的學(xué)習(xí)需求。在講授式教學(xué)模式下，學(xué)生的注意力難以長時間保持集中，教學(xué)效果欠佳，且缺乏互動式教學(xué)方法，導(dǎo)致學(xué)生參與度低，缺乏學(xué)習(xí)主動性。此外，傳統(tǒng)教育模式主要采用考試、論文等形式的展開評價，難以全面反映學(xué)生的綜合能力和發(fā)展?jié)摿Γ菀讓?dǎo)致學(xué)生走向死記硬背，抑制其創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。加之我國高校教育資源發(fā)展不均衡，部分高校的教師教學(xué)經(jīng)驗和教學(xué)素材有限，進(jìn)一步加劇了滿足學(xué)生多樣化學(xué)習(xí)需求的難度。

（二）人工智能技術(shù)對高校財會專業(yè)教育模式的挑戰(zhàn)

隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，高校財會專業(yè)教育模式正面臨著新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，傳統(tǒng)的財會專業(yè)課程內(nèi)容已難以滿足學(xué)生對AI技術(shù)應(yīng)用的需求，因此高校教師需要持續(xù)更新自身的知識體系，并將AI技術(shù)融入教學(xué)中。AI技術(shù)的出現(xiàn)使得教師可以更加靈活地掌控學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和方式。同時，傳統(tǒng)的面授式教學(xué)已難以適應(yīng)學(xué)生對多樣化學(xué)習(xí)模式的需求，因此教師們需要廣泛運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)教育、移動學(xué)習(xí)等教學(xué)方式。此外，傳統(tǒng)的考試評價方式已無法全面衡量學(xué)生的學(xué)習(xí)成果，而AI技術(shù)提供了更為廣泛和深入的學(xué)生數(shù)據(jù)，使得評估學(xué)生的表現(xiàn)變得更為精準(zhǔn)和全面。最后，管理是高校教育質(zhì)量的重要保障，AI技術(shù)的應(yīng)用可以為高校教育管理模式帶來了新的機(jī)遇。借助AI技術(shù)，高校可以更好地管理學(xué)生的學(xué)習(xí)過程、人員配置、教學(xué)資源等方面的問題，從而進(jìn)一步提升教育質(zhì)量。

三、人工智能時代高校財會專業(yè)教育教學(xué)模式變革路徑

（一）培養(yǎng)創(chuàng)新思維方法，拓寬跨學(xué)科能力

隨著人工智能的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)的高校財會專業(yè)教育模式已無法滿足學(xué)生的需求，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力成了高校財會專業(yè)教育的重要任務(wù)。高校應(yīng)加強(qiáng)對學(xué)生的創(chuàng)新意識培養(yǎng)，例如開設(shè)創(chuàng)新思維專業(yè)課程，讓學(xué)生了解創(chuàng)新的概念、意義和方法，開設(shè)思維系統(tǒng)建構(gòu)、問題解決、創(chuàng)造性思維培養(yǎng)等相關(guān)課程，從而幫助其形成創(chuàng)新思維。同時，高校應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生的跨學(xué)科能力，拓寬學(xué)生的知識面和思維領(lǐng)域。學(xué)校可以鼓勵學(xué)生參與多樣化的課程、學(xué)習(xí)交流、比賽活動等，以接觸不同領(lǐng)域的知識，并增強(qiáng)跨領(lǐng)域合作的能力。此外，還可以鼓勵學(xué)生參與學(xué)術(shù)研討會、科研項目等，在創(chuàng)新活動中積累經(jīng)驗，提高綜合素質(zhì)。

在學(xué)習(xí)和實踐活動中，學(xué)生應(yīng)積極與他人合作，共同解決問題，這不僅有助于提升他們的交際能力和協(xié)作精神，還能促進(jìn)創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。以高校財會專業(yè)的財務(wù)管理課程為例，教師在教學(xué)過程中可引入創(chuàng)新案例和創(chuàng)新模式，鼓勵學(xué)生自主思考和探索。例如，針對某一公司的財務(wù)問題，讓學(xué)生分析并提出創(chuàng)新的解決方案。同時，可采用互動式學(xué)習(xí)方式，讓學(xué)生進(jìn)行團(tuán)隊討論，共同面對和解決挑戰(zhàn)。此外，教師還可以組織實踐項目，讓學(xué)生在真實場景中體驗和鍛煉創(chuàng)新思維與創(chuàng)新能力。例如，引導(dǎo)學(xué)生發(fā)掘公司的利潤增長點，提出并實施改進(jìn)方案，以實現(xiàn)公司運(yùn)營效益的優(yōu)化。這些實踐項目能夠幫助學(xué)生將理論知識與實際應(yīng)用相結(jié)合，培養(yǎng)其解決問題的能力和創(chuàng)新精神。

（二）開設(shè)實踐性課程，鼓勵社會實踐活動

高校應(yīng)引入創(chuàng)新教育模式，開設(shè)更具實踐性的課程，旨在為學(xué)生提供更多的專業(yè)實踐機(jī)會。例如，可以安排學(xué)生參與實習(xí)、實訓(xùn)、實驗、競賽等活動，使他們通過實際操作來掌握知識，學(xué)習(xí)解決具體問題的方法，并提升實際能力。在教學(xué)環(huán)節(jié)中，教師應(yīng)組織項目型教學(xué)，將學(xué)習(xí)與實踐緊密結(jié)合。例如，與企業(yè)合作，使學(xué)生有機(jī)會參與實際項目，學(xué)習(xí)解決具體問題的方法，從而培養(yǎng)其項目設(shè)計和管理能力以及團(tuán)隊協(xié)作精神。這不僅能增強(qiáng)學(xué)生的實際能力，還能讓他們加深對行業(yè)的了解，促進(jìn)明確未來職業(yè)生涯的規(guī)劃。

通過建立實踐平臺和實驗中心，高校能為學(xué)生提供更優(yōu)質(zhì)的實踐環(huán)境和資源。例如，建立創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實驗室、財會實踐中心等，模擬財會實際工作環(huán)境，處理真實數(shù)據(jù)，使學(xué)生更加貼近實際工作，提高其實際操作能力。此外，專業(yè)教學(xué)應(yīng)加強(qiáng)與行業(yè)、企業(yè)的合作，采用校企合作方式，增強(qiáng)學(xué)生實踐技能。通過行業(yè)導(dǎo)師的指導(dǎo)和實踐項目的參與，學(xué)生能更好地了解行業(yè)動態(tài)，掌握業(yè)內(nèi)先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗，提高實際工作能力。

在財會專業(yè)的財務(wù)分析實踐教學(xué)中，教師可以采用案例教學(xué)的方式，引導(dǎo)學(xué)生從理論走向?qū)嵺`，從分析到解決問題。比如，在教學(xué)過程中，可以選擇一家企業(yè)的財務(wù)報表和經(jīng)營情況作為案例，通過對財務(wù)數(shù)據(jù)的分析和評估，讓學(xué)生掌握企業(yè)財務(wù)管理、成本費(fèi)用控制、資產(chǎn)負(fù)債管理、投資決策等方面的知識。具體而言，教師先介紹企業(yè)的財務(wù)報表及其含義、構(gòu)成和分析方法，使學(xué)生熟悉財務(wù)數(shù)據(jù)分析的基本技能和方法。接著，通過實際案例演示，讓學(xué)生分析企業(yè)的財務(wù)情況和經(jīng)營狀況，識別財務(wù)報表中的關(guān)鍵指標(biāo)，如凈利潤、營業(yè)收入、毛利率、資產(chǎn)負(fù)債率等，從而對企業(yè)的財務(wù)狀況進(jìn)行評估。此外，教師還可以引導(dǎo)學(xué)生思考如何優(yōu)化企業(yè)的財務(wù)運(yùn)作和管理。

在實踐教學(xué)過程中，高校應(yīng)鼓勵和支持學(xué)生參與企業(yè)實習(xí)和社會實踐活動，讓學(xué)生親身體驗財務(wù)分析工作，了解企業(yè)運(yùn)作模式和市場環(huán)境，進(jìn)而增強(qiáng)其實際操作能力和就業(yè)競爭力。

（三）引入人工智能教學(xué)手段，豐富財務(wù)教學(xué)形式

在人工智能時代，高校可運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行教育教學(xué)，采用智能化教學(xué)系統(tǒng)、在線學(xué)習(xí)平臺、虛擬實驗室等技術(shù)手段，以豐富教育教學(xué)形式，并提升教學(xué)質(zhì)量。這些技術(shù)能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點和需求，提供個性化的教育教學(xué)服務(wù)，量身定制教育資源，幫助學(xué)生更有效地學(xué)習(xí)掌握知識。高校還可運(yùn)用多媒體技術(shù)進(jìn)行課程教學(xué)，如多媒體課件、數(shù)字化教材、網(wǎng)絡(luò)視頻等，以豐富教育教學(xué)內(nèi)容，提高課程的質(zhì)量和效率。多媒體技術(shù)能夠引入更多案例、實例、動畫等教學(xué)資源，幫助學(xué)生更直觀地理解和掌握知識。此外，高?？刹捎迷诰€評估系統(tǒng)、在線作業(yè)提交系統(tǒng)等，及時獲取學(xué)生的學(xué)習(xí)反饋，促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的提高。在線評估系統(tǒng)可即時反映學(xué)生的學(xué)習(xí)成績，使教師能夠及時了解學(xué)生的學(xué)習(xí)成果并調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和方式。在線作業(yè)提交系統(tǒng)則能增強(qiáng)學(xué)生的互動性，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動性。

以高校財會專業(yè)財務(wù)分析課程為例，引入新型教學(xué)技術(shù)手段能夠豐富教學(xué)形式、提升學(xué)生學(xué)習(xí)效果，并滿足現(xiàn)代教育的要求。例如，引入財務(wù)機(jī)器人進(jìn)行授課，有助于學(xué)生更直觀、深入地理解財務(wù)分析中的抽象概念和方法，提高學(xué)習(xí)效率和掌握程度。同時，通過財務(wù)機(jī)器人的模擬訓(xùn)練，學(xué)生能在實踐中逐步掌握財務(wù)分析的技能和方法。除此之外，智慧樹、超星學(xué)習(xí)通等在線教育平臺也能為學(xué)生提供靈活、多樣化的學(xué)習(xí)資源和互動方式。在線課程視頻、PPT等教學(xué)資料方便學(xué)生隨時隨地學(xué)習(xí)，而在線討論區(qū)、微信群等社交媒體則便于學(xué)生與教師及同學(xué)進(jìn)行交流和互動，促進(jìn)知識共享和合作學(xué)習(xí)。

此外，開展前沿動態(tài)講座培訓(xùn)也是一種重要的教學(xué)手段。它可以幫助學(xué)生了解業(yè)界最新的財務(wù)分析工具和方法，提升學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)和競爭力。高校可組織學(xué)生參加各類財務(wù)分析師考試、專業(yè)培訓(xùn)、行業(yè)講座等，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)中提升自己的綜合素質(zhì)和能力。

（四）優(yōu)化課程設(shè)置，注重學(xué)科交叉

在人工智能時代，高校財會專業(yè)教育需緊跟時代潮流，適應(yīng)社會需求，優(yōu)化課程設(shè)置，并變革傳統(tǒng)教學(xué)模式。財會專業(yè)應(yīng)開設(shè)創(chuàng)新類課程，涵蓋創(chuàng)新管理、創(chuàng)新思維、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等領(lǐng)域，作為必修或選修課程，以拓展學(xué)生的思維方式、思考深度，并培養(yǎng)其創(chuàng)新能力和實踐能力。同時，應(yīng)增加數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等相關(guān)課程，幫助學(xué)生了解最新的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)分析方法和人工智能應(yīng)用場景，以應(yīng)對未來職業(yè)發(fā)展的需求。

在基礎(chǔ)課程設(shè)置上，高校財會專業(yè)需注重學(xué)科之間的交叉和融合。例如，將金融、財務(wù)、會計等專業(yè)的相關(guān)內(nèi)容交叉設(shè)置，以提升學(xué)生的綜合素質(zhì)和整體把握能力。通過優(yōu)化課程設(shè)置，增加創(chuàng)新類、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等課程，并在基礎(chǔ)課程上加強(qiáng)交叉和融合，財會專業(yè)能夠為學(xué)生提供更為全面、科學(xué)、系統(tǒng)的知識體系，為未來職業(yè)生涯奠定堅實基礎(chǔ)。以高校財會專業(yè)中的“現(xiàn)金流量表”教學(xué)為例，可以增加相關(guān)的數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能等課程，幫助學(xué)生更好地理解和應(yīng)用現(xiàn)金流量表。在數(shù)據(jù)科學(xué)方面，學(xué)生應(yīng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫概念和SQL語言基礎(chǔ)知識，以便查詢和分析現(xiàn)金流量表數(shù)據(jù);同時，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，如Tableau等工具，將數(shù)據(jù)以更直觀的方式呈現(xiàn)，便于分析財務(wù)情況。在人工智能方面，學(xué)生應(yīng)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，如分類、聚類、回歸等模型，并學(xué)習(xí)如何應(yīng)用這些模型預(yù)測公司未來的現(xiàn)金流量。這將有助于學(xué)生深入理解現(xiàn)金流量表的重要性，并提高其對公司財務(wù)狀況的分析能力。此外，學(xué)生還需學(xué)習(xí)財務(wù)和會計等基礎(chǔ)知識，如資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表等，以全面了解公司的財務(wù)狀況，并結(jié)合現(xiàn)金流量表進(jìn)行綜合分析和判斷。

四、結(jié)語

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，高校財會專業(yè)教育需緊跟時代潮流，適應(yīng)社會需求，優(yōu)化課程設(shè)置，并變革傳統(tǒng)教學(xué)模式，以培養(yǎng)更符合未來職場需求的財會人才。在這一過程中，高校財會專業(yè)教育教學(xué)應(yīng)注重創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能等方面的課程設(shè)置。借助先進(jìn)的教育技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)資源，構(gòu)建更為完整、科學(xué)、系統(tǒng)的課程體系，加強(qiáng)實踐教學(xué)，以培養(yǎng)出更符合未來職場需求的財會人才。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李蓉，劉翔宇，駱智琨，等. 智能時代財會人員轉(zhuǎn)型升級現(xiàn)狀、困難及應(yīng)對策略[J]. 會計師，2022（16）：4-6.

[2] 白東煥. 淺談人工智能時代財會專業(yè)大學(xué)生面臨的就業(yè)危機(jī)與對策[J]. 中國管理信息化，2020，23（20）：228-229.

[3] 尹飄揚(yáng)，陳馳穎，王可欣，等. 人工智能時代財會人才教育與培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)型研究[J]. 文化創(chuàng)新比較研究，2022，6（14）：137-140.